湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型研究

[14]。本文研究制造業(yè)數(shù)字化轉型，以實際的技術能力為主，因此本文將湖北省制造業(yè)申請的專利數(shù)量作為技術創(chuàng)新的指標。政府干預（G）:通過考察財政支出在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重，可以有效衡量政府在制造業(yè)轉型過程中的干預程度和支持力度。因此本文將湖北省政府支持制造業(yè)財政支出占湖北省地區(qū)的生產(chǎn)總值的比重作為政府干預的指標。城鎮(zhèn)化建設（U）:通過梳理城鎮(zhèn)化建設相關指標選取的文獻中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用城鎮(zhèn)化率表示。因此本文也用年末城鎮(zhèn)人口占湖北省年末總人口的比重作為城鎮(zhèn)化建設的指標。外商投資（F）：根據(jù)湖北省政府發(fā)布的數(shù)據(jù)用實際外商投資額作為外商投資的指標。表4-1變量定義及解釋變量類型變量符號變量名稱變量定義被解釋變量Y制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型解釋變量T技術創(chuàng)新湖北省制造業(yè)申請的專利數(shù)量G政府干預湖北省政府財政支出占湖北省地區(qū)的生產(chǎn)總值的比重U城鎮(zhèn)化建設湖北省年末城鎮(zhèn)人口占湖北省年末總人口的比重F外商投資實際外商投資額2.數(shù)據(jù)來源 本文選取的變量研究時間是2002—2022年。數(shù)據(jù)來源于《湖北省統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、湖北省知識產(chǎn)權局、中國泰安數(shù)據(jù)庫等。（三）模型構建 本文選取的是時間序列，通過對時間序列取對數(shù)可以降低變量的尺度，緩解異方差的影響，故本文構建模型如下：LNY=C+β1LNT+β2LNF+β3LNG+β4LNU+δ（1）其中C為常數(shù)項，βi為待估參數(shù)，δ為殘差項1.變量的相關性分析 表4-2LNY與解釋變量之間相關性分析表變量LNYLNTLNFGULNY1.000000

LNT0.9048971.000000

LNF0.9360780.8130391.000000LNG0.8596640.7939270.8645231.000000LNU0.9222620.9893430.8458280.8256401.000000由圖可以看出所以LNY和LNT、LNF、LNG、LNU之間都存在相關關系，且相關性均相對較高2.變量的平穩(wěn)性檢驗由于分析所用的數(shù)據(jù)為時間序列，時間序列大多是不平穩(wěn)的，為防止偽回歸，先對每個變量進行ADF檢驗。在軟件Eviews的操作過程中，通過進行單位根檢驗再根據(jù)AIC值、SC值和HQ值最小準則判斷選擇數(shù)據(jù)。ADF檢驗結果如表4-3所示表4-3單位根檢驗變量檢驗形式（C,T,K）ADF檢驗值5%顯著性水平上的檢驗值P值檢驗結果LNY（C,T,4）-1.438551-3.6584460.8164不平穩(wěn)LNT（C,T,4）-6.784692-3.7104820.0002平穩(wěn)***LNF（C,T,4）4.236112-3.6736161.0000不平穩(wěn)LNG（C,T,4）-3.054989-3.6584460.4210不平穩(wěn)LNU（C,T,4）-1.995956-3.6584460.5683不平穩(wěn)DLNY（C,T,4）-5.982074-3.6736160.0006平穩(wěn)***DLNT（C,0,4）-3.941370-3.0655850.0096平穩(wěn)**DLNF（C,0,4）2.333111-3.0521690.9999不平穩(wěn)DLNG（C,T,4）-3.887846-3.6908140.0352平穩(wěn)**DLNU（C,T,2）-5.668897-3.0299700.0002平穩(wěn)***D(LNF,2)（0,0,4）-7.156394-1.9614090.0000平穩(wěn)***（注：**表示在5%的顯著性水平上拒絕原假設，***表示在1%的顯著性水平上拒絕原假設）從檢驗結果上來看，除了技術創(chuàng)新（LNT）外，被解釋變量湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（LNY）和四個解釋變量的原序列都不平穩(wěn)。湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（LNY）和城鎮(zhèn)化建設（LNU）在一階差分序列1%的顯著性水平上平穩(wěn)，技術創(chuàng)新（LNT）和政府干預（LNG）在一階差分序列5%的顯著性水平上平穩(wěn)，外商投資（LNF）的一階差分序列不平穩(wěn)，在二階差分序列1%的顯著性水平上平穩(wěn)。因為本文中含有多個變量數(shù)據(jù)，所以采用Johansen協(xié)整檢驗方式來分析同階差分序列的協(xié)整關系。3.變量的協(xié)整檢驗 表4-4Johansen協(xié)整檢驗HypothesizedNo.ofCE(s)EigenvalueTraceStatistic0.05CriticalValueProb.**Atmost1

0.720064

47.39542

47.85613

0.0552Atmost2

0.522135

23.20470

29.79707

0.2362Atmost3

0.382936

9.174597

15.49471

0.3495Atmost4

9.17E-05

0.001742

3.841466

0.9641由表4-4可知，檢測結果顯示認為有1組協(xié)整關系，且所對應的P值<0.05，拒絕不存在協(xié)整關系的原假設，序列存在協(xié)整關系。（四）模型的估計與檢驗 1.模型的參數(shù)估計由于模型中有多個解釋變量，為了防止多重共線性給結果帶來偏誤，采用逐步回歸方法對線性回歸模型（1）進行估計，結果如表4-5所示。表4-5LNY與被解釋變量之間的逐步回歸結果變量方程1方程2方程3C3.100810***2.966080***2.873065***LNF0.080031***0.081489***0.086361***LNT0.033511***0.034643***LNGLNUR20.9380930.9378790.937971AdjustedR20.9226160.9269160.930301（注：括號內為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10%的水平下顯著）在方程一中，解釋變量只有LNF通過檢驗。根據(jù)回歸法則，將回歸方程中t值最小的LNU先剔除得到方程二。繼續(xù)回歸分析，LNT和LNF均有意義，繼續(xù)剔除t值最小得分LNG。樣本擬合優(yōu)度和修正的樣本擬合優(yōu)度有所上升，因此保留解釋變量LNT和LNF，將其寫成（2）的形式。LNY=2.87+0.035LNT+0.086LNF(2)T=(58.6)(4.18)(5.83)R2=0.94AdjustedR2=0.93D.W.=1.54F=134.47P(F)=02.異方差檢驗 為了防止異方差給模型帶來偏誤，本文利用懷特檢驗法對逐步回歸后的模型（2）進行異方差檢驗，檢測結果顯示對應的P值大于0.05，原模型不存在異方差。表4-6懷特檢驗HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic0.238686

Prob.F(5,15)0.9392Obs*R-squared1.547666

Prob.Chi-Square(5)0.9075ScaledexplainedSS0.421504

Prob.Chi-Square(5)0.99473.擬合優(yōu)度檢驗 從AdjustedR2為0.93可以看出方程的擬合優(yōu)度優(yōu)良。同時F值為F=134.47遠大于F統(tǒng)計量的臨界值，因此被解釋變量能被解釋變量解釋。（五）模型估計結果分析 由模型估計結果（2）可知，在2002—2022年期間，湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（LNY）與技術創(chuàng)新（LNT）之間存在著正向的相關關系，在其它條件不變的情況下，湖北省技術創(chuàng)新能力（LNT）增加1，湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（LNY）就增加3.50%；湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（LNY）與湖北省外商投資（LNF）之間也存在著正向相關的關系，在其它條件不變的情況下，湖北省外商投資（LNF）每增加1，湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)（LNY）就會增長8.60%。但是湖北省外商投資的增加對于湖北省技術創(chuàng)新能力的影響大于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)的增長。五、研究結論與對策建議（一）主要結論1.外商投資對于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展有著促進作用。從模型中可以看出外商投資對于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型影響的參數(shù)估計值為8.6%，這意味著外商投資與湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型之間的發(fā)展存在著正相關關系。外商投資可以促進湖北制造業(yè)與國際先進企業(yè)的合作創(chuàng)新共同推動數(shù)字化技術在制造業(yè)中的應用與發(fā)展，外商投資帶來的國際市場資源和渠道也能幫助湖北省制造業(yè)拓展海外市場，推動數(shù)字化產(chǎn)品和服務國際化?？偟膩碚f外商對湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉型有助于提升產(chǎn)業(yè)競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級。2.技術創(chuàng)新對于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型影響也會推動湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型。但是其產(chǎn)生的效果會略弱于外商投資所帶來的影響，說明湖北省更應注重技術創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷提升自身的研發(fā)能力、技術應用能力和市場競爭能力，以適應數(shù)字化轉型帶來的挑戰(zhàn)和機遇。3.2002—2022年政府財政支持和城鎮(zhèn)化建設的增加對湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展不顯著，未能發(fā)揮理論上的推動作用，其可能的原因政府財政支持的資金可能未能有效投入到制造業(yè)數(shù)字化轉型項目中導致資金效率低下。除了少部分地區(qū)外，湖北省傳統(tǒng)制造業(yè)較為集中，轉型升級面臨更大挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)結構轉型相對困難。（二）對策建議1.推動數(shù)字化技術的研發(fā)與應用在湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉型中，需要積極推動數(shù)字化技術的研發(fā)與應用。因此需要加大科技創(chuàng)新的力度，著力培育和引進具有核心競爭力的數(shù)字化技術，以加快技術成果的轉化和應用落地速度。同時，加強與高校、科研機構和企業(yè)之間的合作，建立科技創(chuàng)新平臺，促進技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)需求的有機對接，推動制造業(yè)數(shù)字化技術的持續(xù)升級。通過加大科技創(chuàng)新的投入，湖北省制造業(yè)能夠更好地推動數(shù)字化技術的研發(fā)。通過采納尖端技術與創(chuàng)新理念，制造業(yè)能夠顯著提升生產(chǎn)效率，削減成本，并優(yōu)化產(chǎn)品品質，從而加固其在市場競爭中的地位。同時，加強高校、科研機構和企業(yè)的協(xié)作，將推動產(chǎn)學研的深度融合，實現(xiàn)技術創(chuàng)新的跨界融合，為制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新動力。建立科技創(chuàng)新平臺有助于搭建產(chǎn)學研合作的橋梁，推動科技成果的轉化和應用，為制造業(yè)數(shù)字化技術的升級提供更廣闊的空間和更多的可能性。2.建立數(shù)字創(chuàng)新體系為了支持湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉型，需要建立起完善的數(shù)字創(chuàng)新體系。這意味著需要構建數(shù)字化研究中心、創(chuàng)新實驗室等研發(fā)平臺，以提供技術研發(fā)和創(chuàng)新服務；同時，創(chuàng)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)圈，以吸引和聚集創(chuàng)新資源，推動數(shù)字技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；此外，還應構建數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡，以便企業(yè)之間、企業(yè)與政府之間，以及企業(yè)與高校之間進行合作交流，共同推進數(shù)字化轉型。通過建立數(shù)字化研究中心和創(chuàng)新實驗室等研發(fā)平臺，制造業(yè)可以獲得專業(yè)的技術支持和創(chuàng)新服務，加速數(shù)字化技術的研發(fā)和應用。創(chuàng)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)圈有助于形成有利于創(chuàng)新的環(huán)境，吸引和集聚創(chuàng)新資源，推動數(shù)字技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為制造業(yè)的數(shù)字化轉型提供更多的動力和支持。這些舉動旨在促進企業(yè)、政府與高校之間的無縫合作與交流，共同推動數(shù)字化轉型。通過數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡，各方可以更加便捷地共享資源、知識和最佳實踐，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，從而加速數(shù)字化轉型的步伐。3.加快提升人才數(shù)字化技能湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉型離不開人才的支持和推動。這需要加強對企業(yè)員工的數(shù)字化技能培訓與教育，通過培訓和教育，增強員工的數(shù)字化意識和能力，此舉旨在提高員工的數(shù)字化素養(yǎng)和能力，確保他們能夠熟練掌握各類數(shù)字化工具和技術的操作方法，從而適應并促進數(shù)字化轉型進程。同時，引進和培養(yǎng)擁有數(shù)字化背景及專業(yè)知識的優(yōu)秀人才，為數(shù)字化轉型提供人才保障。通過加速提升企業(yè)員工的數(shù)字化技能，可以有效提高他們應對數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)的能力，促進數(shù)字化技術在企業(yè)內部的更廣泛應用。培訓和教育可以幫助員工更好地理解數(shù)字化技術的重要性，掌握其應用方法，從而提高工作效率和質量。另外，引進和培養(yǎng)具備數(shù)字化背景和專業(yè)知識的人才，不僅可以填補人才缺口，還能為企業(yè)的數(shù)字化轉型提供更專業(yè)的支持和指導，推動數(shù)字化轉型取得更好的成效。4.制定支持數(shù)字化轉型的政策為了推動湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉型，需要制定一系列支持政策。這涵蓋了多個方面，包括財政扶持政策，為數(shù)字化轉型企業(yè)提供財稅、融資等方面的支持；創(chuàng)新激勵政策，鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新，提供專利保護和獎勵等措施；標準規(guī)范政策，建立數(shù)字化轉型的標準體系，促進行業(yè)規(guī)范化發(fā)展；市場引導政策，加大對數(shù)字化轉型產(chǎn)品和解決方案的推廣和應用力度，推動數(shù)字化轉型的市場需求和供給的雙向協(xié)同。通過財政扶持政策，政府可以為數(shù)字化轉型企業(yè)提供資金支持和稅收優(yōu)惠，降低其轉型成本，促進數(shù)字化技術的廣泛應用。創(chuàng)新激勵政策則可以激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，提高數(shù)字化創(chuàng)新的積極性，推動產(chǎn)業(yè)技術升級。標準規(guī)范政策有助于建立統(tǒng)一的數(shù)字化轉型標準體系，提升行業(yè)競爭力，促進數(shù)字化轉型的規(guī)范發(fā)展。市場引導政策則可以促進數(shù)字化轉型產(chǎn)品和解決方案的推廣和應用，擴大數(shù)字化轉型市場規(guī)模，推動數(shù)字化轉型需求和供給的雙向協(xié)同發(fā)展。參考文獻董夢威.數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質量發(fā)展的影響研究[D].遼寧大學,2023.張海超.數(shù)字化轉型背景下山西制造業(yè)高質量發(fā)展水平測度研究[D].中北大學,2023.余昕民.制造業(yè)數(shù)字化轉型升級能力測度及提升策略研究[D].江西財經(jīng)大學,2023.高盼盼.數(shù)字經(jīng)濟背景下西安市制造業(yè)高質量發(fā)展路徑研究[D].西安理工大學,2023.趙志華.江西省制造業(yè)數(shù)字化轉型研究[D].哈爾濱商業(yè)大學,2023.謝凱.中國制造業(yè)數(shù)字化轉型測度及對經(jīng)濟高質量發(fā)展影響研究[D].南昌大學,2023.李文琪.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)轉型升級的影響研究[D].中南財經(jīng)政法大學,2022.佘麗君.數(shù)字化轉型對中國制造業(yè)增長的影響研究[D].西北師范大學,2023.程思涵.我國制造業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系構建及實證研究[D].華僑大學,2023.周志鵬.湖北省制造業(yè)高質量發(fā)展水平評價研究[D].華中科技大學,2022.安婷婷.湖北省制造業(yè)核心競爭力評價的實證研究[D].湖北省社會科學院,2019.谷隆迪.數(shù)字轉型、制造業(yè)服務化與裝備制造業(yè)績效研究[D].昆明理工大學,2022.胡芮凡.數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶制造業(yè)升級的影響