《智慧物流與供應(yīng)鏈》課件-項(xiàng)目十一 智能技術(shù)在物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用

智慧物流與供應(yīng)鏈項(xiàng)目十一智能技術(shù)在物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用CONTENTS目錄123教學(xué)目標(biāo)課程導(dǎo)入知識點(diǎn)講解45總結(jié)課后作業(yè)教學(xué)目標(biāo)PART11教學(xué)目標(biāo)1.11.21.3知識目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)1.1知識目標(biāo)01.02.中儲智運(yùn)無車承運(yùn)平臺（重點(diǎn)）智能倉儲管理系統(tǒng)（難點(diǎn)）1.2技能目標(biāo)01.02.能夠認(rèn)識無人機(jī)及無人車配送技術(shù)了解智慧物流與智慧供應(yīng)鏈中智能技術(shù)的應(yīng)用1.3素養(yǎng)目標(biāo)1.3.11.3.2培養(yǎng)批判性思維和分析能力塑造從實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的素養(yǎng)1.3.1培養(yǎng)批判性思維和分析能力學(xué)會客觀、全面地評估案例中的策略和實(shí)踐，分析其優(yōu)點(diǎn)和不足，培養(yǎng)批判性思維，從而能夠在未來的工作中獨(dú)立思考并做出明智的決策。1.3.2塑造從實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的素養(yǎng)讓學(xué)生明白成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)都具有重要價(jià)值。從踐活動中總結(jié)規(guī)律，提取可借鑒的方法和策略，同時(shí)避免重復(fù)他人的錯誤，不斷積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提升自己解決實(shí)際問題的能力。課程導(dǎo)入PART22課程導(dǎo)入盤點(diǎn)物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的智能技術(shù)目前在物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)中到底都應(yīng)用了哪些智能技術(shù)?通過前面各章的學(xué)習(xí)，大家應(yīng)該都有所了解，比如從管理的三層次上看，運(yùn)作層的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、管理層上的數(shù)據(jù)中臺技術(shù)、戰(zhàn)略層上的大數(shù)據(jù)技術(shù)等。從物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的功能上還可以依據(jù)配送、倉儲、運(yùn)輸及監(jiān)控與調(diào)度等各個活動環(huán)節(jié)來盤點(diǎn)其中應(yīng)用的各種智能技術(shù)，如運(yùn)輸配送中的無人車、無人機(jī)、3D打印、智能快遞柜等，自動化倉儲系統(tǒng)中的機(jī)器人、自動化傳輸設(shè)施、自動識別技術(shù)或無人叉車等都是具體智能技術(shù)的體現(xiàn)和應(yīng)用。下面以西門子的開關(guān)智慧工廠項(xiàng)目為例，看看極智嘉為西門子開關(guān)智慧工廠提供的一套創(chuàng)新智能倉組合方案，包括貨到人揀選機(jī)器人P800R、貨箱到人揀選機(jī)器人C200S、四向穿梭車和智能搬運(yùn)機(jī)器人M100R，以及AI算法和智能系統(tǒng)，解決了庫內(nèi)20萬+SKU原材料的收貨、分區(qū)存儲、齊套發(fā)運(yùn)、產(chǎn)線領(lǐng)料等流程問題。該項(xiàng)目的特色是庫存精益化智能化管理、7X24小時(shí)智能理貨、反向揀選首次在業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，以及機(jī)器人作業(yè)幫助員工減少搬運(yùn)清點(diǎn)負(fù)擔(dān)。項(xiàng)目實(shí)施后，倉庫利用率明顯提升，存儲能力提高了2~3倍，供料及時(shí)率達(dá)到100%，入庫效率提升2.5倍，出庫效率提升2.15倍，廠內(nèi)的人力需求節(jié)約了30%。這是業(yè)內(nèi)首個實(shí)現(xiàn)全場景機(jī)器人串聯(lián)和全鏈路物料信息化管理的方案，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)突破。知識點(diǎn)講解PART33知識點(diǎn)講解3.13.23.3無人機(jī)/無人車在物流配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用無車承運(yùn)平臺在智慧物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用智能倉儲管理系統(tǒng)在物流倉儲環(huán)節(jié)的應(yīng)用3.4智能技術(shù)在供應(yīng)鏈協(xié)同環(huán)節(jié)的應(yīng)用3.5算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈預(yù)測中的應(yīng)用3.6區(qū)塊鏈技術(shù)在智慧供應(yīng)鏈金融中的應(yīng)用3.1無人機(jī)/無人車在物流配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用3.1.1無人機(jī)配送技術(shù)及其應(yīng)用無人機(jī)技術(shù)無人機(jī)的物流配送應(yīng)用3.1.2無人車配送技術(shù)與應(yīng)用無人配送車“魔袋”低速無人配送車“小袋”室內(nèi)配送機(jī)器人“福袋"3.1.1

無人機(jī)面向高動態(tài)、實(shí)時(shí)、不透明的任務(wù)環(huán)境，能夠做到準(zhǔn)確感知周邊環(huán)境并避開障礙物，實(shí)現(xiàn)機(jī)動靈活并容錯飛行。無人機(jī)可以按照任務(wù)要求自主規(guī)劃任何飛行路徑，且自主識別相關(guān)目標(biāo)屬性，還可以用自然語言與人進(jìn)行交流。一般無人機(jī)都具有三大支撐技術(shù)，即無人機(jī)飛行控制導(dǎo)航系統(tǒng)、無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)和無人機(jī)自主控制技術(shù)。無人機(jī)配送技術(shù)及其應(yīng)用——無人機(jī)技術(shù)3.1.1最早采用無人機(jī)進(jìn)行物流快遞配送的是亞馬遜公司，它在2013年就首先發(fā)布了其進(jìn)行的無人機(jī)遞送服務(wù)。隨后，很多國內(nèi)外公司紛紛加人無人機(jī)的研發(fā)與應(yīng)用行業(yè)，下面給出兩個典型的應(yīng)用范例。(1)順豐的島際無人機(jī)項(xiàng)目的應(yīng)用順豐是我國快遞行業(yè)的龍頭企業(yè)，在無人機(jī)的物流應(yīng)用方面研發(fā)、布局速度也是領(lǐng)導(dǎo)者。順豐已成功研發(fā)滿足各種不同運(yùn)營需求的多款無人機(jī)型及其配套軟硬件，諸如垂自起降固定翼無人機(jī)、多旋翼無人機(jī)、通信系統(tǒng)、運(yùn)營管控系統(tǒng)和無人機(jī)快遞接駁柜等。其無人機(jī)在2021年2月已經(jīng)分布在江西、四川、武漢、舟山、大灣區(qū)等地，進(jìn)行常規(guī)化的物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)，包括這些地區(qū)的城際運(yùn)輸、鄉(xiāng)村配送、海島運(yùn)輸與特色經(jīng)濟(jì)等，解決如醫(yī)療冷鏈、特種物流、應(yīng)急配送、特色經(jīng)濟(jì)等各種場景下的物流運(yùn)輸末端配送問題。無人機(jī)配送技術(shù)及其應(yīng)用——無人機(jī)的物流配送應(yīng)用3.1.1(2)京東的“京鴻”貨運(yùn)無人機(jī)應(yīng)用。我國四川西南部山區(qū)道路崎嶇難行，自古便有“蜀道難，難于上青天”的說法。即使路面情況良好，也因?yàn)榈缆返摹熬徘藦潯贝蟠笱娱L了運(yùn)輸時(shí)間。若趕上惡劣天氣，更加大了運(yùn)輸被阻斷的風(fēng)險(xiǎn)。因此，京東一直在研發(fā)應(yīng)用于我國四川山區(qū)的大型貨運(yùn)無人機(jī)。顯然，在無人機(jī)面前，道路崎嶇不再是問題。2020年12月，京東JDY-800“京鴻”貨運(yùn)型固定翼無人機(jī)在四川自貢鳳鳴通用機(jī)場順利載貨檢飛，這標(biāo)志著京東取得支線物流無人機(jī)試驗(yàn)的一個顯著性階段成果,同時(shí)也標(biāo)志著京東長期的“進(jìn)山”努力已經(jīng)可以進(jìn)人正規(guī)化運(yùn)營階段。大型貨運(yùn)無人機(jī)進(jìn)入我國廣大的農(nóng)村和山區(qū)進(jìn)行貨物物流配送，顯然可以大大縮短配送的交貨時(shí)間。無人機(jī)配送技術(shù)及其應(yīng)用——無人機(jī)的物流配送應(yīng)用3.1.22020年初，美團(tuán)成立人工智能(AI)平臺。美團(tuán)人工智能平臺作為美團(tuán)的一級平臺組織，整合美團(tuán)內(nèi)部人工智能的相關(guān)業(yè)務(wù)需求，致力于在實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求上探索前沿人工智能技術(shù)，并將之迅速應(yīng)用在實(shí)際需求服務(wù)場景中。針對空地一體化的無人配送系統(tǒng)，美團(tuán)研發(fā)的無人車包括：(1)無人配送車“魔袋”。(2)低速無人配送車“小袋”。(3)室內(nèi)配送機(jī)器人“福袋"。無人車配送技術(shù)與應(yīng)用3.1.2該配送車定位在半開放道路長距離運(yùn)輸?shù)男枨?，其采用L4級別的自動駕駛技術(shù)、運(yùn)用5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同;同時(shí)，還基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)路徑優(yōu)化與調(diào)度系統(tǒng)，以滿足在公開道路、園區(qū)、樓宇等的即時(shí)配送需求。無人車配送技術(shù)與應(yīng)用——無人配送車“魔袋”3.1.2該配送車定位在室外封閉園區(qū)的需求，其裝備了激光雷達(dá)、攝像頭、超聲波雷達(dá)、GPS、慣性測量單元等各類傳感器，通過成熟的系統(tǒng)和算法，進(jìn)行感知、定位和決策規(guī)劃，來應(yīng)對各種道路上常見的需求情景。在遵守交通規(guī)則下，能夠自主規(guī)劃路徑，規(guī)避行人、非機(jī)動車和機(jī)動車等障礙物，實(shí)現(xiàn)在路上安全行駛的目標(biāo)。無人車配送技術(shù)與應(yīng)用——低速無人配送車“小袋”3.1.2該配送車定位在室內(nèi)無人配送的區(qū)域，其具有高精度的定位，包括GPS、慣性傳感器等，能夠保障每一輛無人配送車的安全。美團(tuán)投入應(yīng)用以上三種無人車，結(jié)合它們各自不同的優(yōu)勢和能力，可以大大提升配送效率和用戶體驗(yàn)。無人車與配送人員相結(jié)合的“人車混送”模式，可以最大地發(fā)揮各自優(yōu)勢，豐富用戶的體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)“美團(tuán)外賣”的服務(wù)目標(biāo)。無人車配送技術(shù)與應(yīng)用——室內(nèi)配送機(jī)器人“福袋”3.2無車承運(yùn)平臺在智慧物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用3.2.1中儲智運(yùn)無車承運(yùn)平臺智慧物流交易系統(tǒng)智慧物流分析預(yù)測系統(tǒng)3.2.2路歌無車承運(yùn)平臺概述3.2.3G7物聯(lián)無車承運(yùn)平臺G7數(shù)字貨運(yùn)G7安全管家G7數(shù)字貨倉中儲股份于2014年7月成立中儲南京智慧物流科技有限公司，作為國家第一批“無車承運(yùn)人”試點(diǎn)企業(yè)，組建頂尖研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)中儲智運(yùn)物流電商平臺。中儲智運(yùn)創(chuàng)新地將無車承運(yùn)人模式與運(yùn)費(fèi)議價(jià)功能結(jié)合，創(chuàng)立了集近百萬專業(yè)司機(jī)運(yùn)力、全運(yùn)途可視化監(jiān)控、全流程規(guī)范化財(cái)務(wù)、全時(shí)段專業(yè)化客服于一體的物流運(yùn)力交易共享平臺。中儲智運(yùn)是一家提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)和數(shù)字物流解決方案的科技企業(yè)，通過物流運(yùn)力交易共享平臺幫助物流需求方、供給方及其他企業(yè)進(jìn)行物流運(yùn)力自由交易，并通過網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺對物流進(jìn)行高效運(yùn)作和管理。在此基礎(chǔ)上，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建聚合供應(yīng)鏈上下游企業(yè)物流、商品交易、支付結(jié)算、風(fēng)險(xiǎn)管理等各類數(shù)據(jù)元的第三方數(shù)字化供應(yīng)鏈公共平臺。圍繞物流運(yùn)力交易共享平臺與網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺兩個核心平臺開展關(guān)聯(lián)性生態(tài)多元化建設(shè)，構(gòu)建物流及供應(yīng)鏈、物流金融、物流新消費(fèi)、物流大數(shù)據(jù)四大業(yè)務(wù)板塊構(gòu)成的“數(shù)字物流、供應(yīng)鏈生態(tài)圈”。中儲智運(yùn)的無車承運(yùn)平臺主要包括智慧物流交易系統(tǒng)、智慧物流分析預(yù)測系統(tǒng)兩部分。3.2.1中儲智運(yùn)無車承運(yùn)平臺（重點(diǎn)）3.2.1中儲智運(yùn)無車承運(yùn)平臺——智慧物流交易系統(tǒng)通過云計(jì)算技術(shù)及核心算法能夠第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)車貨資源的精準(zhǔn)定位與智能匹配，智慧物流交易系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)力網(wǎng)上議價(jià)交易、貨運(yùn)全程追蹤管理及其運(yùn)價(jià)結(jié)算等功能。智慧物流分析技術(shù)使得平臺可以收集和處理高維、多變、強(qiáng)隨機(jī)性的海量動態(tài)車貨等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，智慧物流預(yù)測技術(shù)則在前者基礎(chǔ)上，利用量化分析數(shù)據(jù)，結(jié)合某一地區(qū)的天氣、溫度、社會事件等社會數(shù)據(jù)，通過復(fù)雜核心算法獲得這些分析數(shù)據(jù)未來一段時(shí)間內(nèi)的預(yù)測需求數(shù)據(jù)、走勢等預(yù)測結(jié)果。3.2.1中儲智運(yùn)無車承運(yùn)平臺——智慧物流分析預(yù)測系統(tǒng)路歌“互聯(lián)網(wǎng)十物流”平臺于2012年成立，致力于成為支撐傳統(tǒng)物流企業(yè)發(fā)展“無車承運(yùn)”業(yè)務(wù)的信息化支撐平臺，在探索“無車承運(yùn)人”業(yè)務(wù)模式的道路上，一直處于領(lǐng)先地位。截至2018年底，路歌成為國內(nèi)規(guī)模最大的“無車承運(yùn)”業(yè)務(wù)支撐平臺，擁有290多萬從事干線營運(yùn)的個體重卡會員，是市場上唯一將運(yùn)力交易、業(yè)務(wù)管理、承運(yùn)結(jié)算全流程打通，并發(fā)展出完整的“互聯(lián)網(wǎng)十無車承運(yùn)”業(yè)態(tài)的平臺。路歌平臺具有強(qiáng)大的資源整合能力?；谡鎸?shí)交易留存的290萬運(yùn)力資源，不僅具備高度的業(yè)務(wù)活躍度，而且經(jīng)過長期業(yè)務(wù)交易的篩選和淘汰，具有較高的誠信度及較強(qiáng)的運(yùn)輸能力。物流企業(yè)可根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，在路歌已有運(yùn)力資源的基礎(chǔ)上整合應(yīng)用適合自己的運(yùn)力資源，通過優(yōu)化中間鏈條、運(yùn)力采購下沉、運(yùn)力直采，促成采購過程透明化，有效降低物流運(yùn)作成本。3.2.2路歌無車承運(yùn)平臺3.2.2路歌無車承運(yùn)平臺路歌平臺通過SaaS系統(tǒng)連接上下游，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全程可視跟蹤，在路歌App中，各種模塊為發(fā)貨企業(yè)、無車承運(yùn)人以及實(shí)際承運(yùn)人提供貼心服務(wù)，打通信息流，對車輛和司機(jī)進(jìn)行全程監(jiān)控。發(fā)貨企業(yè)可以通過企業(yè)賬號對各個網(wǎng)點(diǎn)和門店進(jìn)行發(fā)貨、在途監(jiān)控、異常處理、統(tǒng)一稅票結(jié)算等需求管理。無車承運(yùn)的每一步業(yè)務(wù)軌跡都將記錄在平臺系統(tǒng)中企業(yè)可隨時(shí)查看，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，避免了因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程的不清晰帶來的監(jiān)管不力現(xiàn)象。3.2.3G7物聯(lián)無車承運(yùn)平臺G7物聯(lián)是公路物流行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)科技平臺，在新技術(shù)飛速變革的十多年里，G7以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心，由無車承運(yùn)平臺逐漸發(fā)展為囊括車隊(duì)管理、安全服務(wù)、數(shù)字能源結(jié)算、智能掛車租賃、金融保險(xiǎn)、卡車后市場等一系列業(yè)務(wù)的綜合性物聯(lián)網(wǎng)平臺。目前G7主要有三大核心業(yè)務(wù)。3.2.3G7物聯(lián)無車承運(yùn)平臺——G7數(shù)字貨運(yùn)G7依托其完善的服務(wù)體系與全方位解決方案的能力，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸與結(jié)算全程的數(shù)字化，可以較好地解決大宗商品的貨運(yùn)問題。3.2.3G7物聯(lián)無車承運(yùn)平臺——G7安全管家利用物聯(lián)網(wǎng)獲取車輛與司機(jī)的數(shù)據(jù)，通過不斷選代的主動安全算法，對車隊(duì)運(yùn)行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測，最終提供個性化的安全管理解決方案的平臺功能。3.2.3G7物聯(lián)無車承運(yùn)平臺——G7數(shù)字貨倉通過將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)掛車相融合，幫助物流企業(yè)提升掛車運(yùn)輸?shù)陌踩圆⒔档凸芾沓杀尽Ｔ趶?qiáng)大的數(shù)據(jù)積累下，G7創(chuàng)新多項(xiàng)服務(wù)，例如將防側(cè)翻預(yù)警、震動監(jiān)控與地圖相結(jié)合，為司機(jī)提供易側(cè)翻路段的行駛預(yù)警和運(yùn)輸過程中震動的記錄和溯源。3.3智能倉儲管理系統(tǒng)在物流倉儲環(huán)節(jié)的應(yīng)用3.3.1智能倉儲管理系統(tǒng)概述3.3.2智能技術(shù)在智慧倉儲管理系統(tǒng)中的應(yīng)用亞馬遜的隨機(jī)儲存亞馬遜Kiva倉儲機(jī)器人智能倉儲管理系統(tǒng)（IWMS）是現(xiàn)代倉儲系統(tǒng)基于信息技術(shù)、人工智能等設(shè)計(jì)的一個貨物管理和處理的先進(jìn)計(jì)劃信息系統(tǒng)，它依據(jù)倉儲中各類自動化設(shè)施、調(diào)度情況變化實(shí)時(shí)調(diào)整倉儲作業(yè)計(jì)劃，來達(dá)到庫存管理目標(biāo)。IWMS在計(jì)劃自動生成時(shí)，所考慮的因素主要有貨物品項(xiàng)特性、貨物儲位分布及儲位分配情況、倉儲作業(yè)面積、分揀操作模式、作業(yè)時(shí)間窗口及客戶給定的服務(wù)時(shí)間窗口、倉儲設(shè)備的運(yùn)行狀況等。3.3.1智能倉儲管理系統(tǒng)（難點(diǎn)）IWMS支持倉儲內(nèi)很多自動化設(shè)備，如出人庫貨物的輸送機(jī)器人、自動化的傳送設(shè)備、搬運(yùn)的升降設(shè)備、貨物分揀自動識別設(shè)備等。它可以實(shí)現(xiàn)本地倉庫的精益化管理，也可實(shí)現(xiàn)連鎖業(yè)、第三方物流、制造企業(yè)等整個供應(yīng)鏈上異地、多點(diǎn)倉庫的協(xié)同管理。還可以對貨物的儲存、出入庫等實(shí)現(xiàn)動態(tài)調(diào)度安排，對倉儲作業(yè)的全部流程進(jìn)行電子化操作:或者與客戶服務(wù)中心建立數(shù)據(jù)接口，保證客戶通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程貨物管理與企業(yè)的ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫銜接。3.3.1智能倉儲管理系統(tǒng)IWMS是一種綜合應(yīng)用各種先進(jìn)信息技術(shù)的集成系統(tǒng)。例如，在數(shù)據(jù)采集方面采用自動數(shù)據(jù)識別技術(shù)使得正確率和運(yùn)行效率大大提高:基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)庫存管理和控制，不僅增加了庫存的準(zhǔn)確率，減少了額外的采購，同時(shí)還保證庫存量滿足客戶訂貨或生產(chǎn)計(jì)劃的需要:各種數(shù)據(jù)交換接口的連通，使得IWMS能夠和企業(yè)內(nèi)外進(jìn)行信息共享增強(qiáng)企業(yè)有效控制的能力:庫存模擬仿真實(shí)現(xiàn)了各種當(dāng)前和歷史事務(wù)的統(tǒng)計(jì)分析、建模預(yù)測，為決策者提供了準(zhǔn)確、有用的信息。3.3.1智能倉儲管理系統(tǒng)3.3.1按照服務(wù)對象的不同，倉儲管理系統(tǒng)一般可分為生產(chǎn)型倉儲管理系統(tǒng)（PWMS）和流通型倉儲管理系統(tǒng)（DWMS）。生產(chǎn)型倉儲管理系統(tǒng)一般是為企業(yè)的工廠生產(chǎn)服務(wù)的，主要儲存原材料、半成品、工具等，并存放企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)成品等。流通型倉儲管理系統(tǒng)主要為分銷領(lǐng)域服務(wù)，一般存放的是種類繁多的產(chǎn)成品，并呈現(xiàn)單一品種數(shù)量較少、產(chǎn)品存放周期較短等特點(diǎn)，如京東的倉儲系統(tǒng)。智能倉儲管理系統(tǒng)3.3.2和通常的倉庫按照商品品類或SKU區(qū)分貨位的方式不同，亞馬遜打亂品類之間的界線，同類商品有可能分散在不同的貨架上。雖然整個倉儲區(qū)看起來十分混亂，但并不意味著絕對的任意存放，還是有一定的原則的，特別是暢銷商品與非暢銷商品的分布，同時(shí)還要考慮先進(jìn)先出的原則，部分相互之間會影響品質(zhì)、性狀的商品分開儲存。智能技術(shù)在智慧倉儲管理系統(tǒng)中的應(yīng)用——亞馬遜的隨機(jī)儲存隨機(jī)儲存的關(guān)鍵體現(xiàn)在數(shù)據(jù)追蹤管理上，無論揀貨還是收貨，每個貨位均有獨(dú)立編碼，亞馬遜的信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)會記錄每個商品在不同轉(zhuǎn)運(yùn)流程中所處的位置，從而保證數(shù)據(jù)的連續(xù)跟蹤。隨機(jī)儲存使得單個貨架的周轉(zhuǎn)頻率加快，從而實(shí)現(xiàn)空間和周轉(zhuǎn)的雙重提升，極大地降低單位商品的儲存成本。亞馬遜的隨機(jī)儲存有以下三大技術(shù)支撐：(1)Cubi立體測量儀。(2)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。（3）高效管理。3.3.2智能技術(shù)在智慧倉儲管理系統(tǒng)中的應(yīng)用——亞馬遜的隨機(jī)儲存3.3.2在亞馬遜的倉儲系統(tǒng)中，常常會看到自動機(jī)器人設(shè)備，即Kiva機(jī)器人。這是亞馬遜2012年斥資7.75億美元收購的Kivasystems公司的機(jī)器人項(xiàng)目，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)十分科學(xué)，背后的支撐技術(shù)也處于行業(yè)領(lǐng)先水平，凝聚了很多工程師大量的工程思維和經(jīng)驗(yàn)，可以說是物流機(jī)器人領(lǐng)域當(dāng)之無愧的代表，后來很多物流機(jī)器人都是模仿它做出來的。(1)地面基礎(chǔ)設(shè)施。Kiva類似于AGV，部署的倉庫地面上全部都鋪設(shè)了類似“軌道”的網(wǎng)格，且每隔大約1米就有一個二維碼。Kiva有上下兩個攝像頭，朝上的攝像頭用來讀取貨架下的條形碼以識別貨架，朝下的用來識別地面的二維碼，獲取信息后運(yùn)用亞馬遜開發(fā)的巡航技術(shù)，讀取在地上網(wǎng)格的視覺記號，實(shí)現(xiàn)定位和移動。智能技術(shù)在智慧倉儲管理系統(tǒng)中的應(yīng)用——亞馬遜Kiva倉儲機(jī)器人(2)Kiva基本運(yùn)行原理。Kiva有兩個型號，較小的型號約2英尺X2.5英尺X1英尺，頂部有個托運(yùn)圓盤，能夠抬起重量約1000磅的貨物行走，較大的型號可以承載3000磅。橘黃色的流線型塑料外殼采用ABS材料真空塑形，在其上有大最二次加工的結(jié)構(gòu)。Kiva的表面裝有碰撞檢測系統(tǒng)，如果有人或者物體阻擋了機(jī)器人的去路，紅外傳感器和觸摸式保險(xiǎn)杠會使機(jī)器人停止移動。(3)Kiva的工作流程。首先，工人站在操作臺旁，取下打印好的訂單貼在箱子上，按下操作臺上的按鈕，向控制中心傳遞信息“我準(zhǔn)備好了”。接到指令的Kiva通過攝像頭識別地面上的二維碼，獲取位置信息，按照巡航技術(shù)規(guī)劃的最優(yōu)路線尋找訂單上的貨物所在的目標(biāo)貨架。找到目標(biāo)貨架后，通過頂部的攝像頭掃描貨架底部的二維碼。接下來，同樣按照規(guī)劃好的路線，Kiva頭頂貨架，穿梭于倉庫之中，最后在工人的操作臺旁排好隊(duì)。操作臺旁邊的金屬桿上懸掛的激光設(shè)備會在將要被檢索的產(chǎn)品上照射一個紅點(diǎn)，揀貨工人可以知道貨架上哪個是目標(biāo)貨物。確認(rèn)正確后，Kiva自動離開，執(zhí)行下一條命令，隊(duì)伍中的下一個Kiva向前移動。3.3.2智能技術(shù)在智慧倉儲管理系統(tǒng)中的應(yīng)用——亞馬遜Kiva倉儲機(jī)器人3.4智能技術(shù)在供應(yīng)鏈協(xié)同環(huán)節(jié)的應(yīng)用2.4.1在新零售中的應(yīng)用基于線上結(jié)算的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式基于運(yùn)營創(chuàng)新的服務(wù)優(yōu)化模式基于全流程的信息化模式基于供應(yīng)鏈的資源整合模式2.4.2在云制造中的應(yīng)用云制造概述以海爾的云制造平臺為例新零售是指企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。線上線下和物流結(jié)合在一起，才會產(chǎn)生新零售。線上是指云平臺，線下是指銷售門店或生產(chǎn)商。阿里巴巴旗下的盒馬鮮生是新零售的典型代表。盒馬鮮生憑借“生鮮食品超市十餐飲+App電商十物流”的線上線下一體化經(jīng)營模式，被稱為“新零售”模式的新模式。新零售模式中集成了消費(fèi)端、零售端、供應(yīng)端和物流端，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈下游的協(xié)同。以下以盒馬鮮生為例，分析新零售模式的特點(diǎn)。3.4.1在新零售中的應(yīng)用3.4.1在新零售模式中，倡導(dǎo)客戶線上結(jié)算，以便能夠方便快捷且節(jié)省人力。另外，通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用，可以對消費(fèi)端的零散用戶進(jìn)行挖掘，分析線上用戶的各類購買行為，以便于進(jìn)行預(yù)測和供應(yīng)鏈管理，并進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。在新零售中的應(yīng)用——基于線上結(jié)算的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式對于供應(yīng)商，雖然盒馬不收取進(jìn)場費(fèi)，但會有一個比較嚴(yán)格的資格考察機(jī)制和末位淘汰機(jī)制，每兩周就會下架不合格供應(yīng)商的產(chǎn)品。在品質(zhì)控制方面，盒馬鮮生采用訂單農(nóng)業(yè)的形式，從蔬菜種植環(huán)節(jié)就開始介人、指導(dǎo)供應(yīng)商生產(chǎn)，到基地采摘時(shí)實(shí)行嚴(yán)格的農(nóng)殘檢測，到盒馬鮮生倉庫后再次進(jìn)行抽檢。盒馬鮮生在物流領(lǐng)域的創(chuàng)新點(diǎn)有:門店前的物流，盒馬走的是大倉(DC)對店倉(FDC，也是盒馬鮮生門店)的B2B物流模式。門店后的物流，盒馬走的是30分鐘近場景即時(shí)配送的外賣模式。然后根據(jù)顧客下單的SKU和包裹數(shù)量，以及顧客收貨地址所在位置，系統(tǒng)自動設(shè)計(jì)一條最佳配送路線。3.4.1在新零售中的應(yīng)用——基于運(yùn)營創(chuàng)新的服務(wù)優(yōu)化模式3.4.1基于全流程的信息化模式對于大多數(shù)零售產(chǎn)業(yè)來說至關(guān)重要，對于生鮮產(chǎn)業(yè)更是如此。因?yàn)樯r交易對產(chǎn)品的保鮮度要求很高，且千人千面的消費(fèi)行為需要一站式、全流程信息化的跟蹤，保障消費(fèi)者體驗(yàn)。盒馬鮮生制定了“五新戰(zhàn)略”(新零售、新金融、新制造、新技術(shù)、新能源)，從海產(chǎn)采購、系統(tǒng)研發(fā)、語音識別、算法優(yōu)化等環(huán)節(jié)均離不開阿里巴巴的資源支持，包括大數(shù)據(jù)驅(qū)動、現(xiàn)代物流技術(shù)、完善的供應(yīng)鏈，這些資源是盒馬優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)流程的重要支撐。在新零售中的應(yīng)用——基于全流程的信息化模式盒馬鮮生向上游供應(yīng)鏈不斷拓展，滿足消費(fèi)者對各類生鮮產(chǎn)品的質(zhì)量需求，并探求產(chǎn)品質(zhì)量與成本間的折中。為了保證果蔬、肉食等農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度，盒馬鮮生與供應(yīng)鏈的上游農(nóng)場、屠宰場等緊密合作，提前就把銷售計(jì)劃發(fā)送給這些供應(yīng)商，以便它們能依據(jù)需求計(jì)劃統(tǒng)一進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的采摘、包裝，經(jīng)冷鏈運(yùn)輸?shù)礁鱾€門店，然后再統(tǒng)一進(jìn)行包裝和產(chǎn)品定價(jià)。盒馬采用基地直采的模式，根據(jù)訂單補(bǔ)貨，從源頭保證了生鮮產(chǎn)品的品質(zhì)。另外，盒馬幫助農(nóng)場制定種植標(biāo)準(zhǔn)，并對土壤、水源等提出要求。3.4.1在新零售中的應(yīng)用——基于供應(yīng)鏈的資源整合模式3.4.2云制造是在“制造即服務(wù)”理念的基礎(chǔ)上，借鑒云計(jì)算思想發(fā)展起來的一個新概念。云制造是先進(jìn)的信息技術(shù)、制造技術(shù)以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等交叉融合的產(chǎn)品，是制造即服務(wù)理念的體現(xiàn)。采取包括云計(jì)算在內(nèi)的當(dāng)代信息技術(shù)前沿理念，支持制造業(yè)在廣泛的網(wǎng)絡(luò)資源環(huán)境下，為產(chǎn)品提供高附加值、低成本和全球化制造的服務(wù)。云制造是為降低制造資源的浪費(fèi)，借用云計(jì)算的思想，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造資源的高度共享。建立共享制造資源的公共服務(wù)平臺，將巨大的社會制造資源池連接在一起，提供各種制造服務(wù)，實(shí)現(xiàn)制造資源與服務(wù)的開放協(xié)作、社會資源高度共享。企業(yè)用戶無須再投人高品的成本購買加工設(shè)備等資源，只需通過公共平臺購買、租賃制造能力。在理想情況下，云制造將實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、銷售、使用等全生命周期的相關(guān)資源的整合，提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、可共享的制造服務(wù)模式。這種制造模式可以使制造業(yè)用戶像用水、電、煤氣一樣便捷地使用各種制造服務(wù)。在云制造中的應(yīng)用——概述3.4.2海爾集團(tuán)建立的云制造平臺COSMOPlat。COSMOPlat是海爾推出的具有自主知識產(chǎn)權(quán)、首家引入用戶全流程參與體驗(yàn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其核心是大規(guī)模定制模式，通過持續(xù)與用戶交互，將硬件體驗(yàn)變?yōu)閳鼍绑w驗(yàn)，將用戶由被動的購買者變?yōu)閰⑴c者、創(chuàng)造者，將企業(yè)由原來的以自我為中心變成以用戶為中心。海爾COSMOPlat是一個用戶驅(qū)動的實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制的平臺。用戶可以全流程參與產(chǎn)品交互、設(shè)計(jì)、采購、制造、物流、體驗(yàn)和迭代升級等環(huán)節(jié)。COSMOPlat平臺的差異化特點(diǎn)分為三大方面，即以用戶體驗(yàn)為中心創(chuàng)造用戶終身價(jià)值、以互聯(lián)工廠為載體的大規(guī)模定制和通過企業(yè)平臺化打造并聯(lián)開放的生態(tài)平臺。在云制造中的應(yīng)用——以海爾的云制造平臺為例3.5算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈預(yù)測中的應(yīng)用3.5.1京東大數(shù)據(jù)概述3.5.2京東關(guān)于從預(yù)測到執(zhí)行的流程概述3.5.3京東預(yù)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)數(shù)據(jù)源輸入層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工層核心業(yè)務(wù)層預(yù)測結(jié)果輸出層下游系統(tǒng)京東是一家電子商務(wù)平臺，但也是一家以供應(yīng)鏈為核心的技術(shù)服務(wù)公司，其一直以供應(yīng)鏈預(yù)測能力作為自身的核心競爭力。目前京東在全國范圍內(nèi)有256個大型倉庫，按功能可劃分為區(qū)域配送中心（RDC）、區(qū)域分發(fā)中心（FDC）、大件中心倉、大件衛(wèi)星倉、圖書倉和城市倉等。RDC作為一級倉庫，優(yōu)先把供貨商采購的商品送往RDC，一般設(shè)置在中心城市，覆蓋范圍比較大。而FDC作為區(qū)域運(yùn)轉(zhuǎn)中心，是二級倉庫，一般覆蓋在一些中、小型城市及邊遠(yuǎn)地區(qū)，會根據(jù)需求從RDC將商品調(diào)配到FDC。基于機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，京東在很多供應(yīng)鏈優(yōu)化問題上都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息管理的系統(tǒng)化，一般由系統(tǒng)自動給出優(yōu)化建議，并與運(yùn)營系統(tǒng)相連接，實(shí)現(xiàn)全流程的自動化。這里“預(yù)測技術(shù)”在其中起到了至關(guān)重要的支撐作用。3.5.1京東大數(shù)據(jù)3.5.2在從預(yù)測到執(zhí)行的整個流程中，預(yù)測系統(tǒng)在整個供應(yīng)鏈體系中處在最底層并且起到一個支撐的作用，支持上層的多個決策優(yōu)化系統(tǒng)，而這些決策優(yōu)化系統(tǒng)利用精準(zhǔn)的預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)合運(yùn)籌學(xué)技術(shù)得出最優(yōu)的決策，并將結(jié)果提供給更上層的業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)方直接使用。目前，以上的預(yù)測系統(tǒng)主要支持三大業(yè)務(wù)：銷量預(yù)測、單量預(yù)測和GMV（網(wǎng)站成交額）預(yù)測。其中銷量預(yù)測主要支持商品補(bǔ)貨、商品調(diào)撥；單量預(yù)測主要支持倉庫、站點(diǎn)的運(yùn)營管理；而GMV預(yù)測主要支持銷售部門計(jì)劃的制定。京東關(guān)于從預(yù)測到執(zhí)行的流程3.5.2銷量預(yù)測按照不同維度又可以分為RDC采購預(yù)測、FDC調(diào)撥預(yù)測、城市倉調(diào)撥預(yù)測、大建倉補(bǔ)貨預(yù)測、全球購銷量預(yù)測和圖書促銷預(yù)測等；單量預(yù)測又可分為庫房單量預(yù)測、配送中心單量預(yù)測和配送站單量預(yù)測等（在這里“單量”并非指用戶所下訂單的量，而是將訂單拆單后流轉(zhuǎn)到倉庫中的單量。例如一個用戶的訂單中包括3件物品，其中兩個大件品和一個小件品，在京東的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中可能會將其中兩個大件品組成一個單投放到大件倉中，而將那個小件單獨(dú)一個單投放到小件倉中，單量指的是拆單后的量）；而GMV預(yù)測支持到商品粒度。3.5.2京東關(guān)于從預(yù)測到執(zhí)行的流程3.5.2京東數(shù)據(jù)倉庫中存儲著系統(tǒng)需要的大部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如訂單信息、商品信息、庫存信息等。促銷計(jì)劃數(shù)據(jù)則大部分來自采銷人員通過Web系統(tǒng)錄人的信息。除此之外還有-小部分?jǐn)?shù)據(jù)通過文本形式直接上傳到分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中。京東預(yù)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)——數(shù)據(jù)源輸入層3.5.2在這一層主要通過Hive技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些加工清洗，去掉不需要的字段，過濾不需要的維度，并清洗有問題的數(shù)據(jù)，屬于一種可以存儲、查詢和分析Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。京東預(yù)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工層3.5.2這層是系統(tǒng)的核心部分，橫向看可分為特征構(gòu)建、預(yù)測算法和預(yù)測結(jié)果加工三層；縱向看由多條業(yè)務(wù)線組成，彼此之間不發(fā)生任何交集。京東預(yù)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)——核心業(yè)務(wù)層01特征構(gòu)建將清洗過的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過進(jìn)一步的處理轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)格式的特征數(shù)據(jù)，提供給后續(xù)算法模型使用。02核心算法利用時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行銷量、單量的預(yù)測，是預(yù)測系統(tǒng)中最為核心的部分。03預(yù)測結(jié)果加工預(yù)測結(jié)果可能在格式和一些特殊性要求上不能滿足下游系統(tǒng)，所以還需要根據(jù)實(shí)際情況加工處理，比如增加標(biāo)準(zhǔn)差、促銷標(biāo)識等額外信息。3.5.2將最終預(yù)測結(jié)果同步回京東數(shù)據(jù)倉庫、MySql、HBase或制作成JSF接口供其他系統(tǒng)遠(yuǎn)程調(diào)用。京東預(yù)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)——預(yù)測結(jié)果輸出層3.5.2包括下游任務(wù)流程、下游Web系統(tǒng)和其他系統(tǒng)。從以上預(yù)測系統(tǒng)中看出，其中會用到很多數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其算法。使用的算法總體上可以分為三類:時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)和結(jié)合業(yè)務(wù)開發(fā)的一些獨(dú)有的算法。與此同時(shí)，京東通過銷售數(shù)據(jù)測試各種各樣的指數(shù)，這些指數(shù)能告訴供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。甚至通過工廠和品牌商反饋到供應(yīng)鏈的源頭，讓源頭知道生產(chǎn)的產(chǎn)品在質(zhì)量和用料方面有哪些改進(jìn)的空間，形成供應(yīng)鏈上的良性循環(huán)。京東預(yù)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)——下游系統(tǒng)3.6區(qū)塊鏈技術(shù)在智慧供應(yīng)鏈金融中的應(yīng)用3.6.1供應(yīng)鏈金融定義基于線上結(jié)算的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式基于運(yùn)營創(chuàng)新的服務(wù)優(yōu)化模式基于全流程的信息化模式基于供應(yīng)鏈的資源整合模式3.6.2螞蟻鏈-雙鏈通供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺云制造概述以海爾的云制造平臺為例3.6.3螞蟻金服具有三種關(guān)鍵能力來實(shí)現(xiàn)雙鏈通系統(tǒng)基于線上結(jié)算的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式基于運(yùn)營創(chuàng)新的服務(wù)優(yōu)化模式基于全流程的信息化模式基于供應(yīng)鏈的資源整合模式1供應(yīng)鏈金融一般定義為供應(yīng)鏈中的兩個或兩個以上組織（包括外部服務(wù)提供商）通過組織間規(guī)劃、指導(dǎo)和控制財(cái)務(wù)資源流動共同創(chuàng)造價(jià)值的方法。也有學(xué)者把供應(yīng)鏈金融定義為公司間融資優(yōu)化和融資流程，通過與客戶、供應(yīng)商和服務(wù)提供商的整合，以提高所有參與公司的價(jià)值。目前供應(yīng)鏈金融廣泛已經(jīng)在供應(yīng)鏈的很多中小微企業(yè)的融資策略方面。3.6.1供應(yīng)鏈金融的定義3.6.2螞蟻鏈-雙鏈通供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺，通過將核心企業(yè)的應(yīng)收賬款進(jìn)行數(shù)字化升級，使得應(yīng)收賬款可以作為信用憑證