離散型隨機(jī)變量的均值(1)課件高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版選擇性_第1頁
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離散型隨機(jī)變量的均值(1)

1.離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的可能取值為x1,x2,…,xn,我們稱X取每一個(gè)值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n為X的

,簡(jiǎn)稱為________.概率分布列分布列復(fù)習(xí)引入(2)可以用表格來表示X的分布列,如下表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn2.離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)(1)_______________________;(2)p1+p2+…+pn=______.pi≥0,i=1,2,…,n13.兩點(diǎn)分布X01P1-pp我們稱X服從______分布或0-1分布.兩點(diǎn)4.平均數(shù):如果有n個(gè)數(shù)據(jù)那么這n個(gè)數(shù)的平均數(shù)為探究:離散型隨機(jī)變量的均值離散型隨機(jī)變量的分布列全面地刻畫了這個(gè)隨機(jī)變量的取值規(guī)律.但在解決有些實(shí)際問題時(shí),直接使用分布列并不方便,例如,要比較不同班級(jí)某次考試成績(jī),通常會(huì)比較平均成績(jī);要比較兩名射箭運(yùn)動(dòng)員的射箭水平,一般會(huì)比較他們射箭的成績(jī)(平均環(huán)數(shù)或總環(huán)數(shù))以及穩(wěn)定性.因此,類似于研究一組數(shù)據(jù)的均值和方差,我們也可以研究離散型隨機(jī)變量的均值和方差,它們統(tǒng)稱為隨機(jī)變量的數(shù)字特征.引例:某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;則所得的平均環(huán)數(shù)是多少?用X表示環(huán)數(shù),則它是一個(gè)隨機(jī)變量,其分布列為:X1234P權(quán)數(shù)加權(quán)平均數(shù)新課引入問題1:甲、乙兩名射箭運(yùn)動(dòng)員射中目標(biāo)箭靶的環(huán)數(shù)的分布列如下表所示.環(huán)數(shù)X78910甲射中的概率0.10.20.30.4乙射中的概率0.150.250.40.2如何比較他們射箭水平的高低呢?類似兩組數(shù)據(jù)的比較,首先比較擊中的平均環(huán)數(shù),如果平均環(huán)數(shù)相等,再看穩(wěn)定性.環(huán)數(shù)X78910甲射中的概率0.10.20.30.4乙射中的概率0.150.250.40.2假設(shè)甲射箭n次,射中7環(huán)、8環(huán)、9環(huán)和10環(huán)的頻率分別為

甲n次射箭射中的平均環(huán)數(shù)為當(dāng)n足夠大時(shí),頻率穩(wěn)定于概率,所以穩(wěn)定于即甲射中平均環(huán)數(shù)的穩(wěn)定值(理論平均值)為9,這個(gè)平均值的大小可以反映甲運(yùn)動(dòng)員的射箭水平.同理,乙射中環(huán)數(shù)的平均值為從平均值的角度比較,甲的射箭水平比乙高.歸納總結(jié)

隨機(jī)變量的均值一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列如下表所示,Xx1x2???xnPp1p2???pn則稱為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,數(shù)學(xué)期望簡(jiǎn)稱期望.均值是隨機(jī)變量可能取值關(guān)于取值概率的加權(quán)平均數(shù),它綜合了隨機(jī)變量的取值和取值的概率,反映了隨機(jī)變量取值的平均水平.例題例1:在籃球比賽中,罰球命中1次得1分,不中得0分.如果某運(yùn)動(dòng)員罰球命中的概率為0.8,那么他罰球1次的得分X的均值是多少?分析:罰球有命中和不中兩種可能結(jié)果,命中時(shí)X=1,不中時(shí)X=0,因此隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,X的均值反映了該運(yùn)動(dòng)員罰球1次的平均得分水平.解:由題意得,X的分布列為即該運(yùn)動(dòng)員罰球1次的得分X的均值是0.8.一般地,如果隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,那么課本63頁X01P1-pp求離散型隨機(jī)變量的均值的步驟(1)確定取值:根據(jù)隨機(jī)變量X的意義,寫出X可能取得的全部值;(2)求概率:求X取每個(gè)值的概率;(3)寫分布列:寫出X的分布列;(4)求均值:由均值的定義求出E(X).反思?xì)w納例題例2:拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,設(shè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X,求X的均值.解:由題意得,X的分布列為即點(diǎn)數(shù)X的均值是3.5.分析:先求出X的分布列,再根據(jù)定義計(jì)算X的均值.課本63頁觀察:擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,擲出的點(diǎn)數(shù)X的均值為3.5.隨機(jī)模擬這個(gè)試驗(yàn),重復(fù)60次和重復(fù)300次各做6次,觀測(cè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)并計(jì)算平均數(shù).根據(jù)觀測(cè)值的平均數(shù)(樣本均值)繪制統(tǒng)計(jì)圖,分別如圖(1)和(2)所示.觀察圖形,在兩組試驗(yàn)中,隨機(jī)變量的均值與樣本均值有何聯(lián)系與區(qū)別?觀察圖形可以發(fā)現(xiàn):在這12組擲骰子試驗(yàn)中,樣本均值各不相同,但它們都在擲出點(diǎn)數(shù)X的均值3.5附近波動(dòng),且重復(fù)擲300次的樣本均值波動(dòng)幅度明顯小于重復(fù)60次的.事實(shí)上,隨機(jī)變量的均值是一個(gè)確定的數(shù),而樣本均值具有隨機(jī)性,它圍繞隨機(jī)變量的均值波動(dòng).隨著重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)的增加,樣本均值的波動(dòng)幅度一般會(huì)越來越小,因此,我們常用隨機(jī)變量的觀測(cè)值的均值去估計(jì)隨機(jī)變量的均值.探究:如果X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,X加一個(gè)常數(shù)或乘一個(gè)常數(shù)后,其均值會(huì)怎樣變化?即E(X+b)和E(aX)(其中a,b為常數(shù))分別與E(X)有怎樣的關(guān)系?設(shè)X的分布列為根據(jù)隨機(jī)變量均值的定義,類似地,可以證明一般地,下面的結(jié)論成立:解:課本66頁1.已知隨機(jī)變量X的分布列為X12345P0.10.30.40.10.1(1)求E(X);(2)求E(3X+2).練習(xí)解:課本67頁2.拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得-1分,求得分X的均值.

C.-0.2 D.-0.4X0123P0.1ab0.11.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列如表,且E(X)=1.6,則a-b等于(

)解析:易知a,b∈[0,0.8],由0.1+a+b+0.1=1,得a+b=0.8. ①又由E(X)=0×0.1+1×a+2×b+3×0.1=1.6,得a+2b=1.3,

②由①②,解得a=0.3,b=0.5,則a-b=-0.2.隨堂檢測(cè)3.一個(gè)袋中裝有除顏色外其他都相同的3個(gè)白球和4個(gè)紅球.所以X的分布列為3.一個(gè)袋中裝有除顏色外其他都相同的3個(gè)白球和4個(gè)紅球.(2)從中任意摸出兩個(gè)球,用X=0表示“兩個(gè)球全是白球”,用X=1表示“兩個(gè)球不全是白球”,求X的分布列及均值.所以X的分布

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