分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理實(shí)踐指南（1.0）

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理實(shí)踐指南（1.0）版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)，TC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)”。違反上述聲明者，本推委會(huì)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。編寫(xiě)委員會(huì)（）：（）()（編寫(xiě)組主要成員（）：前 言本指南首先介紹了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理過(guò)程中的需求和痛點(diǎn)，然后梳理了運(yùn)維管理過(guò)程中常見(jiàn)的工具，并對(duì)企業(yè)運(yùn)維能力進(jìn)行多維度建議。最后，指南總結(jié)了運(yùn)維管理的策略和典型問(wèn)題，并分享行業(yè)經(jīng)典案例。錯(cuò)誤和不足之處在所難免，歡迎各位讀者批評(píng)指正，意見(jiàn)建議請(qǐng)發(fā)送至liuwei11@。目 錄一、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理概述 1（一）本指南內(nèi)容概述 2（二）本指南的價(jià)值 2（三）本指南的適用范圍 2（四）本指南的指導(dǎo)對(duì)象 3二、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維 4（一）性能調(diào)優(yōu) 4（二）巡檢與監(jiān)控告警 6（三）備份和恢復(fù)策略 9（四）安全與防護(hù) 12（五）升級(jí) 14（六）日志管理 15（七）智能運(yùn)維 19三、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維應(yīng)急保障 22（一）故障處理 22（二）高可用與容災(zāi)管理 23四、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維體系建設(shè) 25（一）組織建設(shè) 25（二）能力培養(yǎng) 26（三）運(yùn)維流程優(yōu)化 27五、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)能力模型 29（一）數(shù)據(jù)庫(kù)集中運(yùn)維管理平臺(tái) 29（二）SQL質(zhì)量管理平臺(tái) 30（三）數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理成熟度模型 31六、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理的未來(lái)趨勢(shì) 32（一）云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維 32（二）人工智能在運(yùn)維管理中的應(yīng)用 33（三）DevOps與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維 33（四）異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維 34七、總結(jié) 35（一）典型問(wèn)題發(fā)現(xiàn)總結(jié) 35（二）對(duì)企業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理的建議 36附錄：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理案例分析 38（一）天翼云在線(xiàn)擴(kuò)容實(shí)踐案例 38（二）中移杭研分布式MySQL集群升級(jí)實(shí)踐 40（三）某股份制銀行分布式核心系統(tǒng)改造與運(yùn)維監(jiān)控實(shí)踐 42（四）某證券公司集中運(yùn)維管理實(shí)踐 44（五）某科技館一體化運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)踐 46（六）某云項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)集中運(yùn)維管控一體化平臺(tái)案例實(shí)踐 48（七）浪潮云運(yùn)維管理實(shí)踐案例 50圖目錄圖1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能力框架 1圖2 數(shù)據(jù)庫(kù)集中運(yùn)維管理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)框架 29圖3 SQL質(zhì)量管理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)框架 30圖4 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能力成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)框架 31圖5 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容流程圖 39圖6 滾動(dòng)升級(jí)副本流程示意圖 41圖7 更新復(fù)制拓?fù)涫疽鈭D 41圖8 主庫(kù)切換流程示意圖 42圖9 銀行核心系統(tǒng)架構(gòu)圖 43圖10訪問(wèn)關(guān)系拓?fù)鋱D 44圖11某證券DBaaS平臺(tái)架構(gòu) 46圖12集中運(yùn)維管控一體化平臺(tái)架構(gòu) 49表目錄表1 性能調(diào)優(yōu)工具分類(lèi) 5表2 監(jiān)控工具分類(lèi) 8表3 備份恢復(fù)工具分類(lèi) 10表4 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)工具 13表5 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)日志分析工具 19表6 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維工具 22表7 數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)測(cè)試通過(guò)情況 29表8 SQL質(zhì)量管理平臺(tái)測(cè)試通過(guò)情況 30表9 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能力成熟度模型測(cè)試通過(guò)情況 31一、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理概述隨著開(kāi)源、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的大量上線(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、運(yùn)維工具使用及人員組織架構(gòu)完善等方面遇到新挑戰(zhàn)。近年來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)引發(fā)的服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)泄露等危機(jī)事件頻發(fā)，往往是由于數(shù)據(jù)庫(kù)使用方內(nèi)部的制度流程未規(guī)范執(zhí)行、人員未進(jìn)行充分培訓(xùn)導(dǎo)致的操作不當(dāng)、運(yùn)維管理工具未能充分發(fā)揮價(jià)值等因素導(dǎo)致。圖1分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能力框架分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理可分為日常運(yùn)維、運(yùn)維應(yīng)急保障以及運(yùn)維體系建設(shè)三個(gè)維度如上所示。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)維管理上提供了更高的靈活性和可擴(kuò)展性，但同時(shí)也帶來(lái)了更復(fù)雜的架構(gòu)和更多的管理挑戰(zhàn)，涉及數(shù)據(jù)一致性和同步、故障恢復(fù)和高可用性、性能監(jiān)控和優(yōu)化、安全性和合規(guī)性、擴(kuò)展性等多個(gè)方面。（一）本指南內(nèi)容概述本指南旨在為數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員提供全面、系統(tǒng)化指導(dǎo)，詳細(xì)介紹了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理理念、流程、技術(shù)及最佳實(shí)踐。內(nèi)容涵蓋了從數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)劃、部署、監(jiān)控、優(yōu)化到故障排查和安全保障的各個(gè)方面。數(shù)據(jù)庫(kù)的特殊運(yùn)維挑戰(zhàn)。（二）本指南的價(jià)值本指南的價(jià)值在于為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理提供了一系列經(jīng)過(guò)還提供了實(shí)際操作的指導(dǎo)，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可用性、安全化工具簡(jiǎn)化日常運(yùn)維任務(wù)、提升運(yùn)維效率。此外，本指南還有助于企業(yè)構(gòu)建和優(yōu)化分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理體系，從而支持業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新。（三）本指南的適用范圍本指南適用于所有使用或計(jì)劃部署分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的組織和企業(yè)。無(wú)論是金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)還是政府部門(mén)，都可以從本指南中獲得寶貴的知識(shí)和指導(dǎo)。此外，本指南也適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、系統(tǒng)架構(gòu)師、IT經(jīng)理以及對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理感興趣的技術(shù)人員閱讀和參考。它旨在幫助這些專(zhuān)業(yè)人員提升他們?cè)诜植际綌?shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理方面的專(zhuān)業(yè)技能，以及在實(shí)際工作中解決具體問(wèn)題的能力。（四）本指南的指導(dǎo)對(duì)象本指南對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)維管理痛點(diǎn)做分析，并對(duì)運(yùn)維管理的過(guò)程與步驟做分析、總結(jié)，為各企業(yè)、單位的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維工作提供理論指導(dǎo)依據(jù)。本指南的主要指導(dǎo)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理人員，包括但不限于：數(shù)據(jù)庫(kù)管理員：負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)、備份和恢復(fù)工作。系統(tǒng)架構(gòu)師：設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)，確保系統(tǒng)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。ITIT的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)。技術(shù)支持工程師：提供數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的技術(shù)支持和咨詢(xún)服務(wù)。技術(shù)愛(ài)好者和學(xué)生：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理感興趣，希望了解行業(yè)實(shí)踐和提升個(gè)人技能。本指南以實(shí)用性和可操作性為原則，結(jié)合理論與實(shí)踐，旨在幫助上述人員提升分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理能力。二、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維（一）性能調(diào)優(yōu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的需求分布式數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的痛點(diǎn)系統(tǒng)架構(gòu)與配置：負(fù)載均衡與資源分配：安全與性能平衡：3分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SQLNDV（NumberofDistinctValues）與數(shù)據(jù)分布：高NV意味著（DriveTabl當(dāng)SL中創(chuàng)建索引，提升業(yè)務(wù)SQL性能。ExecutionPla行消耗分析SQLSQL得SQLTableJoin信息，選擇一個(gè)最低成本的表連接方式來(lái)進(jìn)行表連接操作。4性能調(diào)優(yōu)工具能夠自動(dòng)收集性能數(shù)據(jù)并輸出格式化的性能數(shù)據(jù)匯總SQLSQL表1性能調(diào)優(yōu)工具分類(lèi)工具分類(lèi)功能分類(lèi)工具示例實(shí)時(shí)性能監(jiān)控核心指標(biāo)監(jiān)控MySQLPerformanceMonitor,OracleEnterpriseManager查詢(xún)性能監(jiān)控連接狀態(tài)監(jiān)控鎖等待監(jiān)控查詢(xún)分析SQL解析PerconaToolkit,slowlog(MySQL),pgBadger(PostgreSQL)執(zhí)行計(jì)劃分析慢查詢(xún)分析索引分析數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載分析負(fù)載分布/熱點(diǎn)分析負(fù)載均衡資源利用分析資源利用率SolarWindsDatabasePerformanceAnalyzer資源瓶頸資源分配集群分析節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)控/數(shù)據(jù)分布故障切換性能調(diào)優(yōu)參數(shù)調(diào)優(yōu)OracleSQLTuningAdvisor配置建議索引優(yōu)化（二）巡檢與監(jiān)控告警分布式數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢與監(jiān)控告警的需求分布式數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢與監(jiān)控告警面臨的痛點(diǎn)技術(shù)復(fù)雜性與兼容性：告警精準(zhǔn)度低：響應(yīng)速度慢：多云與混合云環(huán)境:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢與監(jiān)控告警的解決方案技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化與兼容性：統(tǒng)一的API智能監(jiān)控與告警系統(tǒng)：數(shù)據(jù)采集與傳輸優(yōu)化：多云與混合云環(huán)境統(tǒng)一管理：（RPA）分布式數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控工具SQL夠?qū)ΡO(jiān)控發(fā)現(xiàn)的低效SQLSQL息以便輔助技術(shù)人員對(duì)慢SQL建議該工具具備（1）基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)告警的能力；（3）表2監(jiān)控工具分類(lèi)工具分類(lèi)功能分類(lèi)工具示例性能監(jiān)控響應(yīng)時(shí)間監(jiān)測(cè)Prometheus、Grafana、NavicatMonitor、Zabbix吞吐量評(píng)估資源利用率分析可用性監(jiān)控節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)MHA（MySQLMasterHighAvailability）數(shù)據(jù)復(fù)制和同步監(jiān)測(cè)故障自動(dòng)檢測(cè)和恢復(fù)安全性監(jiān)控訪問(wèn)控制監(jiān)測(cè)SkyWalking、ELKStack數(shù)據(jù)加密監(jiān)測(cè)漏洞掃描和安全更新應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控分析訪問(wèn)關(guān)系拓?fù)鋱D/實(shí)時(shí)指標(biāo)監(jiān)控智能告警鏈路追蹤管理和維護(hù)監(jiān)控工具選擇配置MySQLTuner-perl、DBADash性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)指標(biāo)監(jiān)控異常檢測(cè)預(yù)警通知（三）備份和恢復(fù)策略分布式備份和恢復(fù)策略的需求分布式備份和恢復(fù)策略面臨的痛點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題：分布式備份和恢復(fù)策略的解決方案份相結(jié)合的方式，減少備份數(shù)據(jù)冗余，提高備份效率。備份窗口優(yōu)化：行的影響。采用并行備份和壓縮技術(shù)，縮短備份時(shí)間，提高備份效率。存儲(chǔ)優(yōu)化與管理：跨地域與多云平臺(tái)支持：數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)工具表3備份恢復(fù)工具分類(lèi)功能分類(lèi)功能描述工具示例備份功能支持全量備份mysqldump、mysqlpump、PerconaXtraBackup、MySQL支持手動(dòng)備份EnterpriseBackup恢復(fù)功能支持完全恢復(fù)支持部分恢復(fù)支持快速恢復(fù)mysqldump恢復(fù)、PerconaXtraBackup恢復(fù)其它功能支持查看備份進(jìn)度支持備份驗(yàn)證支持備份刪除與保留策略支持跨平臺(tái)備份與恢復(fù)/分布式數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)工具的使用對(duì)于確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性至關(guān)重要。為了讓用戶(hù)更好的使用工具，以下是幾點(diǎn)使用建議：定期備份：安全性。備份頻率應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)變化量進(jìn)行設(shè)定。選擇合適的備份方式：備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：備份驗(yàn)證：制定恢復(fù)計(jì)劃：在數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)故障時(shí)的恢復(fù)步驟和恢復(fù)時(shí)間。（四）安全與防護(hù)連接與訪問(wèn)控制：配置錯(cuò)誤和軟件漏洞：維護(hù)和更新：認(rèn)證和授權(quán)：審計(jì)和溯源：隱私保護(hù):強(qiáng)化身份驗(yàn)證：定期更新和補(bǔ)丁管理：配置靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)加密：配置數(shù)據(jù)庫(kù)加密和SSL/TLS審計(jì)和監(jiān)控：使用防火墻和網(wǎng)絡(luò)安全措施：配置防火墻，限制訪問(wèn)IP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)工具是一種專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于監(jiān)控和記錄分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中各類(lèi)安全事件和操作的管理工具。表4常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)工具功能分類(lèi)功能描述工具示例用戶(hù)行為審計(jì)監(jiān)控和記錄用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的各種操作行為，包括SQLMap、Yearning風(fēng)險(xiǎn)告警基于預(yù)設(shè)的安全規(guī)則，對(duì)異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)告警。McAfeemysql-audit數(shù)據(jù)庫(kù)配置審計(jì)審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)配置和權(quán)限，DAFT確保配置安全。設(shè)置審計(jì)規(guī)則：管理審計(jì)規(guī)則：查看審計(jì)日志記錄：配置審計(jì)規(guī)則后，執(zhí)行SQLAgent（五）升級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)的需求分布式數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)的痛點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性挑戰(zhàn)：安全合規(guī)：數(shù)據(jù)遷移與同步復(fù)雜性：3升級(jí)工具及建議升級(jí)工具平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)升級(jí)的自動(dòng)化，建議支持自動(dòng)感知升級(jí)需求、判定升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)、提供數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化升級(jí)能力。（六）日志管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)日志管理的需求分布式數(shù)據(jù)庫(kù)日志管理的痛點(diǎn)海量日志處理：系統(tǒng)復(fù)雜性：安全性問(wèn)題：實(shí)時(shí)性與整合：存儲(chǔ)容量規(guī)劃：合規(guī)性挑戰(zhàn)：3日志收集：Fluentd、Logstash，確保日志存儲(chǔ)：選擇ElasticsearchKibana日志可視化：面，支持多維度展示。41）2）采集方案：1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：可以使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)日志，如MySQL、Oracle等。像MongoDBCassandra分布式文件系統(tǒng)：Hadoop的HDFS等分布式文件系統(tǒng)也是日志存儲(chǔ)的一種選擇。2）策略制定：壓縮存儲(chǔ)：常見(jiàn)的壓縮算法如GZIPSnappy對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的壓縮。1）流式處理：利用流式計(jì)算框架，如ApacheFlink、ApacheSparkStreaming等，對(duì)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的日志進(jìn)行快速分析和處理。2）離線(xiàn)分析：批量處理：將一段時(shí)間內(nèi)的日志收集起來(lái)，進(jìn)行批量處理和分析。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)：利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在日志中的模式和異常。表5常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)日志分析工具功能分類(lèi)功能描述工具示例數(shù)據(jù)收集從不同來(lái)源收集日志數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)操作日志、系統(tǒng)日志等。Fluentd、Logstash日志解析結(jié)構(gòu)化的文本文件轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)據(jù)。Logstash日志存儲(chǔ)與管理對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存效率，降低存儲(chǔ)成本。Graylog（七）智能運(yùn)維智能化運(yùn)維需求分布式數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維工具利用AI、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)化監(jiān)控、預(yù)警、診斷、優(yōu)化和管理。工具的能力實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警智能預(yù)警與預(yù)測(cè)故障智能診斷與定位性能智能優(yōu)化來(lái)識(shí)別性能瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)，如不合理的索引和低效SQL自動(dòng)化管理跨平臺(tái)與兼容性隨著多元化技術(shù)棧的并存，智能化運(yùn)維工具需要具備強(qiáng)大的跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性。定制化與個(gè)性化服務(wù)特定需求，利用AI數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)工具的使用建議合理配置與監(jiān)控充分利用智能診斷與優(yōu)化功能智能化運(yùn)維工具提供的智能診斷與優(yōu)化功能是企業(yè)提高運(yùn)維效率的加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)泄露和濫用。表6常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維工具功能分類(lèi)功能描述工具示例自動(dòng)化部署與配置管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)化安裝、配置和版本控制，確保環(huán)境一致性和可重復(fù)性。Ansible、Terraform、Chef、Puppet自動(dòng)化備份與恢復(fù)建立自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性。SQLServer具、RedgateBackupandRestore持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）將數(shù)據(jù)庫(kù)變更納入CI/CD流程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試和部署。Jenkins、Ansible三、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維應(yīng)急保障（一）故障處理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理的需求分布式數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理的痛點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性：節(jié)點(diǎn)故障與負(fù)載均衡：3使用如MHA（MySQLMasterHighAvailability）MHAMHAProxySQL4（二）高可用與容災(zāi)管理高可用與容災(zāi)管理的需求高可用與容災(zāi)管理的痛點(diǎn)故障切換挑戰(zhàn)：負(fù)載均衡復(fù)雜性：系統(tǒng)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)問(wèn)題：跨地域部署成本：故障檢測(cè)難度：3針對(duì)上述痛點(diǎn)，解決方案包括：23（TCC）數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略：跨地域容災(zāi)部署：制和冗余存儲(chǔ)。故障檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)：應(yīng)急響應(yīng)與恢復(fù)計(jì)劃：40。四、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維體系建設(shè)（一）組織建設(shè)組織建設(shè)能力是指具備建立健全標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理體系的能作的基本要求。組織建設(shè)的過(guò)程描述具體如下：擁有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維服務(wù)團(tuán)隊(duì)，設(shè)置明確的團(tuán)隊(duì)工作目標(biāo)、清晰的運(yùn)維人員崗位職責(zé)、分工和考核指標(biāo)；擁有完整的數(shù)據(jù)庫(kù)人員等級(jí)技能定義，以及完善的人員晉級(jí)流程、制度；擁有完整的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維制度，如標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維制度、流程等。建議持續(xù)優(yōu)化組織架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、崗位職能和人員配置,以實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)目標(biāo)的優(yōu)化，持續(xù)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維體系相關(guān)的制度、流程、管理規(guī)范和考核要求，具備行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，確保實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。（二）能力培養(yǎng)能力培養(yǎng)是指為實(shí)現(xiàn)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)目標(biāo)，有計(jì)劃地組織運(yùn)維人員進(jìn)行學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，以提高運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)技能和標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維的能力，使運(yùn)維人員勝任本職工作。能力培養(yǎng)的過(guò)程描述具體如下：建立針對(duì)人員培訓(xùn)相關(guān)的管理制度，能夠全面評(píng)估內(nèi)部人員的專(zhuān)業(yè)技能水平程度以及內(nèi)部人員的技術(shù)成長(zhǎng)需求，制定全面和持續(xù)的培訓(xùn)教學(xué)計(jì)劃和任務(wù)，包括但不限于時(shí)間計(jì)劃、教學(xué)教案、培訓(xùn)目標(biāo)等方面的制定；能夠根據(jù)培訓(xùn)教學(xué)大綱在確定的場(chǎng)所或遠(yuǎn)程教學(xué)方式，開(kāi)展教學(xué)任務(wù)；培訓(xùn)完成后，根據(jù)培訓(xùn)教學(xué)任務(wù)，分階段、分專(zhuān)業(yè)對(duì)培訓(xùn)完成質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)一步完善培訓(xùn)體系,提升培訓(xùn)效果。建議具備可量化的培訓(xùn)管理制度和梯隊(duì)人員培養(yǎng)計(jì)劃，擁有完善的教學(xué)目標(biāo)，每年結(jié)合人員能力、崗位需求、組織發(fā)展等制定當(dāng)年人員培訓(xùn)計(jì)劃并執(zhí)行。（三）運(yùn)維流程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維流程的持續(xù)改進(jìn)旨在達(dá)成如下目標(biāo)：降低人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。支持業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)：縮短問(wèn)題響應(yīng)時(shí)間：2.流程評(píng)估與痛點(diǎn)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)分析通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI），如響應(yīng)時(shí)間、CPUCPU故障回顧與根因分析流程可視化人員反饋收集業(yè)務(wù)部門(mén)和客戶(hù)反饋五、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)能力模型（一）數(shù)據(jù)庫(kù)集中運(yùn)維管理平臺(tái)圖2數(shù)據(jù)庫(kù)集中運(yùn)維管理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)框架2024125表7數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)測(cè)試通過(guò)情況公司名稱(chēng)產(chǎn)品信息杭州云猿生數(shù)據(jù)有限公司KubeBlocksEnterprise信創(chuàng)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)聯(lián)想（北京）有限公司數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)V1.4阿里云計(jì)算有限公司DMS數(shù)據(jù)管理平臺(tái)云和恩墨（北京）信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)庫(kù)云管平臺(tái)zCloud上海愛(ài)可生信息技術(shù)股份有限公司云樹(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理平臺(tái)軟件【CTREEDMP】（二）SQL質(zhì)量管理平臺(tái)SQLSQLSQLSQL圖3SQL質(zhì)量管理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)框架2024123表8SQL質(zhì)量管理平臺(tái)測(cè)試通過(guò)情況公司名稱(chēng)通過(guò)等級(jí)聯(lián)想（北京）有限公司第三級(jí)（先進(jìn)級(jí)）云和恩墨（北京）信息技術(shù)有限公司第三級(jí)（先進(jìn)級(jí)）上海愛(ài)可生信息技術(shù)股份有限公司第三級(jí)（先進(jìn)級(jí)）（三）數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理成熟度模型800圖4數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能力成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)框架2024125表9數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理能力成熟度模型測(cè)試通過(guò)情況公司名稱(chēng)通過(guò)等級(jí)中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)北京有限公司第四級(jí)（量化管理級(jí)）中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)陜西有限公司第四級(jí)（量化管理級(jí)）中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司第四級(jí)（量化管理級(jí)）上證所信息網(wǎng)絡(luò)有限公司第四級(jí)（量化管理級(jí)）中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司第四級(jí)（量化管理級(jí)）六、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理的未來(lái)趨勢(shì)（一）云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維2024云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的興起：隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)多云和混合云部署：云計(jì)算的發(fā)展促使分布式數(shù)據(jù)庫(kù)向跨云和多云部自動(dòng)化和自服務(wù)化運(yùn)維：云計(jì)算推動(dòng)了自動(dòng)化和自服務(wù)化運(yùn)維的發(fā)展。模式使得企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)庫(kù)服（二）人工智能在運(yùn)維管理中的應(yīng)用技術(shù)融合與創(chuàng)新：人工智能技術(shù)正使運(yùn)維系統(tǒng)能自動(dòng)分析日志、預(yù)測(cè)故障和優(yōu)化資源。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助從海量數(shù)據(jù)中提取決策支持信息。云計(jì)算提供彈性算力，支持資源按需調(diào)配，降低成本，提升響應(yīng)速度。定制化與個(gè)性化服務(wù)：企業(yè)運(yùn)維需求差異大，智能化運(yùn)維工具需提供AI安全與隱私保護(hù)：數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是智能化運(yùn)維工具的關(guān)鍵責(zé)任。（三）DevOps與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維DevOps一體化DevOps平臺(tái)的興起：DevOps文化的推廣：強(qiáng)調(diào)協(xié)作、自動(dòng)化和持續(xù)改進(jìn)。這種文化也可智能化運(yùn)維工具的應(yīng)用：隨著AI和ML技術(shù)的發(fā)展，智能化運(yùn)維工具在DevOps（四）異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維技術(shù)融合與創(chuàng)新：通過(guò)集成大數(shù)據(jù)處理框架，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠?qū)崝?shù)據(jù)實(shí)時(shí)性與智能性：隨著實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的增加，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系數(shù)據(jù)整合與互操作性：隨著數(shù)據(jù)量的增加和查詢(xún)復(fù)雜度的提高，異構(gòu)七、總結(jié)（一）典型問(wèn)題發(fā)現(xiàn)總結(jié)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題解決數(shù)據(jù)同步復(fù)制問(wèn)題需要精細(xì)的配置和對(duì)一致性級(jí)別的深入理解。網(wǎng)絡(luò)延遲和分區(qū)容錯(cuò)運(yùn)維中的常見(jiàn)問(wèn)題，需要高可用架構(gòu)和有效的分區(qū)容錯(cuò)策略來(lái)解決。事務(wù)管理復(fù)雜性是在跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)。合理的隔離級(jí)別和鎖策略利于維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。性能優(yōu)化難題：隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，性能優(yōu)化成為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。故障恢復(fù)和高可用性：故障恢復(fù)能力是衡量分布式數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性的重要指標(biāo)，自動(dòng)化故障檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制對(duì)于減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間非常有效。安全和審計(jì)挑戰(zhàn)：在分布式環(huán)境中，數(shù)據(jù)的安全和審計(jì)變得更加復(fù)雜。我們總結(jié)了實(shí)施數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制和審計(jì)跟蹤的最佳實(shí)踐。運(yùn)維管理復(fù)雜性：隨著分布式系統(tǒng)的擴(kuò)展，運(yùn)維管理的復(fù)雜性也隨之增加。自動(dòng)化運(yùn)維工具和流程對(duì)于簡(jiǎn)化管理、提高效率至關(guān)重要。（二）對(duì)企業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理的建議通常一個(gè)完整全面的集中統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)會(huì)為用戶(hù)提供從資源資源管理//安裝部署監(jiān)控告警智能健康巡檢性能管理一站式智能診斷、處理數(shù)據(jù)庫(kù)容量管理可用管理SQL實(shí)現(xiàn)SQL審核需求，提供標(biāo)準(zhǔn)的工單流程，對(duì)用戶(hù)發(fā)起的SQLSQLDBA提交等流程步驟，使得變更SQL附錄：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理案例分析（一）天翼云在線(xiàn)擴(kuò)容實(shí)踐案例案例背景為了迎接業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性和用戶(hù)體驗(yàn)，天翼云TeleDB決定對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線(xiàn)擴(kuò)容。技術(shù)工具天翼云TeleDB可以支撐到PB制度流程圖5數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容流程圖擴(kuò)容前準(zhǔn)備在線(xiàn)擴(kuò)容實(shí)施擴(kuò)容后驗(yàn)證與優(yōu)化4在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，當(dāng)對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)容并增加節(jié)點(diǎn)數(shù)后，數(shù)據(jù)分布的計(jì)5本次評(píng)估的主要目的是驗(yàn)證分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)擴(kuò)容能力的實(shí)際效果，包括性能指標(biāo)、容量指標(biāo)、穩(wěn)定性指標(biāo)和用戶(hù)體驗(yàn)等。（二）中移杭研分布式MySQL集群升級(jí)實(shí)踐案例背景隨著MySQL5.7的生命周期即將結(jié)束，為獲得最新安全補(bǔ)丁、錯(cuò)誤修復(fù)，并使用例如在線(xiàn)DDL、隱藏索引和壓縮的binlogs等新功能，故計(jì)劃將生產(chǎn)MySQL升級(jí)至8.0版本。技術(shù)工具技術(shù)工具包含gh-ost、orchestrator及內(nèi)部自動(dòng)化系統(tǒng)，工具及自5.78.03升級(jí)過(guò)程需遵守：能夠升級(jí)每個(gè)獨(dú)立集群，遵守SLOSLA5.74第一步：滾動(dòng)升級(jí)replica副本圖6滾動(dòng)升級(jí)副本流程示意圖第二步：更新replication復(fù)制拓?fù)鋱D7更新復(fù)制拓?fù)涫疽鈭D第三步：把MySQL8.0切換為主庫(kù)圖8主庫(kù)切換流程示意圖第四步：內(nèi)部實(shí)例升級(jí)MySQL8.05.75從計(jì)劃升級(jí)開(kāi)始，最終升級(jí)完成用時(shí)半年，成功將線(xiàn)上數(shù)據(jù)庫(kù)集群及8.0Replication（三）某股份制銀行分布式核心系統(tǒng)改造與運(yùn)維監(jiān)控實(shí)踐1某股份制銀行作為國(guó)內(nèi)大型商業(yè)銀行響應(yīng)國(guó)家關(guān)于金融科技自主可控的號(hào)召，對(duì)其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行全面改造，將原有的IBMAS/400主機(jī)+DB2數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)替換為國(guó)產(chǎn)服務(wù)器+金篆信科分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GoldenDB。2.實(shí)施方案圖9銀行核心系統(tǒng)架構(gòu)圖選擇了金篆信科分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GoldenDB作為新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐。EZSonar3融天EZSonar圖10訪問(wèn)關(guān)系拓?fù)鋱D融天EZSonar融天EZSonar融天EZSonar提供了從應(yīng)用到數(shù)