互聯(lián)網(wǎng)大廠大數(shù)據(jù)治理解決方案設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)大廠大數(shù)據(jù)治理解決方案設(shè)計(jì)一.大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀目錄沒(méi)有數(shù)據(jù)因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)加以保存，或者因

為行政原因不能開(kāi)放，即使上了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，

那也只是有了“殼”而并不能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的

作用和價(jià)值。缺乏數(shù)據(jù)治理、不準(zhǔn)確、周期長(zhǎng)缺乏數(shù)據(jù)治理，對(duì)數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)缺失、

數(shù)據(jù)散亂、數(shù)據(jù)不一致，元數(shù)據(jù)頻繁變更，

元數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣的問(wèn)題并沒(méi)有真正的處理和

解決，即使有了大數(shù)據(jù)平臺(tái)其分析結(jié)果也不

準(zhǔn)確。導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策，大數(shù)據(jù)分析失去可

信度。大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀：周期長(zhǎng)(問(wèn)題、協(xié)調(diào)……)數(shù)據(jù)孤島，信息不一致，數(shù)據(jù)難以整合由于在不同時(shí)期、應(yīng)用不同技術(shù)、與不同廠商合作，建設(shè)了不同規(guī)

模的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，系統(tǒng)間信息不一致且

難以整合，希望通過(guò)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)的建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)加以融合，解

決數(shù)據(jù)中存在的各種問(wèn)題并讓各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)能夠互聯(lián)互通。Demo≠

結(jié)果，可視化≠大數(shù)據(jù)分析只關(guān)注到數(shù)據(jù)可視化中數(shù)據(jù)展示的效果，并以Demo

和數(shù)據(jù)展示的

效果來(lái)作為依據(jù)判斷大數(shù)據(jù)建設(shè)的預(yù)期效果，忽略了數(shù)據(jù)采集、數(shù)

據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)計(jì)算的重要性。數(shù)據(jù)采集影響源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)大多數(shù)廠商通過(guò)各種開(kāi)源工具從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽

取數(shù)據(jù)，侵入式的工具不但影響了源端業(yè)務(wù)

系統(tǒng)的正常使用，而且穩(wěn)定性極差，經(jīng)常出

現(xiàn)各種丟數(shù)據(jù)的情況。人員消耗大，服務(wù)成

本高，不僅沒(méi)有發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，而且變

成一種負(fù)擔(dān)。智能應(yīng)用并不智能通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能的營(yíng)銷(xiāo)，聲稱(chēng)可以

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法等，開(kāi)發(fā)各

種類(lèi)型的智能應(yīng)用，然而這些智能應(yīng)用因?yàn)?/p>

數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確并不能真正的落地，

最后變成一個(gè)”噱頭”。所涉及行業(yè)：政府、公安、政法、人社、審

計(jì)、水務(wù)、醫(yī)療、教育、電力、保險(xiǎn)、銀行等。112018Data

Governance數(shù)據(jù)缺、散、亂數(shù)據(jù)不規(guī)整，存在數(shù)據(jù)缺失、

散亂的情況數(shù)據(jù)多源異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，數(shù)據(jù)往往來(lái)自

幾十個(gè)不同品牌的業(yè)務(wù)系統(tǒng)O:元數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣元數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，缺乏標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)

一的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)頻繁變更各主題業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)

變更后無(wú)法快速進(jìn)行數(shù)

據(jù)統(tǒng)

一缺乏業(yè)務(wù)詞匯標(biāo)準(zhǔn)

缺乏貼合行業(yè)的專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)詞匯標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)不一致由于錄入或其他問(wèn)題造

成的數(shù)據(jù)不一致情況數(shù)據(jù)治理：面臨的挑戰(zhàn)一.大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀二

.大數(shù)據(jù)治理方案三

.大數(shù)據(jù)案例解析目錄二

.大數(shù)據(jù)治理方案2

.

1

大

數(shù)

據(jù)

整

體

架

構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集交換平臺(tái)2.3大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)2.5大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)2.6大數(shù)據(jù)接口運(yùn)維平臺(tái)2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)2.8大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)2.9大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)·

數(shù)據(jù)湖是經(jīng)過(guò)治理和整合的數(shù)

據(jù)最佳存放環(huán)節(jié)·

數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與

大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的脫藕，可以

支持應(yīng)用的百花齊放·

數(shù)據(jù)湖確保數(shù)據(jù)是用戶的數(shù)據(jù)，

不是應(yīng)用開(kāi)發(fā)商的數(shù)據(jù)·

多個(gè)不同特色的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，可

以分別從數(shù)據(jù)湖獲得各自需要的數(shù)據(jù)，大大加快應(yīng)用開(kāi)發(fā)的

速度BillInmon

(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父)2015年：事先對(duì)數(shù)據(jù)歸類(lèi)建模的處理，可能對(duì)于大數(shù)據(jù)的各種離線分析有不足、需要演進(jìn)，因此

數(shù)據(jù)建模方式也需要演進(jìn)?；蛟S應(yīng)該采取措施，把大量的原始數(shù)據(jù)初步處理后保存下來(lái)，為未來(lái)不斷應(yīng)用創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)來(lái)源，而這個(gè)想法就是數(shù)據(jù)湖，現(xiàn)在廉價(jià)的存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)技術(shù)也提供了這個(gè)可能性。大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)(知識(shí)圖譜，人工智能)◎大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)(B,

建模，預(yù)測(cè))

②大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)(業(yè)務(wù)流程控制)◎應(yīng)用定制開(kāi)發(fā)Hadoop存儲(chǔ)(Hdfs、Zookeeper、Hbase、Hive、Spark、Yarn、Solr.……)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)(兼容CDH.HDP.華為.星環(huán).浪潮.南大通用.….)數(shù)據(jù)緩存

Kafka文本文件

視

圖片數(shù)據(jù)應(yīng)

用大數(shù)換酸務(wù)大數(shù)據(jù)治務(wù)大數(shù)

據(jù)管

理服

務(wù)數(shù)據(jù)DSG.DataXone

DSG.爬

蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)

三維?？?/p>

數(shù)據(jù)采集①大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)(數(shù)據(jù)目錄/主題，版本變更，運(yùn)行監(jiān)控，依賴(lài)及⊙

血緣分析)業(yè)務(wù)系統(tǒng)交換接口非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)K-DBsybasesaL

達(dá)

夢(mèng)GBase

CDBDB2MySaLKingbas

ESSAP

HANA大數(shù)據(jù)處理平臺(tái).數(shù)據(jù)湖(數(shù)據(jù)ETL,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量)DSG.

適配器數(shù)

據(jù)

采

集

集

成

平

臺(tái)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)(數(shù)據(jù)總線)

⑤接口運(yùn)維平臺(tái)◎數(shù)據(jù)可視化展示層業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輕量級(jí)數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)接前置機(jī)(代理)saL

Server電子郵件③②口PostereOracle…二

.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2

.

2

大

數(shù)

據(jù)

采

集

集

成

平

臺(tái)2.3大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)2.5大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)2.6大數(shù)據(jù)接口運(yùn)維平臺(tái)2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)2.8大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)2.9大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)人

大金倉(cāng)Kingbase南大通用GbaseBa達(dá)

夢(mèng)Dameng浪潮KDB神州通用DBoneHPVerticaEMCgreenplumgbase8MSap

hanaDB2PostgreSQLMySqlSQL

ServerKafkatibcoTXT

CSVXML

sql國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)消息隊(duì)列文本格式ToCloud云端FromKafkaFromother

數(shù)據(jù)庫(kù)HW云騰訊云阿里云天翼云浪潮KDBhado

可pTo大數(shù)據(jù)Apache

Kafka6

gotbdnosgpgi

n數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)交換HBHsEdHIVESQL

ServersybaseInformixPostgreSQLphoenixKUD國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)

常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle數(shù)

據(jù)庫(kù)Toother

數(shù)據(jù)庫(kù)DB2MySql達(dá)夢(mèng)

DamengTo

NoSqlGemfire大數(shù)據(jù)/云準(zhǔn)

實(shí)

時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目標(biāo)端用戶目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)或者云直接

裝

載數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)交換與共享平臺(tái)①

源數(shù)據(jù)庫(kù)-接口文件和ETL-

目

標(biāo)

庫(kù)②

多種通路選擇③

實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換和共享源

ETL

過(guò)

程實(shí)時(shí)單表轉(zhuǎn)換過(guò)濾實(shí)時(shí)多表關(guān)聯(lián)對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的首次

同步和實(shí)時(shí)增量跟

蹤技術(shù)鏡像庫(kù)精簡(jiǎn)庫(kù)鏡像庫(kù)精簡(jiǎn)庫(kù)接口文件中間庫(kù)數(shù)

據(jù)

抓

取

模塊實(shí)時(shí)

Loader第

三

方

ETL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Postgre

sQLDMK-DB功能說(shuō)明數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抽取·通過(guò)源系統(tǒng)端的Agent進(jìn)程對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)Log日志進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取交易指令，將交易指令

和交易數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)化生成數(shù)據(jù)格式；過(guò)濾轉(zhuǎn)化為與生產(chǎn)應(yīng)用相吻合的指令；再次實(shí)時(shí)傳輸?shù)侥繕?biāo)端系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換·

復(fù)制指定的數(shù)據(jù)、表、列·支持?jǐn)?shù)據(jù)集中，即多個(gè)相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)中將數(shù)據(jù)整合到一個(gè)庫(kù)中，同類(lèi)的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合

放到一個(gè)表中·

支持?jǐn)?shù)據(jù)分發(fā)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和增量變化通知·Agent將識(shí)別到的實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)發(fā)送到中間數(shù)據(jù)庫(kù)，在此庫(kù)中維護(hù)一張和生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、過(guò)濾和判斷后通知訂閱方支持ETL實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取·支持增量抽取間隔到每幾秒鐘、幾分鐘、10分鐘生成一個(gè)接口文件·

支持從鏡像庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)QETL●支持多表關(guān)聯(lián)同步●只復(fù)制到多表關(guān)聯(lián)結(jié)果集到目標(biāo)端·

支持復(fù)雜的sql模式●支持多種同步維護(hù)模式·保持分析日志模式而非sql查詢(xún)模式功能QUEUEArchived

Log1.源端數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)增量跟蹤技術(shù)2.目標(biāo)端實(shí)時(shí)復(fù)制轉(zhuǎn)換裝載技術(shù)3.中間過(guò)程中的接口文件技術(shù)4.中間過(guò)程中的中間庫(kù)技術(shù)5.中間過(guò)程中的準(zhǔn)實(shí)時(shí)復(fù)雜轉(zhuǎn)換(ETL)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)復(fù)制與實(shí)時(shí)技術(shù)日志分析Redo

Log

日志合成源數(shù)據(jù)庫(kù)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)

據(jù)，并經(jīng)過(guò)過(guò)濾、分析、

整合、轉(zhuǎn)換后，將數(shù)據(jù)

加載到大數(shù)據(jù)平臺(tái)或云平臺(tái)中YLoaderETL接口數(shù)據(jù)文件大數(shù)據(jù)/云第

三

方ETL功能目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)ReceiverTransforSender過(guò)濾QUEUE二

.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集集成平臺(tái)2

.

3

大

數(shù)

據(jù)

處

理

平

臺(tái)2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)2.5大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)2.6大數(shù)據(jù)接口運(yùn)維平臺(tái)2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)2.8大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)2.9大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)定位流程設(shè)計(jì)提供豐富的組件，支持可視化拖拽編排流程、模板，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)流程、作業(yè)的管理,提高數(shù)據(jù)ETL效率為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、調(diào)度、探索、監(jiān)控、安全等數(shù)據(jù)治理相

關(guān)的一整套數(shù)據(jù)湖治理解決方案，提供數(shù)據(jù)分析師準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的效率提供統(tǒng)一查詢(xún)服務(wù)，支持多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)關(guān)

聯(lián)，支持查詢(xún)?cè)獢?shù)據(jù)

、血緣和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信

息、支持?jǐn)?shù)據(jù)全文搜索提供豐富的監(jiān)控界面

,支持儀表盤(pán)，支持

監(jiān)控流程、服務(wù)、作

業(yè)健康狀態(tài)，支持告

警，支持性能監(jiān)控集成各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平

臺(tái)，提供各類(lèi)型的數(shù)

據(jù)采集，支持?jǐn)?shù)據(jù)全

量、增量采集，支持

數(shù)據(jù)清洗驗(yàn)證分析基于

spark,提

供

簡(jiǎn)單的用戶界面實(shí)現(xiàn)可

視化查詢(xún)、多表關(guān)聯(lián)

和交互式轉(zhuǎn)換查詢(xún)探索采集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備集成方案集中監(jiān)控35214大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：目標(biāo)效果企業(yè)外部客戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)合作伙伴數(shù)據(jù)目標(biāo)效果-數(shù)據(jù)治理前企業(yè)企業(yè)績(jī)效

管理數(shù)據(jù)容

易

產(chǎn)

生

的問(wèn)

題

：呼叫中心CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)訂單處理

系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)冗余、編碼不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不同步、缺乏一致性、訪問(wèn)繁瑣引入若干第三方應(yīng)用，

或者

定

制

開(kāi)

發(fā)客戶行為

分

析數(shù)據(jù)采購(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)HR系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)呼叫中心CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)HR

系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖治理平臺(tái)據(jù)據(jù)數(shù)數(shù)工聯(lián)加關(guān)數(shù)據(jù)治理的價(jià)值

：數(shù)據(jù)共享、編碼統(tǒng)一、數(shù)據(jù)同步、內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)干凈、訪問(wèn)可控

單一平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)組件、拖拽可視化操作，支持定制(組件開(kāi)發(fā)接口支持java,scala,pvthon,a

rooy,shell多種語(yǔ)言)

大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：目標(biāo)效果企業(yè)外部客戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)合作伙伴數(shù)據(jù)訂單處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采購(gòu)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)目標(biāo)效果-數(shù)據(jù)治理后數(shù)據(jù)分析客戶行為

分析數(shù)據(jù)企業(yè)績(jī)效

管理數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告共享數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)原始數(shù)據(jù)全量、增量、實(shí)時(shí)全量、

增量、

實(shí)時(shí)全量、增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、全量、增量大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)采集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)文件系統(tǒng)NoSQL

數(shù)據(jù)庫(kù)GIS數(shù)據(jù)庫(kù)分布式文

件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表CSV、XLSJSON、XML

日志文檔、圖片音頻、視頻結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)界面管理

配置比對(duì)界面監(jiān)控任

務(wù)

進(jìn)

度日

志網(wǎng)頁(yè)、論壇網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能截圖——數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)處理蘋(píng)義證，標(biāo)

mrT選排19略開(kāi)并o

0

o

解@

和

開(kāi)

王

件選揮日后格式開(kāi)添

加

一

項(xiàng)

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平臺(tái)、接口直接與數(shù)據(jù)庫(kù)交互引入緩存和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，降低與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)交互次數(shù)，數(shù)據(jù)清理，篩選，提升性能數(shù)據(jù)篩選統(tǒng)計(jì)o

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)緩存(訪問(wèn)頻率極高，重復(fù)性數(shù)據(jù))內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(一天的經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)性數(shù)折

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(作為備份、大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ))數(shù)據(jù)交換.場(chǎng)景1.支持接口短信服務(wù)組件支

口作業(yè)調(diào)度框架記錄日志校驗(yàn)過(guò)濾統(tǒng)一認(rèn)證

組件郵件組件支付接口作業(yè)調(diào)度WEB

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件數(shù)據(jù)庫(kù)組件作業(yè)

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1作業(yè)

2米DB發(fā)短信數(shù)據(jù)交換.場(chǎng)景2.數(shù)據(jù)查詢(xún)o

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)存實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)每次訪問(wèn)記錄緩存或內(nèi)存

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)同步。

定時(shí)后臺(tái)統(tǒng)計(jì)Hadoop

第三方組件Storm

流式計(jì)算數(shù)據(jù)篩選統(tǒng)計(jì)o數(shù)據(jù)屬性經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)(營(yíng)業(yè)額數(shù)據(jù))活躍性數(shù)據(jù)(使用頻率很高)

數(shù)據(jù)量不大WEB

界面緩存動(dòng)態(tài)管理(方法級(jí)別)DB—

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3緩存組件WEB

界面數(shù)據(jù)

庫(kù)管理、監(jiān)控DISK同步級(jí)存數(shù)據(jù)庫(kù)組件調(diào)用服務(wù)5同步級(jí)存4內(nèi)存數(shù)據(jù)

庫(kù)組件數(shù)據(jù)同步(全量、增量)

Redis服務(wù)器校驗(yàn)過(guò)濾記錄日志W(wǎng)EB中間件N平查詢(xún)網(wǎng)吧

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第8109etsunhiq8pOha湖網(wǎng)把酮1343910391050krunoionhK號(hào)住朝1034313101168kdsD務(wù)134313數(shù)據(jù)交換系統(tǒng).示例.服務(wù)器.接口管理服務(wù)器管理

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.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集集成平臺(tái)2.3大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)2.5大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)2

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臺(tái)2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)2.8大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)2.9大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)分布式架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)由集中式向分布式演進(jìn)后，整個(gè)調(diào)用關(guān)系變得復(fù)雜?？缬蚩逯行南到y(tǒng)一個(gè)完整的調(diào)用過(guò)程可能橫跨多個(gè)服務(wù)及數(shù)據(jù)中心。O

系統(tǒng)指標(biāo)狀況無(wú)法準(zhǔn)確知道整體系統(tǒng)性能及

運(yùn)行情況。接口運(yùn)維平臺(tái)：應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)狀業(yè)務(wù)復(fù)雜復(fù)雜的調(diào)用導(dǎo)致系統(tǒng)出問(wèn)

題后難以定位問(wèn)題。系統(tǒng)獨(dú)立分布式架構(gòu)由復(fù)雜且較

大規(guī)模集群構(gòu)成，各個(gè)應(yīng)用之間相當(dāng)獨(dú)立，可

能由不同團(tuán)隊(duì)、不同語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。瀏覽器請(qǐng)求0

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·誠(chéng)峰分析畫(huà)用

名稱(chēng)：,用鏈入口p1722417317.開(kāi)始時(shí)間：2018-04-1719:0738.面用時(shí)長(zhǎng)：434ms.My

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系統(tǒng)服務(wù)狀態(tài)；4)從調(diào)用鏈全流程性能角度，識(shí)別關(guān)鍵調(diào)用鏈，協(xié)助系統(tǒng)101200人員持續(xù)性的優(yōu)化。5071m

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.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集集成平臺(tái)2.3大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)2.5大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)2.6大數(shù)據(jù)接口運(yùn)維平臺(tái)2

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分析能力、支持互聯(lián)網(wǎng)級(jí)高并發(fā)訪問(wèn)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，是以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)