天津城市建設(shè)管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁天津城市建設(shè)管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一項重要任務(wù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)遷移的敘述，錯誤的是（）A.需要制定詳細的遷移計劃，包括遷移的時間、步驟和風(fēng)險應(yīng)對措施B.數(shù)據(jù)遷移過程中要確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性C.可以直接將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)復(fù)制到目標(biāo)系統(tǒng)，無需進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)遷移完成后需要進行測試和驗證，確保數(shù)據(jù)的可用性2、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過元數(shù)據(jù)管理來實現(xiàn)3、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，考慮到系統(tǒng)的可擴展性和容錯性，以下哪種分布式計算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow4、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖5、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設(shè)要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標(biāo)最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設(shè)年份6、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護無關(guān)7、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中，有多種指標(biāo)可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進行了聚類，以下哪個指標(biāo)不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準確率8、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，副本機制是保證數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。假設(shè)一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設(shè)置了三個副本。當(dāng)其中一個副本所在的節(jié)點出現(xiàn)故障時，以下哪種處理方式是正確的？（）A.立即從其他副本中恢復(fù)故障副本B.等待故障節(jié)點修復(fù)后再恢復(fù)副本C.刪除故障副本，不再進行恢復(fù)D.降低副本數(shù)量，以節(jié)省存儲空間9、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，用戶畫像的構(gòu)建是非常重要的。假設(shè)有一個電商平臺，需要為用戶構(gòu)建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）10、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設(shè)我們需要實時監(jiān)控一個網(wǎng)站的訪問流量，并及時做出響應(yīng)，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.流處理和批處理結(jié)合使用11、假設(shè)要對大量的視頻數(shù)據(jù)進行分析，例如行為識別，以下哪種技術(shù)或框架可能會被使用？（）A.計算機視覺技術(shù)B.深度學(xué)習(xí)框架C.視頻處理庫D.以上都是12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時處理需求日益增加。假設(shè)一個金融交易系統(tǒng)需要實時監(jiān)控交易數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常交易行為。以下哪種技術(shù)或框架最適合實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)處理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce13、在大數(shù)據(jù)存儲中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務(wù)一致性B.具有良好的可擴展性C.數(shù)據(jù)存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)14、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一個醫(yī)療機構(gòu)擁有大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，需要在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進行數(shù)據(jù)分析和共享。以下哪種技術(shù)可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和訪問控制？（）A.數(shù)字證書B.身份驗證和授權(quán)C.數(shù)據(jù)加密和脫敏D.Alloftheabove（以上皆是）16、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設(shè)備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.Alloftheabove（以上皆是）17、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能18、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持19、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)標(biāo)準化是常見的操作。假設(shè)我們有一個包含不同量級特征的數(shù)據(jù)集，需要進行標(biāo)準化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準化的目的，哪一項是不正確的？（）A.使不同特征具有相同的量級，便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異，提高模型的準確性C.增加數(shù)據(jù)的方差，突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性20、大數(shù)據(jù)處理框架眾多，如Hadoop、Spark等。假設(shè)我們需要對大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)進行快速處理和分析。以下哪種框架更適合？（）A.Hadoop，因其在批處理方面表現(xiàn)出色B.Spark，具有良好的實時處理能力和內(nèi)存計算優(yōu)勢C.Flink，專注于流處理和事件驅(qū)動應(yīng)用D.Storm，適用于對延遲要求極高的場景21、對于一個需要處理大量文本數(shù)據(jù)的自然語言處理系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是22、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)，以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù)，便于復(fù)雜的分析查詢23、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的維護至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系維護的好處，哪一項是不正確的？（）A.便于數(shù)據(jù)的溯源和審計B.有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程C.能夠提高數(shù)據(jù)的安全性D.方便進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估24、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)治理是一項重要的工作。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，哪一項是不準確的？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護水平C.降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本D.限制數(shù)據(jù)的訪問和使用，以防止數(shù)據(jù)泄露25、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可用性。假設(shè)一個電商平臺在處理訂單數(shù)據(jù)時，必須保證數(shù)據(jù)的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數(shù)據(jù)不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強一致性模型，確保數(shù)據(jù)在任何時候都是準確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)不一致，但最終會達到一致C.優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的可用性，對一致性不做嚴格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統(tǒng)性能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何提升電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性？2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對地質(zhì)勘探的影響有哪些？3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改變新聞傳播方式？4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何促進能源領(lǐng)域的創(chuàng)新。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某在線教育機構(gòu)的教師教學(xué)數(shù)據(jù)，評估教學(xué)質(zhì)量，提供培訓(xùn)建議。2、（本題5分）根據(jù)某城市的水質(zhì)監(jiān)測傳感器數(shù)據(jù)，實時預(yù)警水質(zhì)異常。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在滑雪場中的應(yīng)用，如雪道狀況評估、游客滑雪行為分析，以及滑雪裝備的銷售策略。4、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，加強安全管理。5、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶認證數(shù)據(jù)，提升平臺可信度。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Pytho