人工智能（大模型）產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用研究2024

12一、人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎 （一）人工智能為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供原動(dòng)力 2 2 4 5（二）人工智能助推各行各業(yè)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力 6 6 9 （三）人工智能通過(guò)塑造新型勞動(dòng)者形成新質(zhì)生產(chǎn)力 二、人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì) （一）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢(shì) （二）我國(guó)擁有全球最為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景 1、深度賦能垂直行業(yè)是我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展的 2、我國(guó)在前沿領(lǐng)域應(yīng)用人工智能（大模型）已初見(jiàn)成效 33、我國(guó)人工智能（大模型）在互聯(lián)網(wǎng)辦公、金融等行業(yè) （三）我國(guó)的基礎(chǔ)能力建設(shè)領(lǐng)先全球 20 （四）我國(guó)高科技企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力量 2、我國(guó)高科技企業(yè)大力拓展人工智能（大模型）服務(wù)范 （五）我國(guó)與全球合力拓展技術(shù)發(fā)展和服務(wù)邊界 1、人工智能（大模型）變革內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù)模式在 2、人工智能體成為我國(guó)人工智能（大模型）重要發(fā)展方 （六）國(guó)內(nèi)外均著力以MaaS模式為核心催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài) 2、人工智能（大模型）在產(chǎn)業(yè)鏈落地上呈現(xiàn)“兩頭快、 （七）我國(guó)高度關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)治理 4 三、我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用存在的問(wèn)題 （一）人工智能（大模型）推廣應(yīng)用面臨知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不足29 2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力加大形勢(shì)下更加審慎投資使用人工智能 （二）應(yīng)用場(chǎng)景整合和拓展統(tǒng)籌程度仍需提高 1、從應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能（大模型）落地領(lǐng)域不均衡 （三）數(shù)據(jù)、算力、算法等關(guān)鍵要素保障不足 2、算法領(lǐng)域薄弱，算法潛藏偏見(jiàn)和歧視可能導(dǎo)致決策結(jié) 3、算力生態(tài)建設(shè)需持續(xù)完善，“群模亂舞”進(jìn)一步擾亂 （四）基于資源互補(bǔ)的大中小企業(yè)融通發(fā)展水平有待提升 四、人工智能（大模型）賦能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐與成效 （一）制造業(yè)領(lǐng)域 （二）科學(xué)研究領(lǐng)域 5 （三）交通領(lǐng)域 （四）金融領(lǐng)域 （五）能源資源領(lǐng)域 （六）城市治理領(lǐng)域 五、深化人工智能（大模型）產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用的建議 （一）提升科學(xué)認(rèn)識(shí)水平，完善人工智能技術(shù)應(yīng)用管理機(jī) （二）完善數(shù)據(jù)資源體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享 6（三）夯實(shí)算力底座，強(qiáng)化綠色低碳、安全可靠的算力保 （四）推動(dòng)算法決策過(guò)程透明化，改善人工智能算法“黑箱”的決策機(jī)制 1、加快完善評(píng)價(jià)機(jī)制，推動(dòng)算法決策過(guò)程公開(kāi)化和透明 2、從算法與人交互的環(huán)節(jié)出發(fā)，解決人工智能應(yīng)用中社 （五）拓展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，加速人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合 2、圍繞政務(wù)服務(wù)等細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域組織實(shí)施示范應(yīng)用工程 （六）構(gòu)建良好創(chuàng)新生態(tài)，加速產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、大中小企業(yè)融通 1的巨大增長(zhǎng)空間。世界主要大國(guó)紛紛制定發(fā)布人工智能發(fā)展戰(zhàn)人工智能技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，催生更多新技術(shù)新產(chǎn)一、人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎生產(chǎn)力發(fā)展路徑的重要抓手，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引2（一）人工智能為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供原動(dòng)力Science是國(guó)內(nèi)首個(gè)公開(kāi)且可應(yīng)用于CFD（ComputationalFluid3合的處理方法，提供物理機(jī)理約束的PINNs（PhysicsInformedNeuralNetworks物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速求解偏微分方程，解IsomorphicLabs聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在《即可閱讀海量文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)化學(xué)知識(shí)；又可調(diào)用底層的物理模月，DeepMind推出矩陣乘法算法應(yīng)用AlphaTen4式。第五范式以虛實(shí)交互、平行驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)為核心，以智聯(lián)5關(guān)數(shù)據(jù)、藥物的各種藥學(xué)性質(zhì)等跨領(lǐng)域研究建立的人工智能模科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合是將科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)1.0”，聚焦于成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域，匯聚全球技術(shù)資源，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化6（二）人工智能助推各行各業(yè)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力7大模型開(kāi)辟垂直行業(yè)新領(lǐng)域。2023年以來(lái)，國(guó)產(chǎn)大模81.自動(dòng)駕駛：提供智能駕駛解決方案和自動(dòng)2.語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理：應(yīng)用于搜索引4.NLP大模型“鵬程·盤(pán)古”1.智能制造：利用AI優(yōu)化生產(chǎn)流程阿里3.手語(yǔ)數(shù)智人“聆語(yǔ)”3.AI開(kāi)放平臺(tái)：支持企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)2.智能零售：應(yīng)用于顧客行為分析和店內(nèi)優(yōu)化9時(shí)代更具創(chuàng)新性的新興產(chǎn)業(yè)。比如，2022年以來(lái)，百度旗下自并計(jì)劃到年底前完成1000輛無(wú)人駕駛車(chē)輛的部署，覆蓋武漢業(yè)發(fā)展動(dòng)力從主要依靠資源和低成本勞動(dòng)力等要素投入加快向（三）人工智能通過(guò)塑造新型勞動(dòng)者形成新質(zhì)生產(chǎn)力技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最前沿，這些領(lǐng)域的探索在不斷深化人類(lèi)對(duì)時(shí)完成以前大企業(yè)才能承擔(dān)的重大任務(wù)。比如，在傳統(tǒng)工作流中，類(lèi)似瑞幸醬香拿鐵聯(lián)名營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的包裝策劃案需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)耗形成“機(jī)器替代人”的顯著優(yōu)勢(shì)，為全方位提升勞動(dòng)力素養(yǎng)和技勞動(dòng)者學(xué)習(xí)新技術(shù)新技能提供更加直觀生動(dòng)的數(shù)字化教具和課二、人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì)（一）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢(shì)能產(chǎn)業(yè)投融資數(shù)量和金額一直處于較高水平，2023年人工智能途元宇宙研究院發(fā)布的《人工智能大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值研究報(bào)2、我國(guó)是全球人工智能市場(chǎng)的主要“玩家”（二）我國(guó)擁有全球最為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)大模型是落地“人工智能+”的最后一公里，是彌合技術(shù)與的“風(fēng)烏”大模型用于氣象預(yù)測(cè)，上海交通大學(xué)建設(shè)AIforScience科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，將大模型和前沿科學(xué)研究緊密內(nèi)企業(yè)的AI使用率從2017年的20%增長(zhǎng)到2022年的50%，我互領(lǐng)域，輔助風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判以及輿情分析為主的金融風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，（三）我國(guó)的基礎(chǔ)能力建設(shè)領(lǐng)先全球數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)信通院等發(fā)布的《2023智能算力發(fā)展白皮國(guó)數(shù)據(jù)量從23.88ZB增長(zhǎng)至76.6ZB，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)輸出兩個(gè)環(huán)節(jié)均運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)，為模型提供額外的信息和指（四）我國(guó)高科技企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力量力和影響力的高科技企業(yè)主要聚集在中美兩國(guó)。美國(guó)擁有在基礎(chǔ)研究層面整體領(lǐng)先。而我國(guó)高科技企業(yè)充分發(fā)揮應(yīng)用場(chǎng)上領(lǐng)先，智譜AI、騰訊云、火山引擎、阿里云等也有斬獲；特?cái)?shù)據(jù)來(lái)源：（五）我國(guó)與全球合力拓展技術(shù)發(fā)展和服務(wù)邊界足需求的程序代碼或補(bǔ)全必要碼塊。原特斯拉AI總監(jiān)Andrej號(hào)乃至生物信息等不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)處理轉(zhuǎn)化為可互操作升疾病治療的精度和效率，改善患者預(yù)后。從全球范圍看，以O(shè)penAI為代表的國(guó)外大模型在多模態(tài)能力上依然占據(jù)領(lǐng)先地力上，根據(jù)北京智源研究院發(fā)布的評(píng)測(cè)結(jié)果，愛(ài)詩(shī)科技旗下的（六）國(guó)內(nèi)外均著力以MaaS模式為核心催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài)1、國(guó)內(nèi)外呈現(xiàn)出以MaaS發(fā)展為核心商業(yè)模式的態(tài)勢(shì)MaaS（ModelasaService，模型即服務(wù)）（七）我國(guó)高度關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)治理我國(guó)高度重視數(shù)據(jù)治理，同時(shí)在政策支持上聚力推動(dòng)人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略；2023年，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門(mén)發(fā)布《生成式人工《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施校；在研究生階段強(qiáng)調(diào)“人工智能+X”相關(guān)交叉學(xué)科的設(shè)置，三、我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用存在的問(wèn)題（一）人工智能（大模型）推廣應(yīng)用面臨知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不足術(shù)迭代快、定制比例高等因素導(dǎo)致人工智能開(kāi)發(fā)和運(yùn)行成本高（二）應(yīng)用場(chǎng)景整合和拓展統(tǒng)籌程度仍需提高部分新興領(lǐng)域落地難。在高技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注難度比較金儲(chǔ)備相對(duì)不足、對(duì)人工智能的戰(zhàn)略認(rèn)知尚淺等多方面因素影出具體的發(fā)展思路，在具體業(yè)務(wù)落地時(shí)又不自覺(jué)地回歸到老路（三）數(shù)據(jù)、算力、算法等關(guān)鍵要素保障不足特別是高質(zhì)量中文語(yǔ)料的短缺以及部分領(lǐng)域封閉式的數(shù)據(jù)生態(tài)據(jù)使用方式復(fù)雜的大背景下，數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致事故責(zé)任主體難確目前數(shù)據(jù)產(chǎn)品和通用人工智能算法的應(yīng)用還是主要集中在金融條生產(chǎn)線之間，信息化建設(shè)不足導(dǎo)致各類(lèi)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)極度缺算法技術(shù)在內(nèi)在實(shí)質(zhì)上凸顯了技術(shù)開(kāi)發(fā)者和資本的意識(shí)形態(tài)和AI加速市場(chǎng)處于絕對(duì)統(tǒng)治地位，且美國(guó)商務(wù)部產(chǎn)業(yè)與安全局（BIS）的《先進(jìn)計(jì)算芯片規(guī)則》限制我國(guó)獲得先進(jìn)計(jì)算芯片的致算力核心的GPU“軍備競(jìng)賽”現(xiàn)象凸顯。如何集中芯片和算力資源緊跟美國(guó)大模型能力迭代，已成為十分緊迫和艱巨的任務(wù)。據(jù)公開(kāi)資料顯示，2023年我國(guó)智能算力需求達(dá)到（四）基于資源互補(bǔ)的大中小企業(yè)融通發(fā)展水平有待提升大模型將成為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，科創(chuàng)類(lèi)企業(yè)和傳統(tǒng)企而當(dāng)前大型科技類(lèi)平臺(tái)企業(yè)在為初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)使用人工四、人工智能（大模型）賦能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐與成效業(yè)經(jīng)營(yíng)效益和管理效能提升作用、應(yīng)用人工智能的投入產(chǎn)出情（一）制造業(yè)領(lǐng)域字化車(chē)間和智能工廠。從未來(lái)趨勢(shì)看，AI技術(shù)將引領(lǐng)中國(guó)制造（二）科學(xué)研究領(lǐng)域合排名已進(jìn)入全球前十，科學(xué)研究投入水平穩(wěn)步增長(zhǎng)，2023年端優(yōu)化的異構(gòu)算力底座能力，為上海交通大學(xué)科研人員提供訓(xùn)慧司法領(lǐng)域，該平臺(tái)也形成了具有行業(yè)影響力的創(chuàng)新應(yīng)用。在新材料研發(fā)過(guò)程的核心在于分子間精妙而復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)重組。傳統(tǒng)新材料開(kāi)發(fā)過(guò)程往往依賴(lài)于大量的實(shí)驗(yàn)和試錯(cuò),高度易”和智能分子信息與合成設(shè)計(jì)系統(tǒng)接入百度智能云千帆大模為中化信息在人工智能與化工材料研發(fā)深度融合領(lǐng)域的最新成（三）交通領(lǐng)域京市政府為推進(jìn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)建設(shè)而成立的特殊目的本形成支撐高級(jí)別自動(dòng)駕駛的城市級(jí)工程試驗(yàn)平臺(tái)。目前，3.0景庫(kù)建設(shè)及應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)”，該平臺(tái)整合了5年的場(chǎng)景庫(kù)建“北京市人工智能大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”，這些數(shù)據(jù)集涵蓋經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)等不同領(lǐng)域，總規(guī)模超過(guò)500T，為通現(xiàn)單點(diǎn)自適應(yīng)路口車(chē)均延誤率下降達(dá)30.48%，車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度下（四）金融領(lǐng)域中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“郵儲(chǔ)銀行”）定位于服務(wù)郵儲(chǔ)銀行深刻認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)在提升金融服務(wù)質(zhì)效方面態(tài)、數(shù)字化和協(xié)同（SPEEDS）科技戰(zhàn)略實(shí)施，引入百度智能云服、AIGC數(shù)字藏品等功能；在反洗錢(qián)領(lǐng)業(yè)攜手開(kāi)發(fā)基于生成式人工智能的可疑交易分析報(bào)告自動(dòng)生成（五）能源資源領(lǐng)域與百度公司聯(lián)合發(fā)布了基于百度通用文心大模型E據(jù)，結(jié)合國(guó)網(wǎng)電力專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)，有效提升傳統(tǒng)電力專(zhuān)用模型的精度,同時(shí)大幅降低了研發(fā)門(mén)檻,實(shí)仿生手以及多功能末端工具庫(kù)，可按照指令實(shí)現(xiàn)無(wú)死角精準(zhǔn)巡置并增強(qiáng)能源安全保障能力，國(guó)家能源投資集團(tuán)有限責(zé)任公司（簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)家能源集團(tuán)）積極開(kāi)發(fā)應(yīng)用行業(yè)人工智能大模型。在2024年世界人工智能大會(huì)上，國(guó)家能源集團(tuán)數(shù)智科技公司自主模型相比，該模型融合了產(chǎn)業(yè)特定數(shù)據(jù)與通用數(shù)據(jù)，具有“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更優(yōu)專(zhuān)業(yè)性能、更強(qiáng)安全保障”的優(yōu)勢(shì)，致力于深入共振、變易”的一體化運(yùn)營(yíng)調(diào)度，顯著提高煤電化運(yùn)一體化運(yùn)營(yíng)期即提出“從傳統(tǒng)管控模式向現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化模式跨為此，2020年中國(guó)海油制定了“依托一個(gè)平臺(tái)、推動(dòng)多元術(shù)棧方面試部署了百億參數(shù)的基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型和相關(guān)開(kāi)發(fā)工具，別和信息抽取能力，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到80%-95%。在安全預(yù)警方2021年，以大力提升?；F(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)水平為契機(jī)，中海（六）城市治理領(lǐng)域城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化是國(guó)家治理體系和治理