DB4106∕T 62-2022 土壤墑情星地協(xié)同監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范

ICS07.0604106IDB4106/T62—2022本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件由鶴壁市氣象局提出并歸口。本文件起草單位：鶴壁市氣象局、鶴壁市農(nóng)業(yè)氣象中心、鶴壁市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局。本文件主要起草人：張青、王敏、魏慶偉、張曉飛、盧霞。13術(shù)語和定義4基本要求2應(yīng)源自攜帶有可見光波段和熱紅外波段探測(cè)儀器的衛(wèi)星，應(yīng)為經(jīng)過輻射校正4.1.2地面土壤墑情數(shù)據(jù)4.1.3基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)4.2軟件功能4.2.1具有大氣校正、幾何校正、影像解譯、波段運(yùn)算、統(tǒng)計(jì)分析等衛(wèi)星遙感影像處理功能。4.2.2具有地面自動(dòng)土壤水分站觀測(cè)數(shù)據(jù)提取功能。4.3數(shù)據(jù)預(yù)處理5監(jiān)測(cè)方法5.1熱慣量法通過衛(wèi)星遙感資料獲取土壤溫度日較差計(jì)算土壤水分。模型公式見式(1)。V——大氣透明度；A——地表全波段反照率；@——地球自轉(zhuǎn)頻率，s-;5.2溫度植被干旱指數(shù)法基于遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行植被覆蓋區(qū)域表層土壤水分反演。模型公式見式(2)。3DB4106/T62—2022式中：D——溫度植被干旱指數(shù)；——某時(shí)期給定像元的地表溫度，K；,——給定歸一化差值植被指數(shù)對(duì)應(yīng)的地表溫度同期最大值或同期多年平均的最大值，K；,——給定歸一化差值植被指數(shù)對(duì)應(yīng)的地表溫度同期最小值或同期多年平均的最小值，K。,通過濕邊方程獲取，見式（3）。式中：,——給定歸一化差值植被指數(shù)對(duì)應(yīng)的地表溫度同期最小值或同期多年平均的最小值，K；1、1——擬合方程系數(shù)；I——?dú)w一化植被指數(shù)。,可以通過干邊方程獲取，見式（4）。式中：,——給定歸一化差值植被指數(shù)對(duì)應(yīng)的地表溫度同期最大值或同期多年平均的最大值，K；2、2——擬合方程系數(shù)；——?dú)w一化植被指數(shù)。遙感監(jiān)測(cè)方法適用遙感監(jiān)測(cè)方法見表1。表1適用遙感監(jiān)測(cè)方法裸地或植被覆蓋度低，作物生長(zhǎng)初期,NDV地面土壤墑情監(jiān)測(cè)通過地面自動(dòng)土壤水分站觀測(cè)軟件提取，包含墑情數(shù)據(jù)和站點(diǎn)坐標(biāo)信息。土壤相對(duì)濕度遙感反演遙感干旱指數(shù)與自動(dòng)土壤水分站點(diǎn)土壤相對(duì)濕度數(shù)據(jù)建立回歸模型，見式（5）。式中：——土壤相對(duì)濕度，%；、——回歸模型系數(shù)；4DB4106/T62—2022——熱慣量指數(shù)或溫度植被干旱指數(shù)。6監(jiān)測(cè)流程土壤墑情星地協(xié)同監(jiān)測(cè)的的流程按附錄A進(jìn)行。7監(jiān)測(cè)結(jié)果分析土壤墑情等級(jí)確定基于訂正后的土壤相對(duì)濕度將土壤墑情狀況劃分為重旱、中旱、輕旱、適宜和偏濕5個(gè)等級(jí)，見表2。表2土壤墑情等級(jí)劃分土壤墑情監(jiān)測(cè)圖制作和報(bào)告編寫7.2.1土壤墑情遙感監(jiān)測(cè)圖要素包括圖名、圖例、墑情等級(jí)、行政區(qū)劃地理信息等。7.2.2土壤墑情遙感