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文檔簡介
統(tǒng)計結(jié)果表達與常見問題不以規(guī)矩,不能成方員(圓)——《孟子?離婁上》統(tǒng)計結(jié)果表達與問題內(nèi)容提要醫(yī)學論文中的統(tǒng)計表達與分析論文寫作與發(fā)表規(guī)范與指南一、醫(yī)學論文中的統(tǒng)計表達摘要材料與方法結(jié)果討論(一)摘
要摘要是論文核心內(nèi)容的濃縮,簡述研究目的、
方法、結(jié)果、結(jié)論摘要中要有表示研究結(jié)果的主要統(tǒng)計量的數(shù)值、可信區(qū)間及假設檢驗結(jié)果(P
值)(二)材料與方法除了專業(yè)描述以外,統(tǒng)計學描述的包括以下三個方面:統(tǒng)計設計的內(nèi)容,包括研究類型等科研設計的信息統(tǒng)計分析方法與統(tǒng)計軟件常用統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計圖表統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷應用計量資料頻數(shù)分布參數(shù)估計正常值范圍集中趨勢t,u,F(xiàn)
檢驗可信區(qū)間離散趨勢秩和檢驗假設檢驗統(tǒng)計圖表計數(shù)資料頻數(shù)分布u,
χ2檢驗疾病統(tǒng)計等級資料相對數(shù)秩和檢驗人口統(tǒng)計統(tǒng)計圖表相關與回歸rbt
,F(xiàn)
檢驗關系和預測某些研究類型,如調(diào)查或臨床試驗,“材料與方法”還需要提供以下附加信息調(diào)查設計類型(前瞻、回顧、橫斷面)、對象選擇(納入、排除標準)、觀察指標等臨床試驗對象選擇(納入、排除標準)、受試對象分組、隨機化方法(如分層隨機化)及過程、“盲法”等措施、治療措施(輔助措施、修改治療方案或停止治療依據(jù))、療效評價標準等(三)結(jié)
果統(tǒng)計結(jié)果主要用統(tǒng)計指標(統(tǒng)計量)表示統(tǒng)計指標比較多時,如分組比較,要借助統(tǒng)計圖表1、統(tǒng)計量X
S
和X
SX
注意不要混淆。其它表達方法,如14.2(SE1.9)
或4.2(SD7.4)可信區(qū)間:給出具體的界限,如(10.4,
18.0),則要比用“
”號表示更為清楚中位數(shù)、百分位數(shù)使用百分比時,分母要交待清楚。小樣本資料不宜計算百分比。當兩個百分率比較時,注意區(qū)分絕對差別和相對差別2、假設檢驗的結(jié)果表達檢驗統(tǒng)計量(如u值、t值等)值+P
值;描述統(tǒng)計量(如均數(shù)、率、相關系數(shù))應列出;若用符號(如“*”P≤0.05,“**”P≤0.01)表示顯著性水平,要統(tǒng)一提倡用精確的P值,如P=0.18或P=0.03不提倡使用“不顯著”的說法3、統(tǒng)計圖與統(tǒng)計表選擇恰當統(tǒng)計圖表統(tǒng)計表一律采用統(tǒng)一的“三線”表數(shù)值位數(shù)要對齊,避免交叉換行等4、數(shù)據(jù)精確度 評定測量結(jié)果的精確度時,兩個數(shù)的末位應該取得一致,如5.4±0.62,應寫5.4±0.6 當樣本數(shù)小于100時,小數(shù)位數(shù)的多少并不增加精確度,應避免取過多的小數(shù)位數(shù)5、常用專業(yè)術語下列常用的統(tǒng)計專業(yè)術語,要注意不能作為普通名詞使用:參數(shù)、可信區(qū)間、相關、發(fā)病率、患病率、百分位數(shù)、靈敏度、特異度等(四)討論對統(tǒng)計結(jié)果理解和解釋上的偏差,可能導致結(jié)論上的錯誤1.假設檢驗的解釋顯著的檢驗結(jié)果并一定意味著確有療效原因:一、總會有錯判的危險性,P
值越小錯判的危險性越小二、顯著性檢驗為定性的檢驗結(jié)果(是否拒絕無效假設),至于專業(yè)是否有意義,還要看統(tǒng)計量的大小將P值的大小作為直接判斷處理效應大小的依據(jù)P>0.05
時作出處理效應無差別的結(jié)論假設檢驗后所作的結(jié)論不完整(1)將P
值大小作為直接判斷處理效應大小的依據(jù)以2種治療方法療效的比較為例P
≤0.05
時,在論文中描述為“2種方法療效有顯著差別”P
≤0.01
時,描述為“2種方法療效有非常顯著差別”(二)P
>0.05
時作出無差別的結(jié)論 當把顯著性水平為0.05
時,得到P
≤0.05
就認為處理效應有差別,得到P
>0.05
的結(jié)果就認為處理效應無差別P
=0.049=?P
=0.051用P
>0.05作為不顯著的表達方式容易誤解,因此建議采用實際P
值(三)假設檢驗后所作的結(jié)論不完整結(jié)論應包括所采用的具體檢驗方法、計算出來的統(tǒng)計量的數(shù)值、P
值、統(tǒng)計結(jié)論與專業(yè)結(jié)論五部分內(nèi)容。如果有必要,還應給出可信區(qū)間,以便提供更詳盡的信息。“經(jīng)配對設計的t
檢驗,t
=3.498,
P
<0.001,
差異有統(tǒng)計學意義,可認為?不同”“經(jīng)四格表資料的
2檢驗,
2=3.80,
P
>0.05,
差異無統(tǒng)計學意義,據(jù)此資料尚不能認為?不同”2.多次重復檢驗選取恰當?shù)亩嘀乇容^方法(
SNK-q檢驗,
LSD-t檢驗,Dunnett檢驗等)注意用t
檢驗進行多重比較,將會加大犯Ⅰ類錯誤的概率(把本無差別的兩個總體均數(shù)判為有差
別)3.關聯(lián)與因果統(tǒng)計意義的關聯(lián)(相關分析或
2
檢驗),并不表示變量間的因果關系在觀察研究中,確定因果關系要根據(jù)專業(yè)知識,但在隨機對照研究中,關聯(lián)和差別可以解釋為因果
關系。當變量都隨時間而變化時,因為變量間很容易出現(xiàn)虛假的相關關系,必須特別加以小心4.預測在回歸分析中,即使兩變量間有顯著關系,但用回歸方程從變量X推算Y的個體值,仍可能不很精確,因此,下結(jié)論要慎重直線回歸僅適用于從自變量X預測應變量Y,而不是Y預測X其他要求(略)數(shù)字表達外文字母的表達法定計量單位的使用……二、寫作與發(fā)表規(guī)范研究形式規(guī)范網(wǎng)址隨機對照試驗CONSORT
(
CONsolidated
Standard
OfReporting
Trials)http://www.consort-/非隨機對照研究TREND
(
Transparent
Reporting
ofEvaluations
with
Nonrandomized
Designs)/trendstatement/觀察性研究STROBE
(
STrengthening
the
Reporting
ofOBservational
studies
in
Epidemiology)http://www.strobe-/系統(tǒng)評價和Meta分析PRISMA
(
Preferred
Reporting
Items
forSystematic
reviews
and
Meta-Analysis)http://www.prisma-/診斷試驗STARD(STAtement
for
Reporting
studies
ofDiagnostic
accuracy)http://www.stard-/基因遺傳研究STREGA
(STrengthening
the
REporting
ofGenetic
Associations)http://www.med.uottawa.ca/public-health-genomics/web/eng/strega.html表1
隨機對照試驗報告規(guī)范中的條目(CONSORT
聲明)條目(共22條) 定義及說明標題和摘要
1前言
2以結(jié)構式摘要報告目的、對象和方法、治療、主要結(jié)果和結(jié)論簡要介紹研究的背景、科學意義和立論依據(jù)方法對象3診斷標準、納入/排除標準、研究場所、資料收集的來源治療措施4試驗治療和對照治療的詳細用藥方案、療程及依從性試驗目的5特定的目的和假設評價的結(jié)局6主要及次要結(jié)局的名稱、測量方法和時段樣本量7說明樣本量估算的依據(jù)隨機化隨機分配的方法分8具體說明用什么方法進行隨機分配配方案的隱藏9說明隨機分配方案的執(zhí)行過程,有無做到治療方案的隱藏實施10說明隨機分配方案的制作者、試驗對象的納入和分組執(zhí)行者盲法11說明受試對象、治療實施者、結(jié)局評估者是否對其設盲統(tǒng)計學方法12用于結(jié)局資料組間比較的分析方法(包括亞組和校正分析)結(jié)果受試對象流程圖13以示意圖表示受試對象納入試驗各階段的數(shù)目和流失情況對象納入的期間14說明從納入第一例到最后一例的時間段及隨訪情況基線資料15各組納入病例的基線人口學和臨床特征(通常列表比較)納入分析的例數(shù)16說明各組納入分析的例數(shù)和退出/失訪例數(shù),意向性治療分析結(jié)局和效應大小17報告每一主要及次要結(jié)局,給出原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果亞組或校正分析18對事先說明的亞組和校正因素進行附加的資料分析不良事件19報告各組的不良事件、副作用或藥物不良反應討論對結(jié)果的解釋2021結(jié)合研究的目的或假設、可能存在的偏倚,對結(jié)果進行解釋試驗結(jié)果對實際
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