《測(cè)量誤差與數(shù)據(jù)處理》課件-測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法

《測(cè)量誤差與數(shù)據(jù)處理》測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法導(dǎo)語(yǔ)為了識(shí)別并提取測(cè)量數(shù)據(jù)中所含有用的本質(zhì)信息，分離并擯棄無(wú)用的無(wú)關(guān)信息，我們要對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。測(cè)量數(shù)據(jù)處理的任務(wù)01CONTENTS目錄選擇數(shù)據(jù)處理方法的基本要求02測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法和步驟03測(cè)量數(shù)據(jù)處理的任務(wù)PART01一、測(cè)量數(shù)據(jù)處理的任務(wù)1.擬定合乎實(shí)際的被測(cè)量及其測(cè)量數(shù)據(jù)類型的數(shù)學(xué)模型；2.合理設(shè)定通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)處理能全面而客觀地反映其各種特性的評(píng)定指標(biāo)；3.識(shí)別并提取測(cè)量數(shù)據(jù)中所含各項(xiàng)非周期和周期的確定性函數(shù)成分；4.從各項(xiàng)確定性函數(shù)成分中，盡可能地分離出系統(tǒng)影響或系統(tǒng)誤差；5.從提取確定性成分后所剩余的隨機(jī)性成分中盡量地分解出其隨機(jī)影響或隨機(jī)誤差；6.可靠而準(zhǔn)確地表示被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果及其不確定度。選擇數(shù)據(jù)處理方法的基本要求PART02二、選擇數(shù)據(jù)處理方法的基本要求1.

穩(wěn)定性：主要是指數(shù)據(jù)處理開始時(shí)不免存在的初始數(shù)據(jù)誤差，以及計(jì)算中的舍入誤差、數(shù)學(xué)模型近似性引起的模型誤差、模型參數(shù)的初值誤差或采用多項(xiàng)式或級(jí)數(shù)展開的階次截?cái)嗾`差等各種誤差，在計(jì)算過(guò)程中會(huì)不斷傳遞和累積至最終的計(jì)算結(jié)果上，而引起其數(shù)值不穩(wěn)定。2.收斂性：所采用的算法其每步計(jì)算結(jié)果對(duì)理想值的距離是否都在縮小，且能逐步逼近其理想值，這就是算法的收斂性問(wèn)題。3.時(shí)間復(fù)雜性：衡量數(shù)據(jù)處理方法的復(fù)雜程度之一是計(jì)算工作量即運(yùn)算次數(shù)或運(yùn)算量，而不用計(jì)算時(shí)間來(lái)度量。因?yàn)檫\(yùn)算次數(shù)越多，所耗費(fèi)的計(jì)算時(shí)間就越長(zhǎng)，且成正比，故稱之為時(shí)間復(fù)雜性。二、選擇數(shù)據(jù)處理方法的基本要求4.空間復(fù)雜性：執(zhí)行某一算法所需占有的內(nèi)存空間，不僅要滿足算法程序、輸入數(shù)據(jù)等所占有的基本內(nèi)存空間，還應(yīng)滿足該算法執(zhí)行的全過(guò)程所需的工作單元、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)特殊結(jié)構(gòu)、中間變量等占有的附加內(nèi)存空間。5.自適應(yīng)性：對(duì)于某些長(zhǎng)過(guò)程的測(cè)量、在線測(cè)量、非平穩(wěn)過(guò)程的測(cè)量及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等，經(jīng)常遇見測(cè)量條件或統(tǒng)計(jì)特性會(huì)不斷變化情況。這些情況下所選擇的數(shù)據(jù)處理方法就應(yīng)具有自適應(yīng)性。測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法和步驟PART03三、測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法和步驟測(cè)量結(jié)果及其不確定度評(píng)估的數(shù)據(jù)處理一般方法和步驟可歸納為：測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)分析；建立數(shù)學(xué)模型；選擇數(shù)據(jù)處理算法類；擬出具體算法并編制其計(jì)算程序；確定修正值與B類評(píng)定；測(cè)量結(jié)果及其不確定度評(píng)估；寫出測(cè)量結(jié)果及其不確定度評(píng)定報(bào)告。小結(jié)01.測(cè)量數(shù)據(jù)處理的