《安徽省金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化建設的影響實證研究》10000字（論文）

安徽省金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化建設的影響實證研究內(nèi)容摘要：改革開放之后我國經(jīng)濟發(fā)展十分迅速，城鎮(zhèn)化建設的步伐也在不斷加快。城鎮(zhèn)化作為經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展的引擎，是國家增強綜合實力的重要保障。因此，持續(xù)推進城鎮(zhèn)化進程，不僅可以保證國民經(jīng)濟的穩(wěn)定增長，而且可以提高人們生活的幸福感和安全感。金融發(fā)展水平不斷提高將更好地實現(xiàn)融資功能和要素優(yōu)化，提高城鎮(zhèn)化水平。作為中部崛起戰(zhàn)略地區(qū)的重要省份之一，安徽省城鎮(zhèn)化率從1978年的12.62%增加到了2019年的55.81%。金融發(fā)展水平的提高對安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展起到了重要作用。但與發(fā)達省份相比，還存有一定差距。因此研究金融發(fā)展對安徽省城鎮(zhèn)化建設的影響非常重要。本文首先研究了金融發(fā)展及其對城鎮(zhèn)化建設影響的相關(guān)文獻，在此基礎上，梳理了金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設的主流理論。其次，收集安徽省2001年至2019年金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行了描述性分析，得出現(xiàn)階段安徽省金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設中存在的問題。再次，經(jīng)過對金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設的相關(guān)數(shù)據(jù)進一步計算和處理后，建立了向量自回歸（VAR）模型，對檢驗結(jié)果進行總結(jié)分析，提出相應的政策建議，有助于推動金融發(fā)展對安徽省城鎮(zhèn)化建設的作用。關(guān)鍵詞：安徽省，金融發(fā)展，城鎮(zhèn)化，VAR目錄TOC\o"1-2"\h\z\u一、緒論 一、緒論（一）研究背景及意義1.研究背景城鎮(zhèn)化作為促進中國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要基石,對全面建成小康社會以及實現(xiàn)中華民族偉大復興具有重要意義。城鎮(zhèn)化不是發(fā)展城鎮(zhèn)舍棄農(nóng)村，而是城市與農(nóng)村良性互補發(fā)展，共同進步的過程。因此加快城鎮(zhèn)化建設的意義不僅僅是提高城鎮(zhèn)人口生活質(zhì)量,還具有建立健全城鄉(xiāng)發(fā)展機制，推動城鄉(xiāng)發(fā)展的重大戰(zhàn)略意義。作為城市化建設的重要資金來源，金融業(yè)可以為城鎮(zhèn)化發(fā)展創(chuàng)造良好的金融環(huán)境。城鎮(zhèn)化建設的過程中往往需要巨大的資金支持，如何有效解決融資需求問題，改善金融抑制狀況，已成為當今社會關(guān)注的重點。隨著我國社會的不斷發(fā)展，安徽省城鎮(zhèn)化建設水平和金融發(fā)展水平正不斷提高。雖然安徽省作為中部崛起的省份之一，但城鎮(zhèn)化建設水平與發(fā)達地區(qū)相比存在一定差距。提升金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化的影響作用有利于安徽省城鎮(zhèn)化建設。因此研究城鎮(zhèn)化建設和金融發(fā)展相關(guān)問題對于安徽省來說十分重要。2.研究意義（1）理論意義金融作為安徽省經(jīng)濟發(fā)展的核心之一，其發(fā)展對城鎮(zhèn)化影響的研究成為學術(shù)界關(guān)注的熱點之一。目前國內(nèi)外研究文獻資料較多，但針對省級層面的研究較少。因此，本文利用安徽省的數(shù)據(jù)建立VAR模型，通過各種模型檢驗分析安徽省金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化建設的影響，最后再提出相關(guān)的政策建議。一定程度上豐富了研究成果，為之后的研究提供了參考方向。（2）現(xiàn)實意義安徽省的城鎮(zhèn)化建設取得一定的成就的同時，在城鎮(zhèn)化進程中還存在著一定問題和差距。本文通過實證研究，分析金融發(fā)展指標對安徽省城鎮(zhèn)化建設的影響，得出的結(jié)論以及政策建議對其他地區(qū)具有一定的參考意義。（二）國內(nèi)外文獻綜述1.國外研究綜述R.M.Kirwan(1989)針對經(jīng)濟體制中高利率和嚴格財政，提出運用金融創(chuàng)新方法來支持公共基礎設施。Stopher(1993)從鐵路建設方面進行研究，提出金融發(fā)展可以為鐵路建設提供充足的資金，從而推進城鎮(zhèn)化發(fā)展進程。Seong-HoonCho、JunjieWu和Boggess（2002）運用實證研究土地制度、金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化發(fā)展三者之間的關(guān)系，得出城鎮(zhèn)化發(fā)展進程離不開土地發(fā)展，而且金融發(fā)展對土地投資有重要影響。2.國內(nèi)研究綜述翻閱國內(nèi)文獻發(fā)現(xiàn)主要從定性的理論研究和定量的實證研究兩大類進行研究。（1）定性的理論研究汪小亞(2002)把城鎮(zhèn)化影響因素主要分為兩部分：金融發(fā)展和財政支持，研究分析中提出金融發(fā)展能夠支持城鎮(zhèn)化基礎設施建設以及中小企業(yè)發(fā)展等。陳元（2010）研究開發(fā)性金融政策對城鎮(zhèn)化建設中的影響，提出觀點開發(fā)性金融政策能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和加強城鎮(zhèn)基礎設施的建設。張宏亮(2014)從社會融資規(guī)模這個角度研究我國金融對城鎮(zhèn)化發(fā)展作用，結(jié)果得出從長期來看，擴大社會融資規(guī)模和減少貸款在社會融資規(guī)模中的占比有利于城鎮(zhèn)化發(fā)展。（2）定量的實證研究劉麗秋、王小華、溫濤(2012)建立省級面板數(shù)據(jù)模型，研究金融發(fā)展中三個指標對于城鎮(zhèn)化帶來的作用影響。結(jié)果表明這三個指標對推動我國的城鎮(zhèn)化的進程并沒有顯著影響，這表明我國在金融發(fā)展存在一定問題。金煌（2013）研究金融發(fā)展中金融相關(guān)率、金融效率和金融機構(gòu)貢獻率與城鎮(zhèn)化率的關(guān)系，通過實證分析，得出遼寧省的金融相關(guān)率、金融效率在長期內(nèi)對城鎮(zhèn)化起著積極作用。徐淑芳，鐘媛媛(2016)運用省級面板數(shù)據(jù)模型研究金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化所產(chǎn)生的影響，分析得出提升金融發(fā)展水平有利于提高城鎮(zhèn)化率。通過研究國內(nèi)外文獻可以看出，對于金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化建設影響，國內(nèi)外學者研究的重點有所不同，但是具有滯后性以及缺少全面系統(tǒng)的研究。（三）研究內(nèi)容與方法1.研究內(nèi)容本文分為五個部分。第一章是文章的緒論。主要包括文章的研究背景和研究意義、國內(nèi)外文獻梳理、以及研究方法和內(nèi)容。第二章首先介紹金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化概念和理論。然后從金融發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化的影響、對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化影響和對社會城鎮(zhèn)化影響三方面進行分析和闡述。第三章主要介紹安徽省的金融發(fā)展現(xiàn)狀和城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀。從金融規(guī)模、金融效率兩個方面進行安徽省金融現(xiàn)狀分析。人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化三個方面對安徽省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀進行闡述。第四章是安徽省金融發(fā)展影響城鎮(zhèn)化的實證分析。本章先對選取指標進行解釋，然后基于2001年到2019年的數(shù)據(jù)運用Eviews9.0進行實證分析并得出結(jié)論。第五章，基于前面的分析結(jié)論，并結(jié)合安徽省發(fā)展現(xiàn)狀提出針對性政策建議。2.研究方法文獻研究法：通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻，找出它們的研究理論和方法，并進行歸納與總結(jié)。定性與定量分析：主要對金融發(fā)展支持城鎮(zhèn)化建設的影響機制做了定性分析。定量部分主要通過收集數(shù)據(jù)，利用豐富圖表來描述安徽省金融發(fā)展現(xiàn)狀和城鎮(zhèn)化建設現(xiàn)狀。實證分析法：通過對金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設二者作用機制的理論梳理后。運用EVIEWS9.0建立向量自回歸模型，得出相應的實證分析結(jié)論，從而提出具體的相關(guān)政策建議。二、金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化的理論分析（一）金融發(fā)展相關(guān)理論金融的發(fā)展一般是通過不斷擴大金融的規(guī)模總量、不斷調(diào)整金融結(jié)構(gòu)、不斷提高金融的效率來實現(xiàn)的。因此本節(jié)主要通過對金融結(jié)構(gòu)概念、金融抑制理論和金融約束理論的闡述來歸納總結(jié)金融發(fā)展理論。1.金融結(jié)構(gòu)理論金融結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展概念是由經(jīng)濟學家戈德史密斯提出的。他認為金融結(jié)構(gòu)是由各種金融機構(gòu)、金融工具的性質(zhì)、規(guī)模等構(gòu)成。他還建立了金融相關(guān)率等指標來衡量金融結(jié)構(gòu)，為后續(xù)金融發(fā)展理論的研究提供了一定的參考。2.金融抑制理論和金融深化理論麥金農(nóng)和肖在研究發(fā)展中國家的金融問題時分別提出了金融抑制理論和金融深化理論。金融抑制是指在發(fā)展中國家由于政府過多干預金融市場導致供求關(guān)系失衡的現(xiàn)象。金融深化理論是對金融抑制理論中的問題進行分析并給出建議來規(guī)避這種現(xiàn)象的發(fā)生，從而有利于金融市場和經(jīng)濟的發(fā)展。金融抑制理論以及金融深化理論豐富了金融發(fā)展理論的內(nèi)涵，并且在實踐中對于發(fā)展中國家的金融改革產(chǎn)生了重要的影響。3.金融約束理論一些發(fā)展中國家沒有結(jié)合本國國情，盲目采取金融深化理論提出的建議，導致經(jīng)濟受創(chuàng)。一些經(jīng)濟學家如赫爾曼對發(fā)展中國家出現(xiàn)新的金融問題提出了金融約束理論。他們認為發(fā)展中國家的金融市場不能擁有完全的主導權(quán)力，政府應該適當采取金融政策措施干預金融市場。（二）城鎮(zhèn)化相關(guān)理論城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，金融在這一過程中起到推動作用。結(jié)合中國實際情況，本文主要介紹城鎮(zhèn)化理論中三個主要理論：二元經(jīng)濟理論、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化理論和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展理論這三個主要方面。1.二元經(jīng)濟理論二元經(jīng)濟理論是指發(fā)展中國家存在發(fā)達的現(xiàn)代工業(yè)部門和落后的農(nóng)業(yè)部門，由劉易斯提出。這種情況導致農(nóng)業(yè)部門的勞動力因為工業(yè)部門相對高的生產(chǎn)率而轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門中，勞動力的轉(zhuǎn)移又使得農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)率提高。勞動力在轉(zhuǎn)移的過程中，兩個部門逐漸達到平衡。這也表明農(nóng)村與城鎮(zhèn)的差距消除，有利于實現(xiàn)城鎮(zhèn)化。2.產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化理論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論中著名的“佩蒂-克拉克定律”是由克拉克提出的。他驗證了經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在關(guān)聯(lián)。西蒙.庫茲涅茲在克拉克的基礎上，得出一個國家經(jīng)濟的發(fā)展會帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。3.城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展理論經(jīng)濟學家喬根森、哈里斯在1967年提出城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展理論。喬根森認為農(nóng)業(yè)部門只有存在剩余勞動力才會向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移。工業(yè)部門如果要吸引更多勞動力必須改進技術(shù)。哈里斯認為缺少農(nóng)業(yè)或者工業(yè)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)都是不完整的，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，才能使得經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。（三）金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化影響的機理分析1.金融發(fā)展影響人口城鎮(zhèn)化的影響人口城鎮(zhèn)化是農(nóng)村的勞動力轉(zhuǎn)移到城市的過程。勞動力自身所具備的專業(yè)知識、技能、思想觀念等決定了他們能否轉(zhuǎn)移到并融入城市社會。而提高人口自身遷移能力的關(guān)鍵在于人力資本的投資。人力資本的投資過程需要大量資金支持，金融在此過程中發(fā)揮重要作用。因此人力資本投入越高，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度越快。2.金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的影響產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的核心主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化升級。城鎮(zhèn)化進程中，農(nóng)業(yè)部門剩余勞動力逐漸向工業(yè)部門和服務業(yè)轉(zhuǎn)移，三大產(chǎn)業(yè)的占比發(fā)生改變。隨著農(nóng)村人口不斷轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)，需要金融資本的支持。增加金融機構(gòu)數(shù)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。增加金融機構(gòu)數(shù)量能夠形成有利的金融環(huán)境，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。提高財政效率，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。財政效率能夠提高金融機構(gòu)效率和證券市場效率，從而加快融資速度，有利于城鎮(zhèn)化的建設。3.金融發(fā)展對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的影響發(fā)展城鎮(zhèn)化并不是舍棄農(nóng)村，城市和農(nóng)村是缺一不可的，共同協(xié)調(diào)發(fā)展。目前我國城鄉(xiāng)之間仍然還有較大的差距，金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟體系的核心，對統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展具有重要作用。金融發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)居民之間的差距。城鎮(zhèn)化在得到金融資金的支持下進行基礎設施建設，吸引農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，增加了他們的收入，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展也得到了金融資本的支持，進一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。綜上，金融在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距中起到重要作用。三、安徽省金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設現(xiàn)狀（一）安徽省金融發(fā)展現(xiàn)狀1.安徽省金融規(guī)?，F(xiàn)狀從圖3-1中可以看到，自2000年以來安徽省金融機構(gòu)存貸款余額一直保持上升趨勢。從安徽省存款余額來看，安徽省金融機構(gòu)的存款余額從2000年2485.54億元，增長到2019年的54377.87億元。從安徽省貸款余額來看，從2000年安徽省金融機構(gòu)貸款余額為2384.95億元到2019年的44289.313億元。這說明從2000年以來安徽省金融機構(gòu)存貸款余額都有較大幅度的增加，金融規(guī)模也在不斷擴大。圖3-1：安徽省金融機構(gòu)存貸款余額單位：億元數(shù)據(jù)來源：2000-2019年《安徽省統(tǒng)計年鑒》金融相關(guān)率是衡量金融規(guī)模的常用指標。金融相關(guān)率為一個國或者地區(qū)的金融資產(chǎn)總額與這個國或者地區(qū)的經(jīng)濟活動總量的之比。依據(jù)數(shù)據(jù)易得性，選取安徽省金融機構(gòu)存貸款余額之和與安徽省GDP比值來衡量安徽省金融規(guī)模。根據(jù)查閱的數(shù)據(jù)可知，1990年金融相關(guān)率首次大于1,即存貸款余額大于GDP總額，金融規(guī)模得到發(fā)展。2019年安徽省金融相關(guān)率為2.66,這說明安徽省金融規(guī)模水平在不斷提升，經(jīng)濟也在不斷發(fā)展。2.安徽省金融效率現(xiàn)狀金融效率是指一個國家或者一個地區(qū)將吸納的金融存款轉(zhuǎn)為貸款的能力。金融效率一般用一個國家或地區(qū)貸款余額與存款余額之比來衡量。圖3-2：安徽省金融效率數(shù)據(jù)來源：2000-2019年《安徽統(tǒng)計年鑒》從圖3-2中可以看出，2000年至2019年安徽省金融機構(gòu)的貸存款之比呈現(xiàn)下降趨勢，且都小于1。這表明安徽省金融貸款的增加相比于存款的增加在逐漸減少。2009年至2019年存貸比變換緩慢，這說明金融發(fā)展比較穩(wěn)定。（二）安徽省城鎮(zhèn)化建設現(xiàn)狀1.安徽省人口城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀由圖3-3可知，從2000年至2019年，安徽省的城鎮(zhèn)化率不斷上升，由28%提高到55.81%。2015年安徽省城鎮(zhèn)化率首次超過50%，城市人口不斷增長，這說明城市在不斷發(fā)展，對于安徽省城鎮(zhèn)化建設具有促進作用。圖3-3：安徽省城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來源：2000-2019年《安徽省統(tǒng)計年鑒》2.安徽省產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀經(jīng)濟的不斷發(fā)展，安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生變化。如圖3-4所示，安徽省二、三大產(chǎn)值不斷增加，第二產(chǎn)業(yè)在2019年的產(chǎn)值是2000年的14倍，第三產(chǎn)業(yè)也增長了14倍。安徽省GDP由2000年的3125.33億元增長到2019年的37113.98億元。二、三產(chǎn)業(yè)與GDP的占比除了2008年至2015年，第二產(chǎn)業(yè)占比大于第三產(chǎn)業(yè)占比，其他年份第三產(chǎn)業(yè)占比都大于第二產(chǎn)業(yè)。這說明安徽省產(chǎn)業(yè)機構(gòu)在不斷優(yōu)化改善。圖3-4：安徽省二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及GDP值單位：億元數(shù)據(jù)來源：2000-2019年《安徽省統(tǒng)計年鑒》3.安徽省社會城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀根據(jù)《安徽省統(tǒng)計年鑒》可知，2000年農(nóng)村居民的人均純收入為1934.6元，城鎮(zhèn)居民的人均收入為5294元。2019年農(nóng)村居民的人均純收入為15416元，城鎮(zhèn)居民的人均收入為37540元。這說明城鄉(xiāng)居民的生活水平都在不斷的提高。圖3-5所示為安徽省城鄉(xiāng)居民人均收入比值，由圖可知城鄉(xiāng)收入比呈現(xiàn)波動變化，從2000年至2013年，先上升再下降，2014年至2019年比值趨于穩(wěn)定。而且城鄉(xiāng)收入比始終大于2，說明城鄉(xiāng)之間的差距較大。圖3-5：安徽省城鄉(xiāng)收入比數(shù)據(jù)來源：2000-2019年《安徽省統(tǒng)計年鑒》四、金融發(fā)展對安徽省城鎮(zhèn)化建設影響的實證分析（一）指標選取和數(shù)據(jù)來源1.金融發(fā)展的指標選取與分析本文選取金融規(guī)模、金融效率這兩個指標來衡量安徽省的金融發(fā)展水平。（1）金融規(guī)模金融規(guī)模的衡量指標：金融相關(guān)率(F1)是指一個國家或者地區(qū)的金融資產(chǎn)總額與該國或者該地區(qū)的經(jīng)濟活動總量的比值，本文選用安徽省金融機構(gòu)存款余額和貸款的余額之和與安徽省生產(chǎn)總值的比值來表示。一般來說，金融發(fā)展水平越高，F(xiàn)1的系數(shù)越大。（2）金融效率金融效率的衡量指標：金融效率是指存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力。本文選用貸款余額與存款余額的比值來衡量安徽省金融效率，即金融效率(F2)。F2越大，存款轉(zhuǎn)化為投資的效率越快，經(jīng)濟也高速發(fā)展，從而推動城鎮(zhèn)化建設。2.城鎮(zhèn)化的指標選取與分析衡量城鎮(zhèn)化選取人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化以及社會城鎮(zhèn)化三個指標。（1）人口城鎮(zhèn)化衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平常用的指標就是人口城鎮(zhèn)化率，人口的城鎮(zhèn)化率為市鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，用C1表示。一個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平越高，C1數(shù)值越大。（2）產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在變化。本文選用安徽省二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與安徽省生產(chǎn)總值的比值來表示產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化，用C2表示。二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比越高，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整優(yōu)化。（3）社會城鎮(zhèn)化本文選取城鄉(xiāng)居民人均收入比作為安徽省社會城鎮(zhèn)化的衡量指標，即城鄉(xiāng)居民收入比,用C3表示。3.數(shù)據(jù)來源本文選取安徽省2001-2019年的數(shù)據(jù)進行實證分析，數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省金融運行報告》以及《中國統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)處理軟件為EVIEWS9.0。（二）金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化建設影響的實證分析過程1.變量平穩(wěn)性檢驗由于原始時間序列數(shù)據(jù)大多都非平穩(wěn)，為了避免偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)，將數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，即ADF檢驗，得出結(jié)果如下:表4-1：變量平穩(wěn)性檢驗變量ADF統(tǒng)計量1%統(tǒng)計量5%統(tǒng)計量10%統(tǒng)計量P值結(jié)果C1-2.842215-5.124875-3.933364-3.420030.216不平穩(wěn)C2-2.404016-4.571559-3.690814-3.2869090.3652不平穩(wěn)C3-2.331373-4.886426-3.828975-3.3629840.3916不平穩(wěn)F1-2.730264-4.616209-3.710482-3.2977990.238不平穩(wěn)F2-1.695158-4.571559-3.690814-3.2869090.711不平穩(wěn)D（C1）-4.915049-4.667883-3.7332-3.3103490.0065平穩(wěn)D（C2）-6.328741-4.616209-3.710482-3.2977990.0005平穩(wěn)D（C3）-4.389896-2.708094-1.962813-1.6061290.0002平穩(wěn)D（F1）-4.43439-3.92035-3.065585-2.6734590.0037平穩(wěn)D（F2）-2.573233-2.708094-1.962813-1.6061290.0135平穩(wěn)由表4-1可以看出，在5%的置信水平下，原變量的ADF統(tǒng)計值均不顯著，接受原假設，原序列不平穩(wěn)。在通過一階差分后的序列，其ADF統(tǒng)計量均小于5%臨界值，因此拒絕原假設，一階差分后的序列平穩(wěn)。2.VAR模型實證檢驗過程（1）金融發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化影響的實證分析1）最優(yōu)滯后期選擇首先要確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。如表4-2所示，不同原則均顯示滯后階數(shù)為零階是最優(yōu)的選擇。這說明DC1、DF1、DF2在建立VAR模型時，滯后階數(shù)為零階最合適。表4-2：最優(yōu)滯后期選擇表LagLogLLRFPEAICSCHQ0129.7212NA*2.65e-11*-15.84015*-15.69529*-15.83273*1135.42018.5484284.14E-11-15.42752-14.84807-15.397842147.575813.675133.26E-11-15.82197-14.80795-15.770052）平穩(wěn)性檢驗從圖4-1可以看出，所有特征根都在單位圓內(nèi)，說明DC1、DF1、DF2建立的VAR模型是穩(wěn)定的。圖4-1：ADF模型AD檢驗圖金融發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化建設的影響建立的VAR模型公式為：DC1=0.2583?DC1(?1)?0.2220?DC1(?2)?0.0081?DF1(?1)+0.0092?DF1(?2)?0.0419?DF2(?1)?0.0087?DF2(?2)+0.01393）脈沖響應函數(shù)分析由圖4-2可以看出，DC1人口城鎮(zhèn)化受到DF1金融規(guī)模一個單位沖擊后，在第二期脈沖響應函數(shù)達到負向影響最大值。從第二期開始沖擊減小，在第四期達到最大值。從第四期沖擊減弱，在第六期達到負向影響最大值。這表明DF1對DC1的影響主要集中在中短期。圖4-2：DF1對DC1的脈沖響應函數(shù)圖接著分析DF2金融效率指標給DC1一個單位的沖擊時，在第二期脈沖響應函數(shù)達到負向影響最大值。從第二期沖擊減弱，在第三期達到最大值后負向影響加大，第四期達到最大值。從第四期開始，沖擊產(chǎn)生的負向影響逐漸降低，并于第七期使得正向影響達到最大值。這表明隨著DF2對DC1的影響主要集中在短期和中期。圖4-3：DF2對DC1的脈沖響應函數(shù)圖4）方差分解分析表4-3：人口城鎮(zhèn)化方差分解匯總表PeriodS.E.DC1DF1DF210.0021761000.00E+00020.00275983.019118.17E+008.80877230.00278581.478368.5601929.96144740.00300972.0427113.2597114.6975750.00302572.0769913.1221714.8008460.00319472.7111713.9631913.3256470.00325672.5556513.4405414.0038180.00328172.7632413.4426413.7941290.00329572.8130713.4949413.69199100.00329772.7016513.6044313.69392通過DC1的方差分解可以看出，當?shù)谝黄贒C1指標發(fā)生變化時，DF1、DF2指標在變動中沒有貢獻率，貢獻率全部來自DC1指標自身。從第二期開始，DF2指標對人口城鎮(zhèn)化的貢獻率上升到8.8％，DF1指標貢獻率極低。第三期DF1指標貢獻率上升至8.5%。第四期開始DF1指標和DF2指標變動的貢獻率較小，基本穩(wěn)定在13%左右。而DC1自身的貢獻率不斷下降至72%左右。這說明金融指標對人口城鎮(zhèn)化指標變動主要集中在中長期，從影響程度來說DF1和DF2指標影響程度較為穩(wěn)定。（2）金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化影響的實證分析1）最優(yōu)滯后階數(shù)選擇對DF1、DF2、DC2進行最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗。從表4-4可以看出，根據(jù)FPE、AIC、HQ準則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為二階。表4-4：最優(yōu)滯后期選擇表LagLogLLRFPEAICSCHQ0108.3727NA*3.82E-10-13.17159-13.02673*-13.164171117.164113.187144.05E-10-13.14551-12.56607-13.115842130.963615.524372.60e-10*-13.74545*-12.73142-13.69352*2）平穩(wěn)性檢驗從圖4-4可以看出，所有特征根都在單位圓內(nèi)，說明DC2、DF1、DF2建立的VAR模型是穩(wěn)定的。圖4-4：ADF模型AD檢驗圖金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化建設的影響建立的VAR模型公式為：DC2=?0.0199?DF1(?1)+0.0096?DF1(?2)?0.0311?DF2(?1)?0.1777?DF2(?2)?0.7081?DC2(?1)?0.3596?DC2(?2)+0.01343）脈沖響應函數(shù)分析根據(jù)下圖顯示，DC2產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化受到DF1指標一個單位沖擊后，在第一期、第二期和第三期時函數(shù)呈正向影響，并達到最大值。從第四期開始將為負向影響，并在第五期達到最大值。從第六期開始減弱，最后影響逐漸減為零。圖4-5：DF1對DC2的脈沖響應函數(shù)圖接著，根據(jù)下圖可以看出，DC2受到DF2一個單位沖擊時，在一到三期呈現(xiàn)負向影響，并達到最大值。從第三期負向影響減弱，在第四期達到最大值。從第四期影響逐漸減弱，在第五期達到最大負向影響，隨后影響逐漸減為零。圖4-6：DF2對DC2的脈沖響應函數(shù)圖4）方差分解分析表4-5：產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化方差分解匯總表PeriodS.E.DF1DF2DC210.07650510.162141.01E+0088.8277520.0894157.0311744.62215488.3466730.1043589.75418428.735461.5104240.11780310.0519729.1765560.7714850.1200519.80677331.1151959.0780360.1233449.98799231.0561258.9558970.1239649.9453330.8878659.1668180.12499110.0497430.9306959.0195690.12513610.0373831.2966158.66601100.12524410.0536831.322958.62342通過DC2產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的方差分解表可以看出，當?shù)谝黄贒C2指標發(fā)生變化時，DF1指標的貢獻率為10%，DF2指標貢獻率極低，DC2指標自身貢獻率最高，為88%。第二期DF1指標貢獻率降低至7%左右，DF2指標貢獻率增加至4%左右。從第三期開始，DF1指標變動的貢獻率一直在10%上下波動；而DF2指標上升到28%，最后逐漸上升到31%左右。DC2指標對自身變動的貢獻率逐漸降至58%。這說明雖然金融指標對于DC2指標變動主要集中在中長期，但從影響來看，DF1影響程度最小，DF2影響程度最大。（3）金融發(fā)展對社會城鎮(zhèn)化影響是實證分析1）最優(yōu)滯后階數(shù)選擇對DF1、DF2、DC3進行最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗。從表4-6可以看出，根據(jù)FPE、AIC、HQ準則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為二階。表4-6：最優(yōu)滯后期選擇表LagLogLLRFPEAICSCHQ062.53143NA*1.18E-07-7.441428-7.296568*-7.43401171.36913.256371.24E-07-7.421126-6.841684-7.391453284.7567615.061238.39e-08*-7.969595*-6.955572-7.917669*2）平穩(wěn)性檢驗從圖4-7可以看出，所有特征根都在單位圓內(nèi)，說明DC3、DF1、DF2建立的VAR模型是穩(wěn)定的。圖4-7：ADF模型AD檢驗圖金融發(fā)展對社會城鎮(zhèn)化建設的影響建立的VAR模型公式為：DC3=?0.1423?DF1(?1)+0.1778?DF1(?2)?2.8289?DF2(?1)?0.8126?DF2(?2)?0.4115?DC3(?1)?0.0923?DC3(?2)?0.08423）脈沖響應函數(shù)分析根據(jù)下圖顯示，DC3社會城鎮(zhèn)化受到DF1一個單位沖擊時，從第一期開始正向影響增加，并在第二期達到最大值。從第二期開始，正向影響減弱，在第三期達到最大值。從第三期開始負向影響減弱，并逐漸趨于零。圖4-8：DF1對DC3的脈沖響應函數(shù)圖接著，根據(jù)下圖可以看出，DC3受到DF2一個單位的沖擊時，從第一期開始負向影響增加，在第二期達到最大值。從第二期開始負向影響減弱，第六期達到最大值，并逐漸趨于零。圖4-9：DF2對DC3的脈沖響應函數(shù)圖4）方差分解分析表4-7：社會城鎮(zhèn)化方差分解匯總表PeriodS.E.DF1DF2DC310.0485428.5584867.15E-0190.7268520.0947437.7612825.3022366.9364930.0997797.99975925.2108466.789440.1135088.00653628.676363.3171650.113787.9423629.5410762.5165760.1142527.90991629.4223862.667770.1143757.89329529.8527462.2539780.1143937.90512929.9832262.1116590.1144257.90264730.003162.09425100.1144417.90111830.0693462.02954通過DC3社會城鎮(zhèn)化的方差分解圖可以看出，當?shù)谝黄贒C3發(fā)生變化時，DF1和DF2貢獻率較低，貢獻率主要來自DC3自身指標。從第二期開始，DF2指標上升至25%左右，DC3指標自身貢獻率降至66%。DF1指標貢獻率較為穩(wěn)定，一直在8%左右。從第四期開始DF2指標貢獻率逐漸增長至30%，而DC3自身變動的貢獻率波動較為穩(wěn)定，在62%左右。這說明雖然金融資本對于DC3資本變動主要集中在中長期的影響，但從影響程度來說，DF1貢獻率較小，DF2影響程度最大。（三）VAR模型實證結(jié)論在人口城鎮(zhèn)化中，金融規(guī)模發(fā)展和金融效率對人口城鎮(zhèn)化影響較大。在脈沖響應圖中可以看出，金融規(guī)模指標變化對人口城鎮(zhèn)化的影響主要集中在第三期至第五期，因此在提升金融規(guī)模的過程中，更應該關(guān)注金融規(guī)模指標變化對于人口城鎮(zhèn)化中期的影響。而金融效率指標變化對人口城鎮(zhèn)化的影響主要集中在第六期至第七期。在此過程中金融效率指標不能盲目提高，金融機構(gòu)需要結(jié)合自身發(fā)展特性，調(diào)整目標。同時當?shù)乇O(jiān)管機構(gòu)也需要完善規(guī)劃，進行有效監(jiān)管。在產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化中，金融規(guī)模影響程度較小，金融效率影響程度較大。從脈沖響應圖中可以看出，金融規(guī)模指標變化對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的影響主要集中在第三期到第四期。因此短期內(nèi)存貸款余額能夠隨著金融市場變化而做出相應變動，長期發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)來說，更注重效益，而不是規(guī)模的擴大。金融效率指標變化對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的影響主要集中在第四期。根據(jù)二三產(chǎn)業(yè)受到影響的反映周期，金融效率對于產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化的影響存在一定滯后性和周期性。在社會城鎮(zhèn)化中，金融規(guī)模影響較小，金融效率影響程度較大。從脈沖響應圖中可以看出，金融規(guī)模指標變化對社會城鎮(zhèn)化指標的影響主要集中在第二期到第五期，并且在第六期趨于零。金融規(guī)模指標增大時，對于城鄉(xiāng)居民收入差距長期影響逐漸減小。金融規(guī)模指標給予社會城鎮(zhèn)化指標正向沖擊后，從第一期至第六期是正向影響，但正向影響的程度越來越低。這說明當金融規(guī)模增大時，能夠抑制城鄉(xiāng)收入差距。針對以上情況，應建立精準的金融政策來縮小城鄉(xiāng)居民人均收入差距，以便更好地推動城鎮(zhèn)化的建設。五、對策建議安徽省金融發(fā)展在推進城鎮(zhèn)化進程中起到一定的積極作用，但同時也存在一些問題。為了更好發(fā)揮安徽省金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化的推動作用，提升安徽省城鎮(zhèn)化水平，本文提出以下政策建議。（一）加大對人口城鎮(zhèn)化建設的金融支持力度農(nóng)村人口在向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，并且能夠成為城鎮(zhèn)人口需要滿足基本生活需求。金融作為經(jīng)濟的核心，能夠滿足農(nóng)村人口在城市生活的資金需求。因此從以下幾個方面提出金融發(fā)展對加快人口城鎮(zhèn)化的政策建議：一是對基礎教育進行金融扶持。城鄉(xiāng)基礎教育差距較大，農(nóng)村教育資源以及基礎設施缺乏，而城市教育質(zhì)量較好，但教育成本較高。這些現(xiàn)象使得農(nóng)村人口在向城市轉(zhuǎn)移的過程中面臨一定困難。因此需要加大對農(nóng)村基礎教育金融扶持力度，給予農(nóng)村教育基礎設施建設和建設師資隊伍一定金融補償政策。同時對于城市基礎教育也需要加大資金投入，使得適齡兒童有學可上。二是加大對農(nóng)村勞動力職業(yè)技能的培訓。地方政府可以定點對來城市工作的農(nóng)村人口進行一些免費性的職業(yè)培訓，或者對于小微型企業(yè)的入職培訓費用進行扣減。（二）加大對產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化建設的金融支持力度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化很大程度上展現(xiàn)的是金融對城鎮(zhèn)化建設的推動作用。加大對產(chǎn)業(yè)的金融