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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁上海對外經(jīng)貿(mào)大學
《數(shù)據(jù)可視化項目開發(fā)實戰(zhàn)》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對于一個分類問題,如果不同類別的樣本數(shù)量差異較大,在評估模型性能時,以下哪種指標需要特別關注?()A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘的結果解釋和評估是確保結果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關于數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估應結合具體的業(yè)務問題和背景進行B.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估可以使用統(tǒng)計方法和可視化工具來輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估應考慮結果的準確性、可靠性和實用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進行,不需要其他人員參與3、對于一個大型數(shù)據(jù)集,若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù),以下哪種數(shù)據(jù)庫操作更有效?()A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組4、假設要分析不同年齡段消費者對某產(chǎn)品的滿意度,以下關于數(shù)據(jù)分組和分析的描述,正確的是:()A.分組越細,對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小,隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段,只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時,需要進行假設檢驗5、在數(shù)據(jù)分析的探索性分析階段,假設面對一個包含消費者購買行為的大型數(shù)據(jù)集,包括購買金額、購買頻率、購買商品類別等多個變量。為了初步了解數(shù)據(jù)的特征、分布和潛在關系,以下哪種方法可能最為有效?()A.計算各個變量的均值、中位數(shù)和標準差等統(tǒng)計量B.進行相關性分析,確定變量之間的關聯(lián)程度C.繪制直方圖和散點圖來觀察變量的分布和關系D.隨機抽取部分數(shù)據(jù)進行簡單觀察6、對于一個分類問題,若訓練集的準確率很高,但測試集的準確率很低,可能的原因是?()A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數(shù)據(jù)有偏差D.特征選擇不當7、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中有助于直觀地理解數(shù)據(jù)。假設要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況,以下關于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述,正確的是:()A.使用折線圖,因為它能夠清晰地顯示銷售額隨時間的變化趨勢B.采用柱狀圖,能直觀對比不同地區(qū)銷售額的差異C.選擇餅圖,以便準確呈現(xiàn)各地區(qū)銷售額占總銷售額的比例D.運用散點圖,可分析銷售額與其他相關因素的關系8、在數(shù)據(jù)庫設計中,以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性?()A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引9、數(shù)據(jù)分析中的異常值檢測對于識別數(shù)據(jù)中的異常情況非常重要。假設在一個生產(chǎn)過程的質量控制數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)了異常值,以下哪種方法可能有助于確定這些異常值是由隨機誤差還是系統(tǒng)故障引起的?()A.比較異常值與歷史數(shù)據(jù)的模式B.查看生產(chǎn)過程中的其他相關參數(shù)C.咨詢生產(chǎn)線上的工作人員D.以上方法都可能有幫助10、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投放是否導致銷售額增長,以下關于因果推斷方法的描述,正確的是:()A.僅僅基于相關性分析就得出因果結論,不考慮其他潛在因素B.不進行實驗設計和控制變量,直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機對照實驗、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法,控制混雜因素,進行嚴謹?shù)姆治龊屯茢?,并評估因果關系的強度和可靠性D.認為因果關系是顯而易見的,不需要進行專門的分析和驗證11、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖12、在處理時間序列數(shù)據(jù)時,例如股票價格的歷史數(shù)據(jù)。假設要預測未來一段時間的股票價格,以下哪種方法可能會受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動的較大影響?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機森林模型13、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設你要檢驗一種新的營銷策略是否有效,以下關于假設檢驗方法的選擇,哪一項是最恰當?shù)??()A.選擇t檢驗,比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異B.運用方差分析,檢驗多組數(shù)據(jù)之間是否存在差異C.使用卡方檢驗,判斷分類變量之間的關聯(lián)D.不進行假設檢驗,憑直覺判斷策略是否有效14、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設我們要檢驗一種新的營銷策略是否有效。以下關于假設檢驗的描述,哪一項是不正確的?()A.零假設通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計算檢驗統(tǒng)計量和p值來決定是否拒絕零假設C.p值越小,說明拒絕零假設的證據(jù)越充分D.假設檢驗的結果一定能夠準確地反映實際情況,不存在誤差15、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標中,以下關于準確率和召回率的說法,不正確的是()A.準確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下,準確率和召回率可能存在矛盾,需要根據(jù)具體問題權衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能,只需要關注準確率和召回率其中一個指標即可,另一個可以忽略二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)分析中的模型融合中的Stacking方法的原理和步驟,并舉例說明如何通過Stacking提高模型的預測性能。2、(本題5分)在進行數(shù)據(jù)分析時,如何選擇合適的數(shù)據(jù)存儲格式?請考慮數(shù)據(jù)量、讀寫性能、數(shù)據(jù)結構等因素,并舉例說明。3、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)可視化中的可視化布局原則,說明如何通過合理的布局組織數(shù)據(jù)元素,提高可視化的可讀性和美觀性。4、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的情感分析在客戶反饋處理中的應用,說明如何提取和分析客戶的情感傾向。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)旅游行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來了解游客的行為模式、偏好和需求。闡述如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化旅游產(chǎn)品設計、旅游線路規(guī)劃、旅游資源配置,以及如何應對旅游旺季和淡季的需求變化。2、(本題5分)在市場營銷活動中,數(shù)據(jù)分析能夠精準定位目標客戶和評估營銷效果。請詳細論述如何利用數(shù)據(jù)分析進行市場細分、目標客戶畫像和營銷活動的投資回報率分析,分析所使用的數(shù)據(jù)分析方法和工具,以及如何根據(jù)分析結果調整營銷策略。3、(本題5分)探討在電商平臺的商品評價數(shù)據(jù)中,如何運用文本挖掘技術提取關鍵信息,改進商品質量和服務。4、(本題5分)社交媒體平臺如何通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)熱門話題、引導輿論和增強用戶粘性?請詳細闡述數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析方法,以及如何在尊重用戶隱私的前提下實現(xiàn)平臺的發(fā)展目標。5、(本題5分)在供應鏈管理中,如何借助數(shù)據(jù)分析來預測需求波動、優(yōu)化庫存水平和選擇供應商?請詳細論述數(shù)據(jù)分析在供應鏈各個環(huán)節(jié)的應用和價值,以及可能面臨的數(shù)據(jù)不準確和市場變化的風險。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某在線課程平臺收集了學生的課程完成率、作業(yè)提交情況、教師評價等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)評估課程質量和教師教學效果。2、(本題10分)某房地產(chǎn)中介公司積累了房屋交易數(shù)據(jù)、客戶需求、
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