2024AIGC創(chuàng)新應用洞察報告

創(chuàng)新應用2024AIGC洞察報告創(chuàng)業(yè)邦為什么要關注AIGC應用創(chuàng)新?AlGC

不僅僅局限于文本生成，還涵蓋了圖像、音頻、視頻等多種形態(tài)的內(nèi)容創(chuàng)作及賦能。從B

端應用來看，它已經(jīng)在文娛、媒體、教育、營銷、設計乃至醫(yī)療、工業(yè)、金融等多個領域展現(xiàn)了巨大潛力。關注AIGC

的應用創(chuàng)新，能夠為各行業(yè)帶

來新的創(chuàng)作工具和商業(yè)模式，提升效率和創(chuàng)造力。隨著AIGC

技術的成熟，企業(yè)可以借助它大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本、提高效率，并為用戶提供更加個性化

的體驗。企業(yè)通過快速采納和創(chuàng)新應用AIGC

技術，可以在市場中占據(jù)先機，增強競爭力，開拓新的收入來源。從C

端應用來看，AIGC

正在改變文化創(chuàng)作的生態(tài)系統(tǒng)，它讓更多人能夠參與到內(nèi)容生產(chǎn)中，促進了創(chuàng)意及傳播的多元化。然而與此同時，它也帶來了倫

理、版權、數(shù)據(jù)安全及隱私保護等挑戰(zhàn)。關注AIGC

應用創(chuàng)新，有助于我們在享受技術紅利的同時，積極應對這些挑戰(zhàn)，推動社會及行業(yè)健康發(fā)展。AIGC

是人工智能發(fā)展的重要方向之一，研究并關注其應用創(chuàng)新可以幫助我們預見洞察未來技術發(fā)展趨勢。通過關注AIGC,我們可以為未來的數(shù)字經(jīng)濟

和智能社會做出前瞻性的規(guī)劃和準備。

AIGC

代表了人工智能技術在內(nèi)容創(chuàng)作領域的最新突破，它正在從根本上改變我們生產(chǎn)、消費和傳播內(nèi)容的方式。

通過關注AlGC,

我們可以了解和參與這一技術革命，抓住新興風口，共同促進行業(yè)變革。寫在前面從技術元年，到應用元年。當我們在聚焦AIGC

應用，本質(zhì)上聚焦的是什么?■TGI:

樣本圈層較總樣本在某些特征上的偏好度，數(shù)值越大說明該較圈層對某種特征的傾向度/偏好度越高，TGI=樣本占比/總體占比*100■本次報告觀點基于針對AIGC

創(chuàng)新應用領域廠商的定量問卷調(diào)研及深度訪談、創(chuàng)業(yè)邦旗

下睿獸分析數(shù)據(jù)庫及公開政策等信息■本次報告基于針對AIGC

創(chuàng)新應用領域廠商調(diào)研相關觀點輸出主要在第二部分體現(xiàn)，該

調(diào)研有效總樣本N=226,調(diào)研取樣時間為2024年7-8月本報告數(shù)據(jù)采集于2024年7-8月，所涉及用戶端的主要數(shù)據(jù)采集方式為創(chuàng)業(yè)邦問卷系統(tǒng)線上調(diào)研，本部分主要分析及觀點輸出基于以上樣本由于樣本采樣所存在的固有局限性，本研究報告中所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)及相關的結(jié)論

僅作為本次研究所關注領域的一個初步判斷和論證。任何第三方或機構(gòu)在引用

本報告中數(shù)據(jù)及結(jié)論時，有必要清楚本次調(diào)研的數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑相關概念及問卷說明AIGC

應用發(fā)展及投融資現(xiàn)狀市場規(guī)模，政策分析，投融資概況AIGC在B端的創(chuàng)新應用調(diào)研需求端的需求點，供給端的戰(zhàn)略藍圖規(guī)劃等AIGC應用創(chuàng)新案例分析在不同細分場景是如何應用落地的AIGC創(chuàng)新應用趨勢場景細化，自研內(nèi)化，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)等目

錄

藝01.02.

03.

04.AIGC

應用發(fā)展及投融資現(xiàn)狀01全球生成式AI

市場規(guī)模復合增長率達到46.5%$36.06B$356.1BCAGR=46.5%2024

2032E●根據(jù)Statista數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球生成式Al市場規(guī)模在2024年將達到360.6億美金，到2032年預計達到3561億美金，年度復合增長率達到46.5%。而作為亞太地區(qū)的重

點市場，中國在由生成式A

作為底層關鍵技術進行賦能而不斷落地的AIGC

產(chǎn)業(yè)中展示了強勁有力的市場競爭力

—

根據(jù)Statista統(tǒng)計，中國AIGC

市場在2024年市場

規(guī)模達到436億元人民幣，預計在2030年將達到1.14萬億元人民幣●

不論是在全球市場，亦或中國市場，隨著應用場景愈加廣泛，AIGC

市場規(guī)模均以迅猛的發(fā)展速度逐年抬升，發(fā)展前景向好市場容量中國AIGC市場規(guī)模以106%的年度復合增長率逐年抬升720.2

..475:9259.32026

202720281144.1950.920292030中

國AIGC市場規(guī)模復合增長率達到106%數(shù)

據(jù)

來

源

：Statista

等公開信源，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理14.3…20

231

22.32025.43:620242.52022PEST分析

基于政策扶持、經(jīng)濟發(fā)展等維度，AIGC

應用全面融入商業(yè)及社會發(fā)展●AIGC

是人工智能發(fā)展的重要方向之一，研究和關注其應用創(chuàng)新可以幫助預見未來技術的發(fā)展趨勢。通過從政策、經(jīng)濟、社會及技術更迭等維度關注A

及

AIGC

發(fā)

展所帶來的影響，我們可以為未來的數(shù)字經(jīng)濟和智能社會做出前瞻性的規(guī)劃和準備政

策

方

面

，國際科技競爭日趨激烈。2024年，美國發(fā)布《推動美

國

在Al領域的創(chuàng)新：參議院AI政策路線圖》重點支持投向人工智

能研發(fā)、半導體、機器人、材料研究、智慧城市和交通系統(tǒng)等領域。

國內(nèi)大模型166個，國產(chǎn)基礎大模型是一條充滿挑戰(zhàn)和前景的路>此外從國際競爭與合作角度來看，AIGC

作為新興技術領域正在進入全面應用

階段，各國會視其為戰(zhàn)略技術而投入更多資源，促進本國的技術發(fā)展。同時，國際間的技術合作和標準制定也會影響AIGC的全球應用和擴展經(jīng)

濟

方

面

，Al技術加速向各領域滲透。麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2024

年初全球AI應用滲透率達到72%,比上年提高了17個百分點，生

成

式Al的使用率也飆升到65%>同時，AIGC創(chuàng)新應用也吸引了大量的風險投資和技術研發(fā)資金，尤其是在初

創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭之間。經(jīng)濟環(huán)境的變化(如經(jīng)濟衰退或增長)將影響資金流向，進而影響AIGC的研發(fā)和市場推廣社

會

方

面

，盡管人工智能技術進入大眾視野以來在社會層面引起了諸多爭議，例如倫理道德方面，或是人們對Al的發(fā)展存在數(shù)據(jù)

泄露、人際關系及崗位減少層面的顧慮，但當前Al的普及應用對人

們生活最直觀的影響仍然是提升便利度>

此

外

，AIGC技術創(chuàng)新應用的推廣需要大量具備多模態(tài)大模型、Al

芯片、內(nèi)容

創(chuàng)作等交叉技能的人才。教育機構(gòu)可能會加強相關領域的教育和培訓，以滿足

行業(yè)需求。同時，公眾的數(shù)字素養(yǎng)和技術理解能力也會影響AIGC

在社會中的

應用深度技

術

方

面

，根

據(jù)Gartner

等機構(gòu)的分析預估，決策智能、具身智

能是未來2到5年實現(xiàn)主流應用的技術，Al技術正向AGI

發(fā)

展

。多

模

態(tài)大模型和高算力基礎設施成為未來關注點>隨著云計算、5G、邊緣計算等基礎設施的普及，AIGC

的實時處理能力和分發(fā)

效率將大幅提升。技術平臺的開發(fā)和開源工具的普及也將降低AIGC應用的門

檻，促進更多企業(yè)和個人的參與PEST發(fā)布時間政策文件發(fā)布級別發(fā)布方主要內(nèi)容關鍵詞2024年6月《關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施》國家級國家發(fā)改委農(nóng)業(yè)農(nóng)村部商務部文化和旅游部及市場監(jiān)管總局■鼓勵在確保透明度和嚴格監(jiān)管的前提下，采用AI大模型、VR全景技術和數(shù)字人

等前沿科技，拓寬電商直播邊界■對于電子產(chǎn)品消費新場景，強調(diào)增強柔性屏、Al助手及端側(cè)大模型等技術的集成

優(yōu)化人機互動體驗。同時，推動智能穿戴設備的多元化應用，擴大智能機器人在

娛樂、教育等領域的功能，并積極探索基于Al大模型的人形機器人的開發(fā)Al大模型、VR全景技術

,

元宇宙/數(shù)字人、電商消費、人形機器人2024年6月《關于印發(fā)國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指

南(2024版)的通知》國家級工業(yè)和信息化部中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室國家發(fā)展和改革委員會國家標準化管理委員會到2026年，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)

標準50項以上，引領人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成■開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更

加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展標準化建設2

0

2

4

年

5

月《人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應用行動方案》地方級深圳市人民政府■算力供給：建設市級算力平臺，打造大灣區(qū)智能算力樞紐■l資金支持：設立1000億元人工智能產(chǎn)業(yè)基金，鼓勵企業(yè)股權融資■應用場景：推動公共服務、城市治理等領域的人工智能應用算力建設、人工智能應用2024年4月《關于加快通用人工智能產(chǎn)業(yè)引領發(fā)展的若干措施》地方級北京市人民政府■核心技術攻關：對大模型關鍵技術攻關項目，最高支持1億元■智能算力供給：對智能算力規(guī)模達到1000P以上的中心，最高支持5000萬元■數(shù)據(jù)要素集聚：數(shù)據(jù)開放共享最高獎勵300萬元智能算力、數(shù)據(jù)要素集聚2024年3月《智能算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展“算力浦江”專項行

動實施方案》地方級上海市通信管理局等11個部門■智算設施：優(yōu)化布局智能算力中心，提升資源高效聯(lián)通■綠色智算：智算中心清潔能源使用比例提升，新能源汽車技術推廣■智算應用：推動智算在城市治理、工業(yè)、教育科研等多個領域的應用智能算力、新能源汽車城市治理2024年5月《南京市進一步促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的行動計劃》地方級南京市人民政府■總體目標：到2026年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億元■智能算力：達到超6000PFLOPS的智能算力■標桿應用場景：每年打造30個以上人工智能標桿應用場景智能算力、標桿應用場景2024年6月《成都市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃

(2024

—

2026年)》地方級成都市人民政府■算法工具創(chuàng)新：對“首版次”軟件產(chǎn)品給予最高250萬元補貼■算法創(chuàng)新轉(zhuǎn)換：在特定產(chǎn)業(yè)使用大模型開發(fā)，擇優(yōu)最高1000萬元支持■創(chuàng)新應用平臺：公共算法服務平臺建設最高100萬元年度服務績效收入補貼政府補貼、創(chuàng)新應用算法創(chuàng)新政策匯總

上半年政策「自上而下」紛紛出臺，智能算力、創(chuàng)新應用等成關鍵詞數(shù)據(jù)來源：公開資料，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理政策解讀

「Al+」加速落

地

，AIGC等作為新質(zhì)生產(chǎn)力「以應用帶技術」正當時●2024年3月頒布的《政府工作報告》顯示，中央政府主要從供給側(cè)新質(zhì)生產(chǎn)力"以及需求側(cè)擴大內(nèi)需兩個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)進行頂層設計，提出面向數(shù)據(jù)、算

力、市場、應用的諸多實施方向●由理論到實踐，國資委加快布局"Al+"專項行動，根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和應用企業(yè)的痛點“對癥下藥”,以實現(xiàn)技術迭代升級、增長動能轉(zhuǎn)換中央政府工作報告Al相關重點內(nèi)容

中央國資委"Al+"

專項行動規(guī)劃

「以應用帶技術」大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力●推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化

轉(zhuǎn)型●積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，鞏固擴大智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等產(chǎn)業(yè)

領先優(yōu)勢●深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開

展"人工智能+"行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群●建設智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村●健全數(shù)據(jù)基礎制度，大力推動數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用。適度超前建

設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)著力擴大國內(nèi)需求，推動經(jīng)濟實現(xiàn)良性循環(huán)智能家居

體育賽事

新能源汽車文娛旅游

國貨潮品

電子產(chǎn)品針對中央企業(yè)、地方大型國有企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)●主動開放應用場景，積極合作打造可以融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營系統(tǒng)的

行業(yè)大模型，力爭“以應用帶技術”加快實現(xiàn)技術迭代升級、增

長動能轉(zhuǎn)換針對規(guī)模較小、基礎較弱的企業(yè)●積極挖掘并提供更多可落地人工智能技術的應用場景；繼續(xù)推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“5G+”應用，推動傳統(tǒng)業(yè)務、低端產(chǎn)業(yè)加速升級地方政府產(chǎn)業(yè)基金在2024年陸續(xù)成立■北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金■上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金■安徽省人工智能主題母基金■重慶九頌智元人工智能產(chǎn)業(yè)基金■華泰天府人工智能數(shù)智產(chǎn)業(yè)基金基礎層：健全數(shù)據(jù)基礎制度，數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用；形成全國一

體化算力體系，培育算力生態(tài)模型層：支持平臺企業(yè)出海應用層：智能網(wǎng)聯(lián)車、智慧城市、

智能家居、電子產(chǎn)品等領域新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)來源：公開資料，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金2023年12月100億元●基金將圍繞北京市在人工智能領域的總體布局開展直接股權投資，

重點投向人工智能芯片、訓練數(shù)據(jù)及相關軟件等底層技術領域，大模型算法創(chuàng)新、可信Al等關鍵領域，以及大模型等人工智能技

術產(chǎn)品開發(fā)和垂直行業(yè)創(chuàng)新應用等相關領域北京京國管置業(yè)管理有限公司、啟

明創(chuàng)投北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金(有限合伙)2023年12月100億元●引導基金認繳出資不超過100億元，將重點投向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡

安全和信創(chuàng)、北斗、互聯(lián)網(wǎng)3.0等領域北京京國管置業(yè)管理有限公司、君聯(lián)資本上海國投先導人工智能私募投資基金合伙企業(yè)(有限合伙)2024年7月225億●重點投向智能芯片、智能軟件、自動駕駛、智能機器人等領域上海國投先導私募基金管理有限公

司華泰天府人工智能數(shù)智產(chǎn)業(yè)基金2024年6月目標規(guī)模20億元首期基金規(guī)模10億元該基金以人工智能、具身智能等數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)應用及云計算等行

業(yè)底座為投資方向，圍繞相關領域各階段企業(yè)進行投資配置【華泰紫金】華泰紫金投資有限責任公司安徽省人工智能主題母基金2024年3月總規(guī)模60億元●通過母基金參股出資子基金管理機構(gòu)及市場化直接股權投資，吸

引人工智能優(yōu)秀人才、優(yōu)質(zhì)項目落地安徽，促進全省落地人工智能主題基金子基金群不低于200億元，鼓勵多募多投，力爭5年后

母子基金總規(guī)模達300億元【華安嘉業(yè)】華安嘉業(yè)投資管理有限公司產(chǎn)業(yè)基金地方性Al相關產(chǎn)業(yè)基金紛紛成立數(shù)據(jù)來源：公開資料，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理●睿獸分析數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年總計完成142次融資事件，已披露融資總金額142.8億元。其中，Q2中國AIGC

行業(yè)一級市場發(fā)生融資事件70件，已披露融資金

額42.85億人民幣。不論環(huán)比或同比，相對上個季度均有所回落。但整體上來看，從去年年初生成式AI-炮走紅的節(jié)點至今，該領域融資數(shù)量及規(guī)模均沒有發(fā)生較大

波動，整體表現(xiàn)趨于穩(wěn)定●從季度分布來看，2024年初第一季度的融資規(guī)模達到峰值99.9億元，2月月之暗面獲投超10億美金為此階段融資金額數(shù)據(jù)貢獻頗多；從不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)分布來看，應

用層獲投熱度始終遠高于基礎層及模型層471917491821401517融資規(guī)模在2024年初創(chuàng)新高，整體融資表現(xiàn)趨于穩(wěn)定內(nèi)收注：融資事件為種子輪至Pre-IPO輪次發(fā)生的事件，不

含IPO15142023年Q12024上半年總計完成142次融資事件，已披露融資總金額142.8億元

基礎層模型層應用層○一融資金額(億人民幣)99.92Q3427112023年Q2

2023年Q3

2023年Q42024年Q12024年Q282.3958.6542.85O3914172023年Q1~2024年Q2中國AIGC產(chǎn)業(yè)一級市場投融資趨勢分布45.4936數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理融

資

金

額(

億

人

民

幣

)融

資

事

件

數(shù)

(

件

)63.41●睿曾分析數(shù)據(jù)顯示，2024上半年AIGC

產(chǎn)業(yè)獲投事件中，基礎層中，資本押注的最熱門方向為AI芯片，發(fā)生了11起，此外，其他算力基礎設施及AI基礎數(shù)據(jù)服務業(yè)

不容小覷，分別發(fā)生了7起和6起●模型層中，通用大模型為獲投熱度最高(獲投事件最多)的方向，發(fā)生老吳18起，也是整個AIGC

產(chǎn)業(yè)生態(tài)中獲投占比最高的細分方向，代表廠商有月之暗面等。

此

外

，AI

Agent也是資本角逐的熱門領域；在應用層中，文娛傳媒領域可謂是當之無愧的No.1,占比達到了7%,代表廠商有抹香鯨、影動視覺、超級崽患等，盡管

同屬于文娛方向，但在實際應用中仍然覆蓋了動漫、陪伴、聊天等各種細分場景2024上半年中國AIGC產(chǎn)業(yè)熱門獲投方向分布基礎層

18

模型層

應用層熱門獲投賽道通用大模型、Al

芯片及文娛為上半年AIGC熱門投資方向119數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心65435410666723361000萬~3000萬(含)元

24.6%

3000萬~5000萬(含)元

4.6%

5000萬~1億(含)元

20.0%

1億~2億(含)元

15.4%

2億~5億(含)元

15.4%

5億~10億(含)元

1.5%

10億元以上

1.5%●睿獸分析數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年發(fā)生的融資事件中，從所處融資階段來看，處于(泛)A

輪的融資事件最高，占比達到38.8%,其次則是天使輪階段項目較多，

占比達到29.1%;本次調(diào)研中AIGC

產(chǎn)業(yè)獲投事件目前多處于早初期●而從已披露融資規(guī)模(單位：人民幣)的事件來看，以1000萬~3000萬及5000萬-1億的區(qū)間居多，占比分別達到24.6%和20%2024年上半年中國AIGC產(chǎn)業(yè)獲投階段及規(guī)模分布B輪

18.7%

C輪

8.2%

D輪

1

.5%

E輪

0.0%

F輪■

0.7%

Pre-IPO輪

0.0%融資階段及規(guī)模融資階段多處于A輪附近，整體偏早期融資金額(億元RMB)

區(qū)間占比分布(統(tǒng)計范圍為披露金額的事件)

1000萬(含以下)元

16.9%種子輪

3.0%

天使輪

29.1%

A輪

38.8%輪次占比分布(統(tǒng)計范圍為披露所屬輪次的事件)數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心●睿獸數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，

AIGC產(chǎn)業(yè)獲投熱門區(qū)域集中在北京、上海、深圳、杭州4個城市，其中以北京為遙遙領先。單從北京地區(qū)來看，從2023年到2024年，其獲投數(shù)量也在逐漸遞增，資本押注持續(xù)看好。而在該四城之外，西南地區(qū)的成都，長三角地區(qū)的南京、蘇州及大灣區(qū)的廣州也逐漸嶄露頭角2023-2024H2中國AIGC產(chǎn)業(yè)熱門獲投城市分布熱門獲投城市北京遙遙領先，上海、深圳你追我趕■2023H1

■2023H2

■2024H1數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心2023-2024上半年中國AIGC領域一級市場活躍投資機構(gòu)奇績創(chuàng)壇藍馳創(chuàng)投

■

14智譜Al

13紅杉中國

12聯(lián)想創(chuàng)投

12BV百度風投

12中關村科學城

12卓源資本

12啟明創(chuàng)投11創(chuàng)新工場SinovationVentures

10經(jīng)緯創(chuàng)投9順禧基金9真格基金

8騰訊投資

8英諾天使基金8金浦投資

8金沙江創(chuàng)投GSR

Ventures

7高榕創(chuàng)投

7百度戰(zhàn)略投資部

7峰瑞資本

7啟迪之星創(chuàng)投

7辰韜資本

7將門創(chuàng)投

7中網(wǎng)投

7小米集團7華控電科

7合肥國耀資本

7●睿析統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國AIGC

領域背后押注的資方中，從2023年到2024年中，

CVC在其中的占比不斷提升，從18%增長至30%。右圖所示，智譜AI、中關村科

學城、騰訊投資等均為代表性CVC機構(gòu)●從具體押注的投資機構(gòu)來看，2024年奇績創(chuàng)壇、紅杉中國、智譜AI、創(chuàng)新工

場等機構(gòu)最為活躍，而奇績創(chuàng)壇在此布局數(shù)量遙遙領先，投資數(shù)量占比高達

11.6%,覆蓋了合成數(shù)據(jù)、Al推理部署解決方案、文化基因算法及Al商業(yè)空間設

計等細分場景2024上半年CVC在AIGC領域參投占比有明顯提升活躍資方奇績創(chuàng)壇、藍馳及智譜AI等重磅押注，CVC

整體占比逐步上升20232024Q12024Q230%22%數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心18%37銀河通用機器人多模態(tài)通用機器人研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/6/21天使輪7億人民幣IDG資本，中關村科學城，中關村資本，中網(wǎng)投，光源資本，北京國管，華控電科，啟明創(chuàng)投，商湯國香資本，招銀國際資本，無限基金SEEFund,源碼資本，燕緣創(chuàng)投，科訊創(chuàng)投，經(jīng)緯創(chuàng)投美團戰(zhàn)略投資部，藍馳創(chuàng)投，雅瑞資本，首鋼基金,輕舟智航智能駕駛方案提供商北京基礎層Al基礎數(shù)據(jù)服務2024/6/13C輪數(shù)億人民幣中關村科學城，國鼎資本生數(shù)科技產(chǎn)業(yè)級多模態(tài)大模型研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/6/5Pre-A+輪數(shù)億人民幣中關村科學城，卓源亞洲，啟明創(chuàng)投，百度戰(zhàn)略投資部，順禧基金淵亭科技認知決策智能解決方案提供商福建基礎層數(shù)據(jù)治理與軟件服務2024/5/31B++輪數(shù)億人民幣創(chuàng)東方投資，廈金創(chuàng)新投資，奇安投資，福建電子信息產(chǎn)業(yè)基金，蜜呆投資后摩智能大算力AI芯片設計研發(fā)商江蘇基礎層Al芯片2024/5/21A+輪數(shù)億人民幣中移資本毫末智行智能駕駛技術研發(fā)商北京應用層汽車2024/4/23B+輪3億人民幣九智投資面壁智能人工智能大模型研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/4/11A輪數(shù)億人民幣哈勃投資，春華資本，知乎，順禧基金墨

芯高算力云端Al芯片研發(fā)商廣東基礎層Al芯片2024/4/10B輪數(shù)億人民幣盛景嘉成，螞蟻集團(螞蟻科技、螞蟻金服)生數(shù)科技多模態(tài)生成式大模型與應用產(chǎn)品開發(fā)商北京模型層通用大模型2024/3/12A

輪數(shù)億人民幣BV百度風投，卓源亞洲，啟明創(chuàng)投，智譜Al,達泰資本愛詩科技視覺多模態(tài)算法開發(fā)商北京模型層通用大模型2024/3/11A輪億級人民幣達晨財智聯(lián)匯科技人工智能2.0技術與產(chǎn)品提供商浙江模型層Agent2024/2/28D輪數(shù)億人民幣中移資本，前海母基金毫末智行智能駕駛技術研發(fā)商北京應用層其他場景應用2024/2/22B輪過億人民幣武侯發(fā)展月之暗面通用多模態(tài)大模型研發(fā)商北京模型層通用大模型2024/2/19A輪過10億美元小紅書，招商局中國基金，紅杉中國，美團戰(zhàn)略投資部，阿里巴巴百應科技對話式AI技術應用商浙江應用層客服2024/2/2C

輪近2億人民幣湖北高投，百度戰(zhàn)略投資部思必馳對話式人工智能平臺公司江蘇應用層音頻2024/1/11F輪2.00億人民幣未披露星動紀元具身智能及通用人形機器人研發(fā)商北京模型層Agent2024/1/10天使輪過億人民幣世紀金源集團，寧波梅山保稅港區(qū)漢途投資，清控天誠，聯(lián)想創(chuàng)投，金鼎資本卓世科技行業(yè)模型產(chǎn)品和解決方案提供商海南模型層垂直模型2024/1/5B輪過億人民幣中關村協(xié)同創(chuàng)新基金，中馬啟元資產(chǎn)，創(chuàng)世因特，經(jīng)協(xié)資產(chǎn)，融道基金重點融資事件2024上半年中國AIGC領域大額(過億)融資事件數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心AIGC在B端的創(chuàng)新應用調(diào)研02本次

AIGC創(chuàng)新應用企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)樣本基礎概況本次調(diào)研企業(yè)所處AIGC產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)分布

本次調(diào)研企業(yè)所處區(qū)域分布基礎層，10.8%上海，16%廣東，18%四川，2%福建，4%江蘇，5%數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024中國AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，N=226,2024年8月應用層，73.2%模型層，15.9%北京，38%浙江，10%●

根據(jù)SAS和ColemanParkes調(diào)研，中國在生成式人工智能的應用率上領先，在“將生成式Al與現(xiàn)有業(yè)務流程進行全面覆蓋及整合”的使用程度占比達到19%;在“已進行部署生成式AI但尚未完全覆蓋整合”的使用程度上占比達到64%?？偙壤?3%,位居全球第一。美國在該兩個維度上則分別達到24%和41%·

IDC《2024AIGC

應用層十大趨勢白皮書》中調(diào)研顯示，從全球化B端(企業(yè)端)的應用場景看，作為需求方，知識管理場景是AIGC

現(xiàn)在最受企業(yè)青睞的應用場景，

全球市場、中國市場及美國市場受訪企業(yè)對此場景的期待應用分別占到了52%、52.2%及60%重點國家的企業(yè)部署AGI占比分布

作為需求方，最有希望被企業(yè)采用的AIGC應用場景43.00%43%38%52%28%45.70%46%37.70%60%49.40%42%41.40%36.70%52.20%39%需求端83%中企部署了生成式Al位居全球第一，知識管理場景最受青睞19%64%24%11%58%11%41%43%知識管理■設計應用數(shù)據(jù)來源：SAS,Coleman中國美國全球中

國

美國

英國

全球■全面部署AGI

■已部署AGI但未全面整合■營銷■代碼生成■會話Prkes,IDC等調(diào)研●根據(jù)創(chuàng)業(yè)邦2024年針對AGC

創(chuàng)新應用的調(diào)研，作為AIGC產(chǎn)品應用的供給方，本次參與調(diào)研的企業(yè)所研發(fā)的AIGC類創(chuàng)新產(chǎn)品有高達57.3%會應用在營銷場景，這也是唯一占比過半的場景。此外，辦公及教育也是相對炙手可熱的場景，占比分別達到49%和40.8%應用場景不斷落地，營銷、辦公及教育場景應用最廣39.5%金融應用25.7%工業(yè)應用25.5%游戲應用中國AIGC企業(yè)創(chuàng)新應用場景分布數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月收費模式其他，36.9%●更多企業(yè)的付費模式尚不明朗，或處于探索

中，脫離了相對主流的前三種●

有可能會疊加免費獲客+混合收費制等●

傳統(tǒng)付費模式●客戶每年需支付一次性費用+定期維護費用●如需升級，再重新購買一次性付費，15.3%按次\時長\使用量付費，25.5%●「按需使用」靈活性高，便于企業(yè)把控成本●

預測難度及管理難度較大，可能會導致客戶

對AIGC

產(chǎn)品的使用不足，造成無謂浪費●對于企業(yè)而言，該模式可提供穩(wěn)定性收入，

便于預測，但欠缺靈活度。獲客成本降低●

于客戶而言，其忠誠度會更高會員訂閱制，22

.3%●

本次調(diào)研顯示，在企業(yè)開發(fā)的AIGC

產(chǎn)品收費模式上，約63%的企業(yè)具有相對穩(wěn)定的定價機制，其中采用「按使用計費」及[按會員訂閱計費」的企業(yè)占比更高，

分別達到了25.5%及22.3%●而有約37%的企業(yè)所采用的定價機制不在前三種主流模式中，有可能尚在探索期，有可能會采用混合定價機制，即對上述三種收費模式進行隨機組合隨時調(diào)整等「按需使用」和「會員訂閱」的定價機制較為盛行數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月●本次調(diào)研顯示，在37.6%的處于較高客戶留存水平的AIGC廠商中，應用層的企業(yè)TG

偏好最高，約為104.1,而在模型層的TGl偏好程度較低，僅為85.2。究其原因，應用層企業(yè)距離終端用戶更近，能夠更快跟進客戶需求動態(tài)并進行實時調(diào)控中國AIGC企業(yè)產(chǎn)品客戶留存率分布37.6%

80%-100%(含)29.9%

60%-80%(含)104.193.985.219.1%

40%-60%(含)8.3%

20%~40%(含)5.1%

低于20%(含)

基礎層

模型層

應用層留存率在80-100%的企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)TGI分布數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月處于「應用層」的AIGC廠商在客戶留存率上表現(xiàn)更為突出65.0%58.0%57.3%54.1%安全性和合規(guī)性

算法和模型數(shù)據(jù)處理能力個性化定制用戶體驗感廣泛的應用領域?qū)崟r性和響應速度多模態(tài)生成

高質(zhì)量生成

可擴展性和適應性數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月供給端安全性&合規(guī)性在AIGC產(chǎn)品核心競爭力中位居第一>創(chuàng)新的數(shù)據(jù)預處理、增

強和生成技

術，提高模

型的準確性

和泛化能力70.1%>使用最新機器學習和深

度學習算法，

以及新型神

經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

和優(yōu)化方法72.0%>采用模塊化和可擴展的

架構(gòu)設計，

能夠靈活適

應不同規(guī)模

和需求的變

化>創(chuàng)新的數(shù)據(jù)隱私保護技

術，確保用

戶數(shù)據(jù)安全

性和隱私性72.6%>提供友好和智能的用戶交互體驗，

用戶能夠自

然地與系統(tǒng)

進行交流和

反饋>

不

僅

能

生

成文本，還能

生成圖像、

視頻、音頻

等多種形式

的內(nèi)容>

包

括

語

言

自然流暢、圖

像清晰度高、

視頻流暢度

高

等>提升模型的計算效率，

確保實時生

成和快速響應>能夠根據(jù)用戶需求和偏

好生成個性

化內(nèi)容中國AIG

C企業(yè)產(chǎn)品

核心

競爭力分布>

在多個行業(yè)提供定制化

解決方案創(chuàng)業(yè)邦68.2%68.8%68.8%華南地區(qū)華東地區(qū)深

廣

州

長沙

長沙

江浙滬

浯淀區(qū)數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月全國各地重慶重慶華東地，上大灣區(qū)

珠三角

華南地區(qū)

北上廣深重灣慶區(qū)海大上江浙京三角淀南珠海深圳

區(qū)華東地區(qū)亦

北京

陜西

海淀區(qū)

全國各地珠三角北上廣深

珠

角江全國各地上海全國「西京京陜北北杭州重慶深圳各地區(qū)決

四大長沙

杭

州

。供給端超一線城市最受捧，尤以北京為眾多企業(yè)扎堆規(guī)劃布局的區(qū)域口產(chǎn)業(yè)生態(tài)：AIGC

領域是否形成產(chǎn)業(yè)集聚，企業(yè)、政府、科研機構(gòu)之間的合作程度口經(jīng)濟發(fā)展：當?shù)厥袌鰧IGC

產(chǎn)品和服務的需求規(guī)?？谡攮h(huán)境：政府對AIGC

領域的重視程度和支持力度，包括政策法規(guī)健全性

和實施效果口基礎設施：包括高性能計算設施、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)基礎設施等是否完善口人才資源：擁有AI、數(shù)據(jù)科學、計算機科學等領域的人才數(shù)量和質(zhì)量口資本環(huán)境：企業(yè)獲得融資的便捷性和多樣性口標桿案例：區(qū)域內(nèi)已有成功的AIGC

企業(yè)和標桿案例口創(chuàng)業(yè)文化：當?shù)厥欠裼蟹e極的創(chuàng)業(yè)氛圍，創(chuàng)業(yè)失敗后的社會包容度口生活質(zhì)量住房、教育、醫(yī)療等方面的成本和城市環(huán)境、氣候條件、公共服務質(zhì)量數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月產(chǎn)業(yè)生態(tài)76

.4%經(jīng)濟發(fā)展

73.9%政策環(huán)境54.8%基礎設施48.4%人才資源

43.3%資本環(huán)境36.3%標桿案例

22.3%創(chuàng)業(yè)文化7

.

6%生活質(zhì)量6

.

4%城市拓展

考慮因素在城市拓展方面，產(chǎn)業(yè)生態(tài)配套及經(jīng)濟發(fā)展實力最為關鍵●本次調(diào)研顯示，約有58%的AIGC

企業(yè)目前已有海外布局，有10.8%的企業(yè)目前沒有出海業(yè)務規(guī)劃●在31.2%具備海外業(yè)務規(guī)劃(暫無成型海外業(yè)務)的受訪企業(yè)中，有接近78%企業(yè)具備較為詳盡的出海布局規(guī)劃，其中有55.1%表示會在未來2年內(nèi)金星海外市場

拓展，12.2%會在5年內(nèi)進行海外市場拓展。也有22.4%的企業(yè)表示雖有出海規(guī)劃，但在針對海外布局落地的考量上仍面臨著較強不確定性55.1%12.2%10.2%22.4%未來5-10年內(nèi)(含)有拓展海外業(yè)務計劃10.8%有拓展海外業(yè)務計劃，但不確定能否落實出?；虺葾IGC企業(yè)「標準配置」,近六成企業(yè)已有海外布局58.0%31.2%未來2年內(nèi)(含)有拓展海外業(yè)務計劃未來5年內(nèi)(含)有拓展海外業(yè)務計劃有出海業(yè)務

尚無出海業(yè)務，但有相關規(guī)劃

無出海業(yè)務規(guī)劃中國AIGC企業(yè)出海布局概況數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月●本次針對海外地區(qū)布局的調(diào)研顯示，東南亞和北美最為企業(yè)青睞，分別占比67.

1%和62.

1%究其原因，東南亞勝在優(yōu)渥的地理位置、相似的風俗文化及增量空間極大的市場；而北美地區(qū)的AI基礎設施部署較為齊備，成熟的SaS

市場土壤令用戶教育成本偏低，用戶付費意愿高。而位居其后的歐洲地區(qū)在合規(guī)層面做得更為周全，

對于數(shù)據(jù)安全較為關注，行業(yè)規(guī)范性更強東南亞及北美為最受AIGC企業(yè)青睞的海外布局地區(qū)中

國AIGC企業(yè)海外布局區(qū)域分布39.3%日

韓46.4%歐洲62.1%北美67.1%東南亞12.9%非洲數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，2024年8月38.6中陳AIGC應用創(chuàng)新案例分析垂直產(chǎn)品

通用產(chǎn)品文本

圖像搜索引擎類視頻

音頻游戲代碼安全服務類元宇宙/數(shù)字人垂直模型數(shù)據(jù)AI基礎數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)整理與軟件服務口包括場景應用、垂直產(chǎn)品及通用產(chǎn)品三大部分。其

中，場景應用包含各類垂

直行業(yè)/領域應用；垂直

產(chǎn)品則囊括圖文、視頻、

音頻等多種形態(tài)口包括Al

Agent、通用及垂

直模型等開源社區(qū)口包括算力和數(shù)據(jù)兩大板塊，

涵蓋與模型開發(fā)訓練相關

的各類基礎設施產(chǎn)業(yè)圖譜AIGC

應用產(chǎn)品及服務形態(tài)圖譜文娛/傳媒生物科技工業(yè)營銷金融法律設計醫(yī)療城市客服教育能源應用層

模

型

層

基礎層Agent其他算力算力智能云高性能計算辦公/SaaS

其他場景應用Al芯

片Al服務器數(shù)據(jù)來源：睿獸分析，創(chuàng)業(yè)邦研究中心場景應用通用大模型工具平臺視頻生成模型video-01

音樂生成模型music-01海量音樂隨心生成文本大模型abab

6.5s

語音大模型

speech-01你好|有什么可以稀助你的嗎?oCa…通用大模型MINIMAX:自研多模態(tài)通用大模型能力在B端及C端大顯身手●稀宇科技

(MiniMax)成立于2021年，是一家以技術發(fā)展為核心、專注于推動通用人工智能技術突破的科技創(chuàng)業(yè)公司。MiniMax

擁有自研多模態(tài)通用大模型能力，其通過對大模型持續(xù)迭代在國內(nèi)率先完成核心MoE

算法技術路線的突破?；赼bab

系列大模型，MiniMax

發(fā)布了針對企業(yè)客戶

的開放平臺，為企業(yè)和開發(fā)者提供安全、靈活、可靠的API

服務。同時，公司也面向消費者推出了“海螺A”

、

“星野”等多款AI原生應用產(chǎn)品辦公領域解決方案：為金山辦公WPS

提供大模型能力社交領域解決方案：為小紅書提供生成式搜索能力醫(yī)療領域解決方案：為高濟健康搭建醫(yī)生及藥師AI助手其他領域：.......

B端應用M個下，陽目是：縮是一個致-個日標e,技出政由中和為目標回正在分析請輸入你的闊求，按/Emon)發(fā)送O上t

om網(wǎng)

◎

上

出里溫柔女聲里畫◎海螺Al多模態(tài)大語音模型AI伙伴●產(chǎn)品使用終端：網(wǎng)頁&移動端●集合智能搜索問答、精準識圖

解析、沉浸語音通話、專業(yè)/創(chuàng)

意寫作、文檔速讀總結(jié)及獨家

懸浮球功能等核心優(yōu)勢使用最新的機器學習和深度學習

算法，以及新型的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和優(yōu)化方法采模塊化和可擴展的架構(gòu)設計，能夠靈活適應不同規(guī)模和需求的

變化用對于C

端能夠根據(jù)用戶需求和偏好生成個性化內(nèi)容；此外為多個

行業(yè)提供定制化解決方案AI原生應用

體驗，解鎖有趣的開放劇情沉浸式AI內(nèi)容社區(qū)●產(chǎn)品使用終端：移動端●產(chǎn)品使用形態(tài)：智能體●用技術為用戶創(chuàng)造沉浸的對話不僅能生成文本，還能生成圖像、視頻、音頻等多種形式的內(nèi)容可擴展性多模態(tài)技術保障數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理技術賦能及產(chǎn)品形態(tài)圖譜造夢曰記

FRIDAY

聊會小天Al繪畫

AI寫

作

Al對話文生圖

圖生圖

圖生文

文生文AI鑒圖

模型定制

ControlNet

圖像再編輯服裝定制大模型

數(shù)字人定制大模型西湖大模型自監(jiān)督學習

跨模態(tài)生成NLPASRTTS

CV

DM

SLU/SLPALBERT

RIO

ISD數(shù)據(jù)庫企業(yè)級全流程解決方案全渠道AI自動拓客、不間斷交易追蹤Al客服自動答疑、24小時智慧協(xié)作智選人才、自動化辦公提效編寫代碼提效、AI

智慧研發(fā)高效內(nèi)容輸出、精準內(nèi)容營銷Al創(chuàng)意實現(xiàn)靈感加速垂類大模型西湖心辰：垂類大模型賦能多元產(chǎn)品形態(tài)，推動企業(yè)級全環(huán)節(jié)應用●西湖心辰致力于Al大模型技術的探索與研究，專注于人工智能服務的創(chuàng)新與應用，與西湖大學深度學習實驗室等頂級A1研究團隊建立了合作關系。公司深入研究多模態(tài)情感大模型，發(fā)布了“西湖大模型”,并積極推動A

在情感陪伴、心理咨詢、內(nèi)容生產(chǎn)等方面的商業(yè)化與民

用化。目前已推出Al繪畫、Al

寫作、AI心理咨詢等創(chuàng)新產(chǎn)品產(chǎn)品層功能層模型層能力層底層積累Al+銷售Al+客服Al+人事Al+研發(fā)Al+運營Al+設計數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理Al服務工具矩陣Al搜索PCAI寫作AI

PPT智能創(chuàng)作Al簡歷Al文件總結(jié)夸克網(wǎng)盤夸克掃描王CueMe以

「Al

搜索」為中心的一站式AI服務夸克APP

端“超級搜索框”◎夸克CAS夸克7.0全新升級你的Ai搜索夸克PC端的系統(tǒng)級Al能力Quark應用場景示例A/+搜索引擎夸克：以Al搜索為中心的一站式Al服務，一體化落地多端場景●夸克是阿里巴巴智能信息事業(yè)群旗下的A

搜索產(chǎn)品，旨在為用戶提供以A搜索為中心的一站式A服務。在App

端，夸克創(chuàng)新性地通過“超級搜索框”實現(xiàn)智能回答、智能創(chuàng)作和智能總結(jié)；在PC端，夸克通過“系統(tǒng)級全場景A”能力讓電腦秒變Al電腦。基于在手機、PC等多端的一體化布局，夸克為用戶帶來了從檢索、創(chuàng)作、總結(jié)，到編輯、存儲、分享的全鏈路信息服務。夸克目前已服務億級用戶，其中25歲以下用戶占比超過一半場景應用能力長期沉淀的通用搜索

和健康、教育、文檔

等垂直領域大量應用

場景模型能力夸克大模型發(fā)布后性

能評測表現(xiàn)優(yōu)秀，并

持續(xù)面向用戶場景深

度迭代，提升性能數(shù)據(jù)能力多年來在知識、經(jīng)驗、

健康、題目等領域積

累了海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)創(chuàng)作

總結(jié)

編輯

存儲搜索能力積累了用戶理解、內(nèi)

容生態(tài)、安全合規(guī)等

搜索產(chǎn)品全面能力存儲

<

編

輯

<

總

結(jié)

<

創(chuàng)

作數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理檢

索

分

享分

享檢索◎

夸克智能總結(jié)智能回答手

機

平

板瀏覽

器插

件應用終端QuarkAe◎Ca多模態(tài)教育基礎大模型●

多模態(tài)智能錯因分析與追根溯源●

多模態(tài)智能人機互動●

多模態(tài)智能測試與評估「知識圖譜&檢索增強生成」線性文本檢索轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化知識圖譜驅(qū)動●

多模態(tài)智能錯因分析與追根溯源●

多模態(tài)智能人機互動AlAgent借助大模型的能力作為基座，建立多模態(tài)的智能體Agent

以擬人的agent作為主要交互方式●

打造新的大模型自適應學習模型●

形成具有自主進化能力的系統(tǒng)●

進

一

步泛化學習內(nèi)容與教學功能應用品智能硬件智適應學習推薦應用智適應學習習慣培養(yǎng)智適應學習路徑規(guī)劃智適應學習興趣啟發(fā)智適應學習情感干預「S211白

鷺

松

鼠Ai智能老師」[S139

松

鼠Ai智能老師」[Z29

松果Ai智能老師」上述三款產(chǎn)品全系搭載松鼠Ai新一代多模

態(tài)智適應教育大模型LAM應用層A/+教育培訓松鼠Ai:深耕「Al+教育」智適應技術，加速智能教育生態(tài)落地●

松鼠A

成立于2014年，是國內(nèi)較早將人工智能自適應學習技術應用在教育領域的科技創(chuàng)新型獨角獸企業(yè)，其在人工智能領域的投入已經(jīng)超過9年。2024年1月，松鼠Ai發(fā)布第一代松鼠A

智適應教育大模型，同年6月完成對第一代大模型的快速升級迭代。當前松鼠A多模態(tài)智適應

大模型LAM

能夠基于海量學生歷史學習數(shù)據(jù)、全學科微顆粒知識圖譜及海量學習資料，為學生提供L5

級自動駕駛的智適應教育松鼠Ai全學科微顆粒知識圖譜●

微顆粒知識圖譜學習行為全流程數(shù)據(jù)●

學習行為●

學習進度●

學習路徑●

學習效果累計有2400萬學生的100億學習行

為全流程數(shù)據(jù)全學科學習資料●海量學習資料●

海量視頻講解●

海量測評與題庫數(shù)據(jù)層●

專利數(shù)量可觀獨家獲得《適合自適應學習的知識點追根溯源方法》專利授權，同時

已提交專利數(shù)476項，提交軟著和版權579項授權專利、軟著和版權

780項，獲得111項發(fā)明專利授權●研發(fā)投入高松鼠Ai每年營收30%+投入研發(fā)費用●

C

端定位于中高端市場，2023年松鼠Ai成功布局2000+

家線下智能學習機門店，累計銷售學習機達2

0

萬

+臺

，●

B端2020年起，松鼠Ai還為全

日制學校提供智能化的教學

和學習SaaS

系統(tǒng)，服務范圍已覆蓋6

萬

所學校，惠及2400萬

學

生300%用戶轉(zhuǎn)化只技術壁壘@產(chǎn)品●產(chǎn)品體系完善體系

●

軟硬件相結(jié)合口松鼠Ai多模態(tài)智適應大模型LAM

功能應用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理業(yè)務增長率高達A/+多場景落地

云知聲：藉由山海大模型賦能智慧物聯(lián)、醫(yī)療及交通等場景降本提效●作為國內(nèi)AGI

技術產(chǎn)業(yè)化的先驅(qū)之一，云知聲基于云知大腦技術中臺，以山海(UniGPT)通用認知大模型為核心，結(jié)合多模態(tài)感知與生成、知識圖譜、物聯(lián)平臺等智能組件，面向智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療、智慧座艙、智慧交通等關鍵領域提供人工智能產(chǎn)品和解決方案，有力推動了干行百業(yè)的智慧化升級山海大模型●最新一代認知智能大模型，

擁有豐富的知識儲備，涵蓋科學、技術、文化、藝術、醫(yī)療、通識等領域●山海大模型可以連接第三方

的服務，兼顧隱私性地拓展

能力邊界。如檢索實時信息、

理解個性化知識、執(zhí)行用戶

操作Al開放平臺Al芯片應用開發(fā)平臺智算平臺知識圖譜平臺

Agent聚合平臺

云聽-智慧辦公

云貝-智慧營銷

智音-智慧運維藍藻Al配音創(chuàng)作平臺垂直場景解決方案智能家居：例如「向往云居」解決方案實現(xiàn)全屋智能互聯(lián)互通智慧酒店：例如「智尚云館」解決方案推進酒店商業(yè)智能化變革智慧物聯(lián)智慧醫(yī)療

智慧交通PaaSSaaSUni-GPT

交通大模型服務應用Uni-PIS乘客信息系統(tǒng)智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)導醫(yī)機器人Uni-ICS智慧客服智聆降噪麥克風陣列單病種質(zhì)控系統(tǒng)智能隨訪系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源：創(chuàng)業(yè)邦2024年AIGC

創(chuàng)新應用調(diào)研，公開數(shù)據(jù)等，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理智慧社區(qū)智慧車載智慧園區(qū)智慧文旅智能醫(yī)保審核系統(tǒng)Uni-AVS數(shù)字人智慧交通AIGC

創(chuàng)新應用趨勢產(chǎn)品側(cè)場景應用顆粒度細化促使垂直模型競爭白熱，「專業(yè)性」被強調(diào)●交互類與內(nèi)容創(chuàng)作類的垂直模型服務對象傾向于C端人群(部分也

適用于B端等其他群體)●C端的AIGC

應用或成該產(chǎn)業(yè)不斷增長的新引擎●企服類主要服務于企業(yè)級客戶，在不同產(chǎn)業(yè)層級中皆有深度應用●政務類主要服務于政府機關單

位，對于數(shù)據(jù)安全要求極高●

調(diào)研顯示，

AIGC

創(chuàng)新應用體現(xiàn)之一便在于應用場景的不斷細化，垂直模型競爭日益白熱化，在不久的將來將不斷推陳出新。各色各異的使用場景經(jīng)由AIGC+

進行賦

能

，其服務能力的專業(yè)性成為產(chǎn)品爭相角逐的核心優(yōu)勢視頻營銷家庭兒童陪伴口播視頻場景建模互聯(lián)網(wǎng)招聘快遞物流智慧城市公安反詐鞋服行業(yè)電商客服電商商拍網(wǎng)站設計模型訓練審計財會網(wǎng)絡安全知識產(chǎn)權服務陪練培訓新媒體運營動畫制作展會展覽通信通訊國防文娛旅游直播帶貨出海咨詢