汕頭職業(yè)技術(shù)學院《大話數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
汕頭職業(yè)技術(shù)學院《大話數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學年第一學期期末試卷_第2頁
汕頭職業(yè)技術(shù)學院《大話數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學年第一學期期末試卷_第3頁
汕頭職業(yè)技術(shù)學院《大話數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學年第一學期期末試卷_第4頁
汕頭職業(yè)技術(shù)學院《大話數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學年第一學期期末試卷_第5頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁汕頭職業(yè)技術(shù)學院

《大話數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時,Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述,錯誤的是?()A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集,計算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復,以下哪種策略通常被采用?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是3、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)?()A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引4、在大數(shù)據(jù)分析項目中,項目管理和團隊協(xié)作至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項目管理的特點,哪一項是不準確的?()A.大數(shù)據(jù)項目通常具有較高的技術(shù)復雜性和不確定性,需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領(lǐng)域的知識和技能,包括數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和業(yè)務(wù)理解C.項目的需求變更頻繁,需要建立有效的變更管理機制D.大數(shù)據(jù)項目的周期較短,通常能夠在短時間內(nèi)完成并交付成果5、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有重要的應用價值,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以優(yōu)化物流路徑規(guī)劃,降低運輸成本B.有助于實現(xiàn)庫存的精準管理和預測C.大數(shù)據(jù)在物流中的應用主要依賴人工經(jīng)驗,自動化程度較低D.能夠?qū)崟r跟蹤貨物運輸狀態(tài),提高物流服務(wù)的透明度6、在大數(shù)據(jù)分析中,回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于線性回歸和邏輯回歸的比較,哪一項是不正確的?()A.線性回歸用于預測連續(xù)值,邏輯回歸用于預測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實數(shù)域,邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設(shè)定閾值將輸出轉(zhuǎn)換為分類結(jié)果7、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進行驗證和評估。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析項目得出了關(guān)于市場趨勢的預測。以下哪種方法最能有效地驗證這個預測的準確性?()A.與歷史數(shù)據(jù)進行對比B.專家評估C.模擬實驗D.以上方法結(jié)合使用8、隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的描述,不準確的是()A.數(shù)據(jù)量巨大,通常以PB甚至EB為單位計量B.數(shù)據(jù)類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)價值密度高,每一條數(shù)據(jù)都具有重要的價值D.數(shù)據(jù)處理速度要求高,需要在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的分析和處理9、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務(wù)可以分解為多個相互獨立的子任務(wù),更適合采用哪種并行方式?()A.數(shù)據(jù)并行B.任務(wù)并行C.兩者均可D.兩者均不可10、在大數(shù)據(jù)分析中,異常檢測是一項重要任務(wù)。以下關(guān)于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較,哪一項是不正確的?()A.基于統(tǒng)計的方法通常假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布,基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復雜度較低,基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結(jié)果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好11、在大數(shù)據(jù)存儲方面,分布式文件系統(tǒng)被廣泛應用。假設(shè)一個公司有海量的圖像數(shù)據(jù)需要存儲和訪問,考慮使用Hadoop的HDFS作為存儲解決方案。以下關(guān)于HDFS的特點,哪一項是不正確的?()A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù),具有高容錯性B.數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上,提高了數(shù)據(jù)的可靠性C.可以支持隨機讀寫操作,具有很高的讀寫性能D.采用主從架構(gòu),NameNode負責管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)12、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中,項目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項目管理的敘述,錯誤的是()A.需要明確項目目標和需求,制定詳細的項目計劃B.風險管理是大數(shù)據(jù)項目管理的重要環(huán)節(jié),但不是必需的C.項目團隊的溝通和協(xié)作對于項目的成功實施非常關(guān)鍵D.要對項目的進度、質(zhì)量和成本進行有效的監(jiān)控和評估13、在進行大數(shù)據(jù)分析時,需要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。如果數(shù)據(jù)量非常大,且需要進行復雜的機器學習算法訓練,以下哪種工具較為合適?()A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS14、在大數(shù)據(jù)處理中,流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流,例如實時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),應該選擇哪種處理方式?()A.流處理B.批處理C.先進行批處理,再進行流處理D.以上都不對15、隨著大數(shù)據(jù)應用的普及,數(shù)據(jù)可視化工具也不斷發(fā)展。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的選擇因素,哪項說法不準確?()A.應考慮工具對不同數(shù)據(jù)源的支持能力,以便能夠整合多種數(shù)據(jù)進行可視化分析B.工具的交互性和用戶體驗對于用戶深入探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察非常重要C.可視化工具的價格是選擇的唯一決定性因素,應選擇價格最低的工具D.工具的可擴展性和與其他系統(tǒng)的集成能力也是需要考慮的因素之一二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應用。2、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在供應鏈合作伙伴選擇中的作用。3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在氣象災害應急管理中的價值。4、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何推動科學研究的發(fā)展?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)運用Java語言和Kylin多維分析引擎,對存儲在Hadoop中的用戶行為數(shù)據(jù)進行多維分析,例如分析不同地區(qū)用戶的購買行為差異。2、(本題5分)給定一個包含社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集(如微博、推特等),使用自然語言處理技術(shù),分析用戶的情感傾向(積極、消極、中性)。3、(本題5分)使用SparkSQL,對一個包含學生成績的大數(shù)據(jù)集進行分析,計算每個班級每門課程的平均分、最高分和最低分,并生成相應的報表。4、(本題5分)使用MapReduce,對一個包含商品評價數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行情感分析,判斷評價是正面還是負面,并統(tǒng)計正面評價和負面評價的比例。5、(本題5分)利用MapReduce編程模型,對一個包含大量文本文件的數(shù)據(jù)集進行處理,統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率,并按照頻率降序排列輸出前50個高頻單詞。四、綜合分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)研究某在線視頻平

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論