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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁陜西科技大學(xué)《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、考慮編寫一個程序來模擬天氣預(yù)報,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進行預(yù)測。以下哪種數(shù)值天氣預(yù)報方法在準確性和計算效率方面具有較好的平衡?()A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計天氣預(yù)報方法D.以上方法結(jié)合使用2、在設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)通信程序時,需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗和錯誤恢復(fù)機制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議3、在開發(fā)一個移動應(yīng)用的后端服務(wù)時,需要處理大量的并發(fā)請求,同時要保證服務(wù)的高可用性和可擴展性。應(yīng)用需要支持用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送等功能。以下哪種技術(shù)棧和部署方式能夠滿足這些需求?()A.使用Node.js作為后端語言,配合MySQL數(shù)據(jù)庫,部署在單個服務(wù)器上B.采用JavaSpringBoot框架,結(jié)合Redis緩存,進行分布式部署C.運用Python的Django框架,連接MongoDB數(shù)據(jù)庫,采用云原生部署D.選擇Go語言編寫后端代碼,使用SQLite數(shù)據(jù)庫,在虛擬機上部署4、考慮編寫一個程序來進行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法5、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺,該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時,以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng),如Redis,來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上6、在使用Go語言開發(fā)一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時,需要從多個網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中。同時,要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術(shù)的運用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個網(wǎng)站,逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時抓取多個網(wǎng)站,通過通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲機制和異常情況7、在一個在線購物網(wǎng)站的開發(fā)中,需要實現(xiàn)購物車功能。購物車要能夠存儲用戶選擇的商品信息,包括商品ID、名稱、價格、數(shù)量等,并且能夠?qū)崟r計算購物車中商品的總價。當(dāng)用戶修改商品數(shù)量或刪除商品時,購物車要能夠及時更新總價??紤]到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種實現(xiàn)方式是最優(yōu)的?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲購物車數(shù)據(jù),通過事務(wù)處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購物車數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,定期同步到數(shù)據(jù)庫,不考慮并發(fā)問題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如Redis,存儲購物車數(shù)據(jù),通過其原子操作保證一致性D.把購物車數(shù)據(jù)以文件形式存儲在服務(wù)器,每次操作重新讀取和寫入文件8、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準確注釋方面具有潛力?()A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運用9、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷,因為圖的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷,同樣因為圖的結(jié)構(gòu)特點,鏈表不能很好地滿足圖的存儲和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點的鄰接頂點D.棧和隊列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷10、假設(shè)要開發(fā)一個用于天氣預(yù)報的應(yīng)用程序,需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站,收集實時數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能11、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機12、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性?()A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進行重新訓(xùn)練D.采用隨機森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進行疾病診斷13、在開發(fā)一個多線程的文件處理程序時,多個線程需要同時讀寫同一個文件。為了避免數(shù)據(jù)沖突和不一致性,以下哪種同步機制是最合適的?()A.互斥鎖B.讀寫鎖C.條件變量D.信號量14、在開發(fā)一個音頻處理程序時,需要對音頻信號進行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關(guān)庫在音頻處理領(lǐng)域具有強大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合FFmpeg庫B.Python結(jié)合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結(jié)合JMF框架15、使用Python語言進行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
16、在使用Python開發(fā)一個機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時,需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的?()A.使用Pandas進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,Sklearn進行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架,實現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼,完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數(shù)和模型,不進行任何調(diào)優(yōu)和改進17、以下哪種編程語言通常被用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)?()A.Java是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的編程語言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的語言B.Python是一種高級編程語言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域,不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)C.C語言是一種廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強等特點,能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā),不適合用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)18、在Python中,要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢,哪一項是錯誤的?()A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點進行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好19、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時,需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時,要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫的選擇是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫,如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度20、在使用Python開發(fā)一個自動化測試框架時,需要能夠?qū)Χ喾N類型的應(yīng)用程序(Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、移動應(yīng)用)進行測試用例的編寫、執(zhí)行和結(jié)果分析。以下哪種測試工具和框架的組合是比較理想的?()A.使用unittest庫和Selenium進行Web應(yīng)用測試,Appium進行移動應(yīng)用測試B.借助pytest框架和RobotFramework,涵蓋所有類型的應(yīng)用測試C.自行開發(fā)一套完整的測試工具,滿足特定的需求D.只針對一種類型的應(yīng)用進行測試,簡化框架的復(fù)雜性二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)論述C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體存儲復(fù)雜的圖形對象(如多邊形)并進行操作。2、(本題5分)深入論述C語言中如何通過指針操作實現(xiàn)字符串的查找和替換功能,分析算法的效率。3、(本題5分)論述C語言中選擇排序算法的時間復(fù)雜度分析,以及如何改進其性能。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)編寫一個程序,實現(xiàn)一個簡單的學(xué)生成績管理系統(tǒng)。能夠錄入學(xué)生的姓名和成績,計算平均成績,并按照成績降序排列輸出學(xué)生信息。2、(本題5分)編寫一個程序,要求用戶輸入一個整數(shù)數(shù)組,找出數(shù)組中相鄰元素的最大差值,并輸出。3、(本題5分)創(chuàng)建一個程序,模擬實現(xiàn)一個簡單的圖書館借閱
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