金融行業(yè)存儲(chǔ)精益化管理降低存儲(chǔ)成本 202412

Al金融行業(yè)存儲(chǔ)精益化管理，降低存儲(chǔ)成本CONTENTS現(xiàn)狀：近年銀行存儲(chǔ)采購情況分析?不同規(guī)模的銀行根據(jù)其業(yè)務(wù)需求和預(yù)算，在存儲(chǔ)設(shè)備上的投資金額相對(duì)比較大，從小型的幾百萬元到大型的幾千萬元不等?金融行業(yè)通常是中低端存儲(chǔ)和高端存儲(chǔ)搭配使用，集中存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的混合使用，最終的結(jié)果是通過架構(gòu)的設(shè)計(jì)或管理要求，既要保證系統(tǒng)的高可用性和性能要求，又要用最低的成本采購到最適合的存儲(chǔ)設(shè)備銀行項(xiàng)目名稱人行征信中心2024年存儲(chǔ)采購項(xiàng)目興業(yè)銀行2022年存儲(chǔ)云化設(shè)備擴(kuò)容項(xiàng)目3444萬人行征信中心2024年存儲(chǔ)采購項(xiàng)目浦發(fā)銀行2024年信用卡中心存儲(chǔ)資源池采購中國銀行2024年總行IT基礎(chǔ)硬件資源池分布式存儲(chǔ)966萬北京銀行2024年藍(lán)光存儲(chǔ)采購項(xiàng)目2024年分布式存儲(chǔ)采購2024年信用卡機(jī)房統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)邢臺(tái)銀行2024年存儲(chǔ)設(shè)備采購365.8萬九江銀行2024年存儲(chǔ)設(shè)備采購項(xiàng)目240萬紹興銀行2024年分布式存儲(chǔ)采購項(xiàng)目哈爾濱銀行2024年NAS存儲(chǔ)采購廣東農(nóng)商行2024年存儲(chǔ)替換紙全閃存儲(chǔ)采購項(xiàng)目80%-90%非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)33ZB2018挑戰(zhàn)一：海量的數(shù)據(jù)增長，存儲(chǔ)年年買，成本居高80%-90%非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)33ZB2018??隨著數(shù)據(jù)量越來越大，對(duì)存儲(chǔ)的需求越來越大，存儲(chǔ)成本逐年升高?存儲(chǔ)數(shù)據(jù)未分類，大量“冷數(shù)據(jù)”與頻繁修改、點(diǎn)查的數(shù)據(jù)放在同一環(huán)境中進(jìn)行同等處理?數(shù)據(jù)無序堆積：隨著各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文志等）在存儲(chǔ)平臺(tái)間的不斷膨脹，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本居高不?存儲(chǔ)資源浪費(fèi)：大量重復(fù)、過期文件占用寶貴的存儲(chǔ)空間，費(fèi)用?成本控制困難：缺乏有效的數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化策略，難以分辨哪些數(shù)據(jù)必須長期保留，哪些數(shù)據(jù)是冷數(shù)據(jù)可以丟棄，哪些數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在高性能但高成本的存儲(chǔ)介質(zhì)上，哪些冷數(shù)數(shù)據(jù)可挑戰(zhàn)二：存儲(chǔ)資源利用率普遍較低，缺少多視角的存儲(chǔ)資源優(yōu)化分析缺乏使用者視角？難難缺少全局視角：企業(yè)往往需要跨多個(gè)平臺(tái)甚至地理位置整合存儲(chǔ)資源。缺乏全局視角使得企業(yè)難以對(duì)存儲(chǔ)資源進(jìn)行全面務(wù)單元之間平衡存儲(chǔ)資源，以滿足各自的性能和容量需求。但是，大部分企業(yè)缺少業(yè)務(wù)視角的資源使用分析，難以將存儲(chǔ)資源的分配與業(yè)務(wù)需求和優(yōu)先級(jí)對(duì)齊。員工是存儲(chǔ)資源的直接使用者，他們的個(gè)人存儲(chǔ)空間管理對(duì)整體資源利用效率有著直接影響。然而，許多企業(yè)在存儲(chǔ)資源優(yōu)化分析時(shí)往往缺乏對(duì)使用者需求的考慮，導(dǎo)致存儲(chǔ)資源存儲(chǔ)需求預(yù)測(cè)困難：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量迅速增加，導(dǎo)致存儲(chǔ)需求不斷上升，但是大部分組織的存儲(chǔ)需求預(yù)測(cè)缺乏前瞻性，可能設(shè)計(jì)研發(fā)經(jīng)營管理協(xié)同辦公生產(chǎn)控制決策分析設(shè)計(jì)研發(fā)經(jīng)營管理協(xié)同辦公生產(chǎn)控制決策分析旦管理者技術(shù)/運(yùn)維人員業(yè)務(wù)人員旦財(cái)務(wù)人員其他人員...大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)象存儲(chǔ)本地文件系統(tǒng)NAS分布式文件大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)象存儲(chǔ)本地文件系統(tǒng)多樣化的數(shù)據(jù)類型：客戶擁有包括文本文檔、圖片、視頻、音頻和日志文件等在內(nèi)的多種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？缍鄠€(gè)業(yè)務(wù)部門的運(yùn)作：企業(yè)的各個(gè)部門通常都有獨(dú)立的系統(tǒng)來管理其業(yè)務(wù)流程，并生成各自的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往被封閉在各自的系統(tǒng)中，缺乏共享機(jī)制和統(tǒng)一管理與分析的能力。不同用戶需求的差異：企業(yè)的不同用戶對(duì)于數(shù)據(jù)的使用需求各不相同。一些用戶需要全局的可視化數(shù)據(jù)報(bào)表，另一些則需要詳細(xì)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)表，需求的多樣化導(dǎo)致數(shù)據(jù)在整合和分析過程中變存儲(chǔ)(NAS)、存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)、對(duì)象存儲(chǔ)等。這些環(huán)境各自使用不同的協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)和訪問控制機(jī)制，加劇了數(shù)據(jù)的分散，導(dǎo)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖：企業(yè)無法全盤掌握其所有數(shù)據(jù)資源。這意應(yīng)用場(chǎng)景存儲(chǔ)精益化管理解決方案架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景需存儲(chǔ)數(shù)據(jù)支持5類存儲(chǔ)系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)理降本增效生產(chǎn)系統(tǒng)降本增效生產(chǎn)系統(tǒng)熱溫冷數(shù)據(jù)分類大文件識(shí)別容量趨勢(shì)熱溫冷數(shù)據(jù)分類大文件識(shí)別容量趨勢(shì)熱度檢測(cè)模型熱度檢測(cè)模型重復(fù)文件檢測(cè)模型容量預(yù)測(cè)模型分布式搜索引擎分布式搜索引擎機(jī)器數(shù)據(jù)湖跨品牌支持跨品牌支持…通過存儲(chǔ)精益化管理，支撐數(shù)據(jù)分級(jí)管理歸檔庫企業(yè)文化資料歸檔庫企業(yè)文化資料歸檔庫項(xiàng)目資料票據(jù)電子影像音視頻文件歸檔庫歸檔庫基于熱度分類文件類型分類自定義分類…業(yè)務(wù)屬性海量文件數(shù)據(jù)分布式文件存儲(chǔ)精益化管理基于熱度分類文件類型分類自定義分類…業(yè)務(wù)屬性海量文件數(shù)據(jù)分布式文件存儲(chǔ)精益化管理溫?cái)?shù)據(jù)冷數(shù)據(jù)音樂、視頻壓縮文件組織結(jié)構(gòu)名稱項(xiàng)目名稱正則表達(dá)式規(guī)則數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)保留規(guī)范數(shù)據(jù)歸檔規(guī)范優(yōu)化數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)保留規(guī)范數(shù)據(jù)歸檔規(guī)范優(yōu)化數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)備份策略數(shù)據(jù)恢復(fù)策略數(shù)據(jù)歸檔策略災(zāi)難恢復(fù)演練策略優(yōu)化備份管理策略數(shù)據(jù)備份策略數(shù)據(jù)恢復(fù)策略數(shù)據(jù)歸檔策略災(zāi)難恢復(fù)演練策略優(yōu)化備份管理策略文件數(shù)據(jù)自動(dòng)分類優(yōu)化數(shù)據(jù)管理策略、提高數(shù)據(jù)可靠性數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)、降低成本壓縮和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除歸檔系統(tǒng)$機(jī)臺(tái)DCO客戶端x前置機(jī)重復(fù)數(shù)據(jù)可刪除/可恢復(fù)NFS掛載｜CIFS掛載｜本地Agent｜RESTAPI文件元數(shù)據(jù)讀取分層歸檔自動(dòng)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)壓縮和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除歸檔系統(tǒng)$機(jī)臺(tái)DCO客戶端x前置機(jī)重復(fù)數(shù)據(jù)可刪除/可恢復(fù)NFS掛載｜CIFS掛載｜本地Agent｜RESTAPI文件元數(shù)據(jù)讀取分層歸檔自動(dòng)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)冷熱溫?cái)?shù)據(jù)分類結(jié)果機(jī)器數(shù)據(jù)湖重復(fù)文件統(tǒng)計(jì)結(jié)果重復(fù)文件夾統(tǒng)計(jì)結(jié)果待轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)處理支持動(dòng)態(tài)調(diào)整冷熱溫?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略，將熱數(shù)據(jù)遷自重復(fù)文件列表重復(fù)文件夾列表自重復(fù)文件列表重復(fù)文件夾列表冷熱溫分類冷熱溫分類標(biāo)簽管理AnyStorageAnyStorage分布式存儲(chǔ)管理生產(chǎn)系統(tǒng)基于熱度的數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)優(yōu)化建議數(shù)據(jù)從冷轉(zhuǎn)熱：最后訪問時(shí)間數(shù)據(jù)從熱轉(zhuǎn)冷：最后修改時(shí)間、最后訪問時(shí)間熱數(shù)據(jù)經(jīng)常被訪問或使用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。訪問頻率高，對(duì)性能要求高，生產(chǎn)系統(tǒng)基于熱度的數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)優(yōu)化建議數(shù)據(jù)從冷轉(zhuǎn)熱：最后訪問時(shí)間數(shù)據(jù)從熱轉(zhuǎn)冷：最后修改時(shí)間、最后訪問時(shí)間熱數(shù)據(jù)經(jīng)常被訪問或使用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。訪問頻率高，對(duì)性能要求高，建議存儲(chǔ)在快速的存儲(chǔ)介質(zhì)上。熱數(shù)據(jù)分類模型溫?cái)?shù)據(jù)機(jī)械硬盤訪問頻率較低但偶爾需要訪問的數(shù)據(jù)。能夠容忍一定的訪問延遲，建議存儲(chǔ)在性能和成本之間的平衡存儲(chǔ)介質(zhì)上。溫?cái)?shù)據(jù)冷數(shù)據(jù)訪問頻率低，可以長期存儲(chǔ)而不需要頻繁訪問的數(shù)據(jù)。冷數(shù)據(jù)建議存儲(chǔ)在成本較低的介質(zhì)，進(jìn)行歸檔，或?qū)]有價(jià)值的過期數(shù)據(jù)刪除。本地文件海量數(shù)據(jù)本地文件儲(chǔ)分布式文件?支持創(chuàng)建時(shí)間、最后訪問時(shí)間、最后修改時(shí)間的冷數(shù)據(jù)識(shí)別按照數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時(shí)間、最后訪問時(shí)間、最后修改時(shí)間按照數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時(shí)間、最后訪問時(shí)間、最后修改時(shí)間，將數(shù)據(jù)分為冷、熱、溫三個(gè)類別。。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)率數(shù)據(jù)庫率數(shù)據(jù)庫虛擬機(jī)虛擬機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用注：依據(jù)《GB/T38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)策略數(shù)據(jù)保留策略數(shù)據(jù)歸檔策略災(zāi)難恢復(fù)演練策略降低存儲(chǔ)成本，是一個(gè)重要的考慮因素。不同的業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)問頻率和重要性有不同的要求。在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)訪理熱數(shù)據(jù)，離線分析系統(tǒng)則需要處理大量的歷史數(shù)據(jù)和冷需要通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行熱、溫、冷分類，根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻值，選擇不同性能和成本的存儲(chǔ)介質(zhì)和存儲(chǔ)方案，實(shí)現(xiàn)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略數(shù)據(jù)保留策略數(shù)據(jù)歸檔策略災(zāi)難恢復(fù)演練策略降低存儲(chǔ)成本，是一個(gè)重要的考慮因素。不同的業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)問頻率和重要性有不同的要求。在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)訪理熱數(shù)據(jù)，離線分析系統(tǒng)則需要處理大量的歷史數(shù)據(jù)和冷需要通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行熱、溫、冷分類，根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻值，選擇不同性能和成本的存儲(chǔ)介質(zhì)和存儲(chǔ)方案，實(shí)現(xiàn)存本存儲(chǔ)介質(zhì)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)，從而降低成本、冷分類后，管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分類情況制數(shù)據(jù)分類管理生產(chǎn)系統(tǒng)海量文件數(shù) 分布式文件大數(shù)據(jù)文件自動(dòng)分類熱數(shù)據(jù)溫?cái)?shù)據(jù)冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的全局視角管理存儲(chǔ)全局概覽冷數(shù)據(jù)分析?重復(fù)文件總數(shù)重復(fù)文件總數(shù)據(jù)量重復(fù)數(shù)據(jù)量百分比重復(fù)文件總數(shù)重復(fù)文件總數(shù)據(jù)量重復(fù)數(shù)據(jù)量百分比可節(jié)省空間自文件夾唯一標(biāo)識(shí)符重復(fù)文件夾路徑文件夾大小文件唯一標(biāo)識(shí)符重復(fù)文件路徑文件大小….….在海量文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，常常面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是處理和管理大數(shù)據(jù)。重復(fù)數(shù)據(jù)的存在，一方面占用大量存儲(chǔ)空間、造成資源浪費(fèi)….….重復(fù)文件詳情列表重復(fù)文件夾詳情重復(fù)文件/文件夾統(tǒng)計(jì)重復(fù)文件可能存在于企業(yè)內(nèi)的多個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，如何跨存儲(chǔ)重復(fù)文件詳情列表重復(fù)文件夾詳情重復(fù)文件/文件夾統(tǒng)計(jì)重復(fù)文件重復(fù)文件組重復(fù)文件重復(fù)文件組重復(fù)文件夾重復(fù)文件夾組重復(fù)文件夾重復(fù)文件夾組?多種重復(fù)文件識(shí)別方法：支持文件哈希值抽樣比較法、文件屬性數(shù)據(jù)比較法進(jìn)行重復(fù)文件識(shí)別。其中文件哈希值抽樣比較法通過海量文件分布式文件系統(tǒng)（NAS/S3對(duì)象存儲(chǔ)/…）?跨異構(gòu)存儲(chǔ)識(shí)別重復(fù)文件識(shí)別，提升管理效率：通過提供跨異構(gòu)存儲(chǔ)重復(fù)文件的識(shí)別，存儲(chǔ)管理員可針對(duì)海量文件分布式文件系統(tǒng)（NAS/S3對(duì)象存儲(chǔ)/…）?消除冗余數(shù)據(jù)、降低存儲(chǔ)成本：通過識(shí)別出的重復(fù)文件/文件夾詳情列表，通過刪除或合并重復(fù)文件消除冗余數(shù)據(jù)，可以節(jié)省大釋放存儲(chǔ)空間?重復(fù)文件分析?一級(jí)文件夾分析文件類型分類分析支持兩種在文件元數(shù)據(jù)中打業(yè)務(wù)部門標(biāo)簽方式?目錄標(biāo)簽自動(dòng)提取：如果存儲(chǔ)中的文件目錄帶有業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息，則可通過配置提取規(guī)則，自動(dòng)提取業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)簽到元數(shù)據(jù)?目錄/業(yè)務(wù)系統(tǒng)映射表：管理員可手動(dòng)編輯文件目錄和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的映射關(guān)系，元數(shù)據(jù)處理時(shí)會(huì)根據(jù)映射關(guān)系附加業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)簽業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源詳情表自業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源報(bào)表業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源報(bào)告文件元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門明細(xì)業(yè)務(wù)部門匯總 元數(shù)據(jù)采集掛載點(diǎn)MP…業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源詳情表自業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源報(bào)表業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源報(bào)告文件元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門明細(xì)業(yè)務(wù)部門匯總 元數(shù)據(jù)采集掛載點(diǎn)MP…存儲(chǔ)存儲(chǔ)存儲(chǔ)存儲(chǔ)存儲(chǔ)海量存儲(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)概覽業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源詳情業(yè)務(wù)系統(tǒng)匯總分析分析業(yè)務(wù)部門對(duì)存儲(chǔ)資源使用現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門成本監(jiān)控和優(yōu)化業(yè)務(wù)部門總體情況可優(yōu)化的業(yè)務(wù)部門本部門使用情況支持兩種在文件元數(shù)據(jù)中打業(yè)務(wù)部門標(biāo)簽方式業(yè)務(wù)部門總體情況可優(yōu)化的業(yè)務(wù)部門本部門使用情況業(yè)務(wù)部門資源報(bào)表文件元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門明細(xì)業(yè)務(wù)部門匯總 元數(shù)據(jù)采集↑自業(yè)務(wù)部門資源報(bào)表文件元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門明細(xì)業(yè)務(wù)部門匯總 元數(shù)據(jù)采集↑自?目錄標(biāo)簽自動(dòng)提?。喝绻鎯?chǔ)中的文件目錄帶有業(yè)務(wù)部門信息，則可通過配置提取規(guī)則，自動(dòng)提取業(yè)務(wù)部門標(biāo)簽到元數(shù)據(jù)?目錄/業(yè)務(wù)部門映射表：管理員可手動(dòng)編輯文件目錄和業(yè)務(wù)部門的映射關(guān)系，元數(shù)據(jù)處理時(shí)會(huì)根據(jù)映射關(guān)系附加業(yè)務(wù)部門標(biāo)簽部門A部門B資源整體使用、可優(yōu)化的情況門資源使用多、可優(yōu)化空間多，針對(duì)性用、費(fèi)用和可優(yōu)化點(diǎn)，針對(duì)部門存儲(chǔ)進(jìn)存儲(chǔ)存儲(chǔ)存儲(chǔ)存儲(chǔ)存儲(chǔ)海量存儲(chǔ)業(yè)務(wù)部門資源詳情表自業(yè)務(wù)部門資源報(bào)告業(yè)務(wù)部門概覽?業(yè)務(wù)部門資源詳情分析業(yè)務(wù)部門匯總分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖全面的數(shù)據(jù)視圖全局視角數(shù)據(jù)資源梳理?全面洞察不同位置和系統(tǒng)中的文件數(shù)據(jù)分布，有效地整合分散的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。多視角數(shù)據(jù)資源清點(diǎn)?業(yè)務(wù)視角：識(shí)別不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，并根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)業(yè)務(wù)視角個(gè)人使用者視角跨平臺(tái)文件檢索，全面洞察文件存儲(chǔ)大小和分布統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖全面的數(shù)據(jù)視圖全局視角數(shù)據(jù)資源梳理?全面洞察不同位置和系統(tǒng)中的文件數(shù)據(jù)分布，有效地整合分散的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。多視角數(shù)據(jù)資源清點(diǎn)?業(yè)務(wù)視角：識(shí)別不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，并根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)業(yè)務(wù)視角個(gè)人使用者視角分布式文件大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)?個(gè)人使用者視角?個(gè)人使用者視角：分析員工在虛擬桌面等企業(yè)資產(chǎn)中的文件使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心跨平臺(tái)文件路徑檢索，合理規(guī)劃存儲(chǔ)使用文件元數(shù)據(jù)查詢?存儲(chǔ)容量預(yù)測(cè)，降低容量規(guī)劃復(fù)雜度存儲(chǔ)增長趨勢(shì)剩余可用時(shí)間未來存儲(chǔ)量?深度學(xué)習(xí)：TCN、存儲(chǔ)增長趨勢(shì)剩余可用時(shí)間未來存儲(chǔ)量?深度學(xué)習(xí)：TCN、RNN、block_RNN、nbeats、transformer?基線算法：na?ve_arift、na?ve_drift、na?ve_mean、na?ve_sea?指數(shù)平滑：SES、Holt機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)引擎前瞻性存儲(chǔ)資源分配機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)引擎前瞻性存儲(chǔ)資源分配?預(yù)測(cè)性規(guī)劃使企業(yè)能夠根據(jù)預(yù)期的存儲(chǔ)增長趨勢(shì)提前為不同海量文件海量文件分布式文件系統(tǒng)（NAS/S3對(duì)象存儲(chǔ)/…）避免資源瓶頸避免資源瓶頸?預(yù)測(cè)存儲(chǔ)的剩余使用時(shí)