第12章人工智能在經(jīng)濟(jì)生活中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用篇人工智能在經(jīng)濟(jì)生活中的應(yīng)用第十二章本章導(dǎo)讀人工智能在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用為人們的經(jīng)濟(jì)生活帶來(lái)了諸多便利，如智能支付、智能勞作和無(wú)人駕駛汽車(chē)等。本章將從智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)和智慧交通這幾個(gè)方面來(lái)介紹人工智能在經(jīng)濟(jì)生活中的應(yīng)用。學(xué)習(xí)目標(biāo)了解什么是智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)和智慧交通。了解智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)和智慧交通的應(yīng)用場(chǎng)景。目錄

4人工智能+金融人工智能+農(nóng)業(yè)人工智能+交通010203人工智能+金融01智慧金融是依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等科技手段，使金融行業(yè)在業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開(kāi)拓和客戶服務(wù)等方面得到全面的智慧提升，實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品、風(fēng)控和服務(wù)的智能化。1．智慧金融的特點(diǎn)智慧金融是金融行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，它具有便攜性、透明性、安全性、靈活性、即時(shí)性和高效性等特點(diǎn)。智慧金融概述12.1.12．智慧金融的體現(xiàn)人工智能與金融的完美融合加快了智慧金融的建設(shè)。智慧金融的智慧之處主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。（1）智慧體驗(yàn)。智慧金融給客戶帶來(lái)極致化的體驗(yàn)，它能夠精準(zhǔn)識(shí)別客戶，敏銳感知客戶需求，將金融服務(wù)巧妙地融合在客戶的生活場(chǎng)景之中。（2）智慧決策。智慧金融建立了智能的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，通過(guò)采用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提高內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制能力，使客戶感受不到風(fēng)控操作。（3）智慧架構(gòu)。智慧架構(gòu)是指實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，打造堅(jiān)實(shí)的技術(shù)架構(gòu)體系，從而能夠快速支撐金融新業(yè)務(wù)的發(fā)展，靈活支撐內(nèi)部流程的快速提升，穩(wěn)健支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)的迭代與創(chuàng)新。智慧金融的應(yīng)用場(chǎng)景12.1.2金融是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中處于核心的產(chǎn)業(yè)地位。在技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)引領(lǐng)下，智慧金融成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，金融行業(yè)也逐步邁向智能化時(shí)代。智慧金融在支付、風(fēng)控、保險(xiǎn)、銀行、理財(cái)和證券等場(chǎng)景下有著廣泛的應(yīng)用。它不僅提高了金融服務(wù)供給的自動(dòng)化水平，同時(shí)也拓展了金融服務(wù)的覆蓋面，使大眾共享智能金融的發(fā)展成果。下面列舉幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。1．智能支付智能支付不僅為多種支付方式提供了設(shè)備支持，還將結(jié)算支付、會(huì)員權(quán)益、場(chǎng)景服務(wù)等功能從多個(gè)角度呈現(xiàn)給消費(fèi)者。同時(shí)，它可以將支付數(shù)據(jù)和消費(fèi)行為及時(shí)反饋給系統(tǒng)后臺(tái)，為商家核對(duì)賬目、管理會(huì)員信息、分析營(yíng)業(yè)額數(shù)據(jù)等提供強(qiáng)大的支撐。目前，人們生活中常用的智能支付方式有掃碼支付、NFC支付、刷臉支付和指紋支付等，如圖所示。除此之外，還有基于車(chē)牌識(shí)別的停車(chē)場(chǎng)自動(dòng)支付和高速自動(dòng)收費(fèi)等。智能支付方式2．智能風(fēng)控風(fēng)控一般指風(fēng)險(xiǎn)控制，是金融領(lǐng)域的核心，它主要包括兩方面內(nèi)容：一是風(fēng)險(xiǎn)管理者采取各種措施和方法，以消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性；二是風(fēng)險(xiǎn)控制者盡量減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失。智能風(fēng)控可理解為基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)控制。智能風(fēng)控的實(shí)現(xiàn)主要依托人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、支持向量機(jī)等人工智能模型，然后對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)有效地識(shí)別、預(yù)警和防范。其中，智能風(fēng)控的流程主要包括數(shù)據(jù)搜集和處理、行為建模、用戶畫(huà)像和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定等。3．智能理賠智能理賠主要是利用人工智能、圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，縮短傳統(tǒng)的保險(xiǎn)理賠過(guò)程，節(jié)省時(shí)間和人力成本。生活中，人們接觸最多的保險(xiǎn)類別大致可分為兩類，即人身健康險(xiǎn)和車(chē)險(xiǎn)。它們的智能理賠方式分別如下。（1）人身健康險(xiǎn)的智能理賠方式主要是以醫(yī)院的就診記錄為依據(jù)，利用文字識(shí)別技術(shù)智能識(shí)別用戶上傳的材料內(nèi)容，自主審核材料的真實(shí)性，根據(jù)審核結(jié)果快速進(jìn)行理賠工作。（2）車(chē)險(xiǎn)的智能理賠主要是通過(guò)快速核實(shí)身份、精準(zhǔn)識(shí)別、一鍵定損、自動(dòng)定價(jià)、科學(xué)推薦和智能支付這6個(gè)主要環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)車(chē)險(xiǎn)理賠的快速處理。

如圖所示。車(chē)險(xiǎn)的智能理賠可減少勘查定損人員的工作量，縮短理賠時(shí)間，提升客戶滿意度。車(chē)險(xiǎn)的智能理賠環(huán)節(jié)近年來(lái)，隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)及金融科技的發(fā)展與深化，互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行移動(dòng)服務(wù)和自助服務(wù)日益普及。這種變化促進(jìn)了銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)。相較于傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點(diǎn)，銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)更加智能化、輕型化，同時(shí)還具有更高的效率，其基本結(jié)構(gòu)如圖所示。智慧金融的典型案例：銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)12.1.3銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)的基本結(jié)構(gòu)

目前，人工智能在銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)的應(yīng)用有用于身份認(rèn)證的人臉識(shí)別，用于開(kāi)戶和申請(qǐng)儲(chǔ)蓄卡的銀行多功能自助發(fā)卡機(jī)，用于自助轉(zhuǎn)賬、收款和查詢賬戶明細(xì)等的網(wǎng)銀系統(tǒng)和用于調(diào)節(jié)客戶情緒、介紹銀行業(yè)務(wù)的智能機(jī)器人等，如圖所示。智慧銀行網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)品人工智能+農(nóng)業(yè)02智慧農(nóng)業(yè)是集人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為一體，依托于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感器節(jié)點(diǎn)（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳含量、圖像等）和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析和專家在線指導(dǎo)等，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理和智能化決策等。簡(jiǎn)而言之，智慧農(nóng)業(yè)就是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與農(nóng)業(yè)種植的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)的無(wú)人化、自動(dòng)化、智能化管理。其總體建設(shè)如圖所示。智慧農(nóng)業(yè)的總體建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)概述12.2.1智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景12.2.2

對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)的主要組成部分，是發(fā)展中國(guó)家消除貧困、實(shí)現(xiàn)后發(fā)優(yōu)勢(shì)、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)趕超戰(zhàn)略的主要途徑。人工智能在智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能勞作、智能監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)監(jiān)控等。1．智能勞作人工智能識(shí)別技術(shù)與智能機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)智能播種、智能耕作和智能采摘等勞作，極大地提升了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，同時(shí)減輕了人們的勞作負(fù)擔(dān)，并且降低了種子、農(nóng)藥和化肥等的消耗量。（1）在播種環(huán)節(jié)，智能播種機(jī)器人（見(jiàn)圖）可以通過(guò)探測(cè)裝置獲取土壤信息，然后通過(guò)算法得出最優(yōu)的播種密度并且自動(dòng)播種。智能播種機(jī)器人（2）在耕作環(huán)節(jié)，智能耕作機(jī)器人（見(jiàn)圖）可以在耕作過(guò)程中為沿途經(jīng)過(guò)的植株拍攝圖像，利用人工智能的圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)判斷植株是否為雜草，或長(zhǎng)勢(shì)不好和間距不合適的農(nóng)作物，從而精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥殺死雜草，或拔除長(zhǎng)勢(shì)不好和間距不合適的農(nóng)作物。智能耕作機(jī)器人（3）在采摘環(huán)節(jié)，采摘機(jī)器人可以在不破壞果樹(shù)和果實(shí)的前提下實(shí)現(xiàn)快速采摘，大大地提升了工作效率，同時(shí)還降低了人力成本。其工作原理主要是通過(guò)攝像裝置自動(dòng)獲取果樹(shù)的圖像，然后利用人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別適合采摘的果實(shí)，最后結(jié)合機(jī)器人的精準(zhǔn)操控技術(shù)進(jìn)行采摘。

目前，已經(jīng)研發(fā)成功的采摘機(jī)器人有番茄采摘機(jī)器人、甜椒采摘機(jī)器人和蘋(píng)果采摘機(jī)器人等，如圖所示。采摘機(jī)器人

2．智能監(jiān)測(cè)人工智能還可對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的不同方面進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)，如土壤探測(cè)、病蟲(chóng)害防護(hù)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等。（1）在土壤探測(cè)方面，智能無(wú)人機(jī)設(shè)備（見(jiàn)圖）拍下所需探測(cè)的土壤圖像，利用人工智能技術(shù)對(duì)土壤狀況進(jìn)行分析，確定土壤的肥力，并精準(zhǔn)判斷適宜種植的農(nóng)作物。智能無(wú)人機(jī)設(shè)備（2）在病蟲(chóng)害防護(hù)方面，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)攝像頭獲取農(nóng)作物的圖像，并將其導(dǎo)入計(jì)算機(jī)中，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，從而智能診斷農(nóng)作物是否患有疾病，并識(shí)別所患疾病種類。目前，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以通過(guò)圖像自主診斷多種農(nóng)作物疾病，如小麥病蟲(chóng)害識(shí)別、玉米病蟲(chóng)害識(shí)別和蘋(píng)果病蟲(chóng)害識(shí)別等，如圖所示。智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)3．實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控的方法有視頻智能監(jiān)控和禽畜智能穿戴監(jiān)控等。（1）視頻智能監(jiān)控是通過(guò)在農(nóng)場(chǎng)安裝攝像裝置，獲取禽畜的臉部和身體外部特征的圖像，利用圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)禽畜的情緒、健康狀態(tài)等進(jìn)行智能分析，并將判斷的將結(jié)果及時(shí)告知飼養(yǎng)員。例如，對(duì)攝像裝置獲取圖像中的牛臉進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而分析牛的各項(xiàng)信息，如圖所示。視頻智能監(jiān)控識(shí)別牛臉（2）禽畜智能穿戴監(jiān)控是在禽畜身上穿戴特定的監(jiān)控設(shè)備，實(shí)時(shí)搜集畜禽的個(gè)體信息，然后通過(guò)人工智能、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)智能分析畜禽的健康狀況、喂養(yǎng)狀況、發(fā)情期預(yù)測(cè)等多方面的情況，并及時(shí)推薦相應(yīng)的處理措施。目前，已有的禽畜智能穿戴監(jiān)控產(chǎn)品有基于行為模式和體溫檢測(cè)的雞智能穿戴監(jiān)控產(chǎn)品、用于收集和分析奶牛個(gè)體信息的智能穿戴監(jiān)控產(chǎn)品等，如圖所示。禽畜智能穿戴監(jiān)控產(chǎn)品

歷經(jīng)120天的激烈競(jìng)爭(zhēng)，首屆“多多農(nóng)研科技大賽”的決賽結(jié)果于2020年12月16日揭曉。最終，由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程研究中心和比利時(shí)根特大學(xué)的青年科學(xué)家組成的CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊(duì)獲得了草莓種植AI組的冠軍。12.2.3智慧農(nóng)業(yè)的典型案例：基于人工智能的草莓種植在比賽中，AI隊(duì)伍主要利用數(shù)字化設(shè)備和聚類、圖像識(shí)別、碰撞算法、知識(shí)圖譜等多種人工智能算法對(duì)大棚環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控，并發(fā)出指令遠(yuǎn)程監(jiān)管草莓的生長(zhǎng)。

草莓的種植場(chǎng)景如圖所示。草莓種植場(chǎng)景人工智能+交通03

智慧交通是在整個(gè)交通領(lǐng)域，充分利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)，以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策等為目標(biāo)，建設(shè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)體系，深度挖掘交通的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成問(wèn)題分析模型，提升行業(yè)資源配置的優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力等，推動(dòng)交通更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適地運(yùn)行和發(fā)展，同時(shí)帶動(dòng)交通的相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級(jí)等。12.3.1智慧交通概述隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通行業(yè)得到了迅速的發(fā)展，但同時(shí)也伴隨著交通擁堵、交通事故頻發(fā)和交通管理困難等多種問(wèn)題的出現(xiàn)。智慧交通作為將多種先進(jìn)技術(shù)融為一體的交通管理體系，它可以有效解決交通行業(yè)中存在的問(wèn)題，同時(shí)它還是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型交通體系的具體形式。人工智能在智慧交通中的應(yīng)用數(shù)不勝數(shù)，如無(wú)人駕駛汽車(chē)、電子警察等。12.3.2智慧交通的應(yīng)用場(chǎng)景1．無(wú)人駕駛汽車(chē)無(wú)人駕駛汽車(chē)是集人工智能、視覺(jué)計(jì)算、圖像識(shí)別、自動(dòng)控制等眾多技術(shù)于一體，通過(guò)車(chē)載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線并控制車(chē)輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車(chē)。目前，已經(jīng)研發(fā)成功的無(wú)人駕駛汽車(chē)有國(guó)防科技大學(xué)自主研制的紅旗HQ3無(wú)人車(chē)、中國(guó)移動(dòng)與無(wú)人駕駛公司輕舟智航一起研制的無(wú)人駕駛公交、百度公司研發(fā)的百度Apollo無(wú)人車(chē)、百度和一汽聯(lián)手打造的中國(guó)首批量產(chǎn)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)紅旗EV等，如圖所示。無(wú)人駕駛汽車(chē)2．電子警察電子警察是指智能交通違章監(jiān)攝管理系統(tǒng)，它通過(guò)圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、車(chē)輛檢測(cè)等人工智能技術(shù)，對(duì)大量的機(jī)動(dòng)車(chē)行駛圖像進(jìn)行智能識(shí)別，并自主判斷機(jī)動(dòng)車(chē)的違章行為。電子警察執(zhí)法過(guò)程中，使用電子眼（見(jiàn)圖1）實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)視，自主判斷機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈、逆行、越線行駛和未系安全帶等違章行為，并捕捉違章車(chē)輛的圖像（見(jiàn)圖2），智能識(shí)別車(chē)輛的信息和違章行為的類型，并根據(jù)違章信息進(jìn)行事后處理。圖2違章行為圖1電子眼交通信號(hào)燈是指揮交通運(yùn)行的信號(hào)燈，一般由紅燈、綠燈、黃燈組成。傳統(tǒng)的交通信號(hào)燈控制方式是采用定時(shí)控制，即控制機(jī)均按事先設(shè)定的配時(shí)方案控制交通信號(hào)燈。但是，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)和人們生活水平的提升，車(chē)輛的數(shù)量越來(lái)越多，這無(wú)疑增加了交通管理的負(fù)擔(dān)，同時(shí)交通擁堵的問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。為了解決此問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)研發(fā)了交通信號(hào)燈智能控制系統(tǒng)。12.3.3智慧交通的典型案例：交通信號(hào)燈智能控制系統(tǒng)

交通信號(hào)燈智能控制系統(tǒng)是由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能控制系統(tǒng)，它以攝像頭和傳感器監(jiān)控交通狀況，然后利用先進(jìn)的人工智能算法決定燈色的轉(zhuǎn)換時(shí)間，通過(guò)人工智能理論與交通控制理論的融合應(yīng)用，優(yōu)化城市道路網(wǎng)絡(luò)中的交通流量，避免交通擁堵。

其整體流程如圖所示。交通信號(hào)燈智能控制系統(tǒng)整體流程（1）數(shù)據(jù)采集是借助攝像頭對(duì)路口的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)路口車(chē)流量的數(shù)據(jù)采集。（2）智能配時(shí)是對(duì)路口車(chē)輛的排隊(duì)長(zhǎng)度、不同時(shí)間段的交通流量、車(chē)輛的通行能力等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自主制