泉州海洋職業(yè)學(xué)院《R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)泉州海洋職業(yè)學(xué)院

《R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，例如將字符型轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，以下哪種方法是可行的？（）A.使用

as.numeric

函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換B.通過(guò)循環(huán)和條件判斷逐個(gè)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換在R語(yǔ)言中無(wú)法實(shí)現(xiàn)D.只能在數(shù)據(jù)讀取時(shí)指定數(shù)據(jù)類型，之后無(wú)法轉(zhuǎn)換2、關(guān)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)重塑（DataReshaping），以下敘述不準(zhǔn)確的是：（）A.melt()和cast()函數(shù)常用于將寬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為長(zhǎng)數(shù)據(jù)，或者將長(zhǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為寬數(shù)據(jù)B.reshape2包提供了一系列函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重塑操作，使數(shù)據(jù)更適合分析和可視化C.數(shù)據(jù)重塑可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為更易于理解和處理的形式D.數(shù)據(jù)重塑操作總是很簡(jiǎn)單直接，不會(huì)遇到任何困難和問(wèn)題3、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（DataStandardization）時(shí)，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.標(biāo)準(zhǔn)化可以使數(shù)據(jù)具有零均值和單位方差，有助于比較不同量級(jí)的數(shù)據(jù)B.可以使用scale()函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，默認(rèn)是對(duì)列進(jìn)行操作C.標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)范圍一定在[0,1]之間D.標(biāo)準(zhǔn)化是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，但并非適用于所有情況4、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)除了ggplot2之外，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.lattice庫(kù)提供了另一種風(fēng)格的數(shù)據(jù)可視化方法，適合繪制網(wǎng)格狀的圖形B.plotly庫(kù)可以創(chuàng)建交互式的圖形，方便用戶與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互C.這些庫(kù)的功能都不如ggplot2強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)優(yōu)先選擇ggplot2D.不同的可視化庫(kù)適用于不同的場(chǎng)景和需求，可以根據(jù)具體情況選擇使用5、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中生成Weibull分布的隨機(jī)數(shù)？（）（）A.rgamma()B.rbeta()C.rweibull()D.rlnorm()6、在R語(yǔ)言中使用數(shù)據(jù)框的合并函數(shù)（DataFrameMergingFunctions）時(shí)，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.full_join()函數(shù)會(huì)返回兩個(gè)數(shù)據(jù)框的所有行，即使沒(méi)有匹配的行也會(huì)包含在內(nèi)，并填充為缺失值B.inner_join()函數(shù)只返回兩個(gè)數(shù)據(jù)框中匹配的行C.left_join()函數(shù)以左邊的數(shù)據(jù)框?yàn)榛A(chǔ)，返回左邊數(shù)據(jù)框的所有行以及與右邊數(shù)據(jù)框匹配的行D.這些合并函數(shù)在處理大型數(shù)據(jù)框時(shí)速度非常快，不需要考慮性能優(yōu)化7、在R語(yǔ)言的函數(shù)應(yīng)用中，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)框的每一行或每一列，需要應(yīng)用一個(gè)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以下哪種方法是高效且靈活的？（）A.使用

apply()

系列函數(shù)B.通過(guò)循環(huán)逐行或逐列處理C.利用

map()

函數(shù)（來(lái)自

purrr

包）D.以上方法的效率和靈活性取決于具體情況8、在R中，若x<-data.frame(a=1:3,b=4:6)，要重命名列名a為A，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)？（）（）A.names(x)[1]<-"A"B.rename_column(x,"a","A")C.change_column_name(x,"a","A")D.modify_column_name(x,"a","A")9、在R語(yǔ)言的性能優(yōu)化中，以下關(guān)于向量化操作的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.向量化操作可以避免循環(huán)，提高代碼的執(zhí)行效率B.大多數(shù)R函數(shù)都支持向量化操作，可以對(duì)整個(gè)向量或數(shù)組進(jìn)行計(jì)算C.向量化操作只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對(duì)于字符型和邏輯型數(shù)據(jù)無(wú)法應(yīng)用D.合理使用向量化操作可以顯著減少計(jì)算時(shí)間，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)10、對(duì)于R語(yǔ)言中的函數(shù)（Function），以下描述中正確的是？（）A.函數(shù)的參數(shù)傳遞只能是按值傳遞，不能是按引用傳遞。B.在R語(yǔ)言中，函數(shù)不能返回多個(gè)值，只能返回一個(gè)單一的值。C.可以在函數(shù)內(nèi)部定義新的函數(shù)，并且這些內(nèi)部函數(shù)可以訪問(wèn)外部函數(shù)的變量。D.函數(shù)的參數(shù)個(gè)數(shù)是固定的，不能設(shè)置可選參數(shù)或使用默認(rèn)值11、在R中，要將一個(gè)向量中的缺失值用0替換，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)？（）（）A.replace_na()B.fill_na()C.replace(x,is.na(x),0)D.fill(x,0)12、在R語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，關(guān)于訓(xùn)練模型和評(píng)估模型性能，以下哪種說(shuō)法是恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.可以使用內(nèi)置的函數(shù)和包來(lái)訓(xùn)練模型，但無(wú)法評(píng)估性能B.訓(xùn)練模型和評(píng)估性能都需要手動(dòng)編寫(xiě)大量代碼C.有豐富的函數(shù)和指標(biāo)可用于訓(xùn)練模型和評(píng)估其性能D.R語(yǔ)言只適用于數(shù)據(jù)預(yù)處理，不支持模型訓(xùn)練和評(píng)估13、對(duì)于R語(yǔ)言中的條件判斷（ConditionalStatements），以下哪種描述是準(zhǔn)確的？（）A.if語(yǔ)句只能有一個(gè)else子句，不能有多個(gè)elseif子句。B.switch()函數(shù)只能根據(jù)整數(shù)類型的表達(dá)式進(jìn)行條件判斷。C.在條件判斷中，邏輯表達(dá)式的結(jié)果只能是TRUE或FALSE，不能是其他值。D.條件判斷中的表達(dá)式必須是簡(jiǎn)單的比較運(yùn)算，不能包含函數(shù)調(diào)用14、在R語(yǔ)言中進(jìn)行函數(shù)的參數(shù)傳遞時(shí)，如果參數(shù)有默認(rèn)值，以下哪種方式調(diào)用函數(shù)可以使用默認(rèn)值？（）A.不指定該參數(shù)，函數(shù)會(huì)使用默認(rèn)值B.必須顯式地傳遞默認(rèn)值給函數(shù)C.無(wú)法使用參數(shù)的默認(rèn)值，必須總是傳遞具體的值D.隨機(jī)傳遞一個(gè)值給參數(shù)，函數(shù)會(huì)自動(dòng)判斷是否使用默認(rèn)值15、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，顏色的選擇和使用對(duì)于圖形的表達(dá)效果有很大影響。當(dāng)需要根據(jù)數(shù)據(jù)的值動(dòng)態(tài)地分配顏色時(shí)，以下哪種方法是可行的？（）A.使用

colorRampPalette()

函數(shù)創(chuàng)建顏色映射，根據(jù)數(shù)據(jù)值進(jìn)行分配B.隨機(jī)選擇一組固定的顏色，不考慮數(shù)據(jù)值C.在R語(yǔ)言中無(wú)法根據(jù)數(shù)據(jù)值動(dòng)態(tài)分配顏色D.手動(dòng)為每個(gè)數(shù)據(jù)值指定固定的顏色二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述如何在R語(yǔ)言中創(chuàng)建和操作數(shù)據(jù)框的列。2、（本題5分）解釋R語(yǔ)言中數(shù)據(jù)的隨機(jī)森林算法。3、（本題5分）簡(jiǎn)述R語(yǔ)言中數(shù)據(jù)的偏差和方差分解方法。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）詳細(xì)論述在R語(yǔ)言中如何使用日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型。解釋日期和時(shí)間的創(chuàng)建、格式化、運(yùn)算和提取操作，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)展示日期和時(shí)間在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。2、（本題5分）R語(yǔ)言中的決策樹(shù)算法可以用于數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述如何構(gòu)建、修剪和可視化決策樹(shù)，并解釋如何根據(jù)決策樹(shù)進(jìn)行決策。3、（本題5分）在R語(yǔ)言中，如何使用正則表達(dá)式進(jìn)行更強(qiáng)大的字符串匹配和處理？論述正則表達(dá)式的基本語(yǔ)法和常見(jiàn)模式（如匹配數(shù)字、字母、特定字符序列等）。解釋如何將正則表達(dá)式與R語(yǔ)言中的字符串操作函數(shù)結(jié)合使用，并舉例說(shuō)明在數(shù)據(jù)清洗和文本分析中的應(yīng)用。4、（本題5分）在R語(yǔ)言中，如何使用apply系列函數(shù)（如apply、lapply、sapply等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的操作？詳細(xì)論述這些函數(shù)的工作原理和適用場(chǎng)景，并通過(guò)具體的數(shù)據(jù)示例說(shuō)明它們與傳統(tǒng)的循環(huán)結(jié)構(gòu)相比的優(yōu)勢(shì)和局限性。5、（本題5分）探討R語(yǔ)言在社交網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用，例