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AI產(chǎn)品商業(yè)化的挑戰(zhàn)與應(yīng)對之道2022失敗的50%-AI實踐的挑戰(zhàn)問題出發(fā)–AI產(chǎn)品的系統(tǒng)化設(shè)計解決問題–對于AI,一切產(chǎn)品都是解決方案創(chuàng)造價值–AI產(chǎn)品有效的商業(yè)化策略思維框架–AI產(chǎn)品商業(yè)畫布客戶的預(yù)期vs.產(chǎn)品的邊界我們不一定復(fù)制得了別人的成功,但一定可以試著避免別人的失敗聽說AlphaGo很厲害我們產(chǎn)線人工控制效率低我需要工業(yè)控制的AlphaGo啟發(fā)痛點期望產(chǎn)品上線生產(chǎn)效率波動大不懂如何優(yōu)化項目失敗現(xiàn)實懷疑否定大數(shù)據(jù)vs.數(shù)據(jù)大我們不一定復(fù)制得了別人的成功,但一定可以試著避免別人的失敗某企業(yè)CIO我們大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)建設(shè)5年了,Hadoop集群幾十個節(jié)點,數(shù)據(jù)資源非常豐富同企業(yè)CIO我們沒有人知道目前有多少數(shù)據(jù)表,每天有多少數(shù)據(jù)更新實驗vs.工程Effort我們不一定復(fù)制得了別人的成功,但一定可以試著避免別人的失敗Performance如何獲得更高的準確率?目標:100%準確率Best

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100%如何獲得更高的ROI?目標:最大化ROI失敗的50%-AI實踐的挑戰(zhàn)從問題出發(fā)–AI產(chǎn)品的系統(tǒng)化設(shè)計解決問題–對于AI,一切產(chǎn)品都是解決方案創(chuàng)造價值–AI產(chǎn)品有效的商業(yè)化策略思維框架–AI產(chǎn)品商業(yè)畫布從問題出發(fā),找到足夠痛的釘子錘子vs.釘子once

you

have

the

hammer,

everything

looks

like

a

nail!找到需要錘子的釘子成本體驗效率AI作為基礎(chǔ)技術(shù)具備做錘子的完全屬性“我有一個方法”用戶的問題(釘子)不一定要AI來解決“我有一個問題”用戶的問題AI解決的問題從問題出發(fā),找到足夠痛的釘子算法vs.系統(tǒng)Hidden

Technical

Debt

in

Machine

Learning

Systems“我有一個算法”“我有一個解法”競賽Top

3的算法最漂亮的ROC曲線3個月的工程開發(fā)不斷衰減的效果AI依賴工程,給用戶“交鑰匙”系統(tǒng)設(shè)計 系統(tǒng)建設(shè) 系統(tǒng)運營從問題出發(fā),找到足夠痛的釘子自動vs.協(xié)作Human

in

the

loop

AI考核培訓(xùn)全自動A

cure

for

all協(xié)作A

newbie

employee引導(dǎo)|輔助失敗的50%-AI實踐的挑戰(zhàn)從問題出發(fā)–AI產(chǎn)品的系統(tǒng)化設(shè)計解決問題–對于AI,一切產(chǎn)品都是解決方案創(chuàng)造價值–AI產(chǎn)品有效的商業(yè)化策略思維框架–AI產(chǎn)品商業(yè)畫布方案vs.產(chǎn)品解決問題,是產(chǎn)品最本質(zhì)、最樸素的屬性解決方案產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程核心需求價值實現(xiàn)A

I的不確定性,往往使得產(chǎn)品無法解決行業(yè)問題置入行業(yè)最佳實踐的解決方案,發(fā)揮A

I的核心價值解決問題,是產(chǎn)品最本質(zhì)、最樸素的屬性產(chǎn)品vs.服務(wù)No

pains,

no

gains目標客戶圈定種子客戶服務(wù)概念驗證拓展客戶領(lǐng)域降低服務(wù)比率規(guī)模化產(chǎn)品采納剝離產(chǎn)品&服務(wù)客戶雜數(shù)量多商機多服務(wù)重機會聚焦少量服務(wù)產(chǎn)品聚焦失敗的50%-AI實踐的挑戰(zhàn)從問題出發(fā)–AI產(chǎn)品的系統(tǒng)化設(shè)計解決問題–對于AI,一切產(chǎn)品都是解決方案創(chuàng)造價值–AI產(chǎn)品有效的商業(yè)化策略思維框架–AI產(chǎn)品商業(yè)畫布客戶vs.用戶量化價值,產(chǎn)品都要被可視地度量“狗糧”行業(yè)2C產(chǎn)品的核心價值商業(yè)價值用戶價值產(chǎn)品價值技術(shù)價值2B產(chǎn)品的核心價值客戶價值商業(yè)價值解決方案價值用戶價值產(chǎn)品價值技術(shù)價值客戶用戶產(chǎn)品決策消費采購使用深-高單價vs.寬–高續(xù)費量化價值,產(chǎn)品都要被可視地度量業(yè)務(wù)流1業(yè)務(wù)流2業(yè)務(wù)流3業(yè)務(wù)流4業(yè)務(wù)流5制造業(yè)A制造業(yè)B制造業(yè)C銀行A銀行B銀行C視覺檢測解決方案(百萬級)人臉識別閘機(千元)直接價值vs.間接價值量化價值,產(chǎn)品都要被可視地度量識別直接價值 挖掘間接價值量化提升內(nèi)容審核效率降低單條內(nèi)容審核成本降低有害內(nèi)容數(shù)量/比例改善審核員工作環(huán)境突破線性的審核架構(gòu)釋放商業(yè)化的約束失敗的50%-AI實踐的挑戰(zhàn)從問題出發(fā)–AI產(chǎn)品的系統(tǒng)化設(shè)計解決問題–對于AI,一切產(chǎn)品都是解決方案創(chuàng)造價值–AI產(chǎn)品有效的商業(yè)化策略思維框架–AI產(chǎn)品商業(yè)畫布AI產(chǎn)品商業(yè)畫布ProblemUsersDecisionMakersProduct

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