昆明冶金高等專科學(xué)?！队?jì)算方法C》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁昆明冶金高等?？茖W(xué)校

《計(jì)算方法C》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行金融交易系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，例如股票交易平臺(tái)、外匯交易系統(tǒng)等，需要保證交易的快速執(zhí)行、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。在這個(gè)高要求的系統(tǒng)中，以下哪種計(jì)算思維的策略和技術(shù)能夠滿足其性能和可靠性的需求？（）A.交易算法的優(yōu)化B.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理C.數(shù)據(jù)同步與備份D.以上都是2、在計(jì)算思維的算法復(fù)雜度分析（AnalysisofAlgorithmComplexity）中，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.算法復(fù)雜度包括時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，用于評(píng)估算法的效率B.時(shí)間復(fù)雜度表示算法執(zhí)行所需的時(shí)間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系C.空間復(fù)雜度表示算法執(zhí)行所需的存儲(chǔ)空間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系D.算法復(fù)雜度分析只對(duì)大型問題有意義，對(duì)于小型問題可以忽略3、在數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理中，ACID特性保證了事務(wù)的可靠性。以下哪個(gè)特性確保事務(wù)執(zhí)行的結(jié)果是一致的？（）A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性4、在解決一個(gè)復(fù)雜問題時(shí)，需要將其分解為多個(gè)較小的子問題，并逐步解決。以下哪種方法最能體現(xiàn)這種分解問題的思想？（）A.遞歸算法B.貪心算法C.分治法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃法5、對(duì)于計(jì)算思維中的程序設(shè)計(jì)方法學(xué)，以下關(guān)于其原則和實(shí)踐的描述，哪一種是準(zhǔn)確的？（）A.程序設(shè)計(jì)方法學(xué)強(qiáng)調(diào)清晰的結(jié)構(gòu)、模塊化設(shè)計(jì)、信息隱藏和高內(nèi)聚低耦合等原則。通過將程序分解為獨(dú)立的模塊，每個(gè)模塊具有明確的功能和接口，可以提高代碼的可讀性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。在實(shí)踐中，采用合適的設(shè)計(jì)模式和編程規(guī)范有助于構(gòu)建高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)，降低開發(fā)成本和維護(hù)難度B.程序設(shè)計(jì)方法學(xué)的原則過于理論化，在實(shí)際的編程中很難遵循，對(duì)提高程序質(zhì)量沒有實(shí)質(zhì)性的幫助C.程序設(shè)計(jì)方法學(xué)只適用于大型軟件項(xiàng)目的開發(fā)，對(duì)于小型的個(gè)人項(xiàng)目可以忽略這些原則D.程序設(shè)計(jì)方法學(xué)是一成不變的，只要掌握了現(xiàn)有的方法和原則，就能夠應(yīng)對(duì)所有的編程需求6、計(jì)算思維中的貪心算法在某些情況下可能得到局部最優(yōu)解而非全局最優(yōu)解。以下哪個(gè)問題不太適合用貪心算法（）A.背包問題B.旅行商問題C.找零錢問題D.以上都不太適合7、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的項(xiàng)目，例如從大量銷售數(shù)據(jù)中找出潛在的客戶購買模式。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)是有效的？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.聚類分析，將數(shù)據(jù)分組為相似的簇C.分類算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)D.以上方法和技術(shù)的綜合運(yùn)用8、在一個(gè)分布式計(jì)算系統(tǒng)中，如果多個(gè)節(jié)點(diǎn)需要協(xié)同完成一個(gè)任務(wù)，并且要保證任務(wù)的結(jié)果一致性和可靠性。以下哪種分布式算法和協(xié)議是常用的？（）A.Paxos算法，用于達(dá)成共識(shí)B.MapReduce框架，進(jìn)行分布式計(jì)算C.分布式鎖機(jī)制，保證資源的獨(dú)占訪問D.以上算法和協(xié)議的組合使用9、對(duì)于一個(gè)需要處理海量地理空間數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比如全球氣候模型或者城市規(guī)劃系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢方面，以下哪種技術(shù)可能是最為有效的？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以表格形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)B.文檔型數(shù)據(jù)庫，適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.地理信息系統(tǒng)（GIS）專用數(shù)據(jù)庫，能夠高效地存儲(chǔ)、管理和查詢地理空間數(shù)據(jù)，支持復(fù)雜的空間操作和分析，滿足處理海量地理數(shù)據(jù)的需求，為相關(guān)應(yīng)用提供準(zhǔn)確和及時(shí)的信息支持D.不使用專門的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在普通文件中10、對(duì)于計(jì)算思維中的問題建模過程，以下關(guān)于其步驟和重要性的說明，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.問題建模就是隨意地將問題轉(zhuǎn)化為計(jì)算形式，沒有固定的步驟和重要性B.問題建模通常包括問題理解、抽象、假設(shè)、數(shù)學(xué)表述和驗(yàn)證等步驟。首先要深入理解問題的背景和需求，然后進(jìn)行抽象提取關(guān)鍵要素，做出合理的假設(shè)簡(jiǎn)化問題，將其用數(shù)學(xué)語言描述，并通過實(shí)際數(shù)據(jù)或模擬進(jìn)行驗(yàn)證。問題建模的重要性在于它將現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的形式，為后續(xù)的算法設(shè)計(jì)和解決方案提供基礎(chǔ)，直接影響到問題解決的效果和效率C.問題建模過程復(fù)雜且耗時(shí)，不如直接開始編寫代碼解決問題D.問題建模只適用于復(fù)雜的科學(xué)和工程問題，對(duì)于日常的計(jì)算任務(wù)不需要11、在解決一個(gè)需要處理不確定性和模糊性的問題時(shí)，例如在醫(yī)療診斷中根據(jù)癥狀推斷疾病，計(jì)算思維可以幫助我們采用適當(dāng)?shù)姆椒?。以下哪種方法更合適？（）A.基于確定性的規(guī)則進(jìn)行診斷，忽略不確定性B.運(yùn)用模糊邏輯和概率推理，綜合考慮各種可能性和不確定性C.完全依靠醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行診斷D.不進(jìn)行任何分析，隨機(jī)給出診斷結(jié)果12、對(duì)于一個(gè)需要處理自然語言文本的情感分析任務(wù)，例如判斷一篇評(píng)論是積極還是消極的。在選擇模型和特征時(shí)，以下哪種方法可能是最能提高分析準(zhǔn)確性的？（）A.僅使用詞袋模型，不考慮詞序和語法B.結(jié)合詞向量和深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠捕捉文本中的語義和上下文信息，更好地理解文本的情感傾向，顯著提高情感分析的準(zhǔn)確性和可靠性C.不使用任何模型和特征，依靠人工判斷D.只考慮文本中的關(guān)鍵詞，忽略其他信息13、對(duì)于計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇，在滿足不同應(yīng)用需求和提高算法效率方面，以下哪一個(gè)觀點(diǎn)是最合理的？（）A.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇取決于問題的性質(zhì)、數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和操作的頻繁程度。例如，對(duì)于頻繁插入和刪除操作的應(yīng)用，鏈表可能更合適；對(duì)于快速查找和排序需求，二叉搜索樹或哈希表可能是更好的選擇。合理選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以顯著提高算法的效率和性能B.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇并不重要，任何一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以用于解決各種問題，只需要在編程時(shí)靈活運(yùn)用即可C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，其性能就越好，因此在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)盡量選擇復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)和理解難度較大，為了降低編程的復(fù)雜性，應(yīng)該盡量選擇簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即使效率稍低也可以接受14、在一個(gè)計(jì)算機(jī)程序中，需要處理大量的重復(fù)計(jì)算。為了提高程序的運(yùn)行效率，減少計(jì)算時(shí)間，以下哪種方法是最為有效的？（）A.手動(dòng)優(yōu)化代碼，減少不必要的操作B.使用并行計(jì)算技術(shù)，同時(shí)進(jìn)行多個(gè)計(jì)算任務(wù)C.增加計(jì)算機(jī)的硬件配置，如內(nèi)存和處理器D.簡(jiǎn)化計(jì)算問題，降低計(jì)算復(fù)雜度15、在進(jìn)行體育賽事的數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要收集運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)數(shù)據(jù)、比賽結(jié)果、戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用等信息，以評(píng)估球隊(duì)和運(yùn)動(dòng)員的水平，并為訓(xùn)練和比賽策略提供依據(jù)。在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過程中，以下哪種計(jì)算思維的應(yīng)用能夠提供有價(jià)值的洞察？（）A.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析B.模型預(yù)測(cè)比賽結(jié)果C.運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)D.以上都是16、關(guān)于計(jì)算中的圖算法，以下對(duì)于最短路徑算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）的原理、適用范圍和性能比較的描述，哪一項(xiàng)是恰當(dāng)?shù)?？（）A.Dijkstra算法用于求解單源最短路徑問題，即從一個(gè)源點(diǎn)到其他所有頂點(diǎn)的最短路徑；Floyd-Warshall算法用于求解任意兩點(diǎn)之間的最短路徑。Dijkstra算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(|V|^2)或O(|E|log|V|)，F(xiàn)loyd-Warshall算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(|V|^3)。在稀疏圖中，Dijkstra算法通常更有效；在稠密圖中，F(xiàn)loyd-Warshall算法可能更合適B.Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法在原理和適用范圍上完全相同，可以隨意選擇使用C.最短路徑算法只適用于交通網(wǎng)絡(luò)等特定領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用價(jià)值D.Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的性能都很差，已經(jīng)被新的算法所取代17、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算的科學(xué)問題，例如天氣預(yù)報(bào)模型。以下哪種編程語言和計(jì)算框架能夠提供高效的計(jì)算支持？（）A.Fortran語言，擅長科學(xué)計(jì)算B.JavaScript語言，用于網(wǎng)頁開發(fā)C.Python語言，結(jié)合NumPy和SciPy庫D.HTML語言，用于網(wǎng)頁設(shè)計(jì)18、在密碼學(xué)中，如果要生成安全的隨機(jī)數(shù)，用于加密密鑰等敏感操作。以下哪種方法是可靠的？（）A.使用編程語言內(nèi)置的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)B.基于當(dāng)前時(shí)間和系統(tǒng)狀態(tài)生成隨機(jī)數(shù)C.使用專門的硬件隨機(jī)數(shù)生成器D.人為隨機(jī)選擇數(shù)字19、在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，如果要優(yōu)化內(nèi)存的使用，避免內(nèi)存泄漏和提高內(nèi)存訪問效率。以下哪種編程技巧和工具是有用的？（）A.手動(dòng)管理內(nèi)存分配和釋放B.使用智能指針和自動(dòng)內(nèi)存管理機(jī)制C.不考慮內(nèi)存問題，讓系統(tǒng)自動(dòng)處理D.盡量使用大量的全局變量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)20、對(duì)于計(jì)算思維中的計(jì)算復(fù)雜性理論，在判斷問題的可解性和求解難度方面，以下哪一個(gè)觀點(diǎn)是最有價(jià)值的？（）A.計(jì)算復(fù)雜性理論研究問題的計(jì)算資源需求（如時(shí)間、空間）與問題規(guī)模之間的關(guān)系。通過分類問題為P類、NP類等，可以確定問題是否存在高效的算法，以及在何種條件下可以近似求解。這對(duì)于評(píng)估算法的優(yōu)劣、選擇合適的解題策略以及理解計(jì)算的本質(zhì)具有重要意義B.計(jì)算復(fù)雜性理論過于抽象和理論化，對(duì)實(shí)際的計(jì)算問題解決沒有實(shí)際的指導(dǎo)作用C.計(jì)算復(fù)雜性理論只關(guān)注最壞情況下的計(jì)算復(fù)雜度，忽略了平均情況和最好情況下的性能，因此不夠全面D.計(jì)算復(fù)雜性理論可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)任何問題的求解時(shí)間和所需資源，為計(jì)算問題提供精確的解決方案二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）論述計(jì)算思維中的“計(jì)算思維與人文素養(yǎng)的關(guān)聯(lián)”，說明計(jì)算思維如何在人文領(lǐng)域發(fā)揮作用，以及人文素養(yǎng)對(duì)計(jì)算思維的影響。2、（本題5分）闡述計(jì)算思維中的“計(jì)算思維在幼兒?jiǎn)⒚山逃械膽?yīng)用”，說明如何以適合幼兒的方式引入計(jì)算思維的概念和方法，激發(fā)幼兒的思維發(fā)展。3、（本題5分）解釋計(jì)算思維中的數(shù)值計(jì)算方法，分析在科學(xué)計(jì)算和工程應(yīng)用中如何選擇合適的數(shù)值方法來求解數(shù)學(xué)問題。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在一個(gè)在線購物平臺(tái)的個(gè)性化廣告投放系統(tǒng)中，如何根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)和興趣偏好精準(zhǔn)投放廣告。請(qǐng)?jiān)敿?xì)分析計(jì)算思維的應(yīng)用。2、（本題5分）考慮開發(fā)一個(gè)智能語音助手，能夠理解用戶的語音指令并完成相應(yīng)任務(wù)。請(qǐng)全面分析其中所涉及的計(jì)算思維和語音識(shí)別與理解技術(shù)。3、（本題5分）某在線學(xué)習(xí)社區(qū)的互動(dòng)交流功能不夠活躍，用戶參與度低。請(qǐng)從計(jì)算思維出發(fā)，思考如何通過社交網(wǎng)絡(luò)分析、話題推薦算法和激勵(lì)機(jī)制來促進(jìn)用戶之間的互動(dòng)和交流。4、（本題5分）某企業(yè)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求變化時(shí)響應(yīng)遲緩，導(dǎo)致庫存成本增加。請(qǐng)以計(jì)算思維為指導(dǎo)，研究如何運(yùn)用預(yù)測(cè)模型和敏捷供應(yīng)鏈技術(shù)來提高系統(tǒng)的響應(yīng)能力。5、（本題5分）在一個(gè)在線電影評(píng)論情感分析系統(tǒng)中，要判斷評(píng)論是正面、負(fù)面還是中性。請(qǐng)全面分析如何運(yùn)用計(jì)算思維和自然語言處理算法來實(shí)現(xiàn)情感分類。四、論述題（本大題