《電力人工智能知識圖譜組件功能及接口規(guī)范編制說明》

《電力人工智能知識圖譜組件功能及接口規(guī)范》編制說明

（征求意見稿）

一、工作簡況

1主要工作過程

起草（草案、調(diào)研）階段：起草（草案、調(diào)研）階段：2021年9月，成立標(biāo)

準(zhǔn)起草工作組，確定主筆人、起草單位，確定工作方法及工作內(nèi)容，并計劃于2022

年4月完成征求意見稿。

2022年9月開始，標(biāo)準(zhǔn)起草工作組向相關(guān)單位進(jìn)行調(diào)研，收集意見和建議。

2022年12月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組根據(jù)意見和建議，完成標(biāo)準(zhǔn)初稿，2022年1月

3月，標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對初稿進(jìn)行討論修改后形成標(biāo)準(zhǔn)草案。

2022年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行討論修改，形成了征求意見稿。

2主要參加單位和工作組成員及其所做的工作

本標(biāo)準(zhǔn)由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司，國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心、福建億榕

信息技術(shù)有限公司、北京國網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司、安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司、國網(wǎng)

重慶市電力公司電力科學(xué)研究院、四川大學(xué)、四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司、國網(wǎng)重慶

市電力公司、中國電力科學(xué)研究院有限公司。

主要成員：李強(qiáng)、劉迪、趙峰、邱鎮(zhèn)、陳振宇、莊莉、李炳森、廖逍、黃曉光、劉永

清、向輝、謝可、張捷、譚洪恩、蘇少春、楊迎春、周孔均、李博、鐘加勇、彭艦、田鵬、

呂小紅、厲仄平、紀(jì)鑫、楊志、武同心、王準(zhǔn)、楊智偉、張樂、江孔辰、任俊達(dá)、黃飛虎、

王金策、王曉東、張琳瑜、崔迎寶、劉璟、朱署光、宮曉輝、尹玉、李溫靜、王衛(wèi)衛(wèi)、李道

興。

所做的工作：標(biāo)準(zhǔn)起草工作組主要成員查閱并收集了電力人工智能知識圖譜

組件接口相關(guān)資料，通過整理分析，確立了主要內(nèi)容，主要由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)

集團(tuán)有限公司，國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心、完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制，其他主要成

員提出修改意見。2022年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行討論修改，形成

了征求意見稿。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則

1

本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)以下原則編制：

a)堅持先進(jìn)性與實(shí)用性相結(jié)合、統(tǒng)一性與靈活性相結(jié)合、可靠性與經(jīng)濟(jì)性相

結(jié)合的原則，以標(biāo)準(zhǔn)化為引領(lǐng)，服務(wù)國民經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展。

b)采用會議討論的形式，集合人工智能、潮流計算和相關(guān)業(yè)務(wù)專業(yè)專家，以

評價矩陣的方式將不同業(yè)務(wù)維度的評價指標(biāo)融合在一起，體現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)編制的科學(xué)

性、實(shí)用性和先進(jìn)性。

c)認(rèn)真研究國內(nèi)外現(xiàn)行相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)統(tǒng)

一，并考慮系統(tǒng)的擴(kuò)展性。

2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)主題章分為4章，由知識圖譜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)接口及性能

指標(biāo)組成。本文件兼顧了知識圖譜組件的實(shí)際狀況，本著先進(jìn)性和實(shí)用性、可操

作性和可擴(kuò)展性等原則，給出了知識圖譜組件的功能要求、數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)接口

及性能指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

3、主要技術(shù)差異

目前國內(nèi)的人工智能知識圖譜相關(guān)模型標(biāo)準(zhǔn)，并未針對電力專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。

本標(biāo)準(zhǔn)與國內(nèi)現(xiàn)有人工智能知識圖譜的主要技術(shù)差異在于增加了電力專業(yè)能力

維度的相關(guān)內(nèi)容及評價標(biāo)準(zhǔn)，并對相關(guān)應(yīng)用模式提出了可供參考的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，使

得人工智能知識圖譜組接口具行業(yè)針對性，有利于電力行業(yè)人工智能平臺深化應(yīng)

用。

4、解決的主要問題

本標(biāo)準(zhǔn)在編制過程中，通過參考大量已經(jīng)發(fā)布的國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)，并廣泛聽取產(chǎn)

學(xué)研用相關(guān)單位的意見和建議，結(jié)合知識圖譜技術(shù)水平和應(yīng)用現(xiàn)狀，對構(gòu)建知識

圖譜過程中各環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一，包括知識獲取、知識表示、知識建

模、知識融合、知識存儲、知識計算、知識運(yùn)維及自然語言處理等相關(guān)支撐技術(shù)

融合等。

三、主要試驗(yàn)（或驗(yàn)證）情況

2

本標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)在國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司開展評價應(yīng)用，并

支撐公司知識圖譜組件研發(fā)工作。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布后，有助于推動電力行業(yè)人工智能知識圖譜模型研發(fā)與深

化應(yīng)用，與現(xiàn)有電力核心業(yè)務(wù)相結(jié)合，有助于形成更加高效、安全的電力人工

智能體系，促進(jìn)電力行業(yè)人工智能技術(shù)深化應(yīng)用于發(fā)展。

六、與國際、國外對比情況

本標(biāo)準(zhǔn)沒有采用國際標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)在制定過程中未查到同類國際標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)在制定時未對國外的樣品、樣機(jī)進(jìn)行測試。

本標(biāo)準(zhǔn)的總體水平屬于國內(nèi)領(lǐng)先水平。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特

別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)一致，沒有沖突。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

無。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

建議團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《電力人工智能知識圖譜組件功能及接口規(guī)范》作為推薦性

標(biāo)準(zhǔn)頒布實(shí)施。

3

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求