《大數據金融》 課件 第8章大數據與中國金融信息安全分析

第八章大數據與中國金融信息安全分析BigDataandAnalysisofChina'sFinancialInformationSecurity大數據金融CONTENTS01金融信息安全的重要性Theimportanceoffinancialinformationsecurity02大數據對我國金融信息安全的新挑戰(zhàn)ETheNewChallengesofBigDatatotheSecurityofChina'sFinancialInformation03各國對大數據與金融安全問題的處置經驗ExperienceofVariousCountriesinHandlingBigDataandFinancialSecurityIssues04我國金融信息安全現狀CurrentsituationoffinancialinformationsecurityinChina05我國金融信息安全建設ConstructionofFinancialInformationSecurityinChina金融信息安全的重要性Theimportanceoffinancialinformationsecurity第一節(jié)金融信息安全的重要性一、金融信息化與金融信息安全的關系金融信息化是指在金融業(yè)務和金融管理的各個環(huán)節(jié)充分應用現代信息技術，深入開發(fā)、廣泛利用金融與經濟信息資源，加速金融現代化的進程。金融信息安全是金融信息化的保障和前提。金融信息安全是我國發(fā)展金融信息化的關鍵問題。金融信息安全的重要性二、金融安全是國家安全中重要而根本的內容

隨著經濟相互依賴性增強、信息通信技術快速發(fā)展、金融領域逐步開放，以及新型金融業(yè)務的推廣等，國家金融安全面臨著與以往不同的風險，需要高度重視。三、金融信息安全是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要基石金融信息系統(tǒng)是國家重要的關鍵信息基礎設施。金融信息安全不僅關系著國家經濟社會安全，也關系著金融企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。大數據對我國金融信息安全的新挑戰(zhàn)TheNewChallengesofBigDatatotheSecurityofChina'sFinancialInformation第二節(jié)一、大數據與中國金融信息安全（一）數據服務商的“信息濫用”數據服務商將擁有前所未有的信息特權。數據服務商若針對政府機構或大型金融企業(yè)的關鍵位置進行定向信息搜集，可能導致國家金融信息泄露，引發(fā)嚴重后果。（二）日益復雜的“數據入侵”黑客可以利用大數據同時控制上百萬臺傀儡機并發(fā)起攻擊隱藏在大數據中的黑客攻擊能夠誤導安全檢測，給金融企業(yè)的網絡安全分析帶來新的困難。二、大數據與中國金融市場風險魯莽行為金融大數據的興起為高頻交易提供了更加有力的技術支持，并促進交易策略不斷創(chuàng)新。數據壟斷同時握有數據資源和資金資源的電商巨頭和商業(yè)銀行將憑借“數據壟斷”獲得絕對的競爭優(yōu)勢。數據風險在數據本身的真實性。數據量越大，信息越多，結果越真實。各國對大數據與金融安全問題的處置經驗Typicalfinancialbusinessmodelinnovationbasedonbigdataapplication第三節(jié)一、應對大數據帶來的金融信息安全問題近年來，國外因大數據技術引發(fā)的信息泄露事件頻發(fā)，各國政府高度重視并采取了“軟防護”和“硬防護”措施以保護國家信息安全?！败浄雷o”主要通過制定行業(yè)標準、設置門檻等規(guī)范數據服務商行為，并加強金融數據隱私技術的政策支持?！坝卜雷o”則側重于發(fā)展本國信息技術產業(yè)，提高軟件和硬件自主化水平，減少國外產品帶來的“信息監(jiān)聽”風險。二、應對大數據帶來的金融市場風險發(fā)展大數據產業(yè)鏈建立第三方審查機構設立第三方大數據審查機構，就像會計師事務所審計公司財務信息一樣，在商業(yè)協(xié)議的框架內對金融企業(yè)的數據準確性、分析合理性及算法安全性進行審核。大數據產業(yè)鏈的整體發(fā)展能夠提高行業(yè)的數據搜集和分析能力，也能夠降低金融大數據的技術門檻和資金門檻。實現市場監(jiān)管自動化自動化的監(jiān)管系統(tǒng)通過監(jiān)管的自動化，提升監(jiān)管效率和監(jiān)管力度，從而增強金融市場的安全性。我國金融信息安全現狀CurrentsituationoffinancialinformationsecurityinChina第四節(jié)一、個人信息保護1.大數據對個人信息保護帶來的挑戰(zhàn)網絡攻擊的規(guī)模大幅度提升技術發(fā)展導致管控困難2.中國個人信息保護現狀政府制定一系列法律保護個人信息企業(yè)的個人信息保護意識淡漠行業(yè)組織對行業(yè)自律的影響力有限一、個人信息保護3.個人信息保護的建議開發(fā)大數據新的價值重視個人數據的遺忘權嚴格遵守個人信息保護原則二、數據流通1.政府信息開放和共享（1）中國政務信息資源共享發(fā)展歷程在初級階段（1992—2005年）內整合階段（2006—2015年）共享開放階段（2016—2018年）跨界融合階段（2019年以后）二、數據流通1.政府信息開放和共享（2）政務信息資源共享政策政務信息資源共享政策旨在促進政府各部門之間信息的互聯互通與高效利用，以支持國家治理現代化和服務創(chuàng)新。要求建立健全大數據輔助決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。二、數據流通1.政府信息開放和共享（3）政務信息資源共享進展部門內部信息系統(tǒng)整合加快信息共享平臺建設政務信息資源目錄編制國家統(tǒng)一電子政務網絡建設二、數據流通2.企業(yè)間數據流通法律問題脫敏數據交易的合法性。市場上流通的數據是否真的得到當事人的授權還有待商榷。行業(yè)自律為保障大數據行業(yè)的正常運行，業(yè)內需要加快制定行業(yè)公認、符合國家法律要求的數據流通規(guī)則。發(fā)展建議對各類數據的流通方式和應用場景實施分級分類管理，防范可能出現的交易違規(guī)、契約失靈和企業(yè)管理失效等帶來的風險。二、數據流通3.大數據道德大數據算法歧視大數據算法黑箱可能導致性別、商業(yè)團體資格等各方面的歧視。是提高大數據算法應用的信息披露義務，打開算法黑箱，將歧視性的算法清除出去。大數據算法“殺熟”借助大數據算法，企業(yè)能構建用戶全方位精準畫像，實施歧視性定價，即按消費者最高支付意愿設定不同價格。然而，這需政府加強監(jiān)管，監(jiān)控算法使用，因企業(yè)自律難以獨自解決算法存在的問題。我國金融信息安全建設ConstructionofFinancialInformationSecurityinChina第五節(jié)一、應對挑戰(zhàn)的“兩個原則”（一）發(fā)展性原則大數據產業(yè)及其與中國金融市場的聯系都處于高速發(fā)展的階段。（二）自主性原則在應對大數據與金融安全問題時，我們應當堅持“以我為主”的原則，有選擇地借鑒國外經驗，并努力探索出一條符合中國實際情況的發(fā)展道路。二、我國金融信息安全建設的措施（一）在法律制度方面，應該實現“兩個確立”明確規(guī)定大數據的產權如何產生、轉移和終止;設立金融企業(yè)和數據服務商在數據使用和算法開發(fā)中的國家安全標準（二）在產業(yè)發(fā)展方面，應該注重“三個支持”支持本國信息產業(yè)的發(fā)展支持本國數據服務商的發(fā)展支持第三方數據審查機構的發(fā)展二、我國金融信息安全建設的措施（三）在市場監(jiān)管方面，應該推進“一個變革”

隨著大數據在金融行業(yè)的應用加深，金融市場監(jiān)管難度增大，因此金融監(jiān)管需向