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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)字圖像處理及應(yīng)用知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋長(zhǎng)安大學(xué)緒論單元測(cè)試
數(shù)字圖像處理泛指通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理,涉及圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割等內(nèi)容。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)包括()。
A:數(shù)據(jù)量小
B:容易存儲(chǔ)
C:可重現(xiàn)性好
D:處理效果可控
答案:容易存儲(chǔ)
;可重現(xiàn)性好
;處理效果可控
數(shù)字圖像處理系統(tǒng)包含()。
A:圖像處理和分析
B:圖像輸入
C:圖像存儲(chǔ)
D:圖像傳輸
E:圖像輸出
答案:圖像處理和分析
;圖像輸入
;圖像存儲(chǔ)
;圖像傳輸
;圖像輸出
人眼感受到的明亮程度,稱作亮度,是一種主觀感受。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容中,()的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出物體的三維圖像。
A:圖像復(fù)原
B:圖像重建
C:圖像分割
D:圖像增強(qiáng)
答案:圖像重建
第一章單元測(cè)試
一幅256X256的圖像,若灰度級(jí)數(shù)為16,則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是()。
A:512K
B:1M
C:2M
D:256K
答案:256K
圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于()。
A:圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的
B:圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的
C:圖像的空間分辨率過(guò)高造成
D:圖像的空間分辨率不夠高造成
答案:圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的
m鄰接可以消除由8鄰接引起的像素間通路的二義性。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)常用的插值算法有()。
A:均勻插值
B:雙線性插值
C:最近鄰插值
D:雙三次插值
答案:雙線性插值
;最近鄰插值
;雙三次插值
對(duì)單幅圖像進(jìn)行處理,僅改變像素空間位置的運(yùn)算是()。
A:邏輯運(yùn)算
B:集合運(yùn)算
C:算術(shù)運(yùn)算
D:幾何運(yùn)算
答案:幾何運(yùn)算
第二章單元測(cè)試
下列算法中屬于點(diǎn)運(yùn)算的是()。
A:梯度銳化
B:傅里葉變換
C:直方圖均衡
D:二值化
答案:直方圖均衡
;二值化
直方圖均衡的目的是將圖像的直方圖變換為均勻分布的直方圖。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)一幅圖像的直方圖均值較小而方差較大,意味著()。
A:圖像較亮,對(duì)比度較大
B:圖像較暗,對(duì)比度較小
C:圖像較亮,對(duì)比度較小
D:圖像較暗,對(duì)比度較大
答案:圖像較暗,對(duì)比度較大
下列算法中屬于平滑運(yùn)算的是()。
A:Laplacian增強(qiáng)
B:中值濾波
C:梯度銳化
D:直方圖均衡
答案:中值濾波
()可以較好地去除椒鹽噪聲。
A:最大值濾波
B:均值濾波
C:中值濾波
D:最小值濾波
答案:中值濾波
第三章單元測(cè)試
一幅灰度圖像的傅里葉頻譜中,數(shù)值較大部分對(duì)應(yīng)著原圖像中()。
A:水平變化的分量
B:垂直變化的分量
C:快速變化的分量
D:緩慢變化的分量
答案:緩慢變化的分量
圖像平移后,其傅里葉變換的幅度和相位特性均保持不變。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)如果需要減少圖像中的噪聲,具有()形式脈沖響應(yīng)的濾波器效果更好。
A:
B:
C:
D:
答案:
對(duì)一幅灰度圖像進(jìn)行濾波時(shí),會(huì)產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象的濾波器包括()。
A:高斯低通濾波器
B:高斯高通濾波器
C:理想高通濾波器
D:理想低通濾波器
答案:理想高通濾波器
;理想低通濾波器
使用()濾波器可以銳化一幅灰度圖像。
A:低通
B:高增
C:陷波
D:高通
答案:高增
;高通
第四章單元測(cè)試
圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程,而圖像復(fù)原則大部分是一個(gè)客觀過(guò)程。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)可以使用以下()描述圖像中出現(xiàn)的噪聲。
A:幅值方差
B:幅值均值
C:傅里葉譜
D:概率密度函數(shù)
答案:幅值方差
;幅值均值
;傅里葉譜
;概率密度函數(shù)
下列濾波器中最適合濾除椒鹽噪聲的是()。
A:幾何均值濾波器
B:諧波均值濾波器
C:算術(shù)均值濾波器
D:中值濾波器
答案:中值濾波器
如果可以使用與獲取退化圖像的設(shè)備相似的裝置,則有可能得到一個(gè)準(zhǔn)確的退化函數(shù)估計(jì)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)使用逆濾波對(duì)退化圖像進(jìn)行復(fù)原時(shí),為避免噪聲影響,應(yīng)選擇在中心化頻譜中()進(jìn)行。
A:整個(gè)頻率域
B:某個(gè)帶狀區(qū)域內(nèi)
C:靠近原點(diǎn)的地方
D:遠(yuǎn)離原點(diǎn)的地方
答案:靠近原點(diǎn)的地方
第五章單元測(cè)試
下列操作中需要對(duì)結(jié)構(gòu)元進(jìn)行反射的操作是()。
A:膨脹
B:腐蝕
C:開(kāi)操作
D:閉操作
答案:膨脹
;開(kāi)操作
;閉操作
設(shè)有一幅二值圖像,其中黑色背景中有一條寬度為3個(gè)像素的白線,如果要通過(guò)形態(tài)學(xué)濾波的方法一次性消除這條白線,需要使用()。
A:3×3的結(jié)構(gòu)元對(duì)圖像進(jìn)行膨脹操作
B:5×5的結(jié)構(gòu)元對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕操作
C:3×3的結(jié)構(gòu)元對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕操作
D:5×5的結(jié)構(gòu)元對(duì)圖像進(jìn)行膨脹操作
答案:5×5的結(jié)構(gòu)元對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕操作
如果需要檢測(cè)圖像中分離的物體區(qū)域,可以使用以下哪些操作?()
A:膨脹
B:閉操作
C:擊中-擊不中變換
D:腐蝕
E:開(kāi)操作
答案:擊中-擊不中變換
如果要通過(guò)一次性操作消除灰度圖像中明亮的小白點(diǎn),可以使用的灰度形態(tài)學(xué)操作是()。
A:膨脹
B:開(kāi)操作
C:閉操作
D:腐蝕
答案:開(kāi)操作
;腐蝕
組合使用灰度形態(tài)學(xué)開(kāi)操作和閉操作可以用于圖像平滑和噪聲去除。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第六章單元測(cè)試
像素灰度值的兩個(gè)基本性質(zhì)—不連續(xù)性和相似性可以被用于設(shè)計(jì)圖像分割算法。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)如果和是圖像分割得到的兩個(gè)子區(qū)域,則和應(yīng)滿足()。
A:和可以有重疊的區(qū)域
B:和在各自區(qū)域上應(yīng)保持某種屬性一致
C:和不允許有共同的邏輯屬性
D:和都是連通集
答案:和在各自區(qū)域上應(yīng)保持某種屬性一致
;和都是連通集
以下算子滿足各向同性的是()。
A:拉普拉斯算子
B:相鄰像素的一階差分
C:梯度的幅值
D:某一像素點(diǎn)處的二階偏導(dǎo)數(shù)
答案:拉普拉斯算子
;梯度的幅值
圖像中的噪聲不會(huì)影響對(duì)圖像邊緣的檢測(cè),因?yàn)檫吘壧幍幕叶戎挡町愅ǔ]^大。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)Marr-Hildreth邊緣檢測(cè)算子的特點(diǎn)包括()。
A:可以適應(yīng)圖像的尺度變化
B:對(duì)噪聲不敏感
C:可以通過(guò)零交叉點(diǎn)定位邊緣
D:各向同性
答案:可以適應(yīng)圖像的尺度變化
;可以通過(guò)零交叉點(diǎn)定位邊緣
;各向同性
第七章單元測(cè)試
區(qū)域邊界的鏈碼表示具有的特點(diǎn)是()。
A:會(huì)隨著旋轉(zhuǎn)變化
B:不受噪聲的影響
C:不隨圖像尺度變化
D:與編碼起始點(diǎn)有關(guān)
答案:會(huì)隨著旋轉(zhuǎn)變化
;與編碼起始點(diǎn)有關(guān)
區(qū)域邊界的標(biāo)記圖不會(huì)受到圖像旋轉(zhuǎn)和縮放的影響。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)下列描繪子中不受圖像旋轉(zhuǎn)影響的是()。
A:傅里葉描繪子
B:拓?fù)涿枥L子
C:共生矩陣
D:形狀數(shù)
答案:拓?fù)涿枥L子
;形狀數(shù)
紋理描述方法包括()。
A:傅里葉描繪子
B:紋理排
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