《零售門店全渠道運營-基于O2O模式》 課后習題及答案 第三章 參考答案

第三章零售門店商品規(guī)劃與運營【知識與技能訓練】參考答案單選題1.制定商品規(guī)劃方案時，零售門店應(yīng)合理控制成本，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)，提高庫存周轉(zhuǎn)率，這是遵循了（C）原則。A.顧客需求為中心B.競爭差異化C.效益最大化D.靈活性與適應(yīng)性2.在制定商品規(guī)劃方案時，門店應(yīng)首先進行的是（B）。制定價格策略市場調(diào)研與分析商品分類與定位商品組合策略3.智能選品的實現(xiàn)所依賴的關(guān)鍵技術(shù)包括（B）。云計算和區(qū)塊鏈技術(shù)大數(shù)據(jù)分析和人工智能與機器學習技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)機器學習和自然語言處理技術(shù)4.洞察用戶需求時，通過對銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等進行深入挖掘和分析，可以揭示出消費者的購買偏好、消費趨勢以及商品的銷售規(guī)律的方法是（A）。數(shù)據(jù)分析法市場調(diào)研法社交媒體監(jiān)測客戶反饋5.商品配置策略中的核心要素不包括（D）。商品選擇商品組合商品陳列人力資源管理多選題1.可以用于用戶需求洞察的方法有（ABDE）。A.市場調(diào)研B.數(shù)據(jù)分析C.品牌推廣D.社交媒體監(jiān)測E.客戶反饋2.制定商品規(guī)劃方案的原則包括（ACDE）。A.市場導(dǎo)向原則B.供應(yīng)鏈管理原則C.顧客需求為中心原則D.靈活性與適應(yīng)性原則E.效益最大化原則3.智能選品的實施步驟包括（ABDE）。A.數(shù)據(jù)采集與整理B.數(shù)據(jù)分析與挖掘C.產(chǎn)品包裝與配送D.選品策略制定E.實施與監(jiān)控4.商品組合的原則包括（ABCD）。A.多樣性原則B.互補性原則C.季節(jié)性原則D.創(chuàng)新性原則E.單一性原則關(guān)于商品數(shù)字化管理的關(guān)鍵技術(shù)與工具，以下說法正確的是（ABCDE）。A.條形碼與RFID技術(shù)是商品數(shù)字化管理的基礎(chǔ)，能夠?qū)崿F(xiàn)對商品的快速識別和跟蹤B.POS系統(tǒng)在商品數(shù)字化管理中發(fā)揮著重要作用，能夠記錄商品銷售數(shù)據(jù)并提供銷售分析和庫存管理功能C.ERP系統(tǒng)通過整合門店的采購、庫存、銷售等業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)了商品信息的全面管理和協(xié)同工作。D.個性化推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)消費者的購買歷史和偏好，向他們推薦符合個人需求的商品E.數(shù)據(jù)收集與整合是實施商品數(shù)字化管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可通過條形碼、RFID等技術(shù)手段實現(xiàn)對商品信息的采集和錄入判斷題1.在零售門店的商品規(guī)劃與運營中，用戶需求洞察的應(yīng)用不包括促銷活動策劃。（×）2.商品規(guī)劃方案的制定對門店的銷售業(yè)績和顧客滿意度沒有直接影響。（×）3.在零售業(yè)的日常運營中，商品配置的時間管理不是一項至關(guān)重要的任務(wù)。（×）4.商品配置與營銷策略在零售門店運營中沒有直接的聯(lián)系。（×）5.品類運營與整體商品規(guī)劃是相互獨立的兩個概念，在零售門店中并沒有直接的聯(lián)系。（×）簡答題用戶需求洞察在零售門店的商品規(guī)劃與運營中的作用是什么？簡要描述一下。答：用戶需求洞察在零售門店的商品規(guī)劃與運營中扮演著關(guān)鍵的角色。首先，它通過市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、社交媒體監(jiān)測和客戶反饋等方法，幫助企業(yè)深入了解消費者的需求、偏好和行為。其次，用戶需求洞察結(jié)果可指導(dǎo)商品選品與定位，促使企業(yè)更加精準地選擇商品品類和款式，并根據(jù)消費者的購買習慣和偏好進行商品定位，以滿足不同消費者的需求。此外，用戶需求洞察還能幫助企業(yè)制定合理的價格策略，制定有針對性的促銷活動策劃，優(yōu)化店鋪陳列與布局，提高購物體驗，從而增強品牌忠誠度、提升銷售業(yè)績，為企業(yè)的長期競爭力和可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。簡要解釋智能選品是如何利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來優(yōu)化商品選擇和庫存管理的?答：智能選品利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法對龐大的商品數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，可以揭示商品銷售的內(nèi)在規(guī)律和顧客需求的潛在特征，幫助門店了解市場需求、顧客偏好以及商品銷售規(guī)律。而人工智能與機器學習技術(shù)則能夠構(gòu)建預(yù)測模型，對未來的銷售趨勢進行精準預(yù)測，從而幫助門店優(yōu)化商品選擇和庫存管理，提升經(jīng)營效率和顧客滿意度。簡述商品數(shù)字化管理的實施步驟。答：實施商品數(shù)字化管理的步驟包括：首先，建立數(shù)字化管理框架，明確管理的目標、原則和流程，建立商品信息數(shù)據(jù)庫；其次，進行數(shù)據(jù)收集與整合，利用條形碼、RFID等技術(shù)手段采集和錄入商品信息，并整合銷售、庫存等數(shù)據(jù)資源；接著，進行數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行深度分析，為商品選品、定價和促銷策略提供支持；最后，持續(xù)優(yōu)化與改進，定期評估管理效果，發(fā)