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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁浙江財經(jīng)大學
《大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)的處理往往需要消耗大量的計算資源。假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的大數(shù)據(jù)集進行復(fù)雜的機器學習模型訓練。以下哪種方式最能有效地降低計算成本,同時保證模型的訓練效果?()A.使用云計算平臺B.優(yōu)化算法和模型結(jié)構(gòu)C.采用分布式并行計算D.減少數(shù)據(jù)量2、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是一個關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效?()A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理,直接進行分析3、在大數(shù)據(jù)存儲中,NoSQL數(shù)據(jù)庫具有很多特點。假設(shè)一個應(yīng)用場景需要快速存儲和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫可能是最佳選擇?()A.Redis(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫)B.Cassandra(分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫)C.MongoDB(文檔數(shù)據(jù)庫)D.Alloftheabove(以上皆是)4、在大數(shù)據(jù)分析中,為了評估模型的泛化能力,以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上都是5、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中,一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負載均衡。假設(shè)一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點,以下關(guān)于一致性哈希算法的優(yōu)點,哪一項是不正確的?()A.當節(jié)點增加或減少時,數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性6、對于一個跨多個數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步和一致性,以下哪種技術(shù)或工具通常被采用?()A.分布式鎖B.數(shù)據(jù)復(fù)制C.數(shù)據(jù)遷移D.數(shù)據(jù)備份7、大數(shù)據(jù)的隱私保護是一個重要的問題。假設(shè)一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng),包含了患者的敏感醫(yī)療信息,需要在進行數(shù)據(jù)分析的同時確?;颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用8、Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架,與Hadoop相比,具有一些優(yōu)勢。以下關(guān)于Spark的描述,不準確的是()A.Spark的內(nèi)存計算能力使得數(shù)據(jù)處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語言,包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數(shù)據(jù),不支持實時數(shù)據(jù)處理D.Spark提供了豐富的API,便于進行數(shù)據(jù)處理和分析9、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關(guān)于協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法的比較,哪一項是不正確的?()A.協(xié)同過濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù),基于內(nèi)容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響,基于內(nèi)容的推薦算法則相對較少C.基于內(nèi)容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦,協(xié)同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協(xié)同過濾推薦算法的推薦結(jié)果多樣性通常比基于內(nèi)容的推薦算法好10、在大數(shù)據(jù)存儲和處理中,分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述,哪一項是錯誤的?()A.強一致性要求所有節(jié)點在任何時刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點上存在差異,但最終會達到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時間的同步后,數(shù)據(jù)能夠達到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響,因此在設(shè)計系統(tǒng)時可以隨意選擇11、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)通常需要具備可擴展性、高性能和高可靠性等特點。以下哪種存儲技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有較好的可擴展性?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQLB.分布式文件系統(tǒng),如HDFSC.傳統(tǒng)的集中式存儲架構(gòu)D.本地磁盤存儲12、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念也在不斷演進。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)部門,每個部門都有自己特定的數(shù)據(jù)需求和分析視角。在這種情況下,以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述,哪一項是正確的?()A.數(shù)據(jù)倉庫包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集,針對特定部門或主題B.數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集市的子集,針對特定部門或主題C.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相互獨立的,沒有包含關(guān)系D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相同的概念,只是名稱不同13、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進行有效的解釋和溝通。假設(shè)一個市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項目,得出了關(guān)于消費者行為的一些結(jié)論。以下哪種方式最能幫助非技術(shù)人員理解和接受這些分析結(jié)果?()A.技術(shù)報告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復(fù)雜的數(shù)學公式和算法描述D.專業(yè)術(shù)語和行業(yè)標準解釋14、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù),包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私,在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術(shù)?()A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮15、在處理大數(shù)據(jù)時,分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述,哪一項是錯誤的?()A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余,就可以實現(xiàn)完美的容錯性,無需軟件層面的支持16、在大數(shù)據(jù)的情感分析中,除了文本內(nèi)容,還可以考慮哪些因素來提高分析的準確性?()A.作者的社交關(guān)系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準確性有幫助17、在大數(shù)據(jù)存儲中,列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關(guān)于列式存儲和行式存儲的比較,不準確的是()A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析,行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比,節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢18、在大數(shù)據(jù)的資源管理中,YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一個重要的框架。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群使用YARN進行資源分配,以下關(guān)于YARN的功能,哪一項是不準確的?()A.支持多種計算框架在同一集群上運行B.對內(nèi)存和CPU資源進行精細的管理和分配C.負責數(shù)據(jù)的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機制19、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時,需要考慮多個因素。以下哪一項不是選擇框架時應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素?()A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計算復(fù)雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度20、在大數(shù)據(jù)的分析中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會占用大量的時間和資源。假設(shè)要對一個包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果?()A.并行預(yù)處理B.自動化預(yù)處理工具C.基于機器學習的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)列舉大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)對漁業(yè)資源管理的幫助是什么?3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在社交媒體分析中的作用。4、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的風險評估作用。5、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在美容行業(yè)的應(yīng)用,如美容項目效果評估、客戶需求分析,以及美容產(chǎn)品的市場推廣。2、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在農(nóng)藥行業(yè)的應(yīng)用,如農(nóng)藥效果評估、病蟲害發(fā)生預(yù)測,以及農(nóng)藥市場的監(jiān)管數(shù)據(jù)支持。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在留學培訓行業(yè)的應(yīng)用,如留學國家選擇、院校申請成功率預(yù)測,以及留學服務(wù)的個性化定制。4、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在考研培訓行業(yè)的應(yīng)用,如考研趨勢預(yù)測、學員報考指導(dǎo),以及培訓機構(gòu)的競爭力分析。5、(本題5分)研究某在線游戲平臺的充值消費數(shù)據(jù),制定運營策略。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Spark框架,對一個包
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