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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁玉林師范學院《語言程序設計實驗》
2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在編寫一個JavaScript程序來實現(xiàn)一個簡單的購物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計算總價。以下關于這個程序的實現(xiàn)細節(jié),哪一項是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對象來存儲購物車中的商品信息,包括商品名稱、價格和數(shù)量等B.當添加商品時,檢查商品是否已經(jīng)存在于購物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項C.在計算總價時,遍歷購物車中的商品,將每個商品的價格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對購物車中的數(shù)據(jù)進行實時更新,只有在用戶點擊結(jié)算時才進行計算和處理2、使用Python語言進行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
3、在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)時,需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標等因素,以評估投資組合的風險水平。在數(shù)據(jù)融合、風險模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學的?()A.手動整合各類數(shù)據(jù),使用簡單的數(shù)學模型計算風險,以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計模型評估風險,通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù),運用機器學習算法構(gòu)建風險模型,生成詳細的風險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲,基于經(jīng)驗判斷風險,以口頭形式傳達評估結(jié)果4、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型D.支持向量機模型5、在面向?qū)ο蟪绦蛟O計中,以下哪個概念描述了一個類對另一個類的依賴關系?()A.繼承(Inheritance)是一種類與類之間的關系,其中一個類(子類)繼承了另一個類(父類)的屬性和方法。繼承關系體現(xiàn)了代碼的復用和擴展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個類中,通過訪問修飾符來控制對數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)可以通過方法重寫和方法重載來實現(xiàn)D.依賴(Dependency)描述了一個類對另一個類的依賴關系。例如,一個類可能需要另一個類的對象來完成某些操作,這種情況下就存在依賴關系6、假設要編寫一個程序來解決迷宮問題,即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問題時通常表現(xiàn)出色,并且能夠處理復雜的迷宮結(jié)構(gòu)?()A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動態(tài)規(guī)劃算法7、在使用Python開發(fā)一個數(shù)據(jù)可視化工具時,需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導出等。以下哪種庫和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫繪制基本圖表,通過JavaScript實現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為8、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性?()A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習,將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析,不進行重新訓練D.采用隨機森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進行疾病診斷9、在Java中,要實現(xiàn)一個類來表示一個矩形,并能夠計算其面積和周長。假設矩形的長和寬通過構(gòu)造函數(shù)進行初始化。以下關于這個類的設計和實現(xiàn),哪一項是錯誤的?()A.定義私有成員變量來存儲矩形的長和寬B.提供公共的方法來獲取矩形的長和寬C.實現(xiàn)計算面積和周長的方法,分別使用相應的數(shù)學公式D.為了節(jié)省內(nèi)存,可以將長和寬的變量定義為靜態(tài)變量,使得所有矩形對象共享這兩個變量10、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準確注釋方面具有潛力?()A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運用11、在Java中,要實現(xiàn)一個自定義的排序算法,例如插入排序。以下關于插入排序的實現(xiàn)和性能特點,哪一項是不準確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過優(yōu)化插入位置的查找來提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對順序在排序前后不會改變,并且其時間復雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序12、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學計算?()A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學計算的項目,但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學計算庫,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學計算,但不如Python語言方便和高效13、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設計方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析和預測,通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對歷史數(shù)據(jù)進行分析,基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測,通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)14、在開發(fā)一個人工智能圍棋程序時,需要評估每一步棋的潛在價值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術(shù)常用于此類局面評估和決策制定?()A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法15、在C++中,要實現(xiàn)一個運算符重載函數(shù),使得自定義的類對象能夠支持特定的運算符操作,例如加法運算符+。以下關于運算符重載的實現(xiàn),哪一項是不正確的?()A.將運算符重載函數(shù)定義為類的成員函數(shù)或者友元函數(shù)B.運算符重載函數(shù)的參數(shù)和返回值類型根據(jù)具體的運算邏輯進行定義C.可以通過運算符重載實現(xiàn)自定義的比較規(guī)則,例如小于運算符<D.運算符重載會使代碼變得復雜和難以理解,應該盡量避免使用,而采用普通的函數(shù)來實現(xiàn)類似的功能二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)全面論述C語言中的類型轉(zhuǎn)換(隱式類型轉(zhuǎn)換和顯式類型轉(zhuǎn)換)的規(guī)則和注意事項,分析類型轉(zhuǎn)換可能導致的問題,舉例說明如何進行安全的類型轉(zhuǎn)換。2、(本題5分)論述C語言中預處理器(如#define、#include等)的作用和使用方法,探討預處理器指令在代碼優(yōu)化、模塊化編程和條件編譯中的應用。3、(本題5分)詳細論述C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體來構(gòu)建鏈表的節(jié)點,包括節(jié)點的數(shù)據(jù)存儲和指針設置,并實現(xiàn)鏈表的基本操作。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)說明Java中Java內(nèi)存模型中的可見性保證。2、(本題5分)分析C語言中內(nèi)存映射文件的原理和應用。3、(本題5分)簡述C++中模板的概念和用途。4、(本題5分)分析Java中泛型的概念和使用方法,通過示例說明其優(yōu)勢。5、(本題5分)分析C語言中動態(tài)鏈接
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