煙臺(tái)理工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)編程與JSP技術(shù)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)煙臺(tái)理工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)編程與JSP技術(shù)》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一個(gè)使用C語(yǔ)言編寫的程序中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:計(jì)算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設(shè)數(shù)組名為

arr

,長(zhǎng)度為

n

。以下哪種方法是最常見和有效的計(jì)算平均值的方式()A.先對(duì)數(shù)組元素求和,然后除以元素個(gè)數(shù)B.逐個(gè)計(jì)算每個(gè)元素與其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.隨機(jī)選擇數(shù)組中的一部分元素計(jì)算平均值D.以上方法都不可行2、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)模擬交通流量情況,包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實(shí)地反映交通動(dòng)態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動(dòng)機(jī)模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法3、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作?()A.數(shù)組可以用于實(shí)現(xiàn)棧,通過(guò)數(shù)組的一端作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實(shí)現(xiàn)棧,將鏈表的頭部作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作C.隊(duì)列不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作,因?yàn)殛?duì)列是先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而棧是后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.二叉樹主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作4、假設(shè)使用Java語(yǔ)言編寫一個(gè)多線程程序,有多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對(duì)

count

進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行5、在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對(duì)較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序6、考慮開發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關(guān)注其他用戶、點(diǎn)贊和評(píng)論。為了高效地存儲(chǔ)和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關(guān)系數(shù)據(jù),同時(shí)能夠快速響應(yīng)用戶的操作請(qǐng)求,以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和技術(shù)選型是較為理想的?()A.選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如MySQL,通過(guò)復(fù)雜的表關(guān)聯(lián)處理社交關(guān)系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn),使用自定義的查詢邏輯D.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)7、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)接口,規(guī)定一組方法的簽名,然后由不同的類來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。以下關(guān)于接口的使用和意義,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.接口定義了一種規(guī)范,實(shí)現(xiàn)接口的類必須提供接口中定義的方法的實(shí)現(xiàn)B.接口可以實(shí)現(xiàn)多繼承,一個(gè)類可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)多個(gè)接口C.接口中的方法默認(rèn)都是public和abstract的,不能有具體的實(shí)現(xiàn)D.接口主要用于定義對(duì)象的行為,而對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理,應(yīng)該使用類而不是接口8、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存機(jī)制,用于提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來(lái)存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過(guò)期策略,及時(shí)刪除過(guò)期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時(shí),直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率,應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存,而不考慮內(nèi)存限制9、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)對(duì)象的深拷貝,避免淺拷貝導(dǎo)致的引用問(wèn)題。以下關(guān)于深拷貝的實(shí)現(xiàn)方法,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串再轉(zhuǎn)換回對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝B.遞歸遍歷對(duì)象的屬性,創(chuàng)建新的對(duì)象和屬性來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝C.利用一些第三方庫(kù),如Lodash的cloneDeep方法來(lái)實(shí)現(xiàn)深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數(shù)情況下效果相同,因此可以優(yōu)先使用淺拷貝來(lái)提高性能10、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡(luò)帶寬。以下哪種編程語(yǔ)言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性?()A.C語(yǔ)言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫(kù)C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語(yǔ)言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)11、設(shè)想正在編寫一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來(lái)可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來(lái)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練12、在編寫一個(gè)JavaScript程序來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的購(gòu)物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計(jì)算總價(jià)。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對(duì)象來(lái)存儲(chǔ)購(gòu)物車中的商品信息,包括商品名稱、價(jià)格和數(shù)量等B.當(dāng)添加商品時(shí),檢查商品是否已經(jīng)存在于購(gòu)物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項(xiàng)C.在計(jì)算總價(jià)時(shí),遍歷購(gòu)物車中的商品,將每個(gè)商品的價(jià)格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對(duì)購(gòu)物車中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,只有在用戶點(diǎn)擊結(jié)算時(shí)才進(jìn)行計(jì)算和處理13、設(shè)想正在開發(fā)一款移動(dòng)應(yīng)用的后端服務(wù),需要處理用戶注冊(cè)登錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息推送以及地理位置服務(wù)等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)請(qǐng)求,具備良好的擴(kuò)展性,并能適應(yīng)不同移動(dòng)平臺(tái)的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫(kù),借助FirebaseCloudMessaging實(shí)現(xiàn)消息推送,利用第三方地理位置服務(wù)API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用極光推送服務(wù)發(fā)送消息,通過(guò)百度地圖API獲取地理位置信息C.運(yùn)用Node.js的NestJS框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用OneSignal進(jìn)行消息推送,借助高德地圖API實(shí)現(xiàn)地理位置服務(wù)D.選擇PHP的Lumen框架,選用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),利用個(gè)推進(jìn)行消息推送,使用騰訊地圖API提供地理位置相關(guān)功能14、在Java中,以下哪個(gè)修飾符用于定義一個(gè)類只能被同一個(gè)包中的類訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default15、在使用Go語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁(yè)面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí),要處理反爬蟲機(jī)制、異常情況和并發(fā)請(qǐng)求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁(yè)面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過(guò)通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲機(jī)制和異常情況二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)請(qǐng)論述C語(yǔ)言中如何實(shí)現(xiàn)跳表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分析跳表的原理和性能特點(diǎn),以及與其他搜索結(jié)構(gòu)的比較。2、(本題5分)想象用C語(yǔ)言編寫一個(gè)程序,模擬實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的銀行賬戶轉(zhuǎn)賬系統(tǒng)。闡述轉(zhuǎn)賬流程和數(shù)據(jù)處理。3、(本題5分)想象編寫一個(gè)C語(yǔ)言程序,對(duì)一個(gè)字符串進(jìn)行去空格和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)處理。論述處理的算法和實(shí)現(xiàn)。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述C語(yǔ)言中指針的概念和作用。2、(本題5分)簡(jiǎn)述C語(yǔ)言中內(nèi)存池(MemoryPool)的概念和實(shí)現(xiàn)。3、(本題5分)闡述Python中混入類(MixinClass)的使用。4、(本題5分)簡(jiǎn)述C語(yǔ)言中指針數(shù)組和數(shù)組指針的區(qū)別。5、(本題5分)解釋Java中多態(tài)的實(shí)現(xiàn)方式及應(yīng)用場(chǎng)景。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,模擬一個(gè)簡(jiǎn)單的學(xué)

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