計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)智慧樹知到答案章節(jié)測試2023年南開大學(xué)

第一章測試

1.殘差是樣本的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

2.回歸模型能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)做出完全準(zhǔn)確的描述。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

3.線性回歸模型的“線性”是只針對于參數(shù)而言的。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

4.是非線性模型。

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

5.異方差的假定不會(huì)影響最小二乘估計(jì)量的一致性。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

第二章測試

1.A:

B:

C:

D:

答案:A

2.當(dāng)估計(jì)一個(gè)商品的數(shù)量需求是否與價(jià)格呈線性關(guān)系的需求函數(shù)時(shí)，你應(yīng)

該：

A:允許價(jià)格受其它的因素影響。

B:不包括常數(shù)項(xiàng)因?yàn)樯唐返膬r(jià)格不會(huì)是零。

C:不需要考慮其它的解釋變量。

D,假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)平均地來說為0。

答案:D

3.異方差意味著

A:模型不能自動(dòng)假設(shè)為同方差。

B:隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù)。

C:經(jīng)濟(jì)個(gè)體不全都是理性的。

D:被觀測的個(gè)體有不同的偏好。

答案:B

4.以下關(guān)于最小二乘法，說法錯(cuò)誤的是

A:

B:

C:

D:

答案:C

5.以下說法錯(cuò)誤的是

A:如果模型的可決系數(shù)很高，我們可以認(rèn)為比模型的質(zhì)量較好。

B:一元回歸方程中存在多重共線性的問題。

C:模型的解釋變量解釋力度越強(qiáng)，R2就越高。

D:存在異方差時(shí)，變量的顯著性檢驗(yàn)失效。

答案:D

6.如果你計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對值超過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，你可以

A:拒絕誤差項(xiàng)為同方差的原假設(shè)

B:拒絕零假設(shè)

C:得出結(jié)論，實(shí)際值是非常接近的回歸直線

D:安全地假設(shè)，你的回歸結(jié)果是顯著的

答案:B

7.單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造：

A:是相同的

B:因?yàn)閱蝹?cè)檢驗(yàn)的臨界值是1.645,但是雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界值是1.96（在5%

的顯著水平下）所以單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量是不同的

C:用做雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界值，然而單側(cè)檢驗(yàn)只要1.96

D:依賴于相應(yīng)分布的臨界值

答案:A

8.左側(cè)檢驗(yàn)的P值

A:

B:

C:

D:

答案:D

9.回歸模型中的單個(gè)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量可以通過用回歸系數(shù)除以

1.96來計(jì)算。

A:對

D：錯(cuò)

答案:B

10.如果你計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對值超過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，你可以得出結(jié)

論，實(shí)際值是非常接近的回歸直線嗎？

A:對

8:錯(cuò)

答案:B

第三章測試

1.A:對

B:錯(cuò)

答案:B

2.不完全的多重共線性的情況下，最小二乘估計(jì)量不能計(jì)算。

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

3.樣本容量大于100時(shí)，最小二乘估計(jì)量不會(huì)有偏。

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

4.在多元回歸模型中，當(dāng)保持其他解釋變量不變，估計(jì)Xi每變化一單位對Yi

的影響時(shí)，這等同于數(shù)學(xué)上的對Xi求解偏導(dǎo)數(shù)。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

5.在兩個(gè)變量的回歸模型中，如果丟掉兩個(gè)相關(guān)變量中的一個(gè)，那么最小二乘

估計(jì)量就不會(huì)存在了。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

6.在不完全多重共線性下：

A:誤差項(xiàng)高度但不完全相關(guān)

B:即使樣本量n大于100,OLS估計(jì)量仍不是無偏的

C:無法計(jì)算OLS的估計(jì)值

D:有兩個(gè)或兩個(gè)以上的解釋變量是高度相關(guān)的

答案:D

7.當(dāng)存在遺漏變量的問題時(shí)，E(ui|Xi)=0的假設(shè)不成立，這意味著：

A:加權(quán)最小二乘估計(jì)量為BLUE

B:OLS估計(jì)量不滿足一致性

C:殘差之和不為零

D:殘差之和乘以任何一個(gè)解釋變量的值都不為零

答案:B

8.在多元回歸模型中，最小二乘估計(jì)量是從以下哪個(gè)選項(xiàng)得出的

A:最小化預(yù)測誤差的平方和

B:最小化真實(shí)值和擬合值之間的距離

6.假設(shè)采用同一樣本數(shù)據(jù)估計(jì)如下回歸模型，那么模型yi

=po+pixli+p2x2i+￡i可以與下列哪些模型之間的R2進(jìn)行比較()

A:yi=plxli+p2x2i+si

B:yi=p0+plxli+p2x2i+p3xli2+￡i

C:lnyi=po+pilnxli+p21nx2i2+￡i

D:yi=pO+plxli+p21nx2i+Ei

E:lnyi=pO+pllnxli+p21nx2i+Ei

答案:ABD

7.下列非線性回歸模型中，哪些模型不可以進(jìn)行線性化()

A:

B:

C:

D:

答案:BC

8.下列方程系數(shù)呈線性的是()

A:

B:

C:

D:

E:

答案:ABE

第五章測試

1.同方差是指()

A:誤差項(xiàng)ui中沒有離群值

B:Var(ui|Xi)依賴于Xi

C:誤差項(xiàng)ui服從正態(tài)分布

D:Var(ui|Xi)是常數(shù)

答案:D

2.在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí),如果變換的結(jié)果是則Var(u)是下列形式中的

哪一種?()

A:

B:

C:

D:

答案:A

3.在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是()

A:廣義差分法

B:工具變量法

C:一階差分法

D:加權(quán)最小二乘法

答案:D

4.在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（）

A:

B:

C:

D:

答案:B

5.在檢驗(yàn)異方差的方法中，不正確的是（）

A:ARCH檢驗(yàn)法

B:Goldfeld-Quandt方法

C:White檢驗(yàn)法

D:DW檢驗(yàn)法

答案:D

6.在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因是（）

A:解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立

B:零均值假定成立

C:序列無自相關(guān)假定成立

D:無多重共線性假定成立

答案:A

7.如果存在異方差，常用的OLS會(huì)高估估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

8.如果存在異方差，通常使用的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是無效的。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

9.如果變量之間有共同變化的趨勢也容易導(dǎo)致模型存在異方差。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

10,存在異方差情形下，OLS估計(jì)量是有偏的和無效的。

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

第六章測試

1.在下列引起誤差項(xiàng)序列相關(guān)的原因中，哪些說法是正確的？（）

A:經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用。

B:經(jīng)濟(jì)行為的滯后性。

C:解釋變量之間的共線性。

D:模型形式設(shè)定偏誤。

答案:ABD

2.對于一元線性回婦模型，當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自相關(guān)情形時(shí)，下面估計(jì)自

相關(guān)系數(shù)p的方法中，哪些是不正確的？O

A:直接計(jì)算模型殘差與其一階滯后的簡單相關(guān)系數(shù)。

B:用OLS估計(jì)得到的模型殘差對其一階滯后進(jìn)行回歸，一階滯后的參數(shù)估

計(jì)量作為p的估計(jì)量。

C:通過DW統(tǒng)計(jì)量來計(jì)算，即r=l-DW/2o

D:用被解釋變量與其一階滯后回歸，一階滯后的參數(shù)估計(jì)量作為p的估計(jì)

量。

答案:D

3.在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)DW統(tǒng)計(jì)量為2時(shí)，下面哪些說法是正確的？（）

A:不存在自相關(guān)

B:不能判定

C:存在完全正自相關(guān)

D:存在完全負(fù)自相關(guān)

答案:A

4.德賓?沃森（DW）檢驗(yàn)假定誤差項(xiàng)的方差具有同方差性。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

5.回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在序列自相關(guān)時(shí)，將無法使用OLS方法估計(jì)模

型。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

6.在存在序列自相關(guān)的情形下，常用的OLS估計(jì)量總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)

差。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

7.布羅施?戈弗雷（BG）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只用于檢驗(yàn)高階自相關(guān)。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

8.用一階差分變換消除自相關(guān)問題的方法是假定自相關(guān)系數(shù)r為-

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

9.當(dāng)存在序列自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏并且無效的。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

10.一階自相關(guān)系數(shù)可以通過r=l?DW/2進(jìn)行估計(jì)。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

第七章測試

1.已知線性回歸模型：下面的表達(dá)式中，哪些說明解釋變量之間具有多重共線

性？（其中為隨機(jī)干擾項(xiàng)）

A:

B:

C:

D:

E:

F:

答案:DE

2.下面的各對解釋變量中，哪些容易導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性？

A:在一個(gè)投資方程中，長期利率和貨幣供給.

B:在一個(gè)農(nóng)業(yè)供給函數(shù)中，農(nóng)田面積和所用的種子數(shù)量。

C:在一個(gè)耐用品需求函數(shù)中，冰箱的價(jià)格和洗衣機(jī)的價(jià)格。

D:在一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)方程中，GDP和GNPc

答案:BD

3.若多元線性回歸模型的多重共線性問題不嚴(yán)重，可以不用修正。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

4.若回歸模型的解釋變量之間存在高度共線性，則無法使用普通最小二乘法估

計(jì)參數(shù)。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

5.若模型存在高度多重共線性，則普通最小二乘估計(jì)也無法應(yīng)用。

A:對

B：錯(cuò)

答案:B

6.若模型存在高度多重共線性，則導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差增大。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

7.若存在高度多重共線性，則導(dǎo)致參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)巴信區(qū)間變寬。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

8.在多元線性回歸模型中，若以某個(gè)解釋變量為被解釋變量，對其他解釋變量

進(jìn)行回歸估計(jì)，如果發(fā)現(xiàn)回歸的擬合優(yōu)度高，就表明解釋變量之間存在較高

程度的多重共線性問題。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

9.其他條件不變，方差膨脹因子(VIF)越高，OLS估計(jì)量的方差越大。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

10.和VIF相比，容許度(TOL)是多重共線性的更好的度量指標(biāo)。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

第八章測試

1.落入“虛擬變量陷阱”時(shí)，一般會(huì)導(dǎo)致正規(guī)方程無解。

A:錯(cuò)

B:對

答案:B

2,隨著工具變量的引入，模型中原有的問題變量被徹底替代，在工具變量法

中亳無作用。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

3.虛擬變量一定是分類變量，但是分類變量未必是虛擬變量。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

4.受教育程度(education)影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)

據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括：月工資(wage)、工作年限(experience)、受教育

程度(education)和性別(male)等變量。在變量education中,0—本科

以下1一本科畢業(yè)2—碩士畢業(yè)3—博士畢業(yè)，變量education是分類變量,

有1+2=3。

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

5.受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)

據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）＞受教育

程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科

以下1一本科畢業(yè)2—碩士畢業(yè)3-博士畢業(yè)，考慮受教育程度的作用，最

多可引入（）個(gè)虛擬變量。

A:3

B:2

C:1

D:0

答案:A

6.受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)

據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）＞受教育

程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科

以下1一本科畢業(yè)2—碩士畢業(yè)3—博士畢業(yè)，性別male是虛擬變量，男

性取值為1,女性取值為0。這種設(shè)定方式不，基礎(chǔ)類別是“男性”

A:錯(cuò)

B:對

答案:A

7.1、假若有一項(xiàng)實(shí)證工作研究影響啤酒銷量的因素，收集的數(shù)據(jù)從1991年

1季度至2011年4季度，所用的變量為：人均啤酒消費(fèi)量（beer,升），

家庭月平均收入水平（income,人民幣元），啤酒價(jià)格（price,元/升）。人

均啤酒消費(fèi)量beer的時(shí)間序列有明顯的季節(jié)性。于是，設(shè)定以下四個(gè)虛擬

變量，令建立如下回歸模型beer=15.1744+

0.0018ln（income）-0.8704pr\ce+5.715301+10.6614D2+20.6815*D3基礎(chǔ)

類別是（）

A:第一季度

B:第二季度

C:第四季度

D:第三季度

答案:C

8.在如下耐用品存量調(diào)整模型中耐用品的存量yt由前一個(gè)時(shí)期的

存量yt-1和當(dāng)期收入xt共同決定。假定模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)

性，是獨(dú)立同分布的高斯白噪聲過程。下列說法正確的是（）

A:普通最小二乘仙計(jì)量是無偏的

B:普通最小二乘估計(jì)量是一致的

C:普通最小二乘估計(jì)量是一致的

D:普通最小二乘估計(jì)量是有偏的

答案:BCD

9.1990-1997年香港季度GDP呈線性增長。1997年由于遭受東南亞金融危機(jī)

的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于停滯狀態(tài)，1998-2002年GDP總量幾乎沒有增長。

對這樣一種先增長后停滯，且含有季節(jié)性周期變化的過程簡單地用一條直線

去擬合顯然是不恰當(dāng)?shù)?。為區(qū)別不同季節(jié)，和不同時(shí)期，定義季節(jié)虛擬變量

D2、D3、D4和區(qū)別不同時(shí)期的虛擬變量DT如下，這兩組虛擬變量共同

反映了（）種類別。

A:4

B:8

C:5

D:6

答案:B

第九章測試

1.對于回歸模型下列約束中，（）不是線性約束。

A:

B:

C:

D:

答案:D

2.線性約束中，約束的個(gè)數(shù)是（）

A:2

B:1

C:3

D:0

答案:A

3.LR、wald和LM檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)下漸近服從（）

A:F分布

B:正態(tài)分布

C:卡力分布

D:t分布

答案:C

4.格蘭杰非因果性檢驗(yàn)可以利用（）完成。

A:LM統(tǒng)計(jì)量

B:LR統(tǒng)計(jì)量

C:F統(tǒng)計(jì)量

D:Wald統(tǒng)計(jì)量

答案:ABCD

5.原始數(shù)據(jù)中收入（income）的計(jì)價(jià)單位是人民幣元，若將income計(jì)價(jià)單位

改為百元，會(huì)影響Jarque-Bera檢驗(yàn)的結(jié)果。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

6.檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的約束時(shí)，LR統(tǒng)計(jì)量不僅需要估計(jì)有約束模型，

還需要估計(jì)無約束模型。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

7.LR統(tǒng)計(jì)量可用于檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的線性約束。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

8.Wald統(tǒng)計(jì)量僅用于檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的非線性約束。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

9.檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的約束時(shí)，LM統(tǒng)計(jì)量僅需估計(jì)有約束模型。

A:對

B:錯(cuò)

答案:A

10.F統(tǒng)計(jì)量即能夠用于檢驗(yàn)回歸模型中系數(shù)的非線性約束問題，也能夠檢驗(yàn)線

性約束問題。

A:對

B:錯(cuò)

答案:B

第十章測試

1.經(jīng)濟(jì)學(xué)家想研究教育對工資的影響。他們收集了500對同卵雙胞胎的面板

數(shù)據(jù)。如果工資與未觀察到的家庭效應(yīng)相關(guān)，以下哪種估計(jì)方法最合適（）

A:普通最小二乘估計(jì)

B:隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)

C:固定效應(yīng)估計(jì)

D:加權(quán)最小二乘估計(jì)

答案:C

2.下列關(guān)于自然實(shí)驗(yàn)的表述正確的是（）

A:自然實(shí)驗(yàn)中的處理組可以隨機(jī)選擇

B:自然實(shí)驗(yàn)是由外生事件引起的

C:自然實(shí)驗(yàn)中的對照組可以隨機(jī)選擇

D:自然實(shí)驗(yàn)是由內(nèi)生性事件改變個(gè)