體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘與研究利用考核試卷

體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘與研究利用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生對(duì)體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘與研究的理解，以及如何將研究成果應(yīng)用于實(shí)際競(jìng)賽策略制定中?？忌枵莆諗?shù)據(jù)挖掘方法，分析歷史數(shù)據(jù)，提出合理策略，以提升體育競(jìng)賽水平。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟不包括以下哪項(xiàng)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)同化

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.以下哪項(xiàng)不是體育競(jìng)賽數(shù)據(jù)挖掘的常用算法？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.聚類(lèi)分析

D.邏輯回歸

3.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于衡量運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)？

A.平均得分

B.最高得分

C.平均失誤率

D.平均助攻

4.以下哪項(xiàng)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)之一？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

B.數(shù)據(jù)缺失

C.數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)

D.數(shù)據(jù)量大

5.在分析體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)步驟不是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的一部分？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)探索

C.數(shù)據(jù)建模

D.數(shù)據(jù)發(fā)布

6.以下哪項(xiàng)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的目的之一？

A.提高運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)

B.優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)安排

C.分析觀(guān)眾行為

D.預(yù)測(cè)比賽結(jié)果

7.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法通常用于特征選擇？

A.線(xiàn)性回歸

B.決策樹(shù)

C.主成分分析

D.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.以下哪個(gè)工具常用于體育競(jìng)賽數(shù)據(jù)可視化？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.R語(yǔ)言

9.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于評(píng)估戰(zhàn)術(shù)有效性？

A.進(jìn)攻效率

B.防守效率

C.替補(bǔ)效率

D.裁判效率

10.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域？

A.運(yùn)動(dòng)員評(píng)估

B.比賽預(yù)測(cè)

C.賽事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)

D.健身指導(dǎo)

11.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟不是模型評(píng)估的一部分？

A.模型選擇

B.模型訓(xùn)練

C.模型驗(yàn)證

D.模型部署

12.以下哪項(xiàng)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)源？

A.比賽統(tǒng)計(jì)

B.運(yùn)動(dòng)員檔案

C.社交媒體

D.裁判報(bào)告

13.在分析體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于衡量球隊(duì)的整體實(shí)力？

A.平均得分

B.平均失誤率

C.平均助攻

D.平均犯規(guī)

14.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)排序

D.數(shù)據(jù)采樣

15.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法通常用于分類(lèi)任務(wù)？

A.K-means

B.Apriori算法

C.決策樹(shù)

D.樸素貝葉斯

16.以下哪項(xiàng)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析方法？

A.ARIMA模型

B.季節(jié)性分解

C.時(shí)間序列聚類(lèi)

D.時(shí)間序列回歸

17.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于衡量運(yùn)動(dòng)員的耐力？

A.最高速度

B.平均速度

C.最大心率

D.平均步頻

18.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果？

A.預(yù)測(cè)模型

B.特征重要性

C.競(jìng)賽策略

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

19.在分析體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于評(píng)估球隊(duì)的進(jìn)攻能力？

A.進(jìn)攻次數(shù)

B.進(jìn)球數(shù)

C.射門(mén)次數(shù)

D.進(jìn)攻失誤

20.以下哪項(xiàng)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘流程？

A.問(wèn)題定義

B.數(shù)據(jù)收集

C.模型評(píng)估

D.數(shù)據(jù)探索

21.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法通常用于異常值檢測(cè)？

A.IQR方法

B.簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸

C.決策樹(shù)

D.樸素貝葉斯

22.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的特征工程方法？

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征歸一化

D.特征聚類(lèi)

23.在分析體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于衡量球隊(duì)的戰(zhàn)略布局？

A.進(jìn)攻效率

B.防守效率

C.替補(bǔ)效率

D.球隊(duì)士氣

24.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

B.數(shù)據(jù)缺失

C.模型過(guò)擬合

D.競(jìng)賽規(guī)則變化

25.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法通常用于聚類(lèi)任務(wù)？

A.K-means

B.Apriori算法

C.決策樹(shù)

D.樸素貝葉斯

26.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果？

A.預(yù)測(cè)模型

B.特征重要性

C.競(jìng)賽策略

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

27.在分析體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于評(píng)估球隊(duì)的技術(shù)水平？

A.進(jìn)攻次數(shù)

B.進(jìn)球數(shù)

C.射門(mén)次數(shù)

D.技術(shù)犯規(guī)

28.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘流程？

A.問(wèn)題定義

B.數(shù)據(jù)收集

C.模型評(píng)估

D.數(shù)據(jù)探索

29.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法通常用于異常值檢測(cè)？

A.IQR方法

B.簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸

C.決策樹(shù)

D.樸素貝葉斯

30.以下哪個(gè)不是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的特征工程方法？

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征歸一化

D.特征聚類(lèi)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么？

A.提高比賽觀(guān)賞性

B.優(yōu)化訓(xùn)練方法

C.提升競(jìng)技水平

D.分析教練決策

2.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)去重

3.以下哪些是體育競(jìng)賽數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

4.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于以下哪些領(lǐng)域？

A.運(yùn)動(dòng)員選拔

B.比賽策略制定

C.賽事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)

D.裁判培訓(xùn)

5.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

B.數(shù)據(jù)缺失

C.模型復(fù)雜度高

D.競(jìng)賽規(guī)則變化快

6.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)源？

A.比賽統(tǒng)計(jì)

B.運(yùn)動(dòng)員檔案

C.觀(guān)眾反饋

D.社交媒體數(shù)據(jù)

7.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估球隊(duì)的整體實(shí)力？

A.平均得分

B.平均失誤率

C.平均助攻

D.平均犯規(guī)次數(shù)

8.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的特征工程方法？

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征歸一化

D.特征聚類(lèi)

9.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析方法？

A.ARIMA模型

B.季節(jié)性分解

C.時(shí)間序列聚類(lèi)

D.時(shí)間序列回歸

10.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是模型評(píng)估的常用指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

11.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果？

A.預(yù)測(cè)模型

B.特征重要性

C.競(jìng)賽策略

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

12.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.R語(yǔ)言

13.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的流程步驟？

A.問(wèn)題定義

B.數(shù)據(jù)收集

C.數(shù)據(jù)預(yù)處理

D.模型部署

14.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

B.數(shù)據(jù)缺失

C.模型過(guò)擬合

D.競(jìng)賽規(guī)則變化快

15.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

16.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是常用的聚類(lèi)算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.聚類(lèi)層次法

D.決策樹(shù)

17.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果？

A.預(yù)測(cè)模型

B.特征重要性

C.競(jìng)賽策略

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

18.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)？

A.平均得分

B.最高得分

C.平均失誤率

D.平均助攻

19.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘目的？

A.提高比賽觀(guān)賞性

B.優(yōu)化訓(xùn)練方法

C.提升競(jìng)技水平

D.分析教練決策

20.以下哪些是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)去重

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的第一步是______。

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于去除重復(fù)數(shù)據(jù)的步驟稱(chēng)為_(kāi)_____。

3.數(shù)據(jù)歸一化的目的是將數(shù)據(jù)______。

4.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法是______。

5.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析常用于______。

6.評(píng)估模型性能的常用指標(biāo)之一是______。

7.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度的方法稱(chēng)為_(kāi)_____。

8.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇旨在______。

9.用于預(yù)測(cè)比賽結(jié)果的體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘模型稱(chēng)為_(kāi)_____。

10.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估模型泛化能力的步驟是______。

11.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化有助于______。

12.數(shù)據(jù)清洗的目的是______。

13.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)方法稱(chēng)為_(kāi)_____。

14.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的特征提取旨在______。

15.評(píng)估模型準(zhǔn)確性的常用指標(biāo)是______。

16.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中異常點(diǎn)的算法是______。

17.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘流程包括______。

18.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布的圖表稱(chēng)為_(kāi)_____。

19.數(shù)據(jù)集成是將來(lái)自多個(gè)源的數(shù)據(jù)合并成______。

20.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中潛在模式的算法是______。

21.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟之一是______。

22.評(píng)估模型召回率的常用指標(biāo)是______。

23.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與所有其他數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度的方法稱(chēng)為_(kāi)_____。

24.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果之一是______。

25.數(shù)據(jù)歸一化可以采用______方法。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘只關(guān)注運(yùn)動(dòng)員的得分情況。（）

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理是體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中最重要的步驟。（）

3.所有的體育競(jìng)賽數(shù)據(jù)都是高質(zhì)量的，不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（）

4.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，時(shí)間序列分析方法不適用于預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。（）

5.特征工程在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中不是必要的步驟。（）

6.數(shù)據(jù)可視化可以完全替代數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。（）

7.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果只能用于指導(dǎo)教練員的戰(zhàn)術(shù)安排。（）

8.數(shù)據(jù)歸一化會(huì)降低數(shù)據(jù)的區(qū)分度。（）

9.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，聚類(lèi)分析可以用來(lái)識(shí)別比賽中的關(guān)鍵時(shí)刻。（）

10.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的異常值檢測(cè)是用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。（）

11.所有體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘模型都需要進(jìn)行特征選擇。（）

12.數(shù)據(jù)挖掘中的準(zhǔn)確率總是高于召回率。（）

13.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)可視化可以用于展示模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。（）

14.數(shù)據(jù)集成是將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為同一格式的過(guò)程。（）

15.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的職業(yè)生涯長(zhǎng)度。（）

16.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，特征提取通常比特征選擇更復(fù)雜。（）

17.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以直接應(yīng)用于比賽中的每一個(gè)決策。（）

18.數(shù)據(jù)歸一化會(huì)改變數(shù)據(jù)的原始比例關(guān)系。（）

19.體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中的模型評(píng)估步驟可以忽略。（）

20.數(shù)據(jù)清洗可以解決所有數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。（）

五、主觀(guān)題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘在提升運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平方面的具體應(yīng)用和作用。

2.在體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題？請(qǐng)舉例說(shuō)明。

3.結(jié)合實(shí)際案例，分析體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘在制定比賽策略中的應(yīng)用，并討論其可能帶來(lái)的影響。

4.請(qǐng)討論體育競(jìng)賽歷史數(shù)據(jù)挖掘在預(yù)測(cè)比賽結(jié)果方面的局限性，并探討如何克服這些局限性。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某籃球俱樂(lè)部希望利用歷史數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化球隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)和提升整體表現(xiàn)。已知該俱樂(lè)部擁有過(guò)去五年內(nèi)所有主場(chǎng)比賽的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括每場(chǎng)比賽的得分、失誤、助攻、籃板、搶斷、蓋帽等。請(qǐng)根據(jù)以下要求回答問(wèn)題：

（1）描述如何利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)球隊(duì)的整體進(jìn)攻和防守進(jìn)行評(píng)估。

（2）提出至少兩種基于歷史數(shù)據(jù)的戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化策略，并簡(jiǎn)述實(shí)施這些策略的預(yù)期效果。

（3）討論如何使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)球隊(duì)在即將到來(lái)的比賽中可能的表現(xiàn)。

2.案例題：

某足球俱樂(lè)部計(jì)劃通過(guò)分析歷史比賽數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)球員在轉(zhuǎn)會(huì)市場(chǎng)上的價(jià)值。該俱樂(lè)部擁有過(guò)去三年內(nèi)所有球員的比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括進(jìn)球、助攻、傳球成功率、犯規(guī)次數(shù)、黃牌和紅牌等。請(qǐng)根據(jù)以下要求回答問(wèn)題：

（1）設(shè)計(jì)一個(gè)評(píng)估球員表現(xiàn)的綜合指標(biāo)，并解釋其計(jì)算方法。

（2）分析歷史數(shù)據(jù)，找出影響球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)值的關(guān)鍵因素。

（3）基于歷史數(shù)據(jù)，為俱樂(lè)部提供一個(gè)球員轉(zhuǎn)會(huì)價(jià)值預(yù)測(cè)模型，并討論其潛在的應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.D

3.A

4.C

5.D

6.D

7.C

8.B

9.B

10.C

11.D

12.D

13.B

14.D

15.C

16.A

17.C

18.D

19.D

20.D

21.A

22.D

23.B

24.C

25.A

二、多選題

1.B,C,D

2.A,B,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.問(wèn)題定義

2.數(shù)據(jù)去重

3.轉(zhuǎn)換到相同的數(shù)值范圍

4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

5.預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)

6.準(zhǔn)確率

7.距離度量

8.選擇最重要的特征

9.預(yù)測(cè)模型

10.模型驗(yàn)證

11.便于理解和交流

12.去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)

13.描述性統(tǒng)計(jì)

14.創(chuàng)建新的特征

15.準(zhǔn)確率

16.異常值檢測(cè)

17.問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型部署

18.數(shù)據(jù)分布圖

19.同一格式

20.聚類(lèi)分析

21.數(shù)據(jù)清洗

22.召回率

2