醫(yī)療大模型：智能診療精準(zhǔn)醫(yī)療的未來之路

aL醫(yī)療大模型：智能診療，精準(zhǔn)醫(yī)療的未來之路頭豹詞條報(bào)告系列陳俐冰·頭豹分析師信息科技2024-09-13未經(jīng)平臺(tái)授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載信息科技版權(quán)有問題？點(diǎn)此投訴科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)行業(yè)定義行業(yè)分類行業(yè)特征發(fā)展歷程醫(yī)療大模型通常指的是專門按照應(yīng)用橫縱向的分類方醫(yī)療大模型行業(yè)的特征行業(yè)醫(yī)療大模型行業(yè)針對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的大規(guī)…式，醫(yī)療大模型行業(yè)可以…發(fā)展速度快、技術(shù)迭代快…目前已達(dá)到4個(gè)階段產(chǎn)業(yè)鏈分析上游分析中游分析下游分析ol,行業(yè)規(guī)模醫(yī)療大模型行業(yè)規(guī)模暫無評(píng)級(jí)報(bào)告園政策梳理醫(yī)療大模型行業(yè)相關(guān)政策6篇競(jìng)爭(zhēng)格局?jǐn)?shù)據(jù)圖表數(shù)據(jù)圖表SIZESIZE數(shù)據(jù)摘要醫(yī)療大模型是針對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域訓(xùn)練的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型，具備多模態(tài)信息處理能力，并在醫(yī)療實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用，但仍面臨復(fù)雜決策、隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)。近年來，隨著技術(shù)迭代加速、市場(chǎng)需求增長(zhǎng)以及政策支持，醫(yī)療大模型行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)張，前景廣闊。該行業(yè)的頭部企業(yè)憑借數(shù)據(jù)、技術(shù)和財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地摘要位。但隨著市場(chǎng)逐漸進(jìn)入成熟階段，未來的增長(zhǎng)速度可能會(huì)放緩。盡管如此，隨著政策的進(jìn)一步完善和市場(chǎng)的逐步復(fù)蘇，醫(yī)療大模型將繼續(xù)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。行業(yè)定義[1]醫(yī)療大模型通常指的是專門針對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（LLM），其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大規(guī)模的醫(yī)療科研文獻(xiàn)、電子病歷、醫(yī)學(xué)圖像等，參數(shù)量通常在百萬級(jí)到億級(jí)，通過分析和學(xué)習(xí)大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，具備處理多模態(tài)醫(yī)療信息的能力，包括語言信息、視覺信息、語音信息和跨模態(tài)信息等，并能夠在醫(yī)療實(shí)踐、護(hù)理保健、醫(yī)院管理、藥物研發(fā)等多個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景中提供輔助決策支持。盡管醫(yī)療大模型具備巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的發(fā)展前景，但其在復(fù)雜決策處理、決策可解釋性及準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、實(shí)際應(yīng)用障礙等方面仍有局限性。3：https://mp.3：https://mp.weixin.…4：https://www.tisi.or…2：https://mp.weixin.…IW1：https://m.thepape…5：中國(guó)信通院云計(jì)算與大5：中國(guó)信通院云計(jì)算與大…行業(yè)分類[2]按照應(yīng)用橫縱向的分類方式，醫(yī)療大模型行業(yè)可以分為如下類別：醫(yī)療大模型行業(yè)基于應(yīng)用場(chǎng)景的分類 智能化診療 個(gè)性化治療 藥物研發(fā) 醫(yī)學(xué)影像分析分類 醫(yī)療質(zhì)控 智能化診療 個(gè)性化治療 藥物研發(fā) 醫(yī)學(xué)影像分析分類 醫(yī)療質(zhì)控患者服務(wù) 醫(yī)院管理醫(yī)療大模型通過分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷。如，百度靈醫(yī)大模型利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，通過API或插件嵌入的方式，在200多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中展開應(yīng)用；醫(yī)聯(lián)推出的MedGPT大模型，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療。醫(yī)療大模型對(duì)患者進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，介入患者管理，提高效率。如，圓心科技的源泉大模型根據(jù)不同特性的人進(jìn)行針對(duì)性關(guān)注患者藥物依從性、聯(lián)合用藥預(yù)防以及疾病康復(fù)管理，通過大模型數(shù)字化應(yīng)用為患者生成定制化疾病科普和藥品服務(wù)。醫(yī)療大模型加速候選藥物篩選,優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)。如，晶泰科技的XpeedPlay平臺(tái)利用大模型技術(shù)，超高速生成苗頭抗體，加速了藥物的研發(fā)流程；智源研究院研發(fā)的全原子生物分子模型OpenComplex2能有效預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)、RNA、DNA、糖類、小分子等復(fù)合物。醫(yī)療大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像中的病變區(qū)域。如，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院聯(lián)合北京理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作推出“龍影”大模型（RadGPT基于該模型研發(fā)的首個(gè)中文數(shù)字放射科醫(yī)生“小君”實(shí)現(xiàn)通過分析MRI圖像描述快速生成超過百種疾病的診斷意見，平均生成一個(gè)病例的診斷意見僅需0.8秒。醫(yī)療大模型能夠生成規(guī)范的醫(yī)療文書模板，快速檢測(cè)文書和影像的缺陷。如，惠每科技推出的醫(yī)療大模型在病歷質(zhì)控場(chǎng)景中的應(yīng)用可以模擬人工專家，自動(dòng)分析病歷文書中存在的內(nèi)涵缺陷，并通過CDSS推送缺陷問題和修改意見；信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室的醫(yī)療影像質(zhì)控大模型可迅速檢測(cè)X光片在拍攝時(shí)有沒有擺位不正等問題，及時(shí)調(diào)整。醫(yī)療大模型能夠?yàn)榛颊咛峁┲悄軐?dǎo)診、癥狀自查、就醫(yī)指導(dǎo)等服務(wù)。如，百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的AI藥品說明書支持患者閱讀藥品說明，支持患者通過文字、語音的方式向AI藥品說明書進(jìn)行提問。醫(yī)療大模型為醫(yī)院管理者提供輔助管理決策支持。如，萬仞智慧發(fā)布的董奉大模型覆蓋全病程的大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的智能高效配置。 教學(xué)科研 中醫(yī)智能化 教學(xué)科研 中醫(yī)智能化 公共衛(wèi)生醫(yī)療大模型構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜,推動(dòng)醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新。如，醫(yī)渡科技大模型基于超過千億精細(xì)化Token訓(xùn)練，滿足高質(zhì)量數(shù)據(jù)要求和精細(xì)化數(shù)據(jù)處理，能夠從AI閱讀總結(jié)文獻(xiàn)、自然語言病歷搜索到智能數(shù)據(jù)加工、自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)分析、論文初稿智能生成等全面支持臨床科研人員，將科研產(chǎn)出論文周期從6-12個(gè)月加速至1-2月。醫(yī)療大模型對(duì)中醫(yī)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，推動(dòng)中醫(yī)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化、診療標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。如，天士力醫(yī)藥集團(tuán)與華為云聯(lián)合發(fā)布的“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型，集守正、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化三大類數(shù)據(jù)，支持中醫(yī)藥研究。醫(yī)療大模型輔助流行病學(xué)的大數(shù)據(jù)分析及趨勢(shì)判斷。如，平安科技、平安智慧城市與重慶市疾病預(yù)防控制中心、陸軍軍醫(yī)大學(xué)和清華大學(xué)聯(lián)合完成中國(guó)首個(gè)基于AI和大數(shù)據(jù)的流感實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型。醫(yī)療大模型行業(yè)基于應(yīng)用深度的分類通用大模型具備較廣泛的知識(shí)面和應(yīng)用范圍，整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，持續(xù)學(xué)習(xí)與更新，提供臨床決策支持以及個(gè)性通用大模型具備較廣泛的知識(shí)面和應(yīng)用范圍，整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，持續(xù)學(xué)習(xí)與更新，提供臨床決策支持以及個(gè)性化醫(yī)療。如，MiniMax大模型醫(yī)療咨詢解決方案。 通用大模型EQ\*jc3\*hps28\o\al(\s\up4(療大模),分類)垂直領(lǐng)域大模型垂直領(lǐng)域大模型專注于特定的醫(yī)療子領(lǐng)域，結(jié)合針對(duì)性數(shù)據(jù)集與專業(yè)知識(shí)，快速響應(yīng)并提供高準(zhǔn)確性的結(jié)果。如，ChatDD能夠作為生物醫(yī)藥研發(fā)的Copilot，提供全流程服務(wù)。1：http1：-wit…2：智慧醫(yī)療網(wǎng)、大模型測(cè)…行業(yè)特征[3]醫(yī)療大模型行業(yè)的特征行業(yè)發(fā)展速度快、技術(shù)迭代快、發(fā)展前景向好、市場(chǎng)集中度高。1醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展速度快，行業(yè)技術(shù)迭代快。醫(yī)療大模型行業(yè)近年來經(jīng)歷迅猛的發(fā)展。從2019年至2023年，該行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)顯著的擴(kuò)張，從0.87億人民幣元激增至22.86億人民幣元。這一增長(zhǎng)期內(nèi)，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到驚人的126.5%，反映出醫(yī)療大模型技術(shù)在市場(chǎng)需求、技術(shù)進(jìn)步和資本投入的共同推動(dòng)下，呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。同時(shí)，醫(yī)療大模型行業(yè)技術(shù)迭代呈現(xiàn)較快的態(tài)勢(shì)。醫(yī)療大模型技術(shù)底座的快速迭代能力，以百度的文心大模型為例，該模型從2023年初的文心一言開始，不斷迭代，在十個(gè)月的時(shí)間里已經(jīng)進(jìn)化到4.0版本。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年10月24日，中國(guó)發(fā)布至少32個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域生成式AI大模型，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)重要領(lǐng)域。醫(yī)療大模型行業(yè)在產(chǎn)品數(shù)量、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)發(fā)展以及應(yīng)用拓展等方面均呈現(xiàn)出快速的技術(shù)迭代和行業(yè)發(fā)展。2醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展前景向好。醫(yī)療大模型作為醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，得到了產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的全面支持，預(yù)示著其未來發(fā)展前景廣闊。在醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游，CoWoS（封裝技術(shù)）和HBM（存儲(chǔ)產(chǎn)品）的供應(yīng)緊張狀態(tài)逐漸緩解，面向全球市場(chǎng)的H100芯片以及面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的H20芯片的供應(yīng)周期顯著縮短至12~16周以下，預(yù)計(jì)這些產(chǎn)品將會(huì)陸續(xù)增加出貨量。價(jià)格下降推動(dòng)大模型產(chǎn)能擴(kuò)張，英偉達(dá)選擇對(duì)H20芯片進(jìn)行降價(jià)，H20單卡價(jià)格從12.5萬下降至10萬左右。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)掀起“價(jià)格戰(zhàn)”，阿里云2023合作伙伴大會(huì)上，阿里巴巴CEO張勇宣布其核心產(chǎn)品價(jià)格全線下降15%至50%；騰訊云宣布部分產(chǎn)品線最高降幅達(dá)40%;移動(dòng)云宣布全線產(chǎn)品最高直降60%等。低成本計(jì)算力使醫(yī)療大模型能夠覆蓋更廣泛的領(lǐng)域，智能基礎(chǔ)設(shè)施投資使經(jīng)濟(jì)“資本密度”、“算力密度”和“數(shù)據(jù)密度”增強(qiáng)，助力全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈中游，醫(yī)療大模型迎來政策紅利，如《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》、《人工智能大模型賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)白皮書（2023年）》等。醫(yī)療行業(yè)與大模型行業(yè)的融合與創(chuàng)新，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。截至2021年底，中國(guó)30個(gè)省份超過80%的三級(jí)醫(yī)院已實(shí)現(xiàn)電子健康卡（碼）受理應(yīng)用，人口覆蓋率近70%。100%的中國(guó)省份均建立區(qū)域全民健康信息平臺(tái)，豐富醫(yī)療大模型訓(xùn)練與優(yōu)化的數(shù)據(jù)資源。2023-2027年醫(yī)療大模型數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，超過60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式AI。在醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈下游，全球?qū)︶t(yī)療健康領(lǐng)域高度關(guān)注，醫(yī)療大模型行業(yè)的發(fā)展得到下游應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛支持，涵蓋從智能化診療、個(gè)性化治療、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、教學(xué)科研、中醫(yī)智能化，到公共衛(wèi)生等多個(gè)方面。產(chǎn)業(yè)鏈的全方位支持不僅加速醫(yī)療大模型技術(shù)的進(jìn)步，也為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)著醫(yī)療服務(wù)向更高效、更精準(zhǔn)的方向發(fā)展。3醫(yī)療大模型整體市場(chǎng)集中度較高。在醫(yī)療大模型領(lǐng)域，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)出明顯的分層現(xiàn)象。頭部企業(yè)憑借數(shù)據(jù)資源與整合、技術(shù)創(chuàng)新、財(cái)務(wù)實(shí)力等優(yōu)勢(shì)，位列行業(yè)領(lǐng)先地位，形成第一梯隊(duì)。擁有特定領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，形成第二梯隊(duì)。第三梯隊(duì)由眾多新興和細(xì)分市場(chǎng)企業(yè)組成。在數(shù)據(jù)資源方面，阿里云的全球企業(yè)客戶數(shù)量已超過300萬，其中包括38%的世界500強(qiáng)企業(yè)、80%的中國(guó)科技企業(yè)以及一半以上的A股上市公司，這為其積累大量的行業(yè)數(shù)據(jù)和資源。在財(cái)務(wù)實(shí)力方面，阿里云計(jì)算有限公司（第一梯隊(duì)）2023年?duì)I收1,053.96億元，超過醫(yī)渡科技2023年?duì)I業(yè)收入（8.05億元）1,045.91億元。在醫(yī)療大模型市場(chǎng)中，頭部企業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、雄厚的財(cái)務(wù)實(shí)力，掌握出色的數(shù)據(jù)整合能力、先進(jìn)的技術(shù)，該特點(diǎn)是醫(yī)療大模型市場(chǎng)集中度較高的原因。2：https://news2：https://news.mydri…3：.…4：https://new.qq.co…1：https://news.mydri…6：https://6：https://new.qq.co…IW7：https://www.sohu.…8：https://m.21jingji.c…5：https://agents.bai…10：https://10：https://www.who.…IW11：https://m.21jingji…12：https://www.forb…9：https://www.51cto…14：世界衛(wèi)生組織、21世紀(jì)14：世界衛(wèi)生組織、21世紀(jì)…13：https://new.qq.co…發(fā)展歷程[4]醫(yī)療大模型隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展共經(jīng)歷四段歷程，早期階段（1967-2000年）:醫(yī)療領(lǐng)域開始嘗試將計(jì)算機(jī)技術(shù)和模擬技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)，該階段的醫(yī)學(xué)建模主要應(yīng)用于模擬醫(yī)院運(yùn)作流程，如患者流動(dòng)、資源分配等，這為后續(xù)醫(yī)療大模型的演進(jìn)奠定基礎(chǔ)。隨著時(shí)間的推移，這種方法在處理復(fù)雜交互和動(dòng)態(tài)環(huán)境方面顯示出其局限性;數(shù)字化轉(zhuǎn)型（2001-2012年）:計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一階段機(jī)器學(xué)習(xí)以統(tǒng)計(jì)算法和先驗(yàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)，醫(yī)療大模型開始集成更多數(shù)據(jù)和功能并應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)和管理決策，如電子病歷系統(tǒng)、智能化醫(yī)院建筑等；大數(shù)據(jù)與人工智能融合（2013-2017年）：大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的興起，醫(yī)療大模型進(jìn)入以深度學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段，廣泛應(yīng)用混合方法、多范式方法，并深入開發(fā)臨床數(shù)據(jù)架構(gòu)，結(jié)合對(duì)象導(dǎo)向分析方法和醫(yī)生專業(yè)知識(shí)，形成處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高級(jí)數(shù)據(jù)模型；持續(xù)發(fā)展階段（2018至今）：醫(yī)療大模型以Transformer為框架，融合多頭注意力機(jī)制，在個(gè)性化治療、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。早期1967~20001972年，利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp能根據(jù)病人的癥狀計(jì)算出產(chǎn)生劇烈腹痛可能的原因。1978年，北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家合作開發(fā)了“關(guān)幼波肝病診療程序”，第一次將醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)應(yīng)用到中國(guó)傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域。1994年，設(shè)計(jì)并構(gòu)建了第一個(gè)醫(yī)療模擬模型，這是一個(gè)多層、多媒體和多專家協(xié)同的專家系統(tǒng)，用于模擬專家的診斷過程。1998年5月30日，提出了一個(gè)醫(yī)療診斷仿真模型，該模型采用計(jì)算機(jī)可以處理的形式模擬了專家診斷的過程和采取的手段，并開發(fā)出了幫助各層次醫(yī)生進(jìn)行診斷的輔助系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2001~20122008年，隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)模型開始逐漸過渡到整體醫(yī)療模型，促進(jìn)整體醫(yī)療模型在臨床活動(dòng)中的全面應(yīng)用。2011年，IBM公司推出了IBMWatson，一個(gè)具有自然語言處理能力的智能問答系統(tǒng)，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，尤其在腫瘤治療方面表現(xiàn)出色。醫(yī)療大模型在理論和技術(shù)上愈加成熟，應(yīng)用范圍逐漸廣泛。大數(shù)據(jù)與人工智能融合2013~20172017年，自1968年創(chuàng)建以來，安德森模型經(jīng)過多次修訂，獲得國(guó)際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，并在歐美國(guó)家廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)研究，分析影響個(gè)體就醫(yī)選擇和醫(yī)療花費(fèi)的主要因素。醫(yī)療人工智能進(jìn)入快速發(fā)展階段，在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足發(fā)展。持續(xù)發(fā)展2018~至今2019年，百度推出了百度靈醫(yī)大模型，該模型利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，在200多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中展開應(yīng)用。2020年11月，谷歌發(fā)布了Med-Gemini，這是一個(gè)多模態(tài)醫(yī)學(xué)模型家族，它在臨床推理、多模態(tài)理解和長(zhǎng)文本處理方面取得了突破性進(jìn)展。2022年，邁瑞醫(yī)療和騰訊AILab共同研發(fā)的全自動(dòng)外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀上市，這標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械進(jìn)入大模型時(shí)代。2023年，多家企業(yè)面向醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)布大模型產(chǎn)品。如，7月28日，南京大經(jīng)中醫(yī)藥信息技術(shù)有限公司發(fā)布了“岐黃問道大模型”；8月17日，微脈技術(shù)有限公司發(fā)布了國(guó)內(nèi)首款健康管理領(lǐng)域的大語言模型應(yīng)用CareGPT。人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代，加速醫(yī)療AI產(chǎn)品在病理診斷、藥物開發(fā)、健康管理等領(lǐng)域的進(jìn)步，全球出現(xiàn)一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。1：https://ieeexplore1：https://ieeexplore.…3：https://www.scien…4：https://kns-cnki-n…2：https://kns-cnki-n…IW5：https://5：https://www.sohu.…7：https://www.sohu.…8：https://kns-cnki-n…6：https://www.sohu.…9：https9：https://blog.csdn.…IW11：Modelingofhealthca…10：https://kns-cnki-…IW產(chǎn)業(yè)鏈分析[5]醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為芯片、云計(jì)算、通信服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)等智能基礎(chǔ)設(shè)施提供環(huán)節(jié)，其主要作用是為醫(yī)療大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供高效的計(jì)算能力、靈活的存儲(chǔ)方案、可靠的數(shù)據(jù)傳輸和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)管理支持；產(chǎn)業(yè)鏈中游為算法和技術(shù)環(huán)節(jié)，即大模型行業(yè)，主要作用是進(jìn)行模型的研發(fā)和制造；產(chǎn)業(yè)鏈下游為醫(yī)療服務(wù)提供環(huán)節(jié)，即大模型的應(yīng)用，主要作用是將產(chǎn)品應(yīng)用于實(shí)際的醫(yī)療場(chǎng)景中，直接服務(wù)于患者和醫(yī)生，提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。[8]醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要有以下核心研究觀點(diǎn)：[8]芯片、云計(jì)算等智能基礎(chǔ)設(shè)施成本降低、投資增加，助力醫(yī)療大模型進(jìn)一步發(fā)展。算力芯片供應(yīng)緊張的狀態(tài)正處于緩解的過程中，CoWoS（封裝技術(shù)）和HBM（存儲(chǔ)產(chǎn)品）的供應(yīng)逐漸緩解，面向全球市場(chǎng)的H100芯片以及面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的H20芯片的供應(yīng)周期顯著縮短至12~16周以下，預(yù)計(jì)這些產(chǎn)品將會(huì)陸續(xù)增加出貨量。價(jià)格下降推動(dòng)大模型產(chǎn)能擴(kuò)張，英偉達(dá)選擇對(duì)H20芯片進(jìn)行降價(jià)，H20單卡價(jià)格從12.5萬下降至10萬左右。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)掀起“價(jià)格戰(zhàn)”，低成本計(jì)算力使醫(yī)療大模型能夠覆蓋更廣泛的領(lǐng)域，智能基礎(chǔ)設(shè)施投資使經(jīng)濟(jì)“資本密度”、“算力密度”和“數(shù)據(jù)密度”增強(qiáng)，助力全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展。醫(yī)療大模型行業(yè)迎來時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，但仍面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。醫(yī)療大模型迎來政策紅利，《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》強(qiáng)調(diào)加快醫(yī)療大模型及人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)賦能，支持醫(yī)療大模型的開發(fā)和應(yīng)用；《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》（國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等令第15號(hào)）要求加快推進(jìn)大模型與醫(yī)療健康行業(yè)深度、規(guī)范融合。醫(yī)療大模型推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決“信息孤島”現(xiàn)象。截至2021年底，中國(guó)30個(gè)省份超過80%的三級(jí)醫(yī)院已實(shí)現(xiàn)電子健康卡（碼）受理應(yīng)用，人口覆蓋率近70%。醫(yī)療衛(wèi)生信息化工作持續(xù)推進(jìn)，為醫(yī)療大模型的訓(xùn)練及優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠和醫(yī)療健康企業(yè)積極擁抱AI大模型，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年10月26日，中國(guó)至少發(fā)布23個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域生成式AI大模型.盡管醫(yī)療大模型的發(fā)展有多方面優(yōu)勢(shì)，其發(fā)展仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。隨著醫(yī)療大模型規(guī)模的擴(kuò)大，算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)硬件設(shè)備和計(jì)算能力的提出更高要求。醫(yī)療大模型決策的一致性、準(zhǔn)確性及可解釋性無法達(dá)到醫(yī)療行業(yè)的安全性、可靠性需求?！盎糜X”問題、處理復(fù)雜決策問題、“黑箱”問題，是醫(yī)療大模型發(fā)展過程中必須解決的問題。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)要求醫(yī)療大模型領(lǐng)域形成系統(tǒng)、全面、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)政策與方法。醫(yī)療大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，提高供給端的服務(wù)質(zhì)量，改善需求端的服務(wù)體驗(yàn)。從醫(yī)療行業(yè)供給端出發(fā)，醫(yī)療大模型的應(yīng)用加快醫(yī)生工作效率，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。醫(yī)渡科技利用大數(shù)據(jù)+大模型技術(shù)打造智能篩選系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)用于北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院，在患者招募場(chǎng)景中，為腫瘤類項(xiàng)目平均節(jié)省88.5%的人工篩查成本，非腫瘤類項(xiàng)目節(jié)省69.8%的人工篩查成本。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合騰訊健康，基于海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練醫(yī)學(xué)大模型，應(yīng)用于電子病歷生成、體檢總檢報(bào)告生成等，平均每5秒自動(dòng)生成一份總檢報(bào)告，報(bào)告采納率達(dá)到96%以上。醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過應(yīng)用醫(yī)療大模型，提高醫(yī)院團(tuán)隊(duì)的工作效率以及專業(yè)水平，降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本，使醫(yī)療機(jī)構(gòu)在業(yè)內(nèi)具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。從醫(yī)療行業(yè)需求端出發(fā)，醫(yī)療大模型的普及提高患者獲取醫(yī)療服務(wù)的便捷度，并改善醫(yī)療服務(wù)的體驗(yàn)。在患者教育與咨詢方面，醫(yī)療大模型可以提供智能導(dǎo)診、癥狀自查、就醫(yī)指導(dǎo)等服務(wù)，改善患者體驗(yàn)。百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的AI藥品說明書為患者提供更便捷的教育和信息獲取渠道，支持患者閱讀藥品說明，并通過文字、語音向AI藥品說明書進(jìn)行提問，根據(jù)患者的輸入內(nèi)容自動(dòng)生成結(jié)果，借助藥師/醫(yī)生的虛擬形象進(jìn)行輔助回答。在健康管理與康復(fù)指導(dǎo)方面，通過分析健康記錄、生活方式和基因信息，醫(yī)療大模型能夠識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素和早期疾病跡象，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化健康管理和疾病預(yù)防。訊飛醫(yī)療基于星火認(rèn)知大模型的診后康復(fù)管理平臺(tái)，專注于康復(fù)指導(dǎo)和診后管理，提供個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃，服務(wù)延伸至患者日常生活。醫(yī)療大模型的廣泛覆蓋，緩解醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)需求的緊迫，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，改善患者醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。[8]上產(chǎn)業(yè)鏈上游上生產(chǎn)制造端芯片生產(chǎn)廠商、云計(jì)算服務(wù)商、通信服務(wù)提供廠商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供廠商。英特爾（中國(guó)）有限公司>美光科技有限公司英特爾（中國(guó)）有限公司>美光科技有限公司>查看全部s合肥九天睿芯科技有限公司>產(chǎn)業(yè)鏈上游說明進(jìn)口芯片產(chǎn)品的增產(chǎn)降價(jià)、中國(guó)芯片產(chǎn)品的不斷崛起，推動(dòng)醫(yī)療大模型產(chǎn)能擴(kuò)張。對(duì)于進(jìn)口芯片，在供需關(guān)系方面，算力芯片的供需關(guān)系由供不應(yīng)求逐漸發(fā)展為供需平衡。CoWoS（封裝技術(shù)）和HBM（存儲(chǔ)產(chǎn)品）的供應(yīng)逐漸緩解，尤其是面向全球市場(chǎng)的H100芯片以及面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的H20芯片的供應(yīng)周期顯著縮短至12~16周以下，預(yù)計(jì)這些產(chǎn)品將會(huì)陸續(xù)增加出貨量。在價(jià)格方面，算力芯片的價(jià)格下調(diào)推動(dòng)大模型產(chǎn)能擴(kuò)張。占領(lǐng)90%芯片市場(chǎng)份額的行業(yè)巨頭英偉達(dá)選擇對(duì)H20芯片進(jìn)行降價(jià)，H20單卡價(jià)格從12.5萬下降至10萬左右，H20芯片開始重新引起包括百度、阿里巴巴、騰訊和字節(jié)跳動(dòng)等中國(guó)廠商的采購(gòu)興趣。對(duì)于中國(guó)芯片，中國(guó)算力芯片在不斷發(fā)展，包括GPU、CPU、ASIC芯片等，部分算力價(jià)格開始松進(jìn)口芯片的產(chǎn)量增加、價(jià)格降低，中國(guó)芯片行業(yè)的發(fā)展，共同助力醫(yī)療大模型產(chǎn)能擴(kuò)張。AI服務(wù)器價(jià)格回歸正常水平，為醫(yī)療大模型的研發(fā)注入動(dòng)力。因外部政策限制導(dǎo)致的英偉達(dá)大算力服務(wù)器的價(jià)格失真，隨著供需關(guān)系的改善，價(jià)格回歸到正常水位，國(guó)內(nèi)主力AI服務(wù)器價(jià)格波動(dòng)約在10%上下。在公開市場(chǎng)中，因高端卡的限制AI服務(wù)器均價(jià)下降。目前國(guó)內(nèi)可以流通的芯片是H20，其單價(jià)低于H100。AI服務(wù)器價(jià)格恢復(fù)至合理水平，降低醫(yī)療大模型的研發(fā)成本，激勵(lì)醫(yī)療大模型行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)掀起“價(jià)格戰(zhàn)”，推動(dòng)算力普惠，讓中小企業(yè)成為最終的受益者，其中包括醫(yī)療大模型行業(yè)。隨著技術(shù)迭代以及規(guī)模效應(yīng)的釋放，云計(jì)算成本每隔一段時(shí)間就會(huì)迎來一次下調(diào)。阿里云2023合作伙伴大會(huì)上，阿里巴巴CEO張勇宣布其核心產(chǎn)品價(jià)格全線下降15%至50%；騰訊云宣布部分產(chǎn)品線最高降幅達(dá)40%;移動(dòng)云宣布全線產(chǎn)品最高直降60%等。本次價(jià)格戰(zhàn)具有三大特征：一是降價(jià)幅度大;二是涉及的國(guó)內(nèi)云廠商多；三是涉及范圍廣，幾乎所有核心產(chǎn)品價(jià)格都有不同程度地下調(diào)。云廠商面向市場(chǎng)回饋技術(shù)、規(guī)模紅利，醫(yī)療大模型行業(yè)獲益其中。中產(chǎn)業(yè)鏈中游中品牌端醫(yī)療大模型的研發(fā)廠商百度云計(jì)算技術(shù)（北京）有限公司>百度云計(jì)算技術(shù)（北京）有限公司>查看全部s華為云計(jì)算技術(shù)有限公司>杭州深睿智能醫(yī)療科技有限公司>產(chǎn)業(yè)鏈中游說明醫(yī)療大模型迎來時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇。在政策方面，醫(yī)療大模型獲得政策優(yōu)勢(shì)與政策支持。《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》強(qiáng)調(diào)加快醫(yī)療大模型及人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)賦能，支持醫(yī)療大模型的開發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字療法和人工智能輔助治療的研發(fā)，促進(jìn)新藥研發(fā)。《人工智能大模型賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)白皮書（2023年）》深入探討了AI大模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的技術(shù)態(tài)勢(shì)和應(yīng)用挑戰(zhàn)等內(nèi)容，為中國(guó)生命科學(xué)與醫(yī)療健康大模型技術(shù)的發(fā)展提供參考?！蛾P(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》提出發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用以及加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享與保障體系的建設(shè)，從智能基礎(chǔ)設(shè)施角度為醫(yī)療大模型的發(fā)展提供政策支持。在行業(yè)方面，醫(yī)療行業(yè)與大模型行業(yè)的融合與創(chuàng)新，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。醫(yī)療大模型有助于推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決“信息孤島”現(xiàn)象。截至2021年底，中國(guó)30個(gè)省份超過80%的三級(jí)醫(yī)院已實(shí)現(xiàn)電子健康卡（碼）受理應(yīng)用，人口覆蓋率近70%。100%的中國(guó)省份均建立區(qū)域全民健康信息平臺(tái)。在醫(yī)療衛(wèi)生信息化工作持續(xù)推進(jìn)，人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和生物信息等新技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)健康醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累，為醫(yī)療大模型的訓(xùn)練及優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。在企業(yè)方面，互聯(lián)網(wǎng)大廠和醫(yī)療健康企業(yè)積極擁抱AI大模型，推動(dòng)醫(yī)療大模型技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。2023-2027年醫(yī)療大模型數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，超過60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式AI。京東健康正式發(fā)布面向醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”；百度正式發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)“產(chǎn)業(yè)級(jí)”醫(yī)療大模型“靈醫(yī)大模型”；醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布自主研發(fā)的醫(yī)療大語言模型MedGPT等。盡管醫(yī)療大模型有長(zhǎng)足的進(jìn)步，其發(fā)展仍面臨艱巨的挑戰(zhàn)。在智能基礎(chǔ)設(shè)施方面，醫(yī)療大模型的發(fā)展對(duì)智能基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)步提出新要求。醫(yī)療大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用需要大量的算力支持，隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大，算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，這對(duì)硬件設(shè)備和計(jì)算能力提出更高要求。在技術(shù)方面，醫(yī)療大模型決策的一致性、準(zhǔn)確性及可解釋性無法達(dá)到醫(yī)療行業(yè)的安全性、可靠性需求。大模型會(huì)產(chǎn)生聽起來合理、措辭連貫但不準(zhǔn)確的內(nèi)容，出現(xiàn)“幻覺”問題。大模型未經(jīng)過理解訓(xùn)練，目前無法掌握醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床決策的全部復(fù)雜性，無法完全復(fù)制臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和細(xì)致的判斷。大模型理論處于黑箱階段，醫(yī)療健康大模型問答過程或決策邏輯的可解釋性、一致性不足，較難獲取用戶、專業(yè)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的信任。在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，醫(yī)療大模型領(lǐng)域未形成系統(tǒng)、全面、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)政策與方法。從患者的角度出發(fā)，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和敏感信息，確保數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用過程中的安全性和隱私保護(hù)是醫(yī)療大模型發(fā)展中必須面對(duì)的重要問題。從企業(yè)領(lǐng)域出發(fā)，企業(yè)內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，反映了真實(shí)的運(yùn)營(yíng)情況和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。缺乏管理體系保護(hù)數(shù)據(jù)流通共享中的商業(yè)秘密及企業(yè)利益，使企業(yè)對(duì)共享數(shù)據(jù)持觀望態(tài)度。下產(chǎn)業(yè)鏈下游下渠道端及終端客戶醫(yī)療大模型的應(yīng)用場(chǎng)景和終端用戶渠道端上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院>上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院>查看全部s四川大學(xué)華西醫(yī)院（四川省國(guó)際醫(yī)院）>鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院>產(chǎn)業(yè)鏈下游說明醫(yī)療大模型的應(yīng)用加快醫(yī)生工作效率，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。虛擬現(xiàn)實(shí)模擬器用于手術(shù)訓(xùn)練和專業(yè)身份的發(fā)展中，尤其是在內(nèi)血管瘤修復(fù)（EVAR）手術(shù)中。通過引入虛擬現(xiàn)實(shí)模擬器，醫(yī)生在沒有風(fēng)險(xiǎn)的情況下練習(xí)手術(shù)技能，提高操作熟練度，并增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通。醫(yī)渡科技利用大數(shù)據(jù)+大模型技術(shù)打造智能篩選系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)用于北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院，在患者招募場(chǎng)景中，為腫瘤類項(xiàng)目平均節(jié)省88.5%的人工篩查成本，非腫瘤類項(xiàng)目節(jié)省69.8%的人工篩查成本。云知聲“山?！贝竽Ｐ蛻?yīng)用于在北京友誼醫(yī)院門診病歷生成，醫(yī)生只需稍作修改即可生成符合病歷書寫規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)病歷，顯著提升病歷書寫的效率，減少手動(dòng)錄入錯(cuò)誤。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合騰訊健康，基于海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練醫(yī)學(xué)大模型，應(yīng)用于電子病歷生成、體檢總檢報(bào)告生成等，平均每5秒自動(dòng)生成一份總檢報(bào)告，報(bào)告采納率達(dá)到96%以上。騰訊和邁瑞醫(yī)療共同開發(fā)的全自動(dòng)細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀，閱片準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，同時(shí)把閱片時(shí)間從原來的25分鐘到30分鐘縮短到30秒以內(nèi)。目前，該產(chǎn)品已在全球400多家醫(yī)院完成裝機(jī)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過應(yīng)用醫(yī)療大模型，提高醫(yī)院團(tuán)隊(duì)的工作效率以及專業(yè)水平，降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本，使醫(yī)療機(jī)構(gòu)在業(yè)內(nèi)具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。醫(yī)療大模型的普及提高患者獲取醫(yī)療服務(wù)的便捷度，并改善醫(yī)療服務(wù)的體驗(yàn)。在患者教育與咨詢方面，醫(yī)療大模型可以提供智能導(dǎo)診、癥狀自查、就醫(yī)指導(dǎo)等服務(wù)，改善患者體驗(yàn)。百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的AI藥品說明書為患者提供更便捷的教育和信息獲取渠道，支持患者閱讀藥品說明，并通過文字、語音向AI藥品說明書進(jìn)行提問，根據(jù)患者的輸入內(nèi)容自動(dòng)生成結(jié)果，借助藥師/醫(yī)生的虛擬形象進(jìn)行輔助回答。在遠(yuǎn)程醫(yī)療與監(jiān)測(cè)方面，醫(yī)療大模型助力實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)患者健康，特別是慢性病患者，分析生理參數(shù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和健康記錄，幫助醫(yī)生管理疾病，減少住院和急診，改善遠(yuǎn)程護(hù)理體驗(yàn)。商湯科技研發(fā)“大醫(yī)”賦能的智慧就醫(yī)平臺(tái)，通過智能隨訪助手，高效采集患者信息，評(píng)估高患者就醫(yī)體驗(yàn)。在健康管理與康復(fù)指導(dǎo)方面，通過分析健康記錄、生活方式和基因信息，醫(yī)療大模型能夠識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素和早期疾病跡象，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化健康管理和疾病預(yù)防。訊飛醫(yī)療基于星火認(rèn)知大模型的診后康復(fù)管理平臺(tái)，專注于康復(fù)指導(dǎo)和診后管理，提供個(gè)性化康復(fù)患者康復(fù)過程中的隨訪率和咨詢回復(fù)率達(dá)到100%，出院患者滿意度達(dá)到98%以上。醫(yī)療大模型的廣泛覆蓋，緩解醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)需求的緊迫，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，改善患者醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。[10][11][12][13][14]1：浙商證券股份有限公司…3：21財(cái)經(jīng)集邦咨詢、千際3：21財(cái)經(jīng)集邦咨詢、千際…2：https://www.21jin…IW1：https://m.21jingji.c…3：https://m.21jingji.c3：https://m.21jingji.c…2：.c…IW4：https://new.qq.co…1：https://m.21jingji.c…IW7：北京市人民政府辦公廳…7：北京市人民政府辦公廳…6：https://new.qq.co…5：https://m.21jingji.c…2：https://www.2：https://www.iyiou.…IW4：2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)…3：https://new.qq.co…1：https://www.sohu.…IW2：https2：https://m.21jingji.c…IW3：21財(cái)經(jīng)1：https://m.21jingji.c…IW4：https://m.214：https://m.21jingji.c…2：https://www.fortu…IW3：https://m.21jingji.c…1：https://m.21jingji.c…66：21財(cái)經(jīng)集邦咨詢、財(cái)富…5：https://m.21jingji.c…IW3：https://3：https://www.51cto…4：硅基研究室、比特網(wǎng)2：https://www.51cto…IW1：https://36/p…3：https://3：.c…2：…4：.c…1：https://m.21jingji.c…7：https://www.7：https://www.iyiou.…8：北京市人民政府辦公廳…6：https://new.qq.co…5：https://www.forbe…3：https://3：https://new.qq.co…4：21財(cái)經(jīng)、人工智能醫(yī)療…2：https://m.21jingji.c…IW1：https://m.21jingji.c…3：https://3：https://www.iyiou.…2：https://www.sohu.…IW4：https://www.iyiou.…1：https://www.mdpi.…66：TheRoleofSimulators…5：https://www.iyiou.…2：https://new2：https://new.qq.co…IW3：-he…4：https://tech.china…[15]1：-wit…55：智慧醫(yī)療網(wǎng)、騰訊研究…行業(yè)規(guī)模2019年—2023年，醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由0.87億人民幣元增長(zhǎng)至22.86億人民幣元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率126.51%。預(yù)計(jì)2024年—2028年，醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由35.78億人民幣元增長(zhǎng)至145.04億人民幣元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率41.89%。[19]醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模歷史變化的原因如下：[19]全球性健康危機(jī)顯著催化醫(yī)療大模型市場(chǎng)的擴(kuò)張。自2020年起，由于全球性健康危機(jī)的爆發(fā)和持續(xù)存在，醫(yī)療系統(tǒng)和醫(yī)療資源面臨巨大壓力。全球?qū)︶t(yī)療健康領(lǐng)域高度關(guān)注，AI技術(shù)尤其是醫(yī)療大模型在疾病檢測(cè)、診斷支持、公共衛(wèi)生安全防控和資源配置等方面的應(yīng)用需求大幅增加。北京市海淀醫(yī)院，通過“影像人工智能呼吸道疾病輔診系統(tǒng)”，僅需10秒處理完成300幅胸片，輔助診斷、量化評(píng)估特定呼吸道疾病疑似病例，大幅提高了診斷效率。2020年，醫(yī)療大模型的市場(chǎng)規(guī)模僅為5.07億元，而到了2021年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到13.74億元，同比增長(zhǎng)高達(dá)171.01%。全球性健康危機(jī)促使醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)。技術(shù)進(jìn)步在醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展中具有重要作用，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，為醫(yī)療大模型提供了更強(qiáng)大的算法支持。醫(yī)療大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像中的病變區(qū)域，如“龍影”大模型（RadGPT平均生成一個(gè)病例的診斷意見僅需0.8秒，能夠快速生成超過百種疾病的診斷意見。新推出的MMedLM2模型尺寸為7B，它在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中超越現(xiàn)有的開源模型，顯示出更適合通過醫(yī)學(xué)指令微調(diào)，適配到各種醫(yī)學(xué)場(chǎng)景的潛力。技術(shù)進(jìn)步使得醫(yī)療大模型在疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像分析、藥物研發(fā)等方面更加精準(zhǔn)和高效，助力醫(yī)療大模型行業(yè)的成熟發(fā)展。2021-2023年，醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模平均年增長(zhǎng)率39.08%。[19]醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模未來變化的原因主要包括：[19]醫(yī)療大模型市場(chǎng)從初期快速增長(zhǎng)階段過渡到成熟階段，市場(chǎng)規(guī)模增速有所放緩。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)獲取和處理受到嚴(yán)格的法律法規(guī)限制對(duì)醫(yī)療大模型的研發(fā)與訓(xùn)練構(gòu)成數(shù)據(jù)壁壘。隨著醫(yī)療大模型技術(shù)的逐漸成熟，醫(yī)療大模型行業(yè)逐漸形成技術(shù)壁壘。2023年12月，醫(yī)渡科技發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)面向醫(yī)療垂直領(lǐng)域多場(chǎng)景的專業(yè)大語言模型，醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型開始從通用進(jìn)入到垂直領(lǐng)域。醫(yī)渡大模型通過自研的數(shù)據(jù)生成技術(shù)和處理超過40億份醫(yī)療記錄的知識(shí)圖譜，構(gòu)建了專業(yè)核心優(yōu)勢(shì)。中國(guó)政府不斷完善智慧醫(yī)療與人工智能應(yīng)用行業(yè)準(zhǔn)入政策、提高行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，形成行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。由于數(shù)據(jù)、技術(shù)、準(zhǔn)入等方面的限制，醫(yī)療大模型逐漸形成行業(yè)壁壘，市場(chǎng)新進(jìn)入者的數(shù)量減少。未來，未形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的大模型最終會(huì)淘汰出局，能夠成功商業(yè)化的醫(yī)療大模型及相關(guān)AI醫(yī)療企業(yè)仍是少數(shù)。醫(yī)療大模型發(fā)展初導(dǎo)致醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)速度放緩，進(jìn)入一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展階段。政策明確利好行業(yè)發(fā)展，醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模將穩(wěn)定增長(zhǎng)。2023年初，得益于特殊時(shí)期政策的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的改善，醫(yī)療保健行業(yè)受到積極影響，行業(yè)前景向好，平均盈利增長(zhǎng)將恢復(fù)到高個(gè)位數(shù)，預(yù)計(jì)醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療設(shè)備、藥物研發(fā)等子行業(yè)將迎來良好的增長(zhǎng)軌跡。而醫(yī)療大模型依托于醫(yī)療子行業(yè)的復(fù)蘇將獲得更多發(fā)展機(jī)會(huì)，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模。中國(guó)政府對(duì)醫(yī)療大模型及其在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用愈加重視。通過規(guī)范管理、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動(dòng)醫(yī)療大模型技術(shù)的健康發(fā)展和應(yīng)用?！蛾P(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》強(qiáng)調(diào)提高醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平，加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源聚集平臺(tái)的建設(shè)，以及加快推進(jìn)衛(wèi)生健康科技創(chuàng)新體系的建設(shè)?！夺t(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用服務(wù)能力評(píng)價(jià)實(shí)踐》推進(jìn)醫(yī)療健康行業(yè)大模型的標(biāo)準(zhǔn)制定、評(píng)估測(cè)試及生態(tài)建設(shè)工作，以促進(jìn)醫(yī)療健康行業(yè)大模型有序、健康發(fā)展。在政策、市場(chǎng)等多方支持下，醫(yī)療大模型未來發(fā)展持續(xù)向好，市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng)。[19]醫(yī)療大模型行業(yè)規(guī)模醫(yī)療大模型行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，央廣網(wǎng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)2：https://www2：https://www.who.i…3：http://www.caict.a…4：世界衛(wèi)生組織、medrxi…[16][17]1：https://www.medr…2：https://2：.c…IW3：https://blog.csdn.…4：https://www.jiqizhi…1：http://www.nhc.go…55：JournalofPhysics:Co…2：https://m.21jingji2：https://m.21jingji.c…IW3：https://new.qq.co…4：.c…[18]1：https://www.21jin…55：21經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)…2：https://www2：.c…IW3：https://m.thepape…4：ChinaDaily、中共中央…[19]1：https://www.china…政策梳理[20]政策名稱頒布主體生效日期影響《“十四五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》科技部、國(guó)家衛(wèi)生健康委2022-11-8政策內(nèi)容該專項(xiàng)規(guī)劃明確提出要加強(qiáng)在衛(wèi)生與健康領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，特別是鼓勵(lì)開發(fā)和應(yīng)用醫(yī)療大模型，以提高疾病預(yù)防、診斷和治療的精準(zhǔn)性和效率。通過整合多源數(shù)據(jù)，利用大模型提升公共衛(wèi)生事件的監(jiān)測(cè)與預(yù)警能力，為精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化健康管理提供技術(shù)支持。政策解讀該規(guī)劃明確指出衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新的重要性，醫(yī)療大模型在中國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展響應(yīng)該規(guī)劃的要求。通過政策的指引，醫(yī)療大模型有望在提升公共衛(wèi)生應(yīng)對(duì)能力、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程、以及推動(dòng)健康管理個(gè)性化方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。這將促使更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司投入大模型的研發(fā)和應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，顯著推動(dòng)醫(yī)療大模型行業(yè)的發(fā)展。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策性質(zhì)政策名稱頒布主體生效日期影響《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)2022-11-8政策內(nèi)容該規(guī)劃強(qiáng)調(diào)利用信息化技術(shù)提升全民健康服務(wù)水平，明確指出需加快健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與開放。構(gòu)建覆蓋全國(guó)的統(tǒng)一健康信息平臺(tái)，為大模型技術(shù)在健康服務(wù)中的應(yīng)用提供支撐，加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全管理，確保數(shù)據(jù)隱私和信息安全，這是大模型應(yīng)用中的重要保障措施。政策解讀該規(guī)劃從完善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源要素體系，推進(jìn)數(shù)字健康融合創(chuàng)新發(fā)展體系，夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保障體系等方面，為醫(yī)療大模型的發(fā)展提供數(shù)據(jù)資源，同時(shí)為醫(yī)療大模型發(fā)展所需解決數(shù)據(jù)安全與隱私問題提供了政策保障。隨著國(guó)家層面對(duì)信息化建設(shè)的重視和推進(jìn)，醫(yī)療大模型技術(shù)將進(jìn)一步融入國(guó)家級(jí)健康平臺(tái)，從而提升全國(guó)范圍內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)水平和健康管理效率。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》國(guó)務(wù)院2022-02-8政策內(nèi)容該規(guī)劃著重強(qiáng)調(diào)了利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)來提升老齡健康服務(wù)和養(yǎng)老服務(wù)體系的智能化水平。規(guī)劃提出，通過應(yīng)用醫(yī)療大模型等先進(jìn)技術(shù)手段，提高老年人健康監(jiān)測(cè)、疾病預(yù)防、診斷和治療的精準(zhǔn)度和效率。同時(shí)，鼓勵(lì)開發(fā)智能化健康管理工具，為老年人提供個(gè)性化的健康服務(wù)。政策解讀該規(guī)劃的實(shí)施將大幅推動(dòng)中國(guó)老齡事業(yè)和養(yǎng)老服務(wù)體系的現(xiàn)代化建設(shè)。隨著中國(guó)人口老齡化問題日益嚴(yán)重，傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)模式已經(jīng)難以滿足快速增長(zhǎng)的需求。通過引入和推廣醫(yī)療大模型技術(shù)，可以顯著提高老年人群的健康管理和疾病防治水平，從而減輕社會(huì)和家庭的負(fù)擔(dān)。隨著全國(guó)性信息化養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，醫(yī)療大模型的應(yīng)用將更加廣泛和深入，促進(jìn)老齡健康服務(wù)的數(shù)字化和智能化。該規(guī)劃并醫(yī)療大模型技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展空間，有助于形成一個(gè)更加智能、便捷和高效的養(yǎng)老服務(wù)體系。政策性質(zhì)指導(dǎo)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》國(guó)家網(wǎng)信辦國(guó)家發(fā)展改革委教育部科技部工業(yè)和信息化部公安部廣電總局2023-08-政策內(nèi)容該管理辦法旨在規(guī)范生成式人工智能服務(wù)的開發(fā)和應(yīng)用，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、算法訓(xùn)練、模型生成等各個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于醫(yī)療大模型，特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，要求開發(fā)者和服務(wù)提供者加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)措施，確保生成內(nèi)容準(zhǔn)確可靠，不得損害公眾利益，必須經(jīng)過嚴(yán)格的技術(shù)評(píng)估和倫理審查。政策解讀該管理辦法的出臺(tái)為生成式人工智能的規(guī)范應(yīng)用提供了清晰的法律框架，對(duì)可能出現(xiàn)的安全問題提供了預(yù)防機(jī)制。在鼓勵(lì)創(chuàng)新的同時(shí)，明確相關(guān)技術(shù)在應(yīng)用過程中的法律責(zé)任和合規(guī)要求，為醫(yī)療大模型行業(yè)的健康發(fā)展提供保障。該管理辦法推動(dòng)生成式人工智能服務(wù)在中國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，醫(yī)療大模型技術(shù)的應(yīng)用將更加系統(tǒng)化，減少因標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，提高行業(yè)整體的技術(shù)水平。在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用不僅涉及技術(shù)問題，還涉及重要的倫理和社會(huì)責(zé)任。管理辦法要求服務(wù)提供者必須進(jìn)行充分的倫理審查和社會(huì)影響評(píng)估，確保技術(shù)不會(huì)對(duì)社會(huì)公共利益造成負(fù)面影響，體現(xiàn)對(duì)技術(shù)應(yīng)用中的人文關(guān)懷，有助于引導(dǎo)生成式人工智能技術(shù)朝著更加負(fù)責(zé)任的方向發(fā)展。政策性質(zhì)規(guī)范類政策政策名稱頒布主體生效日期影響《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》國(guó)務(wù)院辦公廳2018-04-政策內(nèi)容該意見旨在推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”在全國(guó)范圍內(nèi)的發(fā)展，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與醫(yī)療健康服務(wù)的深度融合，提高醫(yī)療服務(wù)的可及性和便捷性，其中特別強(qiáng)調(diào)利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升診療服務(wù)的質(zhì)量，推動(dòng)智慧醫(yī)院的建設(shè)，建立全國(guó)性的健康信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，并支持發(fā)展在線診療、健康咨詢和遠(yuǎn)程醫(yī)療等新型醫(yī)療服務(wù)模式。政策解讀該意見的出臺(tái)標(biāo)志著國(guó)家層面對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”模式的高度重視，意在通過政策引導(dǎo)，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)，醫(yī)療大模型得以在更大范圍內(nèi)應(yīng)用于實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景，促進(jìn)智慧醫(yī)療服務(wù)的普及。中國(guó)面臨的醫(yī)療資源分布不均問題，通過“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”模式可以得到緩解。醫(yī)療大模型在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的應(yīng)用，使得偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者也能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。這不僅提高醫(yī)療資源的利用效率，還大大改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)。該意見中提到的健康信息平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享機(jī)制，為醫(yī)療大模型提供了必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。政策性質(zhì)鼓勵(lì)性政策政策名稱頒布主體生效日期影響《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意國(guó)務(wù)院辦公廳2016-06-247政策內(nèi)容共享與應(yīng)用。特別是在疾病預(yù)防、診斷、治療以及健康管理等方面，指導(dǎo)意見鼓勵(lì)使用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。此外，指導(dǎo)意見要求健全數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，確保健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性。政策解讀該指導(dǎo)意見推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的規(guī)范化、共享和深度應(yīng)用。這不僅為精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化健康管理開拓了廣闊前景，也為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)共享機(jī)制的完善，預(yù)計(jì)醫(yī)療大模型將在提高醫(yī)療服務(wù)效率、促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)可及性等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并確保數(shù)據(jù)安全和患者隱私得到妥善保護(hù)。政策性質(zhì)規(guī)范類政策2：http://www2：http://www.nhc.go…3：http://www.nhc.go…4：.c…[20]1：https://www.most.…6：https://6：.c…IW7：.c…8：中華人民共和國(guó)科學(xué)技…5：.c…競(jìng)爭(zhēng)格局[21]在醫(yī)療大模型領(lǐng)域，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)出明顯的分層現(xiàn)象。整體市場(chǎng)集中度較高，頭部企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)，但市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化，要求所有參與者不斷創(chuàng)新以適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求。[25]醫(yī)療大模型行業(yè)呈現(xiàn)以下梯隊(duì)情況：第一梯隊(duì)公司有科大訊飛股份有限公司、阿里云計(jì)算有限公司等；第二梯隊(duì)公司為北京京東健康有限公司、百度云計(jì)算技術(shù)（北京）有限公司等；第三梯隊(duì)有衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司、聯(lián)通（上海）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司等。[25]醫(yī)療大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的形成主要包括以下原因：[25]技術(shù)創(chuàng)新是醫(yī)療大模型企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)創(chuàng)新確保企業(yè)在市場(chǎng)中的獨(dú)特地位，通過專利保護(hù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，滿足醫(yī)療行業(yè)對(duì)高效解決方案的需求，從而推動(dòng)企業(yè)持續(xù)領(lǐng)先和增長(zhǎng)?？拼笥嶏w在語音及語言、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)研發(fā)上處于國(guó)際前沿，累計(jì)獲得國(guó)內(nèi)外專利1,000余項(xiàng)，其技術(shù)創(chuàng)新的活躍度和實(shí)力使科大訊飛穩(wěn)居國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的龍頭。聯(lián)影醫(yī)療作為醫(yī)療器械行業(yè)的頭部企業(yè)，通過建立完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，保護(hù)研發(fā)創(chuàng)新成果，擁有超過2,300項(xiàng)授權(quán)專利。技術(shù)創(chuàng)新不僅確保企業(yè)在行業(yè)的獨(dú)特地位，還提高大模型的精度和應(yīng)用效果，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?？拼笥嶏w通過研發(fā)基于類人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能系統(tǒng)，推動(dòng)人工智能應(yīng)用的規(guī)模化落地，形成系統(tǒng)化多領(lǐng)域創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是聯(lián)影醫(yī)療、科大訊飛等醫(yī)療大模型企業(yè)位居行業(yè)領(lǐng)先地位、獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。財(cái)務(wù)實(shí)力是醫(yī)療大模型企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的重要優(yōu)勢(shì)。擁有強(qiáng)大財(cái)務(wù)實(shí)力的公司能夠保證對(duì)研發(fā)活動(dòng)的持續(xù)投入，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)，同時(shí)支持市場(chǎng)擴(kuò)展策略，增強(qiáng)品牌影響力和市場(chǎng)占有率。財(cái)務(wù)與戰(zhàn)略的深度融合為企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供穩(wěn)固的支撐點(diǎn)，確保其在醫(yī)療大模型行業(yè)的領(lǐng)先地位和長(zhǎng)期發(fā)展能力。阿里云計(jì)算有限公司在2023年?duì)I業(yè)收入為1053.96億元，研發(fā)投入位列中國(guó)民營(yíng)企業(yè)第二名?？拼笥嶏w始終把核心源頭技術(shù)自主創(chuàng)新放在戰(zhàn)略高度，2023年?duì)I業(yè)收入為196.3億元，該年?duì)I業(yè)收入的19.53%（近40億元）用于研發(fā)。位于醫(yī)療大模型行業(yè)前列部分企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入及研發(fā)投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過同行業(yè)其他企業(yè)。強(qiáng)大的財(cái)務(wù)實(shí)力是阿里云、科大訊飛等醫(yī)療大模型企業(yè)構(gòu)建和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基石，對(duì)其長(zhǎng)期成功至關(guān)重要。[25]未來，醫(yī)療大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局將更加注重技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)資源的整合，表現(xiàn)為技術(shù)領(lǐng)先者的持續(xù)優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大，市場(chǎng)集中度提升，以及跨行業(yè)合作與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的加速，整體趨向于以更智能化和個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)為核心，推動(dòng)行業(yè)向高度融合與壟斷化方向發(fā)展。[25]醫(yī)療大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的變化主要有以下幾方面原因：[25]技術(shù)創(chuàng)新和政策支持將加速中國(guó)醫(yī)療大模型市場(chǎng)的集中化。中國(guó)領(lǐng)先的醫(yī)療大模型公司（如科大訊飛和華為云）的研發(fā)投入占營(yíng)收比例超過20%，而中小型企業(yè)的平均研發(fā)投入比例不足10%。這一差距導(dǎo)致領(lǐng)先企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的持續(xù)優(yōu)勢(shì)，預(yù)計(jì)未來五年，醫(yī)療大模型頭部企業(yè)所占的市場(chǎng)份額將進(jìn)一步擴(kuò)大。中國(guó)政府發(fā)布的《“十四五”健康中國(guó)規(guī)劃》明確指出，將加大對(duì)醫(yī)療人工智能的支持力度，重點(diǎn)支持具有自主創(chuàng)新能力的企業(yè)。相關(guān)政策進(jìn)一步加速行業(yè)的集中化，支持技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)在市場(chǎng)中取得主導(dǎo)地位。數(shù)據(jù)資源的整合與區(qū)域醫(yī)療合作將成為中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要驅(qū)動(dòng)力。華為云與潤(rùn)達(dá)醫(yī)療、天士力集團(tuán)等醫(yī)藥客戶和機(jī)構(gòu)合作，擁有豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。通過整合數(shù)據(jù)和區(qū)域合作，華為云推出盤古藥物分子大模型，該大模型在藥物研發(fā)領(lǐng)域取得顯著成效，提升藥物設(shè)計(jì)效率33%，優(yōu)化后的分子結(jié)合能提升40%以上，顯著加快藥物研發(fā)流程。科大訊飛作為人工智能國(guó)家隊(duì)，在教育、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)行業(yè)垂直領(lǐng)域處理和應(yīng)用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，積累超過50TB的行業(yè)語料和每天超10億人次用戶交互數(shù)據(jù)。這些醫(yī)療大模型公司通過與各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，持續(xù)獲取海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，始終領(lǐng)跑醫(yī)療大模型行業(yè)。[25]上市公司速覽科大訊飛股份有限公司(002230)京東健康股份有限公司(06618)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-126.1億元-0.3740.302.2千億271.1億34.0400-云從科技集團(tuán)股份有限公司(688327)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司(300451)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-5440.4萬元19.9958.05-3.8億元7.7651.61醫(yī)渡科技有限公司(02158)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)237.2億8.1億0.3000毛利率(%)-智云健康科技集團(tuán)(09955)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)179.1億36.9億23.5100毛利率(%)-東軟集團(tuán)股份有限公司(600718)南微醫(yī)學(xué)科技股份有限公司(688029)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-62.6億元28.87-6.2億元68.31衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司(300253)上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司(688271)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)總市值營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)(%)毛利率(%)-4.9億元33.71-74.3億元26.8648.672：https://kns2：https://kns-cnki-n…IW3：https://kns-cnki-n…4：https://kns-cnki-n…[21]1：https://m.juming.c…55：百度指數(shù)網(wǎng)、360趨勢(shì)、…2：https://xueqiu2：https://xueqiu.co…IW3：https://www.inno…4：東北證券、科大訊飛官…[22]1：https://xueqiu.co…1：.…IW3：https://www.iflyte…4：新浪新聞、新華網(wǎng)、科1：.…IW3：https://www.iflyte…4：新浪新聞、新華網(wǎng)、科…2：http://www.xinhua…IW1：https://finance.sin…IW2：https://www.iflyte…IW3：.c…4：新浪新聞、科大訊飛官…1：https://news.mydri…2：https://news.mydri…IW3：https://xueqiu.co…4：快科技、華為云大數(shù)據(jù)…1：百度指數(shù)、360趨勢(shì)1：/…2：https://www.cs.co…3：https://new.qq.co…4：科大訊飛官網(wǎng)、愛企查…1：.…2：https://new.qq.co…3：https://www.fxbao…4：https://finance.sin…55：新浪網(wǎng)、阿里巴巴、騰…2：商湯科技2：商湯科技[29]1：https://www.sense…企業(yè)分析[30]1華為云計(jì)算技術(shù)有限公司公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本500000萬人民幣企業(yè)總部貴陽市行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人張平安統(tǒng)一社會(huì)信用代碼91520900MA6J6CBN9Q企業(yè)類型有限責(zé)任公司（非自然人投資或控股的法人獨(dú)資）成立時(shí)間2019-12-06品牌名稱華為云計(jì)算技術(shù)有限公司經(jīng)營(yíng)范圍法律、法規(guī)、國(guó)務(wù)院決定規(guī)定禁止的不得經(jīng)營(yíng)；法律、法規(guī)、國(guó)務(wù)院決定規(guī)定應(yīng)當(dāng)許可（審…查看更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)全棧式技術(shù)積累：華為云具備全棧式技術(shù)積累，擁有包括數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)&安全等基礎(chǔ)產(chǎn)品能力，同時(shí)在混合云領(lǐng)域具有前瞻性的技術(shù)布局和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。行業(yè)場(chǎng)景解決方案：華為云提供多樣化的行業(yè)場(chǎng)景方案，深入行業(yè)場(chǎng)景，提取共性特點(diǎn)，提供標(biāo)準(zhǔn)化方案，并通過“產(chǎn)品+專業(yè)服務(wù)”滿足差異化需求。豐富經(jīng)驗(yàn)與服務(wù)：依托長(zhǎng)期服務(wù)大型政企的經(jīng)驗(yàn)，華為云總結(jié)出一套服務(wù)大型企業(yè)云業(yè)務(wù)的方法，并沉淀大量專業(yè)服務(wù)。渠道和交付服務(wù)能力：華為云充分融合原有ICT設(shè)備領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，具有全球范圍內(nèi)的大型企業(yè)遷移能力，提供區(qū)域市場(chǎng)渠道下沉和一體化交付服務(wù)能力。生態(tài)優(yōu)勢(shì)：華為云具有全棧式產(chǎn)品能力，結(jié)合鴻蒙生態(tài)、鯤鵬生態(tài)等，為移動(dòng)端與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供支持，構(gòu)建基于鯤鵬處理器的全棧IT基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)應(yīng)用服務(wù)。2上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司【688271】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本82415.7988萬人民幣企業(yè)總部上海市行業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)法人張強(qiáng)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼91310114570796872F企業(yè)類型股份有限公司(上市、自然人投資或控股)成立時(shí)間2011-03-21品牌名稱上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司股票類型科創(chuàng)板經(jīng)營(yíng)范圍許可項(xiàng)目：第二類醫(yī)療器械生產(chǎn)；第三類醫(yī)療器械生產(chǎn)；第三類醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)；第三類醫(yī)療…查看更多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)2018201920202021202220232024(Q1)銷售現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入1.381.241.411.081.080.97-資產(chǎn)負(fù)債率(%)64.394968.93462.630651.422427.808925.4764-營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)(%)-46.433393.35925.910727.356423.5182-歸屬凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)(%)-41.5331328.126356.956516.857319.2145-應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)153.5799106.886349.256943.119560.239183.0036-流動(dòng)比率1.41911.15181.27551.55513.35093.4888-每股經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(元)0.310.374.570.82850.1608-毛利率(%)39.057541.792848.614849.424848.366248.4822-流動(dòng)負(fù)債/總負(fù)債(%)73.171273.924479.248584.78889.314689.825-速動(dòng)比率1.00520.74160.90811.06712.77532.8173-攤薄總資產(chǎn)收益率(%)-1.9106-0.653310.730614.01949.54737.9844-加權(quán)凈資產(chǎn)收益率(%)-5.37-3.2432.232.8317.4810.79-基本每股收益(元)--1.94凈利率(%)-6.4914-1.612616.258319.348717.861717.3324-總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)0.29430.40510.660.72460.53450.4607-每股公積金(元)5.04555.06194.3534.417416.823316.8783-存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)(天)391.4746309.119209.0835201.8277220.3182229.4894-營(yíng)業(yè)總收入(元)20.35億29.79億57.61億72.54億92.38億114.11億23.50億每股未分配利潤(rùn)(元)-2.6997-2.8133-0.45011.29032.93035.1262-稀釋每股收益(元)--1.94歸屬凈利潤(rùn)(元)-125745683.25-73519791.439.03億14.17億16.56億19.74億3.63億扣非每股收益(元)1.752.02-經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入0.310.374.570.82850.1608-競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)實(shí)力：聯(lián)影醫(yī)療在磁共振成像技術(shù)領(lǐng)域具有顯著的創(chuàng)新能力，其研發(fā)的磁共振設(shè)備在腹部成像穩(wěn)定性方面達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。市場(chǎng)占有率與品牌影響力：聯(lián)影醫(yī)療作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療器械企業(yè)，聯(lián)影醫(yī)療的CT和MR設(shè)備在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的銷售數(shù)量和金額方面均位列前茅，CT銷售數(shù)量市場(chǎng)份額達(dá)到國(guó)內(nèi)第一，MR銷售額在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的占比也穩(wěn)居前三。國(guó)際化戰(zhàn)略與海外市場(chǎng)拓展：聯(lián)影醫(yī)療積極實(shí)施國(guó)際化戰(zhàn)略，高端醫(yī)療設(shè)備在北美和歐洲等地區(qū)取得了顯著的市場(chǎng)突破。產(chǎn)業(yè)鏈整合與集團(tuán)化發(fā)展：聯(lián)影醫(yī)療的母公司聯(lián)影集團(tuán)正在布局包括AI大模型、醫(yī)療數(shù)字化、消費(fèi)醫(yī)療等在內(nèi)的多個(gè)子公司，實(shí)現(xiàn)有效的資源整合和協(xié)同發(fā)展。3科大訊飛股份有限公司【002230】公司信息企業(yè)狀態(tài)存續(xù)注冊(cè)資本231537.5793萬人民幣企業(yè)總部合肥市行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人劉慶峰統(tǒng)一社會(huì)信用代碼91340000711771143J企業(yè)類型其他股份有限公司(上市)成立時(shí)間1999-12-30品牌名稱科大訊飛股份有限公司股票類型A股經(jīng)營(yíng)范圍增值電信業(yè)務(wù)；專業(yè)技術(shù)人員培訓(xùn)；計(jì)算機(jī)軟、硬件開發(fā)、生產(chǎn)和銷售及技術(shù)服務(wù)；系統(tǒng)工…查看更多經(jīng)營(yíng)范圍財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo)201520162017201820192020202120222023銷售現(xiàn)金流/營(yíng)業(yè)收入0.960.990.920.960.920.970.940.940.97-資產(chǎn)負(fù)債率(%)22.253830.681740.387546.337541.620247.770344.775448.729453.1285-營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)(%)40.873432.776663.973145.411927.300829.229740.60722.76644.4107-歸屬凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)(%