2024年面向6G的多維融合的數(shù)據(jù)編織技術(shù)演進(jìn)白皮書-6GANA

隨著5G向6G的演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)的組成已發(fā)生明顯的變化。未來的空天地一體化演進(jìn)，將傳統(tǒng)的陸地移動(dòng)通信的組網(wǎng)范疇從地表擴(kuò)大向高空和太空，建立地面、空中、衛(wèi)星組成的空間立體維度的通信網(wǎng)絡(luò)。不僅通信的形式將改變，網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)、資源的編排調(diào)度等都將形成新的格局。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)算力提升和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，多類型傳感器增加了網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境更強(qiáng)的感知力，通信、感知、算力的融合，為未來6G網(wǎng)絡(luò)提供了前所未有的全方位信息交互和信息處理環(huán)境。如何充分利用和管理好空天地、通感算帶來的新數(shù)據(jù)維度、新交互模式，為6G通信網(wǎng)絡(luò)智能化提供多維度融合的數(shù)據(jù)和信息，成為當(dāng)下數(shù)據(jù)信息技術(shù)演進(jìn)的重要話題。本白皮書從6G系統(tǒng)視角分析其數(shù)據(jù)訴求，分析數(shù)據(jù)編織演進(jìn)方向和面臨的挑戰(zhàn)，嘗試列出關(guān)鍵數(shù)據(jù)使能技術(shù)以實(shí)現(xiàn)6G時(shí)代的數(shù)據(jù)智能。摘要 21.數(shù)據(jù)編織概述 61.1數(shù)據(jù)編織的現(xiàn)狀 61.2.數(shù)據(jù)編織的定義 61.3.數(shù)據(jù)編織的應(yīng)用價(jià)值 72.以6G系統(tǒng)視角看數(shù)據(jù) 82.1.6G多維數(shù)據(jù)的價(jià)值 82.2.系統(tǒng)自身產(chǎn)生的大數(shù)據(jù) 82.3.系統(tǒng)智能化的數(shù)據(jù)訴求 2.4.新技術(shù)引入的多維數(shù)據(jù) 2.5.多維度數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)編織成為6G數(shù)據(jù)治理的重要突破口 3.面向6G的數(shù)據(jù)編織技術(shù)演進(jìn)方向 3.1.6G對(duì)數(shù)據(jù)編織提出的技術(shù)挑戰(zhàn) 3.1.1.多維度數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)融合 3.1.2.數(shù)據(jù)檢索性能要求 3.1.3.數(shù)據(jù)有效性要求 3.1.4.數(shù)據(jù)主權(quán) 3.2.面向6G的數(shù)據(jù)編織技術(shù)演進(jìn) 4.面向6G的數(shù)據(jù)編織框架與功能 4.1.面向6G的數(shù)據(jù)編織框架 4.2.關(guān)鍵功能與組件 5.數(shù)據(jù)編織演進(jìn)使能技術(shù) 5.1.語義知識(shí)圖譜 5.2.主動(dòng)元數(shù)據(jù) 5.3.數(shù)據(jù)編排 5.5.數(shù)據(jù)虛擬化訪問 6.挑戰(zhàn)及風(fēng)險(xiǎn) 7.總結(jié)與展望 7.1.總結(jié) 7.2.展望 參考文獻(xiàn) 縮略語 1.1數(shù)據(jù)編織的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要驅(qū)動(dòng)因素，在去中心化、分布式的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)趨勢(shì)下，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于分布式模式下的多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)量不斷增加。同時(shí)，不同的系統(tǒng)和應(yīng)用程序可能會(huì)獨(dú)立存儲(chǔ)和管理其數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤立和難以整合，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量不斷增加，多維數(shù)據(jù)的連接、協(xié)同、融合充滿挑戰(zhàn)。缺乏全面的數(shù)據(jù)訪問和使用會(huì)導(dǎo)致智能化業(yè)務(wù)的能力難以開展，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的可用性、可靠性降低，以及分析效率低下。企業(yè)必須使用一種新型的數(shù)據(jù)管理來應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)日益加劇的多樣化、分布式、規(guī)模、復(fù)雜性等問題。正是基于上述問題，數(shù)據(jù)編織應(yīng)運(yùn)而生，用于解決數(shù)據(jù)的多樣性、分散性、規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加帶來的一系列問題。數(shù)據(jù)編織作為一種有前途的數(shù)據(jù)管理解決方案而受到越來越多的關(guān)注，有分析機(jī)構(gòu)甚至認(rèn)為數(shù)據(jù)編織(DataFabric)架構(gòu)是數(shù)據(jù)管理的未來，也是數(shù)據(jù)治理的福音。1.2.數(shù)據(jù)編織的定義數(shù)據(jù)編織是一種新興的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)理念，是為應(yīng)對(duì)復(fù)雜的混合數(shù)據(jù)環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)的一種架構(gòu)方式，側(cè)重于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一多樣化和分布式數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能，強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)集成、整合和治理，以支持跨云環(huán)境下的便捷交付部署。數(shù)據(jù)編織基礎(chǔ)理念是通充當(dāng)數(shù)據(jù)端點(diǎn)之間的虛擬連接組織，它通過一個(gè)通用的架構(gòu)，連接所有物理的、虛擬的、云化的環(huán)境，將可信數(shù)據(jù)從所有相關(guān)數(shù)據(jù)源、以靈活且業(yè)務(wù)可理解的方式交付給所有相關(guān)數(shù)據(jù)消費(fèi)者，從而提供比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理更多的價(jià)值。Gartner將數(shù)據(jù)編織定義為包含數(shù)據(jù)和連接的數(shù)據(jù)操作層，通過對(duì)存儲(chǔ)的、可感知和可預(yù)測(cè)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷地分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)系統(tǒng)跨平臺(tái)的設(shè)計(jì)、部署和使用，從而可以自發(fā)現(xiàn)地將數(shù)據(jù)提供需要的使用者[1]。IBM認(rèn)為數(shù)據(jù)編織的本質(zhì)是一個(gè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、治理、管理和編排在內(nèi)的、全面的集成數(shù)據(jù)管理功能。數(shù)據(jù)編織通過結(jié)合AI、ML(MachineLearning)和數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)，改善分布式數(shù)據(jù)的訪問，并進(jìn)行智能的管理和編排，有助于簡化數(shù)據(jù)訪問，促進(jìn)自助式數(shù)據(jù)使用[2]。數(shù)據(jù)編織應(yīng)該能做到在正確的時(shí)間，任意位置，將正確的數(shù)據(jù)與正確的人連接起來，從而全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值[1]-1.3.數(shù)據(jù)編織的應(yīng)用價(jià)值數(shù)據(jù)編織其實(shí)質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)管理架構(gòu)思想，其真正價(jià)值在于是打破了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，通過動(dòng)態(tài)改善數(shù)據(jù)的使用，最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)：數(shù)據(jù)編織利用分析功能來持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管道，通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)分析，支持各種數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、部署和使用，縮短集成時(shí)間30％，縮短部署時(shí)間30％，縮短維護(hù)時(shí)間70％[1]。數(shù)據(jù)編織架構(gòu)是以業(yè)務(wù)導(dǎo)向的一個(gè)靈活的數(shù)據(jù)架構(gòu)，它形成的是一個(gè)系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，在需要時(shí)根據(jù)需求交付所需的數(shù)據(jù)，而無需在發(fā)生改變時(shí)重新定義數(shù)據(jù)流，降低了數(shù)據(jù)管理成本。通過數(shù)據(jù)編織架構(gòu)保障了數(shù)據(jù)供給的一致性和質(zhì)量，有效支撐了企業(yè)在多云環(huán)境下多類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多場(chǎng)景分析等訴求，提高數(shù)據(jù)可用性。數(shù)據(jù)編織利用先進(jìn)的技術(shù)和工具，如知識(shí)圖譜和語義技術(shù)，加快數(shù)據(jù)的訪問速度，并促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部和外部的安全共享。數(shù)據(jù)編織支持?jǐn)?shù)據(jù)素養(yǎng)和自服務(wù)分析，鼓勵(lì)業(yè)務(wù)用戶快速找到、整合、分析和共享數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和創(chuàng)新。同時(shí)，數(shù)據(jù)編織為集成新興技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等）提供了基礎(chǔ)，使組織能夠利用這些技術(shù)來增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)智能[2]。通過數(shù)據(jù)編織能使企業(yè)以最有效和最自動(dòng)化的方式實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可見、可用，最大化釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，滿足“用上數(shù)據(jù)和用好數(shù)據(jù)”的核心需求，提升了業(yè)務(wù)效率。2.1.6G多維數(shù)據(jù)的價(jià)值在6G時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為系統(tǒng)的核心，推動(dòng)數(shù)字化與智能化的融合。6G多維數(shù)據(jù)可分為通信數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和計(jì)算數(shù)據(jù)。通信數(shù)據(jù)是用戶的通信載荷，包括各種通信場(chǎng)景中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。感知數(shù)據(jù)涵蓋了各種感知測(cè)量數(shù)據(jù)，如基站與終端之間基于空口信號(hào)的測(cè)量數(shù)據(jù)，以及無線感知結(jié)果，如感知目標(biāo)的定位、速度和成像等信息，同時(shí)還包括了來自傳感器、攝像頭等設(shè)備的多種模態(tài)感知結(jié)果，如溫度、壓力、圖像、視頻等。計(jì)算數(shù)據(jù)則包括了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法模型數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)外的數(shù)據(jù)計(jì)算處理結(jié)這些數(shù)據(jù)將從各個(gè)維度產(chǎn)生和流動(dòng)，成為推動(dòng)智能化應(yīng)用和服務(wù)的基礎(chǔ)，為各行各業(yè)帶來前所未有的變革和發(fā)展機(jī)遇。隨著6G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，數(shù)據(jù)將不斷增長，并呈現(xiàn)出多樣性和復(fù)雜性。通過充分利用這些多維數(shù)據(jù)，6G系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)更深層次的智能化，為各行業(yè)提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)和應(yīng)用支持。2.2.系統(tǒng)自身產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)隨著6G時(shí)代的到來，未來將衍生出諸多新型產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景，部署各種新型應(yīng)用，如通信感知一體化、內(nèi)生AI(ArtificialIntelligence)等。同時(shí)由于通信感知融合，終端和傳感器無處不在，網(wǎng)絡(luò)自身也成為海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者[4]。6G網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分為感知數(shù)據(jù)、AI數(shù)據(jù)、IoT(InternetofThings)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)操作維護(hù)數(shù)據(jù)四類。其中感知數(shù)據(jù)指通信感知一體化數(shù)據(jù)，包括原始數(shù)據(jù)、感知測(cè)量數(shù)據(jù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)、感知結(jié)果以及非3GPP感知數(shù)據(jù)（如LiDar,LightLaserDetectionandRanging數(shù)據(jù)等）。AI數(shù)據(jù)指模型數(shù)據(jù)、AI元數(shù)據(jù)，訓(xùn)練測(cè)試推理數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)。IoT數(shù)據(jù)包括智能穿戴設(shè)備、家居設(shè)備、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能醫(yī)療設(shè)備等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)操作維護(hù)數(shù)據(jù)包括配置、告警、性能、CHR、MR以及各類系統(tǒng)日志等。據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2025年，全球?qū)⒂?57億連接設(shè)備，其中75%為IoT設(shè)備，到2025年它們將產(chǎn)生73.1ZB。隨著智能連接設(shè)備的普及，連接智能場(chǎng)景將產(chǎn)生和消費(fèi)大量的數(shù)據(jù)，如一輛自動(dòng)駕駛車輛，其配置的各類車載傳感器，包括攝像頭、激光雷達(dá)、聲納、雷達(dá)、GPS等，每天產(chǎn)生約4TB數(shù)據(jù)。據(jù)statista預(yù)測(cè)，到2025年全球產(chǎn)生和消費(fèi)的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到181ZB。而據(jù)華為預(yù)測(cè)，到2030年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到1YB，相比2020年增長23倍。如何“開采”和“提煉”以挖掘和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，是6G網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)。當(dāng)前運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中主要還是以專家人工模式為主，網(wǎng)絡(luò)問題發(fā)生后，通過客戶投訴驅(qū)動(dòng)，專家通過OSS(OperationSupportingSystem)、網(wǎng)管、知識(shí)突破或工具輔助進(jìn)行人工建、維、優(yōu)”各個(gè)階段相對(duì)獨(dú)立的，上下游之間依靠流程和人工傳遞，缺乏全流程的數(shù)據(jù)共享與智能來保障全生命周期的體驗(yàn)。因此網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化執(zhí)行能力的基本前提，為網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知、分析，以及AI訓(xùn)練與推理活動(dòng)提供網(wǎng)絡(luò)操作數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)的資源、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，配置數(shù)據(jù)，也包括運(yùn)行狀態(tài)、故障、日志等動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)以及AI的能力構(gòu)建數(shù)字孿生智能網(wǎng)絡(luò)保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，實(shí)時(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)將成為未來網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)行、管理和運(yùn)營的新方向。2.3.系統(tǒng)智能化的數(shù)據(jù)訴求數(shù)智化是數(shù)字化加智能化，是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上通過引入先進(jìn)技術(shù)而對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提出的更高訴求。6G系統(tǒng)智能化的數(shù)據(jù)訴求是實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界深度融合，為工業(yè)智能控制、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等高新技術(shù)相關(guān)的各行各業(yè)提供可靠的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。6G系統(tǒng)智能化要求數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性、一致性、安全性、可訪問性和可擴(kuò)展性，從而讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變得更精準(zhǔn)、更有效，以便提升決策效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、降低運(yùn)營成本以及促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”已經(jīng)成為企業(yè)在6G時(shí)代提高自適應(yīng)性和創(chuàng)造力以應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)的必然選擇。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的不斷完善，人工智能、大模型、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域得到快速發(fā)展，系統(tǒng)智能化需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來支持其決策和操作。企業(yè)數(shù)據(jù)在物理上支離破碎，帶來了越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理需求，系統(tǒng)智能化需要確保不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)保持一致性，使散落各處的數(shù)據(jù)孤島都能被統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)和使用，企業(yè)須在合規(guī)和治理方面表現(xiàn)出更高的要求。同時(shí)，隨著6G向各行各業(yè)加速滲透，數(shù)據(jù)深入到業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，讓企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)多樣性、分散性、規(guī)模和復(fù)雜度不斷上升，系統(tǒng)智能化需要確保數(shù)據(jù)易于訪問和共享，以便不同部門和人員能夠快速獲取所需的數(shù)據(jù)。6G業(yè)務(wù)需要準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的洞察來支持業(yè)務(wù)決策，幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)或者創(chuàng)造機(jī)會(huì)，系統(tǒng)智能化需要確保數(shù)據(jù)能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而擴(kuò)展，以滿足不斷增長的業(yè)務(wù)需求。2.4.新技術(shù)引入的多維數(shù)據(jù)未來6G網(wǎng)絡(luò)將引入通信感知計(jì)算一體化服務(wù)，增加衛(wèi)星通信、高空平臺(tái)通信并實(shí)現(xiàn)多種通信技術(shù)與陸地移動(dòng)通信之間的融合統(tǒng)一。新的空口技術(shù)、智能超表面等新型無線通信設(shè)備的引入，將進(jìn)一步增加6G系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)種類的多樣性和復(fù)雜程度。利用軟硬件資源、多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的協(xié)同與共享實(shí)現(xiàn)多維感知、多網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信、智能計(jì)算功能的深度融合和互惠增強(qiáng)，從而能夠?qū)ξ锢硎澜邕M(jìn)行觀測(cè)并采樣，開啟物理世界與數(shù)字世界融合的通道，提供定位、測(cè)距、測(cè)速、成像、檢測(cè)、識(shí)別等多元化能力。衛(wèi)星通信和智能超表面等技術(shù)豐富了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)種類。此外，通感算一體化服務(wù)還引入了感知數(shù)據(jù)和計(jì)算數(shù)據(jù)，并且需要完成對(duì)多網(wǎng)絡(luò)多類型的通信數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和計(jì)算數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)和內(nèi)外協(xié)同，統(tǒng)管數(shù)據(jù)的全生命周期，提升海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的流動(dòng)效率、保障用戶服務(wù)質(zhì)量并且增加數(shù)據(jù)服務(wù)的安全性。海量感知數(shù)據(jù)的引入和快速計(jì)算的需求，使得網(wǎng)絡(luò)需要數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)協(xié)同能力。根據(jù)不同感知協(xié)同方式，包括系統(tǒng)組網(wǎng)多點(diǎn)感知的不同方式，以及不同模式的感知方式，需要支持6G網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同域、終端與網(wǎng)絡(luò)、6G網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部與外部功能之間的跨域數(shù)據(jù)協(xié)作。需要支持感知數(shù)據(jù)在任意節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，可以采用集中處理的方式或根據(jù)不同節(jié)點(diǎn)處理能力的差異來智能分配處理任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)感知數(shù)據(jù)的精細(xì)化采集、實(shí)時(shí)處理、高效傳輸、分布式協(xié)同和彈性存儲(chǔ)，統(tǒng)管感知數(shù)據(jù)的全生命周期管理，從而提升感知數(shù)據(jù)利用率與6G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)化服務(wù)能力。通感算一體化數(shù)據(jù)對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)的安全性提出了挑戰(zhàn)。通感算一體化網(wǎng)絡(luò)將擁有超海量的感知端點(diǎn)，數(shù)據(jù)的來源和特征都具有多樣性特點(diǎn)，通感算一體化服務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全性對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全至關(guān)重要。高精度的定位和感知業(yè)務(wù)將會(huì)獲取到大量來自個(gè)體或者組織的數(shù)據(jù)，需要遵循對(duì)個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)權(quán)限保護(hù)的法律，數(shù)據(jù)的權(quán)限管理將會(huì)變得更加廣泛而復(fù)雜。2.5.多維度數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)編織成為6G數(shù)據(jù)治理的重要突破口數(shù)字化趨勢(shì)中，數(shù)據(jù)與分析技術(shù)越來越深入的與業(yè)務(wù)交織在一起，當(dāng)我們使用數(shù)據(jù)時(shí)，還會(huì)遇到不同數(shù)據(jù)源、類型、結(jié)構(gòu)、環(huán)境、平臺(tái)等挑戰(zhàn)。6G系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)，支持如衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)網(wǎng)絡(luò)、體域網(wǎng)等異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和海量終端，實(shí)現(xiàn)包括陸海空天在內(nèi)的全球無縫覆蓋[5]。在6G時(shí)代，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)類型也將更加復(fù)雜多樣[6]。因此，如何有效地管理和治理這些數(shù)據(jù)，成為了6G時(shí)代面臨的重要挑戰(zhàn)。6G環(huán)境下數(shù)據(jù)格式由原來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，逐步改變?yōu)橛苫旌稀⒍鄻雍筒粩嘧兓臄?shù)據(jù)主導(dǎo)，需要通過引入新的方法、工具降低數(shù)據(jù)質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)維成本，節(jié)省計(jì)算和存儲(chǔ)的開銷。在6G數(shù)據(jù)治理中，多維度數(shù)據(jù)融合有助于整合來自不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)更具有完整性和一致性。6G環(huán)境使跨域數(shù)據(jù)匯聚流程冗長、匯聚工具自動(dòng)化水平不高等問題更加凸顯，難以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需要。需要通過將企業(yè)全域數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化關(guān)聯(lián)和融合編排，充分復(fù)用數(shù)據(jù)模型最大限度地降低復(fù)雜性并隱藏異構(gòu)性。在6G數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)編織有助于將分散在各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。通過數(shù)據(jù)編織支持跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的即時(shí)有效訪問，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)間有效協(xié)作，快速回答和解決新的問題和訴求，從而保持業(yè)務(wù)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)[7]。3.1.6G對(duì)數(shù)據(jù)編織提出的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營不斷深入，數(shù)十倍的用數(shù)人群、數(shù)百倍的數(shù)據(jù)規(guī)模增長和復(fù)雜多變的數(shù)字化應(yīng)用，帶來了效率、性能、風(fēng)險(xiǎn)、成本、安全、用戶隱私保護(hù)等諸多問題[8]。6G時(shí)代的數(shù)據(jù)來源將更加廣泛，包括各種傳感器、設(shè)備、應(yīng)用等。如何將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和關(guān)聯(lián)，形成完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖，是數(shù)據(jù)編織需要解決的關(guān)鍵問題。在6G環(huán)境下將面臨著越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理需求，多云中的更多數(shù)據(jù)增加了碎片和復(fù)雜性，使得數(shù)據(jù)在物理上支離破碎，自動(dòng)化是解決大規(guī)模數(shù)據(jù)碎片化和復(fù)雜性的唯一可行選擇。通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成自動(dòng)化，能夠根據(jù)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)策略智能選擇最適合的集成方法,從而減少數(shù)據(jù)孤島。通過建設(shè)可擴(kuò)展的、知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)模型支持不同數(shù)據(jù)集成樣式的自動(dòng)化組合，實(shí)現(xiàn)自服務(wù)式的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和訪問，并利用活動(dòng)元數(shù)據(jù)、知識(shí)語義和ML來增強(qiáng)數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)和交付。集中式的數(shù)據(jù)研發(fā)與供給跟不上多變的業(yè)務(wù)需求節(jié)奏，而業(yè)務(wù)自助用數(shù)又得不到有序引導(dǎo)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無序增長嚴(yán)重、數(shù)據(jù)故障頻發(fā)，數(shù)據(jù)供給側(cè)挑戰(zhàn)愈發(fā)明顯。6G環(huán)境下爆炸的業(yè)務(wù)需求、復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程使得數(shù)據(jù)編目、查找、集成和使用變得困難，需要一種解決策略，其能在數(shù)據(jù)之間建立動(dòng)態(tài)的虛擬鏈接來連接孤立的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)和連接過程的自動(dòng)化集成，提升數(shù)據(jù)的查詢性能。數(shù)據(jù)編織的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)跨異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成和共享，通過構(gòu)建知識(shí)圖譜形式的數(shù)據(jù)目錄，從而使得數(shù)據(jù)目錄更加智能化和自動(dòng)化，幫助數(shù)據(jù)消費(fèi)者從企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境中更加有效檢索數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)消費(fèi)者不需要關(guān)注數(shù)據(jù)位于何處，通過瀏覽數(shù)據(jù)目錄選擇他們需要的數(shù)據(jù)，使企業(yè)每個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有上下文都可以以可理解的形式進(jìn)行使用和呈現(xiàn),降低數(shù)據(jù)被濫用或者誤解的可能性和風(fēng)6G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速度將達(dá)到每秒1TB，這將對(duì)數(shù)據(jù)編織的處理速度提出更高的要求。如何快速、有效地處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性，是6G時(shí)代數(shù)據(jù)編織面臨的重要挑戰(zhàn)。6G對(duì)新數(shù)據(jù)的需求中，不同部門數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同，造成數(shù)據(jù)沖突，業(yè)務(wù)人員將大量時(shí)間浪費(fèi)在尋找數(shù)據(jù)和確認(rèn)不信任的數(shù)據(jù)來源上，讓數(shù)據(jù)的使用變得困難，無法用于決策。面向企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)管理敏捷性變得至關(guān)重要，需要通過自助式為企業(yè)內(nèi)外部提供業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜、實(shí)時(shí)性穩(wěn)定性要求高且大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用訪問需求。通過數(shù)據(jù)生命周期管理展示數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程及治理成效指標(biāo)，保障數(shù)據(jù)生命周期精細(xì)化管理運(yùn)營高效穩(wěn)定推進(jìn)。通過一個(gè)公共層將可信數(shù)據(jù)從所有相關(guān)數(shù)據(jù)源傳遞給所有相關(guān)數(shù)據(jù)消費(fèi)者，從而以有效的方式整合許多不同的數(shù)據(jù)源，克服在維護(hù)多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)字信息始終受到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的國家/地區(qū)法律的制約，如何充分挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，為各種業(yè)務(wù)提供精確支撐的同時(shí)兼顧隱私保護(hù)，尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)，已成為近年來的熱門話題。在數(shù)據(jù)權(quán)屬方面，以數(shù)據(jù)交易所和知識(shí)產(chǎn)權(quán)局為代表的機(jī)構(gòu)提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的要求，需要持續(xù)加強(qiáng)法律方面的建設(shè)。在數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性上，隨著各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法律出臺(tái)以及內(nèi)部的數(shù)據(jù)泄露隱患，各個(gè)企業(yè)都感受到了越來越大的壓力，需要重新審視企業(yè)信息控制權(quán)利。在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)越發(fā)呈現(xiàn)隱匿化、復(fù)雜化趨勢(shì)，為適應(yīng)6G業(yè)務(wù)所需的信息的持續(xù)流動(dòng)，需要提供針對(duì)范圍內(nèi)云服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸、匯聚的合同保證。3.2.面向6G的數(shù)據(jù)編織技術(shù)演進(jìn)6G技術(shù)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)編織提出了一系列技術(shù)挑戰(zhàn)，主要包括多維度數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)檢索性能、數(shù)據(jù)有效性以及數(shù)據(jù)主權(quán)等方面。首先，在多維度數(shù)據(jù)融合方面，隨著數(shù)字化運(yùn)營的深入，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性顯著增長，需要通過自動(dòng)化和知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)模型來整合和關(guān)聯(lián)來自不同來源的數(shù)據(jù)，以減少數(shù)據(jù)孤島并提高數(shù)據(jù)管理效率。其次，針對(duì)數(shù)據(jù)檢索性能的要求，6G環(huán)境下業(yè)務(wù)需求的爆炸性增長和數(shù)據(jù)工程的復(fù)雜性要求數(shù)據(jù)編織能夠通過動(dòng)態(tài)虛擬鏈接連接孤立的數(shù)據(jù)源，并提升查詢性能，實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)目錄，幫助數(shù)據(jù)消費(fèi)者高效檢索所需數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)有效性的挑戰(zhàn)在于6G網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)傳輸要求數(shù)據(jù)編織能夠快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。這需要通過數(shù)據(jù)生命周期管理來保障數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理和運(yùn)營效率。最后，數(shù)據(jù)主權(quán)問題涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的法律制約、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性等方面。隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法律的出臺(tái)，企業(yè)需要加強(qiáng)法律建設(shè)，審視信息控制權(quán)利，并為6G業(yè)務(wù)所需的信息流動(dòng)提供合同保證，同時(shí)尊重和保護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)。綜上所述，6G技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)編織提出了更高的技術(shù)要求，需要通過自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)管理和集成策略，以及強(qiáng)化法律和合規(guī)性措施，來應(yīng)對(duì)多維度數(shù)據(jù)融合、提升數(shù)據(jù)檢索性能、保證數(shù)據(jù)有效性和尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)等方面的挑戰(zhàn)。4.1.面向6G的數(shù)據(jù)編織框架面向6G通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織框架將專注于實(shí)現(xiàn)高度動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)且分布式的數(shù)據(jù)管理和分析，以支持6G通信系統(tǒng)的特點(diǎn)，如極高的數(shù)據(jù)傳輸速率、低延遲和海量連接。未來的數(shù)據(jù)編織框架應(yīng)具備如下關(guān)鍵能力：邊緣數(shù)據(jù)智能：利用數(shù)據(jù)智能與自動(dòng)化集成，在6G環(huán)境中的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)施實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析，減少中心化處理的需要，從而降低延遲。多域數(shù)據(jù)整合：通過與主數(shù)據(jù)管理（MDM）的整合，保證在6G通信網(wǎng)絡(luò)中跨多個(gè)域（如用戶、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)功能等）的數(shù)據(jù)一致性和信任度。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)連接：使用圖引擎支持在高度動(dòng)態(tài)的6G環(huán)境中，實(shí)時(shí)地連接和編排來自各種數(shù)據(jù)源（包括傳感器、設(shè)備、服務(wù)等）的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障：實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量與轉(zhuǎn)換，確保6G通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸和處理的準(zhǔn)確性和效率。事務(wù)性數(shù)據(jù)管理：在全球分布的6G網(wǎng)絡(luò)中，通過全球事務(wù)管理模塊保障數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)的原子性?？缬驍?shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：促進(jìn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，支持6G通信系統(tǒng)中的新業(yè)務(wù)模型和服務(wù)創(chuàng)新。此外，這一框架需要考慮6G通信的安全性和隱私保護(hù)要求，實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、訪問控制和隱私保護(hù)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和處理。圖1面向6G通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織框架詳細(xì)分層框架包括：1.基礎(chǔ)設(shè)施層（InfrastructureLayer）網(wǎng)絡(luò)連接：包括高速、低延遲的6G無線連接和有線網(wǎng)絡(luò)，以及邊緣計(jì)算的實(shí)現(xiàn)。資源虛擬化與動(dòng)態(tài)調(diào)度：使用云計(jì)算資源和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)資源的即時(shí)調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)功能與服務(wù)虛擬化：利用SDN和NFV技術(shù)，提供高度靈活和可配置的網(wǎng)絡(luò)服2.數(shù)據(jù)管理層（DataManagementLayer）數(shù)據(jù)采集與整合：匯總多樣化的數(shù)據(jù)源，包括IoT設(shè)備、用戶設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)日志等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與優(yōu)化：構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，保障數(shù)據(jù)高可用性和一致性。數(shù)據(jù)安全性與治理：確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲(chǔ)，包括加密、訪問控制和數(shù)據(jù)合規(guī)3.服務(wù)層（ServiceLayer）智能數(shù)據(jù)處理：運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)和模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)智能化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)：基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流提供分析服務(wù)，確保即時(shí)反饋和響應(yīng)。資源管理與優(yōu)化：自適應(yīng)資源管理算法，動(dòng)態(tài)調(diào)配計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，提升能4.應(yīng)用層（ApplicationLayer）高級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用：利用高速率的數(shù)據(jù)流，支持如AR、VR、自動(dòng)駕駛等高級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。用戶體驗(yàn)與交互：提供友好的用戶界面和交互設(shè)計(jì)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和服務(wù)可接受性。創(chuàng)新服務(wù)開發(fā)：開發(fā)和部署支持6G特性的新服務(wù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。在此框架中，每一層都密切關(guān)聯(lián)，相互支撐，共同構(gòu)成一個(gè)可靠、靈活、智能的6G數(shù)據(jù)編織系統(tǒng)。從基礎(chǔ)設(shè)施到數(shù)據(jù)管理，再到服務(wù)層，每一步都注重提高效率、增強(qiáng)安全和改善用戶體驗(yàn)。最終在應(yīng)用層，框架將能夠滿足未來的商業(yè)需求和創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)6G環(huán)境下的全新體驗(yàn)。4.2.關(guān)鍵功能與組件該框架各層關(guān)鍵功能與組件包括：1.智能元數(shù)據(jù)引擎（IntelligentMetadataEngine）利用主動(dòng)元數(shù)據(jù)輔助自動(dòng)化，通過元數(shù)據(jù)分析和建議充當(dāng)智能編排引擎，促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同部署選項(xiàng)、用例和架構(gòu)方法之間的快速訪問和共享。2.生成式AI工作臺(tái)（GenerativeAIWorkbench）使用組織自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成式AI模型，提供全面的數(shù)據(jù)見解，加強(qiáng)客戶關(guān)系管理和決策支持，尤其在金融服務(wù)領(lǐng)域3.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（Real-timeDataAnalyticsPlatform）實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)，識(shí)別可疑數(shù)據(jù)并采取風(fēng)險(xiǎn)減緩措施，維護(hù)應(yīng)用的穩(wěn)定性和安全性。4.客戶體驗(yàn)增強(qiáng)器（CustomerExperienceEnhancer）通過自動(dòng)化流程和數(shù)據(jù)編織技術(shù)，簡化客戶交互、減少錯(cuò)誤并提供個(gè)性化服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度。5.私有AI平臺(tái)（PrivateAIPlatform）確保AI獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，支持AI和人類共同做出重要決策，優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和流程優(yōu)化。6.語義知識(shí)圖譜構(gòu)建器（SemanticKnowledgeGraphBuilder）組織和管理知識(shí)，通過圖形結(jié)構(gòu)表示實(shí)體之間的語義關(guān)系，提供全面的數(shù)據(jù)地圖，幫助用戶理解數(shù)據(jù)的含義、來源和使用方式。7.數(shù)據(jù)編排中心（DataOrchestrationHub）將多個(gè)存儲(chǔ)位置中孤立的數(shù)據(jù)組合起來并呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)分析工具，涉及組織、轉(zhuǎn)換及激活數(shù)據(jù)的三個(gè)主要步驟。8.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與交付（DataPreparationandDataDelivery）“DataOrchestrationHub”中心依據(jù)“IntelligentMetadataEngine”進(jìn)行數(shù)據(jù)編排，通過“DataPreparationandDataDelivery”和“DataVirtualizationGateway”完成數(shù)據(jù)整合和訪問。9.數(shù)據(jù)虛擬化網(wǎng)關(guān)（DataVirtualizationGateway）支持物理分散、邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問方式，在多云或混合云情況下統(tǒng)一連接和訪問數(shù)據(jù)。通過這些組成部分的緊密協(xié)作，數(shù)據(jù)編織系統(tǒng)框架能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理、自動(dòng)化處理和智能化分析，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，為金融機(jī)構(gòu)等組織提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。5.1.語義知識(shí)圖譜語義知識(shí)圖譜是一種用于組織和管理知識(shí)的技術(shù)，它通過圖形結(jié)構(gòu)來表示實(shí)體之間的各種語義關(guān)系。在數(shù)據(jù)編織的上下文中，語義知識(shí)圖譜特指利用圖譜技術(shù)來組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)與其業(yè)務(wù)含義之間的聯(lián)系。這種圖譜不僅包含了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和屬性，還包括數(shù)據(jù)的語義信息，即數(shù)據(jù)的意義和上下文。通過這種方式，語義知識(shí)圖譜能夠提供一個(gè)全面的、可查詢的數(shù)據(jù)地圖，幫助用戶理解數(shù)據(jù)的含義、來源和使用方式。語義知識(shí)圖譜技術(shù)具備以下特征：1.圖譜結(jié)構(gòu)：語義知識(shí)圖譜基于圖論，使用節(jié)點(diǎn)（Node）來表示實(shí)體（如數(shù)據(jù)表、列、報(bào)告等使用邊（Edge）來表示實(shí)體之間的關(guān)系（如數(shù)據(jù)流向、依賴關(guān)系等）。這種結(jié)構(gòu)使得知識(shí)圖譜能夠靈活地表示復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。2.語義標(biāo)注：為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的語義信息，語義知識(shí)圖譜中的實(shí)體和關(guān)系會(huì)被賦予明確的語義標(biāo)簽。這些標(biāo)簽基于預(yù)定義的本體（Ontology）和詞匯表（Vocabulary本體定義了實(shí)體類別和關(guān)系類型的框架，詞匯表提供了具體的標(biāo)簽和屬性。3.推理和查詢：利用圖譜中的語義信息，可以通過推理（Reasoning）來發(fā)現(xiàn)實(shí)體之間隱含的關(guān)系，或者通過語義查詢（SemanticQuery）語言（如SPARQL）來檢索特定的數(shù)據(jù)和關(guān)系。這種基于語義的推理和查詢能夠提供比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查詢更加豐富和精確的數(shù)據(jù)檢索能力。4.集成和互操作性：語義知識(shí)圖譜支持使用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式（如RDF）和接口（如SPARQL端點(diǎn)這使得不同來源的數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜能夠輕松集成，提高了數(shù)據(jù)的互操作性。5.2.主動(dòng)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，可以用來描述數(shù)據(jù)的屬性、結(jié)構(gòu)、來源、含義、關(guān)系等信息。而主動(dòng)元數(shù)據(jù)是一種特殊的元數(shù)據(jù)，指的是在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中主動(dòng)收集和記錄的元數(shù)據(jù)，它是一種動(dòng)態(tài)的、自我更新的元數(shù)據(jù)形式。它不僅描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和含義，還能夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的流動(dòng)、使用情況等，并根據(jù)數(shù)據(jù)的變化和訪問模式自動(dòng)更新自身。主動(dòng)元數(shù)據(jù)技術(shù)具備以下特征：1.實(shí)時(shí)性：主動(dòng)元數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)環(huán)境的變化，并及時(shí)更新元數(shù)據(jù)信息，以確保元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)狀態(tài)保持同步。2.智能化與自動(dòng)化：元數(shù)據(jù)的智能化即利用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等底層人工智能技術(shù)，完成元數(shù)據(jù)提取、自動(dòng)分類、數(shù)據(jù)內(nèi)容智能解析、數(shù)據(jù)使用狀況分析，以及面向業(yè)務(wù)語義的智能發(fā)現(xiàn)和推薦、異常探測(cè)等功能。3.高度可擴(kuò)展性：主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理建立在主動(dòng)查找、豐富、清點(diǎn)和使用所有元數(shù)據(jù)的前提下，需打通元數(shù)據(jù)與舊數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的各個(gè)通道，在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提出建議、生成警報(bào)和智能操作。5.3.數(shù)據(jù)編排數(shù)據(jù)編排是將多個(gè)存儲(chǔ)位置中孤立的數(shù)據(jù)組合起來并呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)分析工具的過程。數(shù)據(jù)編排分為三個(gè)主要步驟：組織，轉(zhuǎn)換及激活數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)編排涉及來自多個(gè)源的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)編排過程將始終從指導(dǎo)程序了解它們將使用的數(shù)據(jù)的性質(zhì)及其性質(zhì)和數(shù)量開始。這些細(xì)節(jié)對(duì)于數(shù)據(jù)編排程序正確理解并因此組織它們將要處理的信息至關(guān)重要。當(dāng)數(shù)據(jù)來自多個(gè)孤島時(shí)，它們的格式可能并不完全相同。例如，如果正在處理數(shù)字，可能出現(xiàn)以多種不同方式編寫的相同整數(shù)，即意義相同但是格式不一致。此階段的重點(diǎn)是將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同的格式。最后，激活數(shù)據(jù)階段主要涉及將編譯和轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與其將使用的工具兼容的格式。在激活階段，處理后的數(shù)據(jù)將發(fā)送到對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序和工具。例如，這可能包括分析工具或其他旨在將數(shù)據(jù)處理和合成為可用形式的軟件?？梢栽跀?shù)據(jù)編排中使用智能自動(dòng)化，以有效地將這些工作流程從人類員工手中轉(zhuǎn)移到機(jī)器上。最適合數(shù)據(jù)編排的自動(dòng)化依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)編排可以有效的節(jié)約時(shí)間，節(jié)省資源，有效提升運(yùn)行效率。5.4.DATAOPSDataOps（DataOperations）是一種面向流程的自動(dòng)化方法，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并縮短數(shù)據(jù)分析的周期時(shí)間，它不是一個(gè)工具或產(chǎn)品，而是一種方法論或者最佳實(shí)踐，類似軟件開發(fā)中的“敏捷方法”。DataOps通過將敏捷開發(fā)、DevOps、人員和數(shù)據(jù)管理技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建數(shù)據(jù)研發(fā)運(yùn)營一體化的數(shù)據(jù)開發(fā)新范式，提高人們使用數(shù)據(jù)的效率并降低使用數(shù)據(jù)的門檻，并且充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值[9]。DataOps從搭建基礎(chǔ)架構(gòu)到使用數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)果，通常需要實(shí)現(xiàn)以下功能：1.部署：包括基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序。無論底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施如何，配置新系統(tǒng)環(huán)境都應(yīng)該快速而簡單;2.運(yùn)維：系統(tǒng)和應(yīng)用程序的可擴(kuò)展性，可用性，監(jiān)視，恢復(fù)和可靠性。用戶不必?fù)?dān)心運(yùn)維，可以專注于業(yè)務(wù)邏輯;3.治理：數(shù)據(jù)的安全性，質(zhì)量和完整性，包括審計(jì)和訪問控制。所有數(shù)據(jù)都在一個(gè)支持多租戶的安全環(huán)境中以連貫和受控的方式進(jìn)行管理。4.可用：用戶應(yīng)該能夠選擇他們想要用于數(shù)據(jù)的工具，并根據(jù)需要輕松運(yùn)行它們。應(yīng)將對(duì)不同分析/ML/AI框架的支持整合到系統(tǒng)中;5.生產(chǎn)：通過調(diào)度和數(shù)據(jù)監(jiān)控，可以輕松地將分析程序轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)應(yīng)用，構(gòu)建從數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)流水線，并且數(shù)據(jù)的使用應(yīng)該很容易并由系統(tǒng)管理。5.5.數(shù)據(jù)虛擬化訪問數(shù)據(jù)虛擬化訪問技術(shù)是現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理中的一項(xiàng)變革性技術(shù)，特別適用于需要快速訪問和分析各種數(shù)據(jù)類型和來源的場(chǎng)景。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成方法不同，后者通常需要物理地將數(shù)據(jù)整合到一個(gè)位置，數(shù)據(jù)虛擬化涉及創(chuàng)建統(tǒng)一的、按需的數(shù)據(jù)訪問，無需物理移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)虛擬化從使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序中抽象出存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)，如格式、位置和訪問協(xié)議。這一層允許用戶操作數(shù)據(jù)而無需了解其底層的具體信息。它能夠?qū)崟r(shí)或近乎實(shí)時(shí)地集成來自多個(gè)異構(gòu)源的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、云服務(wù)和APIs，而無需復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù)。通過集中數(shù)據(jù)訪問層，數(shù)據(jù)虛擬化為所有數(shù)據(jù)查詢提供了一個(gè)單一訪問點(diǎn)，無論數(shù)據(jù)的物理位置在哪里，從而簡化了數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理。通過解耦數(shù)據(jù)與底層存儲(chǔ)系統(tǒng)，增強(qiáng)了敏捷性。存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)格式的變更不會(huì)影響應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)邏輯。數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)內(nèi)的高效緩存管理確保了頻繁訪問的數(shù)據(jù)能夠快速獲取，減少了高需求查詢的延遲[10]。數(shù)據(jù)虛擬化在BI和分析領(lǐng)域得到了廣泛使用，決策者可以從各種數(shù)據(jù)孤島中獲取洞見，而無需承受傳統(tǒng)ETL過程的開銷。在云計(jì)算環(huán)境中，數(shù)據(jù)可能分散在多個(gè)平臺(tái)上，數(shù)據(jù)虛擬化確保了無縫集成和可訪問性。對(duì)于受到監(jiān)管合規(guī)和數(shù)據(jù)隱私法律約束的企業(yè)，數(shù)據(jù)虛擬化允許統(tǒng)一地應(yīng)用數(shù)據(jù)治理規(guī)則到所有數(shù)據(jù)源。通過提供客戶數(shù)據(jù)的全面視圖，組織能夠提供個(gè)性化的體驗(yàn)和服務(wù)，從而提高客戶滿意度。由于敏捷方法論強(qiáng)調(diào)快速和適應(yīng)性強(qiáng)的開發(fā)周期，數(shù)據(jù)虛擬化與此相符，通過提供對(duì)多樣化數(shù)據(jù)源的快速訪問，支持更快的迭代。它使創(chuàng)建可供多個(gè)應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)服務(wù)成為可能，從而在組織內(nèi)促進(jìn)服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)（SOA）。數(shù)據(jù)虛擬化訪問是使組織通過敏捷和智能的數(shù)據(jù)管理獲得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵使能者。通過抽象化底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，它使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂趶乃麄兊臄?shù)據(jù)資產(chǎn)中提取價(jià)值，同時(shí)確保數(shù)據(jù)保持安全、合規(guī)并易于訪問。在實(shí)現(xiàn)面向6G通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織框架時(shí)，會(huì)遇到一系列技術(shù)、企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、落地執(zhí)行以及企業(yè)文化方面的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)本身的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)整合與管理：需要有能力整合來自不同源（如傳感器、社交媒體、智能設(shè)備）的數(shù)據(jù)，這不僅涉及到技術(shù)問題，還有數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)化的問題。安全性與合規(guī)性：保護(hù)敏感數(shù)據(jù)以滿足越來越嚴(yán)格的法規(guī)要求，需要在保持?jǐn)?shù)據(jù)易用性的同時(shí)，實(shí)施先進(jìn)的加密和數(shù)據(jù)掩蓋技術(shù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：由于6G環(huán)境下數(shù)據(jù)的高速生成，需要實(shí)施可以即時(shí)響應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)分散性：由于企業(yè)數(shù)據(jù)跨多個(gè)倉庫和云服務(wù)分布，如何確保數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性是一大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)重復(fù)和一致性問題：分布式存儲(chǔ)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余，確保全局一致性是關(guān)鍵。落地困難的挑戰(zhàn)技術(shù)選型和集成：選取合適的技術(shù)和工具來構(gòu)建數(shù)據(jù)編織架構(gòu)，確保它們可以無縫集成并協(xié)同工作。技能和知識(shí)缺乏：構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)編織框架需要專業(yè)知識(shí)，這可能需要對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)或招募具有這些專門技能的新員工。文化轉(zhuǎn)變困難：組織需要從以應(yīng)用程序或存儲(chǔ)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的運(yùn)營模式，這需要大幅調(diào)整現(xiàn)有流程和觀念。企業(yè)文化的挑戰(zhàn)新技術(shù)的抗拒：員工和管理層可能會(huì)對(duì)放棄久經(jīng)考驗(yàn)的技術(shù)和流程感到不適，對(duì)新技術(shù)持保守態(tài)度。組織慣例與阻力：企業(yè)內(nèi)部的既有慣例和文化可能會(huì)阻礙數(shù)據(jù)編織的采用和推廣。數(shù)據(jù)所有權(quán)和治理：數(shù)據(jù)編織需要跨部門協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，這要求改變現(xiàn)有的數(shù)據(jù)所有權(quán)和治理結(jié)構(gòu)。綜上所述，在面對(duì)6G時(shí)代的數(shù)據(jù)編織挑戰(zhàn)時(shí)，需要系統(tǒng)地解決技術(shù)難題，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)管理策略進(jìn)行重新思考，克服落地困難，并促進(jìn)組織文化的轉(zhuǎn)型，以便完全利用6G帶來的機(jī)遇。在本文中，我們深入探討了面向多維融合的數(shù)據(jù)編織技術(shù)演進(jìn)，特別是在6G通信系統(tǒng)的背景下。我們分析了6G系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訴求、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、技術(shù)演進(jìn)方向、以及關(guān)鍵的數(shù)據(jù)編織框架與功能。現(xiàn)在，讓我們對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)提出展望。7.1.總結(jié)6G通信系統(tǒng)的到來預(yù)示著一個(gè)全新的數(shù)據(jù)密集型時(shí)代。隨著網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)，數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類和處理需求將呈指數(shù)級(jí)增長。在這個(gè)背景下，數(shù)據(jù)編織技術(shù)成為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效管理和利用的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)編織不僅能夠整合和融合多維度數(shù)據(jù)，還能夠提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)和智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足6G系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)處理的嚴(yán)苛要求。我們分析了數(shù)據(jù)編織技術(shù)的現(xiàn)狀，包括其定義、應(yīng)用價(jià)值和技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)編織通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)集成、整合和治理，支持跨云環(huán)境下的便捷交付部署。它的核心價(jià)值在于打破數(shù)據(jù)孤島，最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，并支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和創(chuàng)新。在技術(shù)演進(jìn)方向上，我們指出了6G對(duì)數(shù)據(jù)編織提出的多維度挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)融合、檢索性能、有效性和數(shù)據(jù)主權(quán)等。這些挑戰(zhàn)要求數(shù)據(jù)編織技術(shù)必須不斷發(fā)展和創(chuàng)新，以適應(yīng)6G通信系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求。我們還詳細(xì)介紹了面向6G的數(shù)據(jù)編織框架與功能，包括智能元數(shù)據(jù)引擎、生成式AI工作臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等關(guān)鍵組件。這些組件共同構(gòu)成了一個(gè)可靠、靈活、智能的6G數(shù)據(jù)編織系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)