西安交通大學城市學院《大數(shù)據(jù)運維》2022-2023學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)運維》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲方面，有多種選擇，如分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫等。假設有一個需要頻繁更新和查詢的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)結構較為復雜，同時對數(shù)據(jù)一致性要求較高。在這種情況下，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBase（一種NoSQL數(shù)據(jù)庫）B.MongoDB（一種NoSQL數(shù)據(jù)庫）C.MySQL（關系型數(shù)據(jù)庫）D.HDFS（分布式文件系統(tǒng)）2、大數(shù)據(jù)在金融科技領域的創(chuàng)新應用不斷涌現(xiàn)，以下關于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力3、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預處理中，數(shù)據(jù)標準化是常見的操作。假設我們有一個包含不同量級特征的數(shù)據(jù)集，需要進行標準化處理。以下關于數(shù)據(jù)標準化的目的，哪一項是不正確的？（）A.使不同特征具有相同的量級，便于模型訓練B.消除特征之間的量綱差異，提高模型的準確性C.增加數(shù)據(jù)的方差，突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響5、在大數(shù)據(jù)存儲和處理中，分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關于一致性模型的描述，哪一項是錯誤的？（）A.強一致性要求所有節(jié)點在任何時刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點上存在差異，但最終會達到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時間的同步后，數(shù)據(jù)能夠達到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響，因此在設計系統(tǒng)時可以隨意選擇6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質量評估指標體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉換是提高數(shù)據(jù)質量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質量管理中仍然發(fā)揮著重要作用7、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況8、隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，新的編程模型不斷涌現(xiàn)。假設要開發(fā)一個高效的大數(shù)據(jù)處理應用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發(fā)效率和程序性能？（）A.傳統(tǒng)的面向過程編程B.面向對象編程C.函數(shù)式編程D.基于特定大數(shù)據(jù)框架的編程模型9、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負載均衡。假設一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當節(jié)點增加或減少時，數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性10、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮11、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護是非常重要的問題，以下關于數(shù)據(jù)安全和隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)安全和隱私保護需要采用多種技術，如加密、訪問控制、匿名化等B.數(shù)據(jù)安全和隱私保護需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機制C.數(shù)據(jù)安全和隱私保護只需要關注個人數(shù)據(jù)的保護，不需要關注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護D.數(shù)據(jù)安全和隱私保護需要用戶、企業(yè)和政府共同努力12、在大數(shù)據(jù)的情感分析中，除了文本內(nèi)容，還可以考慮哪些因素來提高分析的準確性？（）A.作者的社交關系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準確性有幫助13、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關系。以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務？（）A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)聚類D.關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)去重是一項常見任務。假設我們有一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進行去重B.對數(shù)據(jù)進行排序后去重C.逐個比較數(shù)據(jù)元素進行去重D.利用數(shù)據(jù)庫的去重功能15、隨著大數(shù)據(jù)技術的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)，以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉換和整合的高質量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高，與業(yè)務系統(tǒng)實時同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù)，便于復雜的分析查詢二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)血緣關系在數(shù)據(jù)遷移中的作用。2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在電信詐騙防范中的應用。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物流路徑優(yōu)化中的算法。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務器，構建一個程序來對大量的法律文檔數(shù)據(jù)進行索引和搜索，要求支持精確搜索和結果高亮顯示。2、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自智能電表的大量峰谷電使用數(shù)據(jù)。找出峰電使用量最大的10個用戶，并計算他們的平均峰電使用量。3、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶搜索歷史數(shù)據(jù)集進行熱門搜索詞統(tǒng)計，找出搜索頻率最高的前20個關鍵詞。4、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，構建一個數(shù)據(jù)立方體，對一個包含人力資源數(shù)據(jù)（如員工績效、培訓記錄等）的大型數(shù)據(jù)集進行多維分析。能夠快速回答諸如“不同部門員工的平均績效”等問題。5、（本題5分）給定一個包含社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集（如微博、推特等），使用自然語言處理技術，分析用戶的情感傾向（