江南大學《人工智能學科前沿》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江南大學《人工智能學科前沿》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在藝術創(chuàng)作領域的探索引起了廣泛關注。假設要利用人工智能生成音樂作品，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于深度學習算法學習大量的音樂作品，生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂家合作，共同創(chuàng)作出獨特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術價值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創(chuàng)作提供新的靈感和可能性，但不能完全取代人類的創(chuàng)造力2、深度學習中的卷積神經網絡（CNN）在圖像分類等任務中取得了顯著成果。假設要使用CNN對大量的動物圖片進行分類。以下關于卷積神經網絡的描述，哪一項是不正確的？（）A.卷積層通過卷積操作提取圖像的局部特征B.池化層用于減少特征圖的尺寸，降低計算量，同時保留主要特征C.隨著網絡層數(shù)的增加，CNN的性能一定會不斷提高D.可以通過調整卷積核的大小、數(shù)量和網絡結構來優(yōu)化CNN的性能3、在人工智能的推薦系統(tǒng)中，例如為用戶推薦電影、音樂或商品，需要考慮用戶的歷史行為、偏好和當前的情境信息。假設一個用戶的興趣偏好經常變化，以下哪種方法能夠更好地適應這種動態(tài)的用戶偏好？（）A.基于協(xié)同過濾的推薦，依賴其他用戶的行為B.基于內容的推薦，分析物品的特征C.混合推薦，結合多種推薦方法D.始終使用固定的推薦策略，不進行調整4、假設在一個智能交通系統(tǒng)中，需要利用人工智能算法來優(yōu)化交通信號燈的控制，以減少交通擁堵和提高道路通行效率?？紤]到實時交通流量的變化和復雜的道路網絡，以下哪種技術可能是核心？（）A.深度學習預測交通流量B.傳統(tǒng)的數(shù)學優(yōu)化算法C.基于案例的推理D.蒙特卡羅模擬5、人工智能中的模型壓縮技術用于減少模型的參數(shù)和計算量。假設要在資源受限的設備上部署一個大型的神經網絡模型，以下關于模型壓縮的描述，正確的是：（）A.剪枝技術通過刪除不重要的神經元和連接來壓縮模型，不會影響模型性能B.量化技術將模型的參數(shù)從浮點數(shù)轉換為整數(shù)，會導致較大的精度損失C.知識蒸餾將復雜模型的知識轉移到簡單模型中，但效果不如直接使用復雜模型D.模型壓縮技術會犧牲一定的模型性能，但可以顯著提高模型的部署效率6、人工智能中的語音識別技術正在改變人們與計算機的交互方式。假設要開發(fā)一個能夠準確識別不同口音和語速的語音識別系統(tǒng)。以下關于語音識別的描述，哪一項是不準確的？（）A.特征提取是語音識別中的關鍵步驟，用于將語音信號轉換為可處理的特征向量B.聲學模型和語言模型共同作用，提高語音識別的準確率C.語音識別系統(tǒng)對于背景噪音和多人同時說話的場景能夠輕松應對，不受任何影響D.不斷增加訓練數(shù)據的多樣性和規(guī)模，可以改善語音識別系統(tǒng)在復雜場景下的性能7、隨著人工智能技術的發(fā)展，倫理和社會問題也日益受到關注。假設一個人工智能系統(tǒng)在招聘過程中根據候選人的數(shù)據分析做出決策，可能會導致潛在的歧視和不公平。為了避免這種情況，以下哪種措施最為關鍵？（）A.對數(shù)據進行匿名化處理B.建立透明的算法和決策機制C.限制人工智能在招聘中的應用D.不使用敏感數(shù)據進行分析8、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應用可以改善交通流量和安全性。假設要開發(fā)一個能夠實時優(yōu)化交通信號燈的系統(tǒng)，以下關于考慮交通狀況多樣性的方法，哪一項是最關鍵的？（）A.只考慮當前道路的車流量，不考慮周邊道路的情況B.綜合考慮不同時間段、天氣條件和特殊事件等對交通的影響C.按照固定的模式設置交通信號燈，不進行實時調整D.忽略行人的需求，只關注車輛的通行9、人工智能在農業(yè)領域的應用具有很大潛力。假設要利用人工智能技術實現(xiàn)農作物的病蟲害監(jiān)測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.可以通過分析農作物的圖像和傳感器數(shù)據，及時發(fā)現(xiàn)病蟲害的跡象B.人工智能系統(tǒng)能夠完全替代農民的經驗和判斷，獨立完成病蟲害的防治工作C.由于農作物生長環(huán)境的復雜性，人工智能在病蟲害監(jiān)測中的應用效果有限D.安裝在農田中的監(jiān)測設備越多，人工智能病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)的準確性就越高10、當利用人工智能進行智能醫(yī)療影像診斷，例如檢測腫瘤或病變，以下哪種挑戰(zhàn)和問題可能是需要重點解決的？（）A.數(shù)據標注的準確性和一致性B.模型的泛化能力和魯棒性C.結果的解釋和臨床可接受性D.以上都是11、在人工智能的文本摘要生成中，以下哪種方法可能導致生成的摘要與原文主題偏離？（）A.過度依賴原文中的高頻詞匯B.未能理解原文的語義結構C.忽略原文中的關鍵信息D.以上都有可能12、假設在一個智能教育系統(tǒng)中，需要利用人工智能為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。為了準確評估學生的學習狀態(tài)和需求，以下哪種數(shù)據和方法可能是重要的？（）A.學習行為數(shù)據和聚類分析B.知識掌握程度數(shù)據和回歸分析C.學習偏好數(shù)據和分類算法D.以上都是13、當利用人工智能技術進行股票市場的預測時，需要綜合考慮多種因素，如公司財務數(shù)據、宏觀經濟指標、市場情緒等。在這種復雜的場景下，以下哪種人工智能方法可能具有較大的潛力？（）A.基于規(guī)則的專家系統(tǒng)B.強化學習C.遺傳算法D.模糊邏輯14、人工智能中的異常檢測技術可以在數(shù)據中發(fā)現(xiàn)不符合正常模式的樣本。假設要在網絡流量數(shù)據中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測算法的選擇影響最大？（）A.數(shù)據的維度B.異常行為的類型C.數(shù)據的分布特征D.計算資源的可用性15、在人工智能的優(yōu)化算法中，隨機梯度下降（SGD）是常用的方法之一。假設在訓練一個深度學習模型時，發(fā)現(xiàn)模型收斂速度較慢。以下哪種改進的SGD變種或優(yōu)化策略能夠加快模型的收斂速度，同時避免陷入局部最優(yōu)解？（）A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略結合使用16、在人工智能的圖像分割任務中，需要將圖像劃分成不同的區(qū)域。假設要對醫(yī)學影像中的病變區(qū)域進行分割，以下關于圖像分割技術的描述，正確的是：（）A.傳統(tǒng)的圖像分割方法在處理復雜的醫(yī)學影像時效果總是優(yōu)于深度學習方法B.深度學習中的全卷積神經網絡（FCN）在醫(yī)學圖像分割中能夠自動學習特征，具有很大的潛力C.圖像分割的結果只取決于所使用的算法，與圖像的質量和分辨率無關D.圖像分割技術在醫(yī)學領域的應用已經非常成熟，不需要進一步的研究和改進17、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。例如，電商平臺通過分析用戶的購買歷史和瀏覽行為為用戶推薦商品。以下關于智能推薦系統(tǒng)的描述，哪一項是不正確的？（）A.推薦系統(tǒng)可以基于用戶的協(xié)同過濾進行推薦B.推薦系統(tǒng)只考慮用戶的近期行為，忽略歷史行為C.推薦系統(tǒng)可以結合內容過濾和協(xié)同過濾提高推薦效果D.推薦系統(tǒng)需要不斷更新和優(yōu)化以適應用戶興趣的變化18、人工智能中的知識圖譜用于表示實體之間的關系和知識。假設一個知識圖譜被用于智能問答系統(tǒng)，以下關于知識圖譜的描述，正確的是：（）A.知識圖譜中的知識是固定不變的，不能進行更新和擴展B.知識圖譜能夠自動從大量文本中抽取知識，無需人工干預C.可以通過知識圖譜的推理功能發(fā)現(xiàn)隱藏的知識和關系D.知識圖譜只適用于特定領域的知識表示，通用性較差19、人工智能在藝術創(chuàng)作領域也有所涉足，例如音樂生成和圖像創(chuàng)作。以下關于人工智能在藝術創(chuàng)作中的描述，不正確的是（）A.可以根據給定的風格和主題生成新的音樂作品和圖像B.人工智能創(chuàng)作的藝術作品具有獨特的創(chuàng)新性和表現(xiàn)力C.人工智能在藝術創(chuàng)作中完全取代了人類藝術家的創(chuàng)造力和情感表達D.引發(fā)了關于藝術本質和創(chuàng)造力的思考和討論20、假設要開發(fā)一個能夠理解人類情感和意圖的人工智能助手，例如根據用戶的情緒提供相應的服務，以下哪種技術和數(shù)據可能是關鍵的？（）A.情感計算技術和情感標注數(shù)據B.意圖識別技術和用戶行為數(shù)據C.自然語言理解技術和多模態(tài)數(shù)據D.以上都是21、自動駕駛是人工智能的一個具有挑戰(zhàn)性的應用領域。以下關于自動駕駛的描述，不正確的是（）A.自動駕駛分為不同的級別，從輔助駕駛到完全自動駕駛B.自動駕駛需要依靠傳感器、計算機視覺和決策算法等技術的協(xié)同工作C.目前的自動駕駛技術已經非常成熟，可以在任何路況下安全可靠地運行D.自動駕駛面臨著法律、道德和技術等多方面的挑戰(zhàn)和問題22、在強化學習中，“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策？（）A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵23、當利用人工智能進行語音合成，使合成的語音聽起來更加自然和富有情感，以下哪種方法可能是重點研究和改進的方向？（）A.改進聲學模型B.優(yōu)化韻律模型C.提升文本分析精度D.以上都是24、假設要開發(fā)一個能夠在復雜環(huán)境中自主導航的智能機器人，例如在倉庫中搬運貨物，以下哪個模塊對于機器人的決策和行動至關重要？（）A.環(huán)境感知模塊B.路徑規(guī)劃模塊C.運動控制模塊D.以上都是25、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于人工智能倫理的描述，正確的是：（）A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性，就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時，不需要考慮公平性和透明度，只要結果有效就行C.應該在開發(fā)和使用人工智能技術時，遵循倫理原則，制定相關法規(guī)和政策，以確保其有益和無害的應用D.人工智能的倫理問題是次要的，技術發(fā)展才是關鍵，倫理可以在后期考慮二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）談談人工智能在生產管理中的應用。2、（本題5分）談談問答系統(tǒng)的構建方法。3、（本題5分）簡述隨機森林算法的優(yōu)勢和適用場景。4、（本題5分）簡述人工智能的定義和發(fā)展歷程。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能藝術展覽策劃系統(tǒng)，探討其如何根據展品和觀眾需求策劃展覽。2、（本題5分）分析一個利用人工智能進行傳統(tǒng)建筑修復方案生成的項目，討論其科學性和文化保護意識。3、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫色彩搭配建議系統(tǒng)，討論其如何提供合適的色彩搭配方案。4、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能民間藝術材料創(chuàng)新應用系統(tǒng)，討論其如何創(chuàng)新應用民間藝術材料。5、（本題5分）剖析某智能民間藝術作品價值評估系統(tǒng)中人工智能的評估指標和可靠性。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)