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年語音識別行業(yè)現(xiàn)狀分析:北美地區(qū)語音識別據(jù)了全球市場份額的40%語音識別是一種將人類語音處理為書面格式的功能。人工智能技術(shù)的不斷進展下語音識別標準性和效率也在逐步提高,將來市場前景寬闊。以下是2024年語音識別行業(yè)現(xiàn)狀分析。

語音識別行業(yè)現(xiàn)狀

目前,語音識別系統(tǒng)市場主要分布在北美、歐洲、亞太地區(qū)等地。語音識別行業(yè)現(xiàn)狀分析顯示北美地區(qū)是語音識別系統(tǒng)市場最大的地區(qū),占據(jù)了全球市場份額的40%左右。隨著人工智能技術(shù)的不斷進展,語音識別系統(tǒng)的精確?????率和應用范圍也在不斷提高和擴大。同時,深度學習、自然語言處理、語音合成等技術(shù)也在不斷應用于語音識別系統(tǒng)中。

據(jù)《2023-2028年中國語音識別行業(yè)競爭格局及投資風險分析報告》2023年全球語音識別市場規(guī)模達到726.67億元(人民幣),中2029年,全球語音識別市場規(guī)模將會達到1308.95億元,猜測期間內(nèi)將達到9.10%的年均復合增長率。近年來,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及,人們對于語音交互的需求不斷增加,依靠著深度學習和芯片突破,語音識別技術(shù)的精確?????度不斷提升,行業(yè)也迎來了進展機遇,市場規(guī)模漸漸走高,2022年中國語音識別市場規(guī)模約為136億元。

科大訊飛股份有限公司立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。作為中國人工智能“國家隊”,科大訊飛承建了我國唯一的認知智能國家重點試驗室和語音及語言信息處理國家工程討論中心,深度學習和自然語言處理等技術(shù)上積累深厚。2023年,科大訊飛營業(yè)總收入為196.5億元,較上年增長4.41%;首次發(fā)布訊飛星火語音大模型,在多語種語音識別方面,首批37個主流語種效果超過OpenAIWhisperV3。

語音識別行業(yè)標準

語音識別行業(yè)現(xiàn)狀分析提到標準能夠為研發(fā)人員供應清楚的技術(shù)方向和規(guī)范,推動技術(shù)創(chuàng)新并削減重復勞動。通過統(tǒng)一的技術(shù)框架,可以使不同團隊在共同的目標下進行研發(fā),提升整體效率。語音識別技術(shù)的應用場景日益廣泛,涉及多個設(shè)備和平臺。標準化的接口和協(xié)議可以確保不同廠商的系統(tǒng)和產(chǎn)品能夠兼容協(xié)同工作,促進技術(shù)生態(tài)的共生進展。

語音數(shù)據(jù)是語音識別技術(shù)的基礎(chǔ),標準化的數(shù)據(jù)格式與標注體系對于系統(tǒng)的精確?????性和可操作性具有重要作用。常見的語音數(shù)據(jù)格式包括WAV、MP3、FLAC等。為了保證跨平臺和跨設(shè)備的數(shù)據(jù)兼容性,行業(yè)需要統(tǒng)一規(guī)范不同語音數(shù)據(jù)的存儲格式,確保數(shù)據(jù)能夠在不同系統(tǒng)之間流通和處理。在語音識別系統(tǒng)的訓練中,標注數(shù)據(jù)起到關(guān)鍵作用。標準化的標注規(guī)范不僅包括語音內(nèi)容的精確?????文字,還可能涉及語音的發(fā)音、情感、語調(diào)等多層次的信息,確保模型在各種語境下能夠有效學習。

國際標準化組織(ISO)ISO在語音識別領(lǐng)域制定了多個標準,涵蓋數(shù)據(jù)格式、評估方法和隱私愛護等方面,推動了全球語音識別技術(shù)的統(tǒng)一和規(guī)范。美國國家標準與技術(shù)討論院(NIST)NIST樂觀參加語音識別的評估和測試工作,定期組織語音識別性能評測,供應了多個公共數(shù)據(jù)集和評測工具,推動了技術(shù)的公正評估。

總體看來,語音識別行業(yè)標準的建立是技術(shù)和市場共同進展的基礎(chǔ),能夠促進全球范圍內(nèi)的技術(shù)互通與合作。

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