湖南文理學(xué)院《數(shù)字圖像處理》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南文理學(xué)院《數(shù)字圖像處理》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于數(shù)字圖像的特征提取，假設(shè)需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內(nèi)容的特征，用于圖像識別和分類任務(wù)。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性？（）A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣D.隨機選擇一些像素值作為特征2、對于數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤，以下哪種特征在目標(biāo)發(fā)生形變和光照變化時具有較好的穩(wěn)定性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.角點特征。假設(shè)需要在視頻序列中跟蹤一個不斷運動和變化的目標(biāo)，上述哪種特征能夠在復(fù)雜的環(huán)境變化中保持對目標(biāo)的有效描述和跟蹤，同時說明其在應(yīng)對目標(biāo)變化時的魯棒性和適應(yīng)性3、在數(shù)字圖像的彩色空間轉(zhuǎn)換中，例如從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV空間，以更方便地進行顏色處理和分析。對于特定的圖像分析任務(wù)，如顏色提取和匹配，以下哪種顏色空間可能更具優(yōu)勢？（）A.HSVB.YUVC.CMYKD.Lab4、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測中，假設(shè)要在一幅復(fù)雜的城市街景圖像中檢測車輛。以下關(guān)于檢測算法的實時性要求，哪一項是最為關(guān)鍵的？（）A.能夠在短時間內(nèi)處理大量圖像，滿足實時監(jiān)控的需求B.檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性高，即使處理速度較慢C.算法的模型參數(shù)少，便于在資源受限的設(shè)備上運行D.能夠適應(yīng)不同的光照和天氣條件，保證檢測的穩(wěn)定性5、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的失真和降質(zhì)。假設(shè)要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實現(xiàn)圖像的復(fù)原B.維納濾波是一種常見的圖像復(fù)原方法，通過估計圖像的功率譜來恢復(fù)圖像C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復(fù)原時，需要對先驗知識和參數(shù)進行合理估計，以提高復(fù)原效果6、在數(shù)字圖像的復(fù)原處理中，假設(shè)要恢復(fù)一幅由于運動模糊而失真的圖像。以下關(guān)于復(fù)原方法的選擇，哪一項是最關(guān)鍵的因素？（）A.對模糊核的準(zhǔn)確估計，以構(gòu)建合適的復(fù)原模型B.復(fù)原算法的計算復(fù)雜度，越低越好C.復(fù)原后的圖像質(zhì)量，以主觀視覺效果為準(zhǔn)D.能否使用通用的復(fù)原算法，而不針對具體的模糊類型進行調(diào)整7、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中，有多種算法可供選擇。假設(shè)要檢測一幅自然風(fēng)景圖像中物體的邊緣，以下關(guān)于邊緣檢測算法的性能評估，哪一項是不正確的？（）A.檢測出的邊緣應(yīng)連續(xù)、清晰，且定位準(zhǔn)確B.對噪聲具有較強的抗干擾能力，避免誤檢測C.算法的計算復(fù)雜度越低越好，以提高處理速度D.只關(guān)注檢測出的邊緣數(shù)量，越多越好8、在數(shù)字圖像的加密中，需要保證圖像的安全性和保密性。假設(shè)我們有一張敏感的圖像需要傳輸，以下哪種加密方法可以在不明顯增加數(shù)據(jù)量的情況下實現(xiàn)較好的加密效果？（）A.對稱加密算法B.非對稱加密算法C.基于混沌系統(tǒng)的加密D.簡單的位運算加密9、數(shù)字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關(guān)重要。假設(shè)要對一組人物面部圖像進行特征提取，以用于人臉識別系統(tǒng)，以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能？（）A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析（PCA）的特征提取D.基于深度學(xué)習(xí)的特征提取10、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價對于圖像處理系統(tǒng)的性能評估至關(guān)重要。假設(shè)要客觀地評價一幅經(jīng)過處理后的圖像質(zhì)量，以下哪種評價指標(biāo)可能更多地考慮了人類視覺系統(tǒng)的特性？（）A.均方誤差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）D.信息熵11、在數(shù)字圖像的遠程教育應(yīng)用中，例如在線教學(xué)中的圖像展示和互動。假設(shè)要確保學(xué)生在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能清晰地看到教學(xué)圖像，以下關(guān)于圖像傳輸和優(yōu)化的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以采用圖像壓縮技術(shù)減少數(shù)據(jù)量B.自適應(yīng)流媒體技術(shù)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況調(diào)整圖像質(zhì)量C.圖像的分辨率越高，教學(xué)效果越好D.緩存機制可以提高圖像的加載速度12、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價指標(biāo)對于評估圖像處理算法的效果非常重要。假設(shè)要評價一幅經(jīng)過處理的圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評價指標(biāo)的描述，正確的是：（）A.峰值信噪比（PSNR）越高，圖像質(zhì)量越好，能夠準(zhǔn)確反映人眼的主觀感受B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）只考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息，對圖像的亮度和對比度變化不敏感C.均方誤差（MSE）越小，圖像質(zhì)量越高，是最可靠的圖像質(zhì)量評價指標(biāo)D.不同的圖像質(zhì)量評價指標(biāo)各有優(yōu)缺點，需要結(jié)合使用來全面評估圖像質(zhì)量13、對于數(shù)字圖像的銳化處理，假設(shè)需要增強圖像的邊緣和細節(jié)，使其看起來更清晰。以下哪種銳化方法可能在避免過度增強噪聲的同時達到較好的效果？（）A.拉普拉斯銳化，基于二階導(dǎo)數(shù)B.高通濾波銳化C.不進行銳化處理，保持圖像的原始狀態(tài)D.隨機增強圖像的某些區(qū)域來模擬銳化14、圖像的立體匹配是獲取圖像深度信息的關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一對立體圖像，需要計算每個像素的視差。以下哪種立體匹配算法通常基于全局優(yōu)化的思想？（）A.基于動態(tài)規(guī)劃的立體匹配B.基于圖割的立體匹配C.基于特征的立體匹配D.基于區(qū)域的立體匹配15、當(dāng)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進行車牌識別時，以下哪個步驟是關(guān)鍵的預(yù)處理操作？（）A.圖像傾斜校正B.圖像二值化C.字符分割D.以上都是。假設(shè)需要從車輛圖像中準(zhǔn)確識別出車牌號碼，上述哪個預(yù)處理步驟能夠為后續(xù)的字符識別提供良好的基礎(chǔ)，提高識別的準(zhǔn)確率，并分別說明其在車牌識別中的重要性和處理方法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述數(shù)字圖像在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的彈性配準(zhǔn)技術(shù)。3、（本題5分）簡述圖像幾何變換中的透視變換。4、（本題5分）解釋圖像配準(zhǔn)中的多模態(tài)配準(zhǔn)問題。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的對比度增強的并行計算實現(xiàn)。2、（本題5分）對一幅水下圖像進行清晰化處理，分析處理方法的有效性。3、（本題5分）探討圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊評價指標(biāo)。4、（本題5分）研究圖像的金字塔分解在多尺度分析中的作用。5、（本題5分）研究圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像去雨技術(shù)。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）設(shè)計一個程序，對圖像進行圖像拼接。讀取多幅有重疊部分的圖像，將它們拼接為一幅完整的圖像，并顯示拼接后的圖像。2、（本