湖南工業(yè)大學(xué)《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖南工業(yè)大學(xué)《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時,以下哪種技術(shù)常用于提取關(guān)鍵信息和主題?()A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實(shí)2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫選擇中,NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活的數(shù)據(jù)模型而受到關(guān)注。假設(shè)一個應(yīng)用需要存儲大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫最適合?()A.文檔數(shù)據(jù)庫B.鍵值數(shù)據(jù)庫C.列族數(shù)據(jù)庫D.圖數(shù)據(jù)庫3、在大數(shù)據(jù)處理中,流處理和批處理是兩種常見的方式。假設(shè)我們需要實(shí)時監(jiān)控一個網(wǎng)站的訪問流量,并及時做出響應(yīng),以下哪種處理方式更適合?()A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理,再進(jìn)行流處理D.流處理和批處理結(jié)合使用4、在大數(shù)據(jù)存儲中,NoSQL數(shù)據(jù)庫具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的描述,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有良好的擴(kuò)展性,能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長B.NoSQL數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的關(guān)系查詢,性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型靈活多樣,適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色5、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時,需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù),以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra6、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于商業(yè)領(lǐng)域,在科學(xué)研究中也發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個科研團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行氣候研究,以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式有助于他們的工作?()A.整合全球各地的氣象觀測數(shù)據(jù),進(jìn)行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)監(jiān)測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關(guān)于氣候的討論,了解公眾對氣候變化的認(rèn)知D.以上應(yīng)用方式都對科學(xué)研究有幫助7、在大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面,面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數(shù)據(jù)安全的措施和原則,以下說法錯誤的是:()A.采用加密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸,以防止數(shù)據(jù)泄露B.實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制策略,確保只有授權(quán)人員能夠訪問和處理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護(hù)用戶隱私,但不能完全消除隱私風(fēng)險(xiǎn)D.為了提高數(shù)據(jù)的可用性,應(yīng)盡量減少安全措施和限制,方便數(shù)據(jù)的共享和使用8、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性,常常采用冗余存儲。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了多個副本,當(dāng)其中一個副本損壞時,以下哪種恢復(fù)方式最快速?()A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計(jì)算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同9、在大數(shù)據(jù)處理中,分布式計(jì)算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集按照用戶ID進(jìn)行分區(qū)。以下關(guān)于分區(qū)策略的描述,正確的是:()A.分區(qū)數(shù)量越多越好,能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應(yīng)均勻分布,避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設(shè)置,對計(jì)算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進(jìn)行分區(qū),方便管理10、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,數(shù)據(jù)可視化工具也不斷發(fā)展。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的選擇因素,哪項(xiàng)說法不準(zhǔn)確?()A.應(yīng)考慮工具對不同數(shù)據(jù)源的支持能力,以便能夠整合多種數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析B.工具的交互性和用戶體驗(yàn)對于用戶深入探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察非常重要C.可視化工具的價格是選擇的唯一決定性因素,應(yīng)選擇價格最低的工具D.工具的可擴(kuò)展性和與其他系統(tǒng)的集成能力也是需要考慮的因素之一11、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合?()A.自主訪問控制(DAC),用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強(qiáng)制訪問控制(MAC),基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制(RBAC),根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)多層次的訪問控制12、在大數(shù)據(jù)處理中,流處理和批處理是兩種常見的方式。當(dāng)需要實(shí)時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流,例如實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),應(yīng)該選擇哪種處理方式?()A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理,再進(jìn)行流處理D.以上都不對13、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,除了購物籃分析,還可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?()A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡(luò)安全C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測D.以上領(lǐng)域都可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘14、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)遷移是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)遷移的敘述,錯誤的是()A.需要制定詳細(xì)的遷移計(jì)劃,包括遷移的時間、步驟和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施B.數(shù)據(jù)遷移過程中要確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性C.可以直接將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)復(fù)制到目標(biāo)系統(tǒng),無需進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)遷移完成后需要進(jìn)行測試和驗(yàn)證,確保數(shù)據(jù)的可用性15、在大數(shù)據(jù)處理框架中,F(xiàn)link是一個新興的流處理框架。以下關(guān)于Flink的描述,錯誤的是()A.Flink支持高吞吐、低延遲的流處理B.Flink可以同時處理批處理和流處理任務(wù)C.Flink的容錯機(jī)制能夠保證在故障情況下數(shù)據(jù)不丟失D.Flink只能運(yùn)行在Hadoop集群上,無法獨(dú)立部署16、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,以減少數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度,以下哪種技術(shù)較為合適?()A.特征選擇B.特征提取C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)清洗17、假設(shè)一個社交媒體平臺擁有數(shù)十億用戶,每天產(chǎn)生海量的文本數(shù)據(jù),包括帖子、評論、私信等。為了對這些文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,判斷用戶的態(tài)度是積極、消極還是中性,以下哪種方法通常不是首選?()A.基于詞典的方法B.機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)算法C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.人工逐一閱讀和判斷18、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布情況,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是19、對于一個包含大量地理位置信息的大數(shù)據(jù)集,要進(jìn)行空間查詢和分析,以下哪種數(shù)據(jù)庫或技術(shù)更適合?()A.空間數(shù)據(jù)庫B.文檔數(shù)據(jù)庫C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫20、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時,需要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。如果數(shù)據(jù)量非常大,且需要進(jìn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,以下哪種工具較為合適?()A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS21、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會導(dǎo)致員工個人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊(duì)組合22、在大數(shù)據(jù)處理中,分布式計(jì)算框架的容錯機(jī)制至關(guān)重要。以下關(guān)于容錯機(jī)制的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.容錯機(jī)制可以通過數(shù)據(jù)備份、檢查點(diǎn)設(shè)置和任務(wù)重試等方式實(shí)現(xiàn)B.當(dāng)某個節(jié)點(diǎn)或任務(wù)失敗時,系統(tǒng)能夠自動重新分配任務(wù),確保計(jì)算的繼續(xù)進(jìn)行C.容錯機(jī)制會增加系統(tǒng)的開銷,但可以保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.為了提高性能,在某些情況下可以適當(dāng)降低容錯機(jī)制的級別或關(guān)閉容錯功能23、在大數(shù)據(jù)的特征工程中,除了手動選擇和提取特征,還可以使用自動特征工程的方法。假設(shè)我們有一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,以下哪種自動特征工程的技術(shù)可能適用?()A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機(jī)森林D.以上技術(shù)都可能用于自動特征工程24、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時,考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯性,以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選?()A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow25、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式更適合頻繁的隨機(jī)讀寫操作,并且能夠提供較高的數(shù)據(jù)一致性和可用性?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.分布式文件系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)倉庫二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)電商物流的協(xié)同發(fā)展。2、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在游戲運(yùn)營中的作用。3、(本題5分)簡述Spark相對于Hadoop的優(yōu)勢。4、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在再保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在肉類加工行業(yè)的應(yīng)用,如肉類品質(zhì)檢測、市場需求預(yù)測,以及肉類食品安全的監(jiān)控。2、(本題5分)對一家制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,完善質(zhì)量體系。3、(本題5分)根據(jù)某物流企業(yè)的車輛維修數(shù)據(jù),制定合理的車輛維護(hù)計(jì)劃。4、(本題5分)對一家酒店的客戶來源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定針對性的市場推廣策略。5、(本題5分)分析某在線旅游平臺的旅游目的地推薦數(shù)據(jù),提高推薦準(zhǔn)確性。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(

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