智慧金融計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況分析

智慧金融計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況分析

一、營銷調(diào)研的類型及內(nèi)容

（一）營銷調(diào)研的類型

市場(chǎng)營銷調(diào)研可根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，劃分為不同的類型。如按調(diào)研

時(shí)間可分為一次性調(diào)研、定期性調(diào)研、經(jīng)常性調(diào)研、臨時(shí)性調(diào)研；按

調(diào)研目的可分為探測(cè)性調(diào)研、描述性調(diào)研和因果關(guān)系調(diào)研。

1、探測(cè)性調(diào)研

企業(yè)在情況不明時(shí)，為找出問題的癥結(jié)、明確進(jìn)一步調(diào)研的內(nèi)容

和重點(diǎn)，需進(jìn)行非正式的初步調(diào)研，收集一些有關(guān)資料進(jìn)行分析。探

測(cè)性調(diào)研研究的問題和范圍比較大，在研究方法上比較靈活，在調(diào)研

過程中可根據(jù)情況隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整。有些比較簡(jiǎn)單的問題，如果探測(cè)性

調(diào)研已能弄清其來龍去脈，可不再做進(jìn)一步調(diào)研。

2、描述性調(diào)研

在已明確所要研究問題的內(nèi)容與重點(diǎn)后，通過詳細(xì)的調(diào)查和分析,

對(duì)市場(chǎng)營銷活動(dòng)的某個(gè)方面進(jìn)行客觀的描述，對(duì)已經(jīng)找出的問題作如

實(shí)地反映和具體的回答。市場(chǎng)營銷調(diào)研一般要進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，收集第

一手資料，摸清問題的過去和現(xiàn)狀，進(jìn)行分析研究，尋求解決問題的

辦法。描述性調(diào)研是市場(chǎng)營銷調(diào)研采用的一種類型。如某企業(yè)產(chǎn)品銷

量下降，通過調(diào)研，查清主要原因是產(chǎn)品質(zhì)量差、售后服務(wù)不周到等,

可將調(diào)研結(jié)果進(jìn)行描述，如實(shí)反映情況和問題，以利尋求對(duì)策。

3、因果關(guān)系調(diào)研

企業(yè)營銷活動(dòng)存在許多引發(fā)性的關(guān)系，大多可以歸納為由變量表

示的一些函數(shù)。這些，變量包括企業(yè)自身可以控制的產(chǎn)品產(chǎn)量、價(jià)格、

促銷費(fèi)用等，也包括企業(yè)無法完全控制的產(chǎn)品銷售量、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

與供求關(guān)系等。描述性調(diào)研可以說明這些現(xiàn)象或變量之間存在用互關(guān)

系，而因果關(guān)系調(diào)研則要在描述性調(diào)研的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析問題發(fā)生

的因果關(guān)系，說明某個(gè)變量是否影響或決定著其他變量的變化，解釋

和鑒別某種變量的變化受哪些因素的影響，以及各種影響因素的變化

對(duì)變量產(chǎn)生影響的程度。

（二）營銷調(diào)研的內(nèi)容

營銷調(diào)研涉及營銷活動(dòng)的各個(gè)方面，主要有產(chǎn)品、顧客、銷售和

促銷調(diào)研等。

1、產(chǎn)品調(diào)研

產(chǎn)品調(diào)研包括對(duì)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和試銷，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改良,

以及對(duì)目標(biāo)顧客在產(chǎn)品款式、性能、質(zhì)量、包裝等方面的偏好趨勢(shì)進(jìn)

行預(yù)測(cè)。定價(jià)是產(chǎn)品銷售的必要因素，因此也需要對(duì)供求形勢(shì)及影響

價(jià)格的其他因素的變化趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)研。

2、顧客調(diào)研

顧客調(diào)研包括對(duì)消費(fèi)心理、消費(fèi)行為的特征進(jìn)行調(diào)查分析，研究

社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等因素對(duì)購買決策的影響，確定這些因素的影響作

用到底是發(fā)生在消費(fèi)環(huán)節(jié)、分配環(huán)節(jié)或是生產(chǎn)領(lǐng)域。此外，還要了解

潛在顧客的需求情況（包括需要什么、需要多少、何時(shí)需要等）、影

響需求的各因素變化的情況、消費(fèi)者的品牌偏好及對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品的滿

意

3、銷售調(diào)研

銷售調(diào)研包括對(duì)購買行為的調(diào)查，即研究社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、心

理等因素對(duì)購買決策的影響，也包括對(duì)企業(yè)銷售活動(dòng)進(jìn)行全面審查，

如對(duì)銷售量、銷售范圍、分銷渠道等方面的調(diào)研，還有產(chǎn)品的市場(chǎng)潛

量與銷售潛量以及市場(chǎng)占有率的變化情況，也都是銷售調(diào)研的內(nèi)容。

銷售調(diào)研還應(yīng)該就本企業(yè)相對(duì)于主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4、促銷調(diào)研

二、促銷調(diào)研主要是對(duì)企業(yè)在產(chǎn)品或服務(wù)的促銷活動(dòng)中所采用的各

種促銷方法的有效性進(jìn)行測(cè)試和評(píng)價(jià)。如廣告目標(biāo)、媒體影響

力、廣告設(shè)計(jì)及其效果，公共關(guān)系的主要?jiǎng)幼骷靶Ч髽I(yè)形

象的設(shè)計(jì)和塑造等，都需要有目的地進(jìn)行調(diào)研。商業(yè)零售計(jì)算

機(jī)視覺行業(yè)概況

我國零售業(yè)蓬勃發(fā)展，規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。截至2019年底，我國連鎖

零售企業(yè)門店數(shù)量超過25萬個(gè)，全年商品銷售額接近3.8萬名元。

AI技術(shù)在零售領(lǐng)域的滲透，主要是圍繞品牌商、零售商、消賽者等參

與主體及零售產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建數(shù)據(jù)打通、場(chǎng)景貫通、深度觸達(dá)的AI+零

售體系。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括商品識(shí)別分析、智能運(yùn)營、智能客服及無

人零售等。零售企業(yè)引進(jìn)AI技術(shù)，可提高運(yùn)營能力、促進(jìn)銷售額增長、

降低人工等經(jīng)營成本；且可通過改善顧客消費(fèi)體驗(yàn)，促進(jìn)消費(fèi)者轉(zhuǎn)化

率提升，為零售企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展增添動(dòng)能。

隨著技術(shù)滲透的逐步深入，傳統(tǒng)零售企業(yè)將進(jìn)行更多的AI技術(shù)建

設(shè)。未來，零售業(yè)在采購、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷、服務(wù)等多環(huán)節(jié)的運(yùn)

營模式和消費(fèi)者體驗(yàn)將不斷優(yōu)化，智能化水平將不斷提高，預(yù)計(jì)至

2022年我國AI+零售市場(chǎng)規(guī)模將由2019年的6.5億元迅速增長至

26.7億元，年均復(fù)合增長率高達(dá)60.2%o

除零售領(lǐng)域以外，近年來人工智能技術(shù)在智慧油站、商業(yè)服務(wù)等

諸多細(xì)分領(lǐng)域也開啟了商業(yè)化應(yīng)用，未來應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步豐富。人

工智能在商業(yè)領(lǐng)域的融合發(fā)展，不僅將為我國商業(yè)的數(shù)字化、智能化

轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了技術(shù)支持，也將為人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展注入強(qiáng)

勁動(dòng)力。

三、計(jì)算機(jī)視覺在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢(shì)

近年來，計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、生物特征識(shí)別等多種人工智能

關(guān)鍵技術(shù)不斷進(jìn)步，并從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用市場(chǎng)，在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能

化發(fā)展的同時(shí)催生出了諸多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。由于數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用

基礎(chǔ)等方面的差異，人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用廣度與深度不盡用同。

但整體來看，人工智能產(chǎn)業(yè)化邁出了實(shí)質(zhì)性步伐，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主

要環(huán)節(jié)都已能夠看到人工智能的應(yīng)用。

目前我國人工智能在金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域的人機(jī)對(duì)話、遠(yuǎn)

程作業(yè)、質(zhì)控風(fēng)控、營銷運(yùn)營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的

應(yīng)用，行業(yè)主要客戶也主要來自領(lǐng)域。其中，城市管理和運(yùn)營的市場(chǎng)

份額接近50%,成為推動(dòng)我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

在計(jì)算機(jī)視覺方面，由于人類70%以上的信息獲取依靠視覺，而各

領(lǐng)域模仿人類視覺均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處

理信息，因此計(jì)算機(jī)視覺在城市管理、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、交通、

醫(yī)療、工業(yè)等諸多領(lǐng)域擁有廣泛應(yīng)用，并在人工智能中占據(jù)重要地位。

四、智慧金融計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況

目前，我國銀行、證券、保險(xiǎn)法人機(jī)構(gòu)近5,000家，各類網(wǎng)點(diǎn)數(shù)

量超30萬個(gè)。金融行業(yè)擁有良好的數(shù)據(jù)積累，在自動(dòng)化的工作流與相

關(guān)技術(shù)的運(yùn)用上有不錯(cuò)的成效，組織機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略與文化也較為先進(jìn)，

因此人工智能在金融行業(yè)的身份認(rèn)證、管控、營銷、客服等具體場(chǎng)景

得到了良好應(yīng)用。

與此同時(shí)，我國金融監(jiān)管部門發(fā)布了多項(xiàng)重要政策，為包括AI技

術(shù)在內(nèi)的金融科技應(yīng)用提供了政策支持。2019年8月，中國人民銀行

發(fā)布《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》，提出進(jìn)一

步增強(qiáng)金融業(yè)科技應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)金融與科技深度融合。2020年1月,

中國銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意

見》，提出充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、生坳識(shí)別

等新興技術(shù)，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，強(qiáng)化業(yè)務(wù)管理。

未來，隨著金融科技相關(guān)政策逐步落實(shí)，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用需求日益

釋放，以及去金融化，回歸科技浪潮等因素影響，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)

用將進(jìn)一步深化。預(yù)計(jì)至2022年，我國金融場(chǎng)景AI投入規(guī)模將由

2019年的197.9億元增長至414.5億元，年均復(fù)合增長率達(dá)27.9%,

占金融領(lǐng)域科技投入總規(guī)模的比重也將由7.1%逐步上升至9.9%o

五、計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

（一）高水平專業(yè)人才相對(duì)缺乏

人工智能是高度知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，涵蓋業(yè)務(wù)領(lǐng)域較為廣泛，專業(yè)

性較強(qiáng)，技術(shù)研發(fā)以及生態(tài)構(gòu)建需要大量高水平的專業(yè)人才。尤其是

近年來我國人工智能蓬勃發(fā)展，行業(yè)企業(yè)對(duì)AI技術(shù)專家、算法與數(shù)據(jù)

工程師、業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜业热瞬诺男枨蟾鼮槠惹小?/p>

我國高度重視人工智能人才培養(yǎng)，根據(jù)中國人工智能學(xué)會(huì)《中國

人工智能發(fā)展報(bào)告（2019-2020）》數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底全國已

有超過40所高校成立了人工智能研究院或?qū)W院，215所高校設(shè)置了人

工智能本科專業(yè)。但是，與美國等人工智能人才強(qiáng)國相比，我國人工

智能專業(yè)人才仍較為缺乏，人才培養(yǎng)較行業(yè)需求而言相對(duì)滯后。因此,

高水平專業(yè)人才相對(duì)缺乏，成為我國人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的主要挑

戰(zhàn)。

（二）各層面市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨于激烈

在基礎(chǔ)層面，我國人工智能行業(yè)企業(yè)在芯片、傳感器、開源框架

等方面主要面臨著英偉達(dá)、谷歌、亞馬遜等國際科技巨頭的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

在技術(shù)層面，擁有計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等核心技術(shù)

的人工智能企業(yè)與阿里巴巴、騰訊、百度等國內(nèi)科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)同樣

較為激烈。在應(yīng)用層面，在城市管理、金融、商業(yè)等領(lǐng)域，人工智能

企業(yè)也面臨著傳統(tǒng)行業(yè)龍頭企業(yè)與大型設(shè)備供應(yīng)商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。隨著

人工智能的不斷發(fā)展，技術(shù)、市場(chǎng)等方面競(jìng)爭(zhēng)可能進(jìn)一步加劇，行業(yè)

企業(yè)的持續(xù)發(fā)展與經(jīng)營業(yè)績(jī)面臨一定挑戰(zhàn)。

（三）人工智能治理有待完善

目前，人工智能在全球范圍蓬勃發(fā)展，其為各行各業(yè)賦能并帶來

更多便利、更高效率的同時(shí)，也面臨著一定的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、

權(quán)利保障等問題。我國積極推動(dòng)人工智能有效治理，科技部等部門組

織成立了新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)，以進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能相

關(guān)法律、倫理、標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)問題研究，并于2019年發(fā)布《新一代人工

智能治理原則發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出公平公正、尊重隱私、

開放協(xié)作、敏捷治理等八項(xiàng)原則。2021年9月1日起實(shí)施的《中華人

民共和國數(shù)據(jù)安全法》在鼓勵(lì)數(shù)據(jù)依法合理有效利用，促進(jìn)以數(shù)據(jù)為

關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，對(duì)規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)與保障數(shù)據(jù)安

全等提供了法律依據(jù)。總體來看，人工智能治理具有較高的復(fù)雜性、

系統(tǒng)性，全面、有效的治理模式尚有待進(jìn)一步完善。

六、城市管理計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況

我國高度重視城市管理工作，推進(jìn)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化的重大戰(zhàn)

略部署，我國逐漸加大了數(shù)字城市試點(diǎn)與建設(shè)。根據(jù)APEC、BCG等聯(lián)

合發(fā)布的《建設(shè)數(shù)字城市，釋放數(shù)字生命力數(shù)字時(shí)代下，提升城市新

生代吸引力》數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底我國數(shù)字城市試點(diǎn)已超過700

個(gè)，市場(chǎng)規(guī)模約6,516億元，預(yù)計(jì)至2023年市場(chǎng)規(guī)模將增長至11,

085億元，年均復(fù)合增長率為14.21%o

近年來，隨著人工智能技術(shù)條件越來越成熟，我國城市管理逐漸

走向集約化治理、協(xié)同化治理、精細(xì)化管理等方向，人工智能在公安、

交管、司法、國土資源、環(huán)保等城市管理的方方面面均發(fā)揮了越來越

重要的作用。尤其是新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)

等新一代信息技術(shù)的數(shù)字化手段，有效提升了戰(zhàn)疫的精準(zhǔn)性和智能化,

進(jìn)一步激發(fā)出城市管理創(chuàng)新的巨大潛能。

數(shù)字化管理成為城市管理的必由之路、必然選擇，以計(jì)算機(jī)視覺

等為代表的人工智能關(guān)鍵技術(shù)在未來我國城市管理中應(yīng)用將更為廣泛,

智慧城市相關(guān)領(lǐng)域龐大的智能化需求將為我國人工智能行業(yè)提供廣闊

發(fā)展空間。

七、軌交運(yùn)維計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況

根據(jù)交通運(yùn)輸部發(fā)布的《交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示,

2014年至2020年，鐵路營業(yè)里程由11.2萬公里增長至14.6萬公里,

高鐵營業(yè)里程由1?6萬公里增長至3.8萬公里，年均復(fù)合增長率分

別為4.5%和15.5%。另據(jù)國家鐵路局發(fā)布的《鐵道統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)

顯示，2014年至2020年，我國機(jī)車、客車、貨車等鐵路移動(dòng)裝備由

79.2萬輛增長至101.0萬輛，其中動(dòng)車組由1?4萬輛增長至3?1

萬輛，年均復(fù)合增長率分別為4.1%和14.8%o

根據(jù)歷年《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2014年至2019年我國

鐵路運(yùn)輸設(shè)備修理市場(chǎng)規(guī)模由61.02億元增長至128.05億元，年均

復(fù)合增長率達(dá)15.98%o

結(jié)合主要發(fā)達(dá)國家發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來看，軌道交通發(fā)展進(jìn)入成熟期后，

運(yùn)維售后市場(chǎng)需求將顯著擴(kuò)大。因此，我國規(guī)模龐大的軌道交通基礎(chǔ)

設(shè)施必將催生出廣闊的運(yùn)維市場(chǎng)。

雖然目前人工智能在該領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于探索發(fā)展階段，但是基

于人工智能技術(shù)的智能檢修與運(yùn)維，能夠有效應(yīng)對(duì)軌道交通的部件結(jié)

構(gòu)復(fù)雜、檢修范圍廣、細(xì)小部件多、檢修頻次高、作業(yè)強(qiáng)度大等難點(diǎn),

顯著提升檢修與運(yùn)維效率，有力保障軌道交通運(yùn)行安全。2020年7月，

《新時(shí)代交通強(qiáng)國鐵路先行規(guī)劃綱要》提出到2035年全國鐵路網(wǎng)達(dá)到

20萬公里左右，其中高鐵7萬公里左右；20萬人口以上城市實(shí)現(xiàn)鐵路

覆蓋，其中50萬人口以上城市高鐵通達(dá)的發(fā)展目標(biāo)，以及提高維修檢

修專業(yè)化、集約化、精準(zhǔn)化、智能化及造修一體化水平，加大大數(shù)據(jù)、

人工智能等新技術(shù)應(yīng)用，增強(qiáng)安全數(shù)據(jù)和問題隱患、運(yùn)行狀態(tài)和性能

規(guī)律等集成管理、智能分析和預(yù)警預(yù)告能力等具體內(nèi)容。未來，針對(duì)

我國軌道交通規(guī)模龐大設(shè)施設(shè)備及廣闊修埋市場(chǎng)的智能運(yùn)維發(fā)展前景

廣闊。

八、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，

基礎(chǔ)層主要包括芯片、軟件框架、傳感器、服務(wù)器、數(shù)據(jù)（集）等軟

硬件及服務(wù)，為技術(shù)層提供算力、數(shù)據(jù)等底層支撐，是人工智能發(fā)展

的重要基石。

技術(shù)層主要通過基礎(chǔ)層的算力、數(shù)據(jù)支持，進(jìn)行海量模擬訓(xùn)練和

機(jī)器學(xué)習(xí)建模，為人工智能提供核心的算法與應(yīng)用技術(shù)，主要包括以

深度學(xué)習(xí)為代表的算法模型，以及計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、機(jī)器學(xué)習(xí)、

生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)。技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心,

對(duì)應(yīng)用層的智能化發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。

應(yīng)用層則是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成

的軟硬件產(chǎn)品或解決方案。人工智能應(yīng)用廣泛，可有效賦能下游領(lǐng)域

實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用，為其轉(zhuǎn)型與發(fā)展注入強(qiáng)勁新動(dòng)能。

九、計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在新技術(shù)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢(shì)

近年來，數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅(qū)動(dòng)因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面,

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能，海量數(shù)據(jù)為

包括計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。在

算法方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得重大突破，以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)

的算法，使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在人臉識(shí)別等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性取得了飛躍性

的提高，為商業(yè)化應(yīng)用奠定了重要技術(shù)基礎(chǔ)。在算力方面，計(jì)算力提

升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計(jì)算芯片提供了更強(qiáng)大的計(jì)算力,

使得運(yùn)算更快，同時(shí)在集群上實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算幫助算法模型可以在

更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。

三大因素不斷進(jìn)步極大促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是以深

度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，及以計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語

言處理、生物特征識(shí)別為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，部分技術(shù)已

接近、甚至超越人類水平。

在計(jì)算機(jī)視覺方面，深度學(xué)習(xí)和深度網(wǎng)絡(luò)在圖像物體識(shí)別方面取

得了變革性成果，在物體視覺方面較傳統(tǒng)方法體現(xiàn)了巨大優(yōu)勢(shì)。2015

年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率

苣次超過人類，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)得到顯著進(jìn)步。

未來，人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展

與進(jìn)步空間。相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大，更快更高效

的算法模型與部署效率、更龐大且標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大且成本

更低的計(jì)算芯片，將進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

十、顧客滿意

通過創(chuàng)造、傳播和交付優(yōu)質(zhì)顧客價(jià)值，滿足需求，達(dá)到顧客滿意,

最終實(shí)現(xiàn)包括利潤在內(nèi)的企業(yè)目標(biāo)，是現(xiàn)代市場(chǎng)營銷的基本精神。這

一觀念上的變革及其在管理中的運(yùn)用，曾經(jīng)帶來美國等西方國家20世

紀(jì)50年代后期以來的商業(yè)繁榮和一批富可敵國的跨國公司的成長。

然而，實(shí)踐表明，現(xiàn)代市場(chǎng)營銷管理哲學(xué)觀念的真正貫徹和全面

實(shí)施，并不是輕而易舉的。對(duì)于許多企業(yè)來說，盡管以顧客為中心的

基本思想是無可爭(zhēng)辯的，但是，這個(gè)高深理論和企業(yè)資源與生產(chǎn)能力

之間的聯(lián)系卻很脆弱?！袄麧櫴菍?duì)創(chuàng)造出滿意的顧客的回報(bào)”這個(gè)觀

點(diǎn)，似乎只是建立在信念之上而不是建立在牢靠的數(shù)據(jù)之上的。因此,

自20世紀(jì)90年代以來，許多學(xué)者和經(jīng)理圍繞現(xiàn)代營銷觀念的真正貫

徹問題，將注意力逐漸集中到兩個(gè)方面，一是通過質(zhì)量、服務(wù)和價(jià)值

傳遞實(shí)現(xiàn)顧客滿意；二是通過市場(chǎng)導(dǎo)向的戰(zhàn)略奠定競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)，來吸弓I、

保持顧客和培育客戶關(guān)系。

所謂顧客滿意，是指顧客將產(chǎn)品和服務(wù)滿足其需要的感知效果與

其期望進(jìn)行比較所形成的感覺狀態(tài)。顧客是否滿意，取決于其購買后

實(shí)際感受到的績(jī)效與期望（顧客認(rèn)為應(yīng)當(dāng)達(dá)到的績(jī)效）的差異：若績(jī)

效小于期望，顧客會(huì)不滿意；若績(jī)效與期望相當(dāng)，顧客會(huì)滿意；若績(jī)

效大于期望，顧客會(huì)十分滿意。

顧客期望的形成，取決于顧客以往的購買經(jīng)驗(yàn)、朋友和同事的影

響，以及營銷者和競(jìng)爭(zhēng)者的信息與承諾。若一個(gè)企業(yè)使顧客的期望過

高，則容易引起購買者的失望，降低顧客滿意程度。但是，如果企業(yè)

把期望定得過低，雖然能使買方感到滿意，卻難以吸引大量的購買者。

顧客對(duì)滿足其需要的感知效果既是企業(yè)的預(yù)期，也是顧客通過購

買和使用產(chǎn)品的一種感受。它盡管是顧客的一種主觀感覺狀態(tài)，但卻

是建立在“滿足需要”的基礎(chǔ)上的，是從顧客角度對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)

價(jià)值的綜合評(píng)估。研究表明，顧客滿意既是顧客本人再購買的基礎(chǔ)，

也是影響其他顧客購買的要素。對(duì)企業(yè)來說，前者關(guān)系到能否保持老

顧客，后者關(guān)系到能否吸引新顧客。因此，使顧客滿意，是企業(yè)贏得

顧客、占有和擴(kuò)大市場(chǎng)、提高效益的關(guān)鍵。

研究還進(jìn)一步表明，吸引新顧客要比維系老顧客花費(fèi)更高的成本。

因此，在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上，保持老顧客、培養(yǎng)顧客忠誠感具有重大

意義。而要有效地保持老顧客，就不僅要使其滿意，而且要使其高度

滿意。高度的滿意能培養(yǎng)顧客對(duì)品牌的感情吸引力，而不僅僅是一種

理性上的偏好。企業(yè)必須十分重視創(chuàng)建、保持和提升顧客的滿意程度,

努力爭(zhēng)取更多高度滿意的顧客，建立起高度的顧客忠誠。

貫徹全方位營銷管理觀念，關(guān)鍵是要與顧客及其他利益方建立持

久關(guān)系，亦即做好關(guān)系營銷。為此，企業(yè)必須首先創(chuàng)造卓越的顧客感

知價(jià)值，建立持久的顧客關(guān)系，通過全面質(zhì)量管理和價(jià)值鏈管理，形

成系統(tǒng)的“顧客滿意”良性機(jī)制，努力使自己成為真正面向市場(chǎng)的企

業(yè)。

十一、市場(chǎng)營銷與企業(yè)職能

迄今為止，市場(chǎng)營銷的主要應(yīng)用領(lǐng)域還是在企業(yè)。在下一節(jié)我們

將會(huì)看到，市場(chǎng)營銷學(xué)的形成和發(fā)展，與企業(yè)經(jīng)營在不同時(shí)期所面臨

的問題及其解決方式是緊密聯(lián)系在一起的。

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系中，企業(yè)存在的價(jià)值在于它能不斷提供合適的產(chǎn)

品和服務(wù)，有效地滿足他人(顧客)需要。因此，管理大師彼得，德

魯克指出：“顧客是企業(yè)得以生存的基礎(chǔ)，企業(yè)的目的是創(chuàng)造顧客，

任何組織若沒有營銷或營銷只是其業(yè)務(wù)的一部分，則不能稱之為企

業(yè)。”“市場(chǎng)營銷和創(chuàng)新，這是企業(yè)的兩個(gè)功能?！逼渲?，“營銷是

企業(yè)與眾不同的獨(dú)一無二的職能”。這是因?yàn)椋?/p>

(1)企業(yè)作為交換體系中的一個(gè)成員，必須以對(duì)方(顧客)的存

在為前提。沒有顧客，就沒有企業(yè)。

(2)顧客決定企業(yè)的本質(zhì)。只有顧客愿意花錢購買產(chǎn)品和服務(wù)，

才能使企業(yè)資源變成財(cái)富。企業(yè)生產(chǎn)什么產(chǎn)品并不重要，顧客對(duì)他們

所購物品的感受與價(jià)值判斷才是最重要的。顧客的這些感覺、判斷及

購買行為，決定著企業(yè)命運(yùn)。

（3）企業(yè)最顯著、最獨(dú)特的功能是市場(chǎng)營銷。企業(yè)的其他職能，

如生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人事職能，只有在實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營銷職能的情況下，才是

有意義的。因此，市場(chǎng)營銷不僅以其“創(chuàng)造產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)”標(biāo)準(zhǔn)

將企業(yè)與其他組織區(qū)分開來，而且不斷促使企業(yè)將營銷觀念貫徹于每

一個(gè)部門。

在現(xiàn)實(shí)中，許多企業(yè)盡管對(duì)市場(chǎng)營銷及其方法頗為重視，但并未

真正把它作為企業(yè)核心職能進(jìn)行全面貫徹。如一些經(jīng)理認(rèn)為營銷就是

“有組織地執(zhí)行銷售職能“。他們著眼于用“我們的產(chǎn)品“，尋求

“我們的市場(chǎng)”，而不是立足于顧客需求、欲望和價(jià)值的滿足。但是,

市場(chǎng)營銷并不等于銷售。市場(chǎng)營銷的核心是清楚地了解顧客，并使企

業(yè)所提供的產(chǎn)品（服務(wù)）適合顧客需要。不做好這一工作，即使拼命

推銷，顧客也不可能積極購買。因此，企業(yè)盡管也需要做銷售工作，

但市場(chǎng)營銷的目標(biāo)卻是要減少推銷工作，甚至使得銷售行為變得多余。

全面構(gòu)建和貫徹面向市場(chǎng)（顧客）的企業(yè)職能，關(guān)系到企業(yè)能否

生存和健康成長。

十二、保護(hù)現(xiàn)有市場(chǎng)份額

占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者地位的公司在力圖擴(kuò)大市場(chǎng)總需求的同時(shí)，還必

須時(shí)刻注意保護(hù)自己的現(xiàn)有業(yè)務(wù)免遭競(jìng)爭(zhēng)者入侵。最好的防御方法是

發(fā)動(dòng)最有效的進(jìn)攻，不斷創(chuàng)新，永不滿足，掌握主動(dòng)，在新產(chǎn)品開發(fā)、

成本降低、分銷渠道建設(shè)和顧客服務(wù)方面成為行業(yè)先驅(qū)，持續(xù)增加競(jìng)

爭(zhēng)效益和顧客讓渡價(jià)值。即使不發(fā)動(dòng)主動(dòng)進(jìn)攻，至少也要加強(qiáng)防御，

堵塞漏洞，不給挑戰(zhàn)者可乘之機(jī)。市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者不可能防守所有的陣地,

必須認(rèn)真地探查哪些陣地應(yīng)不惜代價(jià)嚴(yán)防死守，哪些陣地可以放棄而

不會(huì)帶來太大損失，將資源集中用于關(guān)鍵之處。防守戰(zhàn)略的基本目標(biāo)

是減少受到攻擊的可能性，或?qū)⑦M(jìn)攻目標(biāo)引到威脅較小的區(qū)域并設(shè)法

減弱進(jìn)攻的強(qiáng)度。主要的防御戰(zhàn)略有以下六種。

1、陣地防御

陣地防御是指圍繞企業(yè)目前的主要產(chǎn)品和業(yè)務(wù)建立牢固的防線，

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)者在產(chǎn)品、價(jià)格、渠道和促銷方面可能采取的進(jìn)攻戰(zhàn)略而制

定自己的預(yù)防性營銷戰(zhàn)略，并在競(jìng)爭(zhēng)者發(fā)起進(jìn)攻時(shí)堅(jiān)守原有的產(chǎn)品和

業(yè)務(wù)陣地。陣地防御是防御的基本形式，是靜態(tài)的防御，在許多情況

下是有效的、必要的，但是單純依賴這種防御則是一種“市場(chǎng)營銷近

視癥”。企業(yè)更重要的任務(wù)是技術(shù)更新、新產(chǎn)品開發(fā)和擴(kuò)展業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

海爾集團(tuán)沒有局限于殖以起家的冰箱市場(chǎng)，而是積極從事多元化經(jīng)營,

開發(fā)了空調(diào)、彩電、洗衣機(jī)、電腦、微波爐、干衣機(jī)等一系列產(chǎn)品，

成為我國電器行業(yè)著名品牌。

2、側(cè)翼防御

側(cè)翼防御是指企業(yè)在自己主陣地的側(cè)翼建立輔助陣地以保衛(wèi)自己

的周邊和前沿，并在必要時(shí)作為反攻基地。超級(jí)市場(chǎng)在食品和m用品

市場(chǎng)占據(jù)統(tǒng)治地位，但是在食品方面受到以快捷、方便為特征的快餐

業(yè)的蠶食，在日用品方面受到以廉價(jià)為特征的折扣商店的攻擊。為此,

超級(jí)市場(chǎng)提供廣泛的、貨源充足的冷凍食品和速食食品以抵御快餐業(yè)

的蠶食，推廣廉價(jià)的無品牌商品并在城郊和居民區(qū)開設(shè)新店以擊退折

扣商店的進(jìn)攻。

3、以攻為守

以攻為守是指在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手尚未構(gòu)成嚴(yán)重威脅或在向本企業(yè)采取進(jìn)

攻行動(dòng)前搶先發(fā)起攻擊以削弱或挫敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這是一種先發(fā)制人的

防御，公司應(yīng)正確地判斷何時(shí)發(fā)起進(jìn)攻效果最佳，以免貽誤戰(zhàn)機(jī)。有

的公司在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)份額接近于某一水平而危及自己市場(chǎng)地位時(shí)

發(fā)起進(jìn)攻，有的公司在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出新產(chǎn)品或推出重大促銷活動(dòng)前搶

先發(fā)動(dòng)進(jìn)攻，如推出自己的新產(chǎn)品、宣布新產(chǎn)品開發(fā)計(jì)劃或開展大張

旗鼓的促銷活動(dòng)，壓倒競(jìng)爭(zhēng)者。

公司先發(fā)制人的方式多種多樣：可以運(yùn)用游擊戰(zhàn)，這兒打擊一個(gè)

對(duì)手，那兒打擊一個(gè)對(duì)手，使各個(gè)對(duì)手疲于奔命，忙于招架；可以展

開全面進(jìn)攻，如精工手表有2300個(gè)品種，覆蓋各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)；也可以

持續(xù)性地打價(jià)格戰(zhàn)，如格蘭仕微波爐曾數(shù)次率先降價(jià)，使未取得規(guī)模

效益的競(jìng)爭(zhēng)者陷于困境；還可以開展心理戰(zhàn)，警告對(duì)手自己將采取某

種打擊措施而實(shí)際上并未付諸實(shí)施。

4、反擊防御

反擊防御是指市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者受到競(jìng)爭(zhēng)者攻擊后采取反擊措施。要注

意選擇反擊的時(shí)機(jī)，可以迅速反擊，也可以延遲反擊。如果競(jìng)爭(zhēng)者的

攻擊行動(dòng)并未造成本公司市場(chǎng)份額迅速下降，可采取延遲反擊，弄清

競(jìng)爭(zhēng)者發(fā)動(dòng)攻擊的意圖、戰(zhàn)略、效果和其薄弱環(huán)節(jié)后再實(shí)施反擊，不

打無把握之仗。反擊戰(zhàn)略主要有以下幾方面。

（1）正面反擊。即與對(duì)手采取相同的競(jìng)爭(zhēng)措施，迎擊對(duì)方的正面

進(jìn)攻。如果對(duì)手開展大幅度降價(jià)和大規(guī)模促銷等活動(dòng)，市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者憑

借雄厚的資金實(shí)力和卓著的品牌聲譽(yù)以牙還牙地采取降價(jià)和促銷活動(dòng)

可以有效地?fù)敉藢?duì)手。

（2）攻擊側(cè)翼。即選擇對(duì)手的薄弱環(huán)節(jié)加以攻擊。某著名電器公

司的電冰箱受到對(duì)手的削價(jià)競(jìng)爭(zhēng)而損失了市場(chǎng)份額，但是洗衣機(jī)的質(zhì)

量和價(jià)格比競(jìng)爭(zhēng)者占有更多的優(yōu)勢(shì)，于是對(duì)洗衣機(jī)大幅度降價(jià)，使對(duì)

手忙于應(yīng)付洗衣機(jī)市場(chǎng)而撤銷對(duì)電冰箱市場(chǎng)的進(jìn)攻。

（3）鉗形攻勢(shì)。即同時(shí)實(shí)施正面攻擊和側(cè)翼攻擊。比如，競(jìng)爭(zhēng)者

對(duì)電冰箱削價(jià)競(jìng)銷，則本公司不僅電冰箱降價(jià)，洗衣機(jī)也降價(jià)，同時(shí)

還推出新產(chǎn)品，從多條戰(zhàn)線發(fā)動(dòng)進(jìn)攻。

(4)退卻反擊。是在競(jìng)爭(zhēng)者發(fā)動(dòng)進(jìn)攻時(shí)我方先從市場(chǎng)退卻，避免

正面交鋒的損失，待競(jìng)爭(zhēng)者放松進(jìn)攻或麻痹大意時(shí)再發(fā)動(dòng)進(jìn)攻，收復(fù)

市場(chǎng)，以較小的代價(jià)取得較大的戰(zhàn)果。

(5)圍魏救趙。是在對(duì)方攻擊我方主要市場(chǎng)區(qū)域時(shí)攻擊對(duì)方的主

要市場(chǎng)區(qū)域，迫使對(duì)方撤銷進(jìn)攻以保衛(wèi)自己的大本營。

5、機(jī)動(dòng)防御

機(jī)動(dòng)防御是指市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者不僅固守現(xiàn)有的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，還要擴(kuò)展

到一些有潛力的新領(lǐng)域，以作為將來防御和進(jìn)攻的中心。

6、收縮防御

收縮防御是指企業(yè)主動(dòng)從實(shí)力較弱的領(lǐng)域撤出，將力量集中于實(shí)

力較強(qiáng)的領(lǐng)域。當(dāng)企業(yè)無法堅(jiān)守所有的市場(chǎng)領(lǐng)域，并且由于力量過于

分散而降低資源效益的時(shí)候，可采取這種戰(zhàn)略。其優(yōu)點(diǎn)是在關(guān)鍵領(lǐng)域

集中優(yōu)勢(shì)力量，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

十三、4c觀念與4R理論

20世紀(jì)90年代以來，人們從傳統(tǒng)家庭價(jià)值觀的壓力下解放出來，

有更多的生活形態(tài)可以選擇。一方面，是產(chǎn)品的同質(zhì)化日益增強(qiáng)，另

一方面是消費(fèi)者的個(gè)性化、多樣化日益發(fā)展。1990年，羅伯特?勞特

朋在《廣告年代》上發(fā)表《4P退休，4C登場(chǎng)》一文，提出了4C理論,

認(rèn)為營銷需持有的理念應(yīng)是“請(qǐng)注意消費(fèi)者”而不是傳統(tǒng)的“消費(fèi)者

請(qǐng)注意“。隨后，唐舒爾茨在《整合營銷傳播》一書的開始便提

出“4P(產(chǎn)品、價(jià)格、通路、促銷)已成明日黃花，新的行銷世界已

經(jīng)轉(zhuǎn)向4c了”o于是日漸興起的4c觀念，要求“暫時(shí)忘掉”傳統(tǒng)的

4P理論，更新和強(qiáng)化以消費(fèi)者需求為中心的營銷組合。

(1)消費(fèi)者：指消費(fèi)者的需要和欲望。企業(yè)要把重視顧客放在第一

位，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造顧客比開發(fā)產(chǎn)品更重要，滿足消費(fèi)者的需要和欲望比產(chǎn)

品功能更重要，力求提供顧客確實(shí)想購買的產(chǎn)品。

(2)成本：指消費(fèi)者獲得滿足的成本，或是消費(fèi)者滿足自己的需要

和欲望所愿付出的成本價(jià)格。全部成本包括：企業(yè)生產(chǎn)適合消費(fèi)者需

要的產(chǎn)品成本；消費(fèi)者購物成本，不僅指購物的貨幣支出，還有時(shí)間

耗費(fèi)、體力和精力耗費(fèi)以及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。新的定價(jià)模式是：消費(fèi)者支持

的價(jià)格一適當(dāng)?shù)睦麧櫠杀旧舷?。企業(yè)要想在消費(fèi)者支持的價(jià)格限度內(nèi)

增加利潤，就必須努力降低成本。

(3)便利：指購買的方便性。在銷售過程中，強(qiáng)調(diào)為顧客提供便

利，讓顧客既購買到商品，也購買到便利。在各種郵購、電話訂購、

代購代送等方式出現(xiàn)后，消費(fèi)者能在家里就能買到自己所需的物品。

企業(yè)要深入了解不同的消費(fèi)者有哪些不同的購買方式和偏好，把便利

原則貫穿于營銷活動(dòng)的全過程。在售前及時(shí)向消費(fèi)者提供充分的關(guān)于

產(chǎn)品性能、質(zhì)量、價(jià)格、使用方法和效果的準(zhǔn)確信息；售貨地點(diǎn)，要

提供自由挑選、方便停車、免費(fèi)送貨、咨詢導(dǎo)購等服務(wù)；售后應(yīng)重視

信息反饋和追蹤調(diào)查，并及時(shí)處理和答復(fù)顧客意見，對(duì)有問題的商品

主動(dòng)退換，對(duì)使用故障積極提供維修方便，大件商品甚至終身保修。

為方便顧客，很多企業(yè)已開設(shè)熱線電話服務(wù)。

（4）溝通：指與用戶溝通。企業(yè)可以嘗試多種營銷策劃與營銷組

合，如果未能收到理想的效果，說明企業(yè)與產(chǎn)品尚未完全被消費(fèi)者接

受。這時(shí)，不能依靠加強(qiáng)單向勸導(dǎo)顧客，要著眼于加強(qiáng)雙向溝通，增

進(jìn)相互的理解，實(shí)現(xiàn)真正的適銷對(duì)路，培養(yǎng)忠誠的顧客。

4c一開始就是以挑戰(zhàn)者的角色出現(xiàn)的，矛頭直指4P,意圖創(chuàng)立新

的營銷理論框架。唐，E.舒爾茨后來又進(jìn)一步提出了4R理論，并以此

作為IMC的基礎(chǔ)。4R較4c更突出顧客的核心地位，強(qiáng)調(diào)營銷的核心從

交易走向關(guān)系。4R是：Relevance（關(guān)聯(lián)），與顧客建立緊密的關(guān)聯(lián)，

形成互助、互求、互需的關(guān)系，減少顧客的流失；Reaction（反應(yīng)），

提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度，傾聽顧客的反饋并及時(shí)做出反應(yīng)；

Relationship（關(guān)系），建立和顧客的互動(dòng)關(guān)系；Reward（回報(bào)），

一切營銷活動(dòng)必須以為顧客和