中國農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)影響因素與政策建議

摘

要：基于2017年中國家庭金融調(diào)查（CHFS）中超過2萬戶農(nóng)戶家庭的收入、資產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)，借助Tobit模型的實(shí)證分析工具，對中國農(nóng)民家庭體育消費(fèi)的影響因素進(jìn)行量化研究。研究發(fā)現(xiàn)，收入、資產(chǎn)、工作類型和居住地均會影響農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)，具體而言：（1）收入增加會促進(jìn)農(nóng)戶體育消費(fèi)，且收入彈性大于1，表明體育消費(fèi)對農(nóng)戶而言是高檔品。從細(xì)分類型看，財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入對體育消費(fèi)促進(jìn)作用顯著，但工資收入和務(wù)農(nóng)收入無顯著作用。（2）資產(chǎn)規(guī)模同樣正向促進(jìn)農(nóng)戶體育消費(fèi)，5種細(xì)分資產(chǎn)類型均正向促進(jìn)農(nóng)戶體育消費(fèi)。（3）從城鄉(xiāng)比較看，工資收入會顯著促進(jìn)城鎮(zhèn)家庭體育消費(fèi)，農(nóng)業(yè)收入會顯著降低城鎮(zhèn)家庭體育消費(fèi)；土地資產(chǎn)顯著促進(jìn)農(nóng)戶體育消費(fèi)，但對城鎮(zhèn)家庭沒有影響。（4）戶主從事非農(nóng)工作和進(jìn)城生活（務(wù)工）均會顯著增加家庭體育消費(fèi)。關(guān)

鍵

詞：體育消費(fèi)；農(nóng)戶家庭；微觀數(shù)據(jù)；量化研究；中國家庭金融調(diào)查Abstract：Basedontheincome，assetandconsumptiondataofmorethan20，000ruralhouseholdsfromthe2017ChineseHouseholdFinanceSurvey（CHFS），thisarticlestudiesthebasicfactsandinfluencingfactorsofsportsconsumptionofChineseruralhouseholdsbyusingaTobitmodel.Themainfindingisthatincome，asset，jobtypeandresidenceallaffectsportsconsumptionofruralhouseholds.Specificallyspeaking：（1）Anincreaseofincomewillpromotefarmerssportsconsumption，andtheincomeelasticityisgreaterthanone，indicatingthatsportsconsumptionisahigh-endproductforfarmers.Propertyincomeandtransferincomeplayasignificantroleinpromotingsportsconsumption，butwageincomeandagricultureincomehavenosignificanteffect.（2）Theassetsizealsopositivelypromotesfarmerssportsconsumption，andallfiveassettypespositivelyinfluencefarmerssportsconsumption.（3）Fromtheurban-ruralcomparativeperspective，wageincomesignificantlyimpactssportsconsumptionofurbanhouseholds，whilefarmincomesignificantlyreducessportsconsumptionofurbanhouseholds;landassetssignificantlypromotesportsconsumptionruralhouseholds，buthavenoeffectonurbanhouseholds.（4）Bothnon-farmworkandurbanliving（working）ofhouseholdheadsallsignificantlyincreasehouseholdsportsconsumption.Keywords：sportsconsumption；ruralhouseholds；microdata；quantitativestudy；Chinesehouseholdfinancesurvey黨的二十大報(bào)告明確2035年建成體育強(qiáng)國的遠(yuǎn)景目標(biāo)，為新時代中國特色社會主義體育事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供基本遵循?！绑w育強(qiáng)國的基礎(chǔ)在于群眾體育”[1]，很顯然在建設(shè)體育強(qiáng)國新征程中農(nóng)村和農(nóng)民不能“遲到”，更不能“缺席”。一方面，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興，最艱巨最繁重的任務(wù)依然在農(nóng)村，最廣泛最深厚的基礎(chǔ)依然在農(nóng)村。歷史和現(xiàn)實(shí)都告訴我們，農(nóng)為邦本，本固邦寧[2]。另一方面，根據(jù)2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，盡管我國常住人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到63.89%，但仍有5.098億人居住在鄉(xiāng)村，而且居住在城鎮(zhèn)的9.020億人中有28.94%屬于農(nóng)村戶口，從絕對規(guī)模看有2.610億人，兩者之和高達(dá)7.708億[3]。缺少農(nóng)村和農(nóng)民參與的群眾體育就如同無源之水，而脫離全民參與的體育強(qiáng)國也如同無本之木。聚焦到農(nóng)村和農(nóng)民體育消費(fèi)領(lǐng)域，其重要性早已遠(yuǎn)超體育強(qiáng)國的范疇。一是新發(fā)展格局的內(nèi)在要求。誠如習(xí)近平總書記[2]所言：“把戰(zhàn)略基點(diǎn)放在擴(kuò)大內(nèi)需上，農(nóng)村有巨大空間，可以大有作為?！薄俺青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)是國內(nèi)大循環(huán)的題中應(yīng)有之義，也是確保國內(nèi)國際雙循環(huán)比例關(guān)系健康的關(guān)鍵因素。”二是鄉(xiāng)村振興的重要基石?！吨腥A人民共和國鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》明確要求“各級人民政府應(yīng)當(dāng)采取措施豐富農(nóng)民文化體育生活”，“鼓勵開展形式多樣的農(nóng)民群眾性文化體育、節(jié)日民俗等活動”?！丁笆奈濉蓖七M(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》更提出到2025年農(nóng)村居民教育文化娛樂消費(fèi)支出占比要達(dá)到11.5%的具體目標(biāo)。三是共同富裕的根本任務(wù)。人民對美好生活的向往離不開身體健康為基礎(chǔ)，“體有所健”是共同富裕的應(yīng)有之義，面向全體人民的共同富裕當(dāng)然也包括廣大農(nóng)民群眾。盡管《體育強(qiáng)國建設(shè)綱要》明確農(nóng)民屬于促進(jìn)體育活動的重點(diǎn)人群范疇，并要求“推動全民健身公共服務(wù)資源向農(nóng)村傾斜”“推動農(nóng)民體育協(xié)會等社會組織建設(shè)，健全農(nóng)民群眾身邊的健身組織”[4]。然而遺憾的是，鮮有針對農(nóng)村和農(nóng)民的體育消費(fèi)的量化研究，使得對中國農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的基本事實(shí)和影響因素仍然不甚明了。目前國內(nèi)關(guān)于體育消費(fèi)的研究仍然處于起步階段[5]，已有研究主要存在以下不足：（1）研究視角層面，已有研究主要集中在全體居民或城鎮(zhèn)居民的體育消費(fèi)領(lǐng)域，以及農(nóng)戶的全口徑消費(fèi)領(lǐng)域，但對農(nóng)戶體育消費(fèi)領(lǐng)域則鮮有涉及。（2）數(shù)據(jù)層面，已有體育消費(fèi)研究的微觀數(shù)據(jù)來源主要依靠問卷調(diào)查[6]，且多數(shù)問卷僅覆蓋若干個城市或地區(qū)，研究結(jié)論不能反映全國情況。（3）技術(shù)手段層面，已有體育消費(fèi)研究偏重?cái)?shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，缺乏基于計(jì)量和參數(shù)的量化研究[7]，因此在政策的針對性和精準(zhǔn)性方面還有所欠缺。國外研究盡管有較為豐富的量化研究成果，但并未刻意具體區(qū)分城市和農(nóng)村。而且由于歷史背景、社會背景和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面的差異，中國農(nóng)民消費(fèi)行為的特殊性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過西方主流消費(fèi)理論的解釋范圍，從而使許多理論看似能夠解釋中國農(nóng)民的消費(fèi)行為特性，但似乎又總是差強(qiáng)人意，難以給出一個全面系統(tǒng)的解釋[8]。針對以上情況，本研究將基于2017年中國家庭金融調(diào)查中超過2萬戶農(nóng)戶家庭微觀數(shù)據(jù)，對中國農(nóng)民家庭體育消費(fèi)的影響因素進(jìn)行量化分析，以期為后續(xù)研究拋磚引玉。1

研究設(shè)計(jì)1.1

數(shù)據(jù)來源中國家庭金融調(diào)查（ChinaHouseholdFinanceSurvey，CHFS）是中國家庭金融調(diào)查與研究中心在全國范圍內(nèi)開展的抽樣調(diào)查項(xiàng)目，旨在收集家庭層次微觀經(jīng)濟(jì)行為的相關(guān)信息。自2011年起，調(diào)查已成功實(shí)施6輪。相較于傳統(tǒng)問卷調(diào)查，該數(shù)據(jù)具有全國代表性。本研究使用的數(shù)據(jù)來自于CHFS（2017）年數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)涵蓋全國29個省份共計(jì)40011個家庭的資產(chǎn)與負(fù)債、保險與保障、支出與收入和金融知識、基層治理與主觀評價等多個維度的指標(biāo)。需要特別說明的是，盡管CHFS已經(jīng)公開5個年度數(shù)據(jù)，但考慮到除2017年以外的其他年度調(diào)查對家庭體育消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)過于寬泛，往往是和家庭其他文化娛樂活動支出歸并在一起而缺乏精確性，所以本研究只使用2017年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了保證樣本的有效性，剔除沒有戶口、戶主年齡低于16歲或者質(zhì)量較差的家庭樣本，共計(jì)1114條觀測值。此外，還剔除核心變量缺失的家庭樣本共計(jì)260個觀測值，最終樣本包括38821條觀測值，其中農(nóng)戶樣本20319條，非農(nóng)戶18318條。本研究的主要對象是農(nóng)戶家庭樣本。1.2

模型設(shè)定鑒于家庭體育消費(fèi)存在大量0值，呈現(xiàn)出“歸并數(shù)據(jù)（Censoreddata）”的統(tǒng)計(jì)特征，本研究借鑒張巍等[9]的建議，主要使用Tobit模型進(jìn)行回歸：（1）其中是本研究核心因變量，定義為樣本中第i號家庭在2017年的體育消費(fèi)，做了對數(shù)化處理。借鑒馬天平和盧旭蕊[10]的做法，本研究也使用CHFS調(diào)查問卷的[G1020]問題：“去年，您家的保健、健身鍛煉支出花了多少錢（單位：元）”作為家庭體育消費(fèi)的代理變量①。Xi代表本研究將重點(diǎn)考察的一組核心自變量，包括“家庭收入”“家庭資產(chǎn)”“是否務(wù)農(nóng)”和“是否留在農(nóng)村”等變量。其中，家庭收入和家庭資產(chǎn)也做了對數(shù)化處理，這樣它們的回歸系數(shù)就是經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)典的彈性概念。而是否務(wù)農(nóng)和是否留在農(nóng)村是均為虛擬變量，前者是當(dāng)i號家庭戶主的工作類型為“務(wù)農(nóng)”時取值為1，否則取值為0；后者的定義是當(dāng)i號農(nóng)戶家庭的居住地為“鄉(xiāng)村”時取值為1，當(dāng)居住地為“城鎮(zhèn)”時取值為0。Controls代表一組家庭和戶主層面的控制變量，包括：“戶主年齡”及其二次項(xiàng)（年齡2）、教育程度相關(guān)的虛擬變量（“教育水平-小學(xué)”～“教育水平-大學(xué)”）②、“性別”（虛擬變量）③、“是否結(jié)婚”（虛擬變量）④、“是否有家庭成員”（虛擬變量）⑤。代表省份固定效應(yīng)，為隨機(jī)誤差項(xiàng)。此外，由于樣本數(shù)據(jù)為抽樣得到，本研究按照每個樣本出現(xiàn)的概率大小對估計(jì)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理⑥。2

結(jié)果與分析本部分將從家庭收入、家庭資產(chǎn)、城鄉(xiāng)對比、工作類別、是否進(jìn)城等5個維度分析對體育消費(fèi)的影響。前2維度是從經(jīng)典經(jīng)濟(jì)理論出發(fā)，后3個則基于中國特色問題。首先是收入和資產(chǎn)視角，收入和資產(chǎn)作為家庭財(cái)富的流量和存量，顯然是影響包括體育消費(fèi)在內(nèi)所有消費(fèi)的最重要因素。因此在戶籍制度與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的國情下，收入和資產(chǎn)對體育消費(fèi)的影響在城鄉(xiāng)之間是否存在差異性，以及差異主要體現(xiàn)在哪些方面，是非常直接的疑問。然后是農(nóng)村居民的工作類型對其體育消費(fèi)的影響，尤其關(guān)注務(wù)農(nóng)工作的影響。不僅因?yàn)檗r(nóng)村居民和務(wù)農(nóng)工作之間有千絲萬縷的聯(lián)系，更重要的是總書記多次強(qiáng)調(diào)中國人要把飯碗端在自己手中[11]，那么這些和糧食安全密切相關(guān)的工作及其從業(yè)者尤為值得關(guān)注。最后，是進(jìn)城與否影響農(nóng)村家庭體育消費(fèi)的研究，該視角還涉及另一個非常有中國特色的話題：改革開放以來，中國經(jīng)歷世界上規(guī)模最大、速度最快的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，農(nóng)村人口進(jìn)城務(wù)工、生活和定居是中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的主旋律之一⑦。2.1

收入與體育消費(fèi)正如前文所言，收入是影響居民體育消費(fèi)和農(nóng)村居民（全口徑）消費(fèi)的關(guān)鍵變量，因此首先考察消費(fèi)對家庭體育消費(fèi)的影響。具體來說，將家庭總收入以及各類分項(xiàng)收入作為核心自變量代入模型（1），表1展示家庭收入對體育消費(fèi)的影響的回歸結(jié)果，其中第（1）列中僅加入總收入的自然對數(shù)（ln收入）作為自變量，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入控制變量，前兩列中l(wèi)n收入的回歸系數(shù)分別為2.784和1.784，均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明體育消費(fèi)的收入彈性顯著為正：即在不考慮其他影響因素的情況下，總收入每增加1%，體育消費(fèi)金額顯著增加2.784%。即便在控制年齡、教育程度、婚姻狀況和家庭成員數(shù)量等其他控制變量之后，體育消費(fèi)金額仍然顯著增加1.784%。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論，消費(fèi)品按照其收入彈性絕對值大小被劃分為低檔品（彈性絕對值小于0）、必需品（大于0且小于1）和高檔品（大于1）等3種經(jīng)濟(jì)屬性?？偸杖霃椥?.784意味著體育消費(fèi)對農(nóng)戶家庭而言是高檔消費(fèi)品，這和已有研究結(jié)論一致[9，12]?？刂谱兞糠矫?，年齡、性別和是否結(jié)婚的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，年齡二次項(xiàng)為負(fù)數(shù)，分別在1%、10%、5%和5%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明中年人群、女性和未婚人士相對年長人群及年輕人群、男性和已婚人士的體育消費(fèi)顯著更高。另外，與教育程度相關(guān)的4個虛擬變量均在1%的水平上顯著為正，且教育水平-小學(xué)～教育水平-大學(xué)的回歸系數(shù)取值依次遞增，表明體育消費(fèi)隨著學(xué)歷水平的提高而逐步上升。在表1的（3）到（6）列中，進(jìn)一步考察不同收入類別，即工資性收入、農(nóng)業(yè)收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移支付收入等類別對于體育消費(fèi)的影響。第（3）第（4）列中，工資收入和農(nóng)業(yè)收入的回歸系數(shù)分別為0.050和-0.145，但即使在10%的水平上仍然統(tǒng)計(jì)不顯著。這表明工資性收入和農(nóng)業(yè)性收入并不影響農(nóng)戶家庭的體育消費(fèi)，可能意味著：（1）農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)收入的相對規(guī)模和絕對規(guī)模都偏小，不構(gòu)成家庭收入的“主力軍”，因此無法刺激家庭的升級型消費(fèi)⑧。（2）在“6億人月收入1000元”[13]的基本國情下，工資收入作為農(nóng)戶家庭最重要的收入來源⑨，要優(yōu)先滿足日常開支、養(yǎng)老、醫(yī)療、教育等更加剛需或緊急的支出。第（5）和第（6）列中，財(cái)產(chǎn)收入和轉(zhuǎn)移支付收入的回歸系數(shù)分別為1.747和0.647，均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。這些結(jié)果表明財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移支付收入是影響體育消費(fèi)的最重要的收入類型，這可能與消費(fèi)的“心理賬戶”有關(guān)⑩。2.2

資產(chǎn)與體育消費(fèi)考察資產(chǎn)對農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的影響，主要基于兩點(diǎn)考慮：第一，大量研究表明資產(chǎn)會影響城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)，其經(jīng)濟(jì)邏輯在于資產(chǎn)的“財(cái)富效應(yīng)”會促進(jìn)消費(fèi)[14-15]；或者“為了買房而儲蓄”的房奴效應(yīng)會擠出消費(fèi)[16-17]。由于房地產(chǎn)是中國家庭最重要的資產(chǎn)，所以以上研究基本集中在住房資產(chǎn)的影響。第二，已有研究表明房產(chǎn)和金融資產(chǎn)等資產(chǎn)差距是城鄉(xiāng)間收入差距和財(cái)富差距擴(kuò)大的主要原因[18-19]，這很可能造成城鄉(xiāng)間消費(fèi)差距的原因之一。將家庭總資產(chǎn)以及各類分項(xiàng)資產(chǎn)作為核心變量代入模型（1）。表2展示了家庭資產(chǎn)對體育消費(fèi)影響的回歸結(jié)果，其中第（1）列中僅加入總資產(chǎn)的自然對數(shù)（ln總資產(chǎn)）作為自變量，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入控制變量，前兩列中l(wèi)n總資產(chǎn)的回歸系數(shù)分別為5.046和4.236，均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明體育消費(fèi)的資產(chǎn)彈性顯著為正：即在不考慮其他影響因素的情況下，總資產(chǎn)每增加1%，體育消費(fèi)金額顯著增加5.046%。即便在控制年齡、教育程度等其他控制變量之后，體育消費(fèi)金額仍然顯著增加4.236%。這意味著對農(nóng)戶體育消費(fèi)而言，資產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)占據(jù)了絕對上風(fēng)，幾乎不存在擠出效應(yīng)。與表1中的結(jié)果相比，農(nóng)戶體育消費(fèi)的資產(chǎn)彈性大約是收入彈性的2.4倍，這也非常符合經(jīng)濟(jì)直覺。控制變量的回歸系數(shù)與表1中基本一致，不再贅述。在表2的（3）到（7）列中，進(jìn)一步考察不同細(xì)分資產(chǎn)類別（金融資產(chǎn)、非金融資產(chǎn)、非金融資產(chǎn)、土地資產(chǎn)、房產(chǎn)和汽車資產(chǎn)）對于體育消費(fèi)的影響。結(jié)果表明，各細(xì)分的資產(chǎn)類型均對農(nóng)戶家庭的體育消費(fèi)有正面影響，除汽車資產(chǎn)外土地資產(chǎn)對體育消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng)最弱，很可能與其資產(chǎn)屬性有關(guān)：在現(xiàn)有土地管理制度之下，農(nóng)戶的土地及其承包經(jīng)營權(quán)只具有租賃價值的經(jīng)濟(jì)屬性。2.3

城鄉(xiāng)對比進(jìn)一步考察城鎮(zhèn)家庭收入和資產(chǎn)與家庭體育消費(fèi)的關(guān)系作為城鄉(xiāng)對比，相關(guān)結(jié)果見表3和表4。表3展示了城鎮(zhèn)家庭樣本中收入彈性的結(jié)果，可見城鎮(zhèn)家庭體育消費(fèi)的收入彈性同樣顯著為正，但彈性大小比農(nóng)戶家庭更低。比如在控制其他影響因素后，農(nóng)戶和城鎮(zhèn)的總收入彈性分別是1.784和1.080，前者大約是后者的1.7倍。該結(jié)果意味著，相較于經(jīng)濟(jì)條件更好的城鎮(zhèn)住戶，體育消費(fèi)對農(nóng)戶家庭更像奢侈品，這也非常符合經(jīng)濟(jì)直覺。另外與農(nóng)戶樣本不同的是，城鎮(zhèn)家庭工資性收入彈性顯著為正，而農(nóng)業(yè)收入彈性顯著為負(fù)。城鎮(zhèn)家庭工資收入的彈性顯著為正，一方面跟其收入規(guī)模有關(guān)，另一方面也可能跟城鎮(zhèn)公共服務(wù)和保障水平高于農(nóng)村有關(guān)，該猜測在后續(xù)居住地的實(shí)證分析中可得到進(jìn)一步的交叉佐證。至于城鎮(zhèn)家庭的務(wù)農(nóng)收入增加會顯著降低城鎮(zhèn)居民的體育消費(fèi)，可能與務(wù)農(nóng)生產(chǎn)本身對從業(yè)者時間的占用和精力耗費(fèi)較高有關(guān)，該猜測同樣在下一部分工作類別的實(shí)證分析中得到進(jìn)一步佐證。表4展示了城鎮(zhèn)樣本中資產(chǎn)彈性的結(jié)果。城鎮(zhèn)家庭體育消費(fèi)的資產(chǎn)彈性同樣顯著為正，但彈性大小比農(nóng)戶家庭更低。例如控制其他影響因素后，農(nóng)戶和城鎮(zhèn)家庭的總資產(chǎn)彈性分別是4.236和1.702，前者大約是后者的2.5倍；農(nóng)戶和城鎮(zhèn)家庭的汽車資產(chǎn)彈性分別是1.131和0.308，前者大約是后者的3.7倍。另外與農(nóng)戶樣本不同的是，土地資產(chǎn)并不影響城鎮(zhèn)家庭的體育消費(fèi)，可能是因?yàn)橥恋刭Y產(chǎn)在城鎮(zhèn)家庭中占比極低導(dǎo)致。2.4

工作類別并非全部農(nóng)戶都以務(wù)農(nóng)為主業(yè)，CHFS2017調(diào)查中將工作類型劃分為6種，樣本家庭工作及占比如下：受雇于他人或單位（10.7%）、臨時性工作（19.7%）、務(wù)農(nóng)（33.2%）、個體經(jīng)營（9.9%）、自由職業(yè)（2.2%）、其他（0.6%）、缺失（0.4%）。重點(diǎn)關(guān)注是否務(wù)農(nóng)對農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的影響差異，其理由有如下兩點(diǎn)：第一，黨的二十大再次強(qiáng)調(diào)要“全方位夯實(shí)糧食安全根基”“確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”，而務(wù)農(nóng)與糧食生產(chǎn)息息相關(guān)，是保障糧食安全的關(guān)鍵所在。第二，基于樣本統(tǒng)計(jì)來看，從事“務(wù)農(nóng)”的農(nóng)戶家庭不僅占總樣本的比重最高，為所有工作類別中占比最高。而且與從事其他工作的農(nóng)戶家庭相比，其體育消費(fèi)金額、總資產(chǎn)和總收入都更低。將工作類型虛擬變量“是否務(wù)農(nóng)”作為核心變量帶入模型（1），回歸結(jié)果見表5。第（1）列中僅加入“是否務(wù)農(nóng)”變量，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入控制變量，（3）～（5）列則進(jìn)一步加入總收入和總資產(chǎn)的變量。前兩列中是否務(wù)農(nóng)變量的回歸系數(shù)分別為-11.242和-7.82，均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明工作類型為務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶家庭比其他家庭體育消費(fèi)金額顯著更低。（3）～（5）列的結(jié)果表明，即使在控制收入彈性和資產(chǎn)彈性之后，是否務(wù)農(nóng)的回歸系數(shù)分別為-6.236、-5.536和-5.517，并均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。相較于戶主選擇從事其他工作，務(wù)農(nóng)工作會顯著降低家庭的體育消費(fèi)，并且在控制收入和資產(chǎn)的影響后該結(jié)論依舊成立，這很可能和工作的時間成本有關(guān)。工作忙碌會制約體育消費(fèi)[20]，而務(wù)農(nóng)工作對從業(yè)者的時間占用和體力消耗都比較大，尤其是在不具備大規(guī)模機(jī)械化生產(chǎn)的南方地區(qū)更是如此，因此對體育消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。該邏輯也能解釋3.3部分城市居民的務(wù)農(nóng)收入會負(fù)向阻礙其家庭體育消費(fèi)的觀點(diǎn)。2.5

進(jìn)城與體育消費(fèi)部分農(nóng)村戶籍居民可能會因?yàn)楣ぷ鞯仍蜻M(jìn)入城市生活。根據(jù)2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，居住在城鎮(zhèn)的9.020億人中有28.94%屬于農(nóng)村戶口，從絕對規(guī)模看有2.610億人。已有文獻(xiàn)表明城鎮(zhèn)化可以促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)[21]。一方面，城鎮(zhèn)化通過促進(jìn)農(nóng)民增收而提升消費(fèi)[22]，另一方面，城鎮(zhèn)消費(fèi)的示范效應(yīng)也能促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)[23]?；贑HFS2017的樣本統(tǒng)計(jì)來看，進(jìn)入城市生活的農(nóng)村戶籍居民的體育消費(fèi)、總收入和總資產(chǎn)均高于留在農(nóng)村居住的家庭（見表6）。將居住地虛擬變量“是否留守農(nóng)村”作為核心自變量代入模型（1），回歸結(jié)果見表6。第（1）列中僅加入是否留守農(nóng)村這一個變量，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上加入控制變量，（3）～（5）列則進(jìn)一步加入總收入和總資產(chǎn)的變量。前兩列中是否留守農(nóng)村的回歸系數(shù)分別為-13.542和-10.035，均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明在城鎮(zhèn)地區(qū)戶主的農(nóng)戶家庭比其他家庭體育消費(fèi)金額顯著更高。（3）～（6）列的結(jié)果表明，即使在控制收入彈性和資產(chǎn)彈性之后，是否留守農(nóng)村的回歸系數(shù)分別為-9.398、-7.522、-7.391和-6.680，并均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明即使控制資產(chǎn)、收入和工作類別之后，住在城鎮(zhèn)的農(nóng)戶家庭仍然比留在農(nóng)村的農(nóng)戶家庭的體育消費(fèi)金額顯著更高。此外，表6的第（6）列結(jié)果中總收入、總資產(chǎn)和是否務(wù)農(nóng)3個變量的回歸系數(shù)分別為0.702、3.453和-2.894，分別在5%、1%和10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，表明居住地、總收入、總資產(chǎn)和是否務(wù)農(nóng)4個變量都對體育消費(fèi)有影響。相較于選擇向城市遷徙的農(nóng)戶，那些選擇留在農(nóng)村的農(nóng)戶家庭的體育消費(fèi)更低，并且在控制收入和資產(chǎn)的影響后結(jié)論依舊成立。這一方面意味著在中國所推進(jìn)的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中，隨著發(fā)展理念從“地的城鎮(zhèn)化”向“人的城鎮(zhèn)化”轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)對包括農(nóng)民工在內(nèi)的流動人口的覆蓋更加全面，成功避免了進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)戶家庭陷入“要將收入增加的大部分用于政府無法提供的公共品上，進(jìn)而抑制消費(fèi)支出”[24]的困境，因此極大提升其體育消費(fèi)的傾向。另一方面還意味著，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的消費(fèi)示范效應(yīng)不僅在全口徑的總消費(fèi)領(lǐng)域、非剛性消費(fèi)品領(lǐng)域、教育文化娛樂服務(wù)和醫(yī)療保健支出等“生產(chǎn)性消費(fèi)”領(lǐng)域成立，在體育消費(fèi)這一個全新的細(xì)分消費(fèi)領(lǐng)域也同樣成立。該邏輯也能解釋城鎮(zhèn)家庭的工資性收入正向促進(jìn)其體育消費(fèi)。3

結(jié)論與建議基于CHFS2017年調(diào)查超過2萬戶農(nóng)戶家庭的收入、資產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)，借助Tobit模型的實(shí)證分析工具，對中國農(nóng)民家庭體育消費(fèi)的基本事實(shí)和影響因素進(jìn)行量化研究。主要結(jié)論如下：第一，從家庭收入視角：（1）體育消費(fèi)的收入彈性大于1，意味著體育消費(fèi)對對農(nóng)戶家庭而言是高檔消費(fèi)品。（2）農(nóng)戶家庭工資性收入和務(wù)農(nóng)收入不影響其體育消費(fèi)，很可能是這類收入的不穩(wěn)定導(dǎo)致。（3）城鄉(xiāng)比較看，農(nóng)戶家庭的收入彈性大于城鎮(zhèn)，意味著農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的邊際消費(fèi)傾向更大。第二，從家庭資產(chǎn)視角：（1）資產(chǎn)會促進(jìn)農(nóng)戶家庭的體育消費(fèi)，意味著對其體育消費(fèi)而言，資產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)占據(jù)上風(fēng)。（2）各類資產(chǎn)均對體育消費(fèi)有促進(jìn)作用，但土地資產(chǎn)對農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng)偏弱，很可能與其只能租賃的資產(chǎn)屬性有關(guān)。（3）城鄉(xiāng)比較看，農(nóng)戶家庭資產(chǎn)的彈性大于城鎮(zhèn)家庭，意味著農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的邊際消費(fèi)傾向更大。第三，從是否從事務(wù)農(nóng)視角：從事務(wù)農(nóng)工作相較于選擇從事其他工作，會顯著降低家庭的體育消費(fèi)，并且在控制收入和資產(chǎn)的影響后結(jié)論依舊成立，這很可能和工作的時間成本有關(guān)。第四，從是否留守農(nóng)村視角：留守農(nóng)村相較于選擇流向城市，會顯著降低農(nóng)戶家庭的體育消費(fèi)，并且在控制收入和資產(chǎn)的影響后結(jié)論依舊成立。這很可能是因?yàn)槌擎?zhèn)化進(jìn)程中，覆蓋流動人口的基本公共服務(wù)水平提升（同時也意味著農(nóng)村基本公共服務(wù)與城鎮(zhèn)之間的差距拉大）和消費(fèi)的示范效應(yīng)共同作用的結(jié)果?；谝陨辖Y(jié)論，提出如下建議：第一，千方百計(jì)增加農(nóng)民的收入水平、降低城鄉(xiāng)收入差距、保障農(nóng)戶收入的穩(wěn)定性。要想在“6億人月收入1000元”[13]的基本國情下實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)的長期增長和大幅增長，最重要的舉措還是持續(xù)提高農(nóng)戶家庭的收入水平和縮小與城鎮(zhèn)居民的收入差距。（1）確保居民人均可支配收入增長與國內(nèi)生產(chǎn)總值增長基本同步：要運(yùn)用農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源和現(xiàn)代經(jīng)營方式增加收入；規(guī)范勞務(wù)派遣用工行為，保障勞動者同工同酬；健全各類生產(chǎn)要素由市場決定報(bào)酬的機(jī)制，提高農(nóng)民土地增值收益分享比例。（2）完善再分配機(jī)制改善收入和財(cái)富分配格局：要全面貫徹中央“在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富?！钡囊?，正確處理效率和公平的關(guān)系，構(gòu)建初次分配、再分配、三次分配協(xié)調(diào)配套的基礎(chǔ)性制度安排，加大稅收、社會保障、轉(zhuǎn)移支付等調(diào)節(jié)力度和精準(zhǔn)性，發(fā)揮慈善等第三次分配作用。（3）提高農(nóng)民收入穩(wěn)定性，尤其是務(wù)農(nóng)收入的穩(wěn)定性：完善農(nóng)村社會保障和救助制度，健全農(nóng)村低收入人口常態(tài)化幫扶機(jī)制；健全農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度，完善糧食主產(chǎn)區(qū)利益補(bǔ)償機(jī)制，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策體系，完善糧食最低收購價政策。第二，貫徹落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化。通過全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，健全基本公共服務(wù)體系，加強(qiáng)普惠性、基礎(chǔ)性、兜底性民生建設(shè)，主動縮小地區(qū)、城鄉(xiāng)和收入差距，不斷增強(qiáng)農(nóng)戶家庭的獲得感、幸福感和安全感，從而釋放其消費(fèi)潛力。（1）推動城鄉(xiāng)區(qū)域基本公共服務(wù)制度統(tǒng)一、質(zhì)量水平有效銜接，推進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、制度并軌，增加農(nóng)村教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、文化等服務(wù)供給，促進(jìn)基本公共服務(wù)資源向基層延伸、向農(nóng)村覆蓋、向邊遠(yuǎn)地區(qū)和生活困難群眾傾斜。（2）凸顯科技興農(nóng)在鄉(xiāng)村振興中的地位，建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)：通過智能化和復(fù)合型農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)應(yīng)用、灌區(qū)節(jié)水改造和精細(xì)化管理工程、完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系、創(chuàng)新農(nóng)技推廣服務(wù)方式等舉措，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對從業(yè)者的時間占用和精力耗費(fèi)，極大降低其體育消費(fèi)的時間機(jī)會成本。（3）堅(jiān)持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路，深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推進(jìn)戶籍制度改革和城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)常住人口全覆蓋，健全農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化配套政策體系，加快推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口全面融入城市。第三，多措并舉提高體育公共服務(wù)的可及性和便利性，增強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)供給的有效性。在農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)水平整體較低的情況下，增大公共財(cái)政對體育的支持，提高體育公共服務(wù)的可及性和便利性、提高體育商品（服務(wù)）供給的有效性仍將是推進(jìn)農(nóng)村體育事業(yè)發(fā)展和促進(jìn)農(nóng)村體育消費(fèi)的重要手段。（1）進(jìn)一步落實(shí)《體育法》要求，貫徹全民健身戰(zhàn)略，構(gòu)建全民健身公共服務(wù)體系，鼓勵和支持公民參加健身活動，促進(jìn)全民健身與全民健康深度融合。一方面是擴(kuò)大公益性和基礎(chǔ)性公共體育服務(wù)供給，推動基本公共體育服務(wù)均等化，逐步健全全民覆蓋、普惠共享、城鄉(xiāng)一體的基本公共體育服務(wù)體系；另一方面是支持通過政府購買服務(wù)的方式提供公共體育服務(wù)，激勵社會資本投入體育產(chǎn)業(yè)，建設(shè)體育設(shè)施，開發(fā)體育產(chǎn)品，提供體育服務(wù)，提高體育行業(yè)發(fā)展水平和支撐保障公共體育服務(wù)的水平。（2）多措并舉，擴(kuò)大體育產(chǎn)業(yè)有效供給、推動體育產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級，更好匹配和滿足中國農(nóng)戶家庭的體育需求。中國農(nóng)戶家庭體育消費(fèi)偏弱在某種程度上也意味著體育產(chǎn)業(yè)的有效供給不足，通過財(cái)政、稅收、金融、土地等優(yōu)惠政策鼓勵體育產(chǎn)業(yè)與健康、文化、旅游、養(yǎng)老、科技等領(lǐng)域深度融合，擴(kuò)大體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模、提高體育產(chǎn)業(yè)科技水平、增強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)活力，促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)針對需求變化的適應(yīng)性和靈活性。注釋：①由于大量家庭的體育消費(fèi)金額為0，將體育消費(fèi)金額數(shù)值加1后求自然對數(shù)的做法可以避免這類樣本的缺失問題。本研究中其他變量做取對數(shù)處理的也是類似做法。②四個變量教育水平-小學(xué)～教育水平-大學(xué)均為虛擬變量。當(dāng)戶主的教育程度為小學(xué)時教育水平-小學(xué)取值為1，否則取值為0；當(dāng)戶主教育程度是初中時教育水平-初中取值為1，否則取值為0；當(dāng)戶主教育程度為高中時教育水平-高中取值為1，