智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二：生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用

2024年11月2024年4月，我們發(fā)表了《智啟新質(zhì)生產(chǎn)力：生成式人工智能在醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的潛在應(yīng)用》主題白皮書，并收獲了業(yè)內(nèi)同仁的熱烈反響。在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步研究藥價合理回歸，各大藥械企業(yè)已紛紛將目光投向以醫(yī)藥零售為代表的全渠道院外市場。零售藥店正在成為醫(yī)藥企業(yè)競逐未來推動市場創(chuàng)新變革的重要節(jié)點。醫(yī)藥企業(yè)若想通過全渠道贏得升級，以及成本高企下如何降本增效等多種挑戰(zhàn)。因此，醫(yī)藥零售的發(fā)展也需要不斷擴(kuò)展新思路，挖掘新洞察。在此背景下，如何突破傳統(tǒng)模式的桎梏、推動零售藥店的轉(zhuǎn)型，也成為藥企構(gòu)筑差異化競爭優(yōu)勢必須思考的問題。臨的問題帶來了更多潛在解決方案。作為一種能夠自主生成內(nèi)容、解決問題并實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)的技術(shù)，AIGC有望在零售藥店藥品管理和市場推廣等多個維度進(jìn)行智能化升級。藥企通過AIGC，不僅有望實現(xiàn)更精準(zhǔn)的庫存預(yù)測、自動化的健康方案本報告的目的是深入剖析中國零售藥店市場發(fā)展趨勢，并全面分析AIGC在這一領(lǐng)域的多重應(yīng)用場景，通過系統(tǒng)化地解讀政策影響、行業(yè)發(fā)展和技術(shù)前景，揭示AIGC如何為藥企在零售藥店渠道賦能，助力藥店和藥企贏得未來。在變革的時代，AIGC不僅是技術(shù)上的革新，更將成為醫(yī)藥行業(yè)未來發(fā)展的戰(zhàn)三、數(shù)字化已成為未來連鎖藥店可持續(xù)發(fā)展不7-10頁11-12頁7-10頁11-12頁13-20頁21-25頁26-30頁01014智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用?健康意識提升：需求朝著多樣化、個性化方向發(fā)展??健康意識提升：需求朝著多樣化、個性化方向發(fā)展?消費者不滿足于被動購藥，期望獲得更多專業(yè)指導(dǎo)。藥店從單純賣藥向健康咨詢和健康管理轉(zhuǎn)變?疫情后，越來越多的消費者傾向于通過線上平臺購買藥品?在醫(yī)保政策（如比價政策）和集采背景下，消費者價格敏感度增加，傾向?qū)ふ倚詢r比高的產(chǎn)品；品牌忠誠度受到影響?鼓勵處方外流，建設(shè)處方流轉(zhuǎn)平臺?藥店診所化發(fā)展：政策鼓勵具備條件的零售藥店增設(shè)健康管?藥店分類分級管理，新版GSP，帶來了強化追溯信息化管理等要求消費者需求政策環(huán)境消費者需求政策環(huán)境科技和創(chuàng)新的影響?科技進(jìn)步已經(jīng)在重塑醫(yī)藥零售行業(yè)的發(fā)展格局?科技和創(chuàng)新的影響?科技進(jìn)步已經(jīng)在重塑醫(yī)藥零售行業(yè)的發(fā)展格局?商品和品類創(chuàng)新（非處方藥和健康產(chǎn)品、智能健康產(chǎn)品）?運營模式創(chuàng)新（與社區(qū)合作，設(shè)立社區(qū)競爭格局??連鎖門店數(shù)量增加導(dǎo)致競爭激烈?連鎖藥店疫情后積極擴(kuò)張，門店數(shù)量不斷增加。尤其是在一些競爭激烈的城市區(qū)域，藥店之間的競爭愈發(fā)激烈，消費者的選擇增多，進(jìn)一步壓縮了單店?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院/電商/O2O、基層醫(yī)院都在爭奪消費者流量1.11.1政策環(huán)境的影響近年來，政策環(huán)境為醫(yī)藥零售行業(yè)的發(fā)展帶來了重大的影響。首先，鼓勵處方外流的政策以及處方流轉(zhuǎn)平臺的建設(shè)，大大促進(jìn)了藥品從醫(yī)院走向零售藥店的流動性。這一趨勢通過藥品“雙通道”政策進(jìn)一步加速，使患者能夠在藥店獲得與醫(yī)院處方一致的藥品選擇。同時，藥品集采（集中采購）的推廣，不僅提升了藥品的質(zhì)量和覆蓋面，還鼓勵集采藥品進(jìn)入零售渠道，帶動藥店銷售品類的豐富化。然而，醫(yī)保個賬改革則給零售藥店帶來了一些挑戰(zhàn)。隨著個賬錢包的“縮水”，消費者在藥店刷醫(yī)保的意愿可能減少，零售藥店的銷售結(jié)構(gòu)也在悄然變化。部分地區(qū)醫(yī)保統(tǒng)籌占比的提升（如定點藥店被納入門診統(tǒng)籌管理），雖然帶來更廣泛的醫(yī)保覆蓋，但由于價格受到管控，藥店的利潤空間相對較小。在門診統(tǒng)籌政策和市場的雙重推動下，藥店診所化成為零售藥店轉(zhuǎn)型探索的新方向。具備條件的藥店在探索增設(shè)健康管理和慢病管理等功能，為消費者提供更為全面的服務(wù)，逐漸向“藥店診所”模式靠攏。同時，“七統(tǒng)一”政策進(jìn)一步加強對藥店的監(jiān)管，打擊騙保行為，要求藥店使用藥品追溯碼，提升了監(jiān)管透明度。5智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用今年以來，隨著“三同”“四同”政策的推出，在價格治理上促進(jìn)了省際間藥品價格的公平透明，各類藥品比價平臺相繼上線，有助于消費者獲得更合理的藥品價格。與此同時，藥店的分類分級管理以及新版GSP（藥品經(jīng)營質(zhì)量管理規(guī)范要求藥店在藥師配備和藥品追溯信息化管理等方面進(jìn)一步提升服務(wù)水平，這將推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)一步規(guī)范化和專業(yè)化。1.21.2消費者/患者需求的變化隨著健康意識的不斷提升，消費者/患者需求日益多樣化和個性化。人們不再滿足于單純的購藥體驗，而是期待在藥店中獲得更多的專業(yè)健康指導(dǎo)。這使得藥店的角色更加多元，從藥品銷售向健康咨詢和健康管理服務(wù)提供者進(jìn)行探索轉(zhuǎn)型。疫情之后，越來越多的消費者傾向于通過線上平臺購買藥品，線上購藥的便捷性和廣泛選擇正逐漸成為新的消費常態(tài)。此外，受醫(yī)保政策和藥品集采的影響，消費者的價格敏感度顯著上升，他們更加關(guān)注產(chǎn)品的性價比，傳統(tǒng)品牌的忠誠度受到?jīng)_擊。這使得藥店需要在產(chǎn)品選擇和服務(wù)上更加注重價格透明和品質(zhì)提升，以迎合新興的消費需求。1.31.3競爭格局的加劇醫(yī)藥零售行業(yè)的競爭愈加激烈。尤其是在疫情后的擴(kuò)張浪潮下，連鎖藥店數(shù)量持續(xù)增加，特別是在一些競爭激烈的城市區(qū)域，藥店之間的競爭加劇，爭奪消費者的注意力和錢包份額，這進(jìn)一步壓縮了單店的銷售額。隨著線上醫(yī)保購藥政策的快速落地，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、電商平臺及O2O服務(wù)迅速崛起；基層醫(yī)院也積極地加入戰(zhàn)局，爭奪醫(yī)療消費流量。這不僅加劇了線下藥店的經(jīng)營壓力，進(jìn)一步分散著消費者/患者流量。1.41.4科技和創(chuàng)新的驅(qū)動科技進(jìn)步正以迅猛的速度重塑醫(yī)藥零售行業(yè)的格局。商品和服務(wù)的創(chuàng)新成為提升藥店競爭力的重要手段，尤其是在非處方藥和健康產(chǎn)品領(lǐng)域，諸如智能健康產(chǎn)品等創(chuàng)新商品正吸引越來越多的消費者。此外，藥店的運營模式也在不斷創(chuàng)新，如通過與社區(qū)合作設(shè)立社區(qū)藥店、應(yīng)用智能藥柜、實現(xiàn)多元化經(jīng)營等，甚至與美容、健身等領(lǐng)域跨界合作，進(jìn)一步拓展了藥店的業(yè)務(wù)邊界。在科技的推動下，醫(yī)藥零售行業(yè)正在邁向一個新的發(fā)展階段，未來的藥店將不僅僅是購藥場所，還將成為健康管理、生活服務(wù)的重要節(jié)點。6智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用0202AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用在不斷變化的市場環(huán)境下，醫(yī)藥零售行業(yè)面臨諸多機遇與挑戰(zhàn)，也在不斷探索業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方向。我們站在連鎖藥店的角度，從企業(yè)經(jīng)營和財務(wù)角度進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥零售所面臨的機遇與挑戰(zhàn)和探索轉(zhuǎn)型方向。庫存管理成本和費用率人力成本合規(guī)成本復(fù)購率;8智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用對應(yīng)客戶未來轉(zhuǎn)型啟示對應(yīng)客戶未來轉(zhuǎn)型啟示連鎖藥店業(yè)務(wù)模型分析 商）、基層醫(yī)療對零售藥店的流量爭奪處方外流的效果（處方流轉(zhuǎn)平臺的落地、 ）；道+門診統(tǒng)籌政策 -收入- -經(jīng)濟(jì)性-消費者需求多樣化、個性化；期望得到更營銷方式缺乏多樣性，缺乏基于顧客需求和銷售場景的商品分類，欠缺會員管理和商）、基層醫(yī)療對零售藥店的流量爭奪處方外流的效果（處方流轉(zhuǎn)平臺的落地、 ）；道+門診統(tǒng)籌政策 -收入- -經(jīng)濟(jì)性-消費者需求多樣化、個性化；期望得到更營銷方式缺乏多樣性，缺乏基于顧客需求和銷售場景的商品分類，欠缺會員管理和趨勢：藥店經(jīng)營模式將向服務(wù)型轉(zhuǎn)型L專業(yè)人才匱乏，難以滿足消費者日益增長缺乏專業(yè)人才，成本較高 費用*兩票制和追溯系統(tǒng)增加了管理難度 驗化，從傳統(tǒng)的處方道的運營，降本增效更加重視消費者/9智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用如上圖中，我們對醫(yī)藥零售所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析（限于篇幅，這里不一一贅述）。我們想重點探討醫(yī)藥零售行業(yè)正面臨的轉(zhuǎn)型方向和趨勢。具體而言：由于線上平臺和基礎(chǔ)醫(yī)療對零售藥店的競爭爭奪，藥店將更加注重線上線下融合，從而提升全渠道的消費由于價格相關(guān)政策的影響以及消費者對商品多樣化的需求，藥店需要將銷售品類多樣化，從傳統(tǒng)的處方藥和OTC向營養(yǎng)保健品、醫(yī)美產(chǎn)品及健康管理服務(wù)拓展。致零售渠道藥品等商品的綜合價格和毛利下降，藥企和連鎖藥店將更加注重在醫(yī)藥零售渠道的運營，將降本增效落到實處。由于當(dāng)前消費者購藥渠道多，競爭激烈，消費者對藥品種類多樣、專業(yè)指導(dǎo)、健康管理要求在提高，對價格敏感度也在增加。因此，藥店需要更加重視消費者/患者購物體驗，提供健康管理等增值性服務(wù)。具備條件的零售藥店將增設(shè)健康管理、慢病管理等服務(wù)功能，另外，藥店也將采取虛擬數(shù)字人、提高店員和藥師能力、供應(yīng)鏈精細(xì)化管理等舉措，達(dá)到進(jìn)一步實現(xiàn)降本增效的目的。在醫(yī)保將零售藥店納入飛檢范圍的今天，藥店還需更加注重合規(guī)經(jīng)營。10智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用100303三、數(shù)字化已成為未來連鎖藥店可持續(xù)發(fā)展不可或缺的重要過去的十年是數(shù)字化的十年。數(shù)字化不斷成為醫(yī)藥零售行業(yè)推動業(yè)務(wù)增長和提高運營效率的核心力量。連鎖藥店正在全面擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升服務(wù)體驗、優(yōu)化門店運營，并增強與消費者的互動。數(shù)字化管理數(shù)字化管理數(shù)字化內(nèi)容數(shù)字化互動數(shù)字化營銷數(shù)字化門店能在這一過程中，藥店通過數(shù)字化應(yīng)用，助力提升運營效率，還為消費者提供了更為個性化的健康服務(wù)。其中1.數(shù)字化內(nèi)容：藥店通過數(shù)字化平臺為消費者提供更豐富的健康信息，提升對藥品、健康產(chǎn)品的了解，幫助消費者做出更好的決策。2.數(shù)字化互動：全渠道客服與社交互動平臺讓藥店與消費者實現(xiàn)無縫溝通。通過社交媒體工具，藥店可以增強與顧客的互動，提升客戶忠誠度和品牌影響力。3.數(shù)字化營銷：數(shù)字化營銷聚焦于精準(zhǔn)觸達(dá)和個性化服務(wù)。利用消費者畫像和大數(shù)據(jù)，藥店可以實現(xiàn)社會化營銷和個性化推送，提高營銷效果。4.數(shù)字化門店：店內(nèi)數(shù)字化展示、智能設(shè)備和便捷支付等優(yōu)化了顧客體驗。藥店通過數(shù)據(jù)分析和智能設(shè)備，改善了消費者的購物體驗和處方服務(wù)的便利性。5.數(shù)字化運營：在訂單、庫存、物流及分銷管理上，數(shù)字化提高了透明度和協(xié)同效應(yīng)，優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理，使藥品的供需更為精準(zhǔn)、及時。這些數(shù)字化應(yīng)用場景使連鎖藥店更高效、更智能地運營，同時增強了消費者的滿意度。12智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用040413智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用隨著新興數(shù)字化技術(shù)——AIGC的崛起，其將為醫(yī)藥零售行業(yè)帶來更多的助力和想象空間。我們認(rèn)為，AIGC將有機會從兩個維度為醫(yī)藥零售行業(yè)提供助力——賦能消費者在藥店門店內(nèi)體驗、賦能連鎖藥店從總部到門店各部門運營。消費者/患者線下藥店店內(nèi)體驗旅程模擬消費者線下藥店旅程地圖店員咨詢到訪門店//到訪門店//解決方案息述案?24小時?店內(nèi)/線上了解產(chǎn)品 客流量 進(jìn)店率 成交率 客單價 連帶率 回頭率14智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用消費者的線下藥店購藥旅程涉及多個環(huán)節(jié)，從到訪門店、了解產(chǎn)品信息、問診，到選購產(chǎn)品、購買支付、用藥指南、商品店內(nèi)交付、快遞配送，直至售后服務(wù)。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，這一旅程的每一個環(huán)節(jié)都有可能被重新定義，以提高效率、增強顧客體驗，并推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)消費者踏入零售藥店的那一刻起，AIGC的應(yīng)用就開始發(fā)揮作用。通過分析消費者的在線行為和偏好，AIGC可以生成個性化的促銷信息和廣告，吸引顧客到店。店內(nèi)，虛擬導(dǎo)購助手可以提供個性化的產(chǎn)品推薦和信息，利用語音交互或觸摸屏設(shè)備與顧客互動，使購物體驗更加個性化和便捷。在了解產(chǎn)品信息的環(huán)節(jié)，AIGC可以生成在線內(nèi)容，根據(jù)顧客的搜索歷史和興趣進(jìn)行個性化定制，使顧客能夠在線上全面了解產(chǎn)品信息。問診環(huán)節(jié)是醫(yī)藥零售行業(yè)特有的服務(wù)，AIGC在這里的應(yīng)用可以極大地提高問診效率和質(zhì)量。AIGC助手可以輔助醫(yī)生進(jìn)行初步診斷，通過分析患者的病史和癥狀，生成可能的診斷建議。此外，AIGC還可以生成個性化的治療計劃和用藥指導(dǎo)，幫助醫(yī)生和患者做出更明智的決策。在選購產(chǎn)品環(huán)節(jié)，AIGC可以根據(jù)顧客的健康狀況和需求，生成個性化的產(chǎn)品推薦。例如，對于糖尿病患者，AIGC可以推薦適合他們的血糖監(jiān)測設(shè)備和藥物，從而提高顧客的滿意度和忠誠度。購買支付環(huán)節(jié)的優(yōu)化同樣重要。AIGC驅(qū)動的自助結(jié)賬系統(tǒng)可以簡化支付流程，減少排隊時間，同時生成電子收據(jù)和保修信息，方便顧客后續(xù)的查詢和管理。商品店內(nèi)交付和快遞配送環(huán)節(jié)的優(yōu)化，可以提高顧客的滿意度和忠誠度。AIGC可以優(yōu)化庫存管理，提高商品供應(yīng)的的及時性，并生成店內(nèi)導(dǎo)航，引導(dǎo)顧客快速找到提貨點。在快遞配送方面，AIGC可以生成最優(yōu)的配送路線，減少配送時間和成本，同時生成實時的物流更新，讓顧客隨時了解商品的配送狀態(tài)。健康管理和售后服務(wù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，可以進(jìn)一步提升顧客體驗。AIGC可以根據(jù)顧客的用藥習(xí)慣和時間安排，生成個性化的服務(wù)預(yù)約建議，如自動預(yù)約代煎藥服務(wù)。此外，AIGC驅(qū)動的客服系統(tǒng)可以快速響應(yīng)顧客的投訴，生成解決方案，提高顧客滿意度。AIGC還可以生成個性化的售后服務(wù)建議，如用藥指導(dǎo)、健康咨詢等，幫助顧客更好地使用產(chǎn)品。綜上所述，AIGC在醫(yī)藥零售行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，它不僅能夠提升顧客體驗，優(yōu)化運營效率，還能夠推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以預(yù)見，AIGC將在醫(yī)藥零售行業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用，為消費者帶來更加智能化、個性化的購藥體驗。15智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用15區(qū)域經(jīng)理門店運營店員教育品牌營銷策劃社交媒體運營新店營銷老店營銷新增會員開發(fā)存量會員維護(hù)慢病管理私域管理4.2賦能連鎖藥店各個部門運營場景區(qū)域經(jīng)理門店運營店員教育品牌營銷策劃社交媒體運營新店營銷老店營銷新增會員開發(fā)存量會員維護(hù)慢病管理私域管理4.2賦能連鎖藥店各個部門運營場景品牌運營統(tǒng)統(tǒng)促銷單店營銷區(qū)域營銷支持營銷支持區(qū)域營銷支持會員管理16智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用店員/藥CXC店員/藥CXC理理成劃成劃式化根據(jù)合同約定核作叉銷售）編碼管理智能調(diào)配成安永內(nèi)部分析錄自動化告投放等性饋員/顧客信息并分析，提升顧客留存容方案設(shè)計藥店->醫(yī)院/患者智能17智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用在當(dāng)今競爭日益激烈的連鎖藥店行業(yè)中，AIGC技術(shù)的應(yīng)用正在逐步深入到各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助藥店提升運營效率、優(yōu)化管理流程，并在應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)時保持競爭優(yōu)勢。以下，我們將逐一分析各個部門在應(yīng)用AIGC技術(shù)時的潛在場景及其亮點，突出其對行業(yè)痛點的深刻洞察和解決方案。4.2.1藥品采購與驗收在藥品采購與驗收環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)能夠極大提升合同處理和風(fēng)險管理的效率。首先，AIGC可以根據(jù)既定模板和歷史數(shù)據(jù)自動生成采購合同，并智能校驗合同中的潛在風(fēng)險，提高商業(yè)協(xié)議的合規(guī)性和合理性。同時，AIGC可以通過對歷史銷售數(shù)據(jù)的深入學(xué)習(xí)，進(jìn)行精準(zhǔn)的銷售預(yù)測，從而為采購計劃的制定提供科學(xué)依據(jù)。此外，通過對供應(yīng)商合作現(xiàn)狀的自動分析，AIGC能夠幫助采購部門評估供應(yīng)商的表現(xiàn)，優(yōu)化采購決策，并在與供應(yīng)商談判時生成更具競爭力的策略。這一切都將幫助藥店降低采購風(fēng)險，提升供應(yīng)鏈管理的精細(xì)化水平。4.2.2商品管理與庫存管理商品管理和庫存管理的復(fù)雜性往往讓連鎖藥店頭疼，而AIGC的引入可以大大簡化這一過程。通過AIGC，藥品及醫(yī)療器械的智能分類、編碼和庫存管理都變得更加高效。AIGC不僅能夠?qū)崟r監(jiān)控庫存狀況，還能根據(jù)商品的銷售情況、庫存水平自動進(jìn)行調(diào)配，避免庫存積壓或短缺。此外，AIGC還可以自動生成庫存分析報告，包括缺貨預(yù)警、商品報廢情況等，幫助管理層快速作出決策。對于藥品的效期管理和退貨處理，AIGC能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)的維護(hù)和處理建議，提升商品的周轉(zhuǎn)效率，減少損失。4.2.3銷售結(jié)算與財務(wù)管理在銷售結(jié)算和財務(wù)管理領(lǐng)域，AIGC不僅能夠處理線上訂單的審核和配送方式選擇，還可以通過智能化系統(tǒng)與消費者進(jìn)行溝通，優(yōu)化訂單處理流程。同時，AIGC還可以自動生成發(fā)票，進(jìn)行貨款對賬，提高財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。特別是對于應(yīng)收賬款的監(jiān)控和企業(yè)回款的追蹤，AIGC系統(tǒng)能夠提供實時預(yù)警，幫助企業(yè)提前預(yù)防財務(wù)風(fēng)險。此外，基于合同約定的結(jié)算方式，AIGC可以自動化地進(jìn)行對賬和結(jié)算，大大減輕了財務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，提升整體結(jié)算效率。4.2.4藥店門店運營門店運營作為藥店管理的核心，AIGC在提升運營效率方面展現(xiàn)了強大的潛力。AIGC技術(shù)可以通過智能招聘、培訓(xùn)和排班系統(tǒng)，幫助藥店優(yōu)化人力資源管理，同時還可以通過銷售數(shù)據(jù)的自動分析，制定個性化的銷售策略。對于藥店與總部的溝通，AIGC提供了智能化支持，提升各類信息高效傳遞。此外，AIGC還可以協(xié)助審核處方藥的處方，提升藥品銷售的合規(guī)性。在日常運營中，AIGC還能通過數(shù)字人技術(shù)，輔助藥師為顧客提供更加個性化、精準(zhǔn)的用藥指導(dǎo)，甚至提供藥店空間布局和商品陳列的優(yōu)化建議，提升顧客購物體驗。4.2.5會員管理與消費者體驗AIGC技術(shù)在會員管理和消費者體驗方面的應(yīng)用，能夠顯著提升藥店的客戶關(guān)系管理能力。AIGC不僅可以智能處理顧客的咨詢、投訴和售后服務(wù)，還能夠自動化分析顧客反饋，幫助藥店不斷優(yōu)化服務(wù)流程。通過AIGC，會員管理實現(xiàn)了自動化，積分兌換和個性化優(yōu)惠等增值服務(wù)設(shè)計也更加精準(zhǔn)。此外，AIGC能夠自動推送健康資訊、用藥提醒等內(nèi)容，幫助藥店與顧客保持高頻互動，提升顧客留存率。對于未來的健康管理服務(wù)，AIGC還可以整合可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)，設(shè)計個性化的健康管理方案，進(jìn)一步深化藥店的服務(wù)內(nèi)容。18智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用4.2.6市場營銷市場營銷在藥店運營中的地位日益重要，AIGC可以通過自動化數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研，大幅提升營銷策略的制定效率。AIGC可以自動生成市場調(diào)研筆錄和競品分析報告，幫助企業(yè)快速掌握市場動態(tài)。此外，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，AIGC能夠提出精準(zhǔn)的市場策略，為藥店制定促銷活動和廣告投放計劃提供科學(xué)依據(jù)。這種高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠幫助藥店在激烈的市場競爭中獲得先機。4.2.7店員與藥師培訓(xùn)店員與藥師的培訓(xùn)一直是藥店管理中的重要環(huán)節(jié)，AIGC的應(yīng)用使這一過程更加智能化和個性化。AIGC可以根據(jù)每位員工的特點，設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑，并推薦最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，AIGC還能通過模擬銷售場景，為店員和藥師提供實時反饋，幫助他們提升銷售技能和顧客服務(wù)水平。對于未來可能出現(xiàn)的顧客需求，AIGC可以提前預(yù)測并準(zhǔn)備相應(yīng)的應(yīng)答內(nèi)容，協(xié)助藥店員工在面對復(fù)雜的銷售和服務(wù)場景時游刃有余。4.2.8財務(wù)、人事、IT、質(zhì)控與風(fēng)險管理在支持部門方面，AIGC能夠提供財務(wù)數(shù)據(jù)的智能校驗和合規(guī)審查，提升財務(wù)管理的準(zhǔn)確性和透明度。同時，AIGC可以幫助制定財務(wù)計劃和預(yù)算，提供決策支持。此外，IT系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù)也能通過AIGC實現(xiàn)自動化，從技術(shù)層面提升藥店的整體運營效率。在質(zhì)量控制和風(fēng)險管理領(lǐng)域，AIGC能夠通過智能藥品質(zhì)量監(jiān)控、自動核驗醫(yī)保憑證等功能，有效預(yù)防藥品銷售中的違規(guī)行為，降低企業(yè)的運營風(fēng)險。通過自動化管理進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，可以提升臺賬、庫存與銷售記錄的一致性，AIGC為藥店提供了更高效的風(fēng)險控制手段。通過AIGC技術(shù)的全面應(yīng)用，連鎖藥店各個業(yè)務(wù)部門的運營效率、管理水平和客戶體驗都將迎來顯著提升。未來，隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，藥店行業(yè)必將更加智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而在日益激烈的市場競爭中保持強勁的增長勢頭。AIGC賦能連鎖藥店運營場景——風(fēng)控合規(guī)這里我們想著重指出的是，今年國家醫(yī)保局、財政部、國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開展2024年醫(yī)療保障基金飛行檢查工作的通知》（以下簡稱《通知》決定至2024年12月底，在全國范圍內(nèi)開展醫(yī)療保障基金飛行檢查工作（以下簡稱“國家飛行檢查”）。《通知》提出，針對定點零售藥店重點查處三個方面：一是虛假購藥，偽造處方或費用清單，空刷、盜刷醫(yī)?？ɑ蜥t(yī)保電子憑證；二是參與倒賣醫(yī)保藥品；三是串換藥品，將醫(yī)保基金不予支付的藥品或其他商品串換成醫(yī)保藥品進(jìn)行醫(yī)保結(jié)算，偽19智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用在這樣的新趨勢下，AIGC有望幫助連鎖藥店更好地做好合規(guī)管控，實現(xiàn)規(guī)范化運營。具體場景如下圖：將不屬于醫(yī)保支付藥品或非藥品串換為醫(yī)保支付范圍內(nèi)的藥品進(jìn)行結(jié)算；未按照正確的對照藥品的醫(yī)保編碼進(jìn)行結(jié)算；實際購買的藥品與提供的將不屬于醫(yī)保支付藥品或非藥品串換為醫(yī)保支付范圍內(nèi)的藥品進(jìn)行結(jié)算；未按照正確的對照藥品的醫(yī)保編碼進(jìn)行結(jié)算；實際購買的藥品與提供的處方等不一致校驗醫(yī)保編碼，防止醫(yī)保違規(guī)結(jié)算不嚴(yán)格執(zhí)行實名購藥醫(yī)保定點零售藥店常見的違規(guī)問題及生成式人工智能潛在解醫(yī)保定點零售藥店常見的違規(guī)問題及生成式人工智能潛在解決方案藥品、醫(yī)療器械及醫(yī)用材料進(jìn)、銷、存管理不規(guī)范未配備獨立的進(jìn)銷存藥品、醫(yī)療器械及醫(yī)用材料進(jìn)、銷、存管理不規(guī)范未配備獨立的進(jìn)銷存銷售憑證不留存；賬賬不相符、賬實不相符；購進(jìn)記錄登記信息缺失如批準(zhǔn)文號、批號、有效期、生產(chǎn)日期、供應(yīng)商等確保醫(yī)保藥品標(biāo)識規(guī)范與價格透明管理不規(guī)范駐店藥師未按有關(guān)規(guī)定對處方進(jìn)行審核、簽字銷售，或調(diào)配（銷售）的藥品與處方藥品不一致20智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用0505智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二生成式人工智能在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用在連鎖藥店場景中實施AIGC是一項復(fù)雜但具有潛力的戰(zhàn)略舉措。這不僅關(guān)乎技術(shù)的引入，更涉及到業(yè)務(wù)流程的深度變革和效率提升。整個落地實施過程包含策略規(guī)劃、技術(shù)部署、應(yīng)用實施以及持續(xù)的優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)。務(wù)需求，識務(wù)需求，識別大語言模型能解決的2.決定使用云2.確保數(shù)據(jù)2.建立案例資3.重視員工參2.遵守法律法5.1.1需求分析與策略制定企業(yè)首先需要對自身的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深入的分析，識別出大語言模型可以解決的問題或可以優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程。這一步驟涉及深入了解企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、用戶交互模式以及其他相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)制定清晰的策略，明確使用大語言模型的目標(biāo)、預(yù)期成效、潛在風(fēng)險以及預(yù)算安排。5.1.2技術(shù)評估與選擇企業(yè)應(yīng)對可用的大語言模型進(jìn)行評估，選擇最適合其業(yè)務(wù)需求的模型。這需要綜合考慮性能、成本、可擴(kuò)展性、易用性和安全性等關(guān)鍵因素。同時，企業(yè)還需要決定是采用云服務(wù)提供商的模型服務(wù)，還是自建模型。22智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用5.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理大語言模型的效果在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，企業(yè)需要收集、整理和處理適合于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。這可能包括文本數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注以及格式化等任務(wù)。同時，數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和合規(guī)性也是不可忽視的要求。5.1.4應(yīng)用開發(fā)與測試為了使大語言模型在特定業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮作用，企業(yè)可能需要開發(fā)一系列應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序可能涉及聊天機器人、智能助手、內(nèi)容推薦系統(tǒng)等。在這個過程中，持續(xù)的測試至關(guān)重要，可以很大程度使應(yīng)用程序的表現(xiàn)符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。5.1.5用戶培訓(xùn)與變革管理為了使大語言模型的有效運用，對員工進(jìn)行恰當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)是必不可少的。此外，有效的變革管理對于促進(jìn)新技術(shù)被廣泛接受和正確應(yīng)用至關(guān)重要。5.1.6安全性與合規(guī)性維護(hù)隨著模型的持續(xù)運行，企業(yè)必須始終關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題。所有操作都必須遵守當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)和國際標(biāo)準(zhǔn)，特別是在處理用戶數(shù)據(jù)時，更應(yīng)維護(hù)嚴(yán)格的合規(guī)性。通過這些步驟，企業(yè)可以提高大語言模型的成功實施的可能性，并有望從中獲得持續(xù)的業(yè)務(wù)價值。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的深入，企業(yè)將能夠不斷發(fā)現(xiàn)新的機會，在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。5.25.2領(lǐng)域大模型5.2.1領(lǐng)域大模型價值領(lǐng)域大模型指的是專門為特定行業(yè)或領(lǐng)域訓(xùn)練的大型人工智能模型，它們在特定的知識領(lǐng)域內(nèi)具有高度的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。與通用大模型相比，領(lǐng)域大模型更擅長理解和處理特定行業(yè)的語境、術(shù)語和工作流程。領(lǐng)域大模型的價值在于它能夠提供更精準(zhǔn)的預(yù)測、更深入的分析和更有效的決策支持，從而在特定領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)自動化和智能化的業(yè)務(wù)操作。領(lǐng)域大模型的價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面：?專業(yè)性：深入洞察特定行業(yè)的知識體系和工作流程，提供專業(yè)級的理解。?準(zhǔn)確性：在行業(yè)特定任務(wù)上，相較通用模型擁有更高的準(zhǔn)確率和可靠性。?效率：加快決策流程，顯著提升工作效率和業(yè)務(wù)流程的自動化水平。?適應(yīng)性：能夠迅速適應(yīng)行業(yè)發(fā)展和數(shù)據(jù)變動，持續(xù)更新與進(jìn)步。?個性化：提供更符合用戶需求的定制化服務(wù)和解決方案。23智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用5.2.2優(yōu)化策略比較分析在構(gòu)建高效語言應(yīng)用的領(lǐng)域中，預(yù)訓(xùn)練語言模型已經(jīng)奠定了堅實的基礎(chǔ)。但為了使這些模型更好地適應(yīng)特定任務(wù)或吸納領(lǐng)域知識，進(jìn)一步的優(yōu)化必不可少。本文將深入比較兩種主流的優(yōu)化策略——檢索增強生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）和微調(diào)（Finetuning）。技術(shù)一：RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）RAG是一種將檢索（Retrieval）與生成（Generation）結(jié)合的方法，通過檢索相關(guān)的文檔來輔助生成過程。具體而言，它先對一個大型的非結(jié)構(gòu)化知識源進(jìn)行檢索，找到與輸入相關(guān)的內(nèi)容，然后將這些內(nèi)容與原始輸入一起送入到生成模型中，用于生成最終的輸出。（Retrieval-Augmented-Generation）??信息準(zhǔn)確性?知識豐富性?適應(yīng)性?更新靈活性?復(fù)雜性高?處理速度慢RAG的優(yōu)勢?信息準(zhǔn)確性：RAG顯著提高了模型回答的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。?知識豐富性：檢索機制允許RAG訪問到更廣泛的信息，超越了模型預(yù)訓(xùn)練時的知識邊界。?適應(yīng)性：對于需要特定領(lǐng)域知識的任務(wù)，RAG可以更容易地進(jìn)行調(diào)整，通過相關(guān)數(shù)據(jù)的檢索來豐富信息源。?更新靈活性：更新外部知識庫通常比重新訓(xùn)練模型簡單，使得RAG在需要頻繁更新知識的場景中更有優(yōu)勢。RAG的劣勢?復(fù)雜性高：RAG需要維護(hù)一個外部的知識源，并且需要處理檢索和生成的結(jié)合問題，增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性。?處理速度慢：相較于直接生成，檢索步驟增加了額外的計算開銷，可能導(dǎo)致響應(yīng)速度變慢。24智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用技術(shù)二：技術(shù)二：FinetuningFinetuning是一種模型微調(diào)的方法，常用的方法包括SFT（SupervisedFinetuning）和DPO（DirectPreferenceOptimization），通過在特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集上繼續(xù)訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練模型來優(yōu)化模型的性能。Finetuning的優(yōu)勢Finetuning的劣勢FinetuningFinetuning的優(yōu)勢Finetuning的劣勢?性能提升明顯?響應(yīng)速度快?可能出現(xiàn)幻覺?數(shù)據(jù)要求高?新成本高 Finetuning的優(yōu)勢?性能提升明顯：通過Finetuning，模型可以更好地理解專業(yè)領(lǐng)域的語言模式和數(shù)據(jù)特點。?響應(yīng)速度快：Finetuning后的模型直接生成結(jié)果，不需要檢索步驟，因此響應(yīng)更快。 Finetuning的劣勢?可能出現(xiàn)幻覺：過分依賴特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行Finetuning，模型依然可能出現(xiàn)幻覺，給出不正確的回答。?數(shù)據(jù)需求高：為了有效地進(jìn)行Finetuning，通常需要較大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。?更新成本高：一旦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，可能需要重新進(jìn)行Finetuning，這可能是時間和資源消耗大的過程。RAG和Finetuning各有所長，具體選擇哪一種取決于業(yè)務(wù)需求、資源限制和應(yīng)用場景。對于依賴廣泛領(lǐng)域知識、且知識庫需要頻繁更新的任務(wù)，RAG可能更加適合。而對于需要快速響應(yīng)且數(shù)據(jù)相對固定的場景，F(xiàn)inetuning則更有優(yōu)勢。實際應(yīng)用中，這兩種方法不必相互排斥，可以根據(jù)需求，將RAG和Finetuning結(jié)合使用，以達(dá)到最優(yōu)效果。例如，利用RAG處理需要廣泛知識背景的查詢，并對模型進(jìn)行微調(diào)，以針對特定任務(wù)提升性能。25智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用0606智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二生成式人工智能在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用在醫(yī)藥零售行業(yè)，AIGC的應(yīng)用帶來了極大的潛力，能夠提升運營效率、優(yōu)化消費者/患者服務(wù)以及助力精準(zhǔn)營銷。然而，技術(shù)的落地并非一帆風(fēng)順，尤其在涉及敏感數(shù)據(jù)和嚴(yán)格合規(guī)要求的醫(yī)藥行業(yè)中，AIGC的使用存在多重風(fēng)險。在上版白皮書基礎(chǔ)上，我們結(jié)合醫(yī)藥零售行業(yè)的特殊性，對風(fēng)險開展深入分析，并探討應(yīng)對策略，以實現(xiàn)AIGC的安全、合規(guī)應(yīng)用。1.數(shù)據(jù)相關(guān)風(fēng)險數(shù)據(jù)是AIGC高效運作的基石，但藥企和連鎖藥店在數(shù)據(jù)管理上面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)可及性與質(zhì)量問題尤為突出。AIGC依賴于多樣化且高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括藥品種類、銷售記錄以及顧客信息。然而，數(shù)據(jù)的獲取過程可能面臨成本高昂和處理復(fù)雜等困難。此外，數(shù)據(jù)標(biāo)注不準(zhǔn)確或缺乏足夠的多樣性可能導(dǎo)致AIGC生成的建議不精準(zhǔn)，影響決策。數(shù)據(jù)合規(guī)是另一個關(guān)鍵問題。在中國，《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》對敏感數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用提出了嚴(yán)格要求，藥企和連鎖藥店需要關(guān)注在處理藥品和顧客信息時遵循這些規(guī)定。尤其在藥店處理個人健康數(shù)據(jù)時，任何違規(guī)使用或數(shù)據(jù)泄露都會帶來嚴(yán)重后果?？缇硵?shù)據(jù)風(fēng)險也不容忽視。連鎖藥店如果跨國運營（例如通過線上實現(xiàn)跨國配送），可能涉及跨境數(shù)據(jù)傳輸，而各國的數(shù)據(jù)保護(hù)法律和政策各不相同，增加了合規(guī)難度。如果處理不當(dāng)，企業(yè)可能面臨數(shù)據(jù)監(jiān)管部門的處罰甚至業(yè)務(wù)中斷。2.算法相關(guān)風(fēng)險AIGC的算法復(fù)雜性也是一大風(fēng)險來源。決策透明性和可解釋性問題尤其在醫(yī)藥行業(yè)備受關(guān)注。AIGC算法往往被視為“黑箱”，其決策過程難以解釋，而藥品推薦、采購決策等高度依賴透明性，醫(yī)藥行業(yè)的監(jiān)管機構(gòu)和消費者難以接受不透明的決策模式。與之相關(guān)的不可問責(zé)性問題也比較棘手。當(dāng)AIGC生成的決策出現(xiàn)錯誤（例如錯誤的藥品推薦或庫存決策如何明確責(zé)任成為難題，尤其是在處方藥審核或醫(yī)保支付涉及的環(huán)節(jié)中，責(zé)任歸屬的模糊可能帶來嚴(yán)重的法律后果。算法偏差是AIGC另一個常見問題。模型訓(xùn)練依賴于歷史數(shù)據(jù)，而歷史數(shù)據(jù)往往帶有偏差。如果AIGC基于這些數(shù)據(jù)做出藥品推薦或采購決策，可能會對某類顧客或藥品產(chǎn)生不公平的結(jié)果，從而影響庫存管理、顧客服務(wù)的精準(zhǔn)度，甚至可能帶來業(yè)務(wù)損失。3.合規(guī)與法律風(fēng)險在AIGC應(yīng)用過程中，合規(guī)問題貫穿始終。信息內(nèi)容合規(guī)是藥企和連鎖藥店的核心關(guān)注點。AIGC生成的藥品推薦、用藥指導(dǎo)等內(nèi)容必須符合醫(yī)療和藥品相關(guān)法規(guī)，任何不符合規(guī)定的內(nèi)容發(fā)布都可能引發(fā)法律糾紛，尤其在醫(yī)保支付和藥物安全問題上，風(fēng)險更為明顯。用戶管理合規(guī)也是重點。特別是在實名購藥和醫(yī)保憑證管理方面，需要嚴(yán)格遵守國家和地方的監(jiān)管要求。任何程序上的疏忽都會導(dǎo)致藥企或藥店遭遇合規(guī)風(fēng)險，甚至引發(fā)罰款或業(yè)務(wù)暫停。此外，醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)問題不可忽視。醫(yī)藥數(shù)據(jù)的敏感性要求企業(yè)在處理數(shù)據(jù)時具備極高的安全性。處理不當(dāng)可能引發(fā)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等問題，對企業(yè)的信譽和合規(guī)狀況帶來極大的威脅。27智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用4.應(yīng)用風(fēng)險AIGC應(yīng)用廣泛，但也帶來了實際操作層面的風(fēng)險。生成內(nèi)容的濫用風(fēng)險是常見問題之一。AIGC可能生成誤導(dǎo)性或錯誤的藥品推薦或用藥指導(dǎo)，導(dǎo)致顧客在用藥過程中出現(xiàn)錯誤決策，尤其是在自動化消費者咨詢或遠(yuǎn)程問診場景中，問題更加突出。與此同時，濫用算法模型也是潛在風(fēng)險。AIGC模型可能被惡意利用，用于操控醫(yī)保結(jié)算、虛假藥品銷售等非法活動，破壞業(yè)務(wù)的合法性和市場公平競爭。5.醫(yī)藥零售行業(yè)的特殊風(fēng)險醫(yī)藥行業(yè)的嚴(yán)格監(jiān)管要求決定了AIGC的合規(guī)性和透明性至關(guān)重要。藥品監(jiān)管合規(guī)風(fēng)險是行業(yè)獨有的挑戰(zhàn)。藥店的藥品采購、銷售和醫(yī)保結(jié)算流程極為復(fù)雜，AIGC自動化處理這些流程時，必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法規(guī)，否則任何合規(guī)問題都會對企業(yè)運營構(gòu)成威脅。此外，處方藥管理風(fēng)險同樣嚴(yán)峻。AIGC自動生成的處方藥審核或用藥推薦需要在醫(yī)生的指引下進(jìn)行，任何偏差都可能帶來巨大的法律責(zé)任。因此，AIGC的用藥建議必須高度精確，并且符合相關(guān)法規(guī)。醫(yī)保濫用風(fēng)險也是醫(yī)藥零售行業(yè)特有的挑戰(zhàn)。AIGC參與醫(yī)保管理時，可能會未能有效防范違規(guī)刷醫(yī)?；蛎坝冕t(yī)保等違法行為，給企業(yè)帶來財務(wù)和合規(guī)雙重壓力。6.其他風(fēng)險知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險在AIGC中也占據(jù)了重要地位。AIGC生成的內(nèi)容，尤其是在藥品推薦、市場營銷中，可能涉及版權(quán)和專利問題，需妥當(dāng)處理。競爭風(fēng)險則來源于市場競爭的加劇。隨著更多企業(yè)引入AIGC技術(shù)，行業(yè)內(nèi)的競爭格局可能迅速改變，領(lǐng)先者的技術(shù)優(yōu)勢也可能因為其他企業(yè)的快速跟進(jìn)而被縮小。28智啟新質(zhì)生產(chǎn)力之二——生成式人工智能（AIGC）在醫(yī)藥零售的潛在應(yīng)用針對這些潛在風(fēng)險，藥企和連鎖藥店需要制定全面、細(xì)致的應(yīng)對策略，使AIGC技術(shù)的安全合規(guī)應(yīng)用。首先，企業(yè)應(yīng)建立健全的數(shù)據(jù)治理體系，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性和安全性。針對數(shù)據(jù)合規(guī)問題，企業(yè)需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，并通過多層加密、數(shù)據(jù)隔離等技術(shù)手段保護(hù)敏感信息的安全。此外，對于跨境數(shù)據(jù)的傳輸，企業(yè)應(yīng)事先明確不同國家的法律要求的合規(guī)性。企業(yè)應(yīng)選擇具備高透明度和可解釋性的AIGC模型，尤其是在藥品推薦、采購等涉及重要決策的場景中，使每一項決策都能夠被追溯和解釋。通過加強對AIGC模型的監(jiān)督，企業(yè)可以減少因決策不透明或責(zé)任不明導(dǎo)致的風(fēng)險。AIGC不是一勞永逸的解決方案，企業(yè)需要持續(xù)監(jiān)控AIGC的決策質(zhì)量和合規(guī)性，通過定期優(yōu)化算法，修正潛在的偏差問題，使AIGC生成的內(nèi)容始終符合業(yè)務(wù)需求和法規(guī)要求。為了更好地應(yīng)對AIGC應(yīng)用帶來的就業(yè)和合規(guī)挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)加強對員工的技術(shù)培訓(xùn)，幫助其理解和使用AIGC工具。同時，企業(yè)需要建立全員風(fēng)險意識，加強對AIGC濫用和合規(guī)風(fēng)險的防范意識，使AIGC應(yīng)用能夠真正為業(yè)務(wù)賦能。通過以上應(yīng)對策略，藥企和連鎖