DB36T 1724-2022 制造業(yè)智能制造發(fā)展指數評估規(guī)范　

ICS03.120.01CCSA00DB36AssessmentSpecificationforIntelligentManufacturingDevelopmentIndexof江西省市場監(jiān)督管理局發(fā)布IDB36/T1724-2022 12規(guī)范性引用文件 13術語和定義 14基本原則 15評估體系 26評估程序 57指數評估 7附錄A評估內容 8附錄B評估指標 18附錄C評估權重 22附錄D計算方法 28附錄E抽樣方法 30DB36/T1724-2022本文件按照GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由江西省工業(yè)和信息化廳提出并歸口。本文件起草單位：江西省工業(yè)和信息化研究院、江西綠一城科技有限公司、江西省智能產業(yè)技術創(chuàng)新研究院、撫州雙菱磁性材料有限公司、南昌大學。本文件主要起草人：胡偉、張愛民、陳錦文、趙陽、閔真、文昱、吳堯、梁靜、李天昊、樂渝寧、聶志華、周繼強、劉建勝、林湘閩、章建中、吳世偉、劉洋、周天祥。1DB36/T1724-2022制造業(yè)智能制造發(fā)展指數評估規(guī)范本文件規(guī)范了制造業(yè)智能制造發(fā)展指數評估的術語和定義、基本原則、評估體系、評估程序、指數評估等。文件適用于各級地方政府主管部門開展智能制造發(fā)展指數評估，制造企業(yè)可應用本規(guī)范評估自身智能制造發(fā)展水平以及明確改進方向。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本規(guī)范必不可少的條款。GB/T39116GB/T39117GB/T40647智能制造能力成熟度模型智能制造能力成熟度評估方法智能制造系統(tǒng)架構3術語和定義GB/T39116、GB/T39117和GB/T40647確立的術語和定義以及如下術語和定義適用于本文件。3.1智能制造評估指標IntelligentManufacturingEvaluationMetrics符合GB/T39116、GB/T39117和GB/T40647的要求，并結合本省制造業(yè)實際所形成的評估指標。3.2智能制造評估體系IntelligentManufacturingEvaluationSystem由一系列相關聯的智能制造評估指標所構成的綜合評估體系，分為預評估和正式評估兩部分。3.3智能制造發(fā)展指數IntelligentManufacturingDevelopmentIndex基于智能制造評估體系評估的綜合得分。4基本原則4.1規(guī)范性2DB36/T1724-2022評估體系依據智能制造系統(tǒng)架構和智能制造能力成熟度模型等國家標準，融合國家智能制造典型場景，體系設置科學、合理，評估過程公開、規(guī)范。4.2全面性各項指標具有相關性，構成一個可全面反映智能制造發(fā)展指數的評估體系，同時采用預評估和正式評估相結合、定性指標和定量指標相結合的方式評估企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域智能制造發(fā)展水平，預評估覆蓋智能制造的能力和支持兩個維度，正式評估覆蓋智能制造的戰(zhàn)略、制造、技術三個維度。4.3適用性立足江西省制造業(yè)發(fā)展實際，結合行業(yè)特點和制造類型進行合理加權，適應本省現代化產業(yè)特色。4.4有效性評估數據和指數報告可指導制造企業(yè)開展技術改造，并為產業(yè)政策制定提供有效依據。5評估體系本文件的評價模型基于GB/T40647所描述的三維架構，涉及生命周期、系統(tǒng)層級和智能特征三個維度，形式借鑒GB/T39116和GB/T39117，并對相關內容進行轉換、細化、調整和增補，形成全面和適用的評估體系。評估體系分為預評估和正式評估兩部分，采用百分制，其中預評估得分占比20%，正式評估得分占5.1預評估預評估目的在于確認受評估企業(yè)開展智能制造發(fā)展指數評估的基礎條件和發(fā)展條件。5.1.1基礎條件受評估企業(yè)應于江西省行政區(qū)域內設立，具有獨立法人資格；企業(yè)具備生產制造能力，并按國家相關法規(guī)要求合規(guī)經營。預評估設置6項基本條件，凡受評估企業(yè)應全部滿足。如未能滿足其中之一的，則暫停后續(xù)評估，直至完成整改后再予評估。——近一年內未發(fā)生重大安全事故（含生產安全事故、網絡安全事件、涉密單位泄密事件等），被政府相關部門處罰；——近一年內未發(fā)生重大環(huán)保事故，被政府相關部門處罰；——近一年內未發(fā)生重大產品質量事故，被政府相關部門處罰；——近一年內未發(fā)生重大失信行為，被政府相關部門列入失信名單；——當前處于正常開工狀態(tài)，實際產能在規(guī)劃產能的10%以上；——近三年經營未出現連續(xù)虧損。5.1.2發(fā)展條件5.1.2.1預評估發(fā)展條件包括2個維度，5個一級指標，15個二級指標，指標體系見表1。5.1.2.2具體指標評估內容詳見附錄A.1預評估內容。3DB36/T1724-2022表1預評估指標體系5.1.2.3能力主要是評估企業(yè)在推進智能制造過程中所具備的基礎水平，其包含以下幾個方面：——管理：評估企業(yè)在經營管理上規(guī)范化和體系化水平；——經營：評估企業(yè)的營收規(guī)模、盈利水平、能源利用水平及經營風險；——創(chuàng)新：評估企業(yè)的研發(fā)投入、技術平臺建設及科研成果獲獎狀況。5.1.2.4支持主要是評估企業(yè)在推進智能制造過程中得到外部支持的水平，其包含以下幾個方面：——政策：評估企業(yè)在推進智能制造過程中得到相應政策支持的水平；——供給：評估企業(yè)在推進智能制造過程中裝備及服務本地化供給水平。5.2正式評估5.2.1正式評估完全遵從智能制造系統(tǒng)架構，并與智能制造能力成熟度模型保持兼容。5.2.2正式評估包括3個維度，9個一級指標，24個二級指標，指標體系見表2。5.2.3維度設計中包含生命周期和智能特征的相關內容，并在評估指標設計中按系統(tǒng)層級概念進行遞進式描述，同時與國家智能制造典型場景存在對應關系。5.2.4評估指標包含評估內容和評估指標兩類，2者內容如下：——評估內容：用于評估智能制造的實際應用水平；——評估指標：用于評估智能制造產生的價值表現。5.2.5具體指標評估內容詳見附錄A.2正式評估內容，評估指標詳見附錄B評估指標。5.2.6評估體系的評估權重和計算方法詳見附錄C評估權重和附錄D計算方法。4DB36/T1724-2022表2正式評估指標體系5.2.7戰(zhàn)略主要是評估企業(yè)智能制造的總體規(guī)劃、資源配置及落實情況，其包含以下幾個方面：——工廠設計：評估企業(yè)構建CPS物理信息系統(tǒng)的整體規(guī)劃及落實水平；——人力資源：評估智能制造相關技術團隊的培養(yǎng)與表現水平。5.2.8制造主要是評估企業(yè)智能制造在其業(yè)務閉環(huán)中的具體應用及效能表現，其包含以下幾個方面：——研發(fā)：評估企業(yè)應用數字化工具提升研發(fā)效率的綜合水平；——生產：評估在生產過程中應用智能裝備和信息系統(tǒng)實現提質、降本、增效、節(jié)能、減排的綜合水平；——服務：評估應用數字化工具提升服務內外部客戶的綜合水平。5.2.9技術主要是評估企業(yè)在智能制造實現過程中的技術應用、數據利用及安全保障水平，其包含以下幾個方面：——基礎設施：評估企業(yè)為實現智能制造而部署的網絡覆蓋與裝備智能化水平；5DB36/T1724-2022——系統(tǒng)集成：評估在互聯互通基礎上對各業(yè)務信息系統(tǒng)的集成水平；——數據管理：評估與工業(yè)互聯網相關的底層數據自動采集、綜合數據分析與應用水平；——信息安全：評估信息訪問授權、防攻擊、防泄露、防篡改及容災水平。6評估程序6.1評估流程評估程序包括評估準備、預評估、正式評估、評估報告四個階段，評估流程圖見圖1。圖1評估流程圖6.2評估準備6.2.1受理評估委托評估委托由各級地方政府、行業(yè)協(xié)會或企業(yè)等單位提出。受理評估委托的評估方應為具備相應評估資質的注冊機構。6.2.2組建評估組6.2.2.1評估方于評估工作開始前應組建具備評估能力的評估組，包括一名評估組長及若干評估組員。評估組人數應為奇數，人數至少為3人。評估組成員基本職責與要求包括：——遵守評估規(guī)范要求；——按計劃開展評估；——優(yōu)先關注重要問題；——通過有效的訪談、觀察、文件與記錄評審、數據釆集等方法獲取評估證據；——確認評估證據的充分性和有效性，以支持評估發(fā)現和評估結論；——將評估發(fā)現和結論形成文件，并編制適宜的評估報告；——維護信息、數據、文件和記錄的保密性和安全性；——識別與評估相關的各類風險。6.2.2.2評估組長還應履行以下職責：——負責編制評估計劃；——指導整個評估活動的實施；——正式評估前對組員評估能力進行評價，并提供必要的培訓和指導；6DB36/T1724-2022——對評估結果做最后決定；——在評估過程中與受評估企業(yè)溝通評估發(fā)現；——在評估完成后向受評估企業(yè)發(fā)布評估結論。6.3預評估6.3.1編制預評估計劃評估組應首先制定預評估計劃。6.3.2確定評估范圍6.3.2.1各級地方政府、行業(yè)協(xié)會等單位提出評估委托時，由委托方確定本次評估的范圍，包括行政區(qū)劃及行業(yè)覆蓋，并由委托方提供范圍內的企業(yè)清單。6.3.2.2評估組應配合委托方在評估抽樣前完成基礎條件判定，保證不滿足基礎條件的企業(yè)不進入評估抽樣范圍。6.3.2.3企業(yè)自身提出評估委托時由企業(yè)確定本次評估范圍，無需評估抽樣。6.3.3評估抽樣基于已完成基礎條件判定的企業(yè)清單，評估組按附錄E抽樣方法進行抽樣，以保證樣本的合理分布。評估組應配合委托方確定抽樣比例。6.3.4實施預評估評估組組織企業(yè)填報預評估問卷，以準確了解受評估企業(yè)的經營狀況和智能制造基本情況。6.4正式評估6.4.1現場評估準備6.4.1.1組織開展自評估評估組應配合委托方組織參與正式評估的企業(yè)開展自評估。6.4.1.2編制正式評估計劃評估組應根據自評估結果制定正式評估計劃。6.4.1.3溝通現場評估時間評估組應提前與受評估企業(yè)溝通，確認現場評估時間和參與人員。必要時可對現場評估計劃做出適當調整。6.4.2現場評估6.4.2.1首次會議評估組赴受評估企業(yè)現場后，應會同受評估企業(yè)及時召開首次會議。會議內容至少包括：——評估目的與方法；——評估計劃安排；——評估內容及雙方人員安排。6.4.2.2釆集評估證據7DB36/T1724-2022在實施評估的過程中，評估組應采取適當方法收集并驗證與評估標準匹配的相關證據。釆集方式包括人員訪談、現場勘察、文件與記錄評審、信息系統(tǒng)演示等。釆集的證據應予以記錄，形式包括文字、表格、圖片、視頻等。6.4.2.3形成評估發(fā)現評估組應將采集的證據對照評估標準，以形成評估發(fā)現。具體的評估發(fā)現應包括具有證據支持的符合項及偏差。評估組應對評估發(fā)現達成一致意見，必要時可進行組內評審。6.4.2.4計算評估結果評估組依據單項得分，結合層級權重分配，計算受評估企業(yè)的整體得分，形成評估結果。6.4.2.5溝通評估結果完成現場評估后，評估組應將評估結果與受評估企業(yè)進行溝通，給予再次論證的機會。最終評估結果由評估組確定。6.3.2.6末次會議最終評估結果確定后，評估組應會同受評估企業(yè)召開末次會議。會議內容至少包括：——總結評估過程；——描述評估發(fā)現；——宣布評估結論；——給出改進建議。6.5評估報告6.5.1形成評估報告應受評估企業(yè)要求，評估組可依據評估發(fā)現及評估結果，結合企業(yè)發(fā)展規(guī)劃及個性化需求，形成評估報告。6.5.2應用評估報告受評估企業(yè)依據評估報告，明確改進方向，制定行動計劃，開展智能制造技改活動，逐步提升企業(yè)智能制造能力。7指數評估7.1統(tǒng)計評估結果基于受評估企業(yè)個體評估報告的統(tǒng)計結果，評估方形成指定區(qū)劃內的智能制造發(fā)展指數報告。指數報告應包括基于區(qū)劃的智能制造指數地圖，并對各細分指數的統(tǒng)計結果采用適當的形式進行展示和分析，如雷達圖、柱狀圖、折線圖等。7.2發(fā)布指數報告指數報告由各級政府委托評估方進行編制、審核，并適時進行發(fā)布。7.3指數報告應用8DB36/T1724-2022各級地方政府可基于智能制造發(fā)展指數報告，制定相關產業(yè)政策，引導企業(yè)通過技術改造等手段提升區(qū)域智能制造總體水平。9DB36/T1724-2022附錄A（規(guī)范性附錄）評估內容A.1預評估內容A.1.1能力A.1.1.1管理表A.1管理方面的具體評估內容01——信用評級01A.1.1.2經營表A.2經營方面的具體評估內容——上年營業(yè)收入金額——相比上年營業(yè)收入增長率DB36/T1724-2022表A.2經營方面的具體評估內容（續(xù)）——上年利潤率——上年上繳稅額b)200~500萬——相比上年上繳稅額增長率——上年資產負債率b)40%~50%01A.1.1.3創(chuàng)新表A.3創(chuàng)新方面的具體評估內容——獲高新技術企業(yè)認定——近三年獲企業(yè)技術中心認定——近三年獲得專精特新企業(yè)認定DB36/T1724-2022表A.3創(chuàng)新方面的具體評估內容（續(xù)）——上年研發(fā)投入與營業(yè)收入占比1——近三年所獲授權發(fā)明專利數量——近三年所獲授權實用新型專利、軟件著作權數量——近三年獲得省部級、國家級科學技術獎1A.1.2支持A.1.2.1政策表A.4政策方面的具體評估內容——近三年所獲政策性申報獎補金額1——近三年所獲智能制造標桿或示范等級1——近三年企業(yè)引進了符合地方人才政策的人員——近三年企業(yè)引進了符合地方人才政策的智能制造相關技術人員DB36/T1724-2022A.1.2.2供給表A.5供給方面的具體評估內容——智能裝備本地化服務率1——智能制造系統(tǒng)解決方案供應商本地化服務率1[2]當選擇題中出現數字范圍表達時，第一個數字為本A.2正式評估內容A.2.1戰(zhàn)略表A.6戰(zhàn)略方面的具體評估內容——制定智能制造相關規(guī)劃——制定智能制造相關投資預算——規(guī)劃獲得最高管理層批準——規(guī)劃進行動態(tài)調整——應用產能分析、工藝分析、布局優(yōu)化等精益管理方法開展工廠規(guī)劃設計和仿真優(yōu)化——明確智能制造規(guī)劃工作計劃及團隊分工——實施計劃獲得管理層批準——實施計劃相應預算已被執(zhí)行——實施計劃進行動態(tài)調整——基于虛擬建造、虛擬調試、大數據和AR/VR等技術，實現工廠數字——具有創(chuàng)新管理機制，持續(xù)開展智能制造相關技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新——滿足個性化需求的產品定制設計和服務——通過生產柔性化、敏捷化和產品模塊化實現多品種批量定制——建立貫穿產品全生命周期的網絡協(xié)同平臺——構建裝備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生系統(tǒng)DB36/T1724-2022表A.6戰(zhàn)略方面的具體評估內容（續(xù)）——擁有相關專業(yè)技術團隊和人力資源儲備——明確崗位職責與考核方案——采用信息化方式進行能力管理——建立能力勝任度評價模型——建立智能制造培訓體系——開展智能制造相關培訓——采用信息化方式進行培訓管理——建立知識管理平臺——建立人員績效評價體系——定期對專業(yè)人才進行績效評價——采用信息化方式進行績效管理——采用績效改善策略A.2.2制造A.2.2.1研發(fā)表A.7研發(fā)方面的具體評估內容——建立產品研發(fā)知識的管理規(guī)范——建立產品研發(fā)數據的管理規(guī)范——通過產品數據管理系統(tǒng)實現產品設計數據共享——實現產品不同專業(yè)或者組件之間的并行設計——集成三維建模、有限元仿真、虛擬測試等技術，開展產品設計、仿真——創(chuàng)建原料物性數據庫和模型庫，優(yōu)化原料選擇和配方設計，支撐生產——建立工藝設計知識的管理規(guī)范——建立工藝設計數據的管理規(guī)范——基于典型產品或特征建立工藝模板，實現關鍵工藝設計信息的重用——實現工藝不同專業(yè)之間的并行設計——應用數字化工具，開展加工過程的工藝設計及驗證——基于加工過程的數據模型分析，開展面向全過程的工藝優(yōu)化A.2.2.2生產DB36/T1724-2022表A.8生產方面的具體評估內容——基于人工經驗開展生產調度——基于銷售訂單和銷售預測等信息，編制主生產計劃——基于企業(yè)的安全庫存、采購提前期、生產提前期等制約要素實現物料——構建企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現車），——采用高級計劃排程系統(tǒng)（APS）進行車間排產優(yōu)化評估指標：生產計劃達成率；交付周期降低比例——制定倉儲管理規(guī)范，實現出入庫、盤點和安全庫存等管理——基于管理分類和規(guī)范要求，實現倉儲合規(guī)管理——基于生產計劃制定配送計劃，實現原材料、半成品等定時定量配送——制定生產作業(yè)相關規(guī)范——通過信息技術手段，將工藝文件下發(fā)到生產單元——依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），開展人、機、料等精確——構建制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現人力、設備——采用模塊化、成組和產線重構等技術，搭建柔性可重構產線，實現產——搭建生產過程全流程一體化管控平臺，實現工藝流程和參數的動態(tài)優(yōu)——依托先進過程控制系統(tǒng)（APC），實現精——建立質量標準和管理規(guī)程——基于信息技術手段，實現生產過程關鍵質量數據采集——采用智能檢測裝備，開展產品質量的在線檢測、分析和結果判定——建設質量管理系統(tǒng)（QMS），采集產品原料、生產過程DB36/T1724-2022表A.8生產方面的具體評估內容(續(xù))——建立設備合同、設備檔案、設備臺賬等規(guī)范——采用信息化方式制定設備維護計劃，實現對設備設施維護保養(yǎng)的預警——采用工業(yè)機器人、智能巡檢裝備和設備管理系統(tǒng)，實現對設備的高效巡檢和異常報警等——建立設備管理系統(tǒng)，實現設備智能維護管理——建立設備管理系統(tǒng)，實現設備運行狀態(tài)判定、性能分析和故障預警——建立故障預測與健康管理系統(tǒng)（PHM），進行設備失效模式判——采用物聯網、大數據和機器學習等技術，實現資產運行、檢維修、改）；——建立能源管理制度——開展主要能源的數據采集、計量與監(jiān)控——建立重點高能耗設備的運行監(jiān)控管理機制，對有節(jié)能優(yōu)化需求的設備——采用信息技術手段，實現主要能源的數據自動采集和計量——建立能源管理系統(tǒng)（EMS），開展能耗數據采集、計——依托能源管理系統(tǒng)（EMS），開展設備運行參數或工現能源利用率提升——依托能源管理系統(tǒng)（EMS），實現關鍵裝備、——制定安全操作規(guī)程、安全預防措施等安全管理制度——建立文檔化、標準化、制度化的應急決策、指揮、調度預案，并實施——采用信息化方式實現員工安全管理、職業(yè)健康管理——采用信息化方式建立安全培訓、風險管理等知識庫，強化現場安全管控——依托安全感知裝置和安全生產管理系統(tǒng)，進行安全風險動態(tài)感知和精——基于安全事件聯動響應處置機制和應急處置預案庫，實現安全事件處——建設危化品管理系統(tǒng)，實現危化品存量、位置、狀態(tài)的實時監(jiān)測、異——依托自動化裝備，集成智能傳感、機器視覺和5——制定環(huán)保管理規(guī)范——制定企業(yè)碳達峰方案或低碳轉型規(guī)劃——開展溫室氣體盤查，產品碳足跡核算，III型環(huán)境聲明等——通過信息技術手段實現環(huán)保數據自動采集——建立環(huán)保管理平臺，實現全過程環(huán)保數據的采集、監(jiān)控與報警——依托環(huán)保管理平臺，實現排放實時監(jiān)測、分析預警和排放優(yōu)化——開發(fā)碳資產管理平臺，實現全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易A.2.2.3服務DB36/T1724-2022表A.9服務方面的具體評估內容——建立營銷管理規(guī)程——建立營銷管理團隊考核辦法——采用信息化方式實現客戶、銷售團隊及分銷商信息的動態(tài)管理——建立市場營銷管理或客戶關系管理系統(tǒng)），理——應用大數據、深度學習等技術，實現對市場趨勢的分析、判斷和預測——依托客戶關系管理系統(tǒng)（CRM），構建用戶畫像定精準銷售計劃——建立供應鏈管理規(guī)程——建立供應鏈管理團隊的考核辦法——采用信息化方式進行供應鏈管理——建設供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），實現供應商決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化——搭建供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），實現供應鏈析），——建立供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），開展供應鏈風險隱患——建立售后服務規(guī)程——建立售后服務團隊的考核辦法——采用信息化方式進行客訴管理——建設客戶關系管理系統(tǒng)（CRM），實現客戶需求A.2.3技術DB36/T1724-2022表A.10技術方面的具體評估內容——關鍵工序應用自動化、數字化、智能化設備——關鍵工序設備持續(xù)開展技術改造——關鍵工序設備具有數據管理、模擬加工、圖形化編程等人機交互功能——關鍵工序設備具有預測性維護功能——關鍵工序設備具有遠程監(jiān)測和遠程診斷功能，可實現故障預警——實現辦公網絡覆蓋——實現工業(yè)控制網絡和生產網絡覆蓋——網絡具有遠程配置功能，具備帶寬和連接節(jié)點的擴展及升級能力——網絡能夠保障關鍵業(yè)務數據傳輸的完整性和及時性——管理層具有系統(tǒng)集成的意識——具有包括網絡、硬件、軟件等內容的系統(tǒng)集成規(guī)劃——實現關鍵業(yè)務活動設備及系統(tǒng)間的集成——形成完整的系統(tǒng)集成架構——通過ESB和ODS等方式，實現全業(yè)務活動的集成——建立數據管理規(guī)范——基于經驗開展數據分析——實現數據及分析結果在部門內在線共享——建立生產過程的數據采集與監(jiān)控（SCADA）系統(tǒng)——采用大數據技術，應用各類型算法模型進行數據深度分析——建立企業(yè)級的統(tǒng)一數據中心——建立信息安全管理制度——開展關鍵工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全風險評估——采用物理手段實施數據加密——在工業(yè)主機上安裝正規(guī)的工業(yè)防病毒軟件——工業(yè)控制網絡具有邊界防護能力——具有容災設計并實施演練——工業(yè)控制網絡部署具有深度包解析功能的安全設備——建立離線測試環(huán)境，對工業(yè)現場使用的設備進行安全性測試DB36/T1724-2022（規(guī)范性附錄）評估指標表B.1評估指標內容12率34率567原產品研發(fā)周期－現產品研發(fā)周期）/89原工藝設計周期－現工藝設計周期）/DB36/T1724-2022表B.1評估指標內容（續(xù)）原標準工時－現標準工時）/原標準工率原訂單交付周期－現訂單交付周期）/現庫存周轉率－原庫存周轉率）/原庫現勞動生產率－原勞動生產率）/原勞率DB36/T1724-2022表B.1評估指標內容（續(xù)）率原萬元產值能耗－現萬元產值能耗）/率率率現凈利潤率－原凈利潤率）/原凈利潤原采購成本－現采購成本）/原采購成例例DB36/T1724-2022表B.1評估指標內容（續(xù)）[1]投資預算額：企業(yè)匹配智能制造規(guī)劃的投資預算，包括規(guī)劃咨詢、工廠建設、軟硬件購置和增加人員薪資等。[2]投資預算達成率：企業(yè)實際投資額與投資預算的比值。[3]模式創(chuàng)新工業(yè)增加值：指通過工廠設計模式創(chuàng)新手段實現的工業(yè)增加值。[4]智能制造培訓經費：企業(yè)開展智能制造內外部培訓經費的總額，包括建立培訓體系、講師薪酬、場地費用等。[5]產品研發(fā)周期：產品研發(fā)是指創(chuàng)造性研制新產品，或者改良原有產品。產品研發(fā)周期通常指計劃后，直至交付生產的全部過程。是反映企業(yè)創(chuàng)[6]工藝設計周期：工藝設計是指工藝規(guī)程和工藝裝備的設計及改良。工藝設計周期通常指企業(yè)后，直至正式投入生產的全部過程。是反映企業(yè)[7]標準工時：是在標準工作環(huán)境下，完成一道加工工序所需的作業(yè)時間。通常，標準工時越短[8]生產計劃達成率：指在生產計劃給定時間內，實際產量占計劃產量的比例。是支撐企業(yè)交付能力的關鍵指標。[9]庫存周轉率：指在某一時間段內，庫存貨物周轉的平均次數，是反映業(yè)務周轉速度的指標。[11]凈利潤率增長率：指企業(yè)凈利潤率[12]采購訂單及時交付率：指在采購計劃給定[13]采購周期：采購周期通常指企業(yè)下達物料[14]客訴率：客戶投訴通?；诳蛻魧Ξa[15]退貨率：當產品質量或服務無法達成客DB36/T1724-2022（規(guī)范性附錄）評估權重C.1評估滿分總體評估滿分為100分，其中：預評估滿分為20分，正式評估滿分為80分。C.2預評估權重預評估的評估域及權重見表C.1。表C.1預評估權重C.3正式評估權重正式評估的評估域及權重見表C.2。表C.2正式評估權重DB36/T1724-2022表C.2正式評估權重（續(xù)）C.3.1不同行業(yè)的權重轉換C.3.1.1江西正在實施“2+6+N”產業(yè)高質量跨越式發(fā)展行動計劃，重點推動有色金屬、電子信息2個產業(yè)主營業(yè)務收入邁上萬億級，裝備制造、石化、建材、紡織、食品、鋰電新能源6個產業(yè)邁上五千億級，航空、中醫(yī)藥、移動物聯網、半導體照明、虛擬現實（VR）、節(jié)能環(huán)保等N個產業(yè)邁上千億級?！猩饘伲鞒绦椭圃欤喊ㄓ猩饘俨傻V選業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等；——電子信息（離散型制造）：包括移動智能終端、LED、VR、5G、新型顯示、物聯網、汽車電子、航空電子、北斗應用、云計算和大數據等；——裝備制造（離散型制造）：包括汽車制造、電力設備、空調壓縮機、礦山機械和電梯制造等；——石化（流程型制造）：包括石油化工、精細化工、化工新材料和氯堿化工等；——建材（流程型制造）：包括新型建材及墻體材料、裝配式建筑部品部件和鋁型材等；——紡織（離散型制造）：包括針織服裝、紡織印染和創(chuàng)意設計等；——食品（流程型制造）：包括綠色飲品、糧油加工和畜禽加工等；——鋰電新能源（離散型制造包括基礎鋰鹽、電池材料生產、鋰電池制造及應用、鋰電池回收利用等；——航空（離散型制造）：包括飛機總裝、航空相關設備、航空轉包、飛行器零部件制造等；——中醫(yī)藥（流程型制造）：包括中藥加工、醫(yī)療器械和生物技術等；——其它：除以上10個產業(yè)之外的其它產業(yè)。C.3.1.2基于江西省2+6+N產業(yè)結構的特點，對各個行業(yè)在智能制造的重點環(huán)節(jié)進行定義，見表C.3。DB36/T1724-2022表C.3不同行業(yè)智能制造重點環(huán)節(jié)工藝設計計劃調度倉儲配送生產作業(yè)質量管理設備管理能源管理安全管控環(huán)保管控營銷管理鏈售后服務√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√注：表格中打√部分，為該行業(yè)的重點環(huán)節(jié)，未打√部分，為該行業(yè)的非重點環(huán)節(jié)。C.3.1.3為突出重點環(huán)節(jié)，按以下步驟對不同行業(yè)“制造”維度下13個二級指標進行權重轉換。C.3.1.3.1第一步對二級指標權重進行轉換。按照表C.2，將二級指標權重與其所對應一級指標權重相乘得到二級指標轉換后權重，二級指標轉換后權重見表C.4。顯然，“制造”維度下13個二級指標經轉換后的權重之和為1。表C.4正式評估轉換后權重表DB36/T1724-2022C.3.1.3.2第二步對“制造”維度下二級指標重點環(huán)節(jié)進行加權。按行業(yè)類別確定重點環(huán)節(jié)，設其數量為n（0<n<13，本例中n=6），轉換后權重分別為X1~Xn；則非重點環(huán)節(jié)數量為13-n，轉換后權重分別為Xn+1~X13。對n個重點環(huán)節(jié)進行加權（本例中加權50%）：其余13-n個非重點環(huán)節(jié)權重保持不變：Xj'=Xj,j=(n+1)~13顯然，Xi'+jXj'>1C.3.1.3.3第三步將Xi'和Xj'進行歸一化處理。為保證加權后“制造”維度的13個二級指標轉換后權重之和為1，需對其權重進行歸一化處理。n個重點環(huán)節(jié)權重調整公式如下：13-n個非重點環(huán)節(jié)權重調整公式如下：經權重歸一化處理后，滿足：Yj=1加權后不同行業(yè)制造維度的轉換后權重見表C.5。表C.5不同行業(yè)制造維度的轉換后權重C.3.1.3.4根據企業(yè)在研發(fā)、生產、服務三大業(yè)務情況，分為4種制造類型（其它制造類型可按此方式進行必要轉換）：——I類企業(yè)：覆蓋研發(fā)、生產和服務中全部13個二級指標的企業(yè)；——II類企業(yè)：覆蓋研發(fā)、生產和服務中12個二級指標，但不涉及售后服務的企業(yè)；——III類企業(yè)：覆蓋研發(fā)、生產和服務中12個二級指標，但不涉及產品研發(fā)的企業(yè)；——IV類企業(yè)：覆蓋研發(fā)、生產和服務中11個二級指標，但不涉及產品研發(fā)和售后服務的企業(yè)DB36/T1724-2022不同制造類型的覆蓋環(huán)節(jié)見表C.6。表C.6不同制造類型的覆蓋環(huán)節(jié)√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√C.3.2綜合權重轉換基于現有的11個不同行業(yè)、4個不同制造類型，共有44種綜合權重轉換組合，轉換結果見表C.7。評估組應根據受評估企業(yè)所處行業(yè)及制造類型進行適配。表C.7不同行業(yè)及制造類型綜合權重轉換表鏈00000000000000000000DB36/T1724-2022表C.7不同行業(yè)及制造類型綜合權重轉換表（續(xù)）鏈00000000源0000000000000000DB36/T1724-2022（規(guī)范性附錄）計算方法D.1預評估D.1.1二級指標得分為該指標下每條要求得分的求和，按式（D.1）計算：................................................................式中：G——二級指標得分；Y——二級指標每條要求得分；ε——二級指標要求的個數。D.1.2一級指標得分為該指標下二級指標得分與二級指標權重的加權求和，按式（D.2）計算：F=Σ(G×Y)（D.2）................................................................式中：F——一級指標得分；G——二級指標得分；Y——二級指標權重。D.1.3維度得分為該維度下一級指標得分與一級指標權重的加權求和，按式（D.3）計算：（D.3）................................................................式中：E——維度得分F——一級指標得分λ——一級指標權重預評估得分為維度得分與維度權重的加權求和，按式（D.4）計算（D.4）................................................................式中：D——預評估得分；E——維度得分；θ——維度權重。D.2正式評估D.2.1二級指標得分為該指標下每條要求得分的求和，按式（D.5）計算：（D.5）................................................................DB36/T1724-2022式中：C——二級指標得分；X——二級指標每條要求得分；n——二級指標要求的個數。D.2.2維度得分為該維度下二級指標得分與二級指標轉換后權重的加權求和，按式（D.6）計算：................................................................式中：B——維度得分；C——二級指標得分；β——二級指標轉換后權重