西華師范大學《時間序列分析》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫數(shù)據(jù)。適合用于分析這種時間序列數(shù)據(jù)的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析2、對于一個包含分類變量和連續(xù)變量的數(shù)據(jù)集，想要分析分類變量對連續(xù)變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.邏輯回歸D.以上都可以3、某市場調查公司為研究消費者對某新產(chǎn)品的接受程度，隨機抽取了500名消費者進行調查。結果顯示，有300名消費者表示愿意嘗試該產(chǎn)品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產(chǎn)品的消費者比例的置信區(qū)間為（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）4、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，根據(jù)以往經(jīng)驗，其標準差為0.1mm。現(xiàn)要使零件尺寸的均值估計誤差不超過0.02mm，在置信水平為95%的情況下，至少應抽取多少個零件進行測量？（）A.97B.196C.256D.4005、已知某時間序列的自相關函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時間序列具有什么特征？（）A.短期相關性強B.長期相關性強C.無相關性D.無法確定6、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調查，結果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異，應采用以下哪種統(tǒng)計方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以7、對某城市的交通流量進行監(jiān)測，連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布，均值為5000輛，標準差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量，其區(qū)間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛8、在進行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對回歸結果產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計不準確B.標準誤差增大C.t值變小D.以上都有可能9、為研究某種農作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關系，進行了田間試驗。這是一個什么類型的實驗設計？（）A.完全隨機設計B.隨機區(qū)組設計C.析因設計D.拉丁方設計10、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，均值為10mm，標準差為0.1mm。質量控制部門規(guī)定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之間為合格。一批產(chǎn)品中，合格產(chǎn)品的比例大約是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.幾乎為100%11、在研究消費者對不同品牌手機的偏好時，收集了消費者的評價數(shù)據(jù)。為了比較不同品牌之間的差異，應該采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.方差分析B.卡方檢驗C.多重比較D.以上都可以12、對一組數(shù)據(jù)進行分組，組距為5，第一組下限為10。如果數(shù)據(jù)中最小的值為8，那么應該將其歸入哪一組？（）A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組13、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時間治療后，服用新藥組的治愈率為70%，服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗新藥是否有效，應采用的統(tǒng)計方法是（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.相關分析14、已知變量X和Y的相關系數(shù)為0.8，對X和Y分別進行標準化處理后，它們的相關系數(shù)是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無法確定15、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是協(xié)方差和相關系數(shù)，分析它們在描述變量之間線性關系中的作用和區(qū)別，舉例說明如何計算協(xié)方差和相關系數(shù)。2、（本題5分）詳細闡述如何利用統(tǒng)計方法分析不同價格策略對市場份額的影響？需要考慮哪些因素和采用哪些分析方法？3、（本題5分）詳細論述主成分分析的基本原理和步驟，說明主成分分析在數(shù)據(jù)降維和綜合評價中的應用，舉例說明如何進行主成分分析。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某地區(qū)為了解居民的文化程度與收入之間的關系，隨機抽取了400位居民進行調查。結果如下表所示：|文化程度|小學及以下|初中|高中|大專及以上||||||||低收入人數(shù)|80|60|40|20||中等收入人數(shù)|60|80|100|120||高收入人數(shù)|40|60|80|160|求不同文化程度居民的收入比例，并進行獨立性檢驗，判斷居民的文化程度與收入是否有關（顯著性水平為0.05）。2、（本題5分）對某城市的空氣質量指數(shù)（AQI）進行監(jiān)測，一個月的數(shù)據(jù)如下：80、90、100、120、110……計算AQI的均值、眾數(shù)和變異系數(shù)，并分析空氣質量的變化情況。3、（本題5分）某公司對兩種廣告投放方式的效果進行評估，方式A帶來的銷售額為50萬元，標準差為8萬元；方式B帶來的銷售額為45萬元，標準差為6萬元。隨機抽取了40天的數(shù)據(jù)，在90%的置信水平下檢驗兩種廣告投放方式的平均銷售額是否存在顯著差異。4、（本題5分）某地區(qū)連續(xù)10年的降雨量（單位：mm）分別為：500、600、450、550、700、650、580、480、620、520。請使用移動平均法（移動期數(shù)為3）對該地區(qū)的降雨量進行預測，并計算預測誤差。5、（本題5分）某學校對學生的體育成績進行統(tǒng)計，隨機抽取了250名學生。樣本學生的平均體育成績?yōu)?0分，標準差為12分。假設體育成績服從正態(tài)分布，求該學校學生平均體育成績的99%置信區(qū)間。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某民宿預訂平臺收集了不同地區(qū)民宿的預訂數(shù)據(jù)、用戶評價和房東服務質量等，分析如何通過統(tǒng)計分析提高平臺的服務質量