電商數(shù)據(jù)挖掘

上傳人：經(jīng)*** IP屬地：江西上傳時間：2024-12-08 格式：PPTX 頁數(shù)：22 大?。?.57MB 積分：15 舉報 版權(quán)申訴

已閱讀5頁，還剩17頁未讀，繼續(xù)免費閱讀

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

電商數(shù)據(jù)挖掘CONTENTS數(shù)據(jù)收集與清洗用戶行為分析商品推薦系統(tǒng)營銷策略優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用展望01數(shù)據(jù)收集與清洗數(shù)據(jù)收集與清洗數(shù)據(jù)來源：

線上銷售數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)清洗過程。數(shù)據(jù)分析：

銷售數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)可視化展示。數(shù)據(jù)來源采集方式:

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)。清洗步驟:

剔除重復(fù)數(shù)據(jù)，填充缺失數(shù)值，處理異常值。特征選擇:

選擇與分析目的相關(guān)的特征進行數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)分析日期訂單數(shù)量銷售額2021-01-0110010002021-01-02120120002用戶行為分析用戶行為分析用戶畫像：

用戶特征分析。用戶行為模式。購買行為：

用戶購買行為分析。購買決策因素。用戶畫像用戶分類:

根據(jù)購買行為、偏好等特征進行用戶分類。購買路徑:

用戶在電商平臺的購買路徑分析。購買行為購買頻率:

用戶購買頻率分布。熱門商品:

用戶購買熱門商品分析。03商品推薦系統(tǒng)商品推薦系統(tǒng)推薦算法：

商品推薦算法選擇。推薦系統(tǒng)設(shè)計。推薦效果：

商品推薦效果評估。推薦結(jié)果分析。協(xié)同過濾:

基于用戶行為數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法。內(nèi)容推薦:

基于商品屬性的內(nèi)容推薦算法。推薦效果推薦點擊率:

推薦系統(tǒng)點擊率分析。推薦準(zhǔn)確度:

推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確度評估。04營銷策略優(yōu)化營銷策略優(yōu)化營銷數(shù)據(jù)分析：

營銷數(shù)據(jù)挖掘。促銷活動效果評估。用戶反饋：

用戶對營銷活動的反饋。用戶滿意度調(diào)查。營銷數(shù)據(jù)分析促銷方案:

不同促銷方案的效果比較。用戶參與度:

用戶參與促銷活動的情況分析。用戶反饋調(diào)研結(jié)果:

用戶對促銷活動的滿意度調(diào)研結(jié)果。改進建議:

根據(jù)用戶反饋提出營銷策略改進建議。05數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用展望數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用展望應(yīng)用前景：

電商數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景展望。發(fā)展趨勢。應(yīng)用前景個性化推薦:

基于用戶行為數(shù)據(jù)的個性化推薦

1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。