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文檔簡(jiǎn)介
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),以數(shù)據(jù)事實(shí)為依據(jù),以數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)為方法、以計(jì)算機(jī)技
術(shù)為手段,研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律及其應(yīng)用,并以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
為核心的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科.
2、5、(填空)樣本觀測(cè)值與回歸理論值之間的偏差,稱為一殘差項(xiàng),我們用殘差估計(jì)線性回歸模型中的
隨機(jī)誤差項(xiàng)—.
3、16201填空)(1)存在近似多重共線性時(shí),回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差趨于_0_,T趨于—無窮
(2)方差膨脹因子(VIF)越大,OLS估計(jì)值的一方差標(biāo)準(zhǔn)差_________將越大.
(3)存在完全多重共線性時(shí),OLS估計(jì)值是_____非有效—,它們的方差是增大.
(4)
(5)一經(jīng)濟(jì)變量之間數(shù)量關(guān)系研究中常用的分析方法有回歸分析、相關(guān)分析、
一方差分析等。其中應(yīng)用最廣泛的是回歸分析。
a)高斯一馬爾可夫定理是指在總體參數(shù)的各種線性無偏估計(jì)中,最小二乘估計(jì)具有最小方差的線性無
偏估計(jì)量____________的特性。
b)檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有:簡(jiǎn)單系所分析和逐步分析檢驗(yàn)法。處理。
c)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通常包括序列相關(guān)性___________、多重共線性檢驗(yàn)、異方
差性________。
、單項(xiàng)選擇題(每小題1分)
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科(C)。
A.統(tǒng)計(jì)學(xué)B.數(shù)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)學(xué)D.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是(B).
A.1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B.1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版
C.1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立D.1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)一詞構(gòu)造出來
3.外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為(D)。
A.控制變量B.解釋變量C.被解釋變量D.前定變量
4.橫截面數(shù)據(jù)是指(A).
A.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成
的數(shù)據(jù)
C.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成
的數(shù)據(jù)
5.同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo),同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是(C)。
A.時(shí)期數(shù)據(jù)B.混合數(shù)據(jù)C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)D.橫截面數(shù)據(jù)
6.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定,表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量,其數(shù)值受模
型中其他變量影響的變量是(B)o
A.內(nèi)生變量B.外生變量C.滯后變量D.前定變量
7.描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是(A).
A.微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型B.宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型C.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.應(yīng)用計(jì)量
經(jīng)濟(jì)模型
8.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是(C)o
A.控制變量B.政策變量C.內(nèi)生變量D.外生變量
9.下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是(D)。
A.1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值
B.1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值
C.某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)D.某年其地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值
10.經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是(A)o
A.設(shè)定理論模型一收集樣本資料一估計(jì)模型參數(shù)一檢驗(yàn)?zāi)P虰.設(shè)定模型一估計(jì)參數(shù)一檢驗(yàn)?zāi)P鸵粦?yīng)
用模型
C.個(gè)體設(shè)計(jì)一總體估計(jì)一估計(jì)模型一應(yīng)用模型D.確定模型導(dǎo)向一確定變量及方程式一估計(jì)模型一應(yīng)
用模型
11.將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為(D).
A.虛擬變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變
量
12.(B)是具有一定概率分布的隨機(jī)變量,它的數(shù)值由模型本身決定.
A.外生變量B.內(nèi)生變量C.前定變量D.滯后變
量
13.同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為(B).
A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)
據(jù)
14.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有(A)o
A.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B.彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬
C.消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D.季度分析、年度分析、中K期分析
15.變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是(A)o
A.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B.線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系
C.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D.簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系
16.相關(guān)關(guān)系是指(D)<>
A.變量間的非獨(dú)立關(guān)系B.變量間的因果關(guān)系C.變量間的函數(shù)關(guān)系D.變量間不確定性
的依存關(guān)系
17.進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量(A)0
A.都是隨機(jī)變量B.都不是隨機(jī)變量
C.一個(gè)是隨機(jī)變量,一個(gè)不是隨機(jī)變量D.隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以
18.表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是(C)o
A.B.=c.K=+
D.K=0o+0H
19.參數(shù)£的估計(jì)量/具備有效性是指(B)o
A.var(3)=OB.var(6)為最小C.(/一£)=oD.(方一⑶為最小
20.對(duì)于匕=A+?Xj+C,以1表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,聲表示回歸值,則(B)o
A.臥0時(shí),?丫一*片0B.d=0時(shí),Z(YjT)2=0
C.A0時(shí),2(丫一幻為最小D.D時(shí),2(丫一*)2為最小
21.設(shè)樣本回歸模型為Y產(chǎn)左+6為+皆,則普通最小二乘法確定的4的公式中,錯(cuò)誤的是(D)o
A,對(duì)(XJ)B.節(jié)厘5為注
Z(\-X)-?2-(ZxJ
從一ZX1欣24
22.對(duì)于丫=尺+6%+9,以3表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,r表示相關(guān)系數(shù),則有(D)。
A.(T=ON,r=lB.,r=-lC.3=0時(shí),r=0D.時(shí),r=l或r=-l
23.產(chǎn)量(X,臺(tái))與單位產(chǎn)品成本(Y,元/臺(tái))之間的回歸方程為V=356-1.5X,這說明(D
A.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本增加356元B.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本減少1。5
元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均增加356元D.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均減少1.5
元
24.在總體回歸直線E(V)=4-四X中,A表示(B)o
A.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y增加四個(gè)單位B.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y平均增加4個(gè)單位
C.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X增加四個(gè)單位D.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X平均增加四個(gè)單位
25.對(duì)回歸模型工=鳳+戶4汁[進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),通常假定U,服從(C)。
A.N(0,熄)B.t(n-2)C.N(0,(T2)D.t(n)
26.以Y表示實(shí)際觀測(cè)值,Y表示回歸估計(jì)值,則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使(D)o
A.^(¥-^)=0B.工(丫_*)2=0C.工(丫_*)=最小
D.Z(Y—幻2=最小
27.設(shè)Y表示實(shí)際觀測(cè)值,V表示OLS估計(jì)回歸值,則下列哪項(xiàng)成立(D)。
A.Y=YB.Y=YC.Y=YD.Y=Y
28.用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型X=用+/Xi+u「則樣本回歸直線通過點(diǎn)—D。
A.(X,Y)B.(X,Y)C.(X,Y)D.(X,Y)
29.以Y表示實(shí)際觀測(cè)值,寸表示OLS估計(jì)回歸值,則用OLS得到的樣木回歸直線滿足
(A)o
A.^(Y-yX)B.Z(Y=Y)2=)C.2L(Y-Y1)2=0
D.
30.用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型Y尸片+4Xj+Uj,在0。05的顯著性水平下對(duì)用的顯著性作t
檢驗(yàn),則用顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于(D)。
A.to.05(30)B.to,025(30)C.to.05(28)
D.to,025(28)
31.已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0。64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為
(B)o
A.0.64B.0o8C.0。4D.0o32
32.相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是(D).
A.rW—1B.relC.OWrWlD.-iWrWl
33.判定系數(shù)R2的取值范圍是(C)o
A.R2s—1B.R221C.0WR2W1D.-1WR2W1
34.某一特定的X水平上,總體Y分布的離散度越大,即。2越大,則(A)0
A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,精度越低B.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,預(yù)測(cè)誤差越小
C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,精度越高D.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,預(yù)測(cè)誤差越大
35.如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立,則相關(guān)系數(shù)等于(C).
A.1B.—1C.0D.g
36.根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=l時(shí),有(D)。
A.F=1B.F=-lC.F=0D.F=8
37.在C—D生產(chǎn)函數(shù)丫=4/長〃中,(A)<>
Ao。和夕是彈性BoA和a是彈性C.A和B是彈性D.A是彈性
38.回歸模型匕=/?°+4Xj+與中,關(guān)于檢驗(yàn)“。:4=0所用的統(tǒng)計(jì)量個(gè)一4,下列說法正確的是
(D)o
A.服從/(〃一2)B.服從,(〃一1)C.服從/(〃_1)D.服從,(〃一2)
39.在二元線性回歸模型匕=&+四乂療+夕2乂2,十%中,四表示(A)o
A.當(dāng)X2不變時(shí),XI每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。B.當(dāng)XI不變時(shí),X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的
平均變動(dòng)。
C.當(dāng)XI和X2都保持不變時(shí),Y的平均變動(dòng)。D.當(dāng)XI和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y的平
均變動(dòng).
40.在雙對(duì)數(shù)模型lnL=ln4+41nXj+%中,A的含義是(D).
A.Y關(guān)于X的增長量B.Y關(guān)于X的增長速度CY關(guān)于X的邊際傾向D.Y關(guān)于X的彈性
41.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為In匕=2.00+0.751nX,,這表
明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加(C)o
A.2%B.0.2%C.0o75%D.7。
5%
42.按經(jīng)典假設(shè),線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量,且(A).
A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B.與殘差項(xiàng)不相關(guān)C.與被解釋變量不相關(guān)D.與回歸值不相關(guān)
43.根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=l時(shí)有(C)o
A.F=1B.F=-
1C.F=ooD.F=0
44.下面說法正確的是(Dlo
Ao內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量B.前定變量是隨機(jī)變量Co外生變量是隨機(jī)變量Do外生變量是非
隨機(jī)變量
45.在具體的模型中,被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是(A)0
A.內(nèi)生變量Bo外生變量C.虛擬變量
D.前定變量
46.回歸分析中定義的(B)。
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量
Co解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量Do解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量
47.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是(C)。
A.控制變量B.政策變量C.內(nèi)生變量D.外生變量
48.在由〃=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中,計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500,
則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為(D)
Ao0.8603B.0.8389C.0.8655Do0.8327
49.下列樣本模型中,哪一個(gè)模型通常是無效的(B)
A.G(消費(fèi))=500+0o8((收入)BoQ:(商品需求)=10+0。84(收入)+0.94(價(jià)格)
/】$PV/0.6ix0.4
Co9(商品供給)=20+0.75《(價(jià)格)D.%(產(chǎn)出量)=0.65與(勞動(dòng))必(資本)
50o用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型乂="。+々鳳+42+%后,在0.05的顯著性水平上對(duì)々的顯著
性作f檢驗(yàn),則々顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量,大于等于(C)
A。Lot(兜)B.’。。25(28)c.‘0025(27)口。^*0,025(^28)
51.模型1nX=助4+41n項(xiàng)+%中,4的實(shí)際含義是(B)
A。、關(guān)于>的彈性B.>關(guān)于工的彈性Co工關(guān)于)'的邊際傾向D.)‘關(guān)于x的
邊際傾向
52.在多元線性回歸模型中,若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在
(C)
Ao異方差性B.序列相關(guān)Co多重共線性D.高擬合優(yōu)度
53.線性回歸模型凹=%+貼,+如+……+及.+%中,檢驗(yàn)/:4=0(,=0,1,2,../)時(shí),所用的統(tǒng)計(jì)量
Aot(r.-k+l)B.t(n—k-2)C.t(n-k—1)D.t(n—k+2)
54o調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)R”之間有如下關(guān)系(D)
Ao咫="IR?B.R2=\-一上
n-k-\n-k-]
CoR2=\--^-(1+7?2)D.R2=[
/t-k-in-k—\
55.關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因,正確的說法是(C)。
Ao只有隨機(jī)因素Bo只有系統(tǒng)因素Co既有隨機(jī)因素,又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都
不對(duì)
56.在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的基本要求是(k為解釋變量個(gè)數(shù)):(C)
An^k+1Bn<k+lCn,30或n,3(k+1)Dn^30
57O下列說法中正確的是:(D)
A如果模型的川很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好
B如果模型的心較低,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差
C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量
D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量
58.半對(duì)數(shù)模型丫=&+6JnX+4中,參數(shù)A的含義是(C)。
A.X的絕對(duì)量變化,引起Y的絕對(duì)量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化
C.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化D.Y關(guān)于X的彈性
1n
590半對(duì)數(shù)模型y=A+/X+"中,參數(shù)4的含義是(A).
AoX的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率BoY關(guān)于X的彈性
CoX的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化D.Y關(guān)于X的邊際變化
60o雙對(duì)數(shù)模型=+〃中,參數(shù)A的含義是(D).
A.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化
c.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率D.Y關(guān)于X的彈性
61oGoldfeld—Quandt方法用于檢驗(yàn)(A)
Ao異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性
62o在異方差性情況下,常用的估計(jì)方法是(D)
Ao一階差分法Bo廣義差分法Co工具變量法D.加權(quán)最小二乘法
63oWhile檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)(A)
A.異方差性B.自相關(guān)性Co隨機(jī)解釋變量D.多重共線性
64.Gle」ser檢驗(yàn)方法主耍用丁?檢驗(yàn)(A)
Ao異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量Do多重共線性
65.下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法(D)
A.戈德菲爾特一一匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)Co戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)
66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí),估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是(A)
Ao加權(quán)最小二乘法Bo工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先
驗(yàn)信息
67o加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù),從而提高估計(jì)精度,
即(B)
A.重視大誤差的作用,輕視小誤差的作用Bo重視小誤差的作用,輕視大誤差的作用
C.重視小誤差和大誤差的作用Do輕視小誤差和大誤差的作用
68o如果戈里瑟檢驗(yàn)表明,普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差4與陽有顯著的形式"1=°28715為十4的
相關(guān)關(guān)系(匕滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)),則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí),權(quán)數(shù)應(yīng)為(C)
11
AoBor七
69.果戈德菲爾特--匡特檢驗(yàn)顯著,則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的(A)
A。異方差問題B。序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差
問題
70o設(shè)回歸模型為必其中則b的最有效估計(jì)量為(C)
陣雪孫一gy
A.少人c/葭及
71.如果模型yi=bo+biXt+1存在序列相關(guān),則(D)。
Aocov(xt,u()=0Bocov(u,,us)=0(trs)C.cov(xt,uJr0Docov
(ut,th)WO(tWs)
72.DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是(P為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù))(B)。
A.DW=0B.P=0C.DW=1D.P=1
73.下列哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)(片為具有零均值,常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變
量)(A)o
:-2
A.u,=Put-i+VtB.ut=Put-i+put_2+--+vlC.ut=pvtD.ut=pvt+P
74.DW的取值范圍是(D)o
A.-1WDWW0B.-1WDMW1C.-2WDWW2D.0<DNW4
75.當(dāng)DW=4時(shí),說明(D)o
A.不存在序列相關(guān)B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)
C.存在完全的正的一階自相關(guān)D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)
76.根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果,一元線性回歸模型的DW=2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=l,顯
著性水平為0。05時(shí),查得dl=l,du=l。41,則可以決斷(A).
A.不存在一階自相關(guān)B.存在正的一階自相關(guān)C.存在負(fù)的一階自D.無法確定
77.當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí),適宜的參數(shù)估計(jì)方法是(C)。
A.加權(quán)最小二乘法B.間接最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法
78.對(duì)于原模型y,=b#b兇+u“廣義差分模型是指(D)o
x
Ayf]htu,
B.Ayt=b1Ax(4-au,
C.“(丸+打必+叫
D.yt-pyt.,=b0(l-p)+bI(xt-px,.1)+(ut-pu^)
79.采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況(B).
A.P^0B.PC.-1<P<0D.0<P<1
80.定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型SEb0+bR+Ui描述的(其中S,為產(chǎn)量,P,為價(jià)格),又知:如果該企業(yè)
在t-1期生產(chǎn)過剩,經(jīng)營人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量.由此決斷上述模型存在(B).
A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.隨機(jī)解釋變量問題
81.根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)乂=氐+6隊(duì)+&后計(jì)算得DW=1。4,己知在5%的置信度下,dl=l.35,du=l。
49,則認(rèn)為原模型(D)o
A.存在正的一階自相關(guān)B.存在負(fù)的一階自相關(guān)C.不存在一階自相關(guān)D.無法判斷是否存
在一階自相關(guān)。
82。于模型乂=氐+/內(nèi)嶼,以P表示巳與e-之間的線性相關(guān)關(guān)系(41,2,…T),則下列明顯錯(cuò)誤的
是(B)o
A.P=0.8,DW=004B.p=—0o8,DW=-0.4C.P=0,DW=2D.p=
1,DW=O
83.同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為(B)0
Ao橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)Do原始數(shù)據(jù)
84.當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí),OLS估計(jì)量將不具備(D)
A.線性B.無偏性C.有效性D.一致性
85.經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個(gè)解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的VIF(C).
A.大于B.小于C.大于5D.小于5
86.模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量,會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差(A)0
A.增大B.減小C.有偏D.非有效
87.對(duì)于模型yi=bo+b|Xit+b2X2t+&,與口=0相比,j=0.5時(shí),估計(jì)量的方差將是原來的(B)。
A.1倍B.Io33倍C.Io8倍D.2倍
88.如果方差膨脹因子VIF=10,則什么問題是嚴(yán)重的(C)0
A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)
性
89.在多元線性回歸模型中,若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在
(C)o
A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度
90.存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差(A)。
A.變大B.變小C.無法估計(jì)D.無窮大
91.完全多重共線性時(shí),下列判斷不正確的是(D).
A.參數(shù)無法估計(jì)B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C.模型的擬合程度不能判斷D.可以計(jì)算模型的
擬合程度
92.設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)B=c0+c內(nèi)+從中,消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān),而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān),
若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變,則考慮上述構(gòu)成
因素的影響時(shí),該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為(C)
A.1個(gè)B。2個(gè)C。3個(gè)D.4個(gè)
93.當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí),需要使用(D;
Ao外生變量B.前定變量C,內(nèi)生變量D.虛擬變量
94.由于引進(jìn)虛擬變量,回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測(cè)值的改變而系統(tǒng)地改變,這種模型稱為
(A)
Ao系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型Co變參數(shù)模型Do分段線性回歸模型
95.假設(shè)回歸模型為兄=a+9,+4,其中Xi為隨機(jī)變量,Xi與Ui相關(guān)則夕的普通最小二乘估計(jì)量
(DD)
Ao無偏且一致Bo無偏但不一致C.有偏但一致Do有偏且不一致
96.假定正確回歸模型為)”a+尸國+△2?+4,若遺漏了解釋變量X2,且XI、X2線性相關(guān)則凡的
普通最小二乘法估計(jì)量(D)
A.無偏且一致Bo無偏但不一致C.有偏但一致Do有偏且不一
致
97.模型中引入一個(gè)無關(guān)的解釋變量(C)
A.對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小一乘估計(jì)量有偏
Co導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏,同時(shí)精度下降
98.設(shè)消費(fèi)函數(shù)+〃閂+%,其中虛擬變量£十/,如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明q=0成立,
0西部
則東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是(D)0
Ao相互平行的B,相互垂直的C.相互交叉的D.相互重疊的
99.虛擬變量(A)
A.主要來代表質(zhì)的因素,但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素Bo只能代表質(zhì)的因素
C.只能代表數(shù)量因素Do只能代表季節(jié)影響因素
100.分段線性回歸模型的幾何圖形是(D).
A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線
101.如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng),對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為
(B).
A。inBom一1C.m一2D.m+1
102.設(shè)某商品需求模型為另=%+方丙+%,其中Y是商品的需求量,X是商品的價(jià)格,為了考慮全年
12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響,假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量,則會(huì)產(chǎn)生的問題為(D).
A.異方差性B.序列相關(guān)C.不完全的多重共線性D.完全的多重共線性
103o對(duì)于模型》=4+々%+〃,,為了考慮“地區(qū)”因素(北方、南方),引入2個(gè)虛擬變量形成截距變
動(dòng)模型,則會(huì)產(chǎn)生(C)。
Ao序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性Do不完全多重共
線性
八fl城鎮(zhèn)家庭
104.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為y=%,+%0+%七+《,其中虛擬變量[0農(nóng)村家庭,當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下
列哪項(xiàng)成立時(shí),表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為(A).
Aq=。仄=。%工ooq工。b=ob、*o
Bo]Do
105.設(shè)無限分布滯后模型為丫=a+&X,+/X,.,+/72X,2++U,,且該模型滿足Koyck變換的假定,
則長期影響系數(shù)為(C
0°
AB.cD.不確定
-f1+A-A
106.對(duì)于分布滯后模型,時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問題,就轉(zhuǎn)化為(B)。
A.異方差問題B.多重共線性問題C.多余解釋變量D.隨機(jī)解釋變量
107.在分布滯后模型匕=。十4王+?小小+四%_2++%中,短期影響乘數(shù)為(D)o
A.4B.p.C.D.風(fēng)
1-a\-a
108.對(duì)丁自適應(yīng)預(yù)期模型,估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用(D)o
A.普通最小二乘法B.間接最小二乘法C.二階段最小二乘法D.工具變量法
109.koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是(D).
A.無偏且一致B.有偏但一致C.無偏但不一致D.有偏且不一致
110.下列屬于有限分布滯后模型的是(D).
A.工=a+4oX,+夕]工_]+色工_2+…+/B.Yt=a+4)X/+附_[+A22+…+乩匕-4+%
+++ll
C.Yj=a+。郃戶仇X—+”?++utD.1=a+&)X,+P[X—+AX.2Pk^t-kt
111.消費(fèi)函數(shù)模型?=4(X)+0.5/z+0.3/小+()?IJ2,其中/為收入,則當(dāng)期收入I,對(duì)未來消費(fèi)G+2的影響
是:增加一單位,G+2增加(c)。
A.0o5個(gè)單位B.0。3個(gè)單位C.0.1個(gè)單位D.0。9個(gè)單位
112.下面哪一個(gè)不是幾何分布滯后模型(D)0
A.koyck變換模型B.自適應(yīng)預(yù)期模型C.局部調(diào)整模型D.有限多項(xiàng)式滯后模型
113.有限多項(xiàng)式分布滯后模型中,通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項(xiàng)式,
從而克服了原分布滯后模型估計(jì)中的(D).
A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共性問題D.參數(shù)過多難估計(jì)問題
114.分布滯后模型Z=a+&X,+4X,_|+凡中,為了使模型的自由度達(dá)到30,必須擁
有多少年的觀測(cè)資料(D)0
A.32B.33C.34D.38
115.如果聯(lián)立方程中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量,則這個(gè)方程為(C)o
A.恰好識(shí)別B.過度識(shí)別C.不可識(shí)別D.可以識(shí)別
116.下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型的概念,不正確的是(C)。
A.簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是前定變量B.簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋的變量的總影響
C.簡(jiǎn)化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)D.簡(jiǎn)化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確
117.對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類,即:(B)o
A.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法B.單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法
C.單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法D.工具變量法和間接最小二乘法
118.在結(jié)構(gòu)式模型中,其解釋變量(C).
A.都是前定變量B.都是內(nèi)生變量C.可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D.都
是外生變量
119.如果某個(gè)結(jié)構(gòu)式方程是過度識(shí)別的,則估計(jì)該方程參數(shù)的方法可用(A)。
A.二階段最小二乘法B.間接最小二乘法C.廣義差分法D.加權(quán)最小二乘法
120.當(dāng)模型中第i個(gè)方程是不可識(shí)別的,則該模型是(B)o
A.可識(shí)別的B.不可識(shí)別的C.過度識(shí)別D.恰好識(shí)別
121.結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,在結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以
是(C)
A.外生變量B.滯后變:SC.內(nèi)生變量D.外生變量和內(nèi)生變量
122.在完備的結(jié)構(gòu)式模型|'=%+6工+即中,外生變量是指(口)。
Z=C+4+G
A.YtB.it-1C.I(D.Gt
C=4o+qZ+〃”
123.在完備的結(jié)構(gòu)式模型/,=%+咐+b匕中,隨機(jī)方程是指(D).
Z=G+,+G
A.方程1B.方程2C.方程3D.方程1和2
124.聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是(D)0
A.行為方程B.技術(shù)方程C.制度方程D.恒等式
125.結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為(C).
A.短期影響乘數(shù)B.長期影響乘數(shù)C.結(jié)構(gòu)式參數(shù)D.簡(jiǎn)化式參數(shù)
126.簡(jiǎn)化式參數(shù)反映對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的(C)。
A.直接影響B(tài).間接影響C.前兩者之和D.前兩者之差
127.對(duì)于恰好識(shí)別方程,在簡(jiǎn)化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下,間接最小二乘估計(jì)量具備
(D
A.精確性B.無偏性C.真實(shí)性D.一致性
二、多項(xiàng)選擇題(每小題2分)
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科(ADE).
A.統(tǒng)計(jì)學(xué)B.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)D.數(shù)學(xué)
E.經(jīng)濟(jì)學(xué)
2.從內(nèi)容角度看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為(AC).
A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E.金
融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
3.從學(xué)科角度看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為(BD)0
A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E.金
融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
4.從變量的因果關(guān)系看,經(jīng)濟(jì)變量可分為(AB)。
A.解糅變量B.被解釋變量C.內(nèi)生變量D.外生變量E.控制變
量
5.從變量的性質(zhì)看,經(jīng)濟(jì)變量可分為(CD
A.解糕變量B.被解釋變量C.內(nèi)生變量D.外生變量E.控制變
量
6.使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí),要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的(ABCDE).
A.對(duì)象及范圍可比B.時(shí)間可比C.口徑可比D.計(jì)算方法可比E.內(nèi)容可比
7.一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成(ABCD)。
A.變量B.參數(shù)C.隨機(jī)誤差項(xiàng)D.方程式E.虛擬變
量
8:與其他經(jīng)濟(jì)模型相比,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)
(BCD)0
A.確定性B.經(jīng)驗(yàn)性C.隨機(jī)性D.動(dòng)態(tài)性E.靈活性
9.一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,可作為解釋變量的有(ABCDE).
A.內(nèi)生變量B.外生變量C.控制變量D.政策變量E.滯后變
量
10.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于(ABCD).
A.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C.政策評(píng)價(jià)D.檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E.設(shè)定和
檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
11.下列哪些變量屬于前定變量(CD)o
A.內(nèi)生變量B.隨機(jī)變量C.滯后變量D.外生變量E.工具
變量
12.經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類,下面哪些屬于外生參數(shù)(ABCD)0
A.折舊率B.稅率C.利息率D.憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的參數(shù)E.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)
得到的參數(shù)
13.在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中,可作為解釋變量的有(BCDE)。
A.內(nèi)生變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變量E.外生
變量
14.對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型,各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有(ABE)o
A.無偏性B.有效性C.致性D.確定性E.線性特
性
15.指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系(ACD).
A.家庭消費(fèi)支出與收入B.商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格
C.物價(jià)水平與商品需求量D.小麥高產(chǎn)與施肥量E.學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)
16.一元線性回歸模型Y=A+4Xi+Uj的經(jīng)典假設(shè)包括(ABCDE).
A.E(ut)=0B.var(w,)=o'C.cov(%,〃、)=0D.(7??冢楸兀?0E.勺?N。/)
17.以Y表示實(shí)際觀測(cè)值,V表示OLS估計(jì)回歸值,e表示殘差,則回歸直線滿足(ABE)。
A.通過樣本均值點(diǎn)(又,Y)B.2丫=》
C.£(丫一D.,[一*)2=0E.cov(Xi?)=0
18.V表示OLS估計(jì)回歸值,u表示隨機(jī)誤差項(xiàng),e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系,則下列哪
些是正確的(AC)o
A?E(X)=/?0+/7lXiB.X=A+/]Xi
C.X=A+4^i+eiD.*=A+?Xj+4E.E(YJ=A+/[Xi
19.V表示OLS估計(jì)回歸值,u表示隨機(jī)誤差項(xiàng).如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系,則下列哪些是正確的
(BE)o
A.丫=&+川XjB.丫=4+4%+出
C.D.+uiE.*=A+/]Xi
20.回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有(CDE)。
A.相關(guān)系數(shù)法B.方差分析法C.最小二乘估計(jì)法D.極大似然法E.矩估計(jì)法
21.用OLS法估計(jì)模型丫=片+四Xj+iij的參數(shù),要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無偏估計(jì)量,則要求
(ABCDE).
2
A.E(Uj)=0B.Var(ui)=aC.Cov(Ui,Uj)=0D.%服從正態(tài)分布
E.X為非隨機(jī)變量,與隨機(jī)誤差項(xiàng)上不相關(guān).
22.假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè),則其參數(shù)的估計(jì)量具備(CDE)。
A.可靠性B.合理性C.線性D.無偏性E.有效性
23.普通最小二乘估計(jì)的直線具有以下特性(ABDE),
A.通過樣本均值點(diǎn)(EF)B.2(工_匕)2=0D.?=0
E.Cov[X^e^=0
24.由回歸直線*=A+6K估計(jì)出來的1
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