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PAGE§6正態(tài)分布學(xué)問點一連續(xù)型隨機變量[填一填]在頻率分布直方圖中,為了了解得更多,圖中的區(qū)間會分得更細,假如將區(qū)間無限細分,最終得到一條曲線,這條曲線稱為隨機變量X的分布密度曲線,這條曲線對應(yīng)的函數(shù)稱為X的分布密度函數(shù),記為f(x).正態(tài)分布的密度函數(shù)為f(x)=-∞<x<+∞.它有兩個重要的參數(shù):均值μ和方差σ2(σ>0),通常用X~N(μ,σ2)表示X聽從參數(shù)為μ和σ2的正態(tài)分布.[答一答]1.正態(tài)分布的密度函數(shù)曲線,當(dāng)μ肯定時,σ改變與曲線的影響怎樣?提示:曲線的形態(tài)由σ確定,σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散.學(xué)問點二正態(tài)分布密度函數(shù)的性質(zhì)[填一填](1)函數(shù)圖像關(guān)于直線x=μ對稱;(2)σ(σ>0)的大小確定函數(shù)圖像的“胖”“瘦”;(3)P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%.[答一答]2.若X~N(μ,σ2),則P(μ-a<X<μ+a)的幾何意義是什么?提示:表示X取值的概率等于正態(tài)曲線與X=μ-a,X=μ+a以及X軸所圍成的圖形的面積.1.對正態(tài)分布的理解(1)參數(shù)μ是反映隨機變量取值的平均水平的特征數(shù),可以用樣本均值去估計.它在正態(tài)曲線中的作用是確定了其對稱軸的位置,并且正態(tài)曲線在x=μ處達到峰值(即最大值).(2)參數(shù)σ是衡量隨機變量總體波動大小的特征數(shù),可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差去估計.它在正態(tài)曲線中的作用是當(dāng)μ肯定時,曲線的形態(tài)由σ確定,σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散.2.如何理解正態(tài)曲線?正態(tài)曲線指的是一個函數(shù)的圖像,這個函數(shù)就是總體的概率密度函數(shù),其解析式是,對于這個函數(shù)解析式,要留意以下幾點:(1)函數(shù)的自變量是x,定義域是R;(2)解析式中含有兩個常數(shù):π和e,這是兩個無理數(shù),其中π是圓周率,e是自然對數(shù);(3)解析式中含有兩個參數(shù):μ和σ,其中μ可取隨意實數(shù),σ>0,在不同的正態(tài)分布中,μ,σ的取值是不同的,這是正態(tài)分布的兩個特征數(shù).(4)解析式中前面有一個系數(shù)eq\f(1,σ\r(2π)),后面是一個以e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)的形式,冪指數(shù)為-eq\f(x-μ2,2σ2),其中σ這個參數(shù)在解析式中的兩個位置上出現(xiàn),留意兩者的一樣性.3.求一個聽從正態(tài)分布的隨機變量在某個區(qū)間的概率應(yīng)考慮的內(nèi)容(1)曲線位于x軸上方,且與x軸之間的面積為1;(2)曲線關(guān)于直線x=μ對稱;(3)P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%.題型一正態(tài)分布密度曲線及其性質(zhì)[例1]關(guān)于正態(tài)曲線性質(zhì)有下列敘述:(1)曲線關(guān)于直線x=μ對稱,這條曲線在x軸的上方;(2)曲線關(guān)于直線x=0對稱,這條曲線只有當(dāng)x∈(-3σ,3σ)時,才在x軸的上方;(3)曲線關(guān)于y軸對稱,因為曲線對應(yīng)的正態(tài)密度函數(shù)是一個偶函數(shù);(4)曲線在x=μ時位于最高點,由這一點向左、右兩邊延長時,曲線漸漸降低;(5)曲線的對稱軸由μ確定,曲線的形態(tài)由σ確定;(6)當(dāng)μ肯定時,σ越大,曲線越“矮胖”,σ越小,曲線越“高瘦”.上述說法正確的是()A.只有(1)(4)(5)(6)B.只有(2)(4)(5)C.只有(3)(4)(5)(6)D.只有(1)(5)(6)[思路探究]正態(tài)曲線是一條關(guān)于直線x=μ對稱,在x=μ時處于最高點并由該點向左、右兩邊無限延長時,漸漸降低的曲線,該曲線總是位于x軸的上方,曲線的形態(tài)由σ確定,而且當(dāng)μ肯定時,比較若干不同的σ對應(yīng)的正態(tài)曲線,可以發(fā)覺σ越大,曲線越“矮胖”,σ越小,曲線越“高瘦”.[答案]A右圖是一個正態(tài)曲線.試依據(jù)該圖像寫出其正態(tài)分布的密度函數(shù)的解析式,求出總體隨機變量的期望和方差.解:從給出的正態(tài)分布密度曲線可知,該曲線關(guān)于直線x=20對稱,最大值是eq\f(1,2\r(π)),∴μ=20,eq\f(1,\r(2π)·σ)=eq\f(1,2\r(π)),得σ=eq\r(2).∴正態(tài)分布的分布密度函數(shù)的解析式為均值μ=20,方差σ2=(eq\r(2))2=2.題型二正態(tài)變量在三個常用區(qū)間上的概率的應(yīng)用[例2]在某次數(shù)學(xué)考試中,考生的成果X聽從一個正態(tài)分布,即X~N(90,100).(1)試求考試成果X位于區(qū)間(70,110)內(nèi)的概率是多少?(2)若這次考試共有2000名考生,試估計考試成果在(80,100)之間的考生大約有多少人?[思路探究]eq\x(正態(tài)分布)→eq\x(\a\al(確定μ,σ,的值))→eq\x(\a\al(正態(tài)分布在三個特,殊區(qū)間上的概率))→eq\x(\a\al(求,解))[解]∵X~N(90,100),∴μ=90,σ=eq\r(100)=10.(1)P(70<X<110)=P(90-2×10<X<90+2×10)=0.954,即成果X位于區(qū)間(70,110)內(nèi)的概率為0.954.(2)P(80<X<100)=P(90-10<X<90+10)=0.683,∴2000×0.683=1366(人).即考試成果在(80,100)之間的考生大約有1366人.規(guī)律方法解答此類問題的關(guān)鍵有兩個:(1)熟記隨機變量的取值位于區(qū)間(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)內(nèi)的概率值;(2)依據(jù)已知條件確定問題所在的區(qū)間,并結(jié)合三個特別區(qū)間上的概率值求解.某年級的一次信息技術(shù)測驗成果近似聽從正態(tài)分布N(70,102),假如規(guī)定低于60分為不及格,求:(1)成果不及格的學(xué)生占多少?(2)成果在80~90之間的學(xué)生占多少?解:(1)設(shè)學(xué)生的得分為隨機變量X,X~N(70,102),如圖所示,則μ=70,σ=10,P(70-10<X<70+10)=0.683,∴不及格的學(xué)生的比為eq\f(1,2)×(1-0.683)=0.1585,即成果不及格的學(xué)生占15.85%.(2)成果在80~90之間的學(xué)生的比為eq\f(1,2)[P(50<X<90)-P(60<X<80)]=eq\f(1,2)×(0.954-0.683)=0.1355,即成果在80~90之間的學(xué)生占13.55%.題型三正態(tài)分布的實際應(yīng)用[例3]設(shè)在一次數(shù)學(xué)考試中,某班學(xué)生的分數(shù)X~N(110,202),且知滿分是150分,這個班的學(xué)生共54人.求這個班在這次數(shù)學(xué)考試中及格(不小于90分)的人數(shù)和130分以上的人數(shù).[思路探究]要求及格的人數(shù),需求出P(90≤X≤150),而求此概率需將問題化為正態(tài)變量幾種特別值的概率形式,然后利用對稱性求解.[解]因為X~N(110,202),所以μ=110,σ=20,P(110-20≤X≤110+20)=0.6826.于是X>130的概率為eq\f(1,2)×(1-0.6826)=0.1587,X≥90的概率為0.6826+0.1587=0.8413.故及格的人數(shù)為54×0.8413≈45(人),130分以上的人數(shù)為54×0.1587≈9(人).規(guī)律方法本題是利用正態(tài)曲線的對稱性結(jié)合三個特別概率的值求概率,要體會應(yīng)用方法.一個工廠制造的某機械零件尺寸X聽從正態(tài)分布N(4,eq\f(1,9)),問在一次正常的試驗中,取1000個零件時,不屬于區(qū)間(3,5)這個尺寸范圍的零件大約有多少個?解:∵X~N(4,eq\f(1,9)),∴μ=4,σ=eq\f(1,3).∴不屬于區(qū)間(3,5)的概率為P(X≤3)+P(X≥5)=1-P(3<X<5)=1-P(4-1<X<4+1)=1-P(μ-3σ<X<μ+3σ)=1-0.997=0.003,∴1000×0.003=3(個),即不屬于區(qū)間(3,5)這個尺寸范圍的零件大約有3個.——誤區(qū)警示系列——錯用正態(tài)曲線的對稱性[例4]若隨機變量X聽從正態(tài)分布N(0,1),且P(X≤1)=0.8413,求P(-1<X≤0).[解]因為P(X≤1)=0.8413,所以P(X>1)=1-0.8413=0.1587,所以P(X≤-1)=0.1587,所以P(-1<X≤0)=0.5-0.1587=0.3413.[易錯警示](1)求解時,錯解為P(-1<X≤0)=1-P(X≤1)=0.1587.(2)針對μ=0的正態(tài)分布,求某區(qū)間上的取值概率時常利用如下兩個公式:①P(X<-x0)=1-P(X≤x0);②P(a<X<b)=P(X<b)-P(X≤a).如圖是當(dāng)σ取三個不同值σ1、σ2、σ3時的三種正態(tài)曲線N(0,σ2)的圖像,那么σ1、σ2、σ3的大小關(guān)系是(D)A.σ1>1>σ2>σ3>0B.0<σ1<σ2<1<σ3C.σ1>σ2>1>σ3>0D.0<σ1<σ2=1<σ3解析:當(dāng)μ=0,σ=1時,正態(tài)分布密度函數(shù)f(x)=在x=0時取最大值eq\f(1,\r(2π)),故σ2=1.由正態(tài)曲線的性質(zhì),當(dāng)μ肯定時,曲線的形態(tài)由σ確定,σ越小,曲線越“瘦高”,反之曲線越“矮胖”,故選D.1.對于正態(tài)分布N(0,1)的分布密度函數(shù)f(x)=,下列說法不正確的是(D)A.f(x)為偶函數(shù)B.f(x)的最大值是eq\f(1,\r(2π))C.f(x)在x>0時是減函數(shù),在x<0時是增函數(shù)D.f(x)是關(guān)于x=1對稱的解析:f(x)的對稱軸是x=μ=0,不是x=1.2.正態(tài)分布密度函數(shù)f(x)=,x∈R,其中μ<0的圖像是(A)解析:直線x=μ是函數(shù)圖像的對稱軸,又圖像總在x軸上方,∴選A.3.設(shè)隨機變量ξ聽從正態(tài)分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξ<c-1),則c等于(B)A.1 B.2C.3 D.4解析:由正態(tài)分布密度曲線的對稱性,知2=eq\f(c+1+c-1,2),∴c=2.4.已知隨機變量ξ聽從正態(tài)分布N(3,σ2),則P(ξ<3)=1,2.解析:由正態(tài)分布圖像知,μ=3為該圖像的對稱軸,P(ξ<3)=P(ξ>3)=eq\f(1,2).5.若隨機變量ξ聽從正態(tài)分布N(μ,σ2),則下列命題正確的是①③(寫出全部正確命題的序號).①正態(tài)分布密度曲線關(guān)于直
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