生成式人工智能零售業(yè)全景探索白皮書

生成式人工智能零售業(yè)全景探索白皮書彭建真 中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長田芮豐 中國連鎖經(jīng)營協(xié)會創(chuàng)新與發(fā)展部主任尹恒 中國連鎖經(jīng)營協(xié)會創(chuàng)新與發(fā)展部主任助理?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國1課題組成員中國連鎖經(jīng)營協(xié)會德勤中國戴自強(qiáng)強(qiáng)曉明徐宇豪莫翌陽卓自鵬雍家念德勤咨詢合伙人德勤咨詢高級經(jīng)理德勤咨詢高級顧問德勤咨詢顧問德勤咨詢顧問德勤咨詢顧問特別鳴謝華為、金山辦公、騰訊、石基大商、漢朔、中科英泰、英特爾、中國電信等合作伙伴（排名不分先后）對白皮書寫作的大力支持前言合作伙伴致辭報(bào)告背景主要發(fā)現(xiàn)與思考一、生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀二、生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用三、企業(yè)級生成式人工智能架構(gòu)的思考四、對企業(yè)走入人工智能時代的建議結(jié)語聯(lián)系我們目錄35672?

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2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國292044607880前言3在全球數(shù)字化進(jìn)程不斷加速的背景下，中國零售行業(yè)正迎來深刻的變革。生成式人工智能（Generative

AI）以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和自動化生成能力，迅速滲透到零售業(yè)的各個環(huán)節(jié)，為企業(yè)在營銷、供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)等方面帶來全新的變革契機(jī)。從前端的個性化營銷到后端的智近年來，政策的支持和技術(shù)的進(jìn)步為人工智能的快速發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。特別是在“十四五”規(guī)劃的推動下，創(chuàng)新已成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，AI技術(shù)成為推動零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。在這一背景下，生成式人工智能的引入標(biāo)志著零售業(yè)數(shù)字化從基礎(chǔ)階段走向深度應(yīng)用，行業(yè)各方不斷探索和實(shí)踐，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的零售模式注入了前所未有的活力。隨著頭部企業(yè)的大規(guī)模投入，生成式人工智能模型和算力正在顯著提升，其能力以每隔半年或一年的速度在迭代，未來，隨著生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)成熟，零售行業(yè)將迎來更多前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在這個過程中，零售企業(yè)應(yīng)保持理性和謹(jǐn)慎，應(yīng)評估相關(guān)的成本，并確保這些投資與企業(yè)的長期戰(zhàn)略目標(biāo)和財(cái)務(wù)狀況相匹配，避免過度投能庫存管理，生成式人工智能的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，正在重塑零售行

資。業(yè)的運(yùn)營模式與競爭格局。彭建真中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長前言?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國4中國零售行業(yè)在數(shù)字化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢正日益顯著。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)并被廣泛應(yīng)用，為零售業(yè)帶來了深刻的變革。在過去的十年間，全渠道融合、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、無人零售、社交電商等技術(shù)的每一次進(jìn)步，都在快速提升和改變消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，同時也推動了行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。2022年ChatGPT

3.5橫空出世，使生成式人工智能迅速成為各行各業(yè)的焦點(diǎn)。與傳統(tǒng)的判別式模型不同，生成式模型能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)潛在的分布規(guī)律，進(jìn)而生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有相似特征的新樣本。這種能力不僅為藝術(shù)創(chuàng)作提供了無限可能，也為各行各業(yè)帶來了革命性的變化。中國連鎖經(jīng)營協(xié)會與德勤咨詢持續(xù)關(guān)注生成式人工智能的發(fā)展。在一系列由連鎖經(jīng)營協(xié)會組織的研討會之后，德勤咨詢的顧問整理了相關(guān)討論內(nèi)容，從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，到零售行業(yè)應(yīng)用場景的分析，再到企業(yè)應(yīng)用生成式人工智能的架構(gòu)建議，最后總結(jié)并給出了對生成式人工智能未來發(fā)展的建議。通過本報(bào)告的研究，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)企業(yè)和研究者提供有價值的參考和啟示。我們相信，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用，零售行業(yè)將更加智能化、個性化和可持續(xù)化，為消費(fèi)者和企業(yè)帶來更多的價值。戴自強(qiáng)德勤咨詢合伙人合作伙伴致辭?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國5科技的每一次進(jìn)步都深刻影響著我們的生活與工作方式。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正逐步改變傳統(tǒng)零售業(yè)的格局。我們堅(jiān)信此次的專題研究將為企業(yè)家提供參考與啟示，推動零售行業(yè)的健康快速發(fā)展?！?/p>

葉紹颋

中國電信銷售拓展部經(jīng)理生成式人工智能正在以前所未有的速度沖擊著每個人的生活。它不僅是一種技術(shù)革新，更是一場深刻的變革，改變了我們獲取信息、解決問題及創(chuàng)造價值的方式。我們愿與各位攜手并進(jìn)，共創(chuàng)更智能、高效和個性化的未來?！?/p>

周宇金山辦公行業(yè)策略負(fù)責(zé)人在零售行業(yè)，智能化技術(shù)的采用正在推動新一輪的智慧化革命。我們將與生態(tài)伙伴一道，共同勾勒零售業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型圖景，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率提升、顧客體驗(yàn)優(yōu)化以及新商業(yè)模式落地?！?/p>

郭威英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁、英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理人工智能技術(shù)正成為零售行業(yè)數(shù)智化升級的強(qiáng)大動力。華為將持續(xù)聚焦數(shù)字化底座建設(shè)，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為根，以AI平臺和模型為芯，以場景為梁，構(gòu)建百模干態(tài)的生態(tài)體系，為行業(yè)打造全場景智慧解決方案?！?/p>

孔維明

華為政企物流與零售行業(yè)總經(jīng)理在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代，我們目睹了技術(shù)革新的浪潮不斷重塑行業(yè)的未來。讓我們勇敢地邁進(jìn)這個嶄新的時代，充分借助大模型的強(qiáng)大力量，開啟零售行業(yè)數(shù)字化的全新篇章?！?/p>

張師磊

石基零售AI聯(lián)合研究院院長、九章數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO中國在過去數(shù)十年的零售創(chuàng)新中曾達(dá)到全球領(lǐng)先的地位，在如今的人工智能時代，我們希望能夠繼續(xù)保持并引領(lǐng)這股創(chuàng)新力量，推動人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，讓中國的零售行業(yè)在全球范圍內(nèi)再次占據(jù)前沿位置?！?/p>

童亮漢朔科技零售研究院院長656%12%28%4%民企國企外企其他2024年伊始，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會（以下簡稱協(xié)會）根據(jù)會員建議展開了生成式人工智能的專項(xiàng)課題研究，并于下半年在華南、華北與華東地區(qū)分別舉行了多場專項(xiàng)討論會，針對于生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景以及實(shí)施路徑等進(jìn)行了深入的交流與溝通。同時由協(xié)會牽頭，課題組向協(xié)會成員企業(yè)及合作伙伴征集了生成式人工智能應(yīng)用與部署的案例，并對相關(guān)案例進(jìn)行了深入的分析與總結(jié)。此外，課題組還對協(xié)會的零售數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用工作委員會成員展開了問卷調(diào)查，受訪者包括協(xié)會各委員企業(yè)的企業(yè)人員，受訪者崗位包括董事長、副總裁、首席信息技術(shù)責(zé)任官、技術(shù)總監(jiān)、專家顧問等。在此基礎(chǔ)上，課題組提煉匯總了相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合國際研究成果，最終形成了本次報(bào)告。報(bào)告背景企業(yè)性質(zhì)年銷售收入12%36%8%44%5億元及以下5-50億元50-100億元100億元以上業(yè)態(tài)分布72%8%12%8%零售餐飲消費(fèi)品其他受訪業(yè)態(tài)分布細(xì)分：有72%的企業(yè)來自零售行業(yè)，12%的企業(yè)來自消費(fèi)品行業(yè)，8%的企業(yè)來自餐飲行業(yè)，以及8%的企業(yè)來自其他行業(yè)。受訪企業(yè)按企業(yè)性質(zhì)細(xì)分：有56%的受訪者來自民企，28%的受訪者來自外企，12%的受訪者來自國企，以及4%的受訪者來自其他性質(zhì)的企業(yè)。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國受訪企業(yè)按年銷售收入額細(xì)分：有44%的企業(yè)銷售收入達(dá)到100億元以上，8%的企業(yè)銷售收入達(dá)到50-100億元，36%的企業(yè)銷售收入達(dá)到5-50億元，以及12%的企業(yè)銷售收入在5億元以下。主要發(fā)現(xiàn)與思考生成式人工智能在零售行業(yè)已有大量應(yīng)用場景生成式人工智能在零售行業(yè)中已展現(xiàn)出豐富的應(yīng)用場景。無論是前端還是后端，生成式人工智能都已滲透并發(fā)揮作用。例如，前臺的智能客服和營銷內(nèi)容生成，以及后臺的供應(yīng)鏈優(yōu)化與風(fēng)控防損，顯著提升了管理效率和顧客體驗(yàn)。生成式人工智能企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)需要包括知識、模型、智能體、場景等多個層次企業(yè)級生成式人工智能架構(gòu)的構(gòu)建涉及知識庫、模型選擇、智能體建設(shè)和場景搭建等方面。企業(yè)需要深入理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)出符合實(shí)際應(yīng)用場景的解決方案。明確每層架構(gòu)的用途，有助于企業(yè)合理規(guī)劃資源，提高生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。面對人工智能，企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路需要考慮戰(zhàn)略、投資、人才、風(fēng)控與合規(guī)等多個方面在人工智能時代的轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要同時考慮企業(yè)戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)治理、人才儲備與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等多個關(guān)鍵點(diǎn)。通過數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，建立大數(shù)據(jù)平臺、部署智能客服系統(tǒng)、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定和智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營。同時，構(gòu)建靈活敏捷的組織架構(gòu)，減少管理層級，增強(qiáng)跨部門協(xié)作，快速響應(yīng)市場變化。此外，應(yīng)建立創(chuàng)新驅(qū)動的組織文化，鼓勵員工創(chuàng)新和學(xué)習(xí)，以適應(yīng)人工智能時代的變革。?

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2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國7主要發(fā)現(xiàn)與思考（續(xù)）中國市場的企業(yè)需要小步快跑，趕上生成式人工智能的“快車”中國生成式人工智能市場正在經(jīng)歷爆發(fā)式增長，為企業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇。然而，面對人才儲備、治理機(jī)制及風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要加快步伐，補(bǔ)齊這些短板。通過加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)、完善治理結(jié)構(gòu)和提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力，企業(yè)才能確保在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中穩(wěn)健前行，把握市場增長帶來的紅利。企業(yè)在探索生成式人工智能的發(fā)展與應(yīng)用時，仍需保持理性與謹(jǐn)慎，避免過度投資生成式人工智能在生產(chǎn)力和效率優(yōu)化、關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)防控、產(chǎn)品和服務(wù)提升等方面可以發(fā)揮重要作用，但企業(yè)在進(jìn)行投資時需考慮多方面的成本，確保與戰(zhàn)略目標(biāo)相符，不宜過度投資。保持理性與謹(jǐn)慎，有助于企業(yè)在激烈的市場競爭中保持穩(wěn)健發(fā)展。?

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2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國8一、生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀9生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能簡介與發(fā)展歷程1隨著科技的不斷發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是指由人制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出的智能行為，主要研究如何使計(jì)算機(jī)具有人類智能的功能，以模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，旨在解決復(fù)雜問題，包括學(xué)習(xí)、推理、自修正、感知和處理語言等。基于規(guī)則的人工智能基于規(guī)則的人工智能認(rèn)為世界的實(shí)體和人類的思維可以被編碼為符號，而人類的思考過程則可以被視為對這些符號的操作。計(jì)算機(jī)能夠通過設(shè)計(jì)合適的規(guī)則和算法來處理這些符號，展現(xiàn)出智能行為，例如解決問題、推理和學(xué)習(xí)等。20世紀(jì)80年代初，開發(fā)者們開始整合大量的專家知識，并將其編寫成龐大的規(guī)則和算法集合，嵌入系統(tǒng)之中，從而使系統(tǒng)能夠處理特定領(lǐng)域的專業(yè)問題。這種基于規(guī)則的系統(tǒng)被稱為“專家系統(tǒng)”?；谥R的人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在基于規(guī)則的智能體的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展。在此階段，智能體開始集成大量的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識庫，使系統(tǒng)能夠利用預(yù)設(shè)的規(guī)則來分析數(shù)據(jù)庫中的信息，并通過推理機(jī)制解決領(lǐng)域內(nèi)的更復(fù)雜問題。這種形態(tài)的AI可以進(jìn)行模式識別、分類和預(yù)測等任務(wù)。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或符號推理的人工智能相比，基于知識的人工智能更注重知識的表示、獲取、推理和應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分支領(lǐng)域的重要研究成果。該學(xué)派認(rèn)為智能體應(yīng)當(dāng)模擬人腦，通過大量神經(jīng)元之間的相互聯(lián)結(jié)和交互作用來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的信息處理和學(xué)習(xí)功能。它使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能。在這個階段，AI系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并用這些規(guī)律來做出預(yù)測或決策，而無需明確編程。在此階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練仍然在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇和參數(shù)調(diào)整等環(huán)節(jié)依賴大量人工干預(yù)。自主學(xué)習(xí)在這個階段，AI系統(tǒng)能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，自動化地從環(huán)境中提取數(shù)據(jù)。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，智能體能夠識別出數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)，從而作出預(yù)測或決策。這類網(wǎng)絡(luò)被稱為“自主學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)。自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境變化或反饋?zhàn)晕艺{(diào)整其行為或參數(shù)，極大減少了人工干預(yù)。這種形態(tài)的AI更加接近于人類的學(xué)習(xí)方式，能夠自我進(jìn)化和適應(yīng)新環(huán)境。通用人工智能超人工智能是理論上的終極AI形態(tài)，這一形態(tài)下的AI不僅在邏輯推理、數(shù)據(jù)處理、模式識別等現(xiàn)有AI強(qiáng)項(xiàng)上達(dá)到極致，更在創(chuàng)造力、直覺、情感理解及跨學(xué)科融合等人類智能的精髓領(lǐng)域展現(xiàn)出超乎想象的能力。能解決人類無法攻克的難題。它在所有領(lǐng)域都將超越人類，推動科學(xué)飛躍，但尚處于理論和科幻階段，面臨技術(shù)、倫理、社會多重挑戰(zhàn)。相對成熟?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國10正在突破未來方向AI

技術(shù)的演變-從“死”規(guī)則到“活”智能生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀1956年人工智能的概念正式確立，標(biāo)志著人工智能作為一門學(xué)科的起點(diǎn)。當(dāng)時的研究者樂觀地認(rèn)為廣泛應(yīng)用指日可待。但由于期望過高和技術(shù)限制，人工智能進(jìn)入了第一次低谷期。到19世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘開始受到重視。2006年，杰弗里·辛頓等人提出了“深度學(xué)習(xí)”這一概念。隨后，大數(shù)據(jù)和計(jì)算力的提升使得深度學(xué)習(xí)在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。2012年，AlexNet在ImageNet競賽中取得顯著成績，標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)時代的到來。2018年，OpenAI發(fā)布了GPT-1模型，Google推出了BERT模型，進(jìn)一步鞏固了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，證明了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在理解和生成語言方面的強(qiáng)大能力。2022年，隨著基于GPT-3.5技術(shù)的ChatGPT突然問世，人工智能技術(shù)的熱度突然達(dá)到了新高。如今，生成式人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、能源等多個行業(yè)中找到了廣泛的應(yīng)用。全球人工智能的發(fā)展歷程中國人工智能的發(fā)展歷程對于人工智能的概念最早可以追溯到20世紀(jì)50年代。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了顯著的成果，尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。目前，人工智能已經(jīng)逐步廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，如醫(yī)療、教育、金融、交通、家居、安防等。典型應(yīng)用場景包括語音識別、圖像識別、自動駕駛、推薦系統(tǒng)、智能機(jī)器人等。2017年7月，中國政府正式將人工智能列為國家戰(zhàn)略，并明確提出了面向2030年的中國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。近年來，我國在人工智能領(lǐng)域取得了一系列重要成果，并在全球范圍內(nèi)具有較高的競爭力。2030年，我國要建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國11生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀云及數(shù)據(jù)平臺生成式人工智能應(yīng)用生成式人工智能模型AI基礎(chǔ)設(shè)施模型訓(xùn)練需要強(qiáng)大的算力支持訓(xùn)練和處理基礎(chǔ)模型所需巨大的計(jì)算能力，因此必須在可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施上使用專業(yè)的硬件設(shè)備（例如NVIDIA

H100、華為昇騰910等）算力數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用(例如：ChatGPT)ChatGPT和其他的產(chǎn)品均可以基于底層訓(xùn)練模型生成多種形式的內(nèi)容什么是訓(xùn)練過的AI模型通用的基礎(chǔ)模型架構(gòu)可以使大語言模型能夠理解、學(xué)習(xí)和運(yùn)用數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。例如GPT-4可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)，通過關(guān)鍵詞嵌入機(jī)制形成對輸入數(shù)據(jù)集的“記憶”并調(diào)整模型參數(shù)。使用現(xiàn)存的知識庫對基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練基礎(chǔ)模型訓(xùn)練是通過海量數(shù)據(jù)的處理來塑造其對語言的理解能力、語調(diào)適應(yīng)性以及行為表現(xiàn)，同時在訓(xùn)練過程中掌握各種人類交流風(fēng)格輸出端模型?

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2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國12生成式人工智能是人工智能的一個子集，主要功能是讓計(jì)算機(jī)根據(jù)需求自動生成多種形式的內(nèi)容（例如：文字、圖片、代碼、視頻、音頻等）。生成式人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使計(jì)算機(jī)模擬人類的思維方式，獨(dú)立進(jìn)行創(chuàng)造性任務(wù)。其核心理念是讓計(jì)算機(jī)模型學(xué)會從大量數(shù)據(jù)中提取規(guī)律，并創(chuàng)造出與輸入數(shù)據(jù)相似但又不同的新數(shù)據(jù)。這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過訓(xùn)練并使用生成模型來預(yù)測下一個狀態(tài)或結(jié)果，計(jì)算機(jī)在此過程中會不斷地調(diào)整自身的參數(shù)以提升性能。生成式人工智能能夠解析并識別出現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)與規(guī)律，進(jìn)而具備生成新內(nèi)容的能力。此過程依賴大量的數(shù)據(jù)支持，且需要高性能的計(jì)算資源和先進(jìn)的算法驅(qū)動。生成式人工智能的原理2基礎(chǔ)模型（Foundation

Model）是區(qū)別生成式人工智能技術(shù)棧和之前人工智能的關(guān)鍵。

基礎(chǔ)模型是斯坦福大學(xué)基礎(chǔ)模型研究中心創(chuàng)造的術(shù)語，它是一個在廣泛數(shù)據(jù)集上預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以用于解決一系列問題。這些模型通?？梢酝ㄟ^開放或封閉的API

提供給開發(fā)人員使用，開發(fā)人員可以通過額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行微調(diào)，以提高其對特定用例的上下文理解、相關(guān)性推理和性能，同時優(yōu)化交付成本。生成式人工智能可以徹底改變企業(yè)與客戶之間的運(yùn)作和互動方式，甚至可能重新定義我們對“員工”的認(rèn)知。在某些消費(fèi)者和企業(yè)領(lǐng)域，這種轉(zhuǎn)型已經(jīng)在進(jìn)行中。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀從訓(xùn)練到推理?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國13生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀視頻生成提示語：藍(lán)天下一片黃色花海圖像生成提示語：生成粉色郁金香的圖片代碼生成提示語：生成在python中，取所有用戶支付等級的代碼3D生成提示語：生成一個小男孩晚上側(cè)面坐在床邊的3D圖片文本生成提示語：請介紹中國200字以內(nèi)生成式人工智能展現(xiàn)了強(qiáng)大的任務(wù)處理能力，能夠進(jìn)行文本、圖像、代碼、視頻及3D等多種內(nèi)容的生成。在文本創(chuàng)作上，它能自動生成文章、詩歌等，豐富文字創(chuàng)作。圖像生成方面，它能根據(jù)描述生成逼真圖片，推動設(shè)計(jì)、藝術(shù)領(lǐng)域革新。代碼生成功能可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建程序，提升效率。視頻生成合成動態(tài)影像，為影視、廣告提供新創(chuàng)意。3D生成則創(chuàng)建出立體三維模型，助力游戲、建筑設(shè)計(jì)等行業(yè)。生成式人工智能的多領(lǐng)域應(yīng)用，正引領(lǐng)著各行業(yè)向智能化、自動化方向邁進(jìn)。多模態(tài)的輸入與輸出?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國142018年，GPT-1正式發(fā)布。由于其技術(shù)的局限性，未受到廣泛關(guān)注。次年，GPT-2發(fā)布，其參數(shù)量增至15億。2020年，GPT-3誕生，參數(shù)量達(dá)到1750億，規(guī)?？涨?，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務(wù)。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了一款基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型——ChatGPT。這款模型的問世，標(biāo)志著生成式人工智能技術(shù)取得了重大突破，引起了全球科技界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。ChatGPT具備強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠與人類進(jìn)行流暢、自然的對話，甚至在某些方面超越了人類的表現(xiàn)。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能的發(fā)展3GPT-1GPT-2GPT-3202220232023年3月，OpenAI推出GPT-4模型，并將其整合到ChatGPT

Plus高級服務(wù)中。“即使是當(dāng)今最頂尖的生成式人工智能技術(shù)開發(fā)專家，有時也會對生成式人工智能的能力發(fā)出由衷的驚嘆?！薄猈ill

DouglasHeaven

《麻省理工科技評論》1 020自ChatGPT發(fā)布以來，其在社交媒體、在線客服、教育、娛樂等多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。人們驚訝于其智能程度，紛紛將其視為未來人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。與此同時，生成式人工智能也成為了投資的熱點(diǎn)，吸引了眾多企業(yè)和資本的關(guān)注。隨著大量關(guān)注與投資，生成式人工智能在各行業(yè)與領(lǐng)域均有了一定程度的應(yīng)用。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國15，2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，通過引入人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）大幅提高了AI在人機(jī)對話時的準(zhǔn)確度和可控性在本次調(diào)研中，超過2/3的受訪者表示對于生成式人工智能技術(shù)主要感到驚喜（76%）與興奮（68%），但也同時會顧慮由于自身對生成式人工智能的認(rèn)知尚淺而帶來的不確定感（40%）。今年年初，德勤在全球范圍內(nèi)對超過2800名企業(yè)高管進(jìn)行了生成式人工智能調(diào)研，范圍覆蓋六大行業(yè)和全球16個國家及地區(qū)。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，受訪者對生成式人工智能的主要感受是興奮（62%）與著迷（46%），同時也有不確定感（30%）。雖然兩次的調(diào)研時間與受眾有所不同，但相同的是，大部分受訪企業(yè)對于生成式人工智能均表現(xiàn)出了不同程度的積極態(tài)度，同時也有一定的不確定感。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀68%16?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國1616%

驚喜興奮

40%沒有把握著迷

12% 信賴8%焦慮4

%困惑面對生成式人工智能，受訪者展現(xiàn)出了一些不同的感受……問題：當(dāng)您想到生成式人工智能時，您對這項(xiàng)技術(shù)最主要的感受是什么？數(shù)據(jù)來源：CCFA

行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）迎接新技術(shù)-

興奮與不知所措生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀受訪者預(yù)期的生成式人工智能社會影響經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布3% 19%27%41%10%18%42%10%5% 25%30%分散經(jīng)濟(jì)不平等水平52%集中22%減少不平等51%加劇不平等問題：生成式人工智能的廣泛應(yīng)用江如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)實(shí)力分布？問題：生成式人工智能工具/應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用將如何影響全球經(jīng)濟(jì)不平等水平？數(shù)據(jù)來源：德勤全球《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》2024第三季度報(bào)告的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能會加劇經(jīng)濟(jì)不平等51%根據(jù)年初德勤全球的調(diào)研結(jié)果顯示，盡管受訪領(lǐng)導(dǎo)者普遍對生成式人工智能的潛在商業(yè)效益充滿期待，但他們也擔(dān)憂其廣泛的社會影響。其中，52%的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能的普及會導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)實(shí)力集中化，而30%的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能將會更平均地分配全球經(jīng)濟(jì)實(shí)力。同時，51%的受訪者預(yù)計(jì)生成式人工智能會加劇經(jīng)濟(jì)不平等，而22%的受訪者預(yù)計(jì)它會減少經(jīng)濟(jì)不平等。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全社會都在廣泛討論人工智能的倫理道理問題，甚至推動人工智能發(fā)展的科技公司都在衡量人工智能的商業(yè)價值與其為人類服務(wù)的潛在價值，以及人工智能的潛在效益與潛在風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能引發(fā)的公司和社會治理以及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)問題是相似的。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國17隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對人工智能概念的理解日益深入，這一領(lǐng)域的理論體系和實(shí)踐應(yīng)用逐漸走向成熟。在這樣的背景下，生成式人工智能作為一種具有創(chuàng)新性和顛覆性的技術(shù)，開始在各行各業(yè)展現(xiàn)出其獨(dú)特的價值，各種使用場景如雨后春筍般涌現(xiàn)。在大量投資的涌入與技術(shù)的進(jìn)步下，生成式人工智能改變了傳統(tǒng)的工作方式，提高了生產(chǎn)效率，為廣大用戶帶來了更加便捷、個性化的服務(wù)體驗(yàn)?？梢哉f，生成式人工智能正在成為推動社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能的應(yīng)用4銀行業(yè)交通運(yùn)輸業(yè)電信業(yè)保險(xiǎn)業(yè)零售業(yè)科技行業(yè)金融業(yè)醫(yī)藥行業(yè)通過生成式人工智通過生成式人工智通過生成式人工智通過生成式人工智通過生成式人工智通過生成式人工智通過生成式人工智通過生成式人工智能建立客戶服務(wù)工能建立用于提供客能建立為零售和技能建立內(nèi)部醫(yī)療理能建立客戶細(xì)分工能建立工具，利用能快速為關(guān)鍵的利能為數(shù)千名員工提具，可以處理文字、戶支持和處理簡單術(shù)現(xiàn)場工作人員部賠申訴審查工具，具等，可用于在地客戶反饋來指導(dǎo)產(chǎn)益相關(guān)者創(chuàng)建匯總供即時企業(yè)信息語音等信息，并根支持工單的系統(tǒng)，署的支持工具，以從而提高回應(yīng)質(zhì)量理范圍內(nèi)創(chuàng)建更精品開發(fā)路線圖，持材料的項(xiàng)目管理工（

如標(biāo)準(zhǔn)操作程據(jù)與客戶的交互提可支持自動提取數(shù)及用于故障排除和并縮短回應(yīng)時間。確和定制化的細(xì)分續(xù)改進(jìn)并加強(qiáng)流程。具。序）。供交叉銷售的機(jī)會。據(jù)供人工代理用于預(yù)防性維護(hù)的系統(tǒng)。市場。更復(fù)雜的任務(wù)。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國18生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能的應(yīng)用并不是替代和排斥，而是相互補(bǔ)充生成式人工智能通過互聯(lián)網(wǎng)智能搜索競爭對手信息。例如，收集信息包括：新聞發(fā)布，藥物上市，

配方定位、定價形成競爭對手關(guān)鍵信息的內(nèi)容摘要。例如，兩家競爭對手宣布了有效抑制腫瘤的候選藥物生成市場調(diào)研報(bào)告，例如，形成詳細(xì)說明市場摘要和發(fā)現(xiàn)的PPT檔案傳統(tǒng)人工智能模式識別競爭對手活動以了解其經(jīng)營動態(tài)。例如，競爭對手品牌在EMEA市場表現(xiàn)優(yōu)異預(yù)測競爭對手新藥品的銷量。例如，預(yù)計(jì)競爭對手新藥品上市首年銷售額為5億美元基于模式和預(yù)測結(jié)果給出決策建議。例如，將WAC價格降低100美元/毫克，以增加4%的收入兩者結(jié)合產(chǎn)生能推動生成式人工智能應(yīng)用的結(jié)果和建議。例如，將意見編制到研究報(bào)告中共生人工智能傳統(tǒng)人工智能角色生成式人工智能角色搜索、提取和生成數(shù)據(jù)，以支持傳統(tǒng)人工智能進(jìn)行分析。例如，以摘要的形式提供競爭性研究數(shù)據(jù)對于同一個應(yīng)用場景，生成式人工智能可以通過互聯(lián)網(wǎng)等信息渠道進(jìn)行信息搜素、內(nèi)容摘要等，從而凝練出使用者所需要得到的相關(guān)信息，進(jìn)而達(dá)到減少人工研究所需工作量的目的，以提升報(bào)告的生成速率與市場研究人員的工作效率；相較之下，傳統(tǒng)人工智能則更側(cè)重于對于場景和結(jié)果進(jìn)行建模與預(yù)測，并通過機(jī)器智能進(jìn)行洞察分析，進(jìn)而提高分析的準(zhǔn)確性。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國19因此，企業(yè)可以通過生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能有機(jī)結(jié)合的形式，各取所長，強(qiáng)化模型訓(xùn)練效果，從而提高決策的速率與準(zhǔn)確性，并且在業(yè)務(wù)流程的“前端”和“后端”創(chuàng)造價值。同時，企業(yè)可以通過在現(xiàn)有傳統(tǒng)人工智能的投資基礎(chǔ)上進(jìn)行改造性建設(shè)，以生成式人工智能之“長”彌補(bǔ)現(xiàn)有不足，以達(dá)到進(jìn)一步推動企業(yè)運(yùn)營成本壓降及業(yè)務(wù)價值增長的效果。?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國二、生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用后疫情時代下，零售行業(yè)的復(fù)蘇并未如預(yù)想中的那么迅猛，在面對互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)購物的沖擊下，實(shí)體零售企業(yè)目前正處于轉(zhuǎn)型的重要時期，相較于早期的擴(kuò)張?jiān)隽渴袌龆裕F(xiàn)如今如何提升存量市場發(fā)展的競爭力成為了更為重要的話題，對于企業(yè)而言，如何做到改善產(chǎn)品服務(wù)、改善用戶體驗(yàn)并提高生產(chǎn)效率更是成為了重中之重。除了零售企業(yè)已經(jīng)采取的轉(zhuǎn)型措施外，生成式人工智能提供了一種全新的手段幫助零售企業(yè)改善產(chǎn)品與服務(wù)、提升效率與降低成本。隨著生成式人工智能能力的不斷突破，其在零售行業(yè)也逐步發(fā)展出各類相關(guān)的使用場景，例如：知識助手、智能客服、編碼助手、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能運(yùn)維、營銷內(nèi)容生成、制造流程優(yōu)化、自動訂貨、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、個性化體驗(yàn)、防損檢測、故障診斷與預(yù)測等。本白皮書將重點(diǎn)討論零售行業(yè)中生成式人工智能的具體應(yīng)用場景，識別其中較為熱門和成熟的方案以及其它前沿的探索方案，供整個行業(yè)了解與研究。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用行業(yè)應(yīng)用概述-

百花齊放，初見端倪1?2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國

21?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國21在近期德勤的全球調(diào)研分析中，相較于其它與生成式人工智能技術(shù)關(guān)系更緊密的行業(yè)（例如信息科技、傳媒、電信等），消費(fèi)品與零售行業(yè)在生成式人工智能應(yīng)用與部署方面有著更多的成長空間。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用專長：評估其企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域的專長為“高”或“非常高”的比例加大投資：同意此觀點(diǎn)的比例——他們的組織正在加大對生成式

人工智能項(xiàng)目的投資，因?yàn)槠駷橹顾麄円呀?jīng)看到了巨大的價值加快進(jìn)度：預(yù)估只有30%或更少的生成式人工智能測試已轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)環(huán)境的比例風(fēng)險(xiǎn)與治理準(zhǔn)備情況：企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)與治理方面“高”或“非常高”準(zhǔn)備程度的比例數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：認(rèn)為數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)正在拖慢生成式人工智能效果的比例衡量價值的方法：跟蹤投資回報(bào)率的比例39%

67%68%23%

40%35%33%71%16%34%39%62%

60%79%26%40%

38%28%40%72%25%35%36%70%

63%60%17%44%

43%42%56%56%25%37%17%72%

89%68%36%34%

51%35%加權(quán)全局平均值消費(fèi)品與零售能源金融服務(wù)生命科學(xué)

科技、媒

政府與公與健康 體與通訊 共服務(wù)超過平均值 平均值 低于平均值?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國22在本次調(diào)研中，近半數(shù)（44%）的受訪者均認(rèn)為所在企業(yè)在生成式人工智能的整體應(yīng)用層面已有一定的經(jīng)驗(yàn)，其中還有小部分的受訪者有信心認(rèn)為所在企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域比較有經(jīng)驗(yàn)（12%）或經(jīng)驗(yàn)豐富（4%）。在生成式人工智能急速發(fā)展的當(dāng)下，不少企業(yè)對于該技術(shù)均有一定程度的探索與實(shí)踐，因此這個結(jié)果似乎可以在意料之中。半數(shù)以上的受訪者（56%）認(rèn)為所在企業(yè)在生成式人工智能的整體應(yīng)用尚不具備足夠經(jīng)驗(yàn)。對于這個數(shù)據(jù)，其實(shí)并不需要過于悲觀，因?yàn)樵诳萍既找姘l(fā)達(dá)的如今，生成式人工智能技術(shù)也在不斷的進(jìn)步與迭代。因此，對于大部分企業(yè)而言，時刻關(guān)注生成式人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，并適時進(jìn)行技術(shù)迭代，也許是一種更理智的態(tài)度。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用4.0%經(jīng)驗(yàn)極豐富0.0%較有經(jīng)驗(yàn)12.0%少量經(jīng)驗(yàn)28.0%經(jīng)驗(yàn)豐富問題：您如何評價貴司目前在生成式人工智能方面的整體專業(yè)水平？數(shù)據(jù)來源：CCFA

行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）近1/3的企業(yè)在生成式人工智能的應(yīng)用水平上自我評價為有少量經(jīng)驗(yàn)，另有近2成企業(yè)的自我評價為較有經(jīng)驗(yàn)或經(jīng)驗(yàn)豐富沒有經(jīng)驗(yàn)56%零售行業(yè)應(yīng)用生成式人工智能的經(jīng)驗(yàn)尚待積累23?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國23?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國24這與過去的技術(shù)應(yīng)用模式相一致。起初，大多數(shù)組織都會自然地把重心放在逐步改進(jìn)現(xiàn)有流程和能力上一一從容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)中獲取價值，同時積累有關(guān)新技術(shù)的知識、經(jīng)驗(yàn)和信心。之后，將重心擴(kuò)大或轉(zhuǎn)移到更具創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性和變革性的改進(jìn)上一一利用新技術(shù)來推動增長，并通過以前根本不可能實(shí)現(xiàn)的能力來實(shí)現(xiàn)競爭差異化和優(yōu)勢。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用2492%76%72%60%56%56%提高工作效率和生產(chǎn)力改善產(chǎn)品

和服務(wù)降低成本激發(fā)創(chuàng)新

和增長

提升客戶關(guān)系提升員工工作

內(nèi)容的價值

52%優(yōu)化系統(tǒng)/軟件開發(fā)的效率企業(yè)想要通過生成式人工智能獲得的關(guān)鍵收益增加收入

44%問題：您希望通過應(yīng)用生成式人工智能獲得哪些關(guān)鍵收益？數(shù)據(jù)來源：CCFA

行業(yè)生成式人工智能應(yīng)用調(diào)研（2024）的企業(yè)預(yù)計(jì)生成式人工智能將提高生產(chǎn)力92%效率和成本優(yōu)化、產(chǎn)品和服務(wù)改善是企業(yè)預(yù)期最高的領(lǐng)域，創(chuàng)新、增長與客戶關(guān)系提升也是關(guān)注重點(diǎn)在本次調(diào)研中，絕大多數(shù)受訪者更關(guān)注提高效率和生產(chǎn)力（92%）、改善產(chǎn)品和服務(wù)（76%）和降低成本（72%）等效益。此外，超過半數(shù)的受訪者希望生成式人工智能能夠在激發(fā)創(chuàng)新和增長（60%），提升客戶關(guān)系（56%）與提升員工工作內(nèi)容的價值（56%）等方面有所收益。在德勤與CCFA成員企業(yè)及其他合作伙伴的溝通交流中，我們發(fā)現(xiàn)在零售行業(yè)，生成式人工智能也悄然衍生出了一系列的應(yīng)用?；跇I(yè)務(wù)場景的受眾與性質(zhì)，生成式人工智能的應(yīng)用場景可劃分為前臺（面向消費(fèi)者的業(yè)務(wù)場景）與后臺（內(nèi)部服務(wù)場景）。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用IT自動程序開發(fā)代碼編譯及漏洞修補(bǔ)基于AI的代碼、流程優(yōu)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測程序測試環(huán)境生成……人力資源基于AI的招聘流程基于AI的績效激勵機(jī)制AI自助入職助手企業(yè)培訓(xùn)材料及課程公司知識庫生成及管理……供應(yīng)鏈生成未來市場需求預(yù)測生產(chǎn)供應(yīng)流程及壓力監(jiān)控生產(chǎn)庫存計(jì)劃生成優(yōu)化物流倉儲網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化供應(yīng)鏈OTIF核心指標(biāo)……財(cái)務(wù)增強(qiáng)財(cái)務(wù)運(yùn)營自動化生成財(cái)務(wù)報(bào)表和管理報(bào)告增強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)測和預(yù)警能力提升稅務(wù)處理敏捷性……合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理自動監(jiān)測政府政策法規(guī)根據(jù)要求自動生成合同審閱合同并規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)監(jiān)控欺詐檢測及警報(bào)……消費(fèi)者洞察多平臺消費(fèi)者輿情監(jiān)控消費(fèi)者評價及反饋分析消費(fèi)者分析并生成畫像預(yù)測潛在需求并提供建議追蹤行業(yè)熱點(diǎn)并生成報(bào)告……市場營銷營銷文案及素材生成垂直內(nèi)容生成及渠道滲透生成定制化社群推廣素材緊跟趨勢生成營銷賣點(diǎn)和消費(fèi)者的社交互動……產(chǎn)品開發(fā)生成產(chǎn)品概念基于市場分析的產(chǎn)品開發(fā)基于反饋優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)高度客制化的產(chǎn)品開發(fā)……客戶服務(wù)7*24小時在線客服問答式客服對話機(jī)器人識別關(guān)鍵詞并提供解答自動執(zhí)行退款退貨操作……銷售渠道為店員生成定制銷售話術(shù)

線上生成式人工智能店鋪助理3D/虛擬試穿/空間對話式產(chǎn)品說明書智能成交價格及促銷計(jì)算……后臺場景前臺場景?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國25生成式人工智能在消費(fèi)者洞察領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其主要作用在于深入分析和理解消費(fèi)者的行為、偏好和需求。通過大量消費(fèi)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，生成式人工智能能夠生成準(zhǔn)確的消費(fèi)者畫像，預(yù)測消費(fèi)趨勢，從而為企業(yè)提供有針對性的營銷策略。在實(shí)際應(yīng)用中，生成式人工智能可以識別消費(fèi)者的購買模式，了解他們的興趣點(diǎn)，甚至預(yù)測他們可能感興趣的新產(chǎn)品或服務(wù)。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場景–

消費(fèi)者洞察華潤萬家華潤萬家利用先進(jìn)的用戶行為分析技術(shù)，深入研究消費(fèi)者的線上購物習(xí)慣和偏好。基于這些數(shù)據(jù)，公司開發(fā)了一種高度個性化的搜索和推薦功能，旨在為每位用戶提供定制化的購物體驗(yàn)。這一功能可以根據(jù)用戶以往的購買與瀏覽等行為數(shù)據(jù)，分析捕捉用戶的購買意圖和興趣點(diǎn)，從而推送相關(guān)商品和信息。通過這樣的個性化服務(wù)，華潤萬家不僅提升了用戶滿意度和忠誠度，還促進(jìn)了銷售轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)了用戶價值和企業(yè)收益的雙重增長。2?2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國

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2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國26（以上案例由合作伙伴石基大商提供）百麗Belle百麗采用人工智能技術(shù)，以華為與滴普開發(fā)的昇騰一體機(jī)為算力底座，對旗下的每一款SKU進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘。通過對產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與分析，百麗能夠準(zhǔn)確把握產(chǎn)品的市場表現(xiàn)，包括銷量趨勢、庫存周轉(zhuǎn)、顧客反饋等信息，從而指導(dǎo)產(chǎn)品策略調(diào)整，優(yōu)化庫存管理，提升運(yùn)營效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式使百麗在激烈的市場競爭中更具洞察力和響應(yīng)速度。（以上案例由合作伙伴華為與滴普科技提供）在市場營銷這一領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用同樣廣泛且充滿潛力。借助先進(jìn)的算法，生成式人工智能能夠高效產(chǎn)出富有創(chuàng)意和吸引力的營銷文案及素材，極大地提升了市場營銷的效率和效果。同時，它還能針對特定的垂直領(lǐng)域生成相關(guān)內(nèi)容，并通過多渠道的滲透，確保信息能夠精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾。此外，生成式人工智能還可以根據(jù)消費(fèi)者的喜好和需求，生成定制化的社群推廣素材，提高營銷活動的針對性和互動性。更重要的是，它能夠緊跟市場趨勢，生成獨(dú)特的營銷賣點(diǎn)，并與消費(fèi)者進(jìn)行深入的社交互動，增強(qiáng)品牌與消費(fèi)者之間的聯(lián)系，從而推動銷售增長。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場景–

市場營銷銀泰百貨銀泰通過運(yùn)用AIGC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了商品的快速數(shù)字化進(jìn)程，巧妙地結(jié)合了百貨業(yè)“多SKU、淺庫存”的特有模式，能夠高效地處理并展示海量商品信息。通過這一先進(jìn)技術(shù)，銀泰進(jìn)一步推出了AI試衣的功能，利用AIGC的強(qiáng)大能力，讓消費(fèi)者在虛擬空間中輕松體驗(yàn)試衣效果，既便捷又充滿未來感，極大地提升了購物體驗(yàn)與效率。物美超市物美超市在生鮮商品的經(jīng)營管理上，采用了前沿的人工智能分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r獲取當(dāng)前生鮮商品的庫存數(shù)量，智能化地預(yù)測商品銷售趨勢。當(dāng)檢測到庫存積壓或即將超過最佳食用期限時，系統(tǒng)會自動向店員發(fā)送啟動打折促銷的建議，并結(jié)合以往客流數(shù)據(jù)的深度分析，智能推薦相應(yīng)的打折力度，以確保生鮮商品的新鮮度與周轉(zhuǎn)率，同時有效吸引顧客，提升銷售業(yè)績與顧客滿意度。27?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國273天虹股份靈智數(shù)科采用華為昇騰算力底座，自主研發(fā)了百靈鳥AI大模型，實(shí)現(xiàn)了商品偏好、生命周期預(yù)測、購百交叉、擴(kuò)客等一系列關(guān)鍵模型的構(gòu)建與應(yīng)用。商品偏好模型可以捕捉消費(fèi)者個性化需求并推送定制化商品推薦，極大提升了購物體驗(yàn)與商品轉(zhuǎn)化率；購百交叉模型則通過分析消費(fèi)者購物籃數(shù)據(jù)，挖掘商品間的關(guān)聯(lián)性，制定高效促銷策略，促進(jìn)組合購買；擴(kuò)客模型精準(zhǔn)定位潛在客戶，制定針對性營銷策略，有效提升廣告投放效率與新客戶轉(zhuǎn)化率。尤為突出的是，天虹的會員首購二次復(fù)購模型，通過挖掘會員購物數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別復(fù)購機(jī)會，較傳統(tǒng)營銷方式轉(zhuǎn)化率提升40%，顯著增強(qiáng)了客戶忠誠度與粘性。（以上案例由合作伙伴華為提供）生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用28?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國28生成式人工智能在零售行業(yè)的“門店運(yùn)營”方面具有廣泛的應(yīng)用潛力。通過大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)能力，生成式人工智能可以幫助門店實(shí)現(xiàn)智能化、精細(xì)化管理。首先，人工智能可以預(yù)測消費(fèi)者需求，為商品陳列和庫存管理提供優(yōu)化建議，提高銷售額。其次，人工智能可以實(shí)時監(jiān)測店內(nèi)客流情況，為員工排班、促銷活動安排等提供依據(jù)。此外，生成式人工智能還可以通過分析顧客行為數(shù)據(jù)，為個性化營銷策略制定提供支持，提升顧客滿意度。同時，人工智能在智能客服、自助結(jié)賬等方面也有顯著作用，降低了人力成本，提高了運(yùn)營效率?？傊墒饺斯ぶ悄茉陂T店運(yùn)營中的應(yīng)用有助于提升連鎖零售企業(yè)的核心競爭力。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場景-

門店運(yùn)營4海底撈隨著門店數(shù)量的不斷增加，海底撈在門店運(yùn)營管理與服務(wù)過程中，發(fā)現(xiàn)存在監(jiān)管難度大、監(jiān)管效率低、且核心服務(wù)與運(yùn)營效率仍需提升等挑戰(zhàn)。結(jié)合視覺人工智能算法與華為AI邊緣計(jì)算能力，海底撈實(shí)現(xiàn)了門店服務(wù)“上鍋檢測、上菜檢測、顧客離座、收臺檢測、收臺完成、擺臺完成”的全流程人工智能自動識別，并針對服務(wù)過程中的不達(dá)標(biāo)現(xiàn)象進(jìn)行第一時間提示與預(yù)警。通過分階段實(shí)施，最終完成了海底撈全部門店全流程管理與部署運(yùn)營，滿足了企業(yè)對門店的智能化和規(guī)范化的監(jiān)管的需求。（以上案例由合作伙伴華為提供）29?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國29百果園百果園門店智能訂貨系統(tǒng)，運(yùn)用多種AI算法模型，綜合考慮門店商圈屬性、客流模式、店員銷售能力及商品屬性等因素，結(jié)合市場動態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測主銷商品銷量，為門店訂貨提供有力參考。同時，百果園還引入了AI巡

店系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)門店人貨場信息的全自動化采集與分析。該系統(tǒng)能實(shí)時監(jiān)控門店運(yùn)營規(guī)范、食品安全、客流情況，自動提醒補(bǔ)貨、判斷食品安全操作是否規(guī)范，并進(jìn)行客流數(shù)據(jù)分析。目前，該系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于全國數(shù)千家門店，累計(jì)識別圖像超50億張，顯著提升了門店服務(wù)質(zhì)

量，降低了管理成本。美宜佳面對門店快速擴(kuò)張的挑戰(zhàn)，美宜佳依托華為云AI能力，通過“云銷售”和“云點(diǎn)檢”

實(shí)現(xiàn)了門店的無人值守和人工智能巡店，成功打造出有溫度的無人門店與購物體驗(yàn)。借助“云點(diǎn)檢”在巡店中實(shí)現(xiàn)了著裝識別、商品陳列SKU分析，貨品擺放規(guī)則校驗(yàn)與防作弊檢測，設(shè)置地理圍欄，識別顧客進(jìn)入不同區(qū)域，通過人工智能視頻識別客戶異常行為，如偷盜、藏包行為等。借助“云銷售”在門店銷售上實(shí)現(xiàn)了智能對話機(jī)器人和語音克隆能力。智能對話機(jī)器人開展門店內(nèi)高頻問題的智能對話，減少云值守人員的工作量；語音克隆能力通過輸入個性化語音，實(shí)現(xiàn)人聲語音擬合生成。衛(wèi)龍食品衛(wèi)龍為了加強(qiáng)對經(jīng)銷商的管理與支持，在其定期巡查過程中通過人工智能技術(shù)部署了人工智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)Φ陜?nèi)商品的陳列方式、擺放位置以及貨架整潔度等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和分析。通過高精度的圖像識別技術(shù)，它不僅能夠迅速發(fā)現(xiàn)問題，還能提供具體的改進(jìn)建議。這種方式大幅提升了巡查的效率和準(zhǔn)確性，減少了人力資源的投入，同時也確保了品牌形象的一致性和終端銷售的標(biāo)準(zhǔn)化。人工智能檢測系統(tǒng)的運(yùn)用，使得衛(wèi)龍的經(jīng)銷商管理更加精細(xì)化、智能化，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢。（以上案例由合作伙伴華為提供）。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國?2024

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2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國30生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用鏈家鏈家在面對門店數(shù)量眾多，且總部無法及時獲取門店內(nèi)信息等困難時，通過中國電信天翼云眼，實(shí)現(xiàn)了門店現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備的云上統(tǒng)一管理，并通過AI算法實(shí)現(xiàn)基于店門口人流、入店人數(shù)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，為業(yè)務(wù)決策提供可靠的經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)。根據(jù)客流數(shù)據(jù)生成區(qū)域指定時間段的客流熱力情況，輔助門店完成內(nèi)部環(huán)境改造，提升對客戶的服務(wù)感知。通過AI技術(shù)有效提升了客戶門店開通時效，并通過統(tǒng)一平臺管理有效降低故障率、提升維護(hù)效率，同時全量的視頻數(shù)據(jù)回傳+AI算法，為客戶個門店提供實(shí)時的客流統(tǒng)計(jì)、分析等能力，為企業(yè)高效管理注入新動能。（以上案例由合作伙伴中國電信提供）?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國31生成式人工智能在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。它能夠通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，自動生成與用戶查詢相關(guān)的回答，提高客服效率。例如，當(dāng)用戶提出問題時，生成式人工智能可以快速分析問題內(nèi)容，結(jié)合已有知識庫生成合適的答案。這樣不僅可以減輕人工客服的壓力，還能實(shí)現(xiàn)24小時不間斷的服務(wù)。此外，生成式人工智能還可以根據(jù)用戶的反饋實(shí)時調(diào)整回答策略，不斷提高服務(wù)質(zhì)量。在處理復(fù)雜問題時，它也能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐步優(yōu)化解決方案，為用戶提供更精準(zhǔn)的幫助。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場景–

客戶服務(wù)苗鄉(xiāng)三七532?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國32苗鄉(xiāng)三七品牌利用生成式人工智能技術(shù)，構(gòu)建了針對三七保健品行業(yè)的人工智能客服，基于企業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)知識，進(jìn)行了大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。項(xiàng)目上線后成效顯著，覆蓋了多個咨詢場景，大幅降低了人力成本，提高了回復(fù)精準(zhǔn)率和客戶滿意度。苗鄉(xiāng)三七通過生成式人工智能客服項(xiàng)目，成功實(shí)現(xiàn)了客服自動化，覆蓋了關(guān)鍵的咨詢服務(wù)場景，在減少了專職客服人數(shù)的同時，顯著提升了回復(fù)的精準(zhǔn)率和客戶滿意度，大幅優(yōu)化了服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)。（以上案例由合作伙伴騰訊提供）在信息技術(shù)（IT）領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用展現(xiàn)出了非凡的廣度與深度。它不僅極大地促進(jìn)了自動程序開發(fā)的過程，使得開發(fā)者能夠更高效地構(gòu)建復(fù)雜軟件，還深入到了代碼編譯及漏洞修補(bǔ)的細(xì)微之處，通過智能算法快速識別并修復(fù)潛在的安全隱患。此外，基于人工智能的代碼與流程優(yōu)化技術(shù)，能夠動態(tài)分析現(xiàn)有系統(tǒng)，提出并實(shí)施改進(jìn)方案，顯著提升運(yùn)行效率。在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面，生成式人工智能更是發(fā)揮了重要作用，通過實(shí)時監(jiān)測潛在風(fēng)險(xiǎn)，有效預(yù)防安全事件的發(fā)生。同時，它還能自動生成程序測試環(huán)境，確保軟件在多樣化的場景下穩(wěn)定運(yùn)行，進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性和安全性。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場景–

IT華潤萬家華潤萬家憑借生成式人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略部署，成功構(gòu)建了專屬的數(shù)據(jù)分析與自動化報(bào)表平臺。該平臺利用人工智能的強(qiáng)大能力，能夠迅速構(gòu)建SQL查詢，顯著加速了數(shù)據(jù)處理流程，并自動生成貼合用戶需求的經(jīng)營報(bào)告。通過引入自然語言對話功能，使用戶能以更直觀、便捷的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。同時，該模型支持多輪對話與口語化提問，極大簡化了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性。這一變革性舉措帶來了顯著成效：數(shù)據(jù)分析需求的響應(yīng)速度實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，分析工作的處理時長銳減80%，每位員工每周因此節(jié)省了超過10小時的數(shù)據(jù)處理工作；借助自然語言問答系統(tǒng)，用戶能夠智能檢索并快速獲取所需報(bào)表，使得企業(yè)已有報(bào)表的使用率躍升至原來的3倍以上；業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用熱情空前高漲，數(shù)據(jù)使用率飆升10倍以上，每周都會積極利用生成式人工智能來生成詳盡的周報(bào)，為企業(yè)的決策制定提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。632?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國33（以上案例由合作伙伴石基大商提供）生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用中宇聯(lián)零售連鎖化程度越來越高，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營和管理面臨巨大的挑戰(zhàn)。零售企業(yè)要求網(wǎng)絡(luò)部署更快、更靈活，質(zhì)量更可靠，成本更低。在人工智能技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，中宇聯(lián)聯(lián)合華為面向連鎖零售企業(yè)推出端邊云一體化MSP服務(wù)（以租代建），涵蓋規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維等。同時，中宇聯(lián)&華為打造智能運(yùn)維服務(wù)平臺，通過網(wǎng)絡(luò)人工智能大模型，將專家經(jīng)驗(yàn)與大模型融合，實(shí)現(xiàn)人工智能故障定位和智能巡檢。不僅為零售企業(yè)帶來兼具靈活性與便捷性的云網(wǎng)融合架構(gòu)，而且有效控制了成本支出。中宇聯(lián)服務(wù)了眾多連鎖零售企業(yè)，平均成本ROI降低50%+，初始投資資金減少90%，問題定位時間縮短

95%，業(yè)務(wù)靈活性和可擴(kuò)展性提升30%。（以上案例由合作伙伴華為提供）34?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國?

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國34在供應(yīng)鏈管理中，生成式人工智能正以其獨(dú)特的優(yōu)勢發(fā)揮著越來越重要的作用。它能夠基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，生成精準(zhǔn)的未來市場需求預(yù)測，為企業(yè)制定生產(chǎn)計(jì)劃提供有力的數(shù)據(jù)支持。同時，生成式人工智能還能實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)供應(yīng)流程及壓力狀況，確保供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)行。此外，它還能智能生成生產(chǎn)庫存計(jì)劃，有效避免庫存積壓和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。在物流倉儲網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方面，生成式人工智能同樣表現(xiàn)出色，它能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，提升物流效率。更重要的是，它還能助力企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈OTIF（On

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Full，準(zhǔn)時全額交貨）這一核心指標(biāo)，提升客戶滿意度和市場競爭力。生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用場景–

供應(yīng)鏈寶潔寶潔公司作為全球領(lǐng)先的日用消費(fèi)品制造商，近期推出了基于生成式人工智能的平臺性產(chǎn)品Digital

Colleague。其中，“AskOrder”是該平臺上一款實(shí)時查詢客戶訂單信息的產(chǎn)品，其主要是提供24小時在線服務(wù)，以支持客戶供應(yīng)鏈、物流、計(jì)劃等部門對訂單信息及訂單管理知識的查詢需求。該項(xiàng)目旨在提升供應(yīng)鏈透明度、降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)和提高決策效率，通過數(shù)據(jù)集成、算法優(yōu)化和用戶體驗(yàn)提升，確保人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接。初步實(shí)施結(jié)果顯示，“Ask

Order”使客戶訂單團(tuán)隊(duì)工作效率提升50%，為供應(yīng)鏈部門節(jié)省超十萬美金，同時在快消行業(yè)內(nèi)樹立了標(biāo)桿，展現(xiàn)了寶潔在技術(shù)路徑上的引領(lǐng)地位。錢大媽錢大媽是廣州市錢大媽農(nóng)產(chǎn)品有限公司旗下的知名社區(qū)生鮮連鎖品牌，成立于2012年。錢大媽