健身運動知識圖譜構(gòu)建技術(shù)規(guī)程（征求意見稿）

1本文件適用于為滿足精準(zhǔn)化健身運動知識查詢、個性化健身運動指導(dǎo)需求開展的健身運動知識圖2規(guī)范性引用文件GB/T5271.23信息技術(shù)GB/T5271.28信息技術(shù)詞匯第28部分：人工智能基本概念與專家GB/T5271.31信息技術(shù)詞匯GB/T5271.34信息技術(shù)詞匯GB/T22239信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)GB/T35273信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范GB/T42131人工智能知識圖譜技術(shù)3.1一種更好地組織、管理和理解海量健身運動領(lǐng)3.2在健身運動領(lǐng)域，涵蓋各類體育運動及健身活動的相關(guān)理論、技巧、健康益處和安3.324實體及屬性字段定義值患者、呼吸系統(tǒng)疾病患者、睡眠障礙患者、骨科病、外傷和康復(fù)患值4.2健身目的健康相關(guān)體適能、技能相關(guān)體適能、心理與4.3健身方式如壺鈴、啞鈴、彈力帶、泡沫軸、藥球、瑞士3知識推理和應(yīng)用本體模型建立實體關(guān)系存儲數(shù)據(jù)預(yù)處理知識推理和應(yīng)用本體模型建立實體關(guān)系存儲數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集5.2數(shù)據(jù)采集5.2.1數(shù)據(jù)采集階段明確知識圖譜構(gòu)建的數(shù)據(jù)來源，針對不同的數(shù)據(jù)來源制定相應(yīng)的收集策略并進(jìn)行45.3數(shù)據(jù)預(yù)處理5.4本體模型建立本體模型建立階段從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)獲取圖譜標(biāo)準(zhǔn)知識，確定健身運動的實體和關(guān)系類型，并進(jìn)行分類和標(biāo)注。應(yīng)選擇合適的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如Neo4j、ArangoDB等）和建模工具，支5.5實體關(guān)系存儲5.6.1知識推理和應(yīng)用階段通過對存量圖譜做規(guī)則迭代或模型表示發(fā)現(xiàn)新的知識，包括知5.6.2對知識推理和應(yīng)用階段的技術(shù)要求如下：b)知識推理過程：設(shè)計并實施復(fù)雜的推理算法，提高查詢和數(shù)據(jù)分析的效率；6維護(hù)和更新5a)應(yīng)具備可擴(kuò)展性，根據(jù)需求隨時進(jìn)行擴(kuò)展和收注：API為應(yīng)用編程接口（ApplicationPa)應(yīng)確保數(shù)據(jù)按約定好的行為進(jìn)行使用，避免b)宜提供應(yīng)用運行時動態(tài)修改配置的服務(wù)，并提供圖形化的集中化管理界面；b)宜支持億級或以上規(guī)模數(shù)據(jù)的秒級查詢。8.6安全要求6b)應(yīng)具備對健身運動知識圖譜中個人信息等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密傳輸和存儲的功能，支持用加解c)應(yīng)支持將健身運動知識圖譜中數(shù)據(jù)的傳輸限制在特e)