重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院《智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院《智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注的目的是？A.確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)2、以下哪種自然語(yǔ)言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析？A.信息檢索B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.問(wèn)答系統(tǒng)3、人工智能中的自動(dòng)規(guī)劃用于？A.生成行動(dòng)計(jì)劃B.圖像分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.數(shù)據(jù)挖掘4、以下哪種技術(shù)常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.增加模型復(fù)雜度C.減少特征數(shù)量D.降低訓(xùn)練輪數(shù)5、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造6、在人工智能中，以下哪個(gè)不是解決不確定性問(wèn)題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)7、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.道路設(shè)計(jì)D.車輛故障診斷8、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯9、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet10、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問(wèn)題B.過(guò)擬合問(wèn)題C.計(jì)算效率問(wèn)題D.數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題11、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺B.自然語(yǔ)言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)12、在計(jì)算機(jī)視覺中，目標(biāo)檢測(cè)算法不包括？A.YOLOB.R-CNNC.SSDD.KNN13、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義角色標(biāo)注問(wèn)題？A.基于詞典B.基于規(guī)則C.基于深度學(xué)習(xí)D.以上都是14、以下哪種算法常用于異常檢測(cè)？A.隨機(jī)森林B.K近鄰C.邏輯回歸D.以上都是15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化16、以下哪種方法常用于提高圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光照變化的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合17、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是？（）A.減少模型參數(shù)和計(jì)算量B.提高模型準(zhǔn)確率C.增加模型的復(fù)雜度D.以上都不是18、人工智能中的模型融合方法不包括？（）A.平均法B.投票法C.堆疊法D.獨(dú)立法19、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是20、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時(shí)效果較好？（）A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）說(shuō)明人工智能在應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的潛力。2、（本題10分）解釋人工智能在智能營(yíng)銷活動(dòng)策劃中的策略。3、（本題10分）解釋遺傳算法的原理和應(yīng)用。4、（本題10分）說(shuō)明語(yǔ)音信號(hào)處理的基本步驟。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一款利用人工智能進(jìn)行文本自動(dòng)分類