中南大學《機器學習》2023-2024學年期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁中南大學《機器學習》2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種模型常用于圖像分割任務？（）A.全卷積網絡B.循環(huán)神經網絡C.生成對抗網絡D.以上都不是2、以下哪種方法常用于解決機器學習中的欠擬合問題？（）A.增加數(shù)據量B.減少特征數(shù)量C.降低模型復雜度D.增加模型復雜度3、在決策樹剪枝中，常用的方法不包括（）A.預剪枝B.后剪枝C.隨機剪枝D.以上都是4、在機器學習中，過擬合通常發(fā)生在（）A.訓練誤差小，測試誤差大B.訓練誤差大，測試誤差小C.訓練誤差和測試誤差都小D.訓練誤差和測試誤差都大5、以下哪個不是生成對抗網絡（GAN）的組成部分？（）A.生成器B.判別器C.分類器D.以上都是6、在數(shù)據預處理中，標準化是將數(shù)據變換到（）A.[0,1]區(qū)間B.均值為0，方差為1C.任意指定區(qū)間D.以上都不是7、以下哪種方法常用于數(shù)據預處理中的缺失值處理？（）A.直接刪除B.用均值填充C.用中位數(shù)填充D.以上都是8、以下哪種評估指標適用于不平衡分類問題？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差9、在集成學習中，Adaboost算法通過（）調整樣本權重。A.隨機B.基于誤差C.均勻D.以上都不是10、以下哪種技術可以用于解決深度學習中的梯度消失問題？（）A.殘差網絡B.LSTMC.GRUD.以上都是11、機器學習中，交叉驗證的主要作用是（）A.選擇模型B.評估模型性能C.加速訓練D.減少過擬合12、以下哪種模型可以用于圖像生成？（）A.變分自編碼器（VAE）B.生成對抗網絡（GAN）C.以上都是D.以上都不是13、在聚類評估中，調整蘭德系數(shù)（ARI）的取值范圍是（）A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不是14、在文本生成中，以下哪個模型常用于生成自然語言文本？（）A.TransformerB.GPTC.BERTD.以上都是15、以下哪種模型可以自動進行特征選擇？（）A.隨機森林B.線性回歸C.邏輯回歸D.以上都不是16、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據時表現(xiàn)較好？（）A.線性模型B.深度學習模型C.決策樹模型D.以上都不是17、以下哪個不是機器學習中的分類算法？（）A.隨機森林B.K近鄰C.層次聚類D.決策樹18、機器學習中，正則化的目的是（）A.增加模型復雜度B.減少模型復雜度C.提高模型精度D.加快模型訓練速度19、在圖像識別中，除了CNN，還可以使用（）模型。A.全連接神經網絡B.循環(huán)神經網絡C.膠囊網絡D.以上都是20、以下哪種機器學習算法對異常值不敏感？（）A.決策樹B.線性回歸C.K-Means聚類D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述在教育領域，個性化學習中機器學習的應用。2、（本題10分）簡述機器學習在神經生物學中的神經元識別。3、（本題10分）談談在古生物學中，機器學習的應用。4、（本題10分）說明機器學習在合成生物學中的設計優(yōu)化。三、應用題