復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢感知聯(lián)合作戰(zhàn)智慧交通指揮中心

構(gòu)建復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢感知聯(lián)合作戰(zhàn)智慧交通指揮中心交通形勢及主要問題預(yù)計到2020年，全國GDP將超過90萬億元人民幣，人均GDP將突破1萬美元，常住人口城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60％；汽車保有量將由"十二五”末的1.72億輛增至2.5億輛，汽車保有量超過100萬輛的城市將由31個增至100個，駕駛?cè)藢⒂?.27億人增至4.2億人；高速公路里程將由12.35萬公里增至15萬公里。機(jī)動車、駕駛?cè)思暗缆肺锪鞯热詫⑻幱诟咚僭鲩L期，交通事故預(yù)防工作壓力增大。同時，城市交通擁堵、出行難等問題可能會加劇，對道路交通安全工作提出更高的要求、帶來更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在科技支撐方面，道路交通安全基礎(chǔ)理論、關(guān)腱技術(shù)、先進(jìn)裝備研發(fā)不足，產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合不夠，科研成果轉(zhuǎn)化程度低，不能滿足道路交通安全管理實戰(zhàn)需求。部門間數(shù)據(jù)壁壘、信息“孤島”依然存在，現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)未充分整合、挖掘、應(yīng)用。道路交通事故深度調(diào)查分析未形成規(guī)范化機(jī)制，調(diào)查成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用不足。以黨的十八大和十九大全會精神為指導(dǎo)，認(rèn)真貫徹落實習(xí)近平總書記等中央領(lǐng)導(dǎo)同志關(guān)于安全生產(chǎn)、道路交通安全的系列重要指示批示精神，牢固樹立“以人為本、安全發(fā)展”的理念，圍繞防事故、保安全的目標(biāo)，以問題為導(dǎo)向，以改革為動力，以信息為引領(lǐng)，以科技為支撐，堅持“預(yù)防為先、綜合治理、齊抓共管、社會共治、科技支撐、法治保障”的原則，運用法治思維和法治方式，建安全路、造安全車、培養(yǎng)安全交通參與者、培育交通安全文化，加強(qiáng)科技研發(fā)和應(yīng)用，提升主動防控能力，使道路交通更安全，更好地適應(yīng)全面建成小康社會的發(fā)展要求路高速公路城市道路城鄉(xiāng)道路人行人，乘車人，駕駛?cè)?，管理者，運營者，執(zhí)法者，監(jiān)督者車運營車輛，非運營車輛設(shè)備攝像頭，交通誘導(dǎo)設(shè)施，交通控制設(shè)施環(huán)境全景，天氣，視頻事件事故，違法，其他交通管理大數(shù)據(jù)是以路為核心的復(fù)合型跨界大數(shù)據(jù)環(huán)保氣象交管電信運營商互聯(lián)網(wǎng)公交交通感知交通態(tài)勢，防控交通風(fēng)險，提升通行效率，提高治理能力傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成大數(shù)據(jù)信息融合及場景融合傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成跨界多維數(shù)據(jù)融合跨界復(fù)合型大數(shù)據(jù)-多維數(shù)據(jù)源序號行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模更新周期1運營商運營商脫敏信令位置數(shù)據(jù)（移動）>100億條/天5分鐘2運營商運營商脫敏信令位置數(shù)據(jù)（電信天翼）>10億條/天15分鐘3交通廳高速收費站車流量數(shù)據(jù)>100萬條/天5分鐘4公安交管交通事故數(shù)據(jù)>100萬條歷史數(shù)據(jù)100萬條，天更新5公安交管交通違法數(shù)據(jù)>10億條5分鐘，歷史數(shù)據(jù)，含違法圖片6公安交管

交通設(shè)施的位置數(shù)據(jù)(卡口）1萬條月更新7公安交管|交通廳

道路高清視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)>10萬路實時視頻流8互聯(lián)網(wǎng)

天氣數(shù)據(jù)（含天氣預(yù)警）>1萬1小時9互聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)地圖路況數(shù)據(jù)（百度，高德等）>1萬2分鐘10公安交管

警力數(shù)據(jù)（陽光警務(wù)APP)>10萬10分鐘11交通廳運管重點車輛位置數(shù)據(jù)>1000萬5分鐘12公交公司城市公交車實時位置數(shù)據(jù)（貴陽市）>100萬分鐘13公安交管

電警卡口數(shù)據(jù)>1億天多維數(shù)據(jù)源-目前86類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源名稱數(shù)據(jù)類型傳感類型數(shù)據(jù)周期歷史行業(yè)分類移動手機(jī)信令位置數(shù)據(jù)人混合傳感實時否運營商高速公路收費站過車數(shù)據(jù)車直接傳感實時否交通高速公路收費站位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交通實時視頻流數(shù)據(jù)環(huán)境直接傳感實時否交通/交管/公安攝像頭位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交通/交管/公安警力位置數(shù)據(jù)人直接傳感實時否交管警力基本信息數(shù)據(jù)人直接傳感靜態(tài)是交管氣象信息數(shù)據(jù)環(huán)境直接傳感實時否氣象局/互聯(lián)網(wǎng)道路擁堵數(shù)據(jù)路直接傳感實時否高德地圖重點車輛實時GPS數(shù)據(jù)車直接傳感實時否交通-運政公交車實時GPS數(shù)據(jù)車直接傳感實時是公交公司公交車線路數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是公交公司交通事故數(shù)據(jù)事件直接傳感實時是交管交通違法數(shù)據(jù)事件直接傳感實時是交管車輛管理數(shù)據(jù)車直接傳感靜態(tài)是交管駕駛員管理數(shù)據(jù)人直接傳感靜態(tài)是交管交通輿情信息數(shù)據(jù)事件直接傳感實時否互聯(lián)網(wǎng)/交管誘導(dǎo)屏位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管可變情報板位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管紅綠燈信號配時數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管路口車流量數(shù)據(jù)路直接傳感實時否交管停車場位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是城建停車場停車實時數(shù)據(jù)車直接傳感實時否城建/企業(yè)出租車實時GPS數(shù)據(jù)車直接傳感實時否企業(yè)大車占道數(shù)據(jù)車直接傳感實時是交管物流市場位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點學(xué)校位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管三甲醫(yī)院位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管視頻團(tuán)霧數(shù)據(jù)環(huán)境間接傳感實時否交通/交管/公安視頻隧道交通事件數(shù)據(jù)環(huán)境間接傳感實時否交通/交管/公安公路服務(wù)區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管互通立交位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管緊急避險車道數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管緊急停車帶數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管隧道位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管橋梁位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管中央開口數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管道路路網(wǎng)基本參數(shù)數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管道路路網(wǎng)風(fēng)險技術(shù)參數(shù)數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管事故黑點數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管事故灰點數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管易霧路段數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管易凌凍路段數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管卡口位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管紅綠燈位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管重點風(fēng)景區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點商圈位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管機(jī)場位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管火車站位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管長途汽車站位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點住宅區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點安保區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管警車位置數(shù)據(jù)車直接傳感實時是交管.。。。。。。。。智能交通系統(tǒng)中時常面對一些管理缺陷與技術(shù)故障難以區(qū)分的問題:1.如何把非概念問題概念化？2.如何把異構(gòu)問題同構(gòu)化？3.如何把不可靠的部件組成可靠的系統(tǒng)？4.如何通過組成智能預(yù)測系統(tǒng)之中的前/后（剛性、柔性）反饋系統(tǒng)把人的失誤/錯誤減到最小，同時把機(jī)和環(huán)境的有效性提高到最大？需要聰明的對策1975年計算機(jī)圖靈獎及1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎得主西蒙（H.A.Simon）提出了一個聰明的對策：有限的理性，即把無限范圍中的非概念、非結(jié)構(gòu)化成分可以延伸成有限時空中可以操作的柔性的概念、結(jié)構(gòu)化成分處理，這樣就可把非線性、不確定的系統(tǒng)線性化、滿意化處理（不追求在大海里撈一根針，而只滿意在一碗水中撈針），進(jìn)而把表面上無關(guān)之事物相關(guān)在了一起，使復(fù)合型智能交通大數(shù)據(jù)變得更加智慧落地。聰明的對策通過復(fù)合型大數(shù)據(jù)融合構(gòu)建數(shù)據(jù)鐵籠，態(tài)勢感知，融合指揮，情指一體，信息閉環(huán)的智慧計算技術(shù)支撐體系，建成實戰(zhàn)、實用、實效，集情報中心，宣傳中心，輿情控制中心，督察中心，指揮中心等五大業(yè)務(wù)中心為一體大數(shù)據(jù)聯(lián)合作戰(zhàn)智慧指揮中心，從而提升交通管理和治理的能力，更好地服務(wù)人民群眾。復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢感知聯(lián)合作戰(zhàn)智慧交通指揮中心需要閉環(huán)的全方位交通態(tài)勢及風(fēng)險感知態(tài)勢感知是指在特定時間空間范圍內(nèi)，對環(huán)境要素的認(rèn)知理解以及對當(dāng)前或近期狀態(tài)的預(yù)測。態(tài)勢感知不僅涉及原始數(shù)據(jù)（一級SA），還包括理解任務(wù)目標(biāo)重要性的融合數(shù)據(jù)（二級SA），預(yù)估近期將要或可能發(fā)生事件的數(shù)據(jù)（三級SA），這對前攝決策制定有著重要意義。態(tài)勢信息共享不僅意味著低層數(shù)據(jù)的共享，也包括根據(jù)作戰(zhàn)目標(biāo)等因素如何理解信息和預(yù)測未來。有效的態(tài)勢感知是要能夠形成閉環(huán)的態(tài)勢感知：實現(xiàn)路網(wǎng)感知、運行感知、違法感知、事故感知、氣象感知，輿情感知，警力感知，以及在此之上的全面態(tài)勢及風(fēng)險感知，并且所有的感知都是持續(xù)的、不間斷的。態(tài)勢感知不僅僅是看見，還包括決策和響應(yīng)。交通管理智慧指揮中心的本質(zhì)就是構(gòu)建一套賽博（Cyber）空間與物理（Physical）空間之間基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，解決交通管理、應(yīng)用服務(wù)過程中的復(fù)雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化。

智慧指揮中心就是通過各種各樣的傳感器感知物質(zhì)世界的運行狀態(tài)，實時分析就是通過交通智能軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息、知識的轉(zhuǎn)化，科學(xué)決策就是通過大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的流動與知識的分享，精準(zhǔn)執(zhí)行就是通過控制器、執(zhí)行器等機(jī)械硬件實現(xiàn)對決策的反饋響應(yīng)，這一切都依賴于一個實時、可靠、安全的網(wǎng)絡(luò)。我們可以把這一閉環(huán)賦能體系概括為“一硬”（感知和自動控制）、“一軟”（交通智慧計算軟件）、“一網(wǎng)”（交通網(wǎng)絡(luò)）、“一平臺”（交通云和大數(shù)據(jù)智慧賦能服務(wù)平臺），即“新交通智慧四基”?！靶枰]環(huán)賦能體系需要一個生態(tài)體系一個完整的交通安全態(tài)勢感知體系實現(xiàn)必須是“平臺+數(shù)據(jù)+團(tuán)隊”三位一體：交通安全態(tài)勢感知體系不僅僅是一個技術(shù)實現(xiàn)，也不僅僅是軟件和硬件，他是一個系統(tǒng)工程，體現(xiàn)了各類交通設(shè)備和系統(tǒng)之間的機(jī)機(jī)協(xié)同，還包括人機(jī)協(xié)同。交通態(tài)勢及風(fēng)險感知平臺是整個系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的大腦，是數(shù)據(jù)融合中心、數(shù)據(jù)分析中心、決策指揮中心；態(tài)勢感知數(shù)據(jù)源是獲取全面要素信息的抓手和神經(jīng)節(jié)點；態(tài)勢感知支撐團(tuán)隊則是系統(tǒng)發(fā)揮實效的指揮官、決策者和關(guān)鍵保障；三者相互支撐、缺一不可，其本質(zhì)是要打造“態(tài)勢感知-實時分析-科學(xué)決策-精準(zhǔn)執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，構(gòu)筑數(shù)據(jù)自動流動的規(guī)則體系。態(tài)勢感知是一個生態(tài)體系：交通安全的生存理論告訴我們，面對交通安全，沒有人可以獨善其身，也沒有人可以單獨為之，構(gòu)建態(tài)勢感知體系也不例外。它是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要將各種交通安全技術(shù)、產(chǎn)品和能力連接到一起，形成一個生態(tài)系統(tǒng)。

交通安全態(tài)勢感知體系必須是一個安全開放的系統(tǒng)：數(shù)據(jù)接口開放，要能支持各種類型、各種廠商的數(shù)據(jù)；平臺開放，對下要能接入各類數(shù)據(jù)信息，對上能夠面向所有數(shù)據(jù)提供各種分析和展示的接口，能夠集成各種第三方的分析算法和展示界面；支撐團(tuán)隊開放，通過規(guī)范化的交互式分析流程，使得各種符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)約的分析與運維團(tuán)隊都能參與到態(tài)勢感知體系的運營中來。

交通管理智慧指揮中心大腦的未來，應(yīng)是所有數(shù)據(jù)都集中到一個中心，為隊伍管理，交通管理、安全管理，停車監(jiān)管、運輸監(jiān)管、公交管理，以及為出行服務(wù)提供數(shù)據(jù)和方案支持，同時與統(tǒng)一集群通訊平臺，統(tǒng)一接警信息平臺，統(tǒng)一視頻匯聚平臺等無縫對接，優(yōu)化交通管理和治理，更好的服務(wù)人民群眾。

需要耳聰目明的智慧交通管理大腦信息靈、情況明、看得見、喊得應(yīng)、調(diào)得動智慧指揮中心的六大方向：

監(jiān)管，指導(dǎo)，評價，指揮，培訓(xùn)，服務(wù)

……

總隊支隊大隊總隊-支隊-大隊：系統(tǒng)統(tǒng)一，三級共享：一套系統(tǒng)服務(wù)全省交警信息統(tǒng)一：自上而下的監(jiān)管、指導(dǎo)；自下而上的信息匯報，信息統(tǒng)一無偏差多系統(tǒng)統(tǒng)一認(rèn)證登錄管理：外部系統(tǒng)多，用戶名、密碼多，不方便記憶4A統(tǒng)一用戶安全管理管理融合信息融合大數(shù)據(jù)交通智慧指揮中心大腦數(shù)據(jù)融合平臺融合網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)融合場景融合業(yè)務(wù)融合功能融合系統(tǒng)融合管理融合場景融合旅游保障城市暢通公路安全特勤安保重點車輛功能融合態(tài)勢感知風(fēng)險預(yù)警交通誘導(dǎo)輔助決策智慧指揮重點車輛仿真評價信號優(yōu)化停車監(jiān)管公交優(yōu)先應(yīng)急保障系統(tǒng)融合交通管理智慧指揮中心公安交通管理綜合應(yīng)用平臺（六合一系統(tǒng))集成指揮平臺PGIS交通管理地理信息平臺智能交通綜合監(jiān)管云平臺公路立體化治安防控平臺交通氣象服務(wù)系統(tǒng)高德地圖百度地圖農(nóng)村道路交通安全云平臺交通安全綜合監(jiān)管云平臺陽光警務(wù)平臺交警App交通視頻聯(lián)網(wǎng)管理平臺天網(wǎng)視頻監(jiān)控平臺智能交通管控平臺統(tǒng)一接警統(tǒng)一通訊統(tǒng)一視頻統(tǒng)一信息統(tǒng)一出警統(tǒng)一策略統(tǒng)一角色扁平化七統(tǒng)一實戰(zhàn)智慧指揮體系統(tǒng)一接警統(tǒng)一出警統(tǒng)一通訊統(tǒng)一視頻統(tǒng)一策略統(tǒng)一信息統(tǒng)一角色大數(shù)據(jù)智慧升級七步法:方法論-七步法頂層設(shè)計團(tuán)隊建設(shè)政策保障數(shù)據(jù)治理場景嵌入流程改造治理提升智慧指揮中心六項核心的功能：隊伍管理態(tài)勢感知風(fēng)險預(yù)警融合指揮陽光警務(wù)輔助決策智慧指揮中心態(tài)勢感知融合指揮情指一體數(shù)據(jù)鐵籠復(fù)合型大數(shù)據(jù)智慧指揮中心路車設(shè)備環(huán)境事件人復(fù)合型交通大數(shù)據(jù)智慧計算解決方案交通大數(shù)據(jù)智慧計算體系交通態(tài)勢及風(fēng)險感知體系深度學(xué)習(xí)云計算基礎(chǔ)設(shè)施4A用戶安全，路網(wǎng)規(guī)則，交通靜態(tài)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一信息上報，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測。。。交通大數(shù)據(jù)智慧計算體系-TRASI交通基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)分析交通仿真機(jī)器學(xué)習(xí)氣象，輿情，警力，視頻（固定，移動，執(zhí)法記錄儀），。。。路況，車流，客流，事故，違法，重點車輛，公交。。。

道路安全，城市暢通，旅游保障，重點車輛，特勤安保交管，交通，運政，公交，旅游，安監(jiān)，交通參與者。。。用戶場景專題公共基礎(chǔ)引擎車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施跨界多維交通大數(shù)據(jù)智慧運營體系

基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)采集，Hadoop,流處理，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

時序數(shù)據(jù)庫，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，深度學(xué)習(xí)引擎，仿真引擎4A統(tǒng)一用戶體系

數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā);知識圖譜，應(yīng)用組件-數(shù)據(jù)分析:交通強(qiáng)度，智慧誘導(dǎo)，警力部署-數(shù)據(jù)服務(wù)：基礎(chǔ)模型，融合模型，預(yù)警模型，仿真模型

應(yīng)用創(chuàng)新-交通態(tài)勢感知，隊伍態(tài)勢感知，風(fēng)險預(yù)警，-智慧誘導(dǎo)，融合指揮，違法圖像規(guī)范檢測，-天態(tài)指數(shù)，險態(tài)指數(shù)，事故預(yù)測，流量預(yù)測，。。流程機(jī)制保障運營創(chuàng)新突破唱戲知識圖譜的全流程共享，為平臺的多個服務(wù)方提供最佳實踐推廣搭臺提供數(shù)據(jù)，平臺，產(chǎn)品及組件能力，滿足模型及應(yīng)用的建設(shè)需求1.大中臺，小前臺2.一體化結(jié)構(gòu)3.知識圖譜共享有事問老態(tài)，小態(tài)給答案小態(tài)（XiaoTai）ATAssistantofTai交通管理智能助理老態(tài)(LaoTai)：BTBrainofTai交通管理智慧大腦小態(tài)：態(tài)勢感知老態(tài)：態(tài)勢認(rèn)知交通態(tài)勢信息融合路網(wǎng)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)路網(wǎng)事故預(yù)測指標(biāo)交通知識智能問答駕駛員信用評分城市交通出行行為城市交通出行規(guī)律城市信號控制優(yōu)化。。。統(tǒng)一用戶管理(總隊/支隊/大隊)指揮中心|陽光警務(wù)APP|交通誘導(dǎo)指示|交通管制設(shè)施9大模塊：數(shù)據(jù)規(guī)范|融合資源|態(tài)勢感知|風(fēng)險預(yù)警|信息服務(wù)|分析研判|決策指揮|執(zhí)行控制|洞察評價城市暢通特勤安保旅游保障公路安全預(yù)警輿情天氣警力

4大引擎:

5段專網(wǎng):統(tǒng)一路網(wǎng)基礎(chǔ)知識庫(省/地市/區(qū)縣/區(qū)域/路段/熱點/設(shè)施)運營商脫敏信令位置5類場景:事故違法?；嚵骺土髀窙r誘導(dǎo)仿真N類子應(yīng)用:大數(shù)據(jù)計算引擎機(jī)器學(xué)習(xí)引擎交通仿真引擎運營商核心網(wǎng)運營商專網(wǎng)公安網(wǎng)交警專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)高速收費站車流交通事故交通違法交通設(shè)施位置紅綠燈信號配時數(shù)據(jù)道路高清視頻監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)交通輿情信息警力（陽光警務(wù)APP)?；奋囕v位置城市公交車實時位置重點區(qū)域全景視頻互聯(lián)網(wǎng)地圖（百度，高德等）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)重點區(qū)域的交通流量數(shù)據(jù)停車場數(shù)據(jù)卡口預(yù)警56類數(shù)據(jù):天氣系統(tǒng)架構(gòu)深度學(xué)習(xí)引擎重點車輛功能架構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范融合資源態(tài)勢感知風(fēng)險預(yù)警信息服務(wù)分析研判融合指揮執(zhí)行控制洞察評價基礎(chǔ)路網(wǎng)規(guī)則知識庫（PR）靜態(tài)交通數(shù)據(jù)資源庫（BD）4A統(tǒng)一三級用戶管理（4A）

系統(tǒng),，網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用監(jiān)控與管理數(shù)據(jù)鐵籠數(shù)據(jù)可視化及人機(jī)交互交通信息上報資源庫（IR）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)監(jiān)測感知決策預(yù)測研判預(yù)警仿真態(tài)勢多重動態(tài)交通數(shù)據(jù)源全省基礎(chǔ)路網(wǎng)規(guī)則知識庫管理系統(tǒng)4A統(tǒng)一用戶安全管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)映射（特征化）機(jī)器學(xué)習(xí)：事故預(yù)測，違法檢測，擁堵預(yù)測。。誘導(dǎo)天氣警力車流客流事故違法重點車輛視頻輿情指揮，控制，誘導(dǎo)管理系統(tǒng)路況交通態(tài)勢感知數(shù)據(jù)融合可視化平臺功能感知解決方案架構(gòu)TRASI：交通態(tài)勢及風(fēng)險

指揮誘導(dǎo)警力一路N方交通參與者預(yù)警總隊/支隊/大隊大數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)&交通仿真計算引擎云計算基礎(chǔ)設(shè)施融合數(shù)據(jù)應(yīng)用場景：道路安全，城市暢通，旅游保障，特勤安保，重點車輛。技術(shù)架構(gòu)各類靜態(tài)交通數(shù)據(jù)源控制信號控制交通仿真：事件，路網(wǎng)，行為，車輛引擎架構(gòu)大數(shù)據(jù)分析引擎客流模型聚集模型通勤模型職住模型區(qū)域交通影響力模型。。。車流模型去向模型來源模型風(fēng)險預(yù)警模型。。。機(jī)器學(xué)習(xí)引擎擁堵模型路網(wǎng)風(fēng)險預(yù)測模型。。。事故黑點。。。深度學(xué)習(xí)引擎團(tuán)霧識別隧道交通事件識別。。。違法圖像規(guī)范化檢測交通仿真引擎

信號配時優(yōu)化路網(wǎng)承載力分析。。。

道路施工評價公交優(yōu)先公交專用道評價。。。四類核心應(yīng)用場景全流程監(jiān)管現(xiàn)場執(zhí)法業(yè)務(wù)監(jiān)管窗口管理隊伍管理績效管理預(yù)警處置督辦回訪評價問責(zé)態(tài)勢感知交通強(qiáng)度風(fēng)險預(yù)警風(fēng)險地圖智慧誘導(dǎo)融合指揮輔助決策1.數(shù)據(jù)鐵籠2.公路安全城市概覽交通評價（配時評價）態(tài)勢感知公交指數(shù)停車監(jiān)管輔助決策交通仿真四類核心應(yīng)用場景–3.城市暢通區(qū)域劃定隊伍組織勤務(wù)任務(wù)出行預(yù)測交通預(yù)案態(tài)勢感知智慧誘導(dǎo)風(fēng)險預(yù)警融合指揮保障總結(jié)3.城市暢通4.旅游保障路網(wǎng)動態(tài)風(fēng)險預(yù)測預(yù)警指標(biāo)：天態(tài)指數(shù)和險態(tài)指數(shù)單一的道路的風(fēng)險指標(biāo)是死的，融合天氣、車輛、駕駛?cè)说鹊娘L(fēng)險動態(tài)變量，構(gòu)成道路交通路網(wǎng)的量化風(fēng)險預(yù)測預(yù)警指標(biāo)，提供量化決策依據(jù)，使得事故指標(biāo)能夠遠(yuǎn)低于風(fēng)險指標(biāo)是交通管理的目標(biāo)。路網(wǎng)風(fēng)險動態(tài)量化指標(biāo)是提前指標(biāo)，為交通管理指揮決策提供量化依據(jù)。

R：Risk風(fēng)險指數(shù)L：Link路段風(fēng)險系數(shù)C:Car車流量風(fēng)險系數(shù)P：People人流量風(fēng)險系數(shù)W:Weather氣象條件系數(shù)a0：

基礎(chǔ)風(fēng)險調(diào)整因素Ai：

路段風(fēng)險調(diào)整因子2017.10.20-2018.1.25196萬條擁堵源數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果地市區(qū)縣擁堵地點經(jīng)度緯度擁堵時長（分鐘）擁堵里程（米）擁堵次數(shù)平均擁堵時間（分鐘）平均擁堵距離（米）銅仁松桃松桃苗族自治縣大興街道G56杭瑞高速109.31480727.9104184479826407482609171012黔西南興義興義市頂效鎮(zhèn)迎賓東路105.01863625.1699212045240837094822431貴陽白云白云區(qū)艷山紅鎮(zhèn)白云北路106.63088226.700061973028006942546659畢節(jié)織金織金縣三甲街道307省道105.97802626.6816661777223177251494121551六盤水盤縣盤州市平關(guān)鎮(zhèn)G60滬昆高速104.32777225.6410581715415067101170151288遵義紅花崗紅花崗區(qū)北京路街道大連路106.95187727.7090841669642505849634857貴陽花溪花溪區(qū)陽光社區(qū)服務(wù)中心貴筑路蘭花小區(qū)106.68420626.4366421616422294528457785貴陽清鎮(zhèn)清鎮(zhèn)市紅新社區(qū)服務(wù)中心云嶺西路106.47056826.5592921590033680850631666遵義紅花崗紅花崗區(qū)中華路街道環(huán)城路長青大廈106.94722327.695341562239409355228714黔東南黎平黎平縣高屯鎮(zhèn)222省道109.20618126.293192145401405632146610959黔東南黎平黎平縣德鳳鎮(zhèn)222省道109.19818926.289513137621355311141310959畢節(jié)織金織金縣少普鄉(xiāng)017縣道105.6454926.5422461314412065271173111029畢節(jié)織金織金縣官寨鄉(xiāng)748縣道105.85254226.80314312006215692612221017652017.10.20-2018.1.25196萬條擁堵源數(shù)據(jù)時間分布智慧誘導(dǎo)：精準(zhǔn)，及時，覆蓋范圍廣，示例可評估智慧誘導(dǎo)可以以公路上的某一點為中心，按照區(qū)域半徑（5公里-100公里），交通參與者（省內(nèi)/省外），運動狀態(tài)（運動/全部），運動方向（東西向/南北向），時間段，涉及的公路，涉及的相關(guān)交通事件等選項，自動篩選相關(guān)人員，發(fā)送相關(guān)交通誘導(dǎo)信息。

復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢感知智慧指揮中心系統(tǒng)能夠基于態(tài)勢感知道路交通擁堵情況，快速、定點、定時、定向發(fā)送交通擁堵誘導(dǎo)信息，從而達(dá)到降低交通流、疏通交通道路、降低交通事故發(fā)生率，保障交通安全。

擁堵區(qū)域臨近車流引流：擁堵區(qū)域的車流量很難瞬時降低，擁堵中的車輛也很難做出調(diào)整改變，因此在發(fā)送信息的時候是不會針對擁堵區(qū)域中的車輛，而是擁堵區(qū)域附近20-100公里左右的高速公路上的車輛，引導(dǎo)不要開往擁堵區(qū)域，或者繞行到其他高速公路，或者延緩行車速度，或者停車等待。擁堵區(qū)域道路流量峰值削減：一定時間段的總交通量往往是固定的，是客觀存在的。造成交通癱瘓的并不是總交通量，而是交通峰值。因此我們需要通過信息發(fā)送引導(dǎo)交通參與者的出行行為來削減峰值，使得交通流走勢趨于平緩。智慧誘導(dǎo)案例入境和危險路段，惡劣天氣誘導(dǎo):收到信息人員的行車速度變化交通擁堵/緩行/交通管制誘導(dǎo):收到信息人員延遲出行，收到信息人員繞道出行，收到信息人員放棄出行日期經(jīng)度維度擁堵里程（m)擁堵速度(km./h)擁堵時長(min)預(yù)警發(fā)布時間預(yù)警解除時間2.21106.42597426.528046157381511:18:4211:33:00106.44630126.5340651942181011:44:0011:53:00106.43085926.531944182861113:46:0013:57:00106.42145426.52253418496214:12:0014:15:00106.44630126.534065772141314:32:0014:45:00106.42923826.530405189214516:24:0016:29:42高德導(dǎo)航擁堵事件接口提供的擁堵事件數(shù)據(jù)(C區(qū)域）：滬昆高速紅楓湖區(qū)域，安順貴陽方向針對上述擁堵事件的智慧誘導(dǎo)誘導(dǎo)信息內(nèi)容：【貴州交警】滬昆高速安順往貴陽方向，紅楓湖路段緩行，往貴陽、廣西、湖南方向的車輛請從花安高速繞行。信息發(fā)送點：紅楓湖路段A點和B點為信息發(fā)送中心點，C點為擁堵區(qū)域。以A點（經(jīng)緯度為105.01063；26.540986）和B點（105.113971；25.763043）為圓心，給附近50公里范圍內(nèi)的交通參與者（運動用戶）發(fā)送誘導(dǎo)信息。（收到短息的人，都是高速公路上運動的人群）發(fā)送時間：從2018年2月21號8：00到2018年2月21號17：00。誘導(dǎo)策略：選擇的信息發(fā)送點A和B離擁堵點140公里，離擁堵點的車程控制在2個小時左右，從而提前對車流進(jìn)行引導(dǎo)。A和B周圍50公里范圍覆蓋了杭瑞高速、水盤高速、都香高速、六威高速、鎮(zhèn)勝高速和晴興高速等。前往貴陽、湖南和廣西的車輛會經(jīng)過滬昆高速紅楓湖路段，因此精準(zhǔn)篩選