店鋪分析診斷思路

《店鋪分析診斷思路》

數(shù)據(jù)源于生意參謀和生意經(jīng)

數(shù)據(jù)處理工具：excel，excel只是為了讓數(shù)據(jù)更容易分析，不會(huì)的可以根據(jù)分析原理在生意參謀去分析就可以了

分析如下：

第一步:診斷全店核心指標(biāo)的分解變化，看看對(duì)比數(shù)據(jù)里，哪些指標(biāo)出現(xiàn)不好的變化狀況。(生意參謀首頁(yè)可以做下簡(jiǎn)單對(duì)比)

從上面的銷售額杜邦解析圖，我們就可以發(fā)現(xiàn)分析日期里我們所重心關(guān)注的指標(biāo)數(shù)據(jù)變化情況(重點(diǎn)圍繞UV和轉(zhuǎn)化率，至于單價(jià)主要是受產(chǎn)品結(jié)構(gòu)影響)

上面圖表里，我們主要是發(fā)現(xiàn)了無(wú)線流量和客單件出現(xiàn)了下滑，這時(shí)候我們就要研究無(wú)線流量渠道哪些出現(xiàn)問(wèn)題，客單件是受搭配套餐、訪問(wèn)深度等方面影響(這里只是分析了一天，一般我們要分析一周的才比較穩(wěn)定或者通過(guò)下面趨勢(shì)分析)

第二步：從上面只是能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化，但是往往分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，更加要側(cè)重一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化，因?yàn)槲覀冋w數(shù)據(jù)可能會(huì)受活動(dòng)或者其他的情況影響而導(dǎo)致異常，畢竟數(shù)據(jù)不可能是一成不變的穩(wěn)定，所以我們要從趨勢(shì)圖去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否真的在變壞?

我們都知道，一些指標(biāo)的變化，比如轉(zhuǎn)化率，受到的影響因素是非常多的，所以當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率變化，有時(shí)候就不知所錯(cuò)不知道該干嘛，而這里我們就可以通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的變動(dòng)規(guī)律，找到真正影響的因素，比如我發(fā)現(xiàn)店鋪收藏最近一直在下滑，后來(lái)通過(guò)分析，原來(lái)是老客戶的訪問(wèn)深度下滑，經(jīng)常進(jìn)一步分析，才發(fā)現(xiàn)是因?yàn)榻诘漠a(chǎn)品和頁(yè)面的更新太少，很多用戶回訪的時(shí)候店鋪基本一成不變，導(dǎo)致客戶收藏店鋪數(shù)據(jù)下滑。

第三步：回歸大家所關(guān)注的流量或者轉(zhuǎn)化問(wèn)題，我們?nèi)绻l(fā)現(xiàn)流量或轉(zhuǎn)化出現(xiàn)下滑趨勢(shì)，這個(gè)時(shí)候我們就需要分析流量結(jié)構(gòu)變化，是哪些流量下滑，是不是不精準(zhǔn)流量增加?

這里我們重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)地方的數(shù)據(jù)，一個(gè)是付費(fèi)的(回到付費(fèi)工具優(yōu)化)，一個(gè)是搜索免費(fèi)流量，一個(gè)是收藏流量!

從上面圖表我們發(fā)現(xiàn)的是主要是因?yàn)殂@展投放在減少了，其實(shí)對(duì)于小賣家，一定要重點(diǎn)3.店鋪權(quán)重分析(如最上面生意參謀所分析)

我們從上面數(shù)據(jù)看到，我們轉(zhuǎn)化率是明顯高于同層優(yōu)秀的，訪客數(shù)也處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是服務(wù)動(dòng)態(tài)分卻低于平均值并且下滑，實(shí)際上這會(huì)影響到流量的爆發(fā)性，如果任其下滑，還會(huì)影響到流量下滑。

4.這里面還少了點(diǎn)擊率的分析，如果真要分析點(diǎn)擊率，因?yàn)闊o(wú)線端不能看展現(xiàn)，可以把手機(jī)主圖放到直通車進(jìn)行測(cè)試分析。

總結(jié)：從上面店鋪診斷分析中，只要有清晰的思路，實(shí)際上店鋪運(yùn)營(yíng)問(wèn)題都反饋在生意參謀之中，而店鋪診斷僅僅是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的一小部